• : 基于多源卫星影像绘制2024年乌什Mw7.0地震同震滑坡分布图：对边境地区地震烈度评估的案例研究

  针对边境及高海拔山区传统地震烈度评估方法受限的问题，研究人员利用多源高分辨率卫星影像，解译了2024年乌什Mw7.0地震触发的7,782处同震滑坡，并采用环境地震烈度ESI-2007方法编制了覆盖跨境区域的完整烈度图。研究发现跨境滑坡占总量的31%，且滑坡分布密度与烈度呈正相关。该方法有效弥补了传统评估在人口稀少区的不足，为山区强震烈度快速评估提供了可行案例。

  来源：Earthquake Research Advances

  时间：2026-02-23

• 文化遗产预测性保护的数字孪生：一个融合HBIM、物联网与机器学习的计算框架

  为解决历史建筑结构因环境与自然侵蚀导致复杂退化过程的难题，研究人员开展了融合Heritage Building Information Modelling (HBIM)、物联网(IoT)与机器学习(ML)的数字孪生(Digital Twin)方法学研究。研究以意大利本尼凡托的Ponte Leproso古罗马桥为案例，构建了集几何、历史环境与实时监测数据于一体的动态系统。结果显示，该方法能整合传感器数据与建筑知识，实现数据驱动的预测性维护计划，推动文化遗产管理从被动干预转向主动、智能、可持续的保护模式，具有重要应用意义。

  来源：Digital Applications in Archaeology and Cultural Heritage

  时间：2026-02-23

• 废渣微粉混凝土综述：材料处理、性能与机理

  为应对水泥制造高能耗高排放与建筑废料填埋污染双重环境挑战，本综述聚焦于将拆建废弃物（C&D waste）中的废弃混凝土粉（RCP）与废弃砖粉（RBP）加工为再生微粉（RP），作为可持续辅助胶凝材料（SCM）。研究系统探讨了RP的物理化学特性、多种活化（如机械研磨、化学激发、热处理及碳化处理）技术，及其对混凝土工作性、力学性能与耐久性的影响机理。结果表明，经适当活化处理后，RP可有效优化孔隙结构、提升材料性能，并具有显著的减碳与资源化效益。本研究为RP在低碳可持续混凝土中的实践应用提供了系统的理论指导与技术框架。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 面向生命周期的CRTS III型板式轨道应变重建：融合准分布式光纤光栅传感与深度学习实现高铁可持续性发展

  为应对CRTS III型板式轨道长期服役中光纤光栅传感数据缺失问题，研究人员通过全尺寸循环加载试验，结合CNN、LSTM和GRU等深度学习模型，成功实现了内部应变数据的精准重建。该研究提升了结构健康监测记录的完整性与鲁棒性，为高铁基础设施的基于状态维护与可持续运维提供了数据驱动的新策略。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 室内环境质量、健康与认知表现的多域交互：智慧教育空间的实证研究

  本研究聚焦智慧教室中室内环境质量(IEQ)对学生认知表现与健康的影响这一关键问题。研究人员通过对比智能调控教室与传统教室，系统探究了CO2浓度、温湿度等环境参数与用户控制的交互作用。结果表明，智能调控教室能维持更低的CO2水平和更稳定的温度，显著提升夏季的专注度和舒适感，而冬季过高的温度则与认知表现负相关。该研究揭示了自适应智能系统与用户反馈在优化学习环境、促进健康与认知功能方面的重要意义。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 连接数字产品护照与数字建筑日志：整合的社会技术挑战与路径框架

  本文探讨了整合数字产品护照（DPPs）与数字建筑日志（DBLs）的社会技术挑战与使能因素，并提出了一个指导框架。通过四国案例研究发现，整合障碍主要源于程序性与组织性层面，研究建议将DBLs视为“系统的系统”（SoS），并强调了法规、标准化、互操作性与简洁性的核心作用，为政策制定与行业实践提供了关键参考。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• : 金尾矿超细颗粒在蒸压加气混凝土中的高效利用: 混合设计对力学性能与微观结构的影响研究

  为解决金尾矿超细颗粒因粒径过细、比表面积大和粘土含量高导致的资源化利用难题，研究人员创新性地将其作为硅质原料直接替代石英砂，用于制备蒸压加气混凝土(ACC)。研究系统探讨了石灰水泥比(L/C)、钙硅摩尔比(Ca/Si)、水固比(W/S)和铝粉掺量等关键参数的影响。结果表明，在最优配比下制备的UGT-AAC抗压强度达4.33 MPa，干密度为587 kg/m3，满足A3.5和B06等级要求。这为高附加值、大规模消纳超细金尾矿提供了技术可行且环境友好的新途径。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 将场地级资源使用预测模型与施工阶段排放生命周期评估相结合，用于碳限额管理

  为解决建筑生命周期评估(LCA)中施工阶段(模块A4-A5)温室气体排放(GHGe)因缺乏颗粒化预测工具而被简化处理的问题，本研究开发了一种模块化建模方法。该方法利用随机森林回归(Random Forest Regression, RFR)模型，基于丹麦建筑项目经验数据，预测电力、供暖、燃料、材料运输和建筑废弃物的时间分布流量。研究结果展示了该模型能够捕捉不同任务和材料类别的变化，为动态生命周期评估和情景分析提供更详细的输入。通过将施工物流与环境绩效联系起来，该方法可在可持续建筑规划的早期阶段促进更准确的排放预算和明智的决策。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 风险感知的机器人个性化通风：融合计算机视觉与物理信息决策的办公室弹性通风策略

  为解决传统空调系统在动态办公环境中难以有效降低空气传播感染风险的问题，本研究提出了一种风险感知的机器人个性化通风（RRPV）框架。该框架集成了基于计算机视觉的实时人员感知、基于物理知识的感染风险预测代理模型以及不确定感染源下的自适应决策规划。结果显示，该方法在盲测场景下平均绝对误差仅为0.77%，相比静态基准策略，可将平均感染风险降低35.5%，在最坏暴露场景下降低高达74%，为动态室内环境提供了高效、低延时的智能感染控制方案。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 黄原胶（XG）改性砂在干湿循环下的耐久性与再利用潜力：颗粒级配与掺量效应的多尺度评估

  面对水泥基材料的高碳足迹与有限可回收性带来的环境挑战，生物聚合物改性土体作为一种有前景的低碳替代材料备受关注。本研究针对黄原胶（XG）改性砂在循环干湿（W-D）作用下的长期耐久性与机械再回收利用潜力，通过无侧限抗压（UC）、固结试验和显微计算机断层扫描（μCT）等技术，系统评估了两种级配（不均匀砂ST1与均匀砂ST2）在三种XG掺量（0.5%、1%、2%）下的性能演变。结果表明，不均匀砂在1% XG掺量下表现出最佳的耐久性与初始强度保留率，而均匀砂在回收后显示出更好的刚度保留，揭示了级配-掺量权衡关系，为设计气候适应型、可循环的低碳建造材料提供了关键依据。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 欧洲建筑领域两种碳减排循环策略在材料与建筑存量层面的环境影响评估

  这项研究聚焦于建筑领域碳减排的挑战，旨在评估可再生能源（RES）使用与回收材料（RC）应用这两种循环策略的环境影响。研究人员通过全生命周期评估（LCA）方法，量化了九种建筑材料在采纳RES和RC策略后对19项环境指标的改善潜力。结果表明，RES策略对所有材料带来的减碳效益相近，而RC策略的效果则因材料而异。研究为建筑存量层面的政策情景分析提供了全面的评估基础，强调了在制定减碳与循环经济政策时需采用一致的建模方法并考虑广泛的环境影响类别。

  来源：Developments in the Built Environment

  时间：2026-02-23

• 儿童参与的户外游戏空间协同设计：解析参与者设计优先级的分析框架

  本文针对儿童参与式设计研究中缺乏系统化分析框架的问题，提出了“参与者优先级体验”（PrEP）分析框架。研究人员通过案例研究，展示了如何将儿童的多模态贡献（如绘图、摄影、访谈）整合为可操作的“伞形体验”设计指导，以弥合丰富创意与具体设计解决方案之间的鸿沟，确保儿童用户的真实需求在设计中得到体现。该框架为有效纳入儿童意见、并将其优先事项转化为设计方案提供了结构化方法和实用工具，对提升参与式设计实践的严谨性与效果具有重要意义。

  来源：Design Studies

  时间：2026-02-23

• 揭示混合式学习环境影响EFL学生写作表现的关键因素：环境、个人与行为因素的相互作用

  本文针对混合式学习(BL)环境对英语作为外语(EFL)学生写作表现的具体影响机制研究不足的问题，研究人员基于社会认知理论(TRD)与技术接受与使用统一理论(UTAUT)，通过探索性序列混合方法探究了BL环境中环境因素、个人因素和行为因素如何影响写作表现。研究发现，行为因素直接预测写作表现，环境和个人因素通过行为间接影响写作，且BL对写作全局性方面（任务完成度、组织结构）的改善优于局部方面（词汇、语法）。该研究为优化BL教学设计以提升学生写作能力提供了实证依据。

  来源：Computers and Education Open

  时间：2026-02-23

• 对话式AI在儿童家庭读写学习中的应用：有效性、优势、挑战与家庭感知

  本研究探讨了在家庭读写学习环境中，对话式人工智能(Conversational AI)相对于人类的有效性、可能性、局限性及家庭感知。研究者开发了一款基于大型语言模型(LLM)的对话式AI系统“Vovo”，该系统遵循结构化读写教学法(Structured Literacy Pedagogy)，旨在教授3-7岁儿童词汇并共同建构故事。通过为期六周的居家环境研究（涉及10个家庭，共150个学习阶段），研究发现：Vovo在提供结构化读写教学方面与家长同样有效，但与父母学习时，儿童能取得更高的学习成果。视频分析揭示了Vovo在教学一致性、语言建模和言语社交情感支持方面的优势，同时也面临语音识别、教学持续性、非言语社交线索和音素教学等方面的挑战。家长认为Vovo智能、有用且值得信赖，但期望通过多模态设计提升其吸引力。儿童认为Vovo有趣且聪明，但由于情感联结，他们仍更倾向于与父母一起学习。作为首批将结构化读写教学法嵌入居家对话式AI系统的研究之一，本文为AI在家庭读写环境中不断演变的角色提供了实证依据，强调了早期教育中社会响应式AI设计的重要性，并呼吁未来设计应支持父母-儿童-AI三元互动，以优化AI在家庭读写学习中的作用。

  来源：Computers and Education: Artificial Intelligence

  时间：2026-02-23

• 基于证据的扩展现实（XR）在考古学教育中的应用：一项系统综述

  本文针对考古学教育中传统教学方法难以弥合课堂与田野实践差距、学生空间推理与程序技能培养不足等挑战，系统性综述了扩展现实（XR）技术应用的实证研究。通过对17项研究的分析，本文提出了一个涵盖具身体验、模拟体验、教学信息与参与元素的设计维度框架，并探讨了不同设计如何引导被动、主动、建构与交互式学习体验，进而影响态度、言语信息、智力技能与运动技能等多层次学习成果。研究为基于证据的XR考古教育设计提供了清晰的指导框架，指明了连接技术设计、学习体验与教育成效的路径，对推进该领域的教学法研究具有重要意义。

  来源：Computers & Education: X Reality

  时间：2026-02-23

• 注释与测验在课堂式沉浸虚拟实地考察中的应用效果：对认知负荷、存在感与学习成效的影响研究

  沉浸虚拟现实(IVR)及虚拟实地考察(VFT)可提升学生对STEM内容的学习兴趣，但也可能因视觉和导航需求增加认知负荷，并影响传统学习策略的使用。研究人员针对此问题，开展了注释（标注关键术语）和测验（通过问题进行自我评估）这两种教学支持措施在课堂式沉浸虚拟实地考察(IVFT)中应用效果的研究。通过对126名10年级学生进行2×2因子实验，研究者发现，注释可显著提升回忆知识水平，但未影响理解知识；测验则对两种知识学习均无显著影响。此外，测验会显著降低存在感，而两种支持措施对认知负荷（内源性、外源性、相关）均无显著影响。研究结果强调了在IVFT设计中，需充分考虑网络晕动症、先前知识等框架条件对学习过程和效果的潜在影响，为优化沉浸式虚拟现实教学环境的设计提供了实证依据。

  来源：Computers & Education: X Reality

  时间：2026-02-23

• 多模态UX内容创作中人与AI的修辞能动性转移：与算法共享修辞权威

  本文探讨了生成式AI工具在内容创作中引发的深刻变革。针对传统“为用户写作”的模式在动态、算法驱动的内容环境中面临的挑战，研究者通过对Meta广告管理器、Google广告和搜索引擎结果页(SERP)三个典型案例的深入分析，揭示了人与AI（非人类）如何在广告和搜索内容创作中交织，并重新分配修辞能动性（rhetorical agency）。研究发现，AI在内容创意、结构设计乃至最终成品生成中扮演着积极角色，这要求技术传播者（TC）将角色从单纯的创作者转向批判性编辑与算法协作者的结合。文章提出了融合想象受众（imagined audience）与数据驱动用户特征的新型人物画像（persona）方法，以及采用修辞生态学（rhetorical ecology）作为教学框架，旨在培养学生理解并驾驭这种复杂的“人机协同”修辞动态，以适应日益数字化和个性化的用户体验（UX）设计需求。

  来源：Computers and Composition

  时间：2026-02-23

• 导电锂离子功能化共价有机框架修饰电极，用于增强对磺胺甲噁唑的电化学响应

  该研究通过阴离子交换将锂离子引入磺酰胺功能化共价有机框架（Li-COF），构建了一种高效电化学传感器，用于宽线性范围（0.2-180 μM）和低检测限（0.015 μM）的磺胺甲噁唑（SMZ）检测。材料的高π共轭结构和锂离子修饰协同增强了电子传输与特异性分子相互作用，有效解决了传统检测方法成本高、速度慢的问题，为水环境抗生素监测提供了新策略。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-02-23

• 电子商务情境下的绿色消费行为：基于文献计量与主题演进的系统性研究 (2000–2025)

  随着电子商务的快速发展，其便利性背后潜藏着碳排放、塑料包装与逆向物流等环境代价。为了系统梳理并理解数字环境下的绿色消费行为（GCB），研究人员综合运用文献计量学与系统综述方法，系统分析了2000至2025年间216篇Scopus论文。研究揭示了该领域年轻、快速增长的格局，识别出共享经济基础理论、行为干预与助推等七大研究集群，并指出研究主题正从关注行为意向（如TPB）转向通过数字干预进行积极的行为设计。此研究为学者、企业管理者和政策制定者提供了清晰的知识图谱与前沿方向。

  来源：Cleaner and Responsible Consumption

  时间：2026-02-23

• 碳补偿内植能否在森林风险供应链中实现可信的可持续性成果？来自阿根廷大查科地区大豆与牛生产链的批判性审视

  本研究针对跨国商品贸易商为应对监管（如欧盟零毁林法案EUDR）和声誉压力而采用的碳补偿内植策略，以阿根廷大查科地区的大豆和牛生产链为案例，分析了可追溯性系统、再生农业及森林生态系统恢复这三类内植机制的运作方式及其在可持续发展目标（SDGs）间引发的权衡。研究采用混合方法，结合对企业可持续发展报告的定性内容分析和实地访谈，发现尽管内植机制在特定方面具有减排潜力，但普遍存在削弱小农参与、加剧市场集中、缓解效果有限及公平性担忧等问题。研究结果表明，若缺乏更强的问责制和更深层的区域整合，内植策略可能沦为包装后的抵消手段，为评估企业气候治理工具的有效性与合法性提供了批判性见解。

  来源：Cleaner Logistics and Supply Chain

  时间：2026-02-23

知名企业招聘：