• 旋转诱导协同循环与螺旋流实现超高效肾结石碎片清除技术

  旋转诱导协同循环与螺旋流实现超高效肾结石碎片清除技术2.1 通过局部吸引增强碎片捕获的旋转器结构优化旋转器的核心设计是一个直径3 mm的空心圆柱体，其侧壁开有10个0.4 mm宽的狭缝。计算流体力学（CFD）模拟显示，当以10 k rpm转速旋转时，该结构能产生两种关键流场：通过狭缝形成的循环流在腔内产生最大-984 Pa的负压，形成局部吸引；同时产生的螺旋流场能在15 mm距离外剪切碎片。优化实验表明，当狭缝总数保持4 mm不变时，6个狭缝（每个0.67 mm）可产生1 kPa最大压降。转速提升至12.5 k rpm时，压降可达1510 Pa。2.2 旋转器碎片捕获效率表征使用1 mm氧化锆

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-09-04

• 形状记忆合金扭转带在软体机器人操控与形态重构中的创新应用

  引言自然界中无脊椎动物通过多关节协同变形适应复杂环境，这一现象启发了软体机器人领域对主动形变技术的探索。形状记忆合金（SMA）因其高能量密度成为热门驱动材料，但其应变分散需求制约了局部弯曲应用。传统双层配置因需克服基底刚度而限制变形范围，锚定配置则存在初始扭矩奇点问题。本研究受莫比乌斯带拓扑启发，提出SMA扭转带（STS）新构型，通过几何与材料特性调控，实现了软体关节的高效操控与形态编程。STS几何与弹性能量STS的几何模型基于不可伸展带理论，其中心线r(s)与两条准线a(s)、b(s)共同定义曲面。通过椭圆螺旋线假设，STS表面可参数化为温度依赖的弹性能量函数。关键参数包括内端间隙G、带长L

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-09-04

• 塞拉利昂城市创伤情境下的世界观假设：一项混合方法研究揭示文化特异性与心理韧性机制

  世界观假设的文化特异性探索在Janoff-Bulman提出的"基本假设模型"框架下，这项研究首次系统考察了西非国家塞拉利昂大学生的世界观特征。与西方个体主义文化中"世界仁慈性"（Benevolence of the world）的乐观预设不同，62.5%的受访学生将塞拉利昂描述为"充满斗争的地方"，无人视其为安全环境。这种负面认知呈现层级分化：在全球层面更趋消极，而在社区层面保留有限信任，反映出内战历史遗留的社会信任危机。自我认知的矛盾性与宗教核心地位尽管环境评价消极，93.75%参与者表现出显著的自我价值感（Self-Worth），专家将其归因于教育带来的社会流动希望。这种"逆境中的自我肯定

  来源：International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-being

  时间：2025-09-04

• 水土保持技术对减贫效应的实证研究：基于黄土高原地区的倾向得分匹配分析

  这项聚焦黄土高原生态脆弱区的研究揭示了水土保持技术(Soil and Water Conservation Technology, SWCT)的减贫机制。科研团队采用严谨的Logit回归模型，解码了农户年龄、教育年限、耕地面积、村干部身份和兼业状态等关键因素对技术采纳的显著影响（p<0.05）。更令人振奋的是，通过倾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)的准实验设计，量化了SWCT实施效果：如同精准的"贫困手术刀"，技术应用使贫困深度指数锐减3.2个百分点，更将未来陷入贫困的风险脆弱性(Poverty Vulnerability)削去5%。这些发现印证

  来源：Local Environment

  时间：2025-09-04

• 埃塞俄比亚西北部三级医院细菌性脑膜炎诊断技术比较：微生物培养与实时PCR的效能评估

  在非洲"脑膜炎带"核心区埃塞俄比亚，细菌性脑膜炎(Bacterial Meningitis, BM)仍是导致高死亡率的重要公共卫生威胁。这种累及脑膜的中枢神经系统(CNS)感染，若未在24小时内获得有效治疗，死亡率可高达100%。尽管疫苗接种已降低部分病原体流行，但诊断技术滞后导致治疗延迟的问题依然突出——传统微生物培养作为"金标准"，其敏感性常受抗生素预处理、样本运输等影响，而依赖临床症状的误诊率居高不下。为破解这一困境，来自贡达尔大学的Meseret Belayneh团队联合瑞典厄勒布鲁大学学者，在《IJID Regions》发表了一项诊断技术对比研究。研究聚焦BM三大主要病原体：脑膜炎奈

  来源：IJID Regions

  时间：2025-09-04

• 基于MCDM与地理空间技术的印度Prayagraj和Kaushambi地区地下水潜力区识别及降雨-水位趋势分析

  印度恒河平原的Prayagraj和Kaushambi地区长期面临农业灌溉和城市化导致的地下水超采问题，该区域含水层由冲积层和硬岩（石英岩、砂岩）构成，但缺乏系统性潜力分区研究。尽管政府实施回灌政策，近26年监测数据显示水位仍以0.056米/年速度下降，而降雨量却以1.55毫米/年递增，凸显水资源管理矛盾。为此，Swarnim团队在《Geosystems and Geoenvironment》发表研究，首次融合多准则决策分析(MCDM)与地理空间技术，建立了一套高精度地下水评估模型。研究采用分析层次过程(AHP)和多重影响因子(MIF)两种方法，整合地质、地貌、降雨等10类参数（包括首次引入的线

  来源：Geosystems and Geoenvironment

  时间：2025-09-04

• 酸性粘土催化剂结合预降解方法提升聚乙烯和聚丙烯催化热解效率的研究

  塑料污染已成为全球性环境危机，每年约4亿吨塑料废弃物中仅7%被回收。聚乙烯（PE）和聚丙烯（PP）作为主要塑料类型，其传统处理方式面临能量消耗高、产物选择性差等问题。催化热解技术虽能将塑料转化为燃料，但现有催化剂如沸石成本高昂且易因焦炭沉积失活。更棘手的是，工业级塑料颗粒因高粘度导致与催化剂接触不充分，极大限制了反应效率。如何通过简单预处理提升大尺寸塑料的催化转化效率，成为实现规模化应用的关键瓶颈。来自伦敦大学学院的Ishaka Mohammed和George Manos团队在《Fuel》发表研究，通过设计预降解预处理工艺，系统优化了粘土催化剂对塑料颗粒的催化热解过程。研究采用半间歇式热解反应

  来源：Fuel

  时间：2025-09-04

• 基于语义文本表征与降维的采矿行业事故分析：一种集成聚类框架的创新研究

  当前事故数据分析的挑战当代事故数据分析面临多维度挑战：结构化元数据（如事故类型）与非结构化叙述的割裂，传统方法（如词袋模型/TF-IDF）难以捕捉语义关联，而高维嵌入（如SBERT）又需降维处理。研究指出，简单线性回归（SLRM）等统计方法无法应对采矿事故数据的复杂性，亟需能融合多源数据的综合分析框架。方法论本研究采用多阶段分析流程：1）从MSHA数据库提取事故叙述文本；2）通过SBERT生成语义嵌入；3）UMAP降维至3维空间；4）k-means聚类结合树状图细分。关键创新在于将设备类型等结构化变量与文本语义协同分析，实现事故模式的立体解构。结果分析247,873起事故数据发现：仅用叙述文本

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-09-04

• 企业投资效率的偏差校正估计：半参数面板模型方法及其在中国上市公司的应用

  在资本市场不完美的现实环境中，企业投资决策常偏离最优水平，表现为投资不足或投资过度。传统研究采用两步法：先用OLS回归估计预期投资水平，再用残差表征效率偏差。但这种方法存在根本缺陷——忽略两阶段解释变量的相关性导致估计偏差，且无法区分随机噪声与真实效率损失。更严重的是，现有随机前沿模型(SFM)要么仅考虑单边偏差（如仅投资不足），要么不合理地假设企业同时存在投资不足和过度（uit0且eit0）。这些方法学局限使得关于中国企业投资效率的实证结论相互矛盾，部分研究指出过度投资问题，而另一些则强调投资不足占主导。为解决这些方法论难题，Taining Wang等学者在《Journal of the R

  来源：Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society

  时间：2025-09-04

• 综述：冠状动脉疾病——一个德国悖论：基于人工智能技术解决关键医疗问题

  冠状动脉疾病诊断的困境与AI破局之道德国医疗系统正面临冠状动脉疾病（CAD）诊断的显著矛盾：尽管拥有尖端医疗技术，死亡率仍居高不下，同时冠状动脉造影检查存在过度使用现象。问题的核心在于当前指南模型对验前概率（PTP）估算的严重偏差——这一关键参数直接影响诊断路径的选择效率和成本效益。方法学困境：PTP计算的科学基础根据贝叶斯定理，PTP与诊断试验的似然比结合可计算出验后概率。当PTP较高时，阳性结果能显著提高验后概率；而低PTP下的阳性结果可能因假阳性率升高而难以确诊。现有ESC指南2024版推荐的RF-CL模型虽较前改进，但存在明显局限：•所有患者的CAD概率均<45%•85%概率）•对非典

  来源：Herzschrittmachertherapie + Elektrophysiologie

  时间：2025-09-04

• 基于MoO3/PANI/Pd纳米复合材料的高灵敏度光纤氢传感技术研究

  高光亮点锥形多模光纤制备氢传感器采用纤芯62.5 μm、包层125 μm的多模光纤（MMF），通过Vytran GPX-3400设备热拉锥技术制备。锥区包层直径缩减至20 μm，腰长10 mm，两端锥区各5 mm（图1）。该设计显著增强倏逝波与待测气体的相互作用。氢气（H2）传感响应基于MoO3/PANI/Pd纳米复合材料的氢光学传感器在0.125%-2.00%浓度范围内测试。纯MoO3传感器作为对照，而MoO3/PANI/Pd复合体系展现出更优性能。MoO3/PANI/Pd复合传感器的传感机制其核心在于氢分子与锥形光纤（TOF）表面纳米涂层的相互作用。如图16所示，倏逝波在锥区穿透涂层时，其

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2025-09-04

• 疲劳损伤叠加偏差校正框架：针对双随机过程线性SN曲线的修正方法研究

  在海洋工程领域，钢制立管等结构长期承受波浪和涡激振动(VIV)等多源疲劳载荷的联合作用。当前行业普遍采用简单叠加各过程损伤值(D1+D2)的方法，但研究表明这会导致系统性低估——实际案例中联合疲劳损伤被低估达2倍之多。这种偏差源于应力循环的放大效应未被计入，尤其当过程具有不同频率特性(rf=f2/f1)或强度比(rσ=σ2/σ1)时更为显著。DNV挪威团队的这项研究创新性地提出了基于偏差因子(Rb≤1)的修正框架，为多过程疲劳评估建立了统一的理论基础。研究采用数值模拟与理论推导相结合的方法。通过FFT（快速傅里叶变换）生成高斯过程时程，结合Winterstein立方Hermite变换构建非高斯

  来源：Marine Structures

  时间：2025-09-04

• 基于大语言模型的双重匹配视觉实体链接框架：增强知识图谱语义深度的创新方法

  Highlight本文提出DMVEL框架——首个结合大语言模型(LLM)与多模块交互的视觉实体链接(VEL)解决方案。通过创新的双重匹配机制，该框架在保持全局语义对齐的同时强化局部特征交互，显著提升多模态知识图谱(KG)的构建质量。METHODOLOGY如图2所示，DMVEL框架通过以下核心模块实现突破：1.视觉对象选择：利用多模态大语言模型(MLLM)的语义理解能力，结合粗粒度（文本-图像）和细粒度（文本-视觉对象）特征对齐，通过共注意力机制捕获决定性局部特征；2.实体描述增强：采用预设计提示模板引导LLM生成聚焦实体特征的动态描述，相比传统静态百科描述，显著提升17,391-57,007个

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-04

• 基于概率张量分解的特权信息多视图聚类方法研究

  亮点• LUPI驱动的互补性：通过特权信息学习（Learning Using Privileged Information, LUPI）范式，首次将不同视图作为动态"教学信号"相互补充，如同导师指导学生般提升聚类精度。• 跨视图共识机制：基于概率图模型的联合学习框架，像精密齿轮般咬合各视图的潜在特征，强制实现跨视图标签一致性。• 可解释性张量分解：采用贝叶斯概率张量分解（Bayesian Tensor Factorization），如同"数据显微镜"般解析多视图高阶关联的生成过程，显著提升模型鲁棒性。方法概述我们的特权信息多视图聚类方法（TMVC-PI）如同搭建一座多维桥梁：首先通过锚点图或神

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-04

• 基于累积局部效应与加权Fréchet距离的可解释多任务相似性度量方法研究

  在人工智能领域，多任务学习(MTL)通过共享任务间知识来提升模型性能，但如何量化任务相似性始终是核心挑战。传统方法依赖抽象的参数共享机制，虽能优化模型却无法解释"哪些任务相似"及"为何相似"。随着可解释人工智能(XAI)的发展，理解模型决策过程的需求日益迫切，但现有XAI技术仅适用于单任务场景。Pablo Hidalgo和Daniel Rodriguez的这项研究正是为解决这一矛盾而生——他们开创性地将XAI理念引入MTL领域，提出首个基于累积局部效应(ALE)曲线的可解释多任务相似性度量框架。研究团队首先系统分析了当前MTL技术的局限性：硬参数共享缺乏灵活性，软参数共享(如Frobenius

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-04

• 动态尺寸注意力网络DSFormer：增强长程依赖建模的视网膜动静脉分类新方法

  亮点本研究提出DSFormer网络，通过动态上下文感知（DCA）模块和混合浅深上下文桥（M-Bridge），显著提升视网膜动静脉（A/V）分类的精度与效率。方法学DSFormer的核心创新包括：1.动态尺寸自注意力（DSSA）：通过动态调整注意力区域，在降低计算复杂度的同时保留关键血管特征，尤其擅长处理微小血管分支和交叉区域。2.双融合前馈网络（DFFN）：采用双路径策略融合全局与局部特征，增强长程依赖建模能力。3.M-Bridge：整合浅层空间细节与深层语义信息，解决传统方法中多尺度特征丢失的问题。实验验证在DRIVE、HRF和IOSTAR数据集上的实验表明，DSFormer在动静脉分类任务

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-04

• 牛津单髁膝关节置换术股骨组件尺寸的MRI模板测量新方法：一项提升植入精准度的创新研究

  亮点方法一项前后干预队列研究设计用于评估我们新型MRI模板测量技术的准确性。纳入标准为2017年4月至2024年7月期间由资深作者（RK）实施的OUKR患者，需具备术前MRI扫描和术后X光片。排除无术前MRI或术后影像的患者。结果共对106名患者的122例内侧OUKR进行分析，其中1例因缺乏术后影像被排除。60例采用MRI模板测量法，61例使用传统术中测量法。仅1例术中实际植入尺寸与模板计划不符（计划XS但植入S）。患者人口统计学参数见表2。讨论本研究证实，MRI模板测量法显著提升OUKR股骨组件的尺寸准确性（72%正确率 vs 54%，p=0.04），平均偏差降低0.6 mm（p=0.01）

  来源：The Knee

  时间：2025-09-04

• 基于查询自适应Mamba增强时序关系学习的少样本时序知识图谱补全方法

  Highlight我们提出创新性FAME框架，其核心贡献可总结如下：• 首次将Mamba模型应用于FTKGC任务，有效捕捉邻居序列特征及查询-支持集间的动态时序关联• 设计三阶段关系表征学习策略：通过Mamba增强的邻居感知表征聚合有序邻居事件；实例聚合表征整合少样本四元组；时间敏感表征捕获查询自适应动态• 在三大基准TKG数据集上的实验表明方法优越性，消融研究验证三阶段表征的有效性Methodology图3展示的FAME框架核心是通过序列建模构建具有时空感知的关系表征模型。三阶段流程包括：1.邻居感知关系表征：将邻居事件建模为时序序列，利用Mamba捕捉长程精细依赖（线性复杂度优势）2.实例

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-04

• 基于双重约束的半监督非负矩阵分解（DSNMF）在多视图聚类中的创新应用与性能提升

  Section snippetsMulti-view NMF非负矩阵分解（NMF）旨在通过两个分解后的非负矩阵乘积尽可能近似原始非负矩阵。设 X=[x1,x2,…,xn]∈Rm×n表示非负数据矩阵，其中 n为数据点数量，m为每个数据点的特征数。矩阵 U=[u1,u2,…,uk]∈Rm×k和 V=[v1,v2,…,vk]∈Rn×k作为两个低维非负矩阵。需注意，除非特别说明，粗体大写字母用于表示矩阵。Methodology尽管近十年已提出多种半监督多视图NMF技术及其变体用于多视图数据聚类应用，它们仍存在一共同缺陷，即未能最优利用可用监督信息以提升聚类效能。针对此局限，本节介绍DSNMF方法，其策

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-09-04

• FastSpel：一种快速生成肽段MS/MS谱图库的高效方法及其在肽段鉴定中的应用

  在质谱蛋白质组学领域，肽段鉴定是解析复杂生物样本的关键步骤。传统的数据依赖采集（DDA）模式依赖质谱仪实时选择前体离子进行碎裂，而新兴的数据非依赖采集（DIA）技术则需要对预设质量范围内的所有离子进行系统性碎裂，这使谱图库（Spectral Library）成为不可或缺的分析工具。尽管已有多种预测肽段MS/MS碎片强度的方法可用于生成谱图库或改善MaxQuant等搜索引擎的鉴定结果，但这些方法普遍存在两大瓶颈：计算耗时长达数小时至数天，且模型参数缺乏明确的生物学解释。针对这一现状，美国国立卫生研究院的Mehdi B. Hamaneh和Yi-Kuo Yu团队在《Journal of Respon

  来源：Journal of Responsible Technology

  时间：2025-09-04

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