• 基于汉森参数的煤焦油酚类化合物DES反萃取研究：一种实验与计算相结合的方法

  煤层气作为重要的非常规天然气资源，其在煤储层中的赋存与运移受到储层孔隙结构复杂性的影响。因此，对煤储层孔隙结构的准确表征是理解煤层气运移机制和提高开采效率的关键。传统的孔隙结构分析方法通常依赖于完整岩芯的获取，然而，在软质、低渗透性的煤层中，完整岩芯的获取面临诸多挑战。这使得钻屑成为一种替代性材料，用于表征储层孔隙结构。然而，钻屑的使用仍然存在一些不确定性，特别是在孔隙度和孔隙尺寸分布的测量方面。因此，如何准确地利用钻屑进行孔隙结构分析，成为当前研究的重要课题。本研究针对这一问题，提出了一种基于低场核磁共振（LF-NMR）技术的钻屑孔隙度测量方法。通过使用1H探头和5%硫酸铜离心处理，对人工破

  来源：Fuel

  时间：2025-10-07

• 基于低场核磁共振的煤屑孔隙特性分析：一种新方法

  随着全球能源需求的持续增长以及应对环境挑战的紧迫性，探索可持续、清洁的能源来源和技术已成为首要任务。传统化石燃料的燃烧虽然长期支撑了能源供应，但也导致了不可再生资源的不断消耗，并加剧了环境污染，尤其是温室气体如二氧化碳的排放。因此，开发能够实现能源供应与环境保护之间平衡的替代能源策略显得尤为重要。半焦作为一种通过煤的热解产生的固态碳质材料，因其高碳含量和能量密度而受到关注，被认为是一种潜在的能源来源。然而，其燃烧特性和环境表现仍有待提升。相比之下，生物质是一种可再生且碳中性的能源来源，其与半焦的共燃烧被视为一种有前景的方法，既能利用半焦的高能量特性，又能借助生物质的低污染性质，同时弥补两者的不

  来源：Fuel

  时间：2025-10-07

• 设计、运动学建模以及基于混合人工智能的优化技术：用于温室环境中辣椒采摘的六自由度（6-DOF）视觉引导机器人臂

  农业机器人设计与优化：以温室辣椒采摘为例在现代农业中，自动化技术的应用正变得越来越重要，尤其是在温室种植环境中。辣椒（Capsicum annuum L.），也被称为甜椒或“Shimla Mirch”，是印度最重要的经济作物之一。根据最新的估计，印度每年生产超过500,000吨的辣椒，主要产自西孟加拉、卡纳塔克和喜马偕尔邦等地区。随着对高品质农产品的需求增加，以及对非季节性种植的追求，温室种植系统已成为提高产量和果实均匀性的重要手段。辣椒富含维生素C、维生素A以及抗氧化物质如β-胡萝卜素和类黄酮，使其在国内外市场具有很高的需求。然而，温室种植环境中辣椒采摘面临诸多挑战，如密集的冠层结构、果实的

  来源：Franklin Open

  时间：2025-10-07

• 基于机器学习方法的MIGHTEE-COSMOS射电源中恒星形成星系与活动星系核的高效分类研究

  在浩瀚宇宙中，星系的演化始终是天文学研究的核心问题。星系主要通过两种物理过程驱动演化：恒星形成（Star Formation，SF）和黑洞吸积。恒星形成过程产生超新星加速的宇宙射线电子，在星系磁场中回旋产生同步辐射；黑洞吸积过程则通过相对论性喷流和外向流主导明亮射电源的辐射。准确区分这两种过程对于利用射电连续谱探索宇宙演化至关重要。近年来，随着MeerKAT、LOFAR、ASKAP等新一代射电干涉阵列的建成，射电巡天进入了数据爆炸时代。这些巡天不仅灵敏度达到微央斯基（μJy）级别，覆盖面积也达数十平方度，导致探测到的射电源数量呈指数级增长。面对海量数据，传统分类方法已难以满足需求，迫切需要开发

  来源：Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

  时间：2025-10-07

• 使命导向型创新政策对区域发展的影响及其空间治理启示

  在当今世界面临气候变化、公共卫生危机和数字转型等复杂社会挑战的背景下，传统创新政策显得力不从心。使命导向型创新政策(Mission-Oriented Innovation Policy, MOIP)作为"第三代创新政策"应运而生，它突破了传统市场失灵矫正和系统创新的局限，转向积极的市场创造和系统变革。然而，这种新型政策在实施过程中面临着严峻的空间挑战——MOIP并非空间中性的事业，而是"深深嵌入并受其展开的具体地方影响"。这一矛盾在区域层面表现得尤为突出。不同区域在经济结构、制度安排和社会文化条件上存在显著差异，导致它们应对和受益于使命导向型政策的能力大相径庭。一些地区因产业构成、研究基础设施

  来源：Cambridge Journal of Regions, Economy and Society

  时间：2025-10-07

• GRAG-ProSafe QAS：一种基于图检索和增强生成技术的过程生产安全智能问答系统

  在当今工业生产高度发展的背景下，过程工业的安全问题愈发受到重视。这类行业通常涉及连续或半连续的物理和化学过程，如钢铁、化工和石油等领域，其安全风险具有系统复杂性高、人机环境交互紧密、潜在因果关系隐匿等特点。随着生产规模的扩大和工艺流程的多样化，传统安全管理方法在面对复杂风险场景时表现出明显的局限性，尤其是在快速识别潜在隐患和制定有效应对措施方面。因此，研究和开发更加智能化、高效化的安全管理系统显得尤为重要。本文提出了一种基于图检索增强生成（Graph Retrieval-Augmented Generation, GRAG）的智能问答系统，命名为GRAG-ProSafe QAS，旨在解决过程工

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-07

• 一种用于制备苄基化氨基吡啶的新方法，可合成此前无法获得的有机催化剂

  在有机化学领域，催化剂的设计与合成对于推动反应效率和选择性具有至关重要的意义。近年来，科学家们致力于开发具有特定结构和功能的新型催化剂，以实现对复杂分子中特定位点的高效修饰。本文探讨了一种创新的合成方法，用于构建具有高度位点选择性的新型催化剂，这些催化剂在某些反应中表现出了优于传统催化剂的性能。这种新方法不仅克服了传统合成路径中的困难，还成功制备了之前难以获得的结构，如（2,5-二芳基吡咯烷）吡啶（DAPP）和（N-苯基-N-甲基氨基）吡啶（BMAP）催化剂。这些催化剂的核心特征在于其外部的立体结构，这种结构对于调控反应的选择性具有显著影响。传统上，许多有机反应依赖于特定的催化剂来提高反应效率

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-10-07

• FFSNet：一种用于遥感图像分割的基础模型与自监督模型自适应特征融合方法

  远程感知图像分割在城市规划、环境监测和灾害评估等领域具有重要意义，但面临诸多挑战。其中，像素级别的标注数据稀缺、领域偏移以及对光谱相似的地表覆盖类别进行分割的难度，都是当前研究中亟需解决的问题。传统的分割方法在应对这些挑战时表现有限，难以实现全面的优化。例如，监督学习方法如UNetFormer虽然在特定数据集上表现良好，但其依赖大量的标注数据，且泛化能力较弱，难以适应不同地理区域的复杂场景。而基于基础模型（如SAM）的零样本分割方法虽然具备较强的泛化能力，但在实际应用中面临较高的推理开销，限制了其在遥感领域的实用性。此外，自监督学习方法如DINO能够捕捉领域特定的特征，但在处理复杂的遥感场景时

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-07

• 利用分子标记物、细胞标记物和偏振显微镜技术评估人类间充质干细胞、软骨细胞及软骨前体细胞的软骨形成和骨形成能力

  本研究围绕关节软骨修复过程中细胞的分化能力及胶原组织的特性展开，重点探讨了不同细胞类型在体外培养条件下的软骨生成和骨生成潜力。研究团队由来自印度班加罗尔的BRIC-InStem研究中心和维洛尔的基督教医学学院的科学家组成，他们致力于评估源自骨关节炎膝关节的细胞在软骨修复中的表现，并利用偏振光显微镜（PLM）等技术手段分析胶原纤维的排列与重塑情况。关节软骨是一种特殊的结缔组织，存在于滑膜关节中，主要功能是提供润滑的表面，使关节能够顺畅运动，并有效传递负荷同时减少摩擦。其结构特性使得关节软骨在正常情况下是无细胞的，缺乏神经、血管和淋巴系统，这大大限制了其自我修复和愈合的能力。因此，对于诸如骨关节炎

  来源：Disease-a-Month

  时间：2025-10-07

• 利用遥感、地理信息系统（GIS）和机器学习技术，通过卫星数据反演浑浊度和盐度分布，为海水淡化厂选址提供依据

  医院废水处理的净化能力与千年发展目标相一致。本研究分析了喀麦隆埃博拉瓦医院废水的理化特性。该医院的废水通过垂直流人工湿地（VFCW）进行处理，种植了 *Polygonum polystachyum*、*Ludwigia octovalvis* 和 *Ludwigia abyssinica* 三种植物。通过标准分析程序对原始医院废水和处理后的渗滤液进行了特征分析。垂直流人工湿地系统由九个试点单元组成，整个实验过程持续监测了60天。结果显示，*Ludwigia abyssinica* 和 *Ludwigia octovalvis* 对锌的去除率分别为54%和52%；对铅的去除率分别为40.3%和4

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-10-07

• 利用实时增强型原位拉曼光谱技术持续测量硫酸盐含量，以优化矿井水的淡化过程

  Bruno Grafe | Philip Johnson | Shashank Srivastava | Sebastian Stolzenberg | Liviu Mantescu | Heather TugaoenWatergenics GmbH，Urbanstraße 64，10967，柏林，德国摘要矿物提取在水资源管理方面具有独特的复杂性，企业通常需要同时平衡有限的淡水消耗和环境污染问题。由于矿井废水质量不稳定，实现矿井水循环的闭合非常困难，因此越来越需要采用海水淡化技术来提高水质，以满足下游使用或达到环境可接受的标准。对这些纳滤或反渗透过程的管理需要实时了解水质情况（从微咸水到咸水不

  来源：Desalination

  时间：2025-10-07

• 基于机器学习的计算方法，用于测定离子液体体系水三元混合物的水活度

  在当今化学工程和材料科学领域，水活性（water activity）是一个关键参数，尤其在涉及离子液体（ionic liquids, ILs）的三元水溶液体系中。这些体系因其独特的物理化学特性，如低挥发性、高热稳定性、可调节的溶解能力，正成为替代传统溶剂的重要研究方向。然而，由于这些体系的非理想性特征，传统热力学模型在预测水活性方面面临诸多挑战。因此，本研究通过引入多种机器学习（machine learning, ML）方法，探索了在这些复杂系统中准确预测水活性的可行路径，并评估了不同算法的性能，以期为实际应用提供高效、可靠且可解释的预测工具。### 1. 研究背景与意义离子液体因其独特的物理

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-10-07

• 探索数字语言交流中的动机、沟通意愿及跨文化能力的发展：一种整合性的理论方法

  在当今日益互联的世界中，第二语言（L2）教育的目标不仅是提升语言技能，还应促进跨文化能力、沟通意愿（WTC）以及持续的学习动力。这些能力在学术成就、职业发展以及全球化的社会互动中扮演着至关重要的角色。数字语言交换（DLEs）作为一种新兴的教学工具，为语言学习者提供了与母语者进行跨文化互动的机会，打破了传统面对面教学的地理和文化限制。然而，尽管DLEs的潜力已被广泛认可，但关于其在大学语言学习中的具体影响仍缺乏系统性的研究。因此，本研究旨在填补这一研究空白，通过混合方法设计，探讨将DLEs融入大学语言学习环境对学习者跨文化能力、沟通意愿和学习动力的影响。本研究选取了53名大学生作为参与者，他们被

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-10-07

• 通过计算方法对因子H的结构进行表征：对其在疾病和治疗中的意义

  Factor H（补体因子H）作为替代补体途径的核心调节蛋白，在维持免疫平衡中发挥关键作用。其分子结构、功能调控机制及与疾病的关联性成为近年来研究热点。本文通过系统分析其结构特征、遗传变异、分子相互作用及临床应用，揭示了Factor H在疾病中的核心作用及潜在治疗靶点。### 一、Factor H的分子结构与功能调控Factor H由20个短共识重复域（SCRs）构成，形成独特的模块化结构。N端（SCR1-4）与C端（SCR19-20）分别承担核心功能：N端通过结合C3b抑制转化酶形成，C端通过糖胺聚糖（GAGs）和宿主细胞表面受体实现组织特异性识别。研究发现，SCR4、SCR8-9和SCR1

  来源：Biomimetic Intelligence and Robotics

  时间：2025-10-07

• 利用3D扫描技术对头部和耳朵的人体测量数据进行解析，以用于头戴式产品设计

  摘要本研究分析了一个包含头部和耳朵数据集的人体测量特征，旨在改进头戴式产品的人体工程学设计。通过结合3D扫描、铸造技术和模板配准方法，对200名韩国参与者的扫描数据进行了处理，并测量了88个头部和耳朵的尺寸。在所有测量维度中，95.5%的维度显示男性平均值大于女性（平均差异为0.3–25.1毫米；平均比例为1.02–1.37），且男性的尺寸变化范围（标准差比率）更大（1.01–1.36）。在30.7%的维度上观察到了与年龄相关的显著变化，其中大部分显著变化发生在与耳朵高度相关的维度上，例如耳朵长度：20多岁的人到50多岁的人，耳朵长度增加了5.0–18.0%（平均比率分别为20多岁=1.03，

  来源：Curriculum Studies in Health and Physical Education

  时间：2025-10-07

• 环境中的氯吡硫磷污染物及其通过基于环境的修复方法进行清除

  摘要在现代农业中，农药的应用对于提高作物产量和减少害虫造成的损害至关重要。然而，农药的广泛使用引发了人们对它们可能对人类健康、地下水、土壤以及非目标生物产生负面影响的担忧。在所有农药中，氯吡硫磷的全球累计使用量占比最高。因此，有必要对其使用情况、毒性及治理方法进行评估。在印度（2.73 µg/L）、伊朗（3.163 µg/L）、越南（0.0119 µg/L）、阿根廷（0.408 µg/L）、巴基斯坦（1.85 µg/L）、斯里兰卡（0.63 µg/L）、孟加拉国（0.895 µg/L）、马来西亚（0.0929 µg/L）、埃塞俄比亚（4.31 µg/L）、泰国（0.069 µg/L）、埃及（2

  来源：Environmental Claims Journal

  时间：2025-10-07

• 利用先进的机器学习技术预测高性能混凝土的自收缩现象

  混凝土自收缩（AS）是混凝土材料在水化过程中由于内部水分消耗导致体积减小的一种现象，它对混凝土的长期耐久性和结构完整性具有重要影响。随着建筑行业对高性能混凝土（HPC）需求的增加，控制自收缩成为提高混凝土性能的关键问题之一。传统的实验方法虽然能够提供准确的数据，但往往需要大量的人力、物力和时间，限制了其在实际工程中的应用。因此，近年来越来越多的研究致力于利用机器学习技术来预测混凝土的自收缩行为，以提高预测的效率和准确性。本研究通过基因表达式编程（GEP）和多表达式编程（MEP）两种机器学习方法，对掺有超吸水性聚合物（SAPs）和水泥基材料（SCMs）的混凝土自收缩进行预测，从而减少了对昂贵实验

  来源：Journal of Marine Engineering & Technology

  时间：2025-10-07

• 通过功能性近红外光谱技术捕捉女性亚急性皮质下中风患者的功能变化及大脑激活情况：一项病例系列研究

  摘要 背景 中风后，女性的功能恢复情况比男性更差，表现为站立平衡能力更差、步态速度更慢、疲劳程度更高。目前对中风恢复机制的理解尚无法解释为什么女性的恢复结果更差。功能性近红外光谱（fNIRS）技术能够反映完成任务所需的认知努力程度，以及康复对大脑功能的影响。 研究目的 本病例研究的目的是利用fNIRS技术，收集住院中风康复病房中女性患者在进行多项下肢感觉运动任务时的前额叶皮层激活数据。 研究方法 四名女性参与者在入院和出院时接受了功能障碍、平衡能力、步态以及疲劳程度的评估，并进行了fNIRS检测。fNIRS检测包括静息状态和半串联站立

  来源：Physiotherapy Theory and Practice

  时间：2025-10-07

• 基于数字视网膜与SERS技术的血清肝胆疾病生物标志物智能检测新策略

  材料与仪器银靶材（直径60.0 mm，厚度2.0 mm，纯度99.99%）和铜银合金靶材（直径60.0 mm，厚度2.0 mm，纯度99.99%）购自南昌瀚宸新材料科技有限公司。图案化蓝宝石衬底（PSS）采购自上海范晶光学材料公司。高真空磁控溅射系统由沈阳射频科学仪器公司提供，离子束复合薄膜沉积系统（FJL560）则用于核心结构制备。形貌与结构SERS信号的增强主要源于纳米结构表面形成的"热点"区域，这些区域能产生极强的局域电磁场，显著放大分子的拉曼散射信号。通过精确控制纳米颗粒的排列与间距，规则纳米阵列模板可稳定构建大量均匀分布的"热点"。基于规则纳米阵列的SERS基底不仅具有优异的结构均一

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-07

• 基于高灵敏度MTM技术的多频段微生物传感器设计，用于太赫兹波段早期非黑色素瘤皮肤癌的诊断

  非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）是皮肤癌中最常见的类型之一，主要影响皮肤的外层。基底细胞癌（BCC）和鳞状细胞癌（SCC）是NMSC的两个主要亚型。虽然NMSC可以通过治疗得到有效控制，但治疗效果很大程度上取决于准确的诊断。目前，早期NMSC的检测方法包括临床检查（通常为视觉检查）和皮肤活检，但后者具有侵入性。近年来，微波成像（MWI）作为一种非侵入性的诊断技术，受到越来越多的关注。MWI利用健康组织和恶性组织之间的介电特性差异来区分和分类肿瘤。其中，一种特殊的MWI技术——太赫兹（THz）生物传感器，尤其在低太赫兹范围（最高可达10 THz）中显示出潜力，可用于分析体液中的生物标志物。本文提出了

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2025-10-07

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