• 通过数值模拟和缓冲气体优化技术提升基于含水层的地下氢储存性能

  在当今全球能源转型的背景下，氢能源因其清洁、高效和可持续的特性，正逐渐成为多个国家关注的重点。氢气作为能源载体，其存储方式对于实现大规模应用至关重要。目前，地下氢气存储（Underground Hydrogen Storage, UHS）被认为是解决能源供需波动和提高能源利用效率的有效手段之一。其中，含水层（Aquifers）因其广阔的空间、较低的成本和较高的安全性，被认为是极具潜力的氢气存储场所。然而，尽管氢气存储在含水层中的应用前景广阔，但其性能仍受到多种因素的影响，尤其是“缓冲气体”（Cushion Gas）的使用。缓冲气体通常是在氢气注入之前注入含水层中的气体，其作用在于减少氢气与含水

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-09-26

• 人工乌托邦：利用模拟技术和人工智能代理探索乌托邦式及民主化的未来

  在当今社会，面对诸如气候变化、社会不平等和冲突等复杂问题，传统的自上而下的治理模式似乎已经难以满足现实需求。许多学者和实践者开始关注自下而上的民主化进程和参与式治理模式，认为这些方法能够为解决当前全球性挑战提供新的思路。然而，尽管这些理念具有理论上的吸引力，但在实际操作中，我们对这些新系统如何运作，以及它们在何种条件下能够成功或失败，仍然缺乏深入的理解。为了填补这一知识空白，Yannick Oswald提出了一项新的研究议程，称为“人工乌托邦”（Artificial Utopia）。这一议程旨在通过计算机模拟和人工智能技术，探索替代性的经济和政治制度，并测试这些制度在现实世界中的可行性。本文通

  来源：Futures

  时间：2025-09-26

• 开发了一种用于过氢苄基甲苯液相脱氢反应的动力学方法

  液态有机氢载体（LOHC）作为一种氢气储存的创新方法，近年来引起了广泛关注。这种方法允许在常温常压条件下安全有效地储存氢气，这在推动全球氢能经济方面具有重要意义。氢气与氢贫分子发生可逆反应，形成氢富分子，这种氢富分子在常温下为液体形式。在储存和运输过程中，氢气以化学键的形式结合在载体分子中，避免了氢气泄漏的风险。在释放氢气时，通过吸热反应将氢富分子转化为氢贫分子，从而完成储存循环。LOHC技术的优势在于其能够利用现有的液态碳氢化合物基础设施，避免建设新设施的高昂成本，并有助于快速实现氢能的商业化应用。此外，重型车辆由于电池技术的限制，难以实现完全电动化，因此LOHC被视为重型车辆上氢气供应的潜

  来源：Fuel

  时间：2025-09-26

• 通过超细研磨以及SHMP/SDS协同调理技术，实现对难浮炼焦煤浮选性能的提升的界面改性机制

  在煤炭工业中，焦煤因其复杂的杂质矿物存在状态而面临浮选技术的挑战。本研究旨在通过超细粉碎技术提高煤样中的矿物解离程度，并选择钠基六偏磷酸（SHMP）和十二烷基硫酸钠（SDS）作为调节剂，以改善浮选效率。随着粉碎时间的延长，精煤的灰分含量逐渐降低，在50分钟时达到13.28%。然而，扫描电镜（SEM）分析表明，如果粉碎时间过长（≥40分钟），煤表面会形成黏土矿物涂层。加入SHMP（2000克/吨）和SDS（70克/吨）后，精煤的灰分含量进一步降至11.77%，比传统直接浮选（21.5%）降低了10个百分点，比单独超细粉碎（13.31%）降低了1.51个百分点，同时煤油用量减少了25%。进一步的机

  来源：Fuel

  时间：2025-09-26

• 通过响应面方法优化瓦斯排放：在全机械化采空矿井顶板中钻设大直径定向钻孔

  在高瓦斯矿井中，随着浅层煤炭资源的逐渐枯竭，开采活动正逐步向更深的地层推进。这一趋势带来了更高的开采深度，同时也伴随着一系列复杂的地质条件和更高的安全风险。深部煤层通常具有较高的地应力、地热梯度、瓦斯压力以及较低的渗透性，这些因素共同作用，导致工作面瓦斯排放量显著增加，进而对矿井安全构成严重威胁。特别是在高瓦斯条件下，全机械化顶板冒落开采以及短距离煤层群保护层开采的工作面，往往伴随着较高的瓦斯排放速率和较大的采空区瓦斯储量。如果这些瓦斯资源不能得到有效控制，其温室效应强度约为二氧化碳的28到34倍，对环境和矿井安全都将产生深远影响。因此，加强采空区瓦斯管理已成为当前煤矿安全与环境保护的重要课题

  来源：Fuel

  时间：2025-09-26

• 一种无监督机器学习方法，用于检测和解释滴水模式中的关键特征 作者：SMP

  斯坦纳德·M·帕乔恩（Stanard M. Pachong）|艾娜兹·阿拉维（Ainaz Alavi）|沙伊吉尼·卡南（Shaijieni Kannan）|特蕾莎·斯托茨伯里（Theresa Stotesbury）|彼得·R·刘易斯（Peter R. Lewis）安大略理工大学商学院与信息技术学院，加拿大奥沙瓦市2000 Simcoe街北摘要血迹图案分析（Bloodstain Pattern Analysis, BPA）正逐渐转向更加客观的图案分类方法。这一转变涉及使用图像处理技术来提取可观察的血迹特征作为分类数据。本文探讨了如何设计基于无监督机器学习（Unsupervised Machine

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-09-26

• 一种结合CatBoost和FAHP的混合风险评估方法，通过网格搜索优化集装箱船事故的风险矩阵

  随着全球化的不断深入，集装箱运输作为海上运输的主要方式之一，其重要性日益凸显。由于集装箱船舶在运营过程中面临诸多复杂的风险因素，因此对其风险进行准确且实用的评估显得尤为重要。传统的风险矩阵方法虽然在风险评估中被广泛应用，但其往往对复杂的风险因素之间的相互作用进行过度简化，难以全面反映实际风险情况。同时，单纯依赖数据驱动的模型在实际操作中也存在一定的局限性，缺乏对风险特征的深入理解和直观表达。为了解决这些问题，本文提出了一种混合方法，将基于CatBoost的预测方法、通过模糊层次分析法（FAHP）和网格搜索优化的风险矩阵相结合，并借助地理信息系统（GIS）进行风险地图绘制。该方法旨在实现对集装箱

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-26

• PleSSion-160基因组检测技术在可切除食管鳞状细胞癌中的当前应用状况及临床价值

  Kazuaki Matsui|Hirofumi Kawakubo|Satoru Matsuda|Eriko Aimono|Kohei Nakamura|Kazumasa Fukuda|Rieko Nakamura|Hiroshi Nishihara|Yuko Kitagawa东京都新宿区品川町35-banchi，庆应义塾大学医学院外科摘要引言基于基因组测序的治疗方法在食管癌治疗中的临床重要性日益增加。本研究旨在明确使用PleSSision-160基因组检测面板对可切除食管鳞状细胞癌（ESCC）的现状及其临床应用价值。材料与方法来自61名ESCC患者的66份肿瘤组织样本接受了PleSSision

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-26

• 在儿童、青少年和年轻成人中，采用多学科方法对软脑膜横纹肌肉瘤进行广泛手术治疗的影响

  Olivier Airaudo | Romain Luscan | Jean-François Honart | Sylvie Helfre | Stéphanie Bolle | Daniel Orbach | Salma Moalla | Kahina Belhous | Philippe Drabent | Hervé Brisse | Pierre Khneisser | Kevin Beccaria | Stephane Temam | Veronique Minard-Colin | Vincent Couloigner | Antoine Moya-Plana巴黎萨克雷大学古斯塔

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-09-26

• 离子化脂质D-Lin-KC2-DMA和D-Lin-MC3-DMA的改进合成方法

  离子可电离脂质（ionizable lipids, ILs）作为核酸药物递送系统中的关键成分，近年来在生物医学领域受到了极大的关注。随着Onpattro以及辉瑞-生物科技和莫德纳新冠疫苗的问世，基于脂质纳米颗粒（lipid nanoparticles, LNPs）的RNA治疗技术迅速成为现代医学研究的热点。这种技术的核心在于将核酸封装在脂质纳米颗粒中，从而实现其在体内的有效传递。而ILs作为这一过程中的重要组成部分，因其在特定pH条件下能够形成阳离子形式，从而与带负电的核酸发生相互作用，实现包裹和释放功能，因此在该领域占据着举足轻重的地位。在众多ILs中，KC2和MC3是两个备受关注的化合物。

  来源：European Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-09-26

• 全科医学中的混合方法研究：设计与实施的关键点及案例分析

  混合方法研究作为一种结合定量与定性研究的综合研究方法，近年来在医学、教育和社会科学等领域得到了广泛的应用。在中国，虽然定量研究在一般实践（general practice）和初级医疗领域占据主导地位，但随着研究问题的复杂性增加，单纯依赖定量研究已难以全面揭示患者行为、医生能力以及医疗服务质量等多维度问题。因此，如何在一般实践研究中有效整合定量与定性方法，成为提升研究深度和广度的关键。本文旨在通过一个具体的混合方法研究案例，探讨混合方法研究的设计与实施要点，为一般实践研究者提供参考。一般实践研究关注的议题广泛，包括患者的身心健康状况、医生的专业能力与职业动机、医疗服务质量以及医患关系和合作机制等

  来源：Chinese General Practice Journal

  时间：2025-09-26

• 实验性比较：富含血小板的血浆与常规治疗方法对患有声学创伤导致听力损失的大鼠的治疗效果

  这项研究探讨了传统治疗方法中使用血小板富集血浆（PRP）对由声创伤引起的听力损失恢复的潜在贡献。通过实验模型，研究人员旨在评估PRP与常规治疗（如类固醇）在改善听力方面的效果，并进一步探讨它们在神经修复和组织再生中的作用。研究对象是30只健康的成年大鼠，它们被分为三组，分别接受不同的处理方式，以观察其在听力恢复方面的差异。研究背景表明，声创伤可能导致内耳的感音神经性损伤，这种损伤相较于外耳和中耳的结构损伤更为复杂，且往往需要及时的干预。内耳中的耳蜗，特别是外毛细胞，是声音暴露下最易受损的区域。声创伤引发的损伤通常涉及两种主要的病理生理机制：机械性和代谢性。代谢性损伤与自由基的产生、脂质过氧化以

  来源：Brazilian Journal of Otorhinolaryngology

  时间：2025-09-26

• 职业足球运动员主观疲劳的预测：一种基于数据的方法，用于优化比赛训练方案

  摘要在足球运动中，预测球员在训练或比赛前瞬间感受到的疲劳程度有助于制定训练计划并优化比赛表现。本研究旨在利用大数据分析框架，识别六支意大利职业足球队在比赛赛季中日常疲劳和比赛日疲劳的最重要预测因素。每天早晨，球员会对自身的疲劳感、睡眠质量、肌肉酸痛、压力和情绪进行评估。每次训练或比赛结束后，会记录球员的主观努力程度（Perceived Exertion），并将其乘以训练时间来计算训练负荷（Training Load，简称TL）。研究使用了四种机器学习模型（决策树分类器、XGBoost分类器、随机森林分类器和逻辑回归模型），通过对30,211个数据样本（涵盖六支球队的一个完整赛季）进行训练和测试

  来源：Research Quarterly for Exercise and Sport

  时间：2025-09-26

• 采用多层次、混合方法的研究框架，评估肯尼亚新生儿科在技术和人力资源方面的干预措施的效果

  在医疗资源匮乏的环境中，如何有效地实施和评估医疗创新是一项极具挑战性的任务。这些环境往往面临基础设施不足、人力资源短缺以及政策支持有限等多重障碍，因此，任何创新干预措施都需要更加精细的设计和多层次的评估方法。本文通过在肯尼亚的新生儿护理单位（Neonatal Units, NBUs）开展一项名为HIGH-Q的研究项目，探讨了如何通过整合多方利益相关者、采用分层混合研究方法以及利用研究团队的多样化专业知识，来实现医疗创新的有效落地与评估。该研究不仅为医疗系统改进提供了实证支持，还强调了在资源受限背景下，伦理敏感性和情境适应性研究实践的重要性。肯尼亚作为一个中低收入国家，其新生儿护理体系面临着一系

  来源：Global Health Action

  时间：2025-09-26

• 地理空间技术和开放数据在历史规划中的潜力

  在当代社会，城市规划与历史研究之间的关系正在经历深刻的变革。随着数字技术的迅速发展，尤其是地理信息系统（GIS）和其他开放数据平台的广泛应用，城市规划实践已经从传统的手工绘制地图和文本分析转向更加数据驱动、动态可视化和跨学科的研究方法。然而，城市规划历史学在这一转变中却显得相对滞后，仍然主要依赖于静态地图、档案资料解读和个别案例研究。这种学科间的脱节不仅限制了历史研究对当前城市问题的解释力，也阻碍了规划实践从历史经验中汲取智慧的能力。本文旨在探讨数字工具如何为城市规划历史学提供新的方法论路径，并推动其与当代规划实践的深度融合。城市规划历史学的核心任务是理解和分析过去规划决策如何塑造了城市的形态

  来源：Planning Perspectives

  时间：2025-09-26

• 一种在缺乏原始数据的多波束测深数据中同时减少换能器滚动偏差和折射误差的方法

  摘要由于早期数据采集规范的不完善或保密要求，历史性的多波束测深数据（MBDLRD）往往缺乏原始数据。这些数据是构建区域或全球数字测深模型（DBMs）的重要来源，通常以网格和离散测深数据集的形式存储。MBDLRD中换能器滚动偏差和折射误差的处理效果不佳，主要是由于相关人员缺乏后处理技术，进而影响了DBMs的准确性。为了解决这一问题，我们提出了一种同时减少这两种主要误差的方法。首先，通过对这两种误差影响的分析，将多波束数据段进行分割并重新构建。接着，利用差分进化算法最小化相邻数据段重叠部分的深度差异，从而同时消除这两种误差。最后，分别采用不同的方法处理网格和离散测深数据集的重叠部分。实验结果表明，

  来源：Marine Geodesy

  时间：2025-09-26

• 一种实用的方法来理解小型私立博物馆的可持续性策略：通过批判现实主义进行偶然性的民族志研究

  摘要本研究采用基于批判现实主义的“偶然民族志”方法，探讨印度尼西亚巴厘岛小型私人博物馆的可持续发展策略。通过在阿贡赖艺术博物馆（ARMA）进行的反思性及沉浸式实地考察，研究人员通过观察、讨论、随机观察以及参与各类博物馆活动的方式收集数据。研究旨在了解ARMA如何将传统文化价值观与现代商业模式相结合，以实现经济可持续性和社会影响力。主要发现包括九项创新的可持续发展与保护策略，以及四种私人博物馆能够发挥社会文化与经济作用的新途径。该研究通过展示批判现实主义与偶然民族志方法在揭示复杂且具有情境特色的策略方面的有效性，为理解小型博物馆的可持续发展问题提供了有益的见解。

  来源：Journal of Sustainable Tourism

  时间：2025-09-26

• 利用FAHP和TOPSIS方法选择符合二级和三级氮氧化物（NOx）排放限制的替代技术

  摘要本文旨在分析符合船舶氮氧化物（NOx）排放限制要求的替代技术的评估。随着《国际海事防止污染公约》（MARPOL）附件VI中关于NOx的规定生效，船东越来越多地采用符合二级（Tier II）和三级（Tier III）排放标准的替代技术和燃料。对于船东/船舶运营商而言，选择最合适的可持续替代技术是一项关键且复杂的任务，因为需要评估许多重要因素。因此，本文采用了多标准决策方法（MCDM），具体包括模糊层次分析法（FAHP）和基于理想解相似性的排序方法（TOPSIS），以确定最佳的NOx减排技术并辅助决策者做出决策。根据加权标准和各种替代技术的特点，TOPSIS方法认为废气再循环系统（EGR）（权

  来源：Journal of Marine Engineering & Technology

  时间：2025-09-26

• 一种用于基于向量的土地覆盖数据集几何积分的多标准优化方法

  土地利用/土地覆盖（LULC）地图在理解人类活动与自然环境之间的复杂关系中起着至关重要的作用。本文提出了一种新的方法，将来自不同数据源的LULC信息进行融合。具体而言，我们的目标是结合遥感影像中提取的LULC信息与志愿者绘制的LULC信息，特别是来自开放街图（OpenStreetMap，简称OSM）的LULC信息。由于OSM是基于向量表示对象的，我们希望生成一个协调一致的向量图层作为输出，因此我们的方法是在向量环境中进行信息融合，利用计算几何的方法。该方法首先将遥感数据向量化，生成一组多边形。然后将这些多边形的边界与OSM中LULC多边形的边界叠加，并通过约束Delaunay三角剖分（CDT）

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-26

• 利用Sentinel-2卫星数据和城市地理空间信息，通过扩散增强深度学习技术对城市森林冠层高度进行建模

  城市森林冠层高度是评估城市生态系统服务和生态功能的关键指标。然而，城市森林的碎片化和异质性给深度学习方法在大规模森林冠层高度制图中的应用带来了挑战。为了解决这一问题，我们提出了一种新颖且可扩展的多模态城市森林冠层高度（MUFCH）估算模型，该模型结合了扩散机制和地理空间辅助数据。实验结果表明，MUFCH估算模型实现了2.019米的平均绝对误差（MAE）和3.090米的均方根误差（RMSE），分别比基线模型提高了26.39%和19.28%，这使得能够利用开放数据进行高精度的冠层制图，为评估关键森林指标提供了一种成本效益高的解决方案。城市森林包括分布在城市空间中的所有树木和灌木，如街道、公园、林地

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-26

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