• 气候行动与环境保护的博弈：极右翼与环保主义者如何影响公众对森林可再生能源设施的态度

  引言：气候变化政治化的新维度在21世纪初的西欧政治格局中，气候变化已从共识性议题转变为高度政治化的争论焦点。随着绿党（Green parties）选举胜利和"星期五为未来"（Fridays for Future）运动的兴起，气候政策日益成为政治议程的核心。与此同时，极右翼气候怀疑论（climate change skepticism）的崛起催生了针对具体政策（如CO2税、国际条约和可再生能源基础设施）的抵制行动。本研究聚焦于这一政治极化（polarization）背景下，探讨不同政治信使（极右翼政党与环保组织）如何通过相同信息影响公众对森林可再生能源项目的态度。理论与假设：政治信使的作用机制研

  来源：Environmental Politics

  时间：2025-10-13

• 伊朗洪灾风险综合评估：发展规划在空间规划视角下的作用与影响

  洪灾风险的产生源于致灾因子（hazard）、暴露度（exposure）与脆弱性（vulnerability）三者的相互作用，而城市发展与空间规划方式对后两者具有关键塑造作用。这项研究构建了基于上述要素的洪灾风险评估框架，并以伊朗戈尔斯坦省的戈勒斯坦市（Gonbad-e-Kavus）及周边乡村聚落为案例区展开实证分析。该框架评估了十年间（2012–2022）发展规划对洪灾风险的影响。研究通过模糊标准函数结合层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）对洪灾风险评估相关指标进行权重赋值，并在地理信息系统（Geographic Information System,

  来源：Environmental Hazards

  时间：2025-10-13

• 国家尺度机载激光扫描模型在单树胸径与材积预测中的可迁移性研究

  随着全球对可持续生物经济重视程度的提升，森林生态系统服务功能的精准评估变得愈发重要。传统基于样地聚合的森林调查方法无法提供树木尺寸分布等关键信息，而单树水平的精准林业管理需要更详细的森林数据。虽然许多国家的机载激光扫描（ALS）项目能够检测单树并预测其属性，但模型训练仍面临巨大挑战——理想情况下每个ALS覆盖区域都应有自己的参考数据，但这需要在全国范围内测量数百万棵树。为解决这一难题，芬兰地理空间研究所的研究团队在《Science of Remote Sensing》上发表了创新性研究，探讨国家尺度ALS单树属性预测模型的空间迁移能力。研究团队利用芬兰全国激光扫描计划（2020-2025年）的

  来源：Science of Remote Sensing

  时间：2025-10-13

• 绿色合成CeO2纳米颗粒的光催化应用：高效降解四环素的环境治理新策略

  随着工业化和医疗业的快速发展，抗生素类污染物在水体中的残留已成为严峻的环境问题。四环素（Tetracycline, TC）作为一种广泛使用的抗生素，其难以自然降解的特性导致其在环境中持续积累，进而引发微生物耐药性扩散和生态系统失衡。传统的水处理技术对这类污染物去除效率有限，且可能产生二次污染。因此，开发高效、环保的降解技术迫在眉睫。在这一背景下，光催化技术因其利用太阳能驱动反应、无二次污染等优势受到广泛关注。其中，二氧化铈（CeO2在此背景下，研究人员开展了一项针对绿色合成CeO2 NPs及其光催化降解四环素的研究，成果发表在《Results in Materials》上。该研究不仅提供了一种

  来源：Results in Materials

  时间：2025-10-13

• 低成本生物辅助合成超细铜钼酸(α-CuMoO4)纳米颗粒：光学特性与光催化应用探索

  工业染料废水对水生态系统的污染已成为全球性环境挑战。合成染料因其化学稳定性强、难生物降解且具有潜在致癌性，对水生生物和人类健康构成严重威胁。传统处理方法效率有限，开发高效、低成本且环境友好的降解技术迫在眉睫。光催化技术利用半导体材料在光照下产生活性氧物种（Reactive Oxygen Species, ROS）降解污染物，被认为是最有前景的解决方案之一。铜钼酸铜（Copper Molybdate, CuMoO4）因其窄带隙特性（约2.2–2.3 eV）可有效利用可见光，且具备优异的电荷分离能力，在光催化领域展现出巨大潜力。然而，传统合成方法往往涉及有毒试剂、高温高压条件或复杂工艺，不利于大规

  来源：Results in Chemistry

  时间：2025-10-13

• 机器学习在斯瓦尔巴冰川表面相制图中的应用：预处理方案与算法性能的综合评估

  随着全球气候变化的加剧，冰川作为敏感的气候指示器，其精确监测变得愈发重要。冰川表面相（Glacier Surface Facies, GSF）作为冰川积累和消融过程中形成的典型特征，能够有效反映冰川的健康状况。然而，基于卫星影像的GSF制图面临巨大挑战：一方面，数据预处理流程（如大气校正和全色锐化方法）的差异会显著影响光谱反射率特征；另一方面，机器学习算法选择缺乏针对冰川场景的系统评估。这些因素导致GSF制图的准确性和可靠性存在较大不确定性。为解决这些问题，由印度Manipal理工学院领衔的研究团队在《Remote Sensing Applications: Society and Envir

  来源：Remote Sensing Applications: Society and Environment

  时间：2025-10-13

• 基于希夫碱环状磷腈的荧光探针：超低浓度Hg2+检测及其在纸质器件中的应用突破

  亮点材料与设备六氯环三磷腈（三聚体）、碳酸钾（K2CO3）、碳酸铯（Cs2CO3）、联苯-2,2′-二醇、4-羟基-1-萘甲醛、2-氨基蒽、氘代氯仿（CDCl3）、氘代二甲基亚砜（DMSO-d6）、重水（D2O）、四氢呋喃（THF）、正己烷、二氯甲烷、乙醇、甲醇、乙酸乙酯、丙酮、香豆酸、槲皮素、葡萄糖，以及阴离子钠盐（Cl−、HCO−、NO3−、CN−、SO42−、I−、NO2−、Br−、HCO2−）和阳离子硝酸盐（Zn2+、Pb2+、Ni2+、Na+等）。化合物的合成与结构分析化合物1和2参照文献方法合成，其结构经表征与文献一致。希夫碱试剂3通过2-氨基蒽与4-羟基苯甲醛在超声浴中发生缩合反

  来源：Optical Materials

  时间：2025-10-13

• 条件价值评估框架下游轮旅游福利损失的价值评估：并非如预期般糟糕

  随着全球游轮旅游业的迅猛发展，加那利群岛已成为世界第五大游轮目的地，2023年接待了近50万游轮旅客。游轮产业在为当地带来经济效益的同时，也产生了诸多负外部性（negative externalities），如空气污染、噪音污染、交通拥堵和过度拥挤等问题。这些非市场化的环境影响给港口城市居民的福祉带来了潜在损失，但如何准确评估这些损失的价值一直是学术和政策制定的难题。近年来，随着“旅游恐惧症”（tourismphobia）现象的蔓延，居民对游轮旅游的负面情绪日益增强，特别是在威尼斯、圣托里尼和杜布罗夫尼克等过度旅游的目的地，甚至出现了反游轮情绪和政策限制。因此，科学评估游轮旅游的环境成本，对于

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-13

• 液压耙网捕捞对莱州湾单环刺螠养殖区底栖群落的生态影响与评估

  在海洋资源开发利用过程中，人类活动在满足食物供给和获取经济利益的同时，往往对海洋生态环境造成显著影响。过度开发可能导致海洋生物多样性下降和生态系统功能退化，进而威胁海洋生态安全和人类福祉。随着水产养殖技术的进步，机械化捕捞装备得到快速发展，其中液压耙网作为单环刺螠（Urechis unicinctus）的高效采收工具，其生态影响亟待评估。单环刺螠是一种具有重要经济价值的螠虫动物，在莱州湾近岸海域养殖面积达70平方公里，年产值达数千万元。尽管机械化捕捞效率高，但其对底栖生物群落和栖息地健康的影响尚不明确，特别是在中国海域的相关研究较为缺乏。为科学评估液压耙网捕捞的生态效应，研究人员在莱州湾单环刺

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-10-13

• ZnIn2S4/MOF-808 S型异质结光催化剂的构建及其高效降解四环素的研究

  四环素抗生素作为医疗和农业领域广泛使用的药物，其不完全代谢和过度使用已构成全球性的环境挑战。这些化合物因其独特的分子结构表现出强大的环境吸附能力和持久性，导致在生态系统中的持续积累。传统水处理工艺难以有效去除四环素，致使生物活性残留物继续存在于处理后的废水中，不仅破坏生态平衡，还可能通过食物链对人类健康构成潜在风险。面对这一严峻挑战，开发环境友好且高效的处理技术迫在眉睫。光催化技术因其温和的操作条件、能源效率和高适用性而成为水处理领域的创新解决方案。该技术利用光激发催化剂产生高氧化性自由基，能够矿化有机污染物。其中，锌铟硫化物（ZnIn2S4，简称ZIS）因其优异的可见光响应能力和高效的电荷载

  来源：Journal of Science: Advanced Materials and Devices

  时间：2025-10-13

• 光热响应型PVDF-HFP/CDs@BN纤维膜：实现高效油包水乳液分离与高粘度油吸附的双功能突破

  材料PVDF-HFP（分子量Mw = 400,000 g·mol−1）、六方氮化硼（BN）粉末、硅油（100,000 cSt，25°C）以及司盘80（非离子表面活性剂）购自Sigma-Aldrich。丙酮（99.7%）和N,N-二甲基甲酰胺（DMF；99.9%）来自Samchun Chemical Co., Ltd。二氯甲烷（DCM；99.8%；0.41 cSt，25°C）、甲苯（99.8%；0.56 cSt，25°C）和氯仿（99.8%；0.54 cSt，25°C）购自Daejung Chemical Co., Ltd。常规原油来自阿拉伯联合酋长国。样品表征本研究中使用的主要材料（如PVDF

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-10-13

• 揭示坎塔布连海沿岸底栖动物多样性：港口与潮间带自然区域中的入侵物种研究

  研究区域样本采集自西班牙阿斯图里亚斯海岸（坎塔布连海中部，比斯开湾）的四个不同港口和八个自然海岸区域（参见图1）。港口样本于2021年至2024年间每三个月采集一次，自然海岸样本则于2023年至2024年间每三个月采集一次（补充材料1）。这种多季节采样策略有助于减少季节性偏差。所选四个港口分别为：希洪港（北纬43°32′30″，西经5°41′30″）、阿维莱斯港（北纬43°33′30″，西经5°55′30″）、希洪体育港（北纬43°32′15″，西经5°39′45″）和拉斯加沃塔斯港（北纬43°34′00″，西经6°02′30″）。这些港口均具有重要的商业和休闲活动，船舶交通繁忙，因此成为外来

  来源：Journal of Marine Systems

  时间：2025-10-13

• 人工智能与数字政府建设耦合协调对绿色经济效率的影响研究

  在全球绿色转型与数字技术迅猛发展的双重背景下，如何实现经济增长与生态环境保护的平衡已成为世界各国面临的共同挑战。作为全球最大的新兴经济体，中国在取得显著经济增长的同时也面临着日益严峻的资源消耗和环境污染问题。绿色经济效率（Green Economic Efficiency, GEE）作为衡量经济增长过程中资源环境友好程度的重要指标，近年来受到学术界和政策制定者的广泛关注。虽然人工智能（Artificial Intelligence, AI）和数字政府建设（Digital Government Construction, DGC）作为驱动社会经济发展的重要力量，与绿色经济增长密切相关，但现有研究

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-13

• 人工智能创业生态系统新框架：基于PLS-SEM、NCA与ANN的多方法实证研究

  随着人工智能技术重塑传统商业模式，创业领域正经历数字化转型浪潮。然而，尽管AI具备优化运营、增强竞争力的潜力，创业者对其采纳却呈现不均衡态势。这种矛盾背后隐藏着关键问题：究竟是哪些因素驱动着创业者拥抱AI技术？现有理论虽从生态系统、技术采纳行为等角度提供解释，但缺乏对AI创业情境的特异性分析，更未能揭示多因素间的复杂作用机制。在这一背景下，罗马尼亚布加勒斯特经济研究大学的Simona Cătălina Ștefan、Ion Popa和Andreea Breazu展开研究，旨在构建AI创业生态系统新框架，其成果发表于《Journal of Innovation》。研究团队采用多方法融合的分析策略

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-13

• 环境可持续性、数字化转型与创新：秘鲁中小微企业绩效的联动机制研究

  在拉丁美洲的经济生态中，微型、小型和中型企业（MSMEs）不仅是经济增长的引擎，更是社会进步与创新的关键推动力。以秘鲁为例，这类企业占注册企业总数的98%以上，贡献了超过60%的正规就业岗位，其韧性与绩效直接关系到国家的可持续发展进程。然而，尽管地位重要，秘鲁MSMEs却面临严峻挑战：资源稀缺、数字化基础设施不足、合规成本攀升，以及环境压力日益加剧。数据显示，仅26%的秘鲁MSMEs制定了正式的环境可持续性（ES）政策，不到15%的企业拥有系统的数字化转型（DT）或流程自动化计划——这一现实凸显了整合可持续发展与数字化战略的紧迫性与巨大潜力。以往研究往往将环境可持续性和数字化转型视为独立领域，

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-13

• 破解研发要素错配之谜：优化中国研发治理以提升碳减排效能的系统路径

  在全球气候变暖与碳中和目标的双重背景下，中国作为全球最大的碳排放国，正面临着经济增长与碳减排的艰难平衡。尽管中国研发投入持续高速增长，年均增幅达12.7%，远超欧美等发达地区，但绿色全要素生产率（GTFP）不升反降，碳排放量持续攀升，呈现出典型的“索洛悖论”现象——即研发投入与产出效率的非对称增长。这一悖论背后，究竟隐藏着怎样的机制性障碍？研究表明，研发要素在区域间的错配是导致这一现象的关键症结。由于要素市场发育不完善、政策干预过度等因素，研发人才与资本在各省区间流动受阻，形成“一边人才过剩、一边资本堆积”的畸形格局。这种错配不仅造成7.606%-11.745%的研发产出损失，更使得碳减排效果

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2025-10-13

• 基于Transformer深度学习架构的多变量放射性源项反演研究及其在核应急响应中的应用

  在福岛核事故后，放射性源项反演技术受到日益广泛的关注。核电站发生严重事故时，快速准确地估计放射性物质的释放参数（包括释放率、释放高度和位置）对于应急响应和后果评估至关重要。然而，传统反演方法如最小二乘回归、卡尔曼滤波和数据同化算法严重依赖先验数据的精度，且需要大量迭代优化过程。此外，现有模型大多基于简化参数假设（如静态源假设和恒定释放模型），难以处理多阶段事故或移动排放源等复杂场景。为突破这些限制，上海交通大学的研究团队在《Journal of Environmental Radioactivity》上发表了一项创新研究，开发了一种基于Transformer深度学习架构的多变量源项反演方法。该

  来源：Journal of Environmental Radioactivity

  时间：2025-10-13

• 光伏驱动电凝法（EC）可持续去除地下水中硝酸盐（NO3−）的环境经济优化与机器学习（ML）建模研究

  Section snippetsExperimental set-up and procedure实验采用100×100×250 mm玻璃反应器进行电凝（EC）研究，使用七块铝（Al）和四块铁（Fe）板电极（纯度99.5%），极板间距设为10–20 mm。反应在批次模式下运行，以处理取自土耳其哈兰平原的真实地下水样本。pH值通过添加酸或碱调节，以模拟不同操作条件。Nitrate removal by electrocoagulationEC过程对硝酸盐（NO3−）的去除率随运行时间增加而上升，这得益于铝阳极持续溶解释放的Al3+离子。溶液pH值是影响混凝效果的关键参数——碱性条件促进氢氧化物絮

  来源：Journal of Contaminant Hydrology

  时间：2025-10-13

• 心理灵活性与学生心理困扰的时态网络分析：基于生态瞬时评估的动态机制探索

  近年来，大学生心理健康问题呈现显著恶化趋势。法国学生生活观察站（OVE）的数据显示，2016年至2021年间，学生的心理困扰（Psychological Distress, PD）发生率从20%急剧上升至34.5%。这种恶化不仅反映了新冠疫情等外部因素的冲击，更揭示了学生群体固有的脆弱性——约三分之二的精神障碍发病期正好处于大学年龄段。面对这一严峻挑战，接受承诺疗法（Acceptance and Commitment Therapy, ACT）作为第三代认知行为疗法的代表，因其聚焦于心理灵活性（Psychological Flexibility, PF）的提升而受到广泛关注。ACT理论认为，心

  来源：Journal of Contextual Behavioral Science

  时间：2025-10-13

• 青藏高原北部渐新世湖相低温白云岩的成因机制：来自C-O-Mg同位素约束的新启示

  亮点古环境启示渐新世时期，随着拉萨和羌塘地体的隆升，青藏高原北部开始持续干旱化。与此同时，柴达木盆地湖泊中广泛发育了与硬石膏和石盐层伴生的湖相白云岩（图2 A、D和G）。部分白云岩样品中硬石膏和石盐含量分别高达34%和57%，表明存在强烈的蒸发和干旱环境。结论（1）本研究中的湖相白云岩表现出较低的有序度（0.18至0.63，平均0.42），但锶（Sr）含量较高（平均1225 ppm，远高于典型海相和晚期成岩白云岩），且Sr与Mg、Sr与Ca之间呈正相关，Mg与Ca之间呈理想正相关（r=0.98，接近1）。（2）此外，白云岩晶体形态呈现均匀的1–5 μm大小，并含有0.05–0.25 μm的亚球

  来源：Journal of Asian Earth Sciences: X

  时间：2025-10-13

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