• 基于机器学习的预测建模技术，用于研究奥氏体不锈钢中温度依赖的机械性能

  ### 解读：基于树模型的不锈钢机械性能建模与分析近年来，随着人工智能（AI）技术在材料科学领域的广泛应用，其在加速新材料研发、预测材料性能和优化加工工艺方面的潜力逐渐显现。然而，尽管AI模型在许多领域取得了显著进展，其在钢铁材料，特别是奥氏体不锈钢中的应用仍面临诸多挑战。奥氏体不锈钢因其优异的耐腐蚀性和良好的延展性，广泛应用于工业制造、化工、建筑等多个领域。然而，其机械性能往往呈现出复杂的非线性关系，尤其是在温度变化的条件下，这种复杂性更加显著。因此，研究如何利用现代树模型（Tree-based Models）准确预测奥氏体不锈钢在不同温度下的机械行为，不仅有助于深入理解材料的微观机制，也为

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-07

• 通过整合生物信息学和转录组分析，并结合机器学习方法，研究人员在多囊卵巢综合征（Polycystic Ovary Syndrome, PCOS）中发现了相关的生物标志物

  Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)作为育龄期女性常见的内分泌代谢疾病，其分子机制研究近年来取得显著进展。本研究基于高精度RNA测序技术，系统解析了PCOS的转录组特征及其调控网络，为疾病诊断和靶向治疗提供了新视角。一、研究基础与方法体系PCOS的分子分型研究已取得阶段性成果，但现有研究多聚焦于单一表型或特定生物标志物检测。本研究创新性地整合了多组学数据分析和机器学习算法，构建了涵盖样本筛选、数据预处理、差异表达分析、功能富集、网络构建的全流程研究体系。特别采用LASSO回归与ROC曲线联合分析策略，突破了传统生物信息学方法在特征筛选方面的局限性。二、核心研究发现1

  来源：Journal of Sulfur Chemistry

  时间：2025-11-07

• 断层几何属性的详细三维表征：基于深度学习的地震数据断层成像技术带来的新见解

  本研究由Abhisek Basa、Behzad Alaei和Anita Torabi三位科学家共同完成，他们来自挪威奥斯陆大学的地球科学系。研究聚焦于如何利用深度学习技术对三维地震数据中的断层网络进行自动化识别和详细刻画，从而更精确地提取断层几何属性。传统的地震解释方法通常依赖于人工追踪断层在多个相邻垂直剖面上的不连续性，这种方法不仅耗时，而且容易受到主观偏见的影响，导致断层几何属性的不确定性，例如断层长度、宽度和位移等关键参数难以可靠量化。而本研究提出了一种数据驱动的方法，通过训练深度学习模型，对断层网络进行高精度的三维可视化，并从中提取断层几何属性，从而提供一种更稳健的替代方案。断层是地质

  来源：Journal of Structural Geology

  时间：2025-11-07

• 一种新型N-功能化并融合了吡唑酮结构的衍生物的合成、表征及其作为碳钢在1 M盐酸介质中防腐蚀剂的性能评估：实验研究与计算方法

  这项研究聚焦于开发两种新型的N-功能化和并环吡啶嗪酮衍生物，即3-氧代-6-苯基-4-(噻吩-2-基亚甲基)-N-三癸酰基-3,4-二氢吡啶嗪-1(2H)-羧硫酰胺（NPD）和8-苯基-6-(噻吩-2-基亚甲基)-1-硫酮-3-十一烷基-1H[1,2,4]三唑并[1,2a]吡啶嗪-5(6H)-酮（FPD）。这些化合物通过一种环境友好型的一锅多组分反应路线成功合成。该合成方法不仅简化了实验流程，还减少了有害试剂的使用，从而降低了对环境的影响。研究的主要目的是通过引入长链烷基取代基与异环吡啶嗪酮基团的结合，增强其在金属表面的吸附能力，进而作为高效的碳钢（C-steel）腐蚀抑制剂应用于1 M盐酸溶

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-11-07

• 通过计算机模拟方法评估混合有机/无机柱状介观相中的颜色调制现象

  柱状液晶是一种特殊的软物质材料，具有独特的化学和物理特性，使其成为光电子器件、传感器、数据存储和光子学等众多技术应用中的重要候选材料。这些材料的性能往往与其结构的有序程度密切相关，因此对其形成动力学和超分子组织进行深入理解，对于设计具有特定功能的材料至关重要。本研究通过将一种金属有机三苯并菲金属液晶与二吡啶或菲啰啉金属配合物混合，系统地研究了其紫外-可见吸收特性和感知颜色的变化。通过调整受体分子的最低未占据分子轨道（LUMO）能量水平，探讨了不同化学结构对混合材料性能的影响。这项研究覆盖了140种受体分子，涉及不同的金属、芳香核和配体的电子供体或电子受体功能基团的修饰。在材料科学领域，化学混合

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-11-07

• 工会与社会技术变革：以智利零售行业为例探讨法律动员的作用

  摘要 本文探讨了智利工会如何通过法律手段进行动员，以应对引发工资下降和工作强度增加的社会技术转型问题。所提出的变革涉及一家跨国零售商实施“功能灵活性计划”，该计划得益于店内物流系统和超市前端销售技术的支持。通过将社会技术方法与就业关系研究相结合，并运用纵向定性研究方法，研究发现工会通过战略性诉讼、组织不当行为和政治游说等方式，成功克服了集体谈判的困难。这表明，在工会谈判力量薄弱且法律限制工作组织安排的情况下，法律动员可以成为应对社会技术变革对劳动力影响的有效策略。然而，在缺乏正式纳入工会在关键技术（如新技术的设计与实施）决策权的监

  来源：NEW TECHNOLOGY WORK AND EMPLOYMENT

  时间：2025-11-07

• 关于添加摩擦搅拌沉积技术在打印均匀的大尺寸Ti-6Al-4V合金块方面的能力

  本研究深入探讨了通过一种名为“Additive Friction Stir Deposition（AFSD，即加压摩擦搅拌沉积）”的固态增材制造技术，制造出的大型Ti-6Al-4V块的微观结构与力学性能。Ti-6Al-4V是一种广泛应用于航空航天与能源领域的高性能钛合金，因其出色的强度、耐腐蚀性和重量轻量化特性而备受关注。然而，传统制造方法如减材制造和熔融增材制造（AM）常伴随着残余应力、孔隙率和方向性各向异性等问题，尤其是在制造大型构件时更为明显。AFSD作为一种新兴的固态制造工艺，因其能够通过严重塑性变形和摩擦热实现材料的固态连接，被认为在制造大尺寸钛合金部件方面具有独特的优势。本研究的重

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-11-07

• 热处理对Al-Mg-Mn-Sc-Zr合金微观结构演变及强化机制的影响（通过选择性激光熔化技术实现）

  本研究聚焦于一种新型Al-Mg-Mn-Sc-Zr合金的制备与性能优化，旨在探索其在增材制造技术中的应用潜力。通过选择性激光熔化（SLM）工艺，该合金在微观结构和机械性能方面展现出显著的提升效果。研究发现，合金在SLM成型过程中形成了具有双峰特征的微观结构，即在熔池边缘形成细小的等轴晶区，而在熔池中心则发展出较粗大的柱状晶区。这种结构特征源于SLM过程中熔池的快速冷却以及元素在凝固过程中的分布行为。Sc和Zr元素在凝固过程中倾向于在晶界处富集，形成Al₃(Sc,Zr)相，这种相不仅起到了异质形核的作用，还显著细化了α-Al基体，从而在合金的强度提升方面发挥了重要作用。在热处理过程中，研究重点分析

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-11-07

• 通过不相容性设计方法制备的晶内异质结构FeCuNi中熵合金

  这项研究介绍了一种新型的异质结构，该结构在等原子比FeCuNi中熵合金中表现出纳米尺度的晶内不混溶性。通过高压扭轉（HPT）处理和随后的退火，该合金形成了独特的微观结构，其中FeNi富集的面心立方（FCC）相和Cu富集的FCC相在晶粒内部发生分解。这些组成相具有不同的化学成分，但其晶体结构、取向和晶格参数却相似。这种异质结构表现出显著的异变形诱导强化效应，从而实现了高屈服强度和高加工硬化能力的协同作用，这种性能在Fe-Cu系统中超越了现有合金。此外，该异质材料在每个单晶内部展现出独特的纳米尺度硬域和软域分布，最大化的域间界面分数以及可控的硬相体积分数，这些特性通过调节加工温度实现，从而带来了更

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-11-07

• 中国道路基础设施水损易感性的时空评估：基于机器学习与SHAP方法的社交媒体数据分析

  随着全球气候变化的加剧，极端降水事件的频率和强度在全球范围内显著上升，对中国乃至世界范围内的交通基础设施安全构成了严峻挑战。在中国，这类极端天气事件不仅对道路系统造成直接损害，还可能引发一系列次生灾害，如交通中断、救援困难和经济损失。传统的洪水灾害调查方法在应对大规模、高频的道路水毁事件时显得力不从心，而社交媒体的兴起则为这一问题提供了新的解决思路。社交媒体平台不仅能够实时反映灾害发生情况，还能记录不同地区居民对灾害的反应和应对措施，从而为交通基础设施的灾害评估和维护策略制定提供了宝贵的数据支持。本研究利用中国主流社交媒体平台“微博”（Sina Weibo）上从2012年至2024年的9298

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2025-11-07

• 综述：通过电池再利用和微循环回收技术推动可持续能源的发展

  随着全球对气候变化问题的关注不断加深，可持续能源系统和电动出行的转型已成为关键议题。锂离子电池（LIBs）作为这一转型的核心技术，因其高能量密度、轻量化以及可重复充电的特性，被广泛应用于从消费电子产品到电动汽车（EVs）的多个领域。然而，LIBs的广泛应用也带来了资源稀缺、环境负担以及废弃物管理等重大挑战。特别是对关键原材料如锂和钴的需求不断增长，使得这些资源的开采和加工面临日益严峻的可持续性问题。面对这一趋势，将LIBs技术融入更广泛的可持续性框架中，成为解决这些问题的重要途径。LIBs的生命周期管理，尤其是其健康状态（State of Health, SoH）和剩余使用寿命（Remaini

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-11-07

• 混合储能系统的频域规模确定以及针对风能渗透型配电网络的、具有脆弱性感知能力的动态重构技术

  随着可再生能源（RES）的广泛应用，电力系统的安全与经济运行正面临前所未有的挑战。风力发电等可再生能源的固有波动性和不确定性，使得传统的电力系统规划和运行策略难以有效应对。在这一背景下，本文提出了一种统一的两阶段框架，将频率域的储能系统（HESS）容量配置与动态网络重构相结合，从而实现对分布网络（DN）运行的优化。该框架不仅考虑了储能系统的多尺度协同作用，还通过引入基于脆弱性识别的指标，提升了网络在风力扰动下的适应性和稳定性。在传统的HESS研究中，储能容量的配置多采用时间域的方法，或单独处理网络重构问题，忽略了储能系统与电网结构之间的动态耦合关系。本文创新性地提出了一个联合优化模型，将风力发

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-11-07

• 通过叶酸功能化的碳纳米管增强电化学过氧化氢的生成：一种实现可持续且选择性电子转移（2e− ORR）的新方法

  吴丹阳|辛业红|王宇|姜丹丹|张希珍|曹永泽|陈宝久大连海事大学理学院，中国大连116026摘要设计可持续且具有表面活性的碳催化剂以实现高效的两电子氧还原（2e− ORR）需要精确控制界面化学和缺陷结构。然而，现有方法依赖于腐蚀性的化学氧化或复杂的多步骤过程，这些过程会降低碳材料的结构完整性。在此，我们提出了一种叶酸辅助的表面重构策略，通过一步绿色热解法制备了氧/氮共功能化的碳纳米管（O-CNTs）。与传统酸处理方法不同，该方法利用叶酸的热稳定杂环结构，同步将氧官能团（C=O/C–OH）和氮掺杂剂接枝到碳纳米管（CNTs）的缺陷表面，从而在催化活性和导电性之间实现了缺陷特性的平衡。所得到的O-

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2025-11-07

• 综述：GDEs中的可调谐三相界面：一种注重环保的过氧化氢电合成方法

  Kudakwashe Meki|Shiyu Meng|Shan Qiu|Fengxia Deng中国哈尔滨工业大学环境学院城市水资源与环境国家重点实验室，哈尔滨 150090摘要全球向可持续化学制造的转型需要寻找比目前主导过氧化氢（H₂O₂）生产的能源密集型蒽醌工艺更环保的替代方案。通过气体扩散电极（GDEs）中的两电子氧还原反应（2e− ORR）进行电化学合成是一种有前景的解决方案。本文综述了在GDE结构中工程化可调三相界面（TPIs）的最新进展，以提高H₂O₂电合成的效率和耐用性。重点介绍了材料设计策略，这些策略协同整合了催化剂活性、孔结构和界面润湿性，以应对诸如 flooding（电极被

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2025-11-07

• 基于SWAT技术的珠江流域洪水调节服务动态分析（2006–2018年）：从水文建模到洪水事件的机制研究

  本研究聚焦于生态系统在洪水调节服务中的作用，通过综合运用SWAT模型模拟地表径流、历史洪水记录以及社会经济数据，系统评估了珠江流域的洪水调节服务供给（FRSS）和需求（FRSD）的空间分布特征。研究发现，FRSS在流域内呈现出从上游到下游的梯度变化，多数子流域的FRSS水平在2006年至2018年间有所提升。具体而言，高供给区域的占比从20.00%增长至29.30%，中等供给区域的占比也从20.32%上升至31.98%。此外，西江流域的“极高”供给区域面积从1003.87平方公里扩大到3056.03平方公里，显示出显著的增长趋势。相比之下，FRSD的热点区域主要集中在珠江三角洲的都市群和河流交

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-07

• 在多种不确定性条件下，海上光伏发电的投资可行性研究：一种实物期权方法

  本研究探讨了海上光伏（PV）项目的投资可行性，特别关注了气候、市场机制和政策补贴等多重不确定性因素对投资决策的影响。随着全球能源转型的加速推进，海上光伏作为一种可再生能源形式，正在成为沿海地区实现低碳目标的重要途径。研究采用高分辨率数据，结合中国山东省沿海地区的具体环境条件，构建了一个多维的实物期权模型，以动态视角评估投资价值和最佳进入时机。通过整合代表性浓度路径（RCP）气候情景、基于学习曲线的发电成本轨迹、电力和碳价的随机过程，以及阶段性财政补贴政策，该模型旨在揭示企业在不确定性环境下的最优投资策略。研究结果表明，在低排放RCP2.6情景下，较低的气温和较高的近海风速显著提升了光伏组件的转

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-07

• 通过环境噪声层析成像技术揭示了青藏高原东北边缘的岩石圈结构

  本文探讨了青藏高原东北缘地区地壳结构和地幔特性对高原生长机制的影响。青藏高原作为地球上海拔最高的地区之一，其形成和演化一直是地质学和地球物理学研究的热点。青藏高原东北缘，特别是祁连地块、鄂尔多斯地块和阿拉善地块之间的区域，是研究大陆碰撞过程如何塑造地壳和引发地壳变形的关键地带。研究者通过分析地震波数据，利用3D剪切波速度（Vs）层析成像技术，揭示了这些地块下地壳和上地幔的结构特征，为理解高原的向外扩张和生长机制提供了新的视角。青藏高原的形成与印度板块和欧亚板块的碰撞密切相关。这一碰撞过程引发了复杂的地质现象，包括板块俯冲、地壳剥离、地幔上涌等。这些过程不仅重新激活了古老的地质单元，还形成了现代

  来源：Journal of Asian Earth Sciences

  时间：2025-11-07

• 综述：铜及铜合金激光粉末床熔融技术的进展：微观结构、力学性能与导电性

  激光粉末床熔融（L-PBF）作为一种互补性的增材制造（AM）技术，已展现出在生产高分辨率、几何复杂金属组件方面的巨大潜力。近年来，研究人员发现，添加少量铜（Cu）可以显著改善多种金属合金的微观结构和综合性能，如机械强度、耐腐蚀性以及抗菌性能。然而，铜及其合金在L-PBF加工中仍然面临诸多挑战，主要源于其高反射率和热导率，这限制了激光与粉末之间的能量传递效率，导致熔池稳定性差和难以实现完全致密化。随着激光源技术、粉末表面改性、合金设计、原位合金化、工艺优化以及后热处理等领域的不断进步，铜基材料的打印性和功能性得到了显著提升。本文系统总结了L-PBF技术在铜及其合金/复合材料中的应用进展，重点关注

  来源：cMat

  时间：2025-11-07

• 通过磁控溅射技术调整C-N共掺杂Al（0.5CoCrFeNi高熵合金）薄膜的微观结构，以提升其机械性能和抗腐蚀性能

  本研究聚焦于一种新型的高熵合金薄膜——C和N共掺杂的(Al₀.₅CoCrFeNi)CNₓ高熵合金薄膜（HEAFs）。通过磁控溅射技术，在304不锈钢（304SS）和单晶硅基底上成功制备了这些合金薄膜，并系统地探讨了不同氮气流量比例（Rₙ）下C-N协同作用对薄膜微观结构、机械性能和耐腐蚀性的影响。研究揭示了C和N作为间隙原子在高熵合金中所起的关键作用，为设计具有更优综合性能的高熵合金薄膜提供了理论支持。高熵合金（HEAs）是一类由五种或更多主元素以近等摩尔比例组成的新型合金材料，其独特的成分设计使其展现出许多优异的物理和化学性能。这些性能包括高硬度、高强度以及出色的耐腐蚀能力。HEAs的高熵效应

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2025-11-07

• 综述：基于语音的自杀风险评估中的声学方法和机器学习方法：一项系统综述

  随着社会对心理健康问题的关注度不断提高，自杀行为已成为全球范围内重要的公共卫生挑战。传统的自杀风险评估方法主要依赖于临床评估，这些评估通常需要医生的专业经验，并考虑患者的个人历史、社会人口学特征和病史等多重因素。然而，这种评估方式受到患者自我报告信息的影响，可能无法全面、客观地识别出有自杀风险的个体。因此，寻找更客观、敏感和可重复的评估工具成为提升自杀预防效果的关键。近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在医疗领域的应用日益广泛，特别是在改善心理健康评估方面展现出巨大的潜力。这些技术能够利用大规模数据集，通过统计、数学和计算方法开发预测算法，减少对人工干预的依赖。语音分析作为一种非侵入

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-11-07

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