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利用连续流动技术提高可切换亲水性溶剂的切换效率
摘要 CO2可调控亲水性的溶剂是一种疏水性胺类物质,它们能够与水和CO2发生可逆反应,生成可与水混溶的溶剂。这类溶剂作为传统有机溶剂的高效非挥发性替代品具有显著优势,同时在溶质分离性能上也优于离子液体和深度共晶溶剂等新型溶剂。然而,可调控亲水性溶剂的一个主要缺点是切换过程速度较慢,这不仅会导致所用非挥发性溶剂的蒸发损失,还会产生较高的能量消耗。此外,漫长的切换过程还可能影响热稳定性较差的化合物的纯度。本文详细介绍了如何利用涡流控释装置(在批处理和连续流动模式下)来提高胺类可调控亲水性溶剂与水和CO2之间反应的效率,从而大幅缩短反应时间。文章还探讨了
来源:ChemSusChem
时间:2025-10-09
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基于准比例谐振补偿器的直流链路稳定性控制技术,用于前置ζ变换器,以减轻无刷直流电机驱动中的电流纹波
在现代电力电子和电机控制领域,无刷直流电机(Brushless DC Motor, BLDCM)因其高效率、紧凑结构以及卓越的扭矩与重量比,成为广泛应用的设备之一。然而,BLDCM在实际运行过程中,常常伴随着显著的电流和扭矩波动,这种波动不仅影响系统的整体性能,还可能对直流母线电压(DC-link Voltage, DCLS)的稳定性造成干扰,从而引发一系列不良影响。为了应对这一问题,研究者们不断探索新的控制策略和拓扑结构,以提升系统的动态响应和运行稳定性。本文提出了一种基于准比例谐振补偿器(Quasi-Proportional-Resonant Compensator, QPRC)的新型控制
来源:International Transactions on Electrical Energy Systems
时间:2025-10-09
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一种适应性可再生能源渗透方法,结合储能套利以实现非管制电力市场中的利润最大化
在当前全球能源转型的背景下,化石燃料的使用所带来的环境影响日益显著,如气候变化、空气污染和资源枯竭等。为应对这些挑战,可再生能源(如风能和太阳能)被广泛视为替代方案。然而,可再生能源的间歇性和不确定性给电力系统的运行带来了诸多问题,尤其是在经济性和技术性之间的平衡。本文提出了一种新的自适应可再生能源渗透策略,旨在在电力市场中实现利润最大化的同时,降低尾部风险。该方法基于离散时间马尔可夫决策过程(DTMDP)进行决策和利润估算,并结合概率模型和能源存储套利机制,以应对可再生能源供应的波动性。为了实现这一目标,文章首先对风能和太阳能的生成进行了概率建模。风能的分布采用Weibull分布,而太阳能则
来源:International Transactions on Electrical Energy Systems
时间:2025-10-09
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源自含有二胺基团的脂肪族链的高透明度和无色聚酰亚胺薄膜在显示技术中的应用
摘要 透明且柔性的基底对于柔性显示器至关重要,它既充当载体又提供支撑。本研究提出了一种分子设计策略,通过引入柔性烷基段来提升无色聚酰亚胺(CPI)薄膜的光学和介电性能。首先,我们设计并合成了三种具有不同烷基链长度的二胺单体,然后使用市售的6FDA(2,2′-双(3,4-二羧基苯基)六氟丙烷二酐)通过溶液聚缩合反应制备了一系列无色聚酰亚胺薄膜。为了进一步优化材料性能,我们与氟化二胺TFMB(2,2′-双(三氟甲基)-4,4′-二氨基联苯)进行了可控共聚反应,得到了具有优异光学清晰度和介电性能的CPI薄膜(介电常数ε = 2.8 ∼
来源:ChemistrySelect
时间:2025-10-09
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利用3D-QSAR、分子对接、ADMET分析、分子动力学、配体转运和逆合成技术设计新型抗糖尿病药物
摘要 α-糖苷酶在碳水化合物的消化过程中起着核心作用,这直接影响糖尿病(尤其是2型糖尿病)。本研究结合了分子对接、分子动力学、配体转运、3D-QSAR建模、药代动力学性质(ADMET)和逆合成等方法,寻找由茚并喹诺啉-苯丙烯酰肼杂化物衍生的新型α-糖苷酶抑制剂。通过PLS分析和比较分子相似性指数(CoMSIA)构建了最佳的3D-QSAR模型,该模型具有良好的预测能力和相关性(Q² = 0.652,R² = 0.954,SEE = 0.130)。根据分子对接结果,设计的配体能够与酶的活性位点(5ZCC)发生多种相互作用。此外,分子动
来源:ChemistrySelect
时间:2025-10-09
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采用UPLC-MS/MS技术结合Box–Behnken设计方法对超声波辅助提取苦楝(Ailanthus excelsa)的方法进行了优化,并通过药效团建模和分子对接研究来探讨其对HMG-CoA还原酶的抑制作用
摘要 Ailanthus excelsa是一种药用植物,以其多样的药理特性而闻名。优化提取方法对于提高生物活性化合物的产量、确保效率及可持续性至关重要。本研究探讨了A. excelsa的最佳提取条件,并结合UPLC-MS/MS分析以及对HMG-CoA还原酶的计算机模拟评估。通过Box–Behnken设计优化了超声波辅助提取参数,得出最佳条件为60°C下提取30分钟,固液比为1:15。在此条件下,提取物的胰脂肪酶抑制IC50值为110.7 µg/mL,总酚含量为23.4 mg GAE/g,总黄酮含量为32.6 mg QE/g。优化后
来源:ChemistrySelect
时间:2025-10-09
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综述:手性金属有机笼(MOCs)的立体构型设计、确定方法及其应用
摘要 手性金属有机笼(MOCs)由有机配体和金属离子/簇组装而成,兼具形状规则、尺寸可控、内部空腔明确、外围孔隙结构合理以及手性特性的优点,可作为生物受体的简单模型,并在科学和技术的多个领域中应用于仿生学研究。本文简要综述了近年来关于手性MOCs组装和应用的研究进展,这些研究主要关注金属中心立体构型所赋予的手性特性。尽管配位键的动态性质可能导致外消旋现象,但通过手性诱导、手性转移或自发拆分等方法,可以较为便捷且有效地实现手性MOCs的制备。此外,由于MOCs内部具有绝对的手性环境,因此其在立体化学记忆、对映体识别、分离、不对称催化
来源:Chemistry – An Asian Journal
时间:2025-10-09
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通过界面辅助的垂直于平面的自组装技术,制备二维单层多金属氧酸盐-层状双氢氧化物纳米片的不对称表面
摘要 构建具有各向异性微观结构、内在梯度电场和前所未有的能量转换效率的二维(2D)非对称单层纳米片(2D ASNs)仍然是一个巨大的挑战。在这里,我们提出了一种界面辅助的垂直于平面组装方法,用于合成一种新型的2D ASNs,该纳米片由层状双氢氧化物(LDH)、多金属氧酸盐(POM)和二十八烷基二甲基铵组成。合成的非对称POM–LDH单层纳米片(APLNs)具有两种不同的表面:一种表面带有亲水性的Mg(Al)–OH基团,另一种表面带有疏水性的烷基链。分子动力学模拟表明,强烈的垂直于平面的静电力驱动了组装过程并稳定了非对称结构。通过改
来源:ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION
时间:2025-10-09
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基于加权评分方法对高炉矿渣在整个温度范围内的稳定性进行定量评估
摘要 针对高炉中现有的渣稳定性评估方法仅限于定性或半定量分析的问题,我们以超高碱度渣作为研究案例,探讨适用于整个温度范围内的渣稳定性定量评估方法。根据高炉渣粘度的变化,将渣的整个温度范围(固相线温度 Ts、出渣温度 Td)划分为三个区间:Ts < Tm(熔化温度)、T = Tm 和 Tm < Td。在温度波动过程中,固含量、过热度和粘度的变化被用作渣稳定性评估指标。通过数学中的最小-最大归一化方法,将一系列渣的各评估指标的最小值和最大值范围(min,max)映射到分数范围(0,100)或(100,0),从而将每个温度范围内的评估指标映射到相应的分数
来源:steel research international
时间:2025-10-09
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《进入围手术期护理领域:一项解释性混合方法研究》
摘要 围手术期护理对确保手术安全至关重要,但在护理教育和政策制定中却仍处于边缘地位,这导致了护理人员短缺以及职业发展路径的不稳定性。本研究探讨了澳大利亚政策中关于围手术期护理职业发展的规定,以及从事该领域工作的护士的实际体验。研究重点关注政策、教育及组织环境如何影响护士的准入机会、学习过程及获得的支持。采用解释性混合方法设计,并基于批判现实主义框架,整合了226名围手术期护士的调查数据。研究结果表明,关系性和结构性因素制约了护士在围手术期护理领域的支持、发展机会及认可度。政策分析显示,围手术期护理的入职过程被视为组织内部事务,而非
来源:Nursing Inquiry
时间:2025-10-09
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在日本,一项关于在剖宫产手术后不久使用吸奶器加速乳汁生成的可行性混合方法研究
摘要 目的 评估在剖宫产(CS)后短时间内使用吸奶器进行乳房刺激以促进第二次乳汁分泌(lactogenesis II)的可行性。 方法 我们采用了混合方法设计(convergent mixed-methods design),通过定量结果提供整体情况,并结合定性发现进行补
来源:Japan Journal of Nursing Science
时间:2025-10-09
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通过“一锅法”串联逐步聚合和自由基聚合技术合成的聚氨酯与聚甲基丙烯酸酯互穿杂化颗粒
摘要 本研究采用了一种“一锅法”乳液聚合技术,该技术结合了甲基双(4-环己基异氰酸酯)(HMDI)与聚醚多元醇(EP-330N)的逐步聚合反应生成聚氨酯(PU),以及甲基丙烯酸甲酯(MMA)与交联剂乙二醇二甲基丙烯酸酯(EDMA)的链增长自由基聚合反应,制备出交联的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)。所制备的PU-PMMA共混乳液具有可调节的交联密度(凝胶含量高达49.8%,通过-NCO/-OH的摩尔比,即R值来控制),形成了粒径为90–110纳米、形态规则的球形颗粒。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和索氏提取法对共混颗粒的成功合成进
来源:Macromolecular Chemistry and Physics
时间:2025-10-09
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在远程办公与办公室办公的背景下,员工对错失机会的恐惧心理——来自三项研究的多方法视角
近年来,远程办公的普及改变了传统的职场模式,成为全球众多企业采用的一种重要工作方式。据相关数据显示,2023年全球约有28%的员工大部分时间都在远程工作。这种转变虽然为员工带来了更大的灵活性和更优的工作与生活平衡,但也带来了新的挑战,特别是社交连接度和信息交流效率的下降。这些问题可能会影响员工的核心工作需求,进而引发一种新的心理现象——职场“错过恐惧”(workplace fear of missing out,简称wFoMO),即由于物理上的分离,员工对未能及时获取重要信息或参与社交活动感到焦虑。本文通过三个研究,探讨了远程办公与wFoMO之间的关系,并揭示了这种焦虑对员工福祉的潜在影响。#
来源:Journal of Occupational and Organizational Psychology
时间:2025-10-09
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综述:对2025年《RSHE指南》的批判性评估,以及基于“安全不确定性”框架提出的替代方法
2025年英国政府发布的《关系教育、关系与性教育及健康教育(RSHE)》法定指导方针,是教育政策领域的一项重要更新。该指导方针在一定程度上恢复了先前被移除的包容性内容,并强调了社会情感素养的培养。然而,它仍然将RSHE视为一个需要严格管控和谨慎实施的风险领域。本文旨在通过批判性分析,揭示该指导方针在教育理念、政策方向和实施条件上的进展与局限,探讨其如何在“安全的不确定性”框架下实现更深层次的教育价值。RSHE政策自2019年实施以来,一直是社会关注的焦点。随着数字技术的迅速发展、性别观念的不断演变以及对性暴力和心理健康问题的日益重视,教育工作者面临着越来越多的挑战。这些变化不仅影响了学生的现实
来源:Children & Society
时间:2025-10-09
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综述:现代数据科学家的质量-多样性方法
摘要 与基于梯度的方法不同,进化算法利用种群并借助随机性来寻找新颖且性能优异的解决方案。质量多样性(Quality-Diversity)算法作为一种独特的范式最近应运而生,旨在培育出同时具有高性能和行为多样性的解决方案群体。这些算法在机器人技术和强化学习等具有挑战性的领域取得了显著的成功。尽管它们已被证明有效且越来越受欢迎,但在更广泛的数据科学领域中,质量多样性算法仍然相对未被充分认识和利用。本文旨在通过提供质量多样性范式的全面介绍,阐明其基本理念,并为机器学习领域的读者综合一些示例案例研究,从而填补这一空白。 本
来源:WIREs Computational Statistics
时间:2025-10-09
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丙炔基磺onium盐与四嗪的IEDDA反应:一种多功能[4 + 2]模块化组装方法
据报道,丙炔基磺鎓盐是一种新型的富电子烯烃前体,能够与四嗪发生逆电子需求的Diels–Alder [4 + 2] 反应。该方法能够快速且模块化地合成结构多样的丙炔基磺鎓盐和四嗪化合物,具有反应时间短、效率高以及反应条件温和等优点。值得注意的是,该方法已被进一步扩展应用于丙炔基磺鎓-肽体系,可用于对短肽中的甲硫氨酸残基进行位点特异性标记以及环状肽的构建。
来源:Organic Chemistry Frontiers
时间:2025-10-09
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在三乙胺的催化下实现的无金属级联SNAr反应/烯丙胺化:一种用于合成四氢蝶啶的绿色化学方法
在本文中,我们报道了一种新型的无金属级联SNAr反应/烯丙基胺化策略,该策略利用成本效益高的三乙胺作为催化剂,能够在空气氛围下高效合成多种2-氯四氢蝶啶类化合物,产率中等至良好。这一操作简便的方案具有显著优势,包括一步合成过程以及使用对环境友好的溶剂。所获得的2-氯四氢蝶啶类化合物可作为多功能合成中间体,通过传统的钯催化Suzuki偶联反应和Buchwald–Hartwig胺化反应,使用(SIPr)Ph2Pd(Cin)Cl作为N-杂环卡宾-钯催化剂,构建多种2-取代的四氢蝶啶衍生物。系统的机理研究,包括关键中间体的成功分离和监测,为反应路径提供了更深入的
来源:Organic Chemistry Frontiers
时间:2025-10-09
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用于求解双层通道流中浓度分布的多尺度方法
摘要 本研究深入探讨了具有层内复合介质分散特性的双层通道流的迷人动力学特性。上层为流体区域,流体可以沿其表面轻松流动(速度相对较快);而下层则充满了多孔介质。本研究的主要目的是对从入口区域释放的被动溶质的复杂二维浓度分布进行深入分析。为了解决系统的固有复杂性,采用了多尺度扰动分析方法。通过使用Mei的均质化方法(精确到二阶近似),成功确定了扩散系数、平均浓度分布和二维浓度分布,同时也能很好地捕捉到溶质动力学的微小变化。本文全面研究了各种流动和多孔介质因素对这些基本参数的影响,从而加深了我们对流动动力学与多孔介质性质之间复杂相互作用的理解。达西数以及两种粘度之比($M$)对扩散系数的影响取
来源:Journal of Fluid Mechanics
时间:2025-10-09
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增强抓取能力的四指可重构机器人夹持器创新设计与制造研究
在工业自动化和服务机器人领域,机器人抓取操作一直是个核心挑战。传统夹持器往往只能处理特定形状、尺寸的物体,面对复杂多变的工作环境时显得力不从心。特别是在柔性制造、物流分拣等场景中,需要机器人能够快速适应不同形状、材质的物体,这就对夹持器的通用性和灵活性提出了更高要求。现有的大多数夹持器要么结构复杂、成本高昂,要么抓取模式单一、适应性差,严重制约了机器人的应用范围。正是基于这样的背景,El-Sayed和Yan在《Robotica》上发表了关于新型四指可重构机器人夹持器的研究,旨在突破现有技术的局限。研究人员采用模块化设计理念,结合运动学优化算法,开发了一种具有多种抓取模式的可重构夹持器。关键技术
来源:Robotica
时间:2025-10-09
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利用深度学习方法在MRI扫描中实现脑肿瘤的自动检测
摘要为了提高诊断准确性和患者预后,必须快速且精确地对MRI扫描中发现的脑肿瘤进行分类。在这项研究中,我们提出了一种新颖的深度学习(DL)架构,该架构基于经过微调的Xception架构,并通过顺序集成两个注意力模块——卷积块注意力模块(CBAM)和挤压-激励(SE)模块进行了增强。这种双阶段注意力机制首先放大信息丰富的通道,然后定位关键的空间区域,从而逐步细化特征表示,进而提升模型对肿瘤特异性模式的识别能力。我们采用了一种定制的迁移学习策略,使网络能够适应特定领域的医学数据,以克服数据稀缺和领域差异带来的挑战。所提出的模型在Kaggle提供的磁共振成像(MRI)数据集(版本1.0)上进行了训练和
来源:NATIONAL ACADEMY SCIENCE LETTERS-INDIA
时间:2025-10-09