• 利用机器人伴侣减轻儿童的牙科焦虑：行为管理技术的比较研究

  狗监测技术正日益融入狗主人的日常生活中，成为宠物护理的重要组成部分。这些技术包括智能项圈、智能喂食器、摄像头等多种形式，能够实时收集关于狗狗行为、活动、健康状况以及所处环境的数据。随着这些技术的普及，狗主人对其使用目的和影响的认知也逐渐丰富，但相关研究仍较为有限。本研究通过混合方法问卷调查，对86名狗主人的使用体验和感知影响进行了深入分析，旨在全面理解这些技术对人与狗互动的潜在作用。从研究结果来看，狗主人采用这些技术的主要原因可以归纳为五个核心主题：一是为了监控狗狗的安全，二是关注狗狗的行为表现，三是追踪狗狗的健康状况或疾病迹象，四是与主人自身相关因素，如对狗狗的情感依赖或生活习惯的改变，五是

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-09-19

• 利用机器学习技术分析地震断层特征，降低二氧化碳储存过程中的风险及潜在障碍

  在地质勘探和碳捕集与封存（CCS）领域，断层和裂缝的几何形态、密度及分布对于评估和降低潜在封存地点的风险具有重要意义。特别是针对沉积盆地中的盐水层，这些结构特征不仅影响封存容量，还可能成为二氧化碳泄漏的通道。因此，精确识别和量化这些断层结构，对于确保封存项目的长期安全性和可行性至关重要。传统上，人工解释方法被广泛用于断层映射，这种方法虽然有效，但往往耗时且劳动强度大。近年来，随着机器学习技术的快速发展，越来越多的研究开始探索如何利用深度学习算法来自动化断层识别过程，提高效率并减少人为误差。本研究提出了一种轻量级的机器学习分割算法，用于提升三维地震数据中断层的识别能力。该模型基于已有的Fault

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-09-19

• 开创性的双功能纳米复合材料：硫化锡钼与二硒化钼的结合，用于先进的能量存储和葡萄糖监测技术

  过渡金属二硫化物（TMDs）因其独特的二维结构和优异的电化学性能，近年来在能量存储领域受到广泛关注。这些材料不仅具有较高的比表面积，还表现出良好的离子扩散能力和导电性，使其成为超级电容器等先进储能设备的理想候选材料。本文研究了一种由锡钼氧化物（SnMoO₄）和钼硒化物（MoSe₂）组成的复合材料，通过水热法合成SnMoO₄，并将其与MoSe₂纳米片结合，以提升其在能量存储应用中的性能。这种复合材料因其丰富的活性氧化还原位点和增强的电荷转移能力，展现出卓越的电化学特性，有望成为工业级超级电容器电极材料的有力竞争者。随着全球对可再生能源和高效能源管理的日益重视，电池和超级电容器作为核心能量存储装置

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-19

• 镧系金属与萘啶酸及N-螯合配体的复合物：首个晶体结构实例，以及增强发光性能和抗菌活性的方法

  本文描述了一项关于新型铜(I)多核配合物的研究，重点在于其独特的结构特征与光物理性质之间的关系。研究人员设计并合成了一种新型的P-吡啶乙基取代的1,3-二氮-5-磷杂环己烷配体，并利用该配体成功制备了具有发光特性的四核铜(I)配合物。通过单晶X射线衍射分析，发现该配合物的结构呈现出一种混合的构型，同时具有八面体和阶梯状几何结构的特征。这一发现不仅挑战了传统对铜(I)多核配合物结构分类的理解，还为开发具有双发射特性和“刺激响应”功能的新型发光材料提供了新的思路。铜(I)多核配合物因其独特的结构特征、电子性质以及多功能应用而备受关注。这些配合物通常由多个铜原子和桥接配体组成，能够形成稳定的簇状结构

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-19

• 通过简便的合成方法，研究了掺银的Ca3(PO4)2剥离MoS2纳米片对其结构和抗菌性能的协同效应

  肺部癌症作为一种全球范围内导致癌症相关死亡的主要原因之一，其高致死率主要源于其早期症状不明显，导致大多数患者在晚期才被确诊。随着医学研究的不断深入，人们逐渐意识到通过非侵入性方法，如呼气分析，进行早期检测的可能性。呼气中包含多种挥发性有机化合物（VOCs），其中一些如苯、异戊二烯、苯乙烯和甲基苯乙烯已被多次发现其浓度在肺部癌症患者的呼气中显著升高。这些VOCs虽然不被视为临床意义上的明确生物标志物，但它们在病理代谢变化中表现出的特征，使其成为潜在的非侵入性呼气生物标志物，可能为早期诊断策略提供支持。近年来，随着材料科学的进步，许多新型传感材料被开发用于VOCs的检测。例如，化学气相沉积（CVD

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-19

• 对CD-、Fe-和Zn-金属卟啉上VOC（挥发性有机化合物）吸附的理论研究：迈向用于早期肺癌检测的无创呼吸传感技术

  检测早期肺癌通过呼气分析正逐渐成为一种有前景的方法，这主要得益于呼出气体中存在的一些挥发性有机化合物（VOCs），例如苯、异戊二烯、苯乙烯和甲基苯乙烯。这些VOCs在肺癌患者的呼气中常被检测到，并且其浓度在早期阶段的患者中往往高于健康人或患有其他肺部疾病（如慢性阻塞性肺病或感染）的患者。因此，研究这些化合物在呼气中的变化对于早期肺癌的诊断具有重要意义。本研究重点探讨了金属掺杂的卟啉框架，特别是铁（Fe）、镉（Cd）和锌（Zn）作为这些VOCs的潜在传感器。通过密度泛函理论（DFT）和时间依赖密度泛函理论（TD-DFT），我们分析了这些掺杂材料的结构、电子、振动和光学特性。此外，我们还采用了量子

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-19

• 通过体内实验、分子对接和分子动力学模拟方法揭示了点击合成的1,2,3-三唑作为抗癌剂的潜力，以及其作为卡宴豆（Cajanus cajan）生长调节剂的适用性

  Mohamed Achraf Bouicha|Imen Zguir|Frédérique Loiseau|Mohamed Khalfaoui|Habib Nasri摘要我们合成了一种独特的锌(II)金属卟啉配合物，其化学式为 [Zn(TMFPP)(4-CNpy)]•C6H5Cl•C6H14（配合物 I），并通过多种技术对其进行了全面研究，包括元素分析、FT-IR光谱、UV–Vis吸收光谱、荧光发射光谱、1H NMR光谱和循环伏安法。通过单晶X射线衍射明确确定了其分子结构，发现锌原子采用五配位结构，4-氰吡啶分子位于轴向位置。该配合物被评估为一种可见光响应的光催化剂，用于水溶液中酸红52（AR5

  来源：Inorganic and Nuclear Chemistry Letters

  时间：2025-09-19

• 通过三重热等离子体技术实现均匀金属-多壁碳纳米管纳米复合材料的一步合成

  金属-多壁碳纳米管（MWCNTs）纳米复合材料因其在电化学领域的广泛应用而备受关注。这类材料结合了金属纳米颗粒的高催化活性与碳纳米管的优异导电性和热稳定性，展现出在水分解反应、燃料电池、超级电容器等应用中的巨大潜力。然而，传统合成方法在控制纳米颗粒的分布、尺寸以及与碳纳米管的界面结合方面存在诸多挑战，限制了其性能的进一步提升。为此，研究团队开发了一种创新的一步热等离子体合成工艺，成功实现了金属纳米颗粒在碳纳米管表面的均匀沉积，同时避免了结构损伤，为高性能电催化剂的制备提供了新的思路。在本研究中，研究人员通过热等离子体工艺合成了一种Ni-MWCNTs和Cu-MWCNTs纳米复合材料。该方法不仅简

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-09-19

• 企业碳监管、绿色创新与供应链溢出效应

  碳监管对绿色创新的供应链溢出效应是推动系统性绿色转型的重要研究课题。本研究通过分析2010年至2023年中国A股上市公司及其供应链伙伴的绿色创新行为，发现碳监管不仅在受监管企业内部产生显著的促进作用，还对上游供应商产生积极的正向溢出效应，而对下游客户则未表现出显著影响。这一发现为波特假说提供了有力的实证支持，表明严格的环境政策能够激发企业创新并提升其竞争力。同时，研究还揭示了碳监管影响绿色创新的三种关键机制：需求扩张、强制联动和知识溢出，分别从企业和供应商的角度出发，深入探讨了其作用路径。此外，异质性分析进一步明确了企业特征、供应商属性以及上下游企业在碳监管下的不同响应，为政策制定者提供了更为

  来源：Innovation and Green Development

  时间：2025-09-19

• 协同作用的超声波与超临界二氧化碳技术用于从毒漆树（Toxicodendron vernicifluum (Stokes) F. A. Barkley）中提取黄酮类化合物

  在面对全球气候变化的背景下，干旱已成为影响农业生产力的重要非生物胁迫之一。特别是在小麦生产中，干旱不仅限制了生长和发育，还降低了产量和质量。因此，探索有效的干旱缓解措施，尤其是基于纳米技术的创新方法，成为科研界的重要课题。本研究旨在评估锌氧化物纳米颗粒（ZnO-NPs）和铁氧化物纳米颗粒（FeO-NPs）对三种小麦品种（Johar-16、Faisalabad-08 和 Aas）在水培和盆栽实验中的影响，以期在生理、生化和产量方面获得关键的缓解效果。研究还特别关注不同品种在干旱胁迫下的响应差异，以及这些纳米颗粒在不同实验系统（水培和盆栽）中的作用机制。### 干旱胁迫的影响干旱会显著降低小麦的生

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-09-19

• 适用于多视图数据的灵活解耦表示学习方法：基于软分割技术

  Xunzhan Yao | Ming Yin | Yonghua Wang | Yi Guo华南师范大学电子科学与工程学院，中国佛山摘要多视图表示学习在机器学习和计算机视觉领域受到了广泛关注。然而，现有方法在融合过程中往往未能充分利用不同视图之间的互补性，这可能导致表示信息纠缠，从而降低下游任务的性能。为此，我们在本文提出了一种新颖的灵活解耦多视图表示学习方法。具体而言，该学习方法采用自适应软分割多视图门控融合自动编码器网络（ASS-MVGFAE）来分离互补部分和一致性部分，而非传统方法中的硬分割方式。然后将解耦后的共同特征输入门控融合单元（GFU）进行对齐和融合，以实现用于下游聚类的共享潜在

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 综述：利用水印技术的人工智能内容检测技术：综述

  随着人工智能技术的迅猛发展，AI生成的内容在艺术创作、广告宣传和媒体传播等领域得到了广泛应用。然而，这种技术的普及也带来了诸多挑战，特别是在内容的真实性、版权归属以及使用安全性方面。AI生成的内容在某些情况下可能被滥用于身份欺诈、版权侵犯或未经授权的用途，这使得辨别AI生成内容与真实或人类创作内容变得尤为重要。为了应对这些挑战，水印技术作为一种关键的版权保护手段，逐渐被应用于AI生成内容的检测中。水印不仅可以嵌入识别信息，还能在不损害用户体验的前提下提升内容的可追溯性和验证能力。本文旨在系统地回顾从2010年至2025年关于AI内容检测，特别是文本和图像领域，使用水印技术的相关研究。通过分析现

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• UNIR-Net：一种利用合成数据在非均匀光照条件下恢复水下图像的新方法

  在海洋探索和水下视觉任务中，水下图像的质量和可用性一直是研究的重点。由于水下环境中的光线吸收和散射现象，水下图像通常会受到非均匀光照（Non-Uniform Illumination, NUI）的影响，导致细节丢失、可视性降低以及对比度显著下降。这种光照不均的现象在水下场景中尤为常见，特别是在深度增加的情况下，自然光会迅速减弱，使得人工照明成为必要的补充。然而，这些人工光源往往无法均匀地照亮整个图像，从而产生中心过曝和边缘欠曝的问题，影响图像的解读和分析。因此，恢复受非均匀光照影响的水下图像对于提升视觉质量和应用效果具有重要意义。目前，已有多种方法被提出以增强水下图像的质量，包括传统的图像增强

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 综述：结核病诊断的新前沿：对当前和新兴技术的系统评估

  拉金德拉·普拉萨德（Rajendra Prasad）|胡达·沙米姆（Huda Shamim）|阿尼尔·库马尔·辛格（Anil Kumar Singh）|尼基尔·古普塔（Nikhil Gupta）印度北方邦卢克瑙，艾拉大学（Era University）艾拉卢克瑙医学院及医院（Era’s Lucknow Medical College & Hospital）肺部医学系，A-28，J区，阿里甘杰（Aliganj），邮编226024摘要：结核病（TB）始终让治疗医生感到棘手，是持续存在的全球健康威胁。诊断延误导致治疗延迟，进一步加剧了疾病传播和耐药性的产生。本文综述了结核病诊断领域的快速发展，包括分

  来源：Indian Journal of Tuberculosis

  时间：2025-09-19

• 跨不同模态的可解释深度伪造检测：方法与挑战概述

  随着人工智能技术的迅速发展，深度伪造（Deepfake）技术的应用范围不断扩大，这不仅带来了前所未有的便利，也引发了诸多伦理和安全问题。深度伪造技术能够生成高度逼真的多媒体内容，包括图像、视频、音频和文本，这种技术的滥用可能对社会造成深远的影响。因此，深度伪造检测（Deepfake Detection, DD）成为了一个重要的研究领域，其目标是识别虚假内容并提供可解释的模型决策过程。然而，许多现有的深度伪造检测模型仍然缺乏透明度，这使得人们难以理解模型是如何做出判断的。为了解决这一问题，研究人员开始关注可解释人工智能（Explainable AI, XAI）技术，以提高模型的可解释性和可信任度

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 新颖的判别性细粒度特征提取方法，用于提升视网膜血管分割效果

  在医学影像分析领域，视网膜血管分割是一项具有重要意义的任务。视网膜血管的异常变化常常是多种严重眼病的早期征兆，例如糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）和高血压视网膜病变（Hypertensive Retinopathy, HR）。这些疾病不仅影响患者的视力，还可能引发更严重的并发症。因此，通过分析视网膜血管图像，实现精准的血管分割，对于疾病的早期发现、诊断和评估具有关键作用。视网膜血管分割的核心目标是为每张视网膜图像中的每一个像素预测其类别标签，这需要模型在图像内部实现良好的区分能力。然而，尽管近年来随着神经网络的发展，视网膜血管分割技术取得了显著进展，但仍存在

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-09-19

• 绿色创新产品通过绿色供应链管理对组织社会绩效的影响

  在当今社会，随着环境问题日益受到关注，越来越多的企业开始寻求通过绿色创新产品和绿色供应链管理来提升其社会绩效。这项研究的目的是探讨绿色创新产品如何通过绿色供应链管理这一中介变量，影响组织的社会绩效。研究采用的是利益相关者资源基础观（SRBV）理论作为理论框架，并通过定量数据分析了来自以色列170名不同行业的管理者的意见。数据分析方法使用了结构方程建模（SEM）技术，借助AMOS28软件完成。研究发现，绿色创新产品和绿色供应链管理都对组织的社会绩效产生直接影响。此外，绿色供应链管理在绿色创新产品与组织社会绩效之间起到了部分中介作用。也就是说，社会绩效的提升不仅来源于绿色创新产品所带来的技术改进，

  来源：Green Technologies and Sustainability

  时间：2025-09-19

• 用于促进预先医疗规划的动机性访谈：基于“未来护理需求准备模型”的混合方法系统评价与元分析

  在现代医疗实践中，临终关怀计划（Advance Care Planning, ACP）正逐渐成为一项重要的议题。ACP的核心在于帮助成年人理解并表达他们在未来医疗护理中的个人价值观、生活目标和偏好，从而确保其医疗决策符合自身意愿。随着人口老龄化的加剧，ACP的重要性愈发凸显，尤其是在那些可能面临健康状况恶化或丧失自主能力的个体中。然而，尽管ACP具有诸多益处，如提高自主性、改善临终照护质量、增强患者及家属的幸福感、降低住院率和医疗成本，同时不会增加死亡率，还能减轻医护人员的道德困扰，但现实中，只有少数老年人真正参与ACP。这一现象表明，ACP的推广仍面临诸多挑战。通常，ACP是在长期或严重疾病

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2025-09-19

• 开发河岸侵蚀敏感性指数：一种切实可行的方法，用于揭示孟加拉国沿海地区的脆弱性程度

  ### 河岸侵蚀脆弱性指数（RESI）：评估孟加拉国河岸社区脆弱性的新方法河岸侵蚀是孟加拉国沿河岸社区面临的主要自然灾害之一，对当地居民的生活和生计造成了严重影响。由于该国特殊的地理环境，包括广阔的河网、季节性洪水和频繁的侵蚀现象，这种自然现象对社会和经济的威胁尤为显著。本研究开发了一种新的河岸侵蚀脆弱性指数（Riverbank Erosion Susceptibility Index, RESI），旨在量化评估社区对河岸侵蚀的脆弱性。通过结合五项核心维度——暴露度、脆弱性、敏感性、适应能力和韧性，以及34个与当地情况相关的指标，RESI为理解河岸侵蚀的影响提供了一个系统性的框架。#### 河

  来源：Geosystems and Geoenvironment

  时间：2025-09-19

• 用于永久井压力测量数据自动预处理的新瞬态识别方法

  压力监测与温度计是各种行业中用于井和储层监视系统的重要工具，包括石油和天然气开采、地热能生产以及碳捕集与封存（CCS）。随着技术的发展，安装永久井下压力计（PDG）已成为行业标准，它能够结合流量数据，通过压力瞬态分析（PTA）提供井和储层的监测数据。然而，传统的压力瞬态识别过程往往需要大量的人工试错操作，通常包括对PDG数据进行预处理，如重采样、去噪或异常值剔除。这些预处理步骤可能会遗漏一些关键信息。此外，原始数据中缺乏压力与流量的同步性，进一步复杂化了PTA的应用。为了克服这些挑战，本文提出了一种新的自动化瞬态识别方法，该方法直接从原始PDG数据中进行识别，无需进行重采样、去噪或异常值处理，

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-09-19

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