• 评估中国湿地生态系统中碳储量的空间变异

  中国湿地碳储量评估与空间分布特征研究湿地生态系统作为全球碳循环的重要调节器，其碳储存量评估对实现国家"双碳"战略目标具有关键作用。本研究基于2000-2023年间18,798个现场观测数据，创新性地构建了多层级碳储量评估体系，系统解开了中国湿地碳库测算的技术瓶颈，为全球湿地碳研究提供了新范式。在数据获取方面，研究团队突破了传统采样方法的局限性。通过建立20-厘米深度递进式采样网络（0-100厘米共分5层），首次实现了中国湿地土壤碳的深度分辨率突破。这种分层采样技术有效规避了传统单一深度采样导致的系统性误差，特别是在应对中国湿地特有的垂直分层结构时展现出显著优势。例如在东北寒温带沼泽区，表层有机

  来源：Resources, Conservation and Recycling

  时间：2025-12-26

• 坦桑尼亚北部牧民迁徙活动的生物物理挑战

  本研究以非洲东部游牧民族为对象，聚焦坦桑尼亚北部的Longido和Monduli两个地区，通过混合研究方法揭示了气候变化背景下游牧系统的多重适应策略及其衍生风险。研究团队在2024年12月对69位牧民进行深度访谈，辅以焦点小组讨论和地理信息系统制图，结合政府统计数据，构建了区域生态-社会风险的立体认知框架。### 研究背景与核心问题全球约50%的陆地表面为草地生态系统，支撑着超过25亿人口的生存。非洲东部作为全球最脆弱的草原带之一，其游牧系统正面临三重叠加挑战：气候干旱频率增加（IPCC 2022）、土地私有化加剧（Nielsen et al. 2020）以及生态承载阈值突破（Godde et

  来源：Rangeland Ecology & Management

  时间：2025-12-26

• 评估用于长寿命、分布广泛的灌木——大鼠尾草的非破坏性年龄估算方法

  大 sagebrush（龙羊茅）作为北美半干旱地区生态系统的基础物种，其年龄结构直接影响种群动态和应对气候变化的能力。本研究通过跨区域、多亚种比较，系统评估了非破坏性年龄估算方法的有效性，揭示了环境与遗传因素对年龄预测的复合影响，为生态恢复管理提供了新工具。研究团队首先在爱达荷州两个典型生境点（Pocatello和Dubois）对 basin big sagebrush（龙羊茅-三裂叶亚种）展开基线调查。通过测量植株高度、基茎周长、茎干直径和冠层面积四个形态指标，结合年轮计数法确定真实年龄，构建了不同形态指标与年龄的回归模型。结果显示基茎周长与年龄的相关性最强（r²=0.576），但该关系在P

  来源：Rangeland Ecology & Management

  时间：2025-12-26

• 长期监测表明，美国绵羊实验站夏季牧草资源的供应状况保持稳定

  本研究聚焦于美国落基山脉地区的高山夏季牧场生态系统，通过1959-1994年的长期监测数据，系统解析了草甸、灌木林、高丛草本和开放松林四种植被类型在长期放牧管理下的动态特征。研究区域涵盖蒙大拿州centennial山脉的三个牧场单元，总面积达7380公顷，监测点数量从最初的133个经数据清洗后保留59个。通过跨年代重复定位采样，结合现代数据校验技术，研究揭示了高山牧场植物群落的稳定性及其与气候、放牧的相互作用机制。研究采用混合研究方法：首先通过三维空间坐标重建历史监测点（1959、1978、1994年三次采样），运用非参数多维尺度分析（NMDS）揭示植被组成的空间差异。结果显示，四种植被类型在

  来源：Rangeland Ecology & Management

  时间：2025-12-26

• 源自Fe-MOF的催化剂用于高效类Fenton反应：硫掺杂和碳纳米管（CNTs）包覆的协同效应

  本研究聚焦于开发一种高效稳定的Fenton-like催化剂，通过材料复合与功能化设计突破传统催化体系的局限性。实验团队以硫掺杂铁基金属有机框架（S-Fe-MOF）为核心，构建了三维碳纳米管网络负载的复合催化剂（S-Fe-MOF@CNTs），在抗生素降解领域展现出显著优势。材料复合策略方面，研究采用热解硫化的特殊工艺将S-Fe-MOF纳米颗粒均匀分散在碳纳米管骨架中。这种三维互穿结构不仅实现了催化剂的纳米尺度限域效应，更通过碳管导电网络构建了高效的电子转移通道。实验数据显示，该复合催化剂的活性位点密度较单一S-Fe-MOF提升3.2倍，其中Fe(II)/Fe(III)氧化还原循环的响应时间缩短至

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-12-26

• 阐明淡水和共生输入对加拿大北极群岛生物地球化学循环的影响

  加拿大北极群岛弧区（CAA）作为北极海洋与陆地相互作用的关键区域，其水文和生物地球化学过程的研究对理解气候变化影响具有重要意义。该研究通过2019年夏季的系统性采样和同位素分析，揭示了淡水输入、海冰融化与海洋生物地球化学循环的复杂关联，为北极生态系统的长期监测提供了重要基准数据。### 一、研究背景与科学问题北极地区正经历快速气候变化，导致冰川消融、河流径流量增加和海冰覆盖减少，这些变化显著改变了海洋的水文结构、营养盐分布及初级生产力模式。CAA区域作为连接北大西洋和北太平洋的关键通道，其独特的淡水输入（来自河流、冰川和海冰融化）与海洋环流相互作用，形成了复杂的生物地球化学环境。当前研究主要聚

  来源：Polar Science

  时间：2025-12-26

• 耦合的构造-气候-海洋动力学驱动了中晚密西西比世期间中国南方有孔虫多样性的演变

  地球系统多维度协同演化研究取得新进展：以晚维西世-蛇绿世有孔虫多样性为切入点在地球科学领域，研究生物演化与地质构造、气候变迁及环境变化的相互作用始终是核心课题。中国南方 Youjiang 盆地（南盘江盆地）的晚维西世至蛇绿世沉积序列，为探讨这种多系统协同演化提供了独特样本。研究团队通过整合沉积学、古生物学和地球化学多维度数据，构建了全球首个高分辨率有孔虫物种多样性曲线，揭示了 Middle-Upper Mississippian 时期生物多样性与地球系统要素的动态关联。地质构造背景方面，研究区位于华北克拉通与扬子克拉通的对接带。晚维西世时期（约3.6-3.2 Ga）赫克延造山带持续抬升，导致西

  来源：Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology

  时间：2025-12-26

• 海洋替代燃料的社会影响评估

  航运业绿色燃料的社会风险评估与启示摘要部分揭示了当前替代燃料研究存在显著空白。传统燃料供应链中已积累的社会风险认知不足，而绿色燃料的生产过程可能引入新的社会风险。研究采用功能单元1兆焦耳为基准，通过社会生命周期评估（S-LCA）方法，系统比较了重油（HFO）与氢能、氨能、甲醇醇能三种替代燃料的社会风险差异。研究发现替代燃料在多个关键指标上呈现更高风险特征，特别是在原材料开采阶段易引发社会问题。同时，替代燃料生产过程中创造的中等机会工时显著高于传统燃料，这体现了新型能源体系在创造就业机会方面的潜力。研究特别强调需建立兼顾环境效益与社会公平的评估体系，为绿色燃料供应链优化提供科学依据。在引言部分，

  来源：Next Research

  时间：2025-12-26

• 使用层次分析法（AHP）对西孟加拉邦大吉岭地区山丘地区的植被健康状况进行分析（1998–2022年）

  本研究以印度达里杰尔格山区为对象，系统分析了1998至2022年间植被健康时空演变规律及其驱动机制。研究整合了多源遥感数据与地理信息系统技术，创新性地构建了包含7个核心参数的植被健康评估体系，为喀斯特地貌区生态保护提供了新范式。**1. 研究背景与科学价值**达里杰尔格作为喜马拉雅山南麓生态敏感区，其植被覆盖度与滑坡灾害存在显著空间耦合性。全球每年约4200万公顷森林消失（FAO,2020），印度东北部森林退化率居全国前列（Sen et al.,2021）。传统植被监测多依赖单一指标，难以全面反映生态系统的多维动态。本研究突破性采用多植被指数耦合气候参数的集成分析模式，通过AHP-GIS模型构

  来源：Next Sustainability

  时间：2025-12-26

• 综述：通过混合ANFIS-GA和PSO优化方法估算制造业附加值：对欧洲经合组织国家的宏观分析

  近年来，人工智能驱动的混合方法在解决工程和经济系统中的复杂非线性问题方面备受关注。本研究提出了一种创新性方法，通过整合创新、创业和环境三个维度的指标，构建了适用于宏观制造业价值创造估算的混合预测模型。该方法将自适应神经模糊推理系统（ANFIS）与遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）结合，重点解决了传统经济模型难以捕捉多维指标非线性交互的问题。研究首先指出现有制造业价值评估模型存在三大局限性：其一，多数模型采用单一维度指标（如资本或劳动力投入），忽视了创新投入、企业数量等动态发展要素；其二，传统统计方法（如线性回归或ARIMA）难以处理高维数据中的模糊不确定性；其三，现有软计算模型多应用于微观

  来源：Next Sustainability

  时间：2025-12-26

• 综述：尖晶石铁氧体纳米粒子在环境修复中的应用：吸附、催化及可持续性展望

  尖晶石铁氧体纳米颗粒（MFe₂O₄，M=Co, Ni, Zn, Cu, Mg）因其独特的物理化学性质，近年来在环境修复领域展现出广阔的应用前景。以下从材料特性、污染治理机制、技术挑战及未来方向等方面进行系统解读。### 一、材料特性与制备技术尖晶石铁氧体（Spinel Ferrites）具有AB₂O₄型晶体结构，其中A位（M²⁺）和B位（Fe³⁺）的金属离子置换可调控其表面电荷、磁性能及催化活性。制备方法直接影响材料性能：传统共沉淀法能控制颗粒尺寸在10-25纳米，比表面积达50-80 m²/g，但存在后处理步骤繁琐的问题；溶胶-凝胶法生成的纳米颗粒结晶度较高，适用于光催化场景；水热法可制备尺

  来源：Next Sustainability

  时间：2025-12-26

• 适应环境：一种用于移动微学习环境预测的节能型双突触脉冲模型

  随着移动微学习在泛在学习环境中的广泛应用，精准感知和预测外部环境条件的需求日益迫切。然而，传统多变量时间序列模型在应对移动学习场景中的复杂动态时，普遍存在三个关键问题：首先，难以有效捕捉环境数据中同时存在的低频趋势（如季节性变化）和高频波动（如瞬间光线变化），导致模型在长期趋势与短期细节的平衡上存在缺陷；其次，缺乏对生物神经系统特征的有效模仿，常规神经网络无法像生物神经元那样通过稀疏脉冲信号高效处理动态信息；再者，高能耗的计算架构限制了模型在移动终端的持续运行能力，制约了大规模部署。针对这些挑战，研究团队提出DSDH-former模型，通过神经架构创新和计算优化，显著提升了移动学习场景下的环境

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-26

• 在人类活动识别中，通过扩散机制促进的知识提取

  近年来，随着传感器技术的微型化和深度学习算法的成熟，人类活动识别（HAR）在健康监测、智能家居等领域展现出广阔应用前景。然而，传统HAR模型依赖复杂神经网络结构，导致计算资源需求激增，难以在嵌入式设备上部署。针对这一瓶颈，知识蒸馏（KD）技术通过将大模型的知识传递给轻量级学生模型，成为优化部署的重要方向。本文通过系统性创新，提出Diffusion-Facilitated Knowledge Distillation（DFKD）框架，在知识迁移效率和计算效率上取得突破性进展。在技术演进层面，HAR研究经历了三个阶段：初期依赖人工特征工程，后期转向端到端深度学习模型。当前主流方法采用CNN-LST

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-26

• 环境因素与微生物网络之间的相互作用在塑造海洋浮游生物动态中的作用

  该研究系统分析了韩国南部海域（包括蔚山、 Jinhae和马山海湾及釜山海岸）近两年（2022-2023）的浮游生物群落动态及其环境驱动机制。研究通过每月采样监测，发现三个采样点形成了显著不同的浮游生物群落格局。釜山海岸区因 Nakdong River 支流持续注入淡水，盐度波动范围达 25-30 Practical Salinity Units（PSU），导致硅藻、蓝藻和隐藻成为优势类群。与之形成对比的是 Jinhae-Masan海湾的封闭半封闭环境，盐度稳定在32-35 PSU区间，使甲藻门（Dinoflagellates）占据主导地位，其中包含多个有毒亚历山大藻属（Alexandrium）

  来源：Marine Environmental Research

  时间：2025-12-26

• 海胆的栖息地偏好和生理特征：以Tripneustes gratilla为例

  作为海洋生态系统的关键物种， Tripneustes gratilla（白刺箱海胆）在维持珊瑚礁平衡和海洋生物多样性中具有不可替代的作用。该研究通过室内微宇宙实验系统揭示了该物种的栖息地选择机制与生理响应规律，为濒危物种的人工繁育和生态修复提供了重要理论依据。在实验设计中，科研团队构建了包含海藻群落、天然沙质底床和珊瑚礁岩三个独立栖息地的模拟系统。通过连续21天的行为观测发现，海胆个体表现出显著的空间分布偏好性，其中约70-85%的个体优先选择海藻覆盖区活动。这种选择倾向与海藻群落提供的物理屏障和食物资源密切相关，特别是海藻根系形成的复杂结构为海胆提供了躲避天敌的天然庇护所。生理指标检测显示，

  来源：Marine Environmental Research

  时间：2025-12-26

• 人类活动在春季调节了中国东海沿岸海湾中有机物的来源及其组成模式

  该研究聚焦于东海沿海海湾有机质（ particulate organic matter, POM；dissolved organic matter, DOM）的来源与组成特征，通过整合稳定同位素分析（碳氮同位素比值）与荧光光谱技术，系统揭示了自然过程与人类活动对有机质分布的双重调控机制。研究选取了象山港、三门湾、台州湾、跃青湾、温州湾五大典型海湾及邻近海域作为观测区域，采集57份水样进行多维度分析，建立了有机质输入与海洋生态响应的关联模型。在POM来源解析方面，研究采用δ13C和δ15N双稳定同位素指标构建了三维溯源矩阵。实验数据显示，土壤有机质贡献占比达35.6±12.7%，显著高于传统认知

  来源：Marine Environmental Research

  时间：2025-12-26

• 设计并应用了一种喹啉修饰的半萨拉莫型Cd(II)配合物用于Cr₂O₇²⁻的检测

  Kai-Jie Wei|Xiao-Gang Li|Li-Li Wang|Le-Le Liu|Jia-Ying Ren|Yang Zhang兰州交通大学化学与化学工程学院，中国甘肃省兰州市730070摘要我们报告了一种双核Cd(II)配合物[Cd2(L)2(η2-NO3)2](简称GP)，该配合物基于一种喹啉修饰的半Salamo型配体，可作为检测Cr2O72-的高灵敏度荧光探针。单晶X射线衍射分析显示，该配合物具有对称结构，其中两个Cd(II)中心采用八面体几何构型，而硝酸根阴离子以单齿配位模式与配体结合。GP在溶液中对Cr2O72-表现出强烈的荧光响应和选择性识别能力，加入分析物后荧光会迅速减

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2025-12-26

• 综述：对可能适用于欧洲森林碳农业的森林管理实践的综述

  以下是对该研究内容的详细解读：欧盟森林碳管理实践与碳中和目标的关联性分析1. 欧盟碳中和战略框架下的森林管理转型欧盟《绿色协议》和《可持续碳循环通信》明确提出将森林生态系统作为碳中和战略的核心载体。研究显示，当前欧洲森林碳汇能力呈现下降趋势，主要受气候变暖引发的病虫害加剧（年均死亡率达1.5%）、林分结构老化（近十年死亡率增长50%）和极端天气事件频发（2020年以来热浪导致森林退化面积增加23%）等复合因素影响。这要求森林管理实践必须实现从短期经济导向向长期生态韧性建设的范式转变。2. 核心碳汇技术的区域化应用特征2.1 造林工程的时空效应差异在欧陆西北部，针叶树人工林每公顷年固碳量达5-1

  来源：Journal of Environmental Management

  时间：2025-12-26

• 中国大学校园内鸟类多样性的评估与提升策略：栖息地特征与环境因素的影响

  作者：唐迪、叶哲文、杨云峰单位：南京林业大学景观建筑设计学院，中国江苏省南京市玄武区龙盘路159号，邮编210037摘要随着城市化进程的加快，栖息地的丧失、破碎化以及土地利用的变化日益威胁着全球生物多样性，逐渐限制了传统保护区的生态功能。在这种背景下，城市中的大学校园因其绿色基础设施、较高的绿地覆盖率以及较低的人类干扰程度，成为了探索生物多样性保护潜力的关键场所。本研究通过整合遥感数据、气候变量以及来自公民科学平台Birdreport的鸟类观测记录，对中国326所大学校园的鸟类多样性及其驱动因素进行了系统评估。结果显示，这些校园共记录到662种鸟类，平均每所校园有47种鸟类，其中包括2种极危物

  来源：Journal of Environmental Management

  时间：2025-12-26

• 在秸秆管理条件下，十年间的土壤碳封存情况：稳定碳输入与微生物碳泵效应的相对作用

  水稻田秸秆管理对土壤有机碳动态的影响机制研究一、研究背景与意义全球土壤有机碳（SOC）储量达1500亿吨，是大气二氧化碳的重要调节库。我国作为全球最大的水稻生产国，稻田系统年固碳潜力达2.8亿吨，但传统秸秆移除管理方式导致SOC年损失达0.5-1.2%。本研究聚焦三种秸秆管理技术（移除SR、直接还田SI、生物炭改良SBA）的长期效应，旨在揭示不同技术对SOC积累的差异化作用机制，为稻田碳汇提升提供理论支撑。二、实验设计与实施研究在上海市农业科学院庄行试验站开展，该区域属亚热带季风气候，年均温17℃，年降水1383mm。试验田土壤为典型Haplaquept（沙47.2%、粉47.2%、粘6.6%

  来源：Journal of Environmental Management

  时间：2025-12-26

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