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热塑体膜联合气囊固定技术在上腹部恶性肿瘤放疗中的摆位误差比较研究及其临床意义
引言上腹部恶性肿瘤(包括胃癌、肝癌、胰腺癌等)在晚期常因手术禁忌或复发转移而依赖放疗。放疗在局部控制与姑息治疗中具有关键作用,约50%的癌症患者需接受放疗,其中40%可通过放疗治愈。随着放疗技术(如影像引导放疗IGRT)的发展,精准靶向照射与正常组织保护成为核心挑战。体位固定是确保放疗精度的首要环节,误差可能导致靶区遗漏或危及器官损伤。上腹部器官因毗邻膈肌,呼吸运动易导致摆位误差,常需扩大PTV边界,进而增加周围组织辐射风险。当前临床多采用热塑体膜固定,但联合气囊压迫技术可进一步抑制呼吸运动,提升摆位重复性。材料与方法本研究回顾性纳入77例接受放疗的上腹部肿瘤患者(2021年1月至2023年4
来源:Frontiers in Oncology
时间:2025-09-15
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综述:利用噬菌体展示技术进行胃癌诊断与治疗的研究进展
1 引言胃癌(GC)是全球第五大常见癌症和第三大癌症死亡原因,年新增病例超百万,死亡病例逾70万。早期诊断困难导致患者预后极差,现有标志物如CEA、Ca19-9等敏感性和特异性较低。内镜检查因成本高、有创性及专业要求难以普及。噬菌体展示技术自1985年发展以来,为解决这些问题提供了新思路。2 噬菌体展示技术在癌症研究中的应用2.1 噬菌体载体的多样性常用噬菌体载体包括M13、T7、λ和T4。M13是最广泛应用的系统,其衣壳蛋白pIII和pVIII可展示抗体或肽段,pIII允许单价展示且耐受大蛋白插入,pVIII用于增强检测信号。T4噬菌体通过HOC和SOC蛋白实现双位点展示,适合多拷贝展示;T
来源:Frontiers in Microbiology
时间:2025-09-15
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钯催化苯基氯与硫代甲酸酯合成芳基乙酰硫酯的创新策略及其在有机合成中的应用
硫酯作为有机合成和生物过程中至关重要的合成子,其合成长期以来面临三大挑战:需要使用剧毒的一氧化碳(CO)、恶臭的硫酚类化合物,以及有限的底物适用范围。这些局限性严重制约了硫酯在药物合成、材料科学和生物化学等领域的应用潜力。为了解决这些长期存在的难题,研究人员将目光投向了开发新型合成策略。本研究创新性地提出以硫代甲酸酯作为双重功能试剂(同时作为硫源和羰基源),通过钯(Pd)催化实现苯基氯的硫羰基化反应。这一策略巧妙地避免了传统方法对有毒CO和恶臭硫酚的依赖,同时显著拓展了底物范围,为各类硫酯的高效合成提供了新思路。研究人员主要采用钯催化交叉偶联技术,通过系统优化反应条件(包括催化剂种类、配体选择
来源:ESMO Real World Data and Digital Oncology
时间:2025-09-15
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基于序数机器学习方法的英格兰地区COVID-19住院需求预测:天气与流动数据提升模型性能
COVID-19大流行给全球医疗系统带来了前所未有的压力,尤其在区域层面,医院需要应对因感染波次重叠而导致的医疗需求剧烈波动。传统的连续变量预测模型虽有一定作用,但许多卫生管理者更倾向于使用离散化的需求等级进行决策——类似于天气预报和洪水预警中常用的分级方法。然而,能够生成精确区域级序数预测的有效工具仍然匮乏。在此背景下,来自英国帝国理工学院公共卫生学院的研究团队在《Epidemics》发表了一项研究,他们开发了一种基于XGBoost的序数机器学习方法,用于预测英格兰国家医疗服务体系(NHS)各区域的COVID-19住院需求等级。该研究不仅利用了常规的流行病学数据,还创新性地整合了天气条件和社
来源:Epidemics
时间:2025-09-15
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基于物联网与机器学习的糖尿病实时监测系统:多源数据集融合与智能分诊的创新研究
糖尿病已成为全球最严重的慢性公共卫生问题之一,尤其随着生活方式改变和人口老龄化,其患病率持续攀升。传统糖尿病管理方法主要依赖间歇性血糖检测和门诊随访,存在数据采集不连续、预警延迟等局限,难以实现实时病情评估和干预。更关键的是,现有研究多基于单一数据集(如PIMA数据集),仅包含基础人口统计学和生化指标,缺乏实时生理参数(如血氧饱和度、皮肤电导)和主观临床特征(如意识状态、皮肤颜色)的整合,导致模型临床适用性和泛化能力不足。为解决上述问题,由Sarra Ayouni、Muhammad Hamza Khan等来自沙特阿拉伯公主努拉大学信息系统系的研究团队,在《SLAS Technology》上发表
来源:SLAS Technology
时间:2025-09-15
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光伏-水培一体化系统(IPVHS)在农村地区的技术经济可行性及其对可持续发展的推动作用
本研究创新性地提出一种集成光伏与水培的一体化系统(Integrated Photovoltaic and Hydroponics System, IPVHS),旨在解决农村地区电力供应不稳定及农业生产可持续性难题。该系统通过光伏面板(Photovoltaic Panels)产生直流电(DC),为水循环泵供电,同步支持水培农业(Hydroponics)与水产养殖(Aquaculture)生产。配备的能量优化控制器(Energy-optimizing Controller)可确保即使在光照不足条件下仍维持稳定的水源供应。在印度尼西亚西爪哇省Cihanjuang村的实地案例中,系统部署了三个水培模块
来源:Journal of Applied Aquaculture
时间:2025-09-15
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系统性AL型肝淀粉样变性综合诊断策略:基于质谱蛋白分型的病理学创新与验证
引言系统性淀粉样轻链(AL)淀粉样变性是一种罕见疾病,涉及可溶性前体蛋白错误折叠、寡聚体形成及淀粉样纤维沉积,其特征为β-折叠结构、细胞外基质沉积和肝脏血管壁形成。本病起病隐匿,临床表现多样,易导致误诊和早期诊断困难,因此需通过组织活检进行准确诊断和前体蛋白分型。常规病理诊断采用福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)肝活检组织切片。材料与方法本研究对象为一名70余岁男性患者,因乏力、尿黄4个月入院。实验室检查显示转氨酶升高(ALT 58 IU/L,AST 81 IU/L)、碱性磷酸酶升高(282 IU/L)、总胆红素升高(98 μM)及白蛋白降低(28.4 g/L)。影像学检查发现肝脏弥漫性增强及右
来源:Journal of Histotechnology
时间:2025-09-15
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地塞米松抑制试验后皮质醇评估是否足够?基于串联质谱技术的类固醇谱分析揭示诊断新视角
在临床内分泌学领域,库欣综合征(Cushing’s syndrome, CS)作为一种罕见但严重的内分泌疾病,其诊断始终面临巨大挑战。这种由慢性糖皮质激素过量暴露引起的疾病,不仅表现为向心性肥胖、满月脸、高血压等典型症状,更会显著增加患者死亡风险。当前,1毫克过夜地塞米松抑制试验(DST)被广泛推荐为库欣综合征的初始筛查工具,但其中存在一个关键痛点:尽管敏感性高达95%,其特异性仅约80%,导致假阳性结果频发。这些假阳性可能源于患者地塞米松(DXM)代谢差异、药物干扰或个体依从性问题,使得临床医生在解读结果时如履薄冰。更令人困扰的是,传统免疫分析法测定皮质醇易受交叉反应干扰,而新兴的液相色谱串
来源:Endocrine Connections
时间:2025-09-15
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单份生物样品中钾、镁、钙同位素联测新方法的建立及十三种标准物质的验证
科学家们成功开发出一种突破性的分析策略,能够从单份生物样品等分试样中同步分离钾(Potassium, K)、镁(Magnesium, Mg)和钙(Calcium, Ca)同位素。该方法采用AG50W-X12阳离子交换树脂配合定制石英柱,通过梯度盐酸(HCl)洗脱实现高效分离,并借助多接收电感耦合等离子体质谱仪(MC-ICP-MS)完成精密同位素测定。针对十三种不同生物基质认证标准物质(CRMs)的系统验证表明,该流程对常规样品可实现钾元素的直接分离,而高铜(Cu)、锌(Zn)含量样品需增加前处理步骤(因Zn/Cu与Mg共洗脱,铁(Fe)与Ca共洗脱)。特别值得注意的是,锶(Sr)元素会与钙同步
来源:Journal of Analytical Atomic Spectrometry
时间:2025-09-15
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tbea R包:提升贝叶斯系统发育分析可重复性并整合多源时间信息的创新工具
在进化生物学研究中,通过贝叶斯方法估算物种分歧时间(divergence time estimation)已成为揭示生物演化历史时间尺度的关键手段。然而,这一分析过程长期面临诸多挑战:研究者需要将化石等外部时间信息转化为校准先验密度(calibration densities),但手动设定分布参数缺乏可重复性;当同时估计拓扑结构和分歧时间时,初始时间树的设定需要满足校准约束,否则会导致MCMC采样难以初始化;此外,如何整合不同研究对同一生物地理事件的多次独立估计,以及如何从一系列分歧事件中推断祖先事件的起源时间,都是尚未很好解决的统计问题。这些方法论上的局限不仅影响了分析效率,更制约了研究结论
来源:Evolutionary Journal of the Linnean Society
时间:2025-09-15
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基于YOLOv10的黑色素细胞痣检测:反向排除优化策略在黑色素瘤筛查中的创新应用
引言恶性黑色素瘤作为致死率最高的皮肤恶性肿瘤,早期皮肤镜表现与良性黑色素细胞痣高度相似,导致常规视觉或皮肤镜检查存在高漏诊率和过度活检问题。本研究聚焦东亚人群,创新性地提出反向排除策略——即"先识别良性,再排除恶性":完全符合良性痣标准的病变被视为低风险,其余则标记为高风险。基于实时检测器YOLOv10框架,研究团队进行了三项医学导向的升级:(i)采用PP-LCNet主干网络保留亚3毫米纹理特征;(ii)引入多尺度上下文注意力(MCA)颈部网络增强跨尺度特征聚合;(iii)使用Shape-IoU损失函数联合优化位置、尺度和曲率参数。相关研究早期自动化黑色素瘤检测依赖手工特征(如颜色直方图和灰度
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2025-09-15
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知识选择驱动的弱监督时序动作定位不确定性感知方法研究
Highlight弱监督时序动作定位(WS-TAL)WS-TAL是视频分析领域的研究热点,其目标在于仅使用视频级别标签(video-level labels)进行动作边界定位与类别识别。主流方法基于多示例学习(MIL)框架,将视频视为包含多个片段(实例)的包。若视频包含特定动作,则至少有一个片段属于该类别。这些方法通常先提取片段特征,再训练分类器以识别关键片段。Proposed method(此部分原文为空,暂不翻译)Experiments(此部分原文为空,暂不翻译)Conclusion and limitation本研究提出了一种名为UAKS的WS-TAL方法。针对因缺乏细粒度标注而导致的动
来源:Displays
时间:2025-09-15
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基于多尺度先验字典与区域对比正则化的面部超分辨率增强方法(PDCR-SR)
Highlight面部超分辨率(FSR)作为人脸复原的关键分支,近年来取得了显著突破。例如,Wavelet-SR23提出基于CNN的小波变换网络,通过预测输入图像的小波系数以捕捉更多面部细节;DPDFN24则构建两个独立分支,分别学习全局与局部人脸信息。注意力机制在图像重建中扮演关键角色。Overview本节介绍提出的PDCR-SR模型。如图1所示,低分辨率人脸图像首先通过生成器生成初步高细节面部图像。该生成器包含多尺度先验字典(MSPD),用于在多个尺度上匹配并整合高质量面部特征与输入图像。随后,生成图像被送入判别器进行图像质量评估,以指导模型训练。Training datasetFFHQ4
来源:Displays
时间:2025-09-15
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自适应多模态对抗攻击方法AMA:动态扰动优化提升视觉语言模型鲁棒性评估
在人工智能快速发展的今天,视觉语言模型在图像描述、视觉问答等多模态任务中展现出令人惊叹的能力。然而,这些模型在面对精心设计的对抗样本时却显得异常脆弱——只需对输入图像或文本添加人眼难以察觉的微小扰动,就可能导致模型做出完全错误的判断。这种安全性漏洞严重制约了视觉语言模型在自动驾驶、医疗诊断等关键领域的实际应用。当前的研究面临两大挑战:一是传统对抗攻击方法在多模态场景下效果有限,难以同时破坏图像和文本之间的语义关联;二是现有方法缺乏自适应能力,无法根据任务难度和模型特性动态调整攻击策略。针对这些挑战,南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心的研究团队在《CMES - Computer Mode
来源:CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences
时间:2025-09-15
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基于迭代聚类与轮廓分析的预处理选择方法:一种有效诊断罕见和疑难心血管病例的心音分类增强策略
心血管疾病(CVDs)是全球死亡的主要原因,每年夺去数百万人的生命。传统诊断方法如听诊虽然常用,但高度依赖医生的经验和技能,研究表明医学生和初级保健医生仅能准确识别40%的心血管病例。随着人工智能技术的发展,基于深度学习的心音分类为心血管诊断提供了新的解决方案。然而,心音数据集普遍存在严重的类别不平衡问题,深度学习模型往往偏向多数类,导致对罕见和疑难心血管病例的预测性能不佳。此外,现有的预处理方法如随机下采样或聚类选择往往缺乏系统性,无法保证数据质量,限制了模型的准确性和泛化能力。为了应对这些挑战,来自沙特阿拉伯国王 Abdulaziz 大学的研究团队开展了一项研究,提出了一种新颖的预处理方法
来源:CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences
时间:2025-09-15
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基于快速傅里叶变换参数化的二阶不规则波高效时域模拟方法及其在浮式海上风机支撑结构设计中的应用研究
随着海上风电向深远海发展,浮式海上风力涡轮机(FOWT)因其适应深水环境而成为研究热点。然而,FOWT支撑结构在复杂海洋环境载荷尤其是二阶不规则波作用下的动力响应分析面临巨大挑战。传统的频域方法虽然计算高效,但无法处理结构大位移效应;而时域方法虽能准确捕捉非线性响应,却因计算量巨大难以满足工程实际需求。这一矛盾严重制约了FOWT结构的精细化设计与安全评估。为破解这一难题,研究人员在《CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences》上发表论文,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)参数化的高效时域波载荷计算方法。该方法通过推导二阶不规则波
来源:CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences
时间:2025-09-15
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双通道注意力深度双向长短期记忆网络在恶意软件检测与风险缓解中的创新应用与性能评估
随着互联网的飞速发展,人们的生活方式发生了翻天覆地的变化,社交生活与在线生活深度融合,但这也为个人和组织带来了多方面的安全威胁。网络攻击,旨在破坏网络或计算机,涉及数据篡改、窃取个人信息以及中断计算机网络和其他电子系统的运行,从而引发一系列问题。一次成功的攻击其影响远不止于 disruption(扰乱),更会对国家安全、经济稳定和公民福祉构成严重威胁。这导致了网络安全(Cybersecurity)的兴起,它成为几乎每个人、企业和政府保护数据隐私、推动业务发展的关键方面。网络安全是实施网络保护措施和政策的过程,以防御针对网络基础设施、服务器、程序和数据的攻击、未经授权的访问或更改。然而,恶意软件
来源:CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences
时间:2025-09-15
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基于SIMP方法的多目标拓扑优化新方法:刚度与强度协同设计的创新策略
在工程结构设计中,如何平衡刚度与强度一直是拓扑优化领域的核心挑战。传统方法往往单独优化刚度(如最小化柔度)或强度(如应力约束),但实际工程需要结构既能承受载荷又具备足够耐久性。随着航空航天、汽车轻量化等领域对高性能结构的需求增长,开发能同时优化多性能指标的算法成为迫切需求。《CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences》发表的这项研究提出了一种创新解决方案。团队通过整合Solid Isotropic Material with Penalization(SIMP)材料插值模型、p-norm应力聚合技术和归一化加权策略,构建了包含应变能
来源:CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences
时间:2025-09-15
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基于能量与㶲优化的第二代PZ/AMP胺技术突破及其碳捕集性能提升机制研究
Highlight本研究通过㶲(exergy)分析与传质优化,显著提升了第二代PZ/AMP胺溶剂的CO2捕集性能。多富液分流(rich-split)配置有效平滑了解吸塔内传质过程,降低㶲损(exergy destruction)并提升能量效率。集成吸收器中间冷却(intercooling)、多级富液分流与废热回收(waste heat recovery)的先进工艺,将解吸㶲损从0.60 GJ/t CO2降至0.35 GJ/t CO2(降幅40%),再生能耗降至2.1 GJ/t CO2(较传统工艺降低30%)。Baseline Process基准PZ/AMP工艺的再沸器热负荷为3.06 GJ/t
来源:Separation and Purification Technology
时间:2025-09-15
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聚吡咯修饰镓气凝胶-水凝胶光热-电热协同高效稳定脱盐技术研究
Highlight本研究通过超声分散和原位聚合法制备了聚吡咯(PPy)包覆的镓纳米颗粒(PGa NPs),其核壳结构显著提升光热转换效率至56.3%,远超纯镓纳米颗粒(34.8%)或物理混合物。PGa NPs与壳聚糖(CS)构建的Janus结构气凝胶-水凝胶太阳能蒸汽发生器(SSG),在1太阳光强下实现3.88 kg·m−2·h−199.9%离子截留)。Characterization of PGa NPs镓纳米颗粒(Ga NPs)在十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)溶液中通过超声分散制备(图S1)。CTAB能降低镓-水界面张力,抑制颗粒团聚(图S2)。PPy壳层(~8.3 nm)通过FeCl3
来源:Separation and Purification Technology
时间:2025-09-15