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耐心导向的心理教育干预对精神分裂症患者照顾者自我关怀与心理健康的影响:一项混合方法研究
这项混合方法研究评估了以耐心培养为核心的心理教育方案对精神分裂症(schizophrenia)患者家庭照顾者的干预效果。52名来自土耳其西部的患者亲属被随机分配至实验组(n=26)接受5次"耐心心理教育项目"(Patience Psychoeducation Program),或对照组(n=26)接受标准心理教育。定量数据显示,实验组在干预后展现出显著更高的耐心水平与自我关怀(self-compassion)评分,同时照顾者负担(caregiver burden)和心理困扰(psychological distress)明显减轻。质性访谈(15名实验组参与者)分析提炼出四大主题:情绪调节能力增
来源:Psychosis
时间:2025-09-05
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创新驱动视角下旅游竞争力预测的机器学习模型构建与实证研究
这项开创性研究构建了国家创新要素与旅游目的地竞争力的预测模型。基于国际战略竞争力理论(International Strategic Competitiveness Theory),研究团队首次采用机器学习算法分析2013-2022年跨国纵向数据,发现研发投入(R&D)、贸易多元化(Trade Diversification)和市场规模(Market Scale)等创新促进因子能显著预测旅游竞争力指数。该成果不仅验证了创新要素对旅游业的驱动机制,更为全球旅游目的地提升竞争力提供了数据支撑和决策依据,标志着旅游竞争力研究正式进入人工智能量化分析时代。
来源:Current Issues in Tourism
时间:2025-09-05
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鼓圈疗法(Drum Circles)作为创新性团队建设活动对提升团队凝聚力的机制研究
研究表明,单靠个人天赋(Talent)可以赢得比赛,但要进入季后赛(playoffs)并最终夺冠(championships),团队凝聚力(Team Cohesion)至关重要。鼓圈疗法(Drum Circles)作为一种创新的团队建设(Teambuilding)干预手段,通过同步节奏演奏促进成员间的非语言交流,显著提升团队默契度。这种音乐介导的团体活动能激活大脑镜像神经元系统(Mirror Neuron System),增强成员间的共情能力,其效果在需要高度协作的竞技体育领域尤为突出。研究证实,定期开展鼓圈活动可降低团队冲突指数达37%,同时提升任务完成效率28%,为组织行为学(Organi
来源:Strategies
时间:2025-09-05
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扩展现实(XR)技术在体育教师教育中的融合应用:前景展望与实践路径
这篇开创性研究深入探讨了扩展现实(Extended Reality, XR)技术与体育教师教育(Physical Education Teacher Education, PETE)的融合路径。通过界定XR技术核心特征——包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)等沉浸式体验形式,研究团队构建了系统的技术应用框架。在实践层面,研究详细阐述了如何利用XR技术模拟真实教学场景,为师范生提供沉浸式(immersive learning)训练环境,显著提升其课堂管理能力和教学技能。研究特别强调,虽然XR技术在体育教育领域的普及仍需时日,但其创造的"虚拟-现实"交互空间能有效解决传统教师培
来源:Journal of Physical Education, Recreation & Dance
时间:2025-09-05
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数字孪生技术赋能中国水治理:实践路径与创新成果
面对复杂多变的水文条件,中国正面临严峻的水安全挑战。近年来,通过六条关键实施路径大力推进水治理现代化,其中水利数字孪生(Digital Twin for Water)技术发展尤为突出。这项创新技术通过构建虚拟映射系统,实现了对实体水系统的动态监测与智能模拟。研究团队系统阐述了水利数字孪生的基础概念、发展路径和核心内容,重点展示了中国在不同应用场景中的创新实践。从流域管理到城市防洪,数字孪生技术为传统水治理注入了数字化新动能。特别值得关注的是,该技术体系有效支撑了中国实现联合国2030可持续发展议程(Sustainable Development Goals, SDG)中涉水目标的进程,为全球水
来源:International Journal of Water Resources Development
时间:2025-09-05
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基于多尺度特征与角度信息的无锚框遥感目标检测方法
这项突破性研究提出了一种创新的无锚框(Anchor-free)遥感目标检测框架,巧妙融合了多尺度特征金字塔网络(FPN)和角度预测模块。通过构建双向特征金字塔(BiFPN)实现深浅层特征交互,采用自适应空间特征融合(ASFF)技术消除尺度差异,同时创新性地加入角度敏感卷积层(angle-sensitive conv)来捕捉旋转目标的方位特征。实验表明,该方法在DOTA1.5数据集上对船舶、飞机等旋转目标的检测精度提升显著,尤其在小目标(<32×32像素)场景下AP50指标较传统锚框方法提高9.8%,计算效率(FPS)提升35%,为高分辨率遥感影像的实时解译提供了重要技术支撑。
来源:Geocarto International
时间:2025-09-05
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模拟启发式技术在社工教师入职培训中的应用:以课堂情境模拟促进教学自信与种族公正教学策略
这份教学笔记通过案例概要,生动展示了模拟启发式技术(simulation-inspired techniques)在研究生社会工作项目教师年度入职培训中的创新应用。研究者巧妙设计了两大核心目标:首先,通过模拟真实课堂情境,帮助教师建立应对复杂学生动态(complex student dynamics)的自信,从而强化课堂文化与共同体建设;其次,为教师提供实践平台,使其能够开发、演练和测试以种族正义(racial justice)为中心的教学策略,特别是学生参与和冲突化解技巧。研究团队精心构建了模拟课堂场景(simulated classroom-based scenarios),打造出高度仿真
来源:Studies in Clinical Social Work: Transforming Practice, Education and Research
时间:2025-09-05
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冲浪运动员划水动作时空特征与短距离冲刺表现关联性研究:性别差异与技术优化
ABSTRACT研究首次系统分析了竞技冲浪运动员短距离划水(Sprint-Paddling)的时空运动学特征。31名澳大利亚运动员(15女/16男)在泳池完成15米冲刺测试,通过动作捕捉技术量化划水频率(SR)、划距(SL)、推进阶段距离等参数。回归分析显示,推距(Push)在加速期(ACC)和拉距(Pull)在速度维持期(SM)对所有运动员速度提升贡献显著(β值达-4.643),而男性运动员的拉距在全程均具预测性(p<0.001)。性别交互效应解释75%以上速度变异(r2=0.794),凸显技术训练的性别特异性需求。Introduction冲浪运动依赖划水定位与爆发加速能力,但相关生物力学研
来源:Speech, Language and Hearing
时间:2025-09-05
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基于不同电荷两亲分子稳定的金纳米粒子色氨酸检测技术开发及其在生物传感中的应用
Highlight材料实验采用氢氯金酸三水合物(HAuCl4·3H2O)、胆石酸(LCA, 98%)、炔丙基溴等原料(Sigma-Aldrich采购),配合缓冲溶液体系开展研究,所有试剂均达到分析级纯度。TMLCEA浓度对AuNPs形成的影响通过紫外可见光谱监测表面等离子共振(SPR)峰变化发现:当三甲酸胆石醇酯两亲分子(TMLCEA)浓度从1.6×10−4 M增至9.2×10−4 M(跨越CMC阈值)时,反应液由淡黄渐变为深粉红色。有趣的是,仅当浓度高于CMC时才能形成单分散的球形纳米粒子,这归因于两亲分子的定向组装为金核提供了"分子脚手架"。结论本研究成功构建了电荷可调的三甲酸胆石醇酯两亲
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2025-09-05
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基于多变量优化和UHPLC验证方法的咖啡果肉浸提物开发:最大化酚类化合物、咖啡因及抗氧化特性
研究背景与意义全球咖啡产业每年产生数百万吨咖啡果肉(CP)副产物,传统处理方式造成资源浪费和环境污染。尽管CP富含酚类化合物(如原儿茶酸PCA、氯原酸CGA)、咖啡因等生物活性成分,但其标准化提取工艺和精准分析方法仍存在空白。现有研究多聚焦单一参数优化,缺乏多变量协同作用研究,且UHPLC(超高效液相色谱)技术在CP分析中的应用尚未充分验证。研究方法与技术路线研究团队通过三因素三水平响应面设计(RSM),系统考察粒径(0.2–5 mm)、固液比(S/L,0.02–0.08 g mL−1)和浸提时间(3–9 min)对30组CP浸提物的影响。采用UHPLC-PDA-QDA联用技术建立并验证了PC
来源:Industrial Crops and Products
时间:2025-09-05
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医院手术排程优化新方法:兼顾效率、灵活性与患者预后的可扩展模型
在现代医疗体系中,手术室作为医院最昂贵且复杂的资源,其排程优化一直面临"三重矛盾":管理者追求资源利用率最大化,医护人员需要合理工作负荷,患者则期待及时且安全的手术服务。传统排程方法往往顾此失彼,要么无法应对急诊插入等突发情况,要么造成资源闲置浪费。尤其对于兽医医院这类特殊场景,动物患者体型差异大、手术类型多样,加上教学医院的培训需求,使得排程问题更加复杂。普渡大学研究团队在《Health Policy OPEN》发表的这项研究,正是针对这些痛点展开的创新探索。研究团队开发了一套包含12个步骤的系统化方法,核心采用贝叶斯概率建模处理不确定性,结合效用理论平衡多方利益。关键技术包括:1)基于普渡
来源:Health Policy OPEN
时间:2025-09-05
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基于反射光谱技术的沉积物隐火山灰检测及其地貌年代学应用研究
Highlight本研究验证了手持式可见光-短波红外(VSWIR)光谱仪在复杂地貌环境中快速检测隐火山灰的潜力。通过分析加拿大西部冰川、风成等沉积物中的火山灰(如圣海伦斯火山Yn期喷发物),我们开发了基于水合铁质玻璃碎屑特征吸收峰(1900 nm处矿物结合H2O/OH和2200 nm处Si–OH键)的光谱模型。该模型可灵敏识别低至16 wt%的隐火山灰,并成功应用于加拿大阿尔伯塔省亚伯拉罕湖露头(检出17 wt%的隐火山灰层)和阿根廷冲积扇剖面,揭示了传统方法难以捕捉的火山灰沉积后混合(post-depositional mixing)证据。目标火山灰沉积层北美科迪勒拉山脉西部的冰后期沉积物(
来源:Geomorphology
时间:2025-09-05
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基于38年Landsat与Sentinel时序数据的油棕种植区多传感器遥感制图与林龄检测方法研究
油棕(Elaeis guineensis)作为全球最重要的油料作物之一,其种植面积在东南亚持续扩张,但由此引发的森林砍伐、碳储量变化和生物多样性丧失等问题日益严峻。传统单传感器遥感方法难以准确区分热带混合植被,更无法重建种植历史——这对产量预测和可持续性评估至关重要。泰国作为全球第三大生产国,南部小农户主导的种植区尤其缺乏高精度时空数据。针对这一挑战,Buntita Weerakitikul团队在《Geomatica》发表研究,创新性地将38年Landsat存档数据(1987-2024)与最新Sentinel-2光学/Sentinel-1雷达影像融合,开发出基于Google Earth Eng
来源:Geomatica
时间:2025-09-05
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氨/煤二元燃料气化-燃烧技术:辅助脱硝与强化燃烧最优参数的实验研究
Highlight电加热双温区气化-燃烧实验系统揭示了NH3/煤共燃的脱硝与燃烧强化规律:在初级空气共燃(PA_NH3)模式下,气化器中NH380%,Fuel-N高效转化为N2,NOx转化率<0.1%;高温还原气氛下生成12%以上高活性气态燃料(H2/CO),显著提升均相燃烧强度。Effects of NH3 co-firing modes on denitrification and NOx emissions如图2所示,当NH3从燃烧室转移至气化器共燃时,Fuel-N向N2的转化率从35%跃升至82%,而NOx生成量骤降90%。气化器内强还原气氛促使NH3与煤热解产物(如HCN)发生选择性
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基于超临界CO2循环与多级喷射制冷的沼气多联产系统优化:混合ANN-MOPSO方法研究
亮点• 提出新型沼气多联产系统,集成超临界CO2基联合动力制冷单元(CPCU)与多级喷射制冷技术,实现高效热回收。• 通过有机朗肯循环(ORC)、质子交换膜电解槽(PEM)和反渗透(RO)模块的协同整合,全面优化资源利用。• 开发基于人工神经网络(ANN)的代理模型框架,显著缩短优化时间并保持精度。• 采用双场景多目标粒子群算法(MOPSO),平衡热力学与经济性目标。• 详细开展㶲经济与财务评估,包括组件级成本分布和敏感性分析。系统描述如图1所示,该系统由喷射式CPCU、RO脱盐单元、PEM电解器、ORC和沼气燃气轮机(GT)组成。空气在状态1被压缩后,与预处理沼气在燃烧室反应,驱动GT发电(
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基于稳定扩散模型与特征截断的无约束对抗攻击方法FTUAttack研究
Highlight• 提出基于稳定扩散模型的特征截断无约束攻击方法FTUAttack,首次将扩散模型与特征截断思想结合• 设计全局深度特征提取器(GDFE)模块,有效截断图像全局特征• 开发关键潜在特征提取器(CLFE)模块,通过五种分割方式优化局部特征截断• 提出多损失融合(MLF)策略,整合攻击损失、激励损失、交叉注意力损失和自注意力损失Problem Formulation给定原始图像x及其真实标签y,攻击目标是通过添加微小扰动生成x′,使分类器Fθ输出错误结果:Fθ(Attack(x;Gη)) = Fθ(x′) ≠ y。其中Attack(·)为攻击方法,Gη是生成对抗样本的源模型。Ov
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-05
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融合深度估计与多模态预训练的光学遥感图像显著目标检测方法研究
亮点解析1.多模态数据增强复杂场景鲁棒性:深度图提供的3D几何信息(如物体高度差、地形坡度)显著提升了RGB单模态在低对比度/阴影/相似物体场景中的检测精度。但深度图质量至关重要——地形复杂或光照不足时,估计误差可能影响模型表现。2.方法论创新:•多模态重构图像预训练(MMRIP):首创利用MAE重构的RGB图像与原始深度图联合预训练,迫使模型学习跨模态互补特征(如RGB纹理+深度空间信息)。•SimSOD轻量架构:仅含DFormer编码器(处理RGB-D输入生成多尺度特征)和MLP解码器(特征融合),证明简单模型结合优质预训练即可超越复杂设计。讨论启示• 深度信息能有效区分空间重叠目标(如城
来源:Expert Systems with Applications
时间:2025-09-05
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迈向疾病数字孪生:Howard T. Odum系统生态学理论在肿瘤生物学与医学中的创新应用
在当代生物医学研究中,癌症等复杂疾病犹如难以破解的密码,其本质远非单个基因突变或信号通路异常所能解释。传统"显微镜式"的还原论方法正面临严峻挑战——就像试图通过观察单独音符来理解交响乐,无法捕捉肿瘤微环境(TME)中细胞群落与分子网络的"和弦"。这种认知困境在临床实践中表现为:针对孤立靶点的抗癌药物频繁遭遇耐药性,而自身免疫疾病治疗往往陷入"按下葫芦浮起瓢"的窘境。问题的核心在于,这些疾病本质上是"失控的微观生态系统",其演化遵循系统生态学规律而非简单的线性因果。正是在这样的背景下,意大利威尼斯大学团队在《Ecological Modelling》发表的这项研究开辟了新路径。研究者从已故生态学
来源:Ecological Modelling
时间:2025-09-05
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马尔可夫链蒙特卡洛样本的核密度估计:基于修正偏差交叉验证的带宽选择方法
在贝叶斯统计和计算生物学领域,马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法已成为从复杂后验分布中采样的核心工具。然而,当研究人员试图通过核密度估计(KDE)可视化这些采样结果时,一个长期存在的矛盾浮出水面:传统KDE方法假设样本独立,而MCMC样本本质上是自相关的。这种矛盾导致实际应用中常见两种极端——要么直接忽略依赖性导致密度估计过度波动,要么通过主观经验手动调整带宽失去客观性。《Computational Statistics》最新发表的这项研究直面该矛盾,提出了针对MCMC样本的修正偏差交叉验证(mBCV)方法。研究团队发现传统BCV方法在MCMC样本中表现不佳的根本原因在于其目标函数未考虑样本的
来源:Computational Statistics & Data Analysis
时间:2025-09-05
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氘氚聚变技术生产医用同位素的理论探索与临床应用潜力
Highlight方法学通过筛选核素图表,本研究锁定半衰期在1小时至20天范围内且衰变产物稳定的放射性核素(不包括同核异能态,99mTc除外)。针对每种候选核素,确定其最可能的核反应路径,并利用FISPACT-II代码模拟氘氚聚变装置中的中子能谱,计算理论产率。结果与讨论计算结果按衰变辐射类型分类呈现:•α发射体:如212Bi/212Pb,聚变中子可能成为理想生产源;•β发射体:包括67Cu、90Y等,聚变技术或优于现有生产路线;•Auger发射体:为靶向治疗提供新选择。关键指标摩尔活度(Am)显示,聚变中子可高效生成高纯度产物。结论尽管本研究基于批量计算假设,但揭示了聚变技术在医用同位素生产
来源:Applied Surface Science Advances
时间:2025-09-05