• 欧洲极端事件气候指数(E3CI)：天气致灾风险的监测服务与气候管理创新

  欧洲极端事件气候指数(E3CI)的研发与应用1 引言1表示超出气候变率阈值）。2 材料与方法2.1 研究区域欧洲大陆涵盖107 km2的多元气候带，从地中海型（夏季干热）到大陆型（冬冷夏热）。ERA5数据覆盖72°N-25°N/-25°W-40°E范围，空间分辨率约31公里。2.2 数据与方法采用百分位阈值法（R95p取95%分位数）识别极端事件，月累积异常经μ±σ标准化后聚合。例如极端降水指标计算月内日降水超过基准期第95百分位的总降水量。复合E3CI为7项指标的算术均值。3 结果与讨论3.1 事件回溯分析3），而极端降水仅局部显著（如德国西部达14σ）• 2022年热浪：极端高温指标显示伊

  来源：Frontiers in Climate

  时间：2025-09-05

• 共享电动自行车技术接受度与计划行为分析：支持智慧城市可持续交通发展的关键路径

  1 引言交通排放是城市空气质量的主要影响因素，而共享电动自行车（E-bikes）作为低碳出行工具，兼具便捷性和环保优势。既往研究多单独应用TAM或TPB模型，但鲜少整合两者并纳入净零排放（NZE）目标分析用户行为。本研究通过298份问卷数据，结合结构方程模型（SEM），揭示了社会规范与技术认知如何协同促进共享E-bikes的采纳。2 理论与假设基于TPB和TAM的整合框架，提出4项核心假设：•H1：主观规范（SN）正向影响感知有用性（PU）。社会压力和环境倡导显著提升用户对E-bikes实用性的认知。•H2：PU驱动用户态度（ATU）。用户对短途出行便利性和环保效益的认可直接转化为使用意愿。•

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-09-05

• 文化传承赋能气候中和智慧城市转型：基于文本挖掘的新欧洲包豪斯元素检测方法

  文化驱动城市气候转型的实践路径引言联合国教科文组织（UNESCO）将文化定义为社会群体的精神物质特征集合，而城市正逐渐认识到文化参与能通过健康福祉、社会凝聚力等领域影响气候行动。新欧洲包豪斯（NEB）倡议将文化纳入欧洲绿色新政，其可持续性、包容性与美学三大原则打破了传统学科壁垒。欧盟100个气候中和使命城市的气候城市合约（CCCs）成为观察文化政策整合的独特样本。材料与方法研究团队采用TaLTaC文本挖掘工具，从8个创意城市（如巴塞罗那、佛罗伦萨）的CCCs中提取文化遗产与社会影响关键词。构建了两级语义聚类：一级分为"文化/遗产"与"社会领域"，二级细分为学习能力（L&C）、社会创新（

  来源：Frontiers in Sustainable Energy Policy

  时间：2025-09-05

• 基于交互式VR-运动严肃游戏的孤独症儿童康复治疗：一项随机对照试验的创新探索

  1 引言孤独症谱系障碍（ASD）以社交沟通缺陷为核心症状，传统疗法在激发内在动机方面存在局限。虚拟现实（VR）技术凭借多感知性（multi-perceptibility）和交互性（interactivity），成为ASD干预的新突破口。Li等学者的Meta分析指出，VR能显著提升情感识别能力；Zhao团队则证实VR与传统康复结合可改善认知功能。本研究创新性地将运动自行车与VR动物养成游戏结合，通过能量循环机制（pedaling-to-energy转换）构建闭环干预系统。2 对象与方法2.1 参与者采用G*Power 3.1进行效能分析，最终纳入20名8-12岁ASD儿童（Yage=98.76-

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-09-05

• BBM-BAR1模块介导小孢子重编程实现高效体内单倍体诱导的技术突破

  在植物育种领域，胁迫诱导的小孢子培养技术虽应用超半个世纪，但其诱导单倍体形成的分子机制始终成谜。最新研究揭开了这个黑箱——发现胚胎发生关键转录因子BABY BOOM(BBM)及其下游靶基因BAR1构成的调控模块，能直接改写小孢子的发育命运。当BBM在小孢子中异位表达时，无需传统胁迫处理即可触发惊人的发育重编程：这些本该形成花粉的细胞竟转向胚胎发育途径，在花药内直接形成单倍体胚胎。更令人振奋的是，该机制在烟草和水稻中均适用，证实了进化保守性。研究人员还破解了BBM的作用通路，鉴定出其直接调控的下游开关基因BAR1(BBM-activated Androgenesis Regulator 1)，二

  来源：Cell

  时间：2025-09-04

• 高通量合成与特异性表征天然配对流感血凝素抗体的oPool+展示技术

  这项突破性研究展示了一种名为oPool+展示的革命性技术，将寡核苷酸池(oligo pool)合成与信使核糖核酸(mRNA)展示技术巧妙结合，打造出细胞外高效抗体筛选平台。科研团队以流感病毒表面蛋白血凝素(hemagglutinin, HA)作为概念验证靶点，仅用3-5个工作日就完成对300余种罕见HA抗体的全面筛查，涉及9种HA变异株的16轮筛选，累计完成超过5000次结合实验。技术亮点在于其惊人的通量——可同步构建数千种保持天然配对抗体可变区的分子，彻底改变了传统单克隆抗体逐个克隆、表达的繁琐流程。通过生物层干涉术(BLI)和酶联免疫吸附试验(ELISA)等正交验证手段，研究者不仅证实了平

  来源：Science Translational Medicine

  时间：2025-09-04

• 统一质谱成像技术揭示脊椎动物发育过程中的脂质组空间动态图谱

  在生命科学领域，胚胎发育过程中生化组成的空间异质性一直是未解之谜。虽然基因调控网络的研究已取得重大进展，但我们对代谢程序如何在时空维度上协调组织形成的认识仍显不足。特别是脂质分子——这些构成细胞膜的基本元件和重要信号分子，其分布模式与发育过程的关系尚缺乏系统研究。传统 bulk 检测方法会掩盖组织特异性差异，而现有质谱成像技术又面临多批次数据整合的瓶颈。这项发表在《Nature Methods》的研究突破了技术瓶颈，开发出名为uMAIA的分析框架，首次实现了脊椎动物发育全过程的高分辨率脂质组空间图谱绘制。研究团队选择斑马鱼(Dario rerio)作为模式生物，因其胚胎发育过程中存在显著的脂质

  来源：Nature Methods

  时间：2025-09-04

• 热响应动态湿粘附表皮界面技术实现运动稳定多重汗液生物传感

  Highlight亮点本研究开发的温敏型湿粘附可穿戴汗液传感器采用p(DMA-co-MEA-co-NIPAM)（pDMN）三元聚合物体系，巧妙结合了：1）多巴胺甲基丙烯酰胺（DMA）的耐湿粘附特性；2）甲氧基乙基丙烯酸酯（MEA）的疏水稳定作用；3）N-异丙基丙烯酰胺（NIPAM）的LCST相变特性（~32°C）。这种分子设计使传感器能在运动出汗时保持强力表皮粘附（62.03 kPa），又可通过温和冷却实现轻柔剥离（粘附力降低77.5%），确保信号稳定性与设备可重复使用性。Materials材料部分溶剂购自天津丰川化学试剂技术有限公司。MEA购自东京化学工业株式会社。NIPAM和苯胺购自阿拉丁

  来源：Biosensors and Bioelectronics

  时间：2025-09-04

• 基于动态对比增强MRI的间质流体动力学预测胶质母细胞瘤侵袭与进展的创新研究

  胶质母细胞瘤(GBM)作为最具侵袭性的原发性脑肿瘤，患者中位生存期仅15个月，5年生存率低至5%。其治疗困境的核心在于肿瘤细胞沿脑组织弥漫性浸润的特性，使得手术难以完全切除。尽管临床常规使用MRI进行诊断，但现有技术无法准确预测肿瘤细胞在增强显影区域外的侵袭路径。更棘手的是，当前手术切除范围通常机械性地在增强边界外扩2cm，这种"一刀切"策略既可能遗漏高危区域，又可能过度损伤健康脑组织。在此背景下，间质流体流动(Interstitial Fluid Flow, IFF)这一生理现象引起了研究者关注——肿瘤生长导致的异常压力梯度会改变IFF模式，而既往动物实验提示IFF与肿瘤细胞侵袭存在空间关联

  来源：npj Biomedical Innovations

  时间：2025-09-04

• 综述：解锁造血干细胞潜能：基因组与转录组分析的整合计算方法

  1 引言造血干细胞（HSCs）通过自我更新和多系分化维持终身造血功能，但其异质性和动态调控的转录-表观遗传景观使研究面临挑战。近年来，scRNA-seq和ChIP-seq等高通量技术结合计算生物学方法（如网络推断和机器学习），实现了单细胞分辨率的基因调控网络（GRN）重建和谱系轨迹追踪。这些技术不仅发现新的HSC亚型和调控因子，还为血液疾病治疗靶点筛选提供了新思路。2 HSC基因组与转录组分析方法scRNA-seq 能解析HSCs的转录异质性，常用工具包括Seurat、SCANPY和Monocle；ChIP-seq 揭示转录因子（TF）结合位点和组蛋白修饰，依赖Bowtie2、MACS2等分析

  来源：Frontiers in Cell and Developmental Biology

  时间：2025-09-04

• 选择性IgM消化技术提升免疫复合物法检测抗AAV IgG的灵敏度

  引言抗腺相关病毒（AAV）抗体的检测对基因治疗至关重要。传统免疫复合物（IC）法因消耗病毒衣壳材料少而被广泛采用，但早期研究发现其检测灵敏度低于直接ELISA法。近期实验意外发现，共存抗AAV IgM会通过竞争性结合衣壳抗原抑制IgG信号，这一现象在给药后4周内的高IgM样本中尤为显著。材料与方法研究采用两种AAV血清型（rAAV2和rAAV9）的食蟹猴血清样本。通过IgM特异性蛋白酶（10 U/μL）预处理样本后，使用生物素化单克隆抗AAV抗体（如A20R、ADK9）捕获复合物，再以HRP标记二抗检测。平行实验检测抗AAV IgM水平以验证干扰机制。结果2×103时，IgG检出率从40%提升

  来源：Bioanalysis

  时间：2025-09-04

• 综述：欧洲癌症结局基准评估：方法学与病例组合调整的范围综述

  背景医院间癌症结局的基准评估是识别护理差异和提升质量的关键工具。然而，若未合理调整病例组合因素（如年龄、合并症、肿瘤分期），可能导致基于患者特征而非护理质量的错误评价。目前欧洲缺乏对此类实践的系统综述，本研究首次填补了这一空白，围绕四大核心问题展开：常用健康结局类型、病例组合调整因素、统计方法应用，以及模型开发与评估流程。材料与方法研究团队通过PRISMA框架系统检索OVID MEDLINE、Web of Science和EMBASE数据库，筛选涉及欧洲医院癌症患者结局比较的文献。纳入标准包括：聚焦癌症人群、应用病例组合调整（如回归模型或机器学习）、评估健康结局（如生存率或术后并发症）。最终纳

  来源：ESMO Real World Data and Digital Oncology

  时间：2025-09-04

• 玻璃加工行业维护流程中的风险管理：基于球面模糊集与失效模式效应分析(FMEA)的创新评估方法

  亮点本研究突破性地将球面模糊集(Spherical Fuzzy Sets, SFS)与失效模式效应分析(FMEA)融合，针对玻璃加工行业维护流程中17项关键风险（如机器故障、备件短缺等），开发出SF-TOPSIS动态评估模型。通过5种权重场景模拟，解决了传统FMEA中风险优先级数值(RPN)同值异质的问题，为ISO 9001:2015标准下的"风险思维"实践提供可量化解决方案。讨论与未来工作与既往聚焦钢铁、汽车行业职业健康风险的研究不同，本研究首次系统评估玻璃加工设备维护风险。尽管SFS在风险分析领域尚属新兴（如Ghoushchi等2022年研究），但本模型通过整合三维度模糊评价（发生度O、严

  来源：Engineered Regeneration

  时间：2025-09-04

• 基于深度神经网络与贝叶斯网络的可解释性野生兰花自动识别方法研究

  在生物多样性保护与植物学研究领域，准确识别野生兰花物种具有重要意义。传统分类方法依赖专业植物学家对花部形态特征的观察，而近年来基于深度学习的图像识别技术虽能达到93-98.5%的准确率，却因"黑箱"特性难以解释决策依据。这种不可解释性严重制约了系统在科研和教育中的应用价值，正如Petkovic(2023)强调的，可信系统需要同时具备高精度和可解释性。为突破这一技术瓶颈，荷兰特温特大学Diah Harnoni Apriyanti团队创新性地将两种机器学习范式相结合：通过深度神经网络(DNN)提取花卉图像特征，同时构建基于植物分类学知识的贝叶斯网络(BN)。研究选取6个关键形态特征——包括唇瓣纹理

  来源：Engineered Regeneration

  时间：2025-09-04

• 基于形状原型网络的流式工业信号未知故障增量学习方法

  Highlight本研究首次提出流式工业信号的未知故障增量学习（UFIL）框架，通过形状原型网络与记忆距离矩阵（MDM）的动态特征嵌入，实现工业信号中未知故障的持续检测与模型自更新。Methodology方法包含两阶段：1）预训练阶段初始化形状子（Shapelets）；2）元学习阶段通过模拟增量任务优化形状子、元校准模块（Meta-calibrate Module）和元发现模块（Meta-discovery Module）。其中元发现模块利用卷积神经网络（CNN）结合类别分布先验知识，实现未知故障的自动化识别。Experiments在模拟流式时序数据、田纳西-伊斯曼过程（TEP）和真实铝电解过

  来源：Engineered Regeneration

  时间：2025-09-04

• 基于互信息最大化的变分自编码器scInfoMaxVAE：提升单细胞RNA测序数据降维与聚类分析的新方法

  亮点工作流程图1展示了scInfoMaxVAE分析scRNA-seq数据的流程。该模型专注于降维，作为scRNA-seq预处理的最终步骤，为下游分析提供输入。•数据收集：从不同组织收集scRNA-seq数据以研究细胞多样性，结合公共和私有数据提升稀有细胞类型的检测能力。本研究的数据集包括Baron（Human-1–3, Mouse-1–2）、Klein等。互信息对变分自编码器的影响分析本节分析了模型对超参数α和β的敏感性（Camp数据集）。目标是理解这些参数如何影响聚类质量（通过ARI、NMI、同质性和完整性评分衡量）。首先调整α参数（控制损失函数权重），评估其对聚类性能的影响（图3A）。当α

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2025-09-04

• 温度与压力补偿的采棉机籽棉回潮率实时传感技术研究

  Highlight回潮率传感器的测量原理籽棉回潮率（MR）指特定条件下棉花所含水分占其质量的百分比（公式1）。电阻测量技术利用MR与籽棉电阻的强相关性实现检测——即使微小水分变化也会显著改变纤维电阻率。回潮率传感器的穿透深度分析静电有限元分析（FEA）结果如图8(a)所示，揭示了传感器探头工作时籽棉内部的电流密度空间分布。红色箭头指示的电流矢量场显示：高电流密度（红色区域）集中于探头附近，而低密度区（深蓝）随穿透深度增加快速衰减，证明该设计能有效捕获表层籽棉的电阻特征。电阻测量的硬件电路本研究开发了可在3.3V低压下测量1GΩ绝缘电阻的电路。传统方案需高压（如Murphy采用100V）克服棉纤

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-09-04

• 基于多特征图像层融合与深度学习的奶牛乳腺炎精准检测方法

  Highlight本研究通过融合温度、血管和尺寸特征图像层，构建了奶牛乳腺炎的双通道检测系统。温度层通过热力图捕捉乳房炎症区域（敏感度达75.88%），血管层采用拉普拉斯滤波和骨架提取技术突显血流异常（准确率68.36%），尺寸层通过CenterNet模型自动测量乳房肿胀程度（准确率66.28%）。Classification results based on raw images未经处理的原始热成像直接输入分类网络时，双通道图像仅获得78.60%的准确率，证实单一温度特征在复杂环境下的局限性。Discussion特征消融实验显示：温度层对乳腺炎的指示性最强（p<0.01），这与炎症引发

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-09-04

• 综述：绿色纳米技术用于植入式生物传感器：医学应用中的生物相容性与功能整合

  绿色纳米技术驱动植入式生物传感器的革新生物相容性与功能整合的突破在精准医疗时代，植入式生物传感器通过实时监测葡萄糖、乳酸等生物标志物，为慢性病管理带来变革。绿色纳米技术利用植物提取物（如银杏叶、姜黄素）或微生物酶（如大肠杆菌）合成金纳米颗粒（AuNPs）、碳纳米管（CNTs）等材料，相比传统柠檬酸盐还原法，其细胞存活率提升30%，胶体稳定性显著增强。例如，玉米素还原的石墨烯氧化物（rGO）表现出单层厚度和优异电导率，而假单胞菌合成的银纳米颗粒（AgNPs）对伤寒沙门氏菌的最小抑制浓度低至20 μg/mL。多元合成路径的协同效应植物介导的合成依赖多酚类物质作为还原剂，如枸杞提取物制备的AuNPs

  来源：Biosensors and Bioelectronics: X

  时间：2025-09-04

• 基于图像处理的FRET定量测量区域自动选择方法AutoFRET及其在活细胞分子互作动态监测中的应用

  基于发射光谱的荧光共振能量转移技术(E-FRET)凭借其快速检测特性、对荧光分子的非侵入性优势，以及与宽场显微镜和共聚焦系统的完美兼容性，已成为动态观测活细胞内分子相互作用的黄金标准。然而传统E-FRET分析面临严峻挑战：研究人员不得不耗费大量时间人工筛查成千上万张图像，只为寻找符合特定标准的目标区域，这一过程既缺乏成熟的自动化解决方案，又难以避免主观偏差。为此，研究团队重磅推出革命性工具AutoFRET。这套智能系统巧妙运用图像处理算法，能在庞杂的影像数据海洋中快速锁定目标区域，其精准度令人惊叹。更值得关注的是，针对图像中死细胞可能干扰实验结果这一长期难题，团队另辟蹊径开发出基于细胞形态特征

  来源：Microscopy and Microanalysis

  时间：2025-09-04

知名企业招聘：