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马来西亚晚期慢性肾脏病患者类圆线虫血清阳性率研究:流行病学特征与两种检测方法的比较分析
在热带和亚热带地区,一种名为类圆线虫(Strongyloides stercoralis)的寄生虫正悄然威胁着数亿人的健康。这种不起眼的蠕虫拥有一种独特的"自体感染"能力,能够在宿主体内长期潜伏、自我复制,造成可持续数年甚至终身的慢性感染。更令人担忧的是,当感染者免疫功能下降时,这种原本温和的寄生虫可能突然变得致命,引发超感染综合征或播散性类圆线虫病,死亡率高达60%-85%。在众多高风险人群中,慢性肾脏病(chronic kidney disease, CKD)患者尤其脆弱。由于肾功能衰竭导致的尿毒症毒素积累、淋巴细胞功能紊乱和B细胞亚群改变,这些患者普遍存在继发性免疫缺陷。然而,关于东南亚
来源:Parasite Epidemiology and Control
时间:2025-09-23
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伊朗南部库蚊科(Culicidae)的媒介生态学研究:结合动物区系学与分子分析方法,以了解吸血偏好,从而加强过渡地区的疟疾监测工作
在伊朗南部的希拉兹市及其周边地区,蚊虫(Culicidae)的种群分布和血食行为是公共卫生管理中的重要研究内容。该地区的生态条件和人类活动共同影响了蚊虫的传播风险,特别是在过渡性生态区域,如农业区与城市区交界地带,蚊虫与人类和动物宿主的接触更为频繁。这些蚊虫不仅是疟疾、登革热、寨卡病毒、西尼罗河病毒、淋巴丝虫病等疾病的传播媒介,还在生态系统的平衡、旅游业发展以及农业活动方面扮演着关键角色。因此,持续的监测和有效的防控措施对于遏制疾病传播、保护公共健康至关重要。希拉兹市位于扎格罗斯山脉的山谷中,海拔约1486米,其半干旱气候特征使得该地区在雨季和旱季之间存在显著的生态变化。这种气候条件为蚊虫提供
来源:Parasite Epidemiology and Control
时间:2025-09-23
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基于纳米移液管的超分辨成像技术突破:SR-SICM实现生理条件下生物纳米结构的无接触高解析成像
在生命科学领域,揭示生物系统在纳米尺度的结构信息对于理解其动态过程和功能机制至关重要。然而,能够在生理相关条件下实现单分子水平成像,且不损伤脆弱生物材料结构的纳米级成像技术十分有限。扫描离子电导显微镜(Scanning Ion Conductance Microscopy, SICM)作为一种基于纳米移液管的无接触成像技术,虽能满足生理条件成像的需求,但受限于分辨率不足和成像伪影等问题,难以获得与探针尖端尺寸相匹配的精确结构信息。近日发表在《npj Imaging》的研究提出了一种突破性技术——超分辨扫描离子电导显微镜(Super-Resolution SICM, SR-SICM),通过模拟移
来源:npj Imaging
时间:2025-09-23
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欧亚狼(Canis lupus lupus)中肉孢子虫属(Sarcocystis spp.)的高感染率:第三代测序技术揭示了混合感染情况
在这项研究中,科学家们关注的是瑞士自由活动的狼群中寄生虫 *Sarcocystis* 的感染情况,特别是其在不同宿主之间的传播模式。*Sarcocystis* 是一种寄生性异宿主原生动物,广泛感染多种宿主,包括哺乳动物、鸟类、爬行动物和鱼类。这种寄生虫的传播通常遵循一种捕食者-猎物循环,其中中间宿主(IH)通过摄入受污染的食物或水中的卵囊或孢子囊被感染,而最终宿主(DH)则通过食用含有寄生虫的中间宿主肌肉组织获得感染。该研究的目标是使用传统的粪便检查方法和分子生物学技术,评估瑞士自由活动的狼群中 *Sarcocystis* 感染的普遍性和物种多样性,并检验第三代测序技术在解析混合感染中的作用。
来源:International Journal for Parasitology: Parasites and Wildlife
时间:2025-09-23
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利用物联网生物记录技术监测卵巢切除术对郊区雌性白尾鹿季节性移动行为的影响及其管理意义
研究背景与意义随着全球城市化进程加速,郊区与城市环境中白尾鹿种群数量过剩引发的生态与社会问题日益突出。鹿群过度繁殖导致鹿车碰撞事故(DVC)频发、园林植被破坏以及蜱媒疾病传播风险升高。传统管理方式如控制性狩猎在郊区实施受限,因此生育控制(fertility control)逐渐成为替代方案。卵巢切除术(ovariectomy)作为外科绝育手段,能有效抑制繁殖,但其对动物移动行为的影响尚不明确。激素驱动下的行为变化可能增加生理需求并影响DVC风险,因此需系统评估手术对季节性移动模式的干预效应。研究方法与技术创新本研究在美国俄亥俄州南尤克利德市开展,采用基于低功耗广域网(LPWAN)的物联网(Io
来源:Wildlife Biology
时间:2025-09-23
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综述:植物抗病性中小RNA技术的最新进展与新兴应用:一篇叙述性综述
ABSTRACT人类、动物和植物持续面临病原体和害虫的威胁,这对全球健康和作物产量构成严重挑战。由小RNA(sRNAs)介导的RNA干扰(RNAi)是真核生物中高度保守的调控机制,在宿主免疫和病原体毒力中发挥关键作用。在植物中,病害严重影响产量和品质,这使得对环境友好型作物保护策略的需求日益迫切。sRNAs(如microRNAs(miRNAs)和小干扰RNAs(siRNAs))通过转录及转录后沉默机制调控基因表达。特定的sRNAs(包括miRNAs和反式作用siRNAs(ta-siRNAs))主要通过引导mRNA切割或抑制翻译来实现转录后水平的基因表达抑制。这种靶向mRNA降解能够阻止病原体生
来源:Plant Pathology
时间:2025-09-23
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基于微流控单细胞微滴筛选技术的高通量分离白蚁肠道木质素降解细菌研究
白蚁肠道微生物组中蕴藏着丰富的木质素降解细菌,但由于微生物互作和生长需求的复杂性,大量菌种仍难以通过传统方法培养。本研究创新性地采用单细胞微升微滴筛选微流控系统(MISS Cell),与常规琼脂平板法进行对比,从高等白蚁Nasutitermes tiantongensis肠道中高通量分离和培养木质素降解细菌。通过16S rRNA(16S ribosomal RNA)扩增子测序评估培养菌株的多样性。结果显示:MISS Cell系统显著提升了木质素降解细菌的分离效率,获得477个单菌落,远高于传统方法的73个;共鉴定出97个操作分类单元(OTUs),包括Acinetobacter sp. CIP_
来源:Insect Science
时间:2025-09-23
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改良Park’s缝合术联合系统性瓣膜对合技术在左心室辅助装置患者中实现主动脉瓣反流的完全消除
改良Park’s缝合术在左心室辅助装置患者主动脉瓣反流治疗中的系统性应用主动脉瓣反流(AI)是连续流动左心室辅助装置(CF-LVAD)支持患者常见且具有临床意义的并发症。传统Park’s缝合术虽早期效果良好,但AI复发仍是重要问题,尤其对于需要长期耐久性的目的治疗(DT)患者。本文提出一种改良Park’s缝合技术,通过系统性游离缘对合提升瓣膜闭合效果,旨在彻底消除残余AI同时保留原技术理论优势。心肌保护与主动脉暴露心脏停搏通过顺行性心脏停搏液实现。若需选择性灌注,可在标准斜行主动脉切开后进行,类似主动脉瓣置换术操作。游离缘对合技术瓣膜检查后,轻柔牵拉右冠瓣(RCC)和左冠瓣(LCC)的Aran
来源:ASAIO Journal
时间:2025-09-23
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信息素与植物源诱剂相结合:加拿大西部玉米根叶甲监测技术评估与优化策略
引言西部玉米根叶甲(Western Corn Rootworm, WCR)是北美和欧洲玉米作物中最具破坏性的害虫之一,每年造成约10亿美元的经济损失。2016年该害虫在加拿大不列颠哥伦比亚省(BC)首次发现,对甜玉米产业和乳制品业构成严重威胁。由于土地资源有限,轮作防治效果受限,且当地未广泛采用转Bt基因玉米,因此开发高效监测技术成为当务之急。本研究旨在评估信息素和植物源诱剂结合不同陷阱对WCR成虫的诱捕效果,为早期监测和种群控制提供科学依据。材料与方法实验设计2019-2023年间在BC、安大略省(ON)和魁北克省(QC)的11个试验点进行了系列田间实验。评估的陷阱类型包括:Csalomon
来源:Canadian Journal of Plant Science
时间:2025-09-23
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冰辅助范德华金属接触技术实现卤化物钙钛矿无损集成
研究人员开发了一种创新的冰辅助范德华(van der Waals, vdW)金属接触技术,以解决卤化物钙钛矿(Metal-Halide Perovskites, MHPs)器件中电极沉积引起的界面损伤问题。传统金属沉积方法易导致钙钛矿材料降解,限制其光电器件性能。该技术通过在钙钛矿表面引入水冰缓冲层,在金属电极沉积过程中保护材料完整性,随后通过冰层升华实现电极的软着陆,最终形成无缺陷、无溶剂残留的原子级清洁界面。基于此策略制备的光电探测器展现出卓越性能:在0.1 V偏压下暗电流低至69.7 pA,在450 nm激光(30.8 mW cm−2)照射下开关比高达2.4×105,显著提升了弱光检测灵
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透射电镜内集成电子自旋共振光谱技术实现纳米级量子自旋研究
在材料科学和生命科学领域,透射电子显微镜(Transmission Electron Microscopy, TEM)以其亚原子级的分辨能力成为不可或缺的研究工具,但高能电子束带来的辐射损伤问题始终难以避免。与此同时,电子自旋共振(Electron Spin Resonance, ESR)光谱作为一种非侵入性的量子探测技术,能够精准解析物质的电子自旋状态和化学环境,在医学、生物学和物理学中具有广泛应用,但其空间分辨率相比TEM仍存在数量级差距。长期以来,这两种技术各自为政:TEM擅长提供高分辨结构信息却无法获取电子自旋特性;ESR能探测自旋态但缺乏空间分辨能力。如何将这两种技术有机结合,实现原
来源:Ultramicroscopy
时间:2025-09-23
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基于顶视SEM-EDX与机器学习联用的铝薄膜厚度测量创新方法研究
研究亮点本研究开创性地将电子束模拟数据作为机器学习训练集,通过顶视扫描电镜-能谱联用技术(SEM-EDX)实现了铝薄膜厚度的精准预测。该方法摒弃了传统依赖纯物质参照样本或基底信号对比的模式,转而采用多加速电压下的EDX特征X射线计数比值分析技术。由于无需基底信号参与,铝薄膜下层可兼容任意材料体系。厚度与有效范围预测分类预测模型能准确判断训练数据是否处于各加速电压组(A-I)的有效测量范围内,仅在有效范围边界处存在少量误差。结果表明该模型可成功实现厚度数据的"低于范围/有效范围/超出范围"三级分类。图5显示了测试集预测厚度与实际厚度的误差分布,当厚度大于40纳米时,平均误差低于10%,但低厚度区
来源:Ultramicroscopy
时间:2025-09-23
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基于GC-(Q)Orbitrap技术的人血清中亲脂性有机化学物质痕量分析新方法及其在暴露组研究中的应用
亮点本研究开发了一种基于GC-(Q)Orbitrap技术的创新分析方法,用于人血清中亲脂性有机化学物质的痕量检测。该方法成功克服了液相色谱(LC)技术对中低极性和半挥发性化合物的分析局限,显著拓展了化学暴露组的检测范围。通过整合非靶向筛查策略,我们在预定义靶标之外还发现了64种来自不同化学家族的化合物,充分彰显了该技术在全面表征人体化学暴露组方面的巨大潜力。结论本研究凸显了GC-(Q)Orbitrap技术在突破LC技术固有检测局限方面的卓越能力,特别适用于中低极性和中高挥发性化合物的分析。将非靶向筛查整合到分析流程中,显著扩展了化学检测范围,增强了人类化学暴露组的全面表征能力。通过经验证的靶向
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一种用于构建代表性公交驾驶循环的混合MMAS-ABC算法:以意大利摩德纳市为例并与马尔可夫链蒙特卡洛方法比较
在全球能源消耗与温室气体排放中,交通运输业占据重要地位。国际能源署(IEA)报告指出,燃料燃烧产生的二氧化碳(CO2)排放中有24%直接来自交通运输部门。尽管卡车和巴士在车辆总数中占比不足8%(不包括两轮和三轮车),但其道路运输排放贡献却超过35%。车辆的实际能耗和排放特性很大程度上取决于特定地区的独特驾驶行为,这些行为可通过驾驶循环(Driving Cycle)来表征。驾驶循环通常定义为随时间变化的车辆速度数据序列,反映特定地理区域的典型驾驶行为特征。然而,许多发展中国家缺乏针对本地区的驾驶循环,通常采用国际公认的标准化循环(如NEDC和WLTP)进行型式认证测试。但大量研究表明,实验室中使
来源:Sustainable Cities and Society
时间:2025-09-23
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基于重组病毒蛋白VP2的传染性法氏囊病病毒抗体检测ELISA方法的开发与评价
传染性法氏囊病病毒(Infectious Bursal Disease Virus, IBDV)是引起鸡群高度传染性和免疫抑制性疾病的主要病原体,对全球家禽业造成显著经济损失。该病毒主要攻击幼禽的法氏囊(Bursa of Fabricius),破坏未成熟的B淋巴细胞,导致免疫抑制状态,使鸡群对疫苗应答效率降低且易受机会性病原体感染。在阿根廷等家禽生产大国,养殖场需频繁监测血清抗体水平以评估疫苗效果和感染状态,但现有商业化ELISA检测试剂盒完全依赖进口,成本高昂且供应受限。因此,开发本土化、低成本且高效的IBDV抗体检测技术具有重要实践意义。为解决这一问题,阿根廷国家科学技术研究委员会(CON
来源:Revista Argentina de Microbiología
时间:2025-09-23
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基于新型筛分助剂技术的光伏板回收:高效分离与银回收的创新策略
随着全球能源转型的加速,太阳能光伏(PV)技术在过去几十年中得到广泛应用。截至2024年,全球光伏累计装机容量已达2.25太瓦(TW),预计到2050年将增长至18.2太瓦以实现净零排放目标。然而,光伏板通常具有25-30年的使用寿命,这意味着早期安装的大规模光伏设施正逐步进入报废阶段。据预测,全球光伏废弃物将从2021年的0.2百万吨(MT)急剧增加到2040年的50MT和2050年的200MT。这些废弃光伏板中含有大量有价值的材料,特别是银(Ag)和硅(Si)。虽然银仅占光伏板总重量的0.03%,却占据了制造成本的6.1%。更令人担忧的是,按照目前的消费速度,全球银矿资源预计将在2240年
来源:Review of Palaeobotany and Palynology
时间:2025-09-23
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基于组级去相关视觉Transformer的领域泛化方法GDViT提升模型鲁棒性
亮点• 我们提出基于组级去相关的视觉Transformer,以提升模型在领域偏移下的泛化性能。• 我们设计分组Transformer编码器,在组级别消除特征相关性。• 我们的方法在多源和单源领域泛化(DG)设定中均取得优异结果。引言基于独立同分布(i.i.d)假设训练的机器学习模型在现实复杂数据生成机制(如混杂因素和数据选择偏差)下性能下降。领域泛化(DG)旨在利用有限源域学习可泛化至未见目标域的模型。性能下降主因是模型错误学习无关特征(背景、图像风格等)与标签间的伪相关性。因果启发方法通过去相关(decorrelation)提升分布外泛化,但现有方法缺乏显式特征分组,可能破坏相关特征内部结构
来源:Neurocomputing
时间:2025-09-23
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基于超区间粒标记与局部混合邻域熵的半监督特征选择方法研究及其应用价值分析
亮点本文针对部分标记数据中存在特征缺失与标记不完整的挑战,提出创新性解决方案:通过改进的超区间粒化技术实现高效标签恢复,并融合代数视角的局部依赖度与信息论视角的全局熵构建混合评价准则,显著提升特征选择精度。改进的基于自适应局部密度峰值的超区间粒化与标签恢复算法本节重点解决传统超区间粒化算法的局限性,提出基于自适应截断距离与局部相对距离的密度峰值选择方法。通过将海量数据转化为代表性信息粒,在粒化基础上训练预测模型完成未标记实例的标签推断,最终生成完整标记数据集。基于局部混合邻域熵的半监督特征选择基于算法1的框架,提出融合代数与信息论双视角的特征选择算法。定义局部混合邻域熵(LMNE)如下:定义1
来源:Neurocomputing
时间:2025-09-23
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基于结构化流形子空间的高阶相关熵标签分布学习新方法
亮点本文的核心贡献可归纳为三方面:•1. 提出一种针对标签分布的高阶相关性度量方法,可自适应衰减大误差项。该度量天然对异常值和噪声不敏感,为实值标签分布相关性提供更鲁棒的编码机制。•2. 通过最大相关熵(MCE)正则化将标签子空间聚类整合至LDL框架中,实现模型预测与聚类过程的相互增强,从而获得更紧凑且准确的输出空间。此外,理论证明在独立子空间假设下,所得相关性矩阵具有块对角特性。•3. 在11个基准数据集上的大量实验表明,LDL-MCE持续优于最先进的LDL算法。章节选段标签分布学习与传统机器学习范式不同,LDL将每个实例的标签建模为概率分布而非单一值,建立实例与标签间更真实灵活的关系。早期
来源:Neurocomputing
时间:2025-09-23
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基于基因组浅层测序的DNA条形码技术揭示中国梧桐属隐存多样性并指导保育策略
引言物种准确界定是生物多样性保护的基石。梧桐属(Firmiana)作为锦葵科(Malvaceae)的重要类群,包含多种落叶乔木与灌木,其中多数物种在中国属于珍稀濒危植物,亟需采取有效保护措施。然而,该属近缘物种间形态高度相似,传统形态学方法难以应对复杂进化历史的类群鉴定。近年来,DNA条形码技术(DNA barcoding)的发展为物种分子鉴定提供了新思路,尤其基因组浅层测序(genome skimming)可同步获取叶绿体全基因组和核核糖体DNA序列,为物种界定提供多维度分子证据。材料与方法研究团队对62份梧桐属样本(涵盖中国全部10个已知物种及2个未定类群)进行基因组浅层测序,组装叶绿体基
来源:Integrative Conservation
时间:2025-09-23