• 综述：泥炭地多指标古生态学研究：最新进展与未来发展的全面评述

  多指标泥炭地古生态学研究：揭示地球环境变迁的时空密码泥炭地作为地球上最有效的碳库之一，储存了约5000亿吨碳，占全球土壤碳储量的三分之一。这些水饱和的生态系统通过缓慢的分解速率和持续的有机质积累，不仅记录了千年尺度的环境变化，更成为解读人类活动与自然演化相互作用的独特档案馆。多指标研究在文献中的现状通过Scopus数据库的文献检索发现，近年来结合高分辨率与多指标方法的泥炭地古生态学研究呈现显著增长趋势。2000年之前相关研究寥寥无几，而到2023年已增长至年均40篇。这种增长态势反映了科学界对多维度环境重建方法需求的提升。值得注意的是，完全符合高分辨率（通常指采样间隔小于1厘米）和多指标（至少

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2025-09-22

• 综述：加拿大阿尔伯塔省中西部西加拿大沉积盆地和落基山前陆带的上泥盆统富有机质页岩中的裂缝系统与流体包裹体研究

  裂缝系统与成藏演化西加拿大沉积盆地Duvernay组页岩以垂直-近垂直方解石脉为主，发育单相/两相轻质油包裹体（API度40-55°），均一温度（Th）主要集中于35-60°C。这些包裹体捕获于最大埋藏前（约140°C）的过压环境，流体密度显著高于现今产出的湿气-凝析油组合，表明后期埋藏（最高<160°C）导致原油裂解成气。脉体中普遍存在固体沥青沉淀，拉曼光谱显示强烈的D峰（1350 cm-1）和G峰（1602 cm-1），而甲烷峰（2912-2914 cm-1）微弱，反映原油经历热蚀变。流体化学特征与成因Duvernay组基质中草莓状方解石胶结物内 aqueous 包裹体盐度达21.7 wt

  来源：Earth-Science Reviews

  时间：2025-09-22

• 老年人嗅觉功能下降与肺功能减退的关联性研究

  随着年龄增长，人体各感官功能逐渐衰退，其中嗅觉退化往往被忽视。然而，嗅觉不仅是感知气味的重要通道，更可能与呼吸系统健康存在深层联系。由于上呼吸道与下呼吸道在解剖结构和生理功能上紧密相连，嗅觉障碍或许能成为肺功能异常的早期信号。但长期以来，这一假设缺乏大规模实证研究支持。为解开这一谜团，由Guoyong Ding、Jingjing Xia、Jayant M. Pinto等多国学者组成的研究团队，利用"健康、衰老与体成分研究"（Health, Aging and Body Composition Study）队列的长期随访数据，对1951名老年人进行了深入分析。这项重要研究成果已发表在环境健康领域

  来源：Chemosphere

  时间：2025-09-22

• 嗅觉功能与老年人肺功能下降的关联：一项基于人群的前瞻性队列研究

  嗅觉，这一常被忽视的感官功能，实际上与人体呼吸系统健康存在深层的解剖与功能联系。上呼吸道与下呼吸道作为同一气道系统，其功能相互影响，但嗅觉与肺功能之间的具体关联尚未得到充分研究。尤其在老年人群中，肺功能自然衰退与多种呼吸系统疾病高发成为突出的健康问题，而嗅觉功能障碍是否进一步加剧这一过程，成为研究者关注的重点。为解决这一问题，由Guoyong Ding、Jingjing Xia、Jayant M. Pinto等多位学者组成的研究团队开展了一项基于“健康、衰老与体成分研究（Health ABC）”队列的多中心随机对照试验。该研究聚焦于老年人群，旨在探讨嗅觉功能是否与肺功能指标下降相关，并进一步分

  来源：Chemosphere

  时间：2025-09-22

• 基于CMIP6多模型的中国东部季风区降雨侵蚀力预测与土壤侵蚀风险评估

  Highlight本研究基于CMIP6的10个全球气候模型，通过降尺度与偏差校正，预测了中国东部季风区（EMR）在三种排放情景（SSP1-2.6、SSP3-7.0、SSP5-8.5）下2030–2100年的降雨侵蚀力（RE）变化，并分析了不同降水等级对总RE的贡献率。主要发现包括：（1）多模型集合（MME）表现优于单一模型，在华北存在高估，在东北和华东存在低估；（2）未来RE整体呈上升趋势，近期（2030–2064）增幅分别为34.75%、25.09%和34.62%，远期（2066–2100）增幅为41.24%、43.51%和55.43%；（3）RE与排放情景的关系存在区域差异：南方地区（华东

  来源：CATENA

  时间：2025-09-22

• 加州牧场土壤有机碳受矿物学与交换性阳离子调控而非橡树恢复：区域与地块尺度的差异化控制机制

  在全球气候变化背景下，土壤有机碳（SOC）作为陆地生态系统中最大的碳库之一，其动态变化直接影响着碳循环过程和气候韧性。牧场生态系统通过放牧管理和植被恢复等措施，被认为具有巨大的碳封存潜力，尤其是在地中海型气候区的加州牧场。然而，牧场恢复实践中，橡树（oak）种植作为常见的生态恢复手段，其对土壤有机碳的具体影响机制仍不明确。同时，土壤本身的成土特性（如交换性阳离子和铁铝氧化物矿物）如何与恢复措施交互作用，共同调控有机碳的累积和稳定性，是当前土壤碳循环研究中的前沿问题。以往研究多关注单一因子（如植被类型或土壤质地）对有机碳的影响，但忽略了多尺度（区域vs.地块）下成土因子与管理措施的交互作用。特别

  来源：CATENA

  时间：2025-09-22

• 北亚热带不同林型叶片-凋落物-土壤化学计量特征对微生物碳利用效率的调控机制

  Highlight化学性质：叶片与凋落物在不同林型间的差异叶片养分含量在不同林型间呈现显著差异（p < 0.05）。麻栎林（QA）的叶片有机碳（MOC）含量最高（654 ± 34.8 g kg−1），混交林（PM-QA）次之（568 ± 53.4 g kg−1），而纯马尾松林（PM）最低（483 ± 21.3 g kg−1）。叶片全氮（MTN）和全磷（MTP）含量在QA和PM-QA中显著高于PM。叶片碳磷比（C:P）以PM最高，PM-QA最低，且各林型间差异显著（p < 0.05）。化学性质：叶片与凋落物在不同林型间的差异三种林型（PM、QA和PM-QA）的叶片与凋落物养分含量表现出明显变异，

  来源：CATENA

  时间：2025-09-22

• 锰掺杂诱导电子结构重构的ZnS/Co3S4 S型异质结实现高效CO2光催化制乙烯

  理论预测为系统预测异质结形成与锰调控对催化行为的影响，本研究首先构建了ZnS/Co3S4异质结构。能带结构分析表明，ZnS与Co3S4的功函数分别为5.83 eV和5.23 eV。接触后形成界面电场（ΔWF = 0.6 eV），驱动热电子从Co3S4向ZnS迁移，建立内建电场（BIEF方向：Co3S4→ZnS）。结论本研究通过整合锰掺杂与S型异质结工程，展示了ZnS/Co3S4体系的高性能光催化剂设计策略。锰原子引入不仅引起电荷不对称分布，更通过增强Co 3d轨道与C 2p轨道的杂化作用，稳定了CHOCO与COCO等关键C-C耦合中间体。理论模拟与实验共同验证了该策略对CO2至C2H4高效转化

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2025-09-22

• 锰诱导吸附与轨道杂化协同促进C-C耦合实现高选择性光催化CO2至C2H4转化

  Highlight本研究通过理论模拟与实验验证，揭示了锰掺杂诱导的局域晶格应变与不对称电荷重分布对C-C耦合的关键作用。锰原子选择性占据Co3S4中钴位点，增强Co 3d轨道与C 2p轨道杂化，稳定*COCO等关键中间体，显著提升C2H4生成效率。Theoretical predictions为系统预测异质结形成与锰调控对催化行为的影响，首先构建了ZnS/Co3S4异质结构。能带结构分析表明，ZnS与Co3S4的功函数分别为5.83 eV和5.23 eV（图1a、1b）。接触后形成界面电场（ΔWF = 0.6 eV），驱动热电子从Co3S4向ZnS迁移，建立内建电场（BIEF方向：Co3S4→

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2025-09-22

• 钠助催的钴锰氧化物催化剂实现CO2选择性加氢制乙醇的创新机制研究

  Section snippetsSynthesis of Mn-ZnS/Co3S4将0.6 mmol Zn(NO3)2·6H2O、1.2 mmol Co(NO3)2·6H2O与0.09 mmol MnCl2依次加入40 ml去离子水中，室温搅拌。随后加入1 mmol NaOH，继续搅拌30分钟，形成白色悬浮液。加入4 mmol硫代乙酰胺（TAA），搅拌30分钟后，将混合液转移至聚四氟乙烯内衬反应釜中，在180°C下反应12小时。反应产物经去离子水与乙醇各洗涤3次，最终在60°C下干燥12小时（图2a）。Theoretical predictions为系统预测异质结形成与锰调控对催化行为的影响，

  来源：Applied Catalysis B: Environment and Energy

  时间：2025-09-22

• 开放学校教育中STE(A)M学习生态与创造力：基于利益相关者和学习者参与度的分类学研究

  Highlight本研究通过分析12个欧洲国家的试点SLEs项目，揭示了开放学校教育中四种鲜明的生态类型，每种类型在 pedagogical design（教学设计）、stakeholder synthesis（利益相关者组合）及 learner creativity（学习者创造力）表现上存在显著差异。Typology of STE(A)M Learning Ecologies（STE(A)M学习生态分类）如表3所示，项目试点阶段的SLEs可划分为四大类型：1.学习者体验导向型SLEs（爱尔兰、意大利、葡萄牙、罗马尼亚、德国、马耳他）：学习者通过多样化学习产品（LPs）组合展现创造力，教学路径

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-09-22

• 计算思维赋能在线项目式学习：促进学生知识建构与情感领域发展的创新策略

  Section snippetsPjBL as a problem-solving项目式学习（PjBL）作为一种以学生为中心的教学方法，已被广泛应用于多个领域和教育场景，成为有效的知识整合与问题解决工具。PjBL强调通过积极参与真实项目进行学习，学生需基于先验知识与协作努力制定策略和解决方案（Bell, 2010; Maros等, 2023; Wang等, 2016）。教师在此过程中扮演引导者角色，通过搭建脚手架帮助学生系统化地组织、规划和执行任务。Research questions本研究通过将CT融入PjBL，旨在探究其对在线学习环境中学生学习成果的影响。采用准实验设计评估该融合策略在促进

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-09-22

• 互联数字孪生驱动B2B平台变革：提升制造业决策态势感知能力的研究

  Highlight互联数字孪生（IDT）正在重塑制造业决策范式！通过打破数据孤岛，构建跨组织动态仿真网络，IDT将碎片化数据转化为实时战略洞察，让决策者像拥有"数字超能力"般感知（perception）、理解（comprehension）和预测（projection）整个制造生态系统的运行状态。Theoretical background本节深入剖析B2B制造平台的核心挑战：有限理性（bounded rationality）导致决策者难以处理跨生态系统的碎片化、异构化实时数据流。态势感知理论（Endsley's Situation Awareness Theory）为此提供了关键分析框架——强

  来源：Technovation

  时间：2025-09-22

• 机器学习模型预测亚洲经济体绿色技术进步：混合深度集成方法在GDP与CO2排放预测中的应用与比较研究

  在全球气候变化的紧迫背景下，经济增长与环境可持续性之间的平衡已成为亚洲新兴经济体面临的核心挑战。尽管工业化和能源消费推动了许多国家的财富积累，但随之而来的二氧化碳（CO2）排放加剧了环境污染和生态退化，尤其在经济快速增长的东南亚地区。传统经济模型往往依赖线性假设和统计方法，难以捕捉多变量间复杂的非线性关系，导致预测精度不足和政策指导性有限。为此，越来越多的研究开始探索人工智能（AI）与机器学习（ML）技术在环境经济预测中的应用潜力。在这一背景下，Elsadig Musa Ahmed、Khalid Eltayeb Elfaki和Eimad Abusham开展了一项创新研究，旨在通过先进的机器学习

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-22

• 区块链与大数据优化供应链驱动纺织业生态创新绩效：基于资源基础观的实证研究

  纺织行业是全球温室气体排放的主要贡献者之一，仅2018年就产生约21亿公吨温室气体，占全球排放量的4%。中国作为世界纺织制造中心，其纺织重镇广州拥有超过4.4万家生产企业，占全球贸易量的31.6%，但该行业在采纳环境友好实践方面仍相对滞后。尽管中国政府已推出扩展生产者责任(EPR)、循环经济促进法等一系列政策，但由于供应链效率低下、缺乏透明度等问题，政策实施效果有限。这种现状迫切需要创新解决方案，而区块链和大数据优化供应链(BDOSC)技术正展现出变革潜力。在此背景下，深圳大学管理学院商业分析与供应链管理研究所的研究团队在《Sustainable Futures》发表了题为"Blockchai

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-22

• 印度农业初创企业孵化驱动因素：挑战、机遇与未来方向

  农业与相关产业是印度经济的支柱，贡献了约17%的国内生产总值（GDP），但仍面临诸多需要通过研究与创新解决的重大挑战。随着印度1991年经济自由化，多元化的全球网络激发了创新与创业的初步火花，使印度成为全球最大的初创企业生态系统之一。然而，在农业领域，尽管政府通过Rashtriya Krishi Vikas Yojana – Remunerative Approaches for Agriculture and Allied Sectors Rejuvenation（RKVY-RAFTAAR）等计划支持 Agri-Tech（农业科技）初创企业，但孵化过程中的关键驱动因素、挑战与机遇仍需深入探讨

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-22

• 基于碳资产价值评估的中国生态资产量化：气候变化与土地利用变化的协同效应研究

  在全球生态系统服务持续衰退的背景下，气候变化和土地利用变化(CC-LUC)作为重要的人为驱动因素，正对维持人类文明的164万亿美元生态资产构成前所未有的威胁。生态资产——包括森林、湿地、草原等自然资源——通过四大类生态系统服务支撑人类福祉：供给服务（食物、水源、木材）、调节服务（气候调节、水源净化）、支持服务（养分循环、栖息地提供）和文化服务（休闲娱乐、精神价值）。然而，现有的经济评估方法往往无法充分捕捉这些服务受气候变化影响的全面性，传统模型如InVEST存在重复计算和高估误差问题，导致政策制定缺乏准确的生态资产价值评估基础。中国作为全球领土多样性最丰富、经济发展最迅速的国家之一，为理解CC

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-22

• 预测印度尼西亚新首都的适宜建设用地：融合生态系统服务、可达性与社会经济因素的空间规划研究

  随着印尼政府决定将首都从雅加达迁至东加里曼丹省的Nusantara（简称IKN），这一重大战略旨在缓解爪哇岛的人口压力、水资源短缺和土地承载力下降问题。然而，新首都所在地约59.5%的区域为森林覆盖，是许多特有动植物（如长鼻猴、红毛猩猩和拿破仑鱼）的重要栖息地。大规模建设用地开发可能导致森林砍伐、生态系统退化以及洪涝与滑坡灾害风险加剧，如何协调经济发展与生态保护成为核心挑战。为此，研究团队在《Sustainable Futures》发表论文，通过整合生态系统服务指数（ESI）、社会经济活动与空间可达性参数，构建了一套预测2040年适宜建设用地的空间模型。研究首次将时序预测（每四年间隔从2024

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-22

• 资源编排视角下重污染企业绿色创新组态路径与可持续发展绩效研究：基于fsQCA与回归分析的实证证据

  随着“新质生产力”概念的提出和“双碳”目标的持续推进，绿色创新与可持续发展已成为当代社会的核心议题和企业实现高质量发展的重要战略。然而，尽管绿色创新能够提升企业的环境绩效、市场竞争力和经济效益，许多企业在环境规制下面临资源整合与技术突破的双重挑战。同时，“洗绿”行为（如过度包装和误导性宣传）的兴起不仅加剧了市场对绿色倡议的质疑，也给真正致力于绿色创新的企业带来额外压力。在这一背景下，如何有效开展绿色创新仍是亟待解决的研究问题。为探究这一问题，研究人员以495家重污染企业为样本，整合资源编排理论和TOE（技术-组织-环境）框架，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)与定量回归方法，系统分析了数字化

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-22

• 数字技术赋能生态建材2.0：技术驱动下的建筑可持续性革命

  在全球城市化进程加速与气候变化挑战加剧的双重压力下，建筑行业作为碳排放大户正面临前所未有的转型压力。尽管材料科学与结构工程领域持续创新，该行业仍占据全球碳排放的显著份额，存在严重的资源浪费和材料效率低下问题。传统建筑方式难以满足当代可持续发展需求，亟需通过技术融合实现根本性变革。在此背景下，博茨瓦纳大学土木工程系的Ali Akbar Firoozi和Ali Asghar Firoozi团队在《Sustainable Futures》发表了突破性研究，系统阐述了数字技术与生态材料在建筑领域的深度融合如何重新定义可持续建设范式。研究指出，单纯依靠材料创新或数字化单点应用已不足以解决系统性问题，必须

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-09-22

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