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  • 针对南非跑步者髌股疼痛管理的混合远程康复方法:一项可行性病例系列研究

    在运动医学领域,髌股疼痛(Patellofemoral Pain, PFP)是一种常见的病症,尤其在体育活动日益普及的背景下,其发病率不断上升。PFP主要表现为膝盖前部的疼痛,通常与跑步、跳跃等运动相关,具有慢性特征,可能对日常生活造成显著影响,并增加患膝关节骨性关节炎的风险。在南非,由于地理条件复杂、专业资源匮乏以及康复服务的不足,PFP等慢性肌肉骨骼疾病的管理面临诸多挑战。特别是在农村和医疗资源较少的地区,患者难以获得及时有效的治疗。尽管约翰内斯堡的医疗基础设施相对较好,但专业人员短缺的问题仍然存在,这使得远程康复(Telerehabilitation, TR)成为一种具有潜力的解决方案。

    来源:Frontiers in Digital Health

    时间:2025-10-08

  • 与代表性不足群体的人合作,发展以个人为中心的社会和医疗保健实践:来自CICADA研究的方法论见解

    在新冠疫情的背景下,英国社会中残障人士以及少数族裔群体的原有不平等现象被进一步暴露并加剧。这些群体,尤其是那些持有临时签证、处于庇护申请状态或无合法身份的移民,常常面临医疗和社会服务体系中的系统性障碍。这些障碍不仅体现在文化、行政和经济层面,还影响了患者与医疗提供者之间的关系,削弱了以患者为中心的医疗实践。因此,CICADA(Coronavirus Chronic Conditions and Disabilities Awareness)研究通过混合方法探索了这些群体的以患者为中心的健康和社会护理,其主要目标是提出改进建议,关注种族、残障和公民身份的交叉影响。本研究聚焦于方法论层面,探讨了参

    来源:Frontiers in Health Services

    时间:2025-10-08

  • 利用气相色谱-离子迁移谱技术检测血清中挥发性有机化合物在肝细胞癌诊断中的应用

    肝细胞癌(HCC)作为一种恶性肝肿瘤,是全球第三大癌症相关死亡原因,尤其在慢性肝病和肝硬化患者中更为常见。由于其早期阶段缺乏典型症状、肿瘤发展迅速、死亡率高,以及常用血清标志物甲胎蛋白(AFP)存在较高的假阳性率,HCC的早期诊断和有效监测仍然是临床面临的重要挑战。为应对这一问题,研究者们正在探索新的生物标志物,以提高诊断的准确性和便捷性。其中,挥发性有机化合物(VOCs)因其在多种生物样本中表现出的潜在诊断价值,成为近年来备受关注的研究方向。VOCs是指在生物体体液或组织中能够挥发的有机化合物,它们在生理和病理状态下会随着代谢变化而发生改变。因此,VOCs可以作为系统性和局部性的生物标志物,

    来源:Frontiers in Chemistry

    时间:2025-10-08

  • 在髌骨脱位的手术治疗中,合成MPFL重建技术的应用

    摘要目的通过重建或增强内侧髌股韧带复合体来恢复髌骨的被动内侧稳定性。适应症需要手术治疗的首次髌骨脱位,以及作为单独手术或与同期骨性手术结合治疗的复发性髌骨脱位。禁忌症无髌骨客观不稳定或脱位症状的髌股疼痛;已知对所用材料存在过敏反应。手术技术在髌骨内侧髌股韧带复合体(MPFC)区域进行软组织固定后,通过双切口技术将合成韧带以V形方式插入内侧支持带的第二层,并使用干扰螺钉将其固定在股骨上。术后管理根据耐受情况,在2-3周内进行部分负重;允许进行主动和被动锻炼,不限制关节活动范围;在完全负重后,立即进行股四头肌控制训练、协调性训练以及功能性的骨盆-腿部轴线稳定训练。结果文献中的临床结果显示,患者报告

    来源:Operative Orthopädie und Traumatologie

    时间:2025-10-08

  • 利用机器学习算法和CLAHE技术在不同临床光照条件下对口腔内图像中的牙齿颜色进行预测:一项体内研究

    摘要牙齿颜色选择是假牙治疗中的关键步骤。然而,这一过程常常受到主观性、环境光线变化以及仪器方法成本高昂或缺乏标准化的影响。本研究旨在利用机器学习(ML)技术开发一种一致且可靠的牙齿颜色预测模型,即使在不同的临床光照条件下也能发挥作用。研究人员从志愿患者处收集了在五种不同光源下的前牙口腔内图像。这些牙齿图像经过标注、分割,并与相应的颜色标签进行匹配。研究采用了LAB颜色空间,并对L通道应用了CLAHE(对比度限制自适应直方图均衡化)技术以减少光线引起的眩光。为了解决类别不平衡问题,进行了数据增强处理,最终得到了包含16,640张图像的平衡数据集。该数据集被分为80%的训练集和20%的测试集。评估

    来源:Lasers in Medical Science

    时间:2025-10-08

  • 综述:多模态影像与先进定量技术预测乳腺癌HER-2状态的综述

    引言乳腺癌是全球女性发病率最高且死亡率居首的恶性肿瘤,其治疗策略高度依赖分子分型。人类表皮生长因子受体2(HER-2)作为关键的预后因子和治疗靶点,其表达状态直接影响患者的五年无病生存期和总生存期。传统检测方法如免疫组织化学(IHC)和荧光原位杂交(FISH)虽为金标准,但存在侵入性、采样误差及无法实时监测肿瘤异质性等局限。因此,基于多模态影像的无创预测技术成为研究热点。基础成像技术扩散加权成像(DWI)通过测量表观扩散系数(ADC)反映组织微观结构。研究表明,HER-2阴性乳腺癌的ADC值通常低于阳性者,这可能与HER-2过表达促进细胞增殖(增加细胞密度)和血管生成(提升组织灌注)的综合效应

    来源:Hormones & Cancer

    时间:2025-10-08

  • 光致发光辐射冷却技术:提升美观性与城市居住舒适度

    摘要被动辐射冷却通过同时反射阳光和发射热辐射,为减少太空冷却过程中的碳排放提供了一种可持续的解决方案。然而,传统被动辐射冷却材料的超白特性在大规模城市应用中存在挑战,因为这会与美学要求相冲突,并忽视其对城市微气候以及行人热舒适度和视觉舒适度的影响。受珊瑚生物光适应机制的启发,我们提出了一种基于光致发光的美学复合材料,作为创新的城市表面材料。这种材料利用掺杂稀土的荧光粉增强光转换效率,同时摆脱了依赖光散射来实现白色的传统方式,从而呈现出更凉爽的色彩并提升与城市环境的兼容性。尽管整体太阳反射率较低(90.2–93.2%),但这些复合材料在其发光区域仍实现了超过100%的光谱反射率,峰值反射率可达1

    来源:Nature Sustainability

    时间:2025-10-08

  • 具有自适应界面技术的无压力全固态锂金属电池

    摘要全固态锂金属(Li°)电池(ASSLMBs)是一种极具前景的下一代储能技术,其采用不可燃的固态电解质提高了安全性,并具有更高的能量密度潜力。然而,阳极与固态电解质界面处空洞的形成和发展仍然是导致电池性能快速下降的主要问题。与传统界面设计策略不同,本文提出了一种动态自适应界面结构,通过可控方式迁移固态电解质中预先存在的阴离子来实现这一结构,从而使ASSLMBs在低外部压力下稳定运行。这种动态自适应界面能够随着Li°阳极体积的变化而进行调整,确保在低或零外部压力下Li°阳极与“刚性”固态电解质之间保持紧密的物理接触。实验结果表明,在1.25 mA/cm²的电流密度下,经过2400次循环后,采用

    来源:Nature Sustainability

    时间:2025-10-08

  • 基于机器学习与欧拉弯折孔结构的高品质因子光子晶体纳米腔高效设计新方法

    在集成光子学领域,光子晶体纳米腔(PCNC)因其超紧凑尺寸和卓越的设计灵活性,已成为纳米光子器件不可或缺的组成部分。品质因子(Q)是衡量光子晶体腔性能的关键指标,它反映了光与物质相互作用的强度以及器件限制光场能量的能力。高Q值的纳米腔在超高灵敏度传感、高精度光谱仪、低阈值激光器、高效电光调制器以及高分辨率微波光子滤波器(MPF)等诸多关键应用中展现出巨大潜力。然而,传统设计高Q值微腔的方法严重依赖于三维时域有限差分(3D-FDTD)数值模拟,需要耗费大量时间进行迭代优化,且易陷入局部最优解,导致实验Q值难以突破105量级。此外,大多数光子晶体微腔采用规则的圆形或方形孔作为基本单元,制造容差极低

    来源:PhotoniX

    时间:2025-10-08

  • 亚毫米波频段宽带OFDM通信与传感一体化技术的实验研究:电子系统性能评估与波形设计创新

    在移动通信技术迈向6G时代的进程中,亚毫米波(sub-mmW)和太赫兹(THz)频段因其巨大的绝对带宽资源而成为研究热点。然而,在220-325 GHz的H波段(位于毫米波与亚毫米波交界域),通信系统设计面临严峻挑战:高频相位噪声、功率放大器非线性、频谱响应不平坦等问题严重制约了波形选择。虽然IEEE 802.15.3d等现行标准仅支持单载波(SC)调制,但多载波正交频分复用(OFDM)技术因其优越的频谱效率和信道均衡特性,在联合通信与传感(JCAS)等新兴应用中展现出巨大潜力。遗憾的是,此前缺乏基于全电子化实验平台的系统性研究来指导亚毫米波频段的OFDM波形设计。为此,德国斯图加特大学Sim

    来源:International Journal of Microwave and Wireless Technologies

    时间:2025-10-08

  • 基于微针的隐形医疗记录与mRNA递送技术:推动医疗公平的创新突破

    在全球医疗实践中,精准的剂量控制和严格的用药时间表是保证治疗效果的关键,但现实中医疗记录的缺失和不准确却成为阻碍治疗成效的普遍难题。传统纸质病历和电子数据库存在易丢失、难追溯的缺陷,而新兴的区块链、指纹识别等技术又面临隐私泄露和中心化存储的风险。这些挑战在资源匮乏地区尤为突出,使得疫苗全程接种和慢性病管理难以有效实施。为解决这一痛点,麻省理工学院的Ana Jaklenec教授团队在《The Innovation》期刊发表了一项突破性研究,开发出首款集医疗记录与治疗递送功能于一体的微针贴片技术——即患者随身医疗记录(On-patient Medical Records, OPMR)。该系统巧妙地

    来源:The Innovation

    时间:2025-10-07

  • 面向人工智能集成智能电子器件的平面微尺度电化学储能器件:材料、结构与系统创新

    当人工智能(AI)技术以前所未有的速度渗透到电子设备的各个角落,从可穿戴传感器到神经接口设备,从柔性显示屏到物联网终端,这些智能电子器件正朝着微型化、多功能化和自适应化的方向飞速演进。然而,一个关键的瓶颈问题日益凸显:传统的块状电源(如常规电池和电容器)难以在毫米甚至亚毫米尺度的器件空间内,同时满足高能量密度、高功率密度、机械柔性和系统集成等多重要求。正是这一矛盾,催生了平面微尺度电化学储能器件(Planar Microscale Electrochemical Energy Storage Devices, PMESDs)的蓬勃发展,使其成为构建下一代智能系统的核心能源组件。PMESDs主要

    来源:The Innovation

    时间:2025-10-07

  • 基于注意力机制深度多实例与多任务学习的新抗原表位识别方法创新

    研究人员开发出名为NeoMHCI的新型深度学习模型,通过整合注意力机制驱动的深度多实例学习(multiple instance learning, MIL)与多任务微调策略,显著提升主要组织相容性复合体I类(MHC class I)分子相关新生抗原表位(neoepitope)的识别精度。该模型创新性地采用多实例学习框架构建高质量多肽嵌入表征,动态加权多等位基因相互作用以消除跨等位基因评分偏差,并利用排序损失函数优化免疫原性优先级排序。实验数据显示,NeoMHCI在多等位基因配体呈递预测任务中接收者操作特征曲线下面积(AUC)达0.948,精确召回曲线下面积(PR-AUC)为0.496;在新生抗

    来源:Cell Systems

    时间:2025-10-07

  • SpatialMETA:基于条件变分自编码器的空间转录组与代谢组跨样本跨模态整合新方法揭示肿瘤微环境代谢异质性

    随着空间组学技术的飞速发展,科学家们现在能够在组织空间背景下同时解析基因表达和代谢物分布模式。空间转录组(ST)技术包括基于成像的MERFISH、seqFISH、CosMx、Xenium、STARMap和基于测序的10X Visium、Visium HD、Slide-seq、Stereo-seq等,而空间代谢组(SM)技术则以解吸电喷雾电离(DESI)和基质辅助激光解吸/电离(MALDI)为代表。这些技术为研究细胞间相互作用、空间模式识别以及癌症、神经科学、发育生物学等领域提供了前所未有的洞察力。然而,在同一或相邻组织切片上同时获取ST和SM数据面临巨大挑战。由于转录本计数和代谢物强度在特征分

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-07

  • CRACI测序技术实现碱基分辨率定量解析RNA二氢尿苷的转录组分布图谱

    在RNA修饰研究领域,二氢尿苷(Dihydrouridine, D)作为最丰富的转录后修饰之一,长期以来因检测技术的局限而笼罩在神秘面纱中。这种由尿苷5,6位双键还原形成的饱和嘧啶环结构,以其独特的非芳香性特征显著影响RNA分子的柔韧性和折叠动力学。尽管早在数十年前科学家就在细菌、真核生物和植物tRNA中发现了D修饰的存在,但哺乳动物中D修饰的全景分布、动态调控及其功能始终未能阐明。更令人惊讶的是,科学界甚至连tRNA中D位点的准确分布和修饰化学计量都缺乏系统性的认知。传统的D检测方法如AlkAniline-Seq、Rho-seq和D-seq依赖于逆转录终止信号,存在灵敏度低、背景噪声高的问题

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-07

  • 利用3D打印的折纸式心电图传感器,通过人工智能技术增强心房心律失常的诊断能力

    本研究提出了一种新型的3D打印折纸结构心电图(ECG)传感器,旨在解决传统银/银氯化银(Ag/AgCl)电极在使用过程中存在的诸多问题。传统电极容易引发皮肤刺激,使用寿命较短,且通常只能一次性使用,导致环境废弃物增加。而新型传感器采用干式贴附方式,不仅具备准确的测量能力,还具有可重复使用性,同时结合人工智能(AI)技术实现了快速诊断。这一创新设计在机械延展性、结构强度和自粘性方面表现出色,配合基于碳材料的导电油墨,使传感器具备高导电性、良好的柔韧性和生物相容性,从而为心电监测提供了一种可持续的替代方案。该传感器的结构设计采用了折纸原理,通过简单的轴向力实现旋转和弯曲,以适应人体皮肤的复杂曲面。

    来源:Biosensors and Bioelectronics

    时间:2025-10-07

  • 牛粪纤维素转化为生物可降解包装膜:可持续材料创新与塑料污染治理新策略

    塑料以其耐用性和多功能性成为现代生活中不可或缺的材料,但有限的回收性导致了严重的环境问题,尤其是微塑料和纳米塑料的积累。这些微小颗粒从珠穆朗玛峰顶峰到马里亚纳海沟深处,从北极到南极无处不在,甚至在海洋和陆地动物(包括斑海豹、鱼类、海龟和鸟类)的消化系统以及人类胎盘、肺部、大脑和精液中被频繁检测到,引发了人们对慢性代谢失衡、内分泌紊乱以及神经和生殖问题的严重担忧。面对传统塑料造成的广泛且持续污染,开发可持续的替代品如可生物降解包装材料变得尤为迫切。在此背景下,农业和工业副产物成为有前景的资源来源。然而,全球对生物资源日益增长的需求强调了对未被充分利用的生物废物流进行增值的必要性。本研究探索将牛粪

    来源:Biomass and Bioenergy

    时间:2025-10-07

  • 浮力分析物磁珠(BAM)检测技术:突破超灵敏快速诊断瓶颈的新方法

    在传染病防控中,早期诊断是阻断传播链的关键环节。然而,现有检测技术往往面临两难选择:高灵敏度的实验室方法(如qPCR)需要复杂设备和专业操作,难以在现场快速部署;而适用于现场检测的快速方法(如侧向层析试纸)往往灵敏度不足,无法在感染早期低病毒载量时实现可靠检测。世界卫生组织(WHO)提出的ASSURED标准(经济实惠、灵敏、特异、用户友好、快速/稳健、设备简单/电池供电、可交付)为理想诊断技术设立了标杆,但现有COVID-19检测方法均难以完全满足这些要求。核酸检测(qPCR)虽然灵敏度高,但需要专业实验室和耗时数小时的操作;快速抗原检测虽然操作简便,但灵敏度有限,只能检测到103-105 c

    来源:npj Biosensing

    时间:2025-10-07

  • 叶片脱水过程中透光率衰减与细胞死亡的关联性研究:一种基于光学方法的树木干旱胁迫早期诊断新策略

    研究揭示叶片脱水过程中透光率衰减与细胞死亡的内在关联。干旱引发的树木死亡常伴随水力系统失效(hydraulic failure)和后续细胞死亡,而叶片活性是评估树木水分胁迫的关键指标。传统细胞死亡检测方法具有破坏性,难以大规模应用。光学监测法(optical method)通过检测叶片透光率变化,原用于监测维管束空穴化(vein cavitation),但新研究发现透光率变化不仅限于维管束区域,可能与叶肉细胞(mesophyll cell)死亡相关。本研究通过对比六种抗旱性差异树种幼苗在渐进式水分胁迫下的响应,持续监测叶片透光率动态,并采用经典方法量化细胞死亡率。冷冻扫描电镜(Cryo-SEM

    来源:New Phytologist

    时间:2025-10-07

  • 外阴鳞状细胞癌浸润深度测量方法比较:FIGO新旧指南的观察者间变异分析

    AbstractObjectives外阴鳞状细胞癌(vSCC)的浸润深度(DOI)是预测淋巴结转移风险的关键指标,测量值大于1 mm意味着需要进行淋巴结诊断性操作。2021年国际妇产科联盟(FIGO)更新了病理学家测量DOI的方法建议,部分机构采用这一"新"方法,而其他机构仍沿用2009年FIGO的"旧"方法。本研究旨在比较使用这两种FIGO测量策略时vSCC DOI的观察者间变异情况。Methods研究选取了50例连续vSCC切除标本的代表性图像,这些病例报告的DOI范围在0.1-3 mm之间。十位病理学家使用新旧两种方法对每个病例进行了两次电子测量。统计分析包括方差分析、Student t

    来源:JOURNAL OF IMMUNOTHERAPY

    时间:2025-10-07


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