• 温度和pH值对浮游动物动态的显著影响：对海洋变暖和酸化的启示

  海洋温度上升和酸化正日益成为全球气候变化的重要组成部分，对沿海生态系统产生了深远的影响。在这一背景下，浮游动物作为海洋食物网中的关键环节，其群落结构的变化对整个生态系统的稳定性具有重要影响。本文通过分析2021年至2023年间黄海沿岸进行的11次生态调查，探讨了海水温度和pH值变化对浮游动物群落的影响，揭示了这两个环境因素如何共同作用于浮游动物的丰度、生物量和群落结构，从而对黄海沿海生态系统的健康状况产生潜在威胁。浮游动物在海洋生态系统中扮演着至关重要的角色，它们不仅是初级生产者和次级消费者之间的桥梁，还在有机物分解和营养物质循环过程中发挥关键作用。由于浮游动物对环境变化具有高度的敏感性，其种

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-17

• 镍离子介导的抗氧化MXene@咖啡酸在羧基氨基化棉织物上的组装，用于多功能可穿戴纺织品

  这项研究探讨了一种新型的多功能纺织品材料——基于MXene和咖啡酸（CA）的复合材料CPCF-Ni-MC。该材料通过简单的浸渍法将MXene@CA复合分散液沉积在经过羧基和氨基改性的棉织物上，并借助镍离子（Ni²⁺）的作用，实现了对MXene纳米片与织物之间界面结合的增强。研究结果表明，这种复合材料不仅保留了原始棉织物的透气性、吸湿性、可洗涤性和柔韧性，还表现出优异的导电性、电磁干扰（EMI）屏蔽性能以及出色的环境适应能力。其导电率高达289.18 S cm⁻¹，电磁屏蔽效果达到66.8 dB，并且在低电压驱动下具备快速焦耳加热能力（在3.5 V下49秒内可达到112.1 °C），同时具有极低

  来源：Nano Materials Science

  时间：2025-10-17

• 利用飞秒激光处理提高碳纤维增强塑料（CFRP）层压板的润湿性，使其趋于疏水性：在恶劣环境中的性能评估

  碳纤维增强聚合物（CFRPs）因其卓越的机械性能和化学稳定性，已成为航空航天、汽车制造、建筑和海洋工程等多个行业的重要材料。这些材料通常由高强度、高刚度的碳纤维嵌入聚合物基体构成，能够有效结合纤维的承载能力和基体的粘合与力传递功能。这种材料的协同效应使得CFRPs在基础设施、交通工具和工业设备等领域得到广泛应用。然而，尽管CFRPs具备良好的抗腐蚀性和机械可靠性，它们在长期使用中仍面临耐久性挑战，特别是在暴露于恶劣环境的复合结构中，如用于加固的CFRPs。这些挑战主要来源于多种降解机制，包括紫外线（UV）照射、水分渗透、热循环、疲劳、机械冲击、树脂因热和化学老化而降解，以及基体相关的现象，如蠕

  来源：Materials Today Communications 

  时间：2025-10-17

• 具有独特三维多孔网络结构的壳聚糖基碳基磁性复合气凝胶的合成——作为环保且高效的电磁波吸收剂

  随着5G和6G通信技术的迅速发展，电磁辐射污染问题日益凸显，成为亟需解决的重要课题。传统的电磁波（EMW）吸收材料在性能和成本方面存在一定的局限性，而近年来，基于生物源材料的碳基复合材料因其低成本、环境友好等优势，展现出在电磁波吸收领域的广阔前景。本文围绕基于壳聚糖碳化（CDC）的磁性复合气凝胶展开研究，通过物理交联与高温碳化相结合的两步法成功合成了该材料，并对其结构特性与电磁波吸收性能进行了系统分析。研究结果表明，当碳化温度为700°C且填充比为16 wt%时，该复合气凝胶表现出最佳的电磁波吸收效果。在2.52 mm厚度下，其最小反射损耗达到了−69.25 dB，吸收带宽达到6.56 GHz

  来源：Materials Today Chemistry

  时间：2025-10-17

• 用于废水监测应用的多模态、多敏感性的双交联光子晶体水凝胶

  光子晶体水凝胶（Photonic Crystal Hydrogels, PCH）是一种具有特殊结构特性的智能材料，其能够在外部环境刺激下实现动态的结构色变化，这为复杂废水污染物的快速、可视化原地检测和定量分析提供了新的可能性。通过“夹层结构模板填充”方法，研究人员成功制备了具有双交联结构的PCH，这一结构的创新性使其在多信号响应方面展现出独特的优势。该水凝胶不仅能够对温度、pH值和金属离子等多种环境因素产生反应，还能在检测过程中实现结构色、荧光和条纹间距的多重响应，从而提升了检测的准确性和可靠性。结构色的变化是光子晶体水凝胶的一个显著特征，其来源于光子晶体的周期性结构对光的散射作用。这种散射效

  来源：Materials Today Chemistry

  时间：2025-10-17

• 利用T.E.S.T和机器学习技术评估抗生素在光催化降解过程中毒性的变化

  本研究聚焦于抗生素在水体中的污染问题，选取了多西环素盐酸盐（Doxycycline Hydrochloride, DOX）作为代表性抗生素，以二氧化钛纳米颗粒（P25）作为典型光催化剂，系统地探讨了光催化降解过程。随着抗生素在医疗和畜牧业中的广泛应用，其在环境中的残留已成为全球关注的热点问题。DOX作为一种广谱抗生素，不仅具有较强的抗菌活性，而且因其难以被传统处理方法彻底去除，容易在水体中积累，进而对生态系统和人类健康构成潜在威胁。因此，深入研究DOX在光催化条件下的降解机制，对于开发高效、环保的水处理技术具有重要意义。研究的核心在于揭示DOX在P25催化下的降解路径，并评估其降解过程中产生的

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2025-10-17

• 综述：用于有机污染物光催化降解的碳纳米结构：合成策略与功能化技术

  近年来，环境污染问题已成为全球生物多样性保护的重要挑战之一。随着工业化进程的加快、城市化的扩张以及公众环保意识的不足，各种污染物不断释放，对生态系统和人类健康构成了巨大威胁。其中，有机污染物（Organic Pollutants, OPs）尤为突出，其种类繁多，来源广泛，且对环境具有持久性影响。这些污染物包括来自工业活动的有机化合物，如多氯联苯（Polychlorinated Biphenyls, PCBs），以及农业活动中残留的农药和除草剂，如滴滴涕（DDT）和阿特拉津（Atrazine）。此外，石油化工过程中产生的芳香烃类化合物，如苯和甲苯，以及纺织工业中排放的染料废水，也是有机污染物的重

  来源：Materials Science and Engineering: R: Reports

  时间：2025-10-17

• 爱尔兰的泥炭地利用及泥炭土壤土地覆盖类型：对气候行动背景下温室气体排放计算的影响

  ### 芦苇地的生态价值与气候变化应对芦苇地，作为一类独特的湿地生态系统，具有广泛的生态功能和重要的环境价值。它们在全球范围内分布广泛，尤其是在温带和寒带地区以及热带地区，占据了全球陆地面积的3%-5%。然而，它们对全球土壤有机碳（SOC）储量的贡献却极为显著，据估计存储了600-942亿吨碳，占全球SOC储量的21%-35%。这种巨大的碳储量使芦苇地在减缓气候变化方面发挥着关键作用。在未受干扰或恢复到形成芦苇的条件下，它们可以作为碳汇，吸收大气中的二氧化碳，减缓全球变暖。此外，芦苇地在水文调控方面也发挥着重要作用。它们能够调节水体的水质和水量，发挥着重要的生态功能。例如，芦苇地可以作为水体污

  来源：Land Use Policy

  时间：2025-10-17

• 工业机器人能否提升全要素生产率中的碳要素效率？——来自中国的证据

  工业机器人在提高生产效率和优化资源配置方面发挥着重要作用，同时也成为实现绿色转型的关键技术之一。随着全球对可持续发展的关注日益增加，工业机器人在减少碳排放、推动绿色制造和提升碳总要素生产率（CTFP）方面的潜力逐渐受到重视。本文通过分析中国30个省份2006年至2019年的数据，探讨了工业机器人应用对CTFP的影响，发现工业机器人应用能够有效提升CTFP。同时，研究还指出，这种提升效果在劳动密集型行业以及技术复杂度较低但政策支持力度较强的地区更为显著。此外，研究揭示了工业机器人对CTFP的影响机制，包括促进技术创新和优化人机协同。本文的研究不仅具有重要的理论价值，还为推动绿色转型和可持续发展提

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-17

• 旅游客户旅程中的语音助手：从提供信息与辅助决策，到提升家庭度假中的生态旅游忠诚度

  人工智能（AI）驱动的语音助手（VAs）在旅游业中的应用日益广泛，尤其是在生态旅游领域，其潜力正在被逐步挖掘。随着AI技术的快速发展，语音助手因其便捷性和智能化特性，逐渐成为旅游服务的重要组成部分。然而，尽管VAs在旅游服务中的应用已取得一定成效，关于其在生态旅游中的影响，尤其是对家庭生态旅游行为的影响，仍然缺乏系统的研究。本研究旨在填补这一理论空白，探索语音助手如何通过影响家庭生态旅游的满意度和忠诚度，促进家庭在生态旅游中的行为表现。研究采用混合方法，结合了部分最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA），以全面评估语音助手在家庭生态旅游旅程中的作用，包括决策阶段

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-17

• 综述：基于人工智能的网络安全技术在可持续数字产业中的应用：系统性文献综述与未来研究方向

  在工业4.0时代，人工智能（AI）技术在确保可持续性网络安全方面扮演着至关重要的角色。随着数字技术的快速发展，网络安全已成为一个复杂的挑战，特别是在工业系统中，攻击的数量和复杂性不断上升，传统方法已经无法满足需求。AI技术因其高度的适应性和预测能力，能够高效分类和检测大量网络攻击，提供更快的分类速度、发现隐藏模式以及更高的准确性。然而，当前文献中对于AI驱动的网络安全风险评估与可持续性原则（经济、社会和环境）之间关系的研究仍然存在显著的空白。因此，本研究通过系统文献综述（SLR）方法，深入探讨了AI技术在网络安全风险评估中如何促进可持续性，旨在为未来的学术研究和实际应用提供新的视角和方法论。#

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2025-10-17

• 机器学习揭示了过去二十年青藏高原湖泊的月度变化特征

  在当前的水资源管理与预测研究中，地下水位的变化是评估地下水系统状态的关键指标，它直接影响河流、湖泊及湿地的水文平衡。准确预测地下水位对于防洪、灌溉以及水资源的可持续利用具有重要意义，同时为生态保护提供了科学依据。传统的地下水位预测方法主要包括物理模型和统计模型，其中物理模型基于地质结构和数值模拟，虽然具有较高的理论依据，但往往需要复杂的参数校准，计算成本较高；而统计模型如自回归积分滑动平均（ARIMA）和马尔可夫链（Markov chains）虽然在可解释性和理论简化方面具有一定优势，但其性能往往受限于对线性假设和静态数据模式的依赖，难以捕捉水文系统中复杂的非线性时空依赖关系。近年来，深度学习

  来源：Journal of Hydro-environment Research

  时间：2025-10-17

• 通过调节局域电子的分布来提升中熵钙钛矿在高温氧还原催化性能

  本研究聚焦于高海拔大型河流中由于水电站调节所导致的底栖无脊椎动物漂移现象，试图揭示其空间分布特征以及关键影响因素。随着全球对可再生能源的需求不断上升，水电站的建设与运营在许多地区成为重要的能源供应方式。然而，这种人为干预往往会对河流生态系统产生深远影响，尤其是在日常调度过程中频繁、快速且短期的流量波动，可能会对河流中底栖无脊椎动物的生存和分布造成显著干扰。因此，了解这些变化如何影响漂移行为及其背后的生态机制，对于实现可持续的水电开发以及保护下游水生生态系统具有重要意义。在高海拔地区，如青藏高原的雅鲁藏布江（YZR）流域，河流系统往往具有独特的生态特征。该区域的河流由于高海拔带来的特殊环境条件，

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-10-17

• 铀和镉在根际微生物生态中的共污染机制及其在甘薯品种中的积累

  本研究探讨了甜菜根部微生态机制如何驱动不同甜薯品种对铀（U）和镉（Cd）的积累差异，为筛选低积累品种和开发污染土壤的植物修复技术提供了理论依据。研究中选择了两种对比品种：高积累紫色甜薯和低积累的Sushu No. 8，通过盆栽实验分析了它们在重金属胁迫下的光合作用响应、矿质营养动态、根部微生物群落变化以及土壤代谢组特征。结果表明，尽管紫色甜薯在光合作用效率方面优于Sushu No. 8，但在U和Cd复合污染条件下表现出更高的敏感性，导致细胞间CO₂浓度（Ci）、蒸腾速率（Tr）和气孔导度（Gs）分别减少了4.68%至13.05%。此外，紫色甜薯的根部Cd污染指数（Pi_Cd）比Sushu No

  来源：Journal of Environmental Radioactivity

  时间：2025-10-17

• 富含羟基的多功能多糖电解质添加剂，用于高可逆性水系锌离子电池

  在当今能源需求不断增长的背景下，寻找可持续、高效且环保的能源解决方案成为全球科研的重要课题。作为一种新兴的纳米材料，金属-有机框架（Metal-Organic Frameworks, MOFs）因其独特的结构特性展现出在能量采集领域的巨大潜力。MOFs是由金属离子或簇与有机配体通过配位键自组装形成的多孔晶体材料，其高比表面积、可调的孔隙率以及丰富的化学功能使其成为构建新型机械能采集装置的理想候选。本文系统地探讨了MOFs在摩擦纳米发电机（Triboelectric Nanogenerators, TENGs）中的应用，深入分析了其结构设计策略、配体修饰方法、层状工程等关键因素，并评估了近期研究

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-10-17

• 从代际视角探讨前景理论在快时尚实践中的作用：营销一种既符合时尚认同感又能契合消费者时间价值观的环境保护商业策略

  本文围绕快时尚产业对环境和社会的影响，探讨了如何通过将时尚参与价值与行为经济学中的前景理论（Prospect Theory）相结合，构建一种新的“时尚身份—时间视野”概念框架，以更深入地理解消费者行为，并为可持续时尚实践提供可行的营销策略。研究通过对12位不同世代的消费者进行深度访谈，揭示了快时尚营销如何影响消费者频繁且冲动的购买行为，以及这些行为如何与个人时尚身份、社会价值和时间视野相联系。此外，文章还探讨了快时尚营销如何被重新定位，以促进循环经济，并通过具体案例说明各代消费者在面对可持续时尚时的不同态度和行为模式。### 一、快时尚对环境和社会的影响快时尚产业因其高利润和快速响应市场趋势的

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-10-17

• 将生命周期评估、货币化的外部性及价值对齐相结合，以实现循环商业模式的战略重构：以智能手机为例

  智能手机行业面临可持续性挑战，这些问题涵盖了温室气体排放、资源枯竭以及电子垃圾（e-waste）量的快速增长。尽管提出了循环经济（Circular Economy, CE）的商业模式（Circular Business Models, CBMs），但这些模式的采用仍较为有限，缺乏能够将环境表现与商业模式可行性相联系的整合性评估框架。本研究开发并应用了这样一个框架，结合生命周期评估（Life Cycle Assessment, LCA）、通过生态成本方法对环境外部性进行货币化，以及一个结构化的价值对齐评分体系。以Fairphone 5为案例，分析了四种不同水平的循环经济模式：S0代表线性模式下的

  来源：Business Strategy and the Environment

  时间：2025-10-17

• 用于钙钛矿太阳能电池环境空气处理的抗溶剂设计：极性、水溶性和挥发性

  在当前的光伏技术领域，钙钛矿太阳能电池因其优异的光电转换效率（PCE）而受到广泛关注。尽管实验室条件下已经实现了非常高的PCE，但在实际工业生产中，如何在开放空气中实现高质量钙钛矿薄膜的制备，仍然是一个亟待解决的关键问题。为了克服这一难题，研究者们不断探索适合在常温、高湿度环境下使用的抗溶剂材料。抗溶剂技术作为提升钙钛矿薄膜质量的重要手段，已被证明在提高电池性能方面具有显著效果。然而，传统低极性抗溶剂如氯苯（CB）或甲苯（TL）在开放空气中使用时，由于容易溶解水分子，会导致钙钛矿薄膜出现不均匀、粗糙甚至出现孔洞等不良结构，从而降低整体性能。为了解决这一问题，研究团队从Hansen溶解度参数的角

  来源：Energy Technology

  时间：2025-10-17

• 水葫芦热解生产生物油的环境影响评估

  摘要 可持续化学品的未来在于采用可再生资源，如生物质转化。其中一种可以利用的独特生物质是水葫芦。除了能够有效治理河流污染外，水葫芦还能被用来生产生物油。本研究评估了水葫芦热解的环境影响，采用了生命周期评估（LCA）方法，系统边界为“从摇篮到大门”（cradle-to-gate），功能单位为50公斤生物油。在400°C条件下对250公斤经过预处理的水葫芦进行热解后，生物油的产率为19.45%±1.02%。根据研究结果，由于对液化石油气（LPG）的高需求，热解过程对环境的影响占到了66.2%–99.7%。敏感性分析表明，LPG消耗量变

  来源：Canadian Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-10-17

• 在极端环境下，压力诱导的鲁棒性（API）PbBr4光电探测器性能波动

  摘要 随着极端高压环境在航空航天、地球深部探索和深海成像等应用中的日益增多，对能够在此类条件下工作的可靠光电探测器的需求变得愈发迫切。然而，大多数光电设备的性能在受到极端高压作用时都会下降，甚至完全失效。本文报道了一种基于二维层状钙钛矿（API）PbBr4（其中API为3-氨基丙基咪唑）的高压稳健光电探测器。得益于（API）PbBr4在高压下的独特结构演变，该器件在13.5 GPa的压力下表现出优异的光电性能：响应度高达248.0 A W−1，特定探测率（D*）超过2.2 × 1012 Jones，外部量子效率（EQE）高达8.4

  来源：Laser & Photonics Reviews

  时间：2025-10-17

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