• 运用文献计量学和可视化方法分析通过正颌手术治疗的骨骼性II类错颌研究的发展趋势

  摘要 研究目标： 本研究旨在通过全面的文献计量分析，提供可视化知识图谱，突出展示使用正颌手术治疗骨骼性II类错颌的演变趋势和关键关注领域。 材料与方法： 回顾性地从Web of Science核心数据库中收集了2000年1月至2023年12月期间发表的关于使用正颌手术治疗骨骼性II类错颌的论文。利用CiteSpace软件对这些论文的分布、所属期刊、国家/地区、研究机构、作者及关键词进行了分析和可视化处理。 结果： 共有290篇相关文献

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-10-06

• 白癜风与皮肤癌：探讨风险、预防及管理方法

  摘要 白癜风是一种自身免疫性疾病，主要影响皮肤，其特征是黑色素细胞的选择性丢失，导致出现特征性的色素脱失性白斑。尽管历史上对这种疾病了解不足，但最近的研究表明其发病机制是多因素的，包括遗传、环境和免疫因素，这加深了我们对白癜风的认识。本文探讨了白癜风与皮肤癌风险之间的关联。黑色素由黑色素细胞产生，通过吸收和反射紫外线来保护皮肤，防止DNA损伤。由于黑色素细胞的自身免疫性破坏，人们开始关注白癜风患者是否更容易患皮肤癌。最新研究表明，白癜风患者患黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌的风险可能较低。可能的机制包括DNA修复能力的增强、肿瘤抑制途径的

  来源：Journal of Dermatology for Physician Assistants

  时间：2025-10-06

• 使用改良的咬合记录技术制作数字化制造的稳定夹板（临床技术说明）

  摘要 口腔咬合夹板在普通牙科以及口腔颌面外科中发挥着至关重要的作用，既具有治疗作用，也具有诊断意义。然而，其制作过程技术复杂，传统方法往往导致结果不一致。数字技术的进步显著减少了人为错误，但同时也带来了新的技术和培训挑战。数字制造的主要目标是提高夹板制作的精度和可预测性。本技术说明旨在通过对传统数字咬合记录方法进行改进，从而减少数字误差，提高数字化制造的咬合夹板的准确性和可靠性。 口腔咬合夹板是口腔颌面外科中不可或缺的工具，在颞下颌关节（TMJ）疾病管理、磨牙症治疗及术后稳定方面发挥着关键作用

  来源：Journal of Craniofacial Surgery Open

  时间：2025-10-06

• 利用远程医疗技术管理台湾偏远地区2型糖尿病患者：一项最佳实践实施项目

  摘要 引言与目标： 静脉性腿部溃疡是下肢最常见的溃疡类型。压迫疗法是治疗静脉性腿部溃疡最重要的方法，也是金标准治疗方案。本项目旨在促进农村社区护理环境中对静脉性腿部溃疡的最佳管理实践。 方法： 本项目遵循JBI证据实施框架，该框架基于审计和反馈流程，并采用结构化方法来识别和管理阻碍遵循最佳实践的障碍。 结果： 大多数审计指标的合规情况有所改善：压缩疗法的使用率从16.7%上升到60%，文档记录率从6.7%上升到50%，压缩绷带的更换率

  来源：JBI Evidence Implementation

  时间：2025-10-06

• 一种从配置角度探讨医疗团队中种族多样性、领导力与绩效之间关系的方法

  摘要 背景 医疗服务越来越多地由种族多元化的团队提供。了解这些团队的运作方式以及如何进行管理以提高临床表现，对于提升医疗质量和安全性至关重要。 目的 本研究的目的是确定能够促使种族多元化医疗团队提升临床表现的条件组合。 方法/途径 本研究使用了2022年10月和2023年12月在瑞典南部一家模拟中心收集的59次模拟活动的视频数据，并辅以调查数据。这些模拟活动包括28次CEPS（患者模拟概念）观察和31次PROBE（实用产科团队培训）观

  来源：Health Care Management Review

  时间：2025-10-06

• 水工隧洞围岩与衬砌相互作用计算方法的比较及应用研究：基于摩擦滑移接触的统一分析框架与工程优化策略

  1 引言中国西南山区峡谷地区通过流域梯级开发广泛利用丰富的水电资源。随着水电工程向高海拔地区转移，引水隧洞呈现规模更大、埋深更大的特点，对结构提出更复杂的需求。与交通隧道不同，水工隧洞承受内外水压力联合作用，使其在多场荷载下的结构完整性成为关键问题。根据基于连续介质力学的新奥法（NATM），隧道稳定性根本上通过衬砌与围岩的协同相互作用来维持。围岩-衬砌界面相互作用模型的选择显著影响结构计算。尽管解析和数值方法在隧道工程中得到广泛应用，但三个持续存在的局限性阻碍了实际应用：衬砌-岩石界面材料非均质性导致的接触复杂性、推导快速解析解的计算效率不足，以及参数敏感性（如相对衬砌刚度E2/E1、厚度d/

  来源：Frontiers in Earth Science

  时间：2025-10-06

• 基于隐马尔可夫模型的车辆网络本地化差分隐私位置保护方法研究

  相关定义本地化差分隐私本地化差分隐私（Local Differential Privacy, LDP）是一种隐私保护技术，其核心在于在数据源头（即本地）添加噪声，使得攻击者无法从扰动后的数据中推断出原始信息。定义1指出，随机化算法F满足ε-本地化差分隐私，当且仅当对于任意输入x和x′，以及任意输出y，满足Pr[F(x)=y]/Pr[F(x′)=y] ≤ eε。其中，ε为隐私预算，其值越小，隐私保护强度越高。定义2和定义3分别介绍了串行组合性和并行组合性。串行组合性表明，当多个随机化算法作用于同一数据集时，隐私预算会累加；而并行组合性则指出，当算法作用于互不相交的数据子集时，隐私保护水平保持不变

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2025-10-06

• 撒哈拉以南非洲小农旱季灌溉遥感检测方法的操作化应用及其对粮食安全与能源规划的意义

  引言在热带地区，漫长的旱季为农民提供了种植第二季作物的经济机会，超越较短雨季仅能维持的单季种植模式。这些额外的第二季作物能够确保粮食安全、改善营养状况并增加收入。本研究首先精细识别了撒哈拉以南非洲存在漫长旱季的区域。能源规划者也迫切希望评估当前旱季农业的实施地点及其耕作面积规模。假设这通过灌溉实现，规划者便可评估推广此类实践所需的水资源和能源需求规模。利用植被模式对景观进行物候学表征，有助于识别旱季灌溉可行的区域。本研究操作化了一种最初应用于埃塞俄比亚高地的灌溉检测方法，该方法基于高分辨率影像的视觉收集标签和有限的地面真实数据。论文的第二个贡献在于将该方法应用于一系列非洲地理区域，并独家使用了

  来源：Frontiers in Remote Sensing

  时间：2025-10-06

• 技术增强教学促进中学生数学概念理解的专业发展项目：一项以学习者为中心的评估

  技术增强教学与数学概念理解的融合实践引言：数字化教育转型中的挑战与机遇德国高中阶段的数学教育正面临严峻挑战。系统性研究表明超过半数毕业生未能掌握大学预科数学的基本概念理解能力。这种困境与教学中过度强调形式化演算密切相关，虽然技术增强教学（Technology-Enhanced Teaching, TET）被证明能有效促进数学理解，但在德国课堂中仍较少应用。教师普遍缺乏将技术有机融入教学的支持能力，迫切需要专业的教师发展项目（Teacher Professional Development Programs, TPDP）和实践案例材料。数学理解现状与基础心智模型框架通过对1995年以来德国高中数

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-10-06

• 基于自编码器与单类支持向量机的深度单类分类器在网络异常检测中的创新应用与性能优化

  引言网络入侵检测系统（NIDS）在现代网络安全防御体系中扮演着关键角色，其核心任务是在网络边缘识别恶意流量，保护联网设备免受未授权入侵和安全漏洞的侵害。随着物联网（IoT）和复杂网络环境的快速发展，传统基于签名的NIDS方法面临高误报率和对新型攻击泛化能力不足的挑战。此外，获取标记的异常数据因隐私限制、标注成本高和专业性要求而变得困难。近年来，深度学习模型因其能够学习复杂的非线性模式，在NIDS中的应用显示出显著进展。然而，这些方法通常依赖于在训练期间同时使用正常和恶意网络流量，这在实际环境中往往不可行。在此背景下，异常检测方法逐渐成为研究热点，其仅使用正常数据训练模型，任何偏离正常分布的行为

  来源：Frontiers in Computer Science

  时间：2025-10-06

• 灾后快速损害评估的自适应数据收集：一种多目标优化方法

  Highlight灾后响应与恢复中第三部门组织的主导作用本研究的核心发现是：在阿德亨塔斯（Adjuntas），第三部门（Third Sector）主导了灾害响应阶段。具体而言，信仰组织（Faith-Based Organizations）、社区倡导组织和国际人道主义非政府组织（NGO）的积极参与尤为显著。这些组织通过现有关系、社区联结以及跨组织互动演化为灾害援助任务，助力社区获取资源。文献将非政府组织称为“第一响应者”（First Responders），但本研究进一步揭示其角色远超初步响应，延伸至长期恢复协调。结论本研究为关于第三部门组织在灾后恢复中关键作用的不断增长的文献作出贡献。我们认为

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-10-06

• 飓风灾后自适应数据采集框架：基于NSGA-II优化与概率梯度提升的快速损伤评估创新研究

  文献综述（Literature Review）长期以来，灾害损伤评估研究主要聚焦于灾前脆弱性模型（fragility models）开发，用于应急 preparedness。这类研究通常通过给定灾害强度（如地震震动、风速、洪水深度）预测结构损伤期望值。部分研究分析了设施整体结构，例如大坝（Alembagheri & Ghaemian, 2013）、发电厂（Levy et al., 1999）等。研究目标（Objective）本研究的核心目标是开发并实证检验一种用于灾后快速损伤评估的自适应数据采集流程。该框架旨在通过精准定位信息量最大的区域，最大化信息增益（information gai

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-10-06

• 通过氧化石墨烯复合材料实现NiAl LDHs的创新水热合成及其电化学性能的提升

  本研究围绕层状双氢氧化物（LDHs）在超级电容器电极材料中的应用展开，重点探讨了纯NiAl LDHs与NiAl LDHs/GO复合材料的制备方法及其性能差异。通过采用水热法，研究人员成功合成了这两种材料，并对其物理化学性质和电化学性能进行了系统的对比分析。研究发现，当镍与铝的摩尔比为3:2时，纯NiAl LDHs材料表现出最佳的电化学性能。在电流密度为1 A·g⁻¹的条件下，其比电容达到了1962 F·g⁻¹。而当引入了25 mL浓度为0.5 mg·mL⁻¹的GO后，NiAl LDHs/GO复合材料的比电容进一步提升至2209 F·g⁻¹，相较于纯NiAl LDHs提升了12.6%。这一性能的

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-10-06

• 温室覆盖系统在能源效率与太阳辐射调控中的评估：一项技术综述

  在现代农业体系中，温室作为全年作物生产的核心设施，其覆盖系统的选择直接关系到内部微气候调控、能源消耗与作物生长效率。理想的覆盖材料需平衡隔热性能、光线透射特性与耐久性，而当前市场上从传统玻璃到功能性聚合物涂层等多种材料并存，其性能差异及适用场景缺乏系统评估。尤其随着全球能源成本攀升与可持续农业需求增长，如何通过材料创新实现能耗降低与光合效率提升已成为关键课题。在此背景下，宾夕法尼亚州立大学建筑工程系的Enhe Zhang、Mohammad Elmi、Anwar Jahid、Qiuhua Duan和Julian Wang团队在《Green Technologies and Sustainabil

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2025-10-06

• 验证用于评估与肛门括约肌产科损伤相关的技术能力的评估量表

  Fuss Eva | Piemont-Schwartz Lucie | Gabriele Victor | Akladios Cherif | Lecointre Lise妇科外科服务部门，Hautepierre医院，斯特拉斯堡地区大学医院（CHRU de Strasbourg），法国斯特拉斯堡摘要目标 — 本研究的目的是制定并验证一套针对肛门括约肌产科损伤（LOSA）修复技术的客观、结构化的评估工具（OSATS）。材料与方法 — 为多家妇产科医院的医生提供了包含模拟缝合练习的教学项目。这些缝合练习被拍摄下来，并由三位专家根据OSATS评估标准进行了两次评估。通过比较各次评估的分数，来评估该评

  来源：Gynécologie Obstétrique Fertilité & Sénologie

  时间：2025-10-06

• 利用热解-气相色谱-质谱法对多种水基样品中的微塑料进行鉴定和定量：方法性能评估、环保性分析及实际样品处理

  ### 研究背景与意义微塑料是一种广泛存在于环境中的微小合成颗粒，其尺寸范围从5毫米到1纳米。近年来，由于其对生态系统和人类健康的潜在影响，微塑料污染已成为全球关注的焦点之一。这些微小颗粒可以出现在各种水体中，如地表水、海水和沉积物，甚至在生物体内和人体体液中也被检测到。因此，研究微塑料在不同环境样品中的分布和检测方法具有重要意义。尽管已有多种技术被用于微塑料的检测，如光学显微镜、微傅里叶变换红外光谱（micro-FTIR）、微拉曼光谱（micro-Raman）以及近年来广泛采用的热裂解-气相色谱-质谱联用技术（Py-GC-MS），但这些方法在复杂样品的分析中仍面临诸多挑战。### 样品处理与

  来源：Green Analytical Chemistry

  时间：2025-10-06

• 利用多时相Sentinel数据和机器学习方法进行的高分辨率土壤有机质大尺度野外测绘

  土壤有机质（SOM）在农业和环境管理中具有重要作用，它不仅影响土壤肥力和结构，还对水土保持、养分循环以及碳固存等生态过程产生深远影响。随着精准农业和可持续土地管理需求的日益增长，如何在田间尺度上实现对SOM的高精度、高分辨率的制图成为研究热点。传统的实验室分析虽然在精度上具有优势，但其成本高、耗时长且难以实现大范围和高频次的监测。因此，利用遥感技术，特别是多时相卫星数据，进行数字土壤制图（DSM）成为一种新兴且高效的方法。本研究聚焦于利用Sentinel-2光学遥感数据进行田间尺度SOM预测，探索其在高分辨率土壤制图中的潜力，并比较两种主流机器学习算法——随机森林（Random Forest,

  来源：Geomatica

  时间：2025-10-06

• 一种用于小目标检测的自适应增强残差注意力方法

  摘要 引言：在对象检测领域，小对象检测一直是一个具有挑战性的问题。现有的CenterNet主要关注深度特征，而忽略了浅层特征，同时还存在强相似性对象之间的干扰，这导致了对小对象的检测能力不足。为了解决这些问题，本文提出了一种基于自适应增强上下文模型和残差注意力机制的小对象检测方法AR-CenterNet。 方法：首先，为了提高特征表示能力，设计了一种自适应增强上下文模型（AEC），该模型平衡了不同尺度下浅层特征的上下文信息，并通过不同层次的卷积扩展将它们与深层特征融合在一起。此外，为了减

  来源：Recent Advances in Computer Science and Communications

  时间：2025-10-06

• 基于动态视觉的机器振动感知与故障诊断技术，结合信号对齐和特征聚类方法

  近年来，随着智能制造和工业自动化的发展，机器故障诊断技术得到了广泛研究和应用。传统的故障诊断方法主要依赖于接触式传感器，如位移、速度和加速度传感器，这些设备在采集振动信号方面具有较高的灵敏度和频率响应范围。然而，随着工业环境的复杂化和对设备运行条件的日益严格，接触式传感器在实际应用中面临诸多挑战。例如，长期安装可能导致设备表面磨损，影响其使用寿命；在高温、高压等极端环境下，接触式传感器的性能容易受到限制；此外，由于信号采集仅限于单点测量，为了全面反映设备的运行状态，往往需要布置多个传感器，增加了系统的复杂性和成本。为了解决上述问题，越来越多的研究开始探索非接触式传感技术在机器故障诊断中的应用。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-06

• 一种混合多变量正态边界交点方法，该方法结合了实验设计中的混合效应技术来进行优化后的辅助处理

  本文探讨了一种用于识别帕累托最优解的混合多目标优化方法，通过结合评估指标，以解决多响应曲面优化问题中的复杂决策挑战。随着制造业和人工智能技术的快速发展，优化算法在处理多目标、多变量、高维数据以及不确定性方面展现出越来越重要的作用。然而，传统方法往往忽略了响应变量之间的相关性结构，导致优化效果受限。因此，本文提出了一种创新的多目标优化框架，即通过主成分分析（PCA）和方差分析（FA）技术构建新的、正交的响应曲面模型，并将其应用于Normal Boundary Intersection（NBI）方法中，从而提高多目标优化问题的处理效率和准确性。多目标优化问题在工程和制造领域中广泛存在，例如在机械加

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-06

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