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  • 硅异质结太阳能电池无银金属化实现高效率的技术突破

    引言:SHJ电池的金属化挑战硅异质结(SHJ)太阳能电池因其高开路电压(Voc)和低硅耗成为光伏领域焦点,但其低温工艺(<250°C)限制了传统银浆的高温烧结应用。银的高成本(占非硅材料成本的50%以上)及全球年供应量限制(需降至2 mg/W以下)迫使行业寻求铜(Cu)或银铜(AgCu)浆料替代方案。实验设计与方法研究采用M2尺寸(244.32 cm2)的SHJ电池,对比丝网印刷(SP)和点胶技术制备的Ag、AgCu及Cu栅线性能。通过四探针法测量线电阻,透射线法(TLM)分析接触电阻率,并评估不同退火条件(如Cu浆料的300°C/5 s)对电池性能的影响。栅线性能分析•几何特性:Cu浆料因高

    来源:Progress in Photovoltaics: Research and Applications

    时间:2025-09-05

  • 抗菌包装膜的创新研发:基于山苍子油与葡萄籽油的复合微胶囊在冷藏鸡肉保鲜中的应用

    冷藏鸡肉的保鲜难题迎来突破性解决方案!科学家们巧妙设计出基于魔芋葡甘聚糖/海藻酸盐(KGM/ALG)的复合薄膜(NMP),其中装载着β-环糊精精心包裹的山苍子油(Litsea cubeba oil, LCOP)和葡萄籽油(grape seed oil, GSOP)微胶囊。热重分析仪捕捉到这些材料在180°C才姗姗来迟的热分解信号,扫描电镜(SEM)则展现出微胶囊在基体中均匀分布的精致结构——尽管LCOP和GSOP的加入让膜表面变得像月球表面般凹凸不平。这些智能薄膜保持着优异的水蒸气透过率(3.13–3.32 × 10−11 g·m−1·s−1·Pa−1),同时化身"紫外线卫士",将紫外线透过率

    来源:Packaging Technology and Science

    时间:2025-09-05

  • 基于聚集诱导发光技术的受体簇集监测:新型跨膜信号转导系统的构建与应用

    1 引言细胞信号转导的核心机制——受体簇集与二聚化过程,在跨膜通讯中扮演关键角色。受受体酪氨酸激酶(RTK)原理启发,研究者开发出新型人工信号系统:将双膦酸酯识别单元(绿色)、类固醇疏水骨架(灰色)与聚集诱导发光(AIE)发光团(蓝色)整合为两亲性受体分子。当多胺信使(如H2DET2+)桥接受体时,AIE基团因分子运动受限(RIM效应)发射荧光,实现信号可视化。1.1 AIE受体信号系统设计理念受体分子采用40-47Å的跨膜构象,与DOPC双分子层厚度匹配。未激活时,双膦酸酯头基的静电斥力阻止自发聚集;加入信使后,通过氢键、阳离子-π作用形成二聚体,使AIE发光团(如四苯基乙烯衍生物)紧密堆积

    来源:ChemPlusChem

    时间:2025-09-05

  • 综述:优化钠离子电池硬碳负极的预处理与后处理技术研究

    引言随着可再生能源的间歇性问题日益突出,钠离子电池(SIBs)因其原料丰富和成本优势成为大规模储能的重要候选。然而,钠离子较大的原子质量(Na=23)导致其能量密度低于锂离子电池(LIBs)。硬碳(HC)作为非石墨化无定形碳材料,因其层间距(d002≈0.37 nm)和丰富的闭孔结构,成为SIBs的理想负极材料。硬碳的结构与储钠机制HC的储钠机制包括三种路径:缺陷位点吸附、碳层间嵌入和闭孔填充。其中,闭孔填充贡献了低电压平台区容量(约200 mAh/g),而缺陷吸附和层间嵌入主导斜坡区容量。研究表明,通过调控碳化温度(1100–1700°C)可优化d002和孔隙分布,但温度超过2000°C会因

    来源:Battery Energy

    时间:2025-09-05

  • 原位实时全尺寸O型圈氢渗透测试方法的创新与分子动力学机制解析

    这项突破性研究建立了革命性的原位实时全尺寸O型圈氢渗透测试方法,彻底改变了传统应力无关测试的局限格局。在1兆帕氢气压条件下,氢化丁腈橡胶(HNBR)展现出惊人的6.7×10−18 m3·m/(m2·s·Pa)渗透系数,比三元乙丙橡胶(EPDM)的2.3×10−17 m3·m/(m2·s·Pa)低整整一个数量级。更令人振奋的是,这些数值比文献报道值低6-12倍,直接证明传统测试会严重高估实际泄漏风险。微观结构表征与分子动力学模拟联手揭开了性能差异的分子奥秘:HNBR中极性氰基形成的致密层状结构,其4.7%的自由体积分数远低于EPDM的11.3%。有趣的是,HNBR中"孤岛状"分布的自由体积迫使氢

    来源:Journal of Applied Polymer Science

    时间:2025-09-05

  • 自清洁PVDF/TiO2纳米纤维膜:高效低阻空气过滤与抗菌协同技术

    在应对空气中PM0.3(粒径≤0.3μm颗粒物)病毒传播风险与滤材微生物污染的科技攻关中,一项突破性研究将光催化二氧化钛(TiO2)与驻极体材料聚偏氟乙烯(PVDF)巧妙结合。通过静电纺丝技术构建的分级结构纳米纤维膜,在扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)分析中展现出独特的组分协同效应。有趣的是,TiO2的引入不仅赋予材料紫外线激活的自清洁能力,还像"分子指挥家"般引导PVDF形成β晶相——这种特殊排列方式使材料驻极体特性显著增强,犹如在纤维表面构建了无数微型"静电陷阱"。当32升/分钟的气流穿过时,该膜能以94.36%的效率拦截PM0.3颗粒,而空气阻力仅相当于轻轻翻动书页的压力(16.

    来源:Journal of Applied Polymer Science

    时间:2025-09-05

  • 复合晶体硅太阳能电池边缘钝化的创新图案化设计实现载流子选择性接触突破

    在复合晶体硅(crystalline silicon, c-Si)太阳能电池领域,载流子选择性接触(carrier-selective contact)工程展现出独特优势,其环保制备工艺相较传统掺杂器件更具成本效益。然而晶圆边缘的载流子复合(carrier recombination)问题严重制约效率提升。研究团队独辟蹊径,通过精妙的图案化设计(patterning design)在活性区与边缘间构筑非活性缓冲带,犹如为电池装上"分子护城河"。这项空间缺陷工程使边缘缺陷处的复合得到空前抑制:肖克利-里德-霍尔寿命(Shockley-Read-Hall lifetime, τSRH)从2.32

    来源:Advanced Functional Materials

    时间:2025-09-05

  • 评估研究十年演进:博士论文揭示评价领域理论创新与方法变革

    评价理论的范式转变近十年博士论文中,评价理论(Evaluation Theory)研究占比高达43%,呈现从传统理论向包容性框架的转型。2014年Fleischer关于"个人因素对评价使用影响"的研究首次提出人际互动价值评估比技术流程更重要,这一发现为后续社会公正评价奠定基础。2022-2024年出现爆发式增长,Matthias等学者系统研究了文化响应式评价(CRE)在消除系统性不平等中的作用,Whyte则揭露了慈善评价中白人主导规范的潜在偏见。值得注意的是,Villalobos开发的"社会正义评价标准量表"首次将心理资本(PsyCap)与评价实践关联,证实高PsyCap评价者更擅长行动导向的

    来源:New Directions for Evaluation

    时间:2025-09-05

  • 色谱树脂数字化设计提升大生物分子传质效率的创新探索

    色谱技术为细胞与基因治疗(Cell and Gene Therapy, CGT)产品的纯化提供了强大平台,但商业色谱树脂因传质效率低下导致载量受限,理想结构设计仍不明确。这项研究提出革命性的数字化树脂设计理念,通过三步走策略加速高性能树脂开发:首先生成虚拟树脂结构,继而解析关键结构特征,最后动态模拟生物分子扩散过程。研究数据表明,相较于传统纳米颗粒结构,纳米纤维结构对100 nm尺寸模型分子展现出显著传质优势——结构穿透量提升7.7倍,分子扩散位移增加2倍。mRNA吸附实验进一步证实纳米纤维树脂的卓越性能。该数字化设计方法为开发新一代高效色谱介质提供了重要技术工具。

    来源:AIChE Journal AIChE

    时间:2025-09-05

  • 综述:人工智能在喉癌诊断和预后中的整合应用:传统医学实践与现代计算技术的比较分析

    人工智能驱动的喉癌诊疗革命多维度数据整合与算法突破喉癌作为影响发声、呼吸功能的高恶性度肿瘤,其早期诊断依赖复杂的组织病理学评估和影像学检查。人工智能技术通过整合视频组学(videomics)分析喉部动态影像、语音信号识别异常声学特征、影像组学(radiomics)提取CT/MRI的定量特征,以及基因组学数据挖掘驱动基因突变,构建了远超传统方法的预测模型。深度卷积神经网络(CNN)在识别喉镜图像中微小结节方面达到92.3%的敏感度,较资深病理医师提升17%。临床转化挑战与解决方案尽管AI在喉癌T1期检出率提升至89%,但临床落地仍面临三大瓶颈:1)多中心数据异质性导致模型泛化能力不足,联邦学习(

    来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

    时间:2025-09-05

  • 综述:利用机器学习和深度学习技术进行非传染性疾病诊断的深度分析

    人工智能在医疗领域的崛起近年来,人工智能(AI)呈现指数级增长,特别是在医疗健康领域展现出巨大潜力。作为AI的核心分支,机器学习(ML)和深度学习(DL)通过提供预测性、预防性和个性化医疗服务,正在重塑疾病诊断范式。非传染性疾病的诊断挑战非传染性疾病(NCDs)如心血管疾病、癌症和糖尿病等,已成为全球健康的主要威胁。这些疾病具有病程长、医疗负担重等特点,亟需通过早期诊断来降低死亡率和医疗成本。ML/DL技术通过分析复杂医学数据,为NCDs诊断提供了新思路。关键技术应用全景1.心血管疾病诊断:ML算法通过分析心电图(ECG)和医学影像数据,可准确识别心肌梗死等急症。2.癌症筛查:DL模型在乳腺X

    来源:ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING

    时间:2025-09-05

  • 综述:废旧电池分选的挑战与创新

    废旧电池分选技术正站在变革的十字路口。随着全球电池消耗量激增,高效回收体系构建迫在眉睫,而分选环节作为回收链条的"第一道智能关卡",其技术突破直接决定下游化学处理效率。当前分选领域面临四大技术壁垒:手工操作主导的落后流程、超过15种主流电池化学体系(如Li-ion/NiMH/Pb-acid等)的复杂识别、圆柱/方形/软包等多形态混杂,以及严重缺失的标准标签体系。传统分选技术呈现阶梯式发展格局。初级人工分选依赖工人经验判断,误差率高达30%;机械分选通过振动筛、磁选机等设备实现物理分离,但对化学组分识别无能为力;X射线荧光(XRF)和激光诱导击穿光谱(LIBS)等先进检测技术虽能获取元素组成,却

    来源:Advanced Sustainable Systems

    时间:2025-09-05

  • 基于咪唑鎓多孔有机聚合物的连续流吸附技术高效选择性去除水中铬酸盐污染物

    这项突破性研究设计出两种新型咪唑鎓基多孔有机聚合物(iPOPs),通过精巧的分子工程在材料中构建了氮富集三嗪核心和多重相互作用位点。其中iPOP-1因引入柔性亚甲基间隔基展现出惊人的动力学性能——仅需15秒即可清除99%的铬酸根(CrO42−),其吸附速度较刚性结构的iPOP-2快20倍以上。更令人振奋的是,即便面对氯离子(Cl−)、硫酸根(SO42−)等200倍浓度的竞争阴离子,该材料仍能像精准的分子捕手般选择性捕获目标污染物。研究人员采用玻璃柱色谱和填充床反应器进行连续流实验,成功将剧毒铬酸盐浓度降至世界卫生组织(WHO)安全限值以下。经过五次再生循环仍保持优异性能的特性,使这项技术有望成

    来源:Advanced Sustainable Systems

    时间:2025-09-05

  • 综述:开尔文探针力显微镜在生物纳米技术中的当前进展与未来展望

    开尔文探针力显微镜的生物纳米技术革命1. 引言生物系统的电学特性从单分子到组织层面均深刻影响其功能。开尔文探针力显微镜(KPFM)凭借纳米级表面电位检测能力,成为研究生物分子静电特性的利器。相较于扫描隧道显微镜(STM)和静电力显微镜(EFM),KPFM能直接测量接触电位差(ΔCPD),在保持样品完整性的同时提供高分辨率成像。2. KPFM原理与高分辨探测进展KPFM通过施加偏压(VDC)测量探针与样品间的静电作用力,其核心公式为ΔCPD = (Φp - Φs)/e。振幅调制(AM)模式适合软物质研究,而频率调制(FM)模式分辨率可达50纳米以下。脉冲力(PF-KPFM)等新技术进一步实现了1

    来源:Advanced Materials

    时间:2025-09-05

  • 仿生异质润湿性摩擦电传感器:汗液收集与监测技术的革新

    这项突破性研究巧妙融合仿生学与摩擦纳米发电技术(triboelectric nanogenerator, TENG),通过激光切割构建具有不对称曲率的异质润湿性表面。当汗液接触材料边缘时,润湿性梯度(wettability gradient)与液固界面产生的拉普拉斯压力差(Laplace pressure)形成"流体传送带"效应,使汗滴以每秒3.2微升的速度向检测中心自发输运。这种仿生流体操控策略使分析物浓度提升8.7倍,配合离子选择性膜(ion-selective membrane)可精准检测Na+/K+浓度变化,检测限达0.21毫摩尔每升。智能贴片内置的蓝牙5.0模块将数据实时传输至移动终

    来源:Advanced Materials

    时间:2025-09-05

  • 渗透能直接驱动柔性全固态二维纳米流体压力传感器的创新研究

    渗透能(osmotic energy)的应用通常需要经过复杂转化链条,而这项研究从人体皮肤的生物传感机制中获得灵感,创造性地开发出由渗透能直接驱动的全固态离子电子(iontronic)压力传感器。通过巧妙设计二维(2D)纳米材料层间间距的机械调控,研究人员实现了渗透能驱动的离子选择性迁移,将外部压力精准转化为可编程电信号。这项技术的核心在于二维材料的可调纳米流体效应(nanofluidic effect)——当材料层间距受压力作用发生变化时,会像智能水闸般控制离子的定向流动。通过优化传感器几何构型,最终性能指标令人惊艳:输出电压突破13.10伏特,响应/恢复时间仅需115.0/128.0毫秒,

    来源:Advanced Materials

    时间:2025-09-05

  • 蒸发驱动多功能织物实现水-电-锂协同生产的技术突破

    自然界的水蒸发现象蕴含着巨大的能量转化潜力。科学家们巧妙设计出三层结构的蒸发驱动织物(e-fabric),犹如搭建了一座微型资源工厂。最上层的碳黑(CB)光热层像黑色向日葵般吸收阳光,与下层的氧化铝(Al2O3)隔热层形成电荷不对称界面,驱动离子定向迁移产生7.7 µA cm-2的持续电流。中间的质子化钛酸锂(HTO)层则化身锂离子捕手,在2小时吸附周期内可捕获40.87 mg m-2的锂资源,且经过8次循环仍保持93.2%的回收效率。整个系统在标准光照条件下实现1.42 kg m-2 h-1的高效蒸发,同时巧妙避免了离子累积对系统性能的影响。这项技术为沿海和盐湖地区提供了一种"一石三鸟"的资

    来源:Advanced Materials

    时间:2025-09-05

  • 活细胞定量表征技术揭示干细胞生物力学动态重塑机制

    活细胞定量表征技术突破干细胞力学研究瓶颈1 引言人类间充质干细胞(hMSCs)因其多向分化潜能成为组织工程的核心细胞来源。近年研究发现,细胞骨架(cytoskeleton)不仅是维持细胞形态的支架,更是力学信号转导(mechanotransduction)的核心媒介——当细胞感知外界刚度刺激时,肌动蛋白(actin)与微管(microtubule)网络的重构会直接调控干细胞分化命运。例如,模拟脑组织(0.1-1 kPa)、肌肉(8-17 kPa)或骨胶原(25-40 kPa)的基质可分别诱导神经、肌肉或成骨分化。然而传统技术(如荧光成像、牵引力显微镜)难以实现活细胞力学特性的动态监测,这成为揭

    来源:Advanced Materials Interfaces

    时间:2025-09-05

  • 超低电压电子束光刻技术实现LaAlO3/SrTiO3界面可编程化:迈向氧化物电子器件规模化制备新纪元

    1 引言复杂氧化物界面尤其是LaAlO3(LAO)与SrTiO3(STO)的界面,因其二维电子气(2DEG)表现出的金属-绝缘体转变、超导性、铁磁性和强自旋轨道耦合等特性,成为研究新兴电子现象的理想平台。传统导电原子力显微镜(c-AFM)虽能实现纳米级精度图案化,但存在速度慢(1 µm/s)、工作面积小(<90 µm2)及大气环境下图案易挥发等问题。2 结果2.1 按需纳米电子器件纳米线与导电通道通过ULV-EBL制备的宽度分别为1 µm、200 nm和20 nm的纳米线,在50 mK下均表现出超导转变(Tc≈350 mK)。值得注意的是,临界电流(15-20 nA)与通道宽度无关,证实了超导

    来源:Advanced Materials Interfaces

    时间:2025-09-05

  • 正念驱动的人工智能技术接受模型扩展:基于中国传媒学生的实证研究与教育启示

    引言随着“智能+”媒体生态的快速发展,传媒学生面临人工智能(AI)技术应用的全新挑战。尽管高校逐步增设AI相关课程,但教学效果欠佳,核心问题在于忽视学生内在驱动力的培养。本研究首次将正念(Mindfulness)引入技术接受模型(TAM),系统探讨其对传媒学生AI工具使用意愿的影响机制,填补了从个体心理特质视角解析技术接受的空白。文献综述AI技术在传媒教育中的现状AI正重塑媒体生产流程,但当前教育仍侧重技术本身,缺乏对学生智能思维和创新自信的培养。研究表明,感知有用性(PU)和易用性(PEU)是影响技术接受的关键因素,而个人创新性(PI)和感知风险(PR)的引入进一步扩展了TAM的解释力。正念

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-09-05


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