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Hydrochar能够提高食物垃圾与污泥协同厌氧消化产生的消化物的脱水性能:这一潜在优势长期以来未被充分重视
本研究探究水炭对食品废弃物与剩余污泥厌氧共消化体系中消化液脱水性能的影响及机制。结果表明,添加10 g/L水炭可使过滤阻力比降低62.0%,毛细吸水时间减少24.0%,其机理涉及水炭降低胞外聚合物(EPS)中蛋白质含量,改变EPS疏水性,并通过富集蛋白水解微生物增强EPS疏水性,进而改善脱水性能。实验还验证添加FeCl3时高剂量水炭对后续脱水仍有效。
来源:Journal of Environmental Management
时间:2026-02-07
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澳大利亚十年极端天气与自然灾害对气候信念及行为影响研究
本研究针对气候变化背景下极端天气事件频发但公众应对行动不足的现实问题,系统分析了2013-2022年澳大利亚气象异常与自然灾害对民众气候信念、投票行为及太阳能安装的影响。研究发现,长期温度异常与气候信念呈正相关,急性灾害对气候信念和政治投票的影响显著强于慢性天气异常,而降雨异常的影响相对较弱。该研究为理解气候体验与行为改变的复杂关系提供了重要实证依据,对制定针对性气候传播策略具有启示意义。
来源:Journal of Environmental Psychology
时间:2026-02-07
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无自然元素的自然动态?光模式中运动类型对应激恢复的影响
本研究针对室内环境中自然动态对压力恢复的作用机制尚不明确的问题,通过实验室实验探究了投影光模式中自然运动与非自然运动对应激恢复的差异。研究发现,基于心率变异性(HRV)指标,自然运动模式能显著促进生理应激恢复,但皮肤电导水平(SCL)、心率(HR)和主观唤醒度未见组间差异。值得注意的是,自然运动并未被受试者感知为更自然,但非自然运动被评价为更具压力感和干扰性。该研究为动态光干预设计提供了重要理论依据,首次通过图像处理技术分离运动特征,推动了对自然时空动态在恢复性环境中作用的理解。
来源:Journal of Environmental Psychology
时间:2026-02-07
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利用复合分形图案研究人们对自然景观的美学感知
分形复杂性、轮廓分形、聚类分形、复合分形、审美感知
来源:Journal of Environmental Psychology
时间:2026-02-07
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超越我们的认知去构建更好的事物:维护、眼球运动与社会信任
本研究通过修正贫困地区住宅图像的显性破损,探讨视觉维护对社交信任的影响。采用眼动追踪和多水平分析方法,发现维护后的图像显著提升参与者信任评分(χ²=548.13, p<0.001),而未维护图像使注视时间延长(χ²=329.46, p<0.001),表明视觉环境直接影响社会信任感知。
来源:Journal of Environmental Psychology
时间:2026-02-07
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只有在我家后院才会发生:洪水暴露对环境行为的影响
研究通过英国十年慈善捐赠数据及调查,发现直接洪水暴露的居民更倾向支持环保慈善和绿党,并降低自我环保评价,而仅邻居受影响者无此变化,体现“仅关心自家后院”效应。个人体验通过信息与显著性渠道影响环保行为,且具有普遍主义价值观者对邻域洪水敏感度更高。
来源:Journal of Environmental Economics and Management
时间:2026-02-07
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巴西南部河口及邻近海域圭亚那海豚(Sotalia guianensis)丰度与季节性动态研究
本文系统评估了巴西南部巴拉那瓜河口复合体(PEC)及邻近海域圭亚那海豚的种群参数(包括群组结构、丰度及标记重捕概率),揭示了该区域存在迄今记录的最大圭亚那海豚种群(CAPTURE模型估计N=3770,MARK模型估计N=3087),并发现干季的捕获概率、群组规模及幼豚出现频率显著高于湿季,为理解环境变异对物种栖息地利用及种群动态的影响提供了关键基线数据。
来源:Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems
时间:2026-02-07
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三峡库区水净化与碳汇的供需耦合机制及多尺度空间调控策略
本文从生态系统服务供需平衡视角,系统量化了三峡库区(TGRA)水净化(WP)与碳汇(CS)的时空演变规律,揭示了WP供给下降(-6.25×102t/年)而CS供给增长(20.27×104tC/年)、WP需求轻微减少(-8.42×102t/年)而CS需求激增(73.7×104tC/年)的动态特征。研究创新性地构建了生态系统服务供需可达性(ESDR)指标,发现WP与CS的供给-需求匹配度在海拔>1000米、坡度>25°区域达到峰值。通过偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)解析驱动机制,表明气候因子(Fc)显著促进WP供给(0.41)与需求(0.54),但抑制CS供给(-0.11)与需求(-0.05);社会经济因子(Fse)对CS需求呈强正相关(0.94),而土壤因子(Fs)对CS供给有正向影响(0.35)。研究提出应结合空间靶向治理与区域"总量控制与交易"机制,协同提升WP-CS服务功能。
来源:Land Degradation & Development
时间:2026-02-07
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物种引入带来的问题:人类介导的作物运输如何通过排挤共生物种来影响生态系统动态
无花果引入北美后因失去本土内生线虫导致真菌病害加重,线虫与病原真菌存在负相关,该机制可能普遍适用于农作物 introductions。
来源:Journal of Applied Ecology
时间:2026-02-07
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综述:建筑设计中的主动-被动耦合:对影响能源性能以及热舒适性和视觉舒适性的各种参数相互作用的综述
本文通过系统综述152篇文献,提出主动-被动耦合设计框架,分析建筑静态参数与动态控制策略的相互作用,解决能源效率与舒适度的矛盾,并制定决策指导,为建筑师和工程师提供低能耗、舒适建筑设计的理论与实践依据。
来源:Energy and Buildings
时间:2026-02-07
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从装饰品到算法:通过基于图像的环境模拟重新诠释传统窗户的设计
本研究提出基于深度学习的图像-模拟框架,评估传统伊朗窗户(Orosi、Shabak、Simple Traditional)的环境性能。通过ResNet50和EfficientNet-B0提取窗体几何及光学参数,经EnergyPlus和Radiance模拟验证,发现Shabak窗户在热需求和采光方面表现最优,综合评分达0.78。敏感性分析显示窗墙比(WWR)和遮阳系数(SHGC)为关键影响因素,而框架深度和镂空密度影响采光均匀性。所构建的WEPI指数为传统建筑构件的量化评估提供新方法。
来源:Energy and Buildings
时间:2026-02-07
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将人力资源管理适应社会变革:提升员工创新能力和企业的可持续发展成果
基于中国酒店员工调查数据发现,高管环保创业导向通过绿色人力资源管理实践间接影响员工创新行为和企业环境绩效,且组织绿色文化能强化这种关联。研究揭示了领导导向、HRM策略与文化协同驱动可持续发展的机制。
来源:European Management Journal
时间:2026-02-07
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通过快速深度学习场预测实现实时以居住者为中心的暖通空调优化
智能HVAC控制中基于MLP-VQGAN代理与CMA-ES优化的实时能效优化框架,通过动态调整供气参数实现人流动态下的精准温场控制,节能达40-88%且热舒适性指数PPD<10%。
来源:BUILDING AND ENVIRONMENT
时间:2026-02-07
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关于室内绿化和环境质量的十个问题
室内绿化(iGI)对改善室内环境质量(IEQ)的作用机制及实践路径研究。通过分析植物密度、物种选择及通风等关键因素对空气质量、温湿度调节的影响,发现iGI能提升空气质量和热舒适度,但长期实证数据不足。研究提出跨学科框架,涵盖生物物理性能、生态微生物动态、健康福祉、公平性及系统整合五大主题,指出需突破技术、操作和监管障碍,并建立标准化评估体系。
来源:BUILDING AND ENVIRONMENT
时间:2026-02-07
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一所翻新大学建筑的机械通风系统中细菌和真菌污染的季节性变化
微生物污染在现代化HVAC系统中的季节性变化及湿度影响研究|通风系统|室内空气质量|湿度控制|建筑翻新
来源:BUILDING AND ENVIRONMENT
时间:2026-02-07
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基于人工智能的光催化制氢过程优化:结合技术经济分析与区域环境约束
光催化制氢(PC)通过AI整合框架同时优化氢气进化速率(HER)与水平化制氢成本(LCOH),首次将区域环境约束纳入催化剂设计。研究评估1320种催化剂组合,发现[g-C3N4]与特定 cocatalyst/牺牲剂组合可实现$0.487/kg的LCOH,颠覆牺牲剂必需的传统认知。区域分析表明淡水可用性对LCOH影响最显著(变化超13倍)。35种机器学习模型中投票CGF集成模型表现最佳(R²=0.9427),导带位置(Ec)为关键预测因子。该框架为可扩展低成本PC制氢提供系统化解决方案。
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-02-07
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综述:建筑空调系统设计气象参数开发进展与挑战:文献综述
空调系统设计需优化传统气候参数以减少能耗,研究提出基于多参数联合分布与特征分析的CDD框架,通过匹配室内热环境风险与室外气候数据提升负荷计算精度,案例显示CDD设计系统能实现节能30%以上并保证舒适度。
来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS
时间:2026-02-07
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综述:利用可解释的机器学习:基于SHapley加性解释(SHAP)的洞察力、在基于吸附的环境修复领域带来的变革性影响以及相关争议
机器学习通过预测污染物吸附行为优化环境修复工艺,但黑箱模型阻碍机理研究。SHAP分析能解释模型中关键参数(如pH、表面活性)对吸附效率的影响,为工艺设计提供理论支撑,但存在计算成本高、特征关联复杂等问题,需结合化学机理深化应用。
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-02-07
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中国西北部欠发达地区城市网络的空间结构及其影响因素:基于“流空间-区域发展理论”新框架的分析
本研究整合流空间理论与区域发展理论,构建分析框架,探讨西北地区经济、人口及信息网络的空间结构特征及驱动机制,揭示网络多维差异与不平等加剧的关联性,提出以核心城市辐射带动中小城市协同发展为路径的区域均衡策略。
来源:Habitat International
时间:2026-02-07
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卢布林盆地(波兰东南部)石炭纪沉积构造的重建:层序地层学、古地理学以及原材料沉积和二氧化碳储存的前景
石炭纪沉积架构与古地理重建基于岩相与旋回分析,结合序列地层学框架。研究揭示沉积环境受相对海平面变化及构造运动影响,早石炭世以浅海黏土岩和碳酸盐岩为主,中石炭世发育河道砂岩和泛滥平原泥岩,西弗里斯兰阶以河流沉积为主,古地厚分析显示沉积中心南东迁移,发现烃类富集砂体及铝土矿潜力,具备CO2封存条件。
来源:Global and Planetary Change
时间:2026-02-07