• 综述：微藻与蓝藻源多糖的提取、结构化学、技术功能及生物活性特性的全面综述

  引言随着全球对可持续生物基材料需求的增长，微藻和蓝藻作为"光合细胞工厂"脱颖而出。这些单细胞生物能高效固定CO2（效率达陆生植物10倍），在海水、淡水甚至极端环境中均可生长。其分泌的多糖（PS）具有独特化学结构——如Chlorella vulgaris产生的3-O甲基鼠李糖，因含硫酸基（-SO3H）和羧基（-COOH）而展现特殊生物活性。多糖分类与生产调控微藻PS可分为胞内储存型（如淀粉）和胞外分泌型（EPS）。氮磷限制会触发Arthrospira platensis的EPS产量提升300%，而蓝藻Synechococcus在蓝光照射下多糖硫酸化程度显著增高。有趣的是，某些南极微藻在4°C低温

  来源：Bioresource Technology Reports

  时间：2025-09-05

• 基于牛奶中红外光谱技术的荷斯坦与弗莱维赫奶牛能量平衡及相关性状预测研究

  在奶牛养殖领域，早期泌乳阶段的能量负平衡(Negative Energy Balance, NEB)一直是困扰业界的核心问题。当奶牛产奶量达到高峰而能量摄入不足时，机体不得不动员脂肪储备，这不仅降低产奶效率，更会引发酮病、繁殖障碍等一系列健康问题。传统EB监测需要频繁测量体重、饲料摄入等指标，成本高昂且难以在牧场推广。面对这一困境，奥地利BOKU大学的研究团队将目光投向了牛奶中红外光谱(MIR)技术——这项已广泛应用于乳成分分析的技术，能否成为破解EB监测难题的钥匙？团队在《animal》发表的研究给出了肯定答案。研究的关键技术路线清晰：首先从两个实验农场收集64,988条涵盖荷斯坦(HF)和

  来源：animal

  时间：2025-09-05

• 巴塞罗那Early_cART项目：缩短HIV感染至ART启动时间的创新策略及其对病毒储存库和免疫恢复的影响

  在全球HIV防治领域，急性/近期感染阶段被视为黄金干预窗口期。这一时期不仅病毒载量达到峰值（可超过106 copies/mL），成为传播的"超级传播者"，更是免疫系统遭受重创和病毒储存库形成的关键阶段。然而现实困境在于：约50%的急性感染者无症状，其余多表现为非特异性流感样症状，导致诊断率不足20%；即便确诊后，从检测到治疗启动的中位时间在欧美国家仍长达30-90天。这种延误使得患者错失限制病毒储存库和保存CD8+ T细胞功能的最佳时机，直接影响长期临床结局和传播控制。巴塞罗那Germans Trias i Pujol医院的Beatriz Mothe团队在《Open Forum Infecti

  来源：Open Forum Infectious Diseases

  时间：2025-09-05

• 原位生长MAPbBr3量子点于交联PMMA基质实现广色域显示背光技术

  甲基铵溴化铅钙钛矿(MAPbBr3)量子点(QDs)因其卓越的光致发光性能成为光电领域新星，但本征不稳定性制约其实际应用。研究团队创新性地采用溶剂诱导原位结晶策略，将MAPbBr3 QDs精准封装在交联聚甲基丙烯酸甲酯(cl-PMMA)三维网络中。这种绿色制备工艺不仅规避了传统溶剂挥发法的环境风险，更实现了量子点在聚合物基体中的均匀分散与长效稳定。系统研究发现紫外辐照可显著提升材料发光性能，优化后的MAPbBr3@cl-PMMA复合材料展现出惊艳特性：24.6 nm的超窄发射峰、91%的高透光率以及98.3%的顶尖光致发光量子产率(PLQY)。交联聚合物网络如同"分子盔甲"，赋予材料超常的环境

  来源：Small

  时间：2025-09-05

• 高镍NCM正极表面与晶界同步构建LiF层的创新淬火策略及其稳定性提升机制

  1 引言高镍层状氧化物正极材料LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2200 mAh g-1）和高工作电压（3.8V）成为锂离子电池（LIBs）的理想选择，但残余锂化合物（LiOH/Li2CO3）引发的浆料凝胶化和产气问题严重制约其应用。传统水洗法虽能去除表面残余锂，却会导致晶格锂流失和材料环境敏感性增加。2 结果与讨论2.1 氟化酮介导的表面改性研究团队创新性地将烧结工艺的末端空冷步骤替换为氟化酮（CF3CF2(C=O)CF(CF3)2）淬火。第一性原理计算证实，该反应吉布斯自由能降低187 Hartree，热力学上有利于LiF生成。通过调控淬火温度（300°C和600°C），分别获得仅表面含

  来源：Small

  时间：2025-09-05

• 电催化剂表面修饰提升La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3-δ阴极活性与稳定性的创新研究

  传统商用固体氧化物燃料电池(SOFC)阴极材料La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3-δ(LSCF)虽具优异电化学性能，但其氧还原反应(ORR)动力学仍显迟缓，且长期运行中锶(Sr)元素偏析问题突出。科研团队巧妙采用无锶电催化剂PrBa0.9Cs0.1Co2O5+δ(PBCsC)对LSCF进行表面修饰，构建出"核-壳"结构的PBCsC-LSCF复合电极。X射线光电子能谱(XPS)分析揭示，这种创新设计不仅显著提升表面氧交换能力，还促使材料产生更高浓度氧空位，同时有效抑制锶偏析现象。电化学测试显示，修饰后的阴极在750°C工作温度下，面积比电阻(ASR)骤降至0.010 Ω cm2，较原始

  来源：Small

  时间：2025-09-05

• 基于卵黄抗体(IgY)的白斑综合征病毒(WSSV)早期检测新技术的开发与应用

  白斑综合征病毒(WSSV)作为对虾养殖业的头号杀手，其囊膜蛋白VP28在引发系统性感染中扮演关键角色。传统哺乳动物源抗体检测成本高昂且涉及伦理问题，这项研究另辟蹊径——通过免疫产蛋母鸡获得特异性卵黄抗体(IgY)。研究人员采用酶联免疫吸附试验(ELISA)和免疫印迹(Western blot)系统评估了IgY的效价与特异性，其表现与兔源IgG抗体旗鼓相当。在模拟实战的时效性感染实验中，IgY展现出令人惊艳的早期预警能力：感染后6小时(h p.i.)就能在血淋巴和眼柄中捕捉到病毒踪迹，12 h p.i.时病毒已扩散至鳃、头部软组织等关键器官，而大规模死亡直到36 h p.i.才出现。研究人员还特

  来源：Journal of Fish Diseases

  时间：2025-09-05

• 合成微生物群落功能筛选新方法：以木豆镰刀菌枯萎病防治为例

  传统防治植物病原体的方法存在生态隐患：化学肥料污染环境，而生物接种剂在田间条件下效果参差不齐。基于微生物组辅助的根际工程技术，这项研究开创性地构建合成微生物群落(Synthetic Microbial Communities, SMCs)来抵御木豆(Cajanus cajan)面临的镰刀菌(Fusarium udum)胁迫。研究人员从木豆根际分离出具有镰刀菌拮抗活性和植物促生(Plant Growth-Promoting, PGP)特性的本地芽孢杆菌科(Bacillaceae)菌株库。通过创新的迭代解卷积技术，筛选出在群落环境中能显著增强生防效力的菌株组合。借助评分系统优选出的SMCs，经过体

  来源：Plant Biology

  时间：2025-09-05

• 基于心跳同步热成像技术的酒精摄入后面部温度动态监测研究

  酒精消费后的生理状态监测一直是公共安全领域的重大挑战。传统呼气酒精浓度检测(BrAC)虽操作简便，但存在两大缺陷：易受口腔残留酒精干扰，且仅能提供瞬时数据。更棘手的是，即便血液酒精浓度(BAC)低于法定阈值，研究显示驾驶员仍会出现超速、速度波动等危险行为。针对这些痛点，Nanami Kotani团队在《Scientific Reports》发表创新研究，开发出名为"同步热成像"(Synchro-thermography)的黑科技，通过捕捉面部温度与心跳的"舞蹈节奏"来监测酒精效应。这项技术的核心在于将红外热成像(分辨率40mK)与心电图(ECG)信号同步采集，采用滑动窗口(10次心跳窗口+3次

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-09-05

• 基于双模态触觉断层成像与贝叶斯序贯触诊的腔内微结构轮廓识别与分割技术

  在机器人辅助微创手术(RMIS)领域，精确评估组织生物力学特性对疾病诊断至关重要，但现有技术面临双重困境：商业手术机器人虽配备触觉反馈，却缺乏智能决策能力；内窥镜OCT虽能三维可视化组织微结构，但无法获取触觉信息。更棘手的是，传统触诊方法效率低下，单模态检测难以兼顾高保真信号与病灶边界识别，导致早期肿瘤检出率受限。针对这些瓶颈，研究人员在《Cyborg and Bionic Systems》发表创新成果，开发了基于ElastoSight传感器的双模态触觉断层成像系统。该研究融合旋转B扫描的主动触诊与滑动B扫描的边界分割，通过贝叶斯序贯优化实现病灶精确定位。关键技术包括：1) 构建光谱域OCT系

  来源：Cyborg and Bionic Systems

  时间：2025-09-05

• 视觉与文本的融合：探索心理建构的新路径——运动员幸福感研究的跨模态方法创新

  ABSTRACT研究通过两项对比实验探讨运动员幸福感（PWB）这一心理建构的探索方法。第一项研究采用传统半结构化访谈，发现受访者对抽象概念（如"幸福感"）的表述呈现碎片化特征，仅能获得形容词堆砌式的表面数据。第二项研究引入照片启发法，要求运动员预先提交代表高/低PWB状态的个人照片，访谈围绕图像展开。这种方法使数据深度提升300%（访谈时长从16小时增至43小时），成功将抽象概念锚定于运动文化语境。1. 引言当前幸福感研究存在理论割裂：客观主义视角（如享乐主义/eudaimonism）主导的量化测量与主观体验研究脱节。运动心理学领域85%的质性研究依赖访谈，但McGannon等学者指出其局限性

  来源：Qualitative Research in Sport, Exercise and Health

  时间：2025-09-05

• 基于对甲酚双酚杂化聚苯并噁嗪复合材料的超高介电性能研究——以扇叶树头椤芽碳活化技术为核心

  Highlight材料合成对甲酚双酚(PCB)及其苯并噁嗪树脂(PCBA-Bz)的原料采购自专业化学机构：对甲酚(p-cresol，TCI)、正磷酸(ortho-phosphoric acid)、草酸(oxalic acid，Isochem)、十二烯基琥珀酸酐(DSA，Sigma-Aldrich)、苯胺(aniline)、1,4-二氧六环(1,4-dioxane)和乙酸乙酯(ethyl acetate)。生物碳原料扇叶树头椤芽(Borassus flabellifer)采自印度泰米尔纳德邦农场。Results and discussion通过核磁共振(1H NMR)和傅里叶变换红外光谱(FTI

  来源：European Polymer Journal

  时间：2025-09-05

• 基于拉普拉斯金字塔神经网络的屏下摄像头图像复原技术研究

  Highlight屏下摄像头（UDC）图像复原领域面临两大挑战：①透明层导致色彩偏移和整体光强损失；②OLED层引发复杂衍射效应产生高频伪影。传统基于点扩散函数（PSF）的方法受限于物理建模精度，而端到端深度学习方案又难以兼顾多频段退化特征。Network ArchitectureLPUDC创新性采用三级拉普拉斯金字塔架构：• 低频分支：通过编解码结构校正全局色偏与亮度衰减• 高频分支：采用残差密集块抑制衍射条纹和结构噪声• 深度引导滤波（DGF）模块：首次将该技术引入UDC领域，利用低频特征指导高频重建，显著提升边缘锐度（如发丝细节）Datasets在POLED（RGBG PenTile阵列

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-05

• 参数高效型分层时空图网络结合专用标签平滑技术实现定性EEG情感识别

  亮点实验证明，所提出的HiSTN模型展示了在数据稀缺条件下设计轻量级但精心构建架构的可行性，这些架构即使面对数据不足的情况仍能提供强大的预测性能。我们将这一成功归因于以下关键创新：架构：HiSTN的分层时空结构，特别是其"分层核心"设计，在保持高度表达力的同时实现了参数数量的显著减少。这种设计通过自底向上的图层次结构实现了多级时空特征抽象。训练策略：提出的空间标签平滑技术通过将分类标签重新解释为连续空间中的概率分布，有效缓解了"预测连续性"问题。这种方法使模型预测更符合人类情感认知模式。评估框架：引入Seq2HR这一新颖的定性评估指标，专门用于捕捉模型预测与人类判断模式之间的一致性，特别是在处

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-05

• 基于双曲空间深度二值嵌入的大规模图像检索方法研究

  亮点• 通过庞加莱球投影将嵌入特征引入双曲空间（Hyperbolic Space），利用其指数级体积增长特性建模层次语义结构• 开发基于双曲距离的成对交叉熵损失（Pairwise Cross-Entropy Loss），优化相似样本的紧凑性和异类样本的分离性• 在MIRFLICKR-25K、NUS-WIDE和MS COCO数据集上验证了算法优势方法学本框架包含两大核心模块：1）特征提取模块：采用视觉Transformer（ViT）捕捉图像深层语义2）哈希学习模块：通过双曲空间投影和新型损失函数，生成具有层次感知能力的二进制哈希码实验验证在三大基准数据集上的实验表明：• 相比欧几里得空间方法，D

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-05

• 基于锚点感知表征学习的多视图聚类方法研究

  亮点• 提出带正交约束的锚点自表征机制，动态建模锚点潜在关系• 通过增强锚点表征构建三阶张量，利用张量核范数挖掘多视图高阶相关性• 首次将锚点相似性保持、张量表示与自适应视图加权整合至统一框架方法锚点自表征学习受局部线性嵌入（Local Linear Embedding, LLE）启发，我们通过线性组合锚点邻域实现重构，数学表达为：‖xi-∑j∈N(i)wijxj‖2其中wij量化邻域锚点贡献度，正交约束提升锚点矩阵判别性。实验设置数据集：• YaleA和Yale1人脸数据集含165张图像，采用颜色矩（Color Moment）、GIST和50维LBP特征• 其他数据集涵盖癌症基因组等多模态数

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-05

• 融合大语言模型与扩散模型的表格数据生成方法TabularMDLM：提升隐私保护与数据多样性的创新框架

  在医疗健康、金融风控等领域，真实表格数据的共享常因隐私法规(GDPR/HIPAA)受限，而传统生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)在处理异构特征(如年龄数值型与疾病状态类别型混合)时，往往破坏数据结构或产生低多样性样本。尤其当样本量不足时，现有方法如TabDDPM和CTGAN+在Heart等医学数据集上会出现特征关联断裂问题，导致合成数据无法支撑下游诊断模型训练。针对这一挑战，Waseda大学的Tokimasa Isomura团队在《Neurocomputing》发表研究，创新性地将自然语言处理中的掩码语言模型(MLM)与扩散模型结合，开发出TabularMDLM框架。该模型通过两项

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-05

• 电潜螺杆泵混合域故障诊断新方法：基于类内-类间特征对齐的跨域学习框架

  Highlight本研究创新性地开发了混合域内分布对齐模块(MD-IDA)，通过最小化类内特征相似性和最大化类间特征差异性，实现了对含未知子域的复杂工业数据集的直接训练。理论背景本节阐述了ESPCP系统故障特性及其对样本分布的影响。提出的MD-IDA模块采用两阶段训练框架：首先通过虚拟域混合差分(VDMD)损失构建随机虚拟样本域，随后在特征空间实施类间-类内对比学习，最终形成域不变的诊断模型。数据分布优化可视化采用t-SNE算法可视化展示了MD-IDA模块对特征空间的优化效果。如图5所示，经处理后的数据呈现出更清晰的类间边界和更紧凑的类内分布，证实了模块在消除域偏移方面的有效性。讨论与局限性从

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-05

• 基于三抗体的ApoB100致病表位免疫检测技术开发及其在动脉粥样硬化诊断与监测中的应用

  Highlight本研究开发了基于苝单酰亚胺（PMI）核心结构的比率型荧光探针PMI-S，通过硫醚特异性氧化反应实现对次氯酸根（ClO−）的"双信号"识别。Design, synthesis and characterizations of PMI-SPMI-S以PMI为荧光报告基团，硫醚为反应位点，通过分子内电荷转移（ICT）机制实现荧光发射从613 nm蓝移至499 nm。高分辨质谱（HRMS）和1H NMR滴定证实其氧化产物为亚砜结构，DFT计算揭示了电子云分布变化机制。Conclusions该探针展现出三大优势：1.超敏检测限（38.8 nM）2.15秒级快速响应3.多场景应用（包括纸

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-09-05

• 基于导模共振生物传感器的无标记高灵敏度SARS-CoV-2抗体检测技术研究

  【研究亮点】本研究成功开发了基于导模共振（GMR）的生物传感系统，通过两种表面固定化技术——戊二醛交联和EDC/NHS共价结合，实现了SARS-CoV-2抗体的高灵敏度检测。研究创新性地采用不同氧气溅射压力（5/10/20 mTorr）制备TaO2薄膜，发现压力升高可显著改善表面粗糙度和有效面积，从而提升传感器性能。【材料与方法】实验采用高纯度钽靶材（Ta 99.95%）和旋涂玻璃（SOG）基板，通过优化沉积参数构建TaO2波导层。表面活化分别使用（3-氨丙基）三乙氧基硅烷（APTES）、戊二醛和EDC/NHS试剂体系，最终固定SARS-CoV-2刺突蛋白RBD结构域作为检测靶标。【传感器表征

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-09-05

知名企业招聘：