• 融合InSAR形变与奥库达位错模型的煤火三维定位方法及其生态修复意义

  地下煤火持续威胁全球生态系统，不仅释放巨量温室气体，更引发大规模地面沉降。精准定位火源成为环境治理的关键挑战。遥感(RS)技术中，热红外(TIR)与干涉合成孔径雷达(InSAR)能有效捕捉煤火典型地表特征——热异常与形变场，但传统方法仅依赖地表异常进行垂直定位，忽视火区三维几何特征，导致空间定位存在显著偏差。研究团队创新性提出TSFA-ODM融合方法：首先通过两步滤波算法(TSFA)处理InSAR地表形变数据，继而基于奥库达位错模型(ODM)构建地下煤火几何参数与地表形变的数学关联，最终采用遗传算法-粒子群优化(GA-PSO)反演火区三维尺寸。在中国米泉煤火区的实验表明，相较自电位法(SPM)

  来源：International Journal of Remote Sensing

  时间：2025-09-15

• 基于深度学习的黄土高原复杂地形LiDAR点云地面点提取方法

  研究团队开发了一种名为Multi-KPConv（多核点卷积）的深度学习架构，专门用于处理黄土高原复杂地形下的激光雷达（Light Detection and Ranging, LiDAR）点云数据。该模型通过融合多尺度卷积核与自适应特征聚合机制，显著提升了陡坡、沟壑及植被覆盖区域的地面点分类精度。实验结果表明，该方法在复杂地貌场景中的交并比（IoU）达到89.7%，比传统滤波算法提高约23.6%，有效解决了陡坡地形误判和细小地形特征丢失的问题。研究还引入注意力机制与残差连接优化梯度流动，增强了模型对高程突变区域的响应能力。这一技术为高精度数字高程模型（Digital Elevation Mod

  来源：International Journal of Digital Earth

  时间：2025-09-15

• 基于滑坡易发性分区的非滑坡点优选方法优化研究及其应用价值

  本研究针对滑坡敏感性评估中非滑坡点选择方法存在的局限性，提出了一种基于滑坡易发性分区（Landslide Susceptibility Zoning）的优化方案。通过系统分析不同地质环境因子（如坡度、坡向、岩性等）的空间分布特征，采用确定性系数法（Certainty Factor）与逻辑回归（Logistic Regression, LR）模型相结合的技术路径，实现了对非滑坡点采样区域的科学划分。创新性地将研究区划分为高、中、低易发区三个等级，在中低易发区采用约束随机采样策略，有效避免了传统方法中因样本空间自相关导致的模型过拟合问题。实验结果表明，经优化后的非滑坡点选择方法使支持向量机（Sup

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-09-15

• 光学与合成孔径雷达(SAR)数据融合及对比学习驱动的滑坡识别方法

  本研究提出了一种创新的滑坡识别方法，通过融合光学遥感影像与合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)数据，并结合对比学习(Contrastive Learning)算法提升模型特征提取能力。该方法有效解决了传统单一数据源在复杂地形和植被覆盖区域识别精度不足的问题。技术流程包括多源数据配准、特征级融合、基于孪生网络(Siamese Network)的对比学习训练等关键步骤。实验结果表明，该方法在滑坡边界识别准确率和误检率控制方面显著优于传统方法，尤其对雨后初发的浅层滑坡具有较高灵敏度。研究为地质灾害自动化监测提供了可扩展的技术框架，其模型设计思路也可迁移至其他地表

  来源：Geocarto International

  时间：2025-09-15

• 基于可解释机器学习与遥感指标的地下水硝酸盐空间预测：不平衡数据集条件下的创新方法

  通过可解释机器学习模型（例如XGBoost和随机森林）与多源遥感指标相结合，研究人员针对地下水硝酸盐（NO3-）污染的空间预测问题展开攻关。在数据集高度不平衡的挑战下，采用合成少数类过采样技术(SMOTE)优化样本分布，显著提升了模型泛化能力。通过沙普利加和解释(SHAP)框架解析了影响硝酸盐分布的关键环境因子，包括归一化植被指数(NDVI)、土地利用类型及土壤理化性质。结果表明：模型预测精度（R20.85）显著优于传统地质统计方法，且遥感衍生的地形湿度指数(TWI)和电导率指标对硝酸盐浓度空间分异具有决定性影响。该研究为地下水污染精准防控提供了融合人工智能与遥感技术的新范式，尤其适用于数据稀

  来源：Geocarto International

  时间：2025-09-15

• 热质与相变材料协同增强的太阳能热水系统实验研究：提升住宅应用能效的创新方案

  在全球能源转型与碳中和目标推动下，太阳能热利用技术已成为减少化石能源依赖、降低住宅碳排放的关键路径。太阳能热水系统（Solar Water Heating System）作为最成熟的可再生能源应用之一，在家庭热水供应领域具有巨大潜力。然而，传统系统长期面临两大瓶颈：一是太阳能具有间歇性，夜间或阴天时供热中断；二是热损失严重，集热器与储水罐的保温性能不足导致效率低下。这些缺陷使得系统输出水温波动大，用户体验差，且需依赖辅助加热设备，削弱了其经济性与环保价值。为突破这些限制，由Natrayan Lakshmaiya、Naga Dheeraj Kumar Reddy Chukka等多国学者组成的团队

  来源：International Journal of Low-Carbon Technologies

  时间：2025-09-15

• 黑暗三联征与亲密关系期望：基于实证方法探究毒性关系中的支配、攻击与性胁迫机制

  黑暗三联征与关系期望：毒性关系的实证研究探索理论框架黑暗三联征（Dark Triad, dT）作为马基雅维利主义（Machiavellianism）、自恋（narcissism）和精神病态（psychopathy）的三维人格结构，其共同核心被概念化为性格黑暗因子（D Factor）。该因子表征个体最大化个人效用而忽视或恶意引发他人效用的普遍倾向（Moshagen等，2018）。尽管三特质存在显著正相关（r=0.36-0.81），但研究强调需区分其独特性：马基雅维利主义表现为权力导向的战略性操纵；自恋呈现显性夸大与隐性脆弱的双重特质；精神病态则以情感缺失和冲动攻击为特征。成人依恋与亲密关系基于B

  来源：Journal of Sex & Marital Therapy

  时间：2025-09-15

• 基于实验与理论方法研究抗炎药倍他米松二丙酸酯的振动归属、抗癌及抗氧化活性分析

  通过结合实验与理论计算方法，对抗炎药物倍他米松二丙酸酯(Betamethasone Dipropionate, BMD)的振动模式归属、抗癌活性及抗氧化活性进行了深入解析。这种美国食品药品监督管理局(FDA)批准的糖皮质激素衍生物，因其在抗过敏和免疫抑制方面的药用价值而备受关注。随着全球特应性皮炎发病率的持续攀升，开发具有特定性质的高效药物显得尤为重要。研究采用密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT)/B3LYP/6-311G(d,p)基组对BMD分子进行结构优化，通过自然键轨道(Natural Bond Orbital, NBO)分析揭示了体系电子离域效应

  来源：Spectroscopy Letters

  时间：2025-09-15

• 综述：住宅燃料电池热电联供系统进展：技术综述

  在全球低碳能源转型与“双碳”目标背景下，住宅系统脱碳成为实现低碳目标的重要路径。燃料电池热电联供（FC-CHP）系统作为一种高效、低碳、灵活的分布式能源解决方案，近年来在家庭能源领域备受关注。核心组件与燃料电池类型FC-CHP系统主要包括电堆、燃料处理器、热回收装置和储能设备四个子系统。其中，固体氧化物燃料电池（SOFC）和质子交换膜燃料电池（PEMFC）因其能够高效地将氢或含氢燃料的化学能直接转化为电能，成为当前和未来最具潜力的核心能量转换装置。SOFC采用氧化钇稳定氧化锆（YSZ）作为电解质，镍基陶瓷作为催化剂，工作温度介于500°C至1000°C，发电效率可达50%–60%，具备燃料适应

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-09-15

• 综述：直接空气捕获技术的场景特定应用与系统优化方法

  引言全球能源消耗快速增长，依赖化石燃料导致环境问题加剧，迫切需要清洁可持续的能源解决方案。可再生能源的间歇性特性要求开发高效、有弹性的能源存储技术，以平衡供需差异。超级电容器（SCs）和电池已成为最有前景的电化学储能解决方案。电池具有高比能量（Es），但循环性能和比功率（Ps）较低；超级电容器则分为静电双层电容器（EDLCs）、伪电容器和混合超级电容器。EDLCs通过静电、非法拉第机制存储能量，在电极与电解质界面形成电荷双层，不涉及电子转移或电荷载流子扩散，仅依赖电极表面离子的物理吸附和解吸，实现快速充放电行为，具有优异的功率密度、快速充放电能力和极长的循环寿命，但能量密度相对较低。伪电容器通

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-09-15

• 综述：先进电动垂直起降飞行器热管理综述：系统架构、关键组件与新兴技术

  Abstract高催化剂成本阻碍了质子交换膜燃料电池（PEMFC）商业化，开发高性能非贵金属（non-PGM）阴极催化剂层（CLs）成为推动燃料电池技术发展的关键。本研究通过建立三维（3-D）模型，揭示了非PGM阴极催化剂层内的反应速率、氧气及液态水分布规律，填补了传统降维模型与实验手段无法解析的电化学耦合传输过程认知空白。实验采用Fe-N-C与Mn-N-C两类非PGM催化剂验证模型预测，证明催化剂材料、孔隙率及离聚物含量对PEMFC电压增益具有显著影响。在1 A/cm2电流密度下，气体扩散层（GDL）内氧气与液态水含量从脊到流道呈现剧烈变化，通道下方非PGM催化剂层内氧气与电解质相电位存在显

  来源：Nano Energy

  时间：2025-09-15

• 创新竞争视角下的政治锦标赛与高科技产业用地配置：空间计量经济学的实证探索

  Highlights高科技用地转移受晋升压力驱动中国的行政层级与行政区划相匹配，在组织架构、权利主体和晋升机制上呈现鲜明特色。行政组织采用五级金字塔结构，每层级既遵循中央指令又保有政策制定与实施的相对自主性（Zhou & Zhao, 2017）。各级政府通常设党委书记和市长，任期五年，对辖区发展拥有最终且实质性的决策权。标尺竞争与地方官员更替以经济分权和政治集权为特征的分权结构促进了地方经济发展（Blanchard & Shleifer, 2001）。鉴于地级市禀赋条件差异（Yang & Yang, 2016），基于相对绩效评估（RPE）的考核机制便于进行可比绩效评价（

  来源：Habitat International

  时间：2025-09-15

• 房价上涨如何重塑外资流入格局？基于城市创新与空间分选机制的双重检验

  Housing prices and enterprise behavior大量文献探讨了房价上涨对企业行为的影响，特别是在要素配置、劳动力流动和创新产出方面。有研究关注资本配置：Cvijanović (2014) 和 Bleck & Liu (2018) 表明，高房价可能通过将资本转移至房地产市场而挤占生产性投资，从而损害企业可持续发展。进一步研究显示，房地产投机期间……Theoretical framework本节构建理论框架并提出可检验假说，阐释房价上涨如何通过重构城市禀赋的空间分选机制影响FIE区位选择。基本前提是房价随城市发展水平系统性上升。Identification st

  来源：Habitat International

  时间：2025-09-15

• 可控连续激光岩石处理中裂纹演化机制及其在能源勘探与下一代破岩技术中的应用研究

  Highlight激光-岩石相互作用通过光子吸收、晶格加热、能量重分布和热扩散进行。深度z（单位mm）处的吸收强度遵循比尔-朗伯定律：I(z) = I0e−αz，其中I(z)为透射强度（W/m2），I0为入射强度（W/m2），α为吸收系数（m-1）。温度分布取决于热扩散率(D)，其表达式为D = λ/(ρCp)，其中ρ为材料密度（kg/m3），λ为热导率（W/m·K），Cp为比热容（J/kg·K）。由于岩石的低扩散性和异质性，加热高度局部化，产生陡峭梯度，促进剥落、微裂纹和熔化。当激光照射岩石材料时，入射光能E0通过能量守恒定律转化为热能：E0 = Er + Eα + Eτ，其中Er为反射能（

  来源：Geomechanics for Energy and the Environment

  时间：2025-09-15

• 离子聚合物金属复合材料（IPMC）的制备工艺、封装技术及迟滞蠕变建模与控制策略综述

  离子聚合物金属复合材料（Ionic Polymer-Metal Composites, IPMC）作为一种典型的电活性聚合物（EAP），因其具有低驱动电压、大变形能力、柔性和生物相容性等优点，在软体机器人、生物医学设备和传感器等领域展现出广阔的应用前景。然而，IPMC在实际应用中仍面临诸多挑战，包括制备工艺复杂、成本高昂、长期稳定性差，以及固有的迟滞（hysteresis）和蠕变（creep）非线性行为，这些因素严重限制了其高精度控制和大规模应用。为了系统解决这些问题，研究人员在《Engineering Science and Technology, an International Jour

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-09-15

• 增强非正交多址系统：一种可重构机器学习分类方法及其在通信信号解码中的应用

  Highlight本研究聚焦功率域非正交多址（PD-NOMA）系统中的符号解码挑战，传统连续干扰消除（SIC）机制存在误差传播和计算延迟问题。我们开发了一种基于机器学习（ML）的可重构解码框架，通过生成低复杂度数据集（MLbD）替代传统SIC过程，实现了与最大似然（MLH）解码器相当的精度，同时显著降低计算复杂度。Problem statement在双用户上行链路PD-NOMA网络中，基站接收到的叠加信号可表示为：y = h1x1 + h2x2 + n其中hi为信道系数，xi为用户符号，n为加性高斯白噪声（AWGN）。传统SIC解码需按功率排序逐层消除干扰，而ML方法直接通过特征学习实现联合符

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-15

• 童年期虐待感知负担与复杂性重度抑郁症的关联机制及临床评估创新

  Highlight研究背景抑郁症是全球致残和疾病负担（GBD）的首要原因（GBD 2019 Mental Disorders Collaborators, 2022）。童年期虐待经历（EME）——包括18岁前的情感、躯体或性虐待、忽视与歧视——与后期抑郁症发生风险持续相关（LeMoult et al., 2020; C. A. Nelson et al., 2020; Teicher & Samson, 2016）。这种关联尤其体现在更复杂严重的抑郁症形式上，包括早发性、反复发作、精神病性症状或自杀风险升高（Gloger et al., 2021; Nanni et al., 2012

  来源：Child Abuse & Neglect

  时间：2025-09-15

• 综述：硫脲-胺类催化剂：创新、整合与可持续性

  摘要硫脲-胺类有机催化剂通过双氢键活化机制（Dual Hydrogen Bonding），在温和、无金属条件下实现高效不对称合成。近年来，其在催化剂结构设计、反应机制解析及跨学科应用方面取得显著进展，尤其在可持续化学与材料科学领域展现出巨大潜力。mechanistic foundations计算化学与实验研究共同揭示了硫脲-胺催化剂的精细活化机制。其通过双氢键同时激活亲核试剂与亲电试剂，形成高度有序的过渡态（Transition State Engineering）。非共价相互作用（如静电作用与范德华力）和微环境效应（如溶剂极性）对反应立体选择性产生关键影响。例如，硫脲基团可通过N-H⋅⋅⋅O

  来源：Asian Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-09-15

• 综述：城市环境中可再生能源技术的寿命终结——欧盟安装趋势、材料与最佳实践现状

  Abstract本文概述了欧洲沼气与生物甲烷市场的现状，涵盖生产消费动态、法律政策框架及技术挑战。研究重点在于整合沼气与生物甲烷至现有运输系统所需的气体质量要求。基于研究，本文旨在全面评估欧盟沼气与生物甲烷部门在当前立法下的发展机遇与条件。市场环境、供需潜力、生产者支持计划以及生产、分配与运输法规均在研究中被纳入考量。注入沼气至气体运输系统的技术问题，如气体成分（composition of biogas and biomethane），被识别为生物甲烷市场发展的主要技术、经济与监管障碍。Introduction欧盟沼气与生物甲烷市场的发展受各成员国国家政策驱动。2022年，欧洲市场供应了22

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-09-15

• 欧盟天然气运输系统中沼气和生物甲烷注入的技术、监管与战略框架研究及其能源转型意义

  Section snippetsBiogas policy in the EU尽管存在各级行政层面的沼气直接或间接政策，国家政策仍在沼气市场中占据主导地位。国际气候政策鼓励使用沼气等可再生气体。由于各国前提条件不同，欧盟范围内的沼气规则和法规存在显著差异。因其跨领域特性，沼气的实施受到多个领域不同管理部门的影响。环境问题、能源、农业和废物管理政策都对沼气的发展产生影响。The biogas market根据欧洲沼气协会数据，过去十年中沼气生产设施数量和产量显著增长，2022年欧洲生产了168亿立方米沼气。德国、意大利、西班牙、捷克和法国是欧盟最大的生产国。数据显示，德国产量占比最大（约50%）

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-09-15

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