• 通过波动约束在参数化动作空间中进行混合强化学习

  在人工智能与机器学习领域，强化学习（Reinforcement Learning, RL）因其在复杂决策环境中的卓越表现而备受关注。近年来，强化学习被广泛应用于游戏、机器人控制、自动驾驶等多个领域，其核心目标是让智能体通过与环境的交互，学习如何采取最优策略以最大化累积奖励。然而，传统的强化学习方法通常处理的是单一类型的行动空间，即纯连续或纯离散的行动。随着应用场景的不断扩展，越来越多的环境需要智能体在离散和连续行动之间进行协调，例如在《Defense of the Ancients》（DOTA）等游戏中，智能体不仅需要选择英雄的移动方向，还需要决定何时释放技能；在足球游戏中，智能体需要控制球员

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-10-09

• 协同应对气候、能源和空气质量问题：揭示城市热岛效应、能源消耗、碳排放与空气污染之间的相互关联

  在中国快速城市化的背景下，城市环境压力因素如城市热岛效应、能源消耗、碳排放和空气污染常常具有共同的人类活动来源，形成了一个复杂的热-能-碳-污染（HECP）关联网络。本研究通过开发一个整合分析框架，结合结构方程模型（SEM）与可解释的机器学习方法，特别是通过耦合极端梯度提升（XGBoost）与SHapley Additive exPlanations（SHAP）模型，系统地识别了HECP在269个中国城市中从2005年到2020年的间接驱动因素、非线性交互作用以及治理路径。研究结果表明，社会经济因素如国内生产总值（GDP）、交通压力、固定资产投资、政府干预、产业结构和工业化程度，通过植被指数（

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-09

• 将伊斯坦布尔的公交快速交通系统转换为使用绿色氢能：一项环境与经济分析

  研究者Denizhan Guven来自土耳其伊斯坦布尔技术大学的欧亚地球科学研究所，他的一项研究聚焦于评估将伊斯坦布尔的快速公交系统（BRT）从柴油动力转换为绿色氢动力公交车的环境和经济影响。这项研究在应对全球温室气体排放问题上提供了新的视角，尤其是在城市交通领域。交通行业是全球温室气体（GHG）排放的主要来源之一，约占二氧化碳（CO₂）排放总量的25%。其中，公路运输贡献了大约76.6%的排放，这主要是由于对柴油和汽油等化石燃料的依赖。这些燃料的燃烧不仅释放大量的CO₂，还会产生其他污染物，加剧全球变暖，并导致海平面上升、极端天气事件频发以及极地冰盖融化等严重后果。尽管BRT系统相较于私人汽

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-09

• 基于情景的中国未来光伏用地扩张模拟：平衡能源需求与生态保护

  中国在光伏（PV）领域的发展速度和规模位居世界前列，其快速扩张吸引了全球的关注。然而，未来的发展必须在能源生产和生态保护之间寻求平衡。本文通过分析中国自2007年至2023年的Landsat影像数据，并结合CLUMondo模型，研究了中国光伏用地的时空演变及其未来扩展趋势。研究发现，到2023年，中国的光伏用地总面积已达到约7716.13平方公里，其中西北六省（新疆、内蒙古、河北、甘肃、青海、宁夏）占据了总部署量的47.06%。分析表明，自2015年以来，光伏用地的扩张速度显著加快，特别是在2020年至2023年间，面积几乎翻倍。同时，研究还揭示了光伏用地分布的两个明显趋势：东部地区的数量中心

  来源：Environmental Impact Assessment Review

  时间：2025-10-09

• 海洋塑料垃圾如何影响游客行为：游客重返加拉帕戈斯群岛的意愿及由此造成的经济损失

  海洋塑料污染正成为依赖旅游业的经济体系所面临的日益严重的威胁，尤其是在依赖原始海滩环境的地区，如联合国教科文组织世界遗产地加拉帕戈斯群岛。这项研究通过调查445名游客，评估了塑料垃圾对海滩的潜在经济损失。我们构建了模型，模拟了不同污染情景下游客的访问意愿和再次访问的意愿变化。保守情景下的年度损失估计在2920万至3.038亿美元之间，而在严重情景下，损失则可能达到7300万至4.587亿美元，游客数量可能减少高达70%。通过使用XGBoost机器学习算法和逻辑回归模型，我们识别了影响游客再次访问意愿的关键因素，包括人均塑料消费量和游客的教育水平。研究结果突显了环境退化如何影响旅游需求，并为保护

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-09

• 双酚A从污水管道改造产品中渗出

  在当今社会，随着城市基础设施的不断老化，地下排水系统的维护与更新成为了一个重要的议题。尤其是在欧洲国家，由于历史原因，许多建筑设施已经使用了数十年，导致了管道材料的严重退化。为了应对这一问题，各种树脂基的修复材料被广泛采用，其中包括环氧树脂和乙烯基酯树脂。这些材料因其优异的聚合性能而被用于修复缺陷管道，但在实际应用中，它们也可能带来一些潜在的健康和环境风险。本研究旨在探讨这些树脂材料在排水系统修复过程中对双酚A（BPA）和其替代物双酚F（BPF）的释放行为，以及这些释放物对水体和生态环境的潜在影响。### 一、研究背景与意义排水系统是城市基础设施的重要组成部分，其性能直接关系到公共健康和环境安

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-09

• 高温的危害：热应激对美国佛罗里达州城市居民和农场工人主观幸福感的影响

  ### 热应激对主观幸福感的影响在佛罗里达州南部沿海的亚热带地区，极端和慢性热应激对人们日常生活、工作效率、健康和幸福感带来了显著但不均衡的挑战。为了全面评估这些影响，本研究采用了整合的社会经济模型，包括家庭数据、多层主观幸福感（SWB）模型以及来自行为和健康经济学的方法，分析了普通居民（n=589）和农业移民工人（n=141）在城市南部佛罗里达的多种和不同热应激影响。结果表明，约47%至78%的普通居民和66%至75%的农业移民工人报告热应激对他们的日常活动产生了影响。从经济角度来看，热应激相关的缺勤和工作效率下降导致的经济损失分别占普通居民和农业移民工人的中位数年收入的1.7%和5.7%。

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-09

• 在处理不同利益相关者的诉求时：在考虑淡水供应情况的同时，对莱茵-默兹三角洲主要航道的底面进行改造

  在面对全球气候变化和经济社会发展的背景下，许多河口区域正在经历日益严重的压力。这种压力不仅改变了自然环境，也加剧了不同利益相关方之间的矛盾。在这些河口系统中，一个显著的冲突在于港口通行能力与淡水资源可用性之间的权衡。随着全球贸易的增长和大型船舶需求的增加，港口需要更深的航道来确保大型船舶的安全通行。然而，航道加深会加剧咸水入侵，这会直接影响淡水资源的供应，尤其是在干旱年份，这种影响尤为明显。在荷兰的莱茵-默兹三角洲（Rhine-Meuse Delta, RMD）中，这种权衡尤为突出，因为该地区不仅是重要的经济中心，也是众多居民的家园，他们依赖于淡水用于饮用、农业和工业。因此，如何在保障港口运作

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-10-09

• 巴西大西洋森林南部生态系统服务分布的时空变化分析

  生态系统服务（Ecosystem Services, ES）是人类从自然生态系统中获得的各种利益，这些服务在维持自然过程、提供资源和塑造社会经济稳定方面发挥着重要作用。随着全球对生态保护和可持续发展的重视不断加深，生态系统服务的概念已成为政策制定和环境管理的重要参考。研究生态系统服务的分布、协同效应、权衡关系以及其随时间的变化，有助于更好地理解自然与人类社会之间的互动，从而为生态保护和资源利用提供科学依据。在巴西的巴拉那州（Paraná），其南部地区涵盖了重要的大西洋森林生态系统，同时又是广泛农业活动的区域。这种自然生态系统与农业生产的交汇，揭示了生态系统服务供给可能面临的多种权衡与挑战。因此

  来源：Ecosystem Services

  时间：2025-10-09

• 利用多源数据和LSTM-eKAN模型揭示秦江二十年的水质变化动态及其驱动机制

  在河流生态系统中，水体形态和水质的时空动态变化对于水资源管理、生态保护和可持续发展具有重要意义。然而，这些系统的复杂性常常限制了对其变化机制的理解。为此，本研究提出了一种创新的水体提取方法——多光谱指数与高程数据协同增强（CE-MSI-ED）方法，实现了对秦江河上游、中游和下游季节性水体的高精度提取，时间跨度为2003年至2023年。研究分析表明，水体面积和宽度呈现非线性时间趋势，初期增长随后下降，这种变化在不同河段和季节间表现出显著的空间差异。为了更准确地解析水体质量参数（WQPs）的时空变化，我们开发了一种创新的长短期记忆增强Kolmogorov-Arnold网络（LSTM-eKAN）模型

  来源：Ecological Indicators

  时间：2025-10-09

• 利用阶段结构离散时间种群模型分析圣劳伦斯湾南部雪蟹的循环种群动态

  雪蟹是加拿大最盈利的渔业之一，对大西洋加拿大和魁北克省沿海社区的经济具有重要影响。然而，由于其对环境条件的严格依赖，尤其是幼体和早期底栖阶段对温度和食物资源的高度敏感，雪蟹被认为是典型的窄温性物种，因此气候变化带来的升温对雪蟹种群的生存构成威胁。在渔业管理中，了解和预测雪蟹种群的动态变化对于制定可持续的捕捞策略至关重要。然而，由于雪蟹生命周期的复杂性，构建一个准确的种群动态模型面临挑战。为解决这一问题，研究者开发了一个离散时间的种群模型，将雪蟹分为三个发育阶段：雄性为幼年、青少年和成年，雌性为幼年、未成熟和成年。模型考虑了密度依赖过程（如种群内部的捕食行为），并排除了底鱼捕食的影响，因为其在该

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-10-09

• 一个决策支持系统，该系统将森林演替、栖息地适宜性以及加拿大安大略省北部北方森林中林地驯鹿的种群动态联系起来

  本文探讨了如何通过开发一个集成化的决策支持系统，来更好地理解和管理加拿大北部森林中的木栖驯鹿（*Rangifer tarandus caribou*）种群。木栖驯鹿是加拿大森林生态系统中的重要物种，其生存与森林结构、气候条件以及人类活动密切相关。随着环境变化和森林管理活动的持续影响，如何在这些复杂因素之间找到平衡，以确保木栖驯鹿的长期生存，成为当前生态学和森林管理研究中的关键问题。研究背景表明，木栖驯鹿在加拿大的森林生态系统中占据着重要位置，尤其是在北方针叶林区域。历史上，木栖驯鹿的种群数量经历了显著波动，尤其是在20世纪中叶，由于森林采伐和气候变化的影响，其栖息地的结构和可用性发生了改变。这

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-10-09

• 利用机器学习方法从CALIPSO卫星观测数据中反演行星边界层高度

  本研究探讨了在资源受限设备上部署机器学习模型的可行性，特别是在公民科学（citizen science）项目中用于病媒生物（如蜱虫和蚊子）的检测。随着机器学习技术的发展，特别是在图像识别领域，深度学习模型在病媒生物分类和检测中展现了强大的潜力。然而，这些模型通常占用大量存储空间并需要高性能计算资源，这在移动设备上存在部署挑战。本文通过比较模型压缩技术，包括剪枝（pruning）和量化（quantization），评估了它们在移动设备上的效率，旨在开发一种既能保持高精度又能适应移动设备资源限制的解决方案。在公共卫生领域，病媒生物是多种传染病的传播媒介，如蜱虫传播的莱姆病和蚊子传播的疟疾、登革热、

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-09

• 根据近距离光谱数据得出的北方泥炭地土壤含水量

  近年来，随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，其在多个领域中的应用日益广泛。特别是在疾病监测与生态研究中，人工智能模型的高效部署对于提升数据处理能力和扩展应用范围具有重要意义。在病媒生物（如蜱虫和蚊子）监测方面，公民科学（Citizen Science）作为一项公众参与的工具，为疾病传播的实时追踪和预防提供了新的思路。然而，目前大多数公民科学项目依赖于专业人员进行图像分析，这不仅耗时费力，还难以在偏远地区或资源有限的环境中实现高效的疾病监控。因此，如何在保证模型性能的同时，将深度学习模型压缩至可部署于移动设备的规模，成为了一个重要的研究方向。本研究重点探讨了两种主流的模型压缩技术——剪枝（Pr

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-09

• 深度神经网络压缩技术在公民主导的蜱虫和蚊子监测中的应用比较

  本研究探讨了在资源受限设备上部署机器学习模型的可行性，特别是针对虫媒疾病监测中的公民科学（citizen science）应用场景。随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习在图像识别领域的广泛应用，研究人员能够开发出更高效的模型，从而实现对蚊子和蜱虫等病媒生物的自动识别。然而，由于移动设备在电池寿命和内存容量方面的限制，将这些模型直接部署在设备上仍然面临挑战。因此，本文研究了模型压缩技术，旨在提升模型在移动设备上的运行效率，同时保证识别精度，从而为公民科学项目的实际应用提供技术支持。在研究中，我们重点比较了两种主流的模型压缩方法：剪枝（pruning）和量化（quantization）。剪枝是通

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-10-09

• 中国年轻生物滞留设施的区域土壤特征：基于证据的LID（低影响开发）设计与维护指南

  本研究围绕中国海绵城市建设中关键的生物滞留设施（Bioretention Facilities, BRFs）展开，旨在探讨其在不同地理环境和时间尺度下的性能表现。随着气候变化和城市化进程的加快，城市水资源问题日益突出，包括水资源短缺、洪水泛滥以及水污染等。这些挑战促使各国政府加大对城市雨水管理的重视，而中国在借鉴欧美国家先进经验的基础上，提出了海绵城市理念，并将其推广至整个城市层面。在这一背景下，BRFs作为多功能的雨水管理设施，其设计和运行对提升城市水系统韧性具有重要意义。BRFs通常设计为浅层的凹陷绿地，用于引导和储存雨水径流，从而减少城市内涝、改善水质、调节小气候。其功能的实现高度依赖于

  来源：Ecological Engineering

  时间：2025-10-09

• 通过纳入干旱的影响，重新探讨了中国人工湿地污染物去除效率的驱动因素——一项元分析研究

  本研究通过系统性的元分析方法，探讨了人工湿地（CWs）污染物去除效率的主要影响因素，特别是引入了干旱指数（AI）作为新的气候条件指标，从而揭示了气候因素在人工湿地处理效果中的重要性。这项研究基于中国139个案例，结果表明，人工湿地的污染物去除效率主要受到干旱指数、水力滞留时间（HRT）和湿地面积的影响，而其他因素的影响相对较小。此外，研究还发现，在干旱和半干旱地区，化学需氧量（COD）、氨氮（NH₄⁺-N）、总氮（TN）和总磷（TP）的去除率显著高于在干湿季和湿润地区。通过多元回归分析，干旱指数、水力滞留时间和湿地面积被确定为影响人工湿地污染物去除效率的最关键因素。进一步的结构方程模型则揭示了

  来源：Ecological Engineering

  时间：2025-10-09

• 家庭消费模式与二氧化碳排放：年龄和代际因素的影响

  家庭二氧化碳排放的减少是应对气候变化的关键。随着全球人口结构的深刻转变，年龄变化和代际更替正在重塑家庭的消费模式与排放特征。理解年龄和代际对家庭排放的影响，是制定有效绿色消费政策的基础。然而，一个核心挑战是如何准确量化年龄和代际对家庭消费行为与排放的综合影响。本研究通过引入年龄-时期-队列（APC）方法，构建了一个扩展的消费需求系统模型，进一步与多区域投入产出（MRIO）模型相结合，从而提出了一种全新的方法，用于明确模型化年龄变化与代际差异对排放的具体影响。通过对中国家庭数据集的应用，研究揭示了年龄和代际在中国家庭排放中的显著但差异化的效应。结果显示，随着家庭年龄的增长，排放呈逐步下降趋势，而

  来源：Ecological Economics

  时间：2025-10-09

• 来自自然资源的总租金：瑞士的框架与初步估算

  ### 中文解读：自然资源租金与转移的全面测量及其对瑞士经济的重要性在当今全球化的背景下，自然资源租金和转移正在成为国家经济的重要组成部分。这些租金和转移涉及土地、水、能源、空气波段等自然资源的使用，不仅影响了国家的财政收入，也对经济的效率和公平性产生了深远影响。本文旨在探讨如何系统地测量自然资源租金和转移，并以瑞士为案例，初步估算这些资源的经济价值，从而为政策制定者提供重要的参考信息。#### 自然资源租金与转移的分类文章提出了四种概念来组织和衡量“自然资源租金总和”，分别是：（1）传统的“资源租金”，（2）“资源增益”，即资源价值因一般经济状况的变化而增加的部分，但不考虑权利的变化；（3）

  来源：Ecological Economics

  时间：2025-10-09

• 生态分区是否能够促进家庭福利和韧性？以中国为例的一项准自然实验

  ### 生态分区对家庭福祉与韧性的社会影响分析在应对生态系统退化和环境压力的过程中，生态分区作为一种重要的区域保护策略，被广泛应用于全球范围。在中国，这一政策自2010年起实施，旨在通过划分不同功能区域，促进生态保护与可持续发展。生态分区通常包括自然保护区、生态功能区、生态红线等，其核心目标是限制高资源消耗和高污染产业的扩张，同时保护和恢复自然生态系统。尽管这些措施在环境效益方面得到了广泛认可，但它们对社会的影响，尤其是对家庭层面的福祉和经济韧性，仍缺乏系统性研究。#### 1. 研究背景与意义生态分区的实施往往伴随着严格的土地利用和产业准入限制，这些限制可能对当地居民的经济活动产生深远影响。

  来源：Ecological Economics

  时间：2025-10-09

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