• 利用生物可利用性及胃肠道消化模型对生物基微塑料中金属对人体健康的影响进行评估

  生物基微塑料中重金属的生物可及性与生物利用性研究解读一、研究背景与意义随着全球对可降解材料的迫切需求，生物基塑料作为替代传统石化塑料的重要方向，其产业化规模已突破240万吨/年（欧洲生物塑料协会，2024）。然而，这些新型塑料在海洋环境中的行为特征及其对人类健康的潜在风险尚未得到充分认知。微塑料（MPs）粒径小于5毫米，可被海洋生物大量摄食，并通过食物链富集重金属等有害物质。特别值得注意的是，生物基塑料与常规塑料存在本质差异：其原料来自生物质而非石油，理论上具备可降解特性，但实际环境中可能因老化或污染过程产生微塑料并吸附重金属。研究团队通过西班牙大学系统（包括Coruña大学环境研究中心、技术

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-12-26

• 城市电动自行车通勤者中PM2.5暴露的空间差异与环境正义：以长沙为例

  本研究以中国高密度城市长沙为研究对象，系统探究电动自行车通勤者PM2.5暴露特征及其空间分异规律。研究创新性地将行为地理学与城市空间形态相结合，突破传统通勤暴露评估的两大局限：首先，突破"快路最优"的单一假设，通过空间句法行为预测模型揭示通勤者实际选择路径与理论最优路径的偏差幅度达4.2%，相当于将传统快路暴露值压缩至原有值的96.8%；其次，构建"环境-社会-空间"三维分析框架，首次量化验证了高收入社区与低收入社区在路径选择效能上的显著差异（Pearson相关系数0.32-0.51，p<0.01）。研究显示，电动自行车通过扩大通勤路径选择空间，使不同行为模式的通勤者暴露差异从步行时的7.5%

  来源：Environmental Pollution

  时间：2025-12-26

• 在没有操作规则的情况下，基于数据的SWAT+水库模块参数化

  S. Sreeraj | P. Athira | Kristin Peters | Jens Kiesel印度理工学院帕拉卡德分校土木工程系，印度喀拉拉邦帕拉卡德摘要水库在水资源工程中起着关键作用，但在水文模型中对其进行模拟时，常常受到缺乏运行规则数据的限制。本研究提出了一种数据驱动的方法，利用模拟退火算法对基于过程的SWAT+水文模型中的水库模块进行参数化，因为关于水库运行的信息不足。仅使用观测到的流量时间序列、关键的水库决策表条目和水文参数，对Cedar Creek水库（美国）进行了优化。与默认参数化相比，该方法显著提高了模型预测的出流量（+163.7%，KGE = 0.72）、蓄水量（+

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-26

• 一种可靠的深度集成混合模型，用于预测加拿大沿海地区的城市空气质量健康指数

  沿海城市空气质量健康指数预测模型创新研究一、研究背景与核心问题全球空气质量问题已成为威胁公共健康的重要挑战。世界卫生组织数据显示，每年有超过400万例死亡与空气污染直接相关，其中北美沿海城市因独特的海洋气象条件与工业活动叠加，呈现显著的空气质量时空异质性。传统AQHI模型在处理多污染物协同效应、非平稳时间序列及复杂空间关联时存在明显局限，特别是在数据缺失率高达15%-20%的沿海监测网络中，现有模型难以保证预测的稳定性和可靠性。二、方法体系创新该研究构建了四层递进式技术框架：首先采用自适应REMD分解技术处理高维非平稳数据，通过软筛选机制自动识别有效本征模态，有效解决了传统EMD方法在噪声敏感

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-26

• Hydro3DJS：一个基于网络的模块化库，用于实现流域动态的实时3D可视化以及数字孪生的集成

  本研究聚焦于开发一款名为Hydro3DJS的网页原生3D水文可视化库，旨在解决传统水文工具在实时交互、多场景整合和跨平台兼容性方面的不足。该工具通过整合实时数据源、模块化架构设计以及浏览器端3D渲染技术，为水文模拟、应急响应和公众沟通提供了新的解决方案。### 一、技术背景与需求分析当前水文可视化工具存在三大核心痛点：其一，传统2D图表难以呈现时空动态特征，如水流方向、雨量分布的立体变化；其二，专业软件门槛过高，缺乏轻量化、跨平台的部署方案；其三，实时数据与可视化系统的耦合度不足，无法满足应急决策的时效性需求。研究团队通过实地调研发现，85%的专业用户在模拟洪水场景时需要同时调用6类以上数据源

  来源：Environmental Modelling & Software

  时间：2025-12-26

• 困在战略与实践之间：为何ESG理念难以在突尼斯企业中生根发芽

  本研究聚焦突尼斯上市企业在2021年自愿性ESG披露准则实施后的困境，通过18次半结构化访谈和6家跨行业上市公司的内部文件分析，揭示了新兴市场国家ESG战略执行失败的多层次机制。研究突破传统ESG文献对披露质量、董事会结构的关注，转而深入剖析执行过程中中层管理者的角色困境和组织解码过程，构建了涵盖宏观制度、中观组织与微观个体的三维分析框架。在制度层面，突尼斯金融市场委员会（CMF）2021年推出的自愿性ESG披露指南，形成了显著的制度性张力。该政策虽成功将ESG纳入企业战略议程，但缺乏强制性的执行标准和配套资源支持，导致企业陷入"合规性表演"（compliance performance）的怪

  来源：Environmental Development

  时间：2025-12-26

• 社区对土地退化的应对措施：来自埃塞俄比亚高地区域土地恢复成功案例的证据

  本研究聚焦于埃塞俄比亚国家可持续土地管理计划中的社区水土保持实践，通过对比分析高绩效"土地修复亮点社区"与低绩效社区的差异，揭示了社区认知模式与生态修复成效之间的内在关联。研究团队以十二个流域单元为样本，涵盖半干旱与湿润气候区，采用混合研究方法，结合DPSIR（驱动-压力-状态-影响-响应）系统分析框架与层次分析法（AHP），通过123名关键 informants的深度访谈和12场焦点小组讨论，系统解构了社区对土地退化成因、影响及修复路径的认知逻辑。研究首先构建了多维分析框架：在理论层面，整合了生态系统服务理论、制度安排理论以及社会认知心理学理论，突破了传统土地退化研究中偏重自然因子的局限。方

  来源：Environmental Development

  时间：2025-12-26

• 超越绿色边界：阿拉瓜亚生物多样性走廊地区本土植被所面临的社会经济与气候压力

  本研究聚焦于巴西阿拉戈亚生物多样性走廊（ABC）的植被覆盖动态及其驱动因素，通过整合空间经济学模型与社会环境压力指数，提出了一套系统性评估框架。研究区域以阿лаго亚河及托坎廷斯河交汇为地理核心，覆盖129,000平方公里，横跨五个州，连接亚马逊雨林与卡瓦洛湿地两大生态敏感区。该走廊不仅是 jaguar 等濒危物种的迁徙廊道，更是巴西生态保护战略的关键节点，相关立法进程（PL 909/2024）的推进使其研究具有现实紧迫性。在方法论层面，研究团队创新性地构建了包含土地覆盖、气候参数及社会经济指标的三维分析模型。不同于传统植被分布研究，该模型特别引入了空间误差修正机制，有效解决了区域间生态影响的

  来源：Environmental Development

  时间：2025-12-26

• 锂氧电池的生命周期评估与优化：实验室研发以实现可持续创新

  随着全球对可再生能源和电动汽车需求的激增，新型电池技术的研发已成为清洁能源转型的重要环节。然而，实验室阶段的电池研发活动因其规模小、流程分散的特点，长期被忽视其潜在的环境影响。土耳其萨卡里亚大学环境工程系的研究团队通过为期一年的锂氧电池（Li-O₂）研发实践，首次系统性地揭示了TRL3（实验验证阶段）实验室研究的环境负担，并提出了可量化的优化路径。该研究为解决"实验室创新污染"这一新兴问题提供了科学依据，其方法论对其他领域的早期技术研发具有借鉴意义。**研究背景与问题定位** 当前全球碳中和进程面临双重挑战：一方面，传统工业生产已形成相对完整的环境影响评估体系；另一方面，新能源技术的实验室研

  来源：Environmental Development

  时间：2025-12-26

• 通过绘制土地利用变化驱动因素的地图来识别优先恢复区域

  本研究聚焦墨西哥加利福尼亚地中海气候区（MedMx）2015-2020年土地利用与覆盖变化（LULC），揭示了自然植被与人类活动的动态平衡关系。该区域作为墨西哥唯一的地中海气候区，集生态多样性、经济活跃性与社会矛盾于一体，其研究对干旱半干旱地区可持续发展具有重要参考价值。### 一、研究背景与区域特征MedMx地处美墨边境，地理范围涵盖从32.6°N至29.5°N、西经115.1°至117.1°的狭长地带。气候呈现地中海型特征，冬季多雨、夏季干燥，年降水量在100-3820毫米之间波动，形成独特的山地、沿海灌丛和仙人掌群落。区域内分布着Tijuana、Ensenada等主要城市，以及圣佩德罗·

  来源：Environmental Challenges

  时间：2025-12-26

• 在有限的重新训练数据条件下，采用自适应渐进式学习方法来减少火灾检测中的误报

  火灾检测系统的智能化升级与自适应学习框架研究一、研究背景与问题提出现代建筑安全体系面临双重挑战：既要保证对真实火灾的高效响应，又要避免误报带来的信任危机。传统火灾检测系统存在两大核心缺陷：其一，基于物理规则的检测方法（如温度阈值、光散射强度）难以适应复杂多变的室内环境，容易受到厨房蒸汽、施工扬尘等干扰因素影响；其二，现有深度学习模型普遍存在过度依赖标注数据的问题，当检测环境发生结构性变化时（如新安装的排烟管道、新型装饰材料），系统性能会出现断崖式下降。这种刚性系统架构在智能建筑快速迭代的背景下，导致检测系统难以持续保持可靠性。二、技术创新路径解析本研究提出的自适应学习框架包含三个创新维度：1.

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-26

• 利用聚类机器学习分析深海沉积物中的元素浓度

  深海沉积物元素浓度预测的聚类机器学习模型创新与应用一、研究背景与科学意义深海沉积物作为地球系统演化的"记录仪"，其元素浓度分布包含着丰富的环境信息。铝（Al）作为地壳中最丰富的金属元素，其与铁（Fe）、锰（Mn）、钙（Ca）、钛（Ti）的相互作用关系，在揭示地质过程、气候变迁和人类活动影响方面具有重要价值。当前研究普遍面临两大挑战：传统统计方法难以处理复杂的多元素非线性交互关系，以及现有机器学习模型对深海环境特殊性的适应性不足。二、方法学创新研究团队提出四类新型聚类机器学习（CML）模型，在传统机器学习框架中引入智能聚类机制。通过将样本数据划分为若干特征群组，每个群组采用定制化学习算法，有效解

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-26

• 通过多模态融合与协同注意力网络实现椰子发芽的精确预测：一种非破坏性的精准农业与食品工程解决方案

  椰子生长发育多模态融合预测模型研究解读一、椰子产业面临的共性技术难题椰子作为热带经济作物，其生长周期长达12个月，且存在以下核心挑战：1. 内部结构可视化困境：椰子坚硬外壳阻碍传统解剖观察方法，现有截面检测法存在破坏性、监测连续性差等问题2. 多因素耦合作用机制：发育过程受遗传特性、土壤条件、气候参数等20余项环境变量的动态影响3. 现有模型性能瓶颈：传统单模态方法预测准确率稳定在78-82%，存在显著改进空间二、技术突破路径分析研究团队创新性地构建了"影像-环境"双模态协同框架，其技术演进路线具有示范意义：1. 非破坏性观测技术升级：CT扫描分辨率提升至5μm级，实现毫米级结构解析，较传统解

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-26

• 通过深度学习技术，从两个月的连续录音中揭示了北极虎鲸、长须鲸和座头鲸的昼夜及 circadian（生物节律）声学模式

  本研究聚焦于挪威北极圈内的北极峡湾生态系统，通过为期两个月的连续被动声学监测，结合深度学习技术分析座头鲸、须鲸和虎鲸的声学行为及其与人类活动及自然声源的交互关系。研究揭示了三个物种在昼夜节律、季节动态及环境噪声影响下的差异化声学响应模式，为极地海洋哺乳动物生态学研究提供了重要数据支撑。### 一、研究背景与科学问题北极海域的声学环境具有显著的时空异质性。挪威北极峡湾冬季既是北海鳕鱼幼鱼迁徙的必经之路，也是深海鳕鱼产卵的场所，同时面临渔业捕捞和观鲸旅游等人类活动的叠加影响。已有研究表明：1. 深海鲸类（如座头鲸、须鲸）的声学信号传播受水体深度影响显著，浅海区域可能存在检测盲区2. 人类活动产生的

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-26

• 利用海表面温度协方差图指数（CMISST）和海表面高度协方差图指数（CMISSH）改进鲑鱼海洋生存模型

  ### 太平洋鲑鱼种群管理中的新型环境指标研究解读#### 研究背景与意义太平洋鲑鱼（如秋鲑、春鲑和钢head）的洄游路径和海洋环境适应能力存在显著差异。传统海洋气候指数（如太平洋年代际振荡PDO、北太平洋涡旋振荡NPGO）虽能反映大尺度海洋条件，但无法精准捕捉不同鲑鱼种群独特的海洋暴露模式。例如，秋鲑可能因迁徙至西太平洋暖流区域而更易受赤道太平洋异常增温影响，而春鲑可能因快速进入北太平洋深层冷水区而对温度变化敏感度不同。这种差异导致传统指数的预测效能逐渐下降，亟需开发适配性更强的环境指标工具。#### 创新方法：协方差地图指数（CMI）研究团队提出基于空间协方差分析的新方法，构建了定制化的C

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-26

• 基于水下影像和机器学习技术，底栖生境对海扇的分布和游泳行为产生影响

  大西洋海 scallop 环境适应与行为模式研究：基于自动化视觉分析的突破性进展摘要大西洋海 scallop（Placopecten magellanicus）作为美国东部最重要的经济渔业物种，其资源评估和管理长期面临数据采集效率低下和生态关联性不明的挑战。本研究通过开发自动化视觉分析平台，首次实现了对超过1369万张海底影像的规模化处理，建立了涵盖0-4+龄级的完整 scallop 数据集，并揭示了环境要素与 scallop 行为的复杂关联。研究突破传统抽样局限，为海洋生态评估提供了全新范式。研究背景作为年产值4.67亿美元的核心经济物种（NMFS,2024），海 scallop 的可持续管

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-26

• 从图片到数据：利用无人机影像和神经网络进行的多物种海鸟调查

  本研究聚焦于利用无人机影像与深度学习技术提升挪威海岸带海鸟种群监测的效率和准确性。研究团队通过三年的系统性调查，覆盖163个海鸟巢群，总监测面积达7.67平方公里，并构建了一个多物种检测模型，成功将人工标注工作量从三周压缩至4.5小时，同时保持87.5%的检测率和0.88的宏观F1分数，为全球海鸟保护提供了创新范式。一、研究背景与挑战全球海鸟种群正以每年3%的速度持续衰退（BirdLife International, 2024），挪威作为北大西洋海鸟多样性热点区，其种群数量自1950年以来已下降70%。传统地面调查面临三大瓶颈：1）监测盲区大，悬崖、岛屿等特殊地形导致60%以上巢群难以到达（

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-26

• 热环境和磷元素对珊瑚微生物群中碳代谢的影响

  本研究聚焦于珊瑚礁共生系统中微生物群落对高温（HT）和高磷（HP）复合胁迫的响应机制，通过宏基因组测序和功能分析揭示了环境压力对碳代谢途径的调控规律。研究选取多角 boxed珊瑚（*Platygyra daedalea*）作为模式生物，构建了四组对照实验（CK、HT、HP、TP），系统解析了不同胁迫条件下共生微生物群落结构及碳代谢功能的变化特征。**1. 研究背景与科学问题** 珊瑚礁作为全球重要碳汇，其碳代谢机制长期存在争议。尽管已有研究证实温度升高和富营养化会改变珊瑚生理状态，但具体通过微生物群落如何介导碳代谢失衡的分子机制尚不明确。本研究创新性地采用多组学整合分析，首次揭示了复合胁迫下

  来源：Ecological Informatics

  时间：2025-12-26

• 在短暂的外部磷和铁负荷条件下，将沉积物循环与富营养化严重程度联系起来

  该研究以加拿大安大略省汉密尔顿港湾为对象，系统分析了外部铁（Fe）和磷（P）输入减少后，沉积物内部磷释放机制及其对水质影响的演变规律。研究基于自主研发的沉积物地球化学动态模型，通过历史数据回溯（1987-2010）与未来情景模拟（2010-2060），揭示了以下核心科学发现：在磷释放动态方面，模型预测2020-2030年间单位面积日释放量将激增至4 mg P m⁻²天⁻¹以上，较1980-2010年的0.6 mg P m⁻²天⁻¹增长超5倍。这种反常增长现象源于双重机制：首先，外部铁输入锐减导致铁氧化物（FeOOH）层占比骤降，削弱了传统磷吸附屏障；其次，沉积物内部硫循环重构引发氧化还原电位波

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-12-26

• 马萨诸塞湾和波士顿港的海洋酸化：来自一维建模方法的见解

  马萨诸塞湾及波士顿港海洋酸化动态与模型适应性研究一、研究背景与科学意义马萨诸塞湾（MB）与波士顿港（BH）作为大西洋东北部半封闭海湾系统，其水体缓冲能力显著削弱，已成为全球海洋酸化（OA）敏感区之一。该区域特有的地理构造（北界坎普安角，南界坎普角）导致水体交换受限，叠加大气CO₂浓度持续攀升（2019年达419ppm），使得碳酸系统失衡引发多级生态链反应。研究显示，近30年该海域底层水体pH已下降0.1单位，导致双壳类生物幼体存活率降低37%（MSLC,2021），直接影响渔业经济价值逾2.3亿美元。二、研究方法与模型构建研究团队开发了东北部海洋生物地球化学耦合模型（NeBEM），创新性地将有

  来源：Ecological Modelling

  时间：2025-12-26

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