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了解加拿大和美国在长期生态数据收集方面的广度和深度
长期生态研究是生态学领域中一个重要的组成部分,它通过持续监测自然系统的变量,提供关于生态系统变化的深入理解。这种研究方法不仅能够揭示生物多样性的动态变化,还能帮助科学家和政策制定者更好地评估人类活动对环境的影响,并为未来的生态管理和保护提供科学依据。然而,尽管长期生态研究具有显著的价值,其在实际操作中也面临诸多挑战,例如资金不足、研究对象的单一性以及研究区域的不均衡分布等。本文通过综合分析加拿大和美国的长期生态研究数据,揭示了当前研究的广度和深度,并探讨了其在生态学和环境管理中的重要性。在加拿大和美国,虽然已经建立了多个正式的长期生态监测或研究网络,但这些网络往往由不同的组织和机构分别管理,导
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自动时间烧伤指数(ATBI)用于实现精确且可扩展的烧伤区域绘制
在人类活动与气候变化的影响下,全球范围内的野火事件频率和强度都在不断增加。野火不仅对生态系统造成破坏,还对全球碳循环、空气质量和人类社区产生深远影响。因此,准确且可扩展的烧伤区域制图变得至关重要。然而,传统的烧伤指数,如差分归一化烧伤比(dNBR),在识别未烧植被、云层、阴影或积雪时容易产生误报,这限制了其在大规模野火监测中的应用。本文提出了一种新的自动化时间烧伤指数(ATBI),该指数通过乘法公式利用火的共现光谱特征(近红外NIR↓和短波红外SWIR↑)来区分烧伤和未烧区域。差分ATBI(dATBI)测量前后火灾的变化,而多时相版本(dATBItm)则结合固定火灾前图像和多个火灾后场景,以捕
来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
时间:2025-10-09
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PVC/V₂O₅纳米复合材料的合成与分子建模:改善氧化性能和环境修复效果的结构特性
Hanaa Dakhil Ehaimed Al-Sultani|Ghaith Y. Dakhal|Zainab J. Abdul- Zahr|Duha S. Ahmed|Wafaa Raji Alfatlawi|Ali Abdullah Issa|Doaa S. El Sayed|Suresh Ghotekar|Majid S. Jabir伊拉克巴格达工程技术学院(Middle Technical University, Engineering Technical College-Baghdad),材料工程技术专业摘要本研究探讨了PVC/V₂O₅纳米复合材料的催化潜力,特别是其催化氧化反应的能
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2025-10-09
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挪威年轻女性食物环境的数字化
在现代社会中,食品环境正经历着前所未有的数字化变革。这种变化不仅影响着人们的饮食习惯,也深刻地改变了健康和营养的获取方式。年轻女性,作为社会中最具代表性的人群之一,尤其容易受到这种数字化趋势的影响。她们与食品环境的互动方式已经从传统的线下行为逐渐转向线上平台,形成了一个多层次、多维度的数字食品生态。本研究聚焦于挪威年轻女性的食品环境数字化过程,旨在揭示其背后的机制,并探讨这一趋势对健康和营养的潜在影响。年轻女性在数字化食品环境中的互动可以被划分为四个主要类别:模拟(analogue)、数字化中介(digitally mediated)、数字化增强(digitally enhanced)和完全数
来源:Health & Place
时间:2025-10-09
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现场搅拌叶片微萃取结合双极性直接进样质谱法用于分析环境水样中的阿特拉津、染料木黄酮和Genistein
在现代环境分析领域,样品前处理技术的创新对于提升检测效率、减少资源消耗以及增强分析结果的准确性至关重要。随着绿色化学理念的不断深入,样品前处理方法正朝着更高效、更环保的方向发展。本研究介绍了一种新型的样品前处理技术——集成式搅拌叶片微萃取(Stir-Blade Microextraction, SBME),该技术结合了采样与萃取过程,旨在提高环境分析的便捷性与可持续性。该方法利用商业化的搅拌叶片,表面涂覆了具有亲水-疏水平衡特性的微珠材料(Hydrophilic-Lipophilic Balance, HLB),并通过一个5伏微型电机驱动叶片在样品中旋转,实现污染物的高效提取。提取后的样品通过
来源:Green Analytical Chemistry
时间:2025-10-09
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如果只能在经济萎缩的情况下实现气候目标,那该怎么办?对相关挑战和潜在解决方案的综述
迈克尔·雅各布气候转型经济学,Görresstr. 24,12161 柏林,德国摘要关于环境可持续性的讨论存在分歧,即持续的经济增长是否与减少自然资源使用和温室气体排放的雄心勃勃的目标相兼容。为了考虑环境可持续性只能通过降低经济产出来实现的可能性,本研究进行了一个思想实验,其中雄心勃勃的环境政策导致了经济收缩。我们概述了劳动力市场、福利国家、公共财政、创新和消费模式可能面临的挑战,并讨论了可以实施哪些类型的政策来应对这些挑战。在此基础上,我们强调了四种应对经济产出减少后果的核心方法:首先,通过明确公共支出的优先事项和提高其效率来减少开支;其次,通过增加对外部性、财富和高收入者的征税来开辟新的公
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CeO₂/Bi₂O₃异质结光催化剂的制备,用于高效降解有机染料
这项研究聚焦于开发一种新型的光催化剂,以应对传统处理方法在降解有机污染物时所面临的挑战。随着全球工业4.0战略的深入实施,中国的纺织行业持续快速发展,每年排放的印染废水量已超过24亿吨。这类废水通常含有大量难以降解的有机化合物,如染料和抗生素,对环境和生态系统构成了严重威胁。因此,寻找一种高效、经济且环保的废水处理技术成为当前研究的重点。传统方法如Fenton氧化和生物处理虽然在某些情况下有效,但它们往往伴随着较高的处理成本和较低的效率。Fenton氧化虽然在降解有机污染物方面表现良好,但需要大量的化学试剂和严格的反应条件,而生物处理则受限于降解效率和对环境的适应性。相比之下,光催化技术作为一
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综述:全球农业林业研究与政策方向的综述:通过系统评价和文献计量分析应对生态与社会经济挑战
近年来,全球范围内对农业林业(Agroforestry)的关注持续上升,这一实践模式被视为应对气候变化、生物多样性丧失和粮食安全等全球性挑战的重要解决方案。本研究通过系统文献综述与引文计量分析相结合的方法,全面评估了1980年至2024年间农业林业研究的发展趋势。研究共纳入了来自Scopus数据库的8090篇文献,涵盖了全球范围内的学术成果。通过使用Biblioshiny(bibliometrix R包)和VOSviewer工具,研究发现自2015年以来,农业林业相关的论文占比达到75%,这表明全球对该领域的研究兴趣和投入显著增加。此外,研究还发现农业林业在碳固存、生物多样性保护和气候适应型农
来源:Forest Policy and Economics
时间:2025-10-09
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消费者在本地食品消费中的极简主义:环保自我认同与本地主义的影响
全球气候变化问题日益受到关注,寻找环境问题的解决方案也成为人们日常生活中的重要议题。在这一背景下,消费者对本地食品的兴趣逐渐上升,这不仅与环境意识有关,也与可持续生活方式的倡导密切相关。近年来,消费者极简主义作为一种新兴的生活理念,吸引了学术界和商业界的广泛研究。然而,在本地食品消费这一具体情境下,关于消费者极简主义的前因及其对消费行为的影响仍缺乏系统探讨。本文旨在研究消费者环保自我认同、消费者极简主义以及本地食品消费倾向(即“本地食品主义”)如何共同影响消费者购买本地食品的意愿,并通过实证分析揭示这些因素之间的内在联系。### 消费者对本地食品的兴趣自2008年以来,关于消费者对本地食品兴趣
来源:Food Quality and Preference
时间:2025-10-09
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季节性干旱热带森林的次生演替在分类学上具有随机性,但在功能上却是确定性的
在热带干季森林生态系统中,次生林的形成是一个复杂而动态的过程,其生态组成和功能特征受到多种环境因素和生物过程的影响。本研究通过在墨西哥尤卡坦半岛的一个次生林景观中,对不同发育阶段(种子、幼树和成树)的树木群落进行大规模调查,探讨了次生林演替过程中群落组装机制的变化。研究发现,次生林的演替过程对树木的功能组成具有显著影响,尤其是在幼树阶段,功能组成经历了较大的变化。这表明,次生林的演替不仅是对环境变化的响应,还受到生物过程的强烈影响。### 群落组装的多样性与功能特征次生林的形成通常伴随着农业用地的废弃,这些自然再生的森林群落的组成不仅包括物种的多样性,还包括其功能特征的动态变化。研究指出,随着
来源:Forensic Science International: Synergy
时间:2025-10-09
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(不可接受的)蛋白质变化:消费者对零售业推动的可持续饮食干预措施的态度
食品系统转型是实现当前可持续发展目标的关键环节。在这一过程中,零售业扮演着重要角色,因其在供应链中处于核心位置,能够影响生产者和消费者的决策。然而,消费者对这些干预措施的接受度是实施行为改变的关键前提。本研究探讨了五类零售主导的干预措施:基于信息、基于社会规范、选择架构、价格干预和选择限制,并分析了它们在消费者中的接受度差异。### 接受度差异的原因接受度的差异主要受到消费者对干预措施的看法影响,包括对措施有效性的评估、公平性感知以及对自由选择的威胁。研究结果显示,价格干预和选择限制受到的接受度最低,而基于信息和社会规范的干预则相对更受欢迎。此外,研究还发现,自由选择的限制对接受度的影响不如有
来源:Food Policy
时间:2025-10-09
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西班牙森林恢复和适应面临的关键挑战:基于专家的解决方案,以实现一个具有韧性的未来
森林生态系统的恢复在全球范围内正成为应对环境挑战的关键策略,尤其是在气候变化适应的背景下。随着《欧洲自然恢复条例》(European Nature Restoration Regulation, NRR)的实施,成员国被要求制定国家恢复计划,这为各国提供了一个重要的契机来应对环境危机。西班牙作为一个具有长期森林管理与恢复经验的国家,位于地中海地区,该地区被广泛认为是全球气候变化的热点区域,因此其恢复实践具有重要的研究价值和借鉴意义。本研究旨在通过专家参与的方式,识别影响西班牙森林恢复和适应的主要障碍,并提出相应的解决方案,为国家恢复计划的制定提供参考。在这一背景下,研究团队通过德尔菲法(Del
来源:Environmental Science & Policy
时间:2025-10-09
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综述:交通基础设施的发展如何影响全球南方地区的农村生计?对英文学术文献的系统性回顾
大型基础设施项目的快速发展正在全球南方地区重塑农村生计,其影响不仅限于经济层面,还涉及社会、环境等多个方面。这一系统性综述旨在通过可持续生计框架(SLF)分析基础设施发展对农村生计的具体影响,从而为政策制定和实施提供科学依据。SLF作为一种分析农村生计可持续性的工具,涵盖了自然、人力、金融、物质和社会五种资本类型,能够帮助我们全面理解基础设施对农村社区的多维度影响。本文通过对2018年至2025年中期发表的76篇相关文献进行系统性回顾,探讨了基础设施发展如何改变这些资本资产,并进一步分析了其对农村生计的积极与消极作用。基础设施的发展对农村社区的影响是复杂且多面的。从积极的角度来看,大型基础设施
来源:Environmental Science & Policy
时间:2025-10-09
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美国对转基因作物的环境评估和监管
基因工程技术的快速发展正在深刻地改变食品和农业的未来。这些技术包括传统的转基因方法和最新的基因组编辑技术,如CRISPR。随着这些技术的广泛应用,作物的新特性开发也变得愈加丰富,涉及从抗虫抗除草剂作物到改善酸奶和乳制品的细菌菌株,再到生物燃料的生产等多个领域。然而,与此同时,监管体系和评估过程却难以跟上这些快速发展的创新和技术。特别是在评估这些作物在开发和生产过程中可能对环境产生的潜在影响时,由于潜在风险的复杂性和时间性,监管系统面临着巨大的挑战。本研究旨在探讨当前美国在转基因作物环境评估方面的做法,包括分析联邦机构的监管框架和环境评估流程,并通过五个案例研究来反映既有和新兴的基因工程技术。研
来源:Environmental Science & Policy
时间:2025-10-09
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聚乙烯微塑料在饱和多孔介质中的传输与滞留:物理化学性质的影响
微塑料(Microplastics, MPs)作为一类新型污染物,因其在生态系统中的广泛存在及其潜在的生态和健康风险而受到全球关注。微塑料通常指尺寸在1微米至5毫米之间的塑料颗粒,它们主要来源于合成聚合物的降解或人为排放。由于其体积小、比表面积大,微塑料能够与多种有机和无机污染物相互作用,并可能被水生和陆地生物摄入,从而对生态系统和人类健康构成威胁。此外,微塑料还可能通过环境介质之间的迁移(如水与土壤)进入地下水系统,进一步扩大其影响范围。因此,理解微塑料在地下水等饱和多孔介质中的迁移与滞留行为,对于准确评估其潜在风险以及制定有效的地下水保护策略具有重要意义。本研究聚焦于聚乙烯微塑料(Poly
来源:Environmental Pollution and Management
时间:2025-10-09
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在添加了生物炭和动物粪肥的土壤中种植的辣椒中,重金属的生物累积现象
本研究探讨了在不同土壤改良剂条件下,辣椒(*Capsicum annuum* cv. Georgia Flame)对重金属的富集能力及其作为植物修复作物的潜力。随着工业化和农业活动的增加,土壤、水体和植物中重金属污染问题日益严重,对植物健康、土壤质量以及人类健康构成重大威胁。重金属因其不易降解的特性,能够在环境中长期存在,并通过生物放大作用在生态系统中积累,最终影响人类健康。例如,铅(Pb)、镉(Cd)、镍(Ni)和铜(Cu)等重金属在食物链中转移,可能引发癌症、心血管疾病等健康问题。此外,重金属污染还会通过渗漏影响水体资源,长期积累可能破坏土壤肥力,影响微生物活性,进而影响生态系统的稳定性。
来源:Environmental Pollution and Management
时间:2025-10-09
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SMTG-Net:一种具有异质性感知能力的大规模城市地面沉降预测时空深度学习模型
周伟良|张东梅|徐曼中国地质大学武汉学院计算机科学系摘要城市地面沉降是一种普遍存在的地质灾害,对生产和居民生活构成威胁。虽然合成孔径雷达干涉测量技术可以实现大规模监测,但传统模型往往忽略了时空异质性,从而降低了预测精度。为了解决这一问题,我们提出了SMTG-Net(空间掩码注意力与时序粒度网络),该网络旨在提取空间结构特征和时间动态模式。它通过具有双阈值机制的空间因子掩码矩阵捕捉空间局部变化,并利用带有门控循环单元的动态图卷积来提取动态空间依赖性。时间分解机制将数据分为趋势成分和周期成分,而多粒度协作编码器则学习全局和局部特征。使用2020年1月至2023年8月中国武汉地区的Sentinel-
来源:Environmental Modelling & Software
时间:2025-10-09
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研究废弃咖啡渣与废弃城市口罩快速共热解的协同效应:动力学与产物成分分析
这项研究探讨了废弃咖啡渣(SCG)和口罩(FM)在共热解过程中的热力学行为及产物分布。通过热重分析(TGA)和热解气相色谱-质谱(Py-GC/MS)方法,对热解过程进行了深入分析。SCG和FM以不同的重量百分比进行混合(SCG:FM = 100:0, 75:25, 50:50, 25:75, 0:100),并分别在四种升温速率(5, 10, 20, 30°C/min)下进行热解实验。TGA被用于评估热解过程的热力学和动力学行为,将热分解过程分为两个阶段:第一阶段(200-360°C)和第二阶段(360-550°C),而Py-GC/MS则用于分析产物的组成。热解曲线通过Fraser-Suzuki
来源:Environmental Challenges
时间:2025-10-09
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利用空间明确的基于个体的建模方法来评估大型猫科动物重新引入的生态可行性:以阿拉伯豹为例
阿拉伯豹(*Panthera pardus nimr*)是一种极度濒危的大型猫科动物,其生存受到栖息地破碎化、人类与野生动物冲突、猎物减少以及人为捕杀等多重威胁。为了评估在阿拉伯豹历史分布区域中重新引入的可能性,本研究采用了一种空间显式、基于个体的模型,结合了生态学、遗传学和种群动态的多维度分析。研究的核心目标是探讨如何通过科学的模拟方法,优化重新引入策略,以提高阿拉伯豹的种群存活率和遗传多样性,同时减少人类活动对其生存的负面影响。该研究不仅适用于阿拉伯豹的恢复,也对其他面临类似问题的大型猫科动物提供了借鉴。### 研究背景与重要性大型捕食者在维持生态系统健康方面扮演着关键角色。它们不仅控制中
来源:Ecological Modelling
时间:2025-10-09
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利用连续变分模态分解(SVMD)、递归长短期记忆网络(R-LSTM)和基于图的特征选择技术,提升加拿大大西洋地区的长期降水模式预测能力
在加拿大东部沿海地区,特别是马尔地亚省,降水预测对于农业、交通运输、基础设施管理以及应对气候变化具有重要意义。这些地区的气候特点和地理位置使其特别容易受到降水变化的影响,因此,开发一种高精度、高效率的预测模型对于提升区域水资源管理能力、减少经济损失和优化生态系统的可持续发展至关重要。本研究提出了一种创新性的多时间尺度深度学习框架,用于预测马尔地亚省地区的月度降水。该框架融合了连续变分模态分解(SVMD)、递归长短期记忆网络(RLSTM)、图特征选择和基于Borda计数的多准则决策(BORDA),在提高预测精度的同时,也减少了模型的复杂度和计算资源的消耗。在气候预测领域,传统的降水预测方法往往难
来源:Ecological Informatics
时间:2025-10-09