• 多界面工程调控双向多硫化物转化用于先进锂硫电池

  摘要锂硫电池（LSBs）凭借其高理论比容量，被广泛认为是下一代储能技术的核心候选体系之一。然而，多硫化锂（LiPSs）的穿梭效应始终是限制当前锂硫电池循环寿命和能量效率的首要挑战。在此，我们报道了一种新型的多界面工程MnO2-TiO2@Ti3C2 MXene（MT@MX）异质结，该异质结通过MXene与KMnO4之间的简易氧化还原反应制备而成，旨在通过促进锂硫电池中LiPSs的迁移和催化行为，调控双向多硫化物的转化。实验和理论结果表明，具有优异导电性和丰富异质界面的二维结构能够实现快速的离子/电子转移迁移，降低反应能垒，并增强由吸附能和d带中心主导的结合效应。MT@MX异质结中产生的阶梯式内建

  来源：Science China-Materials

  时间：2026-09-09

• AR-HUD导航符号对横向注视转移及驾驶员注意力空间分布的影响：一项眼动追踪研究

  摘要增强现实抬头显示器（AR-HUD）导航正逐渐成为智能交通系统中实用的道路-车辆交互界面。然而，AR-HUD导航符号如何在不同操作阶段重塑横向注视转移与注意分配仍不清楚。本眼动研究将注视序列划分为九个操作场景，并采用一阶马尔可夫转移概率、水平注视位置的时间归一化曲线下面积（AUC）以及注视点至箭头尖端的距离对其进行分析。探索性的操作层面分析表明，AR-HUD提示削弱但未消除中心偏差，并将注视重新引导至目标方向。一项参与者均值敏感性分析（n = 20）在左侧变道前、右侧变道前和左转前的场景中，经假发现率（FDR）校正后仍保留了AUC差异，而若干操作阶段效应在聚合后稳健性较低。趋近的接近模式与横

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-09

• 一种面向AI加速器神经渲染的灵活融合实现光栅化引擎

  随着人工智能（AI）技术的快速发展，渲染范式已从传统的基于网格的局部光照技术转变为支持全局光照的神经表示方法。然而，传统的基于网格的渲染流水线并不适合这一新兴范式的需求，往往无法提供现代渲染方法所需的适应性和表现力。因此，软件和硬件组件的协同优化对于适应这些不断演变的需求至关重要。为应对这些挑战，我们聚焦于一种将3D高斯与网格表示相融合的架构，并提出了一种名为F2IRE（融合灵活光栅化引擎）的通用光栅化引擎，该引擎通过软硬件协同设计方法开发而成，可显著提升全局渲染性能。F2IRE是一个全新的全局光照神经渲染流水线的核心，有效地融合了传统网格表示与3D高斯泼溅（3D-GS）技术。实验结果表明，在

  来源：Science China-Information Sciences

  时间：2026-09-09

• 多时相物候-光谱特征优化与决策树分类技术在河口湿地植被制图中的应用

  摘要 河口湿地是高度动态的生态系统，植被是衡量生态健康状况的关键指标。由于光谱相似性和时间序列数据的高维度特性，准确绘制不同植被类型的地图仍然具有挑战性。本研究引入了一种基于Google Earth Engine (GEE) 的层次化框架，利用2023至2025年的Sentinel-2影像数据对辽河口地区的八种典型植被类型进行绘制。为解决数据冗余问题，开发了一种基于马氏距离和

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

• 基于深部地下观测的沉积盖层下深部高阻异常的增强大地电磁响应

  摘要 在沉积覆盖层之下识别和描绘地下电阻率异常体，仍然是 magnetotelluric（MT）方法面临的挑战。在本研究中，我们利用合成数据和实地数据，比较了在地表和/或地下观测配置下电磁（EM）场的衰减行为及其响应特征。合成结果表明，导电覆盖层显著抑制了地下高电阻率体的电磁响应，导致在地面台站处仅产生微弱的相对响应扰动。

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

• 高熵层状氧化物正极中通过构型熵设计调控相稳定化

  摘要P2型锰基层状氧化物正极材料因其低成本、高工作电压、快速离子扩散和良好的结构稳定性等优势而备受关注。然而，Mn3+的Jahn-Teller效应以及高压下（>4.2 V）的不可逆相变严重限制了其电化学性能的进一步提升。为解决上述问题，我们构建了由五种元素（Ni、Mn、Co、Ti和Li）组成的高熵体系，并通过不同掺杂含量的Li取代Mn，合成了一系列Na0.70Ni0.25Mn0.50?xCo0.05Ti0.20LixO2（记为NMCTL-x）正极材料。结果表明，高熵效应有效抑制了有害相变，赋予了材料增强的结构稳定性。同时，Li取代显著抑制了高电位下Mn3+的Jahn-Teller效应和氧

  来源：Science China-Materials

  时间：2026-09-09

• 基于多糖网络的工程化骨科植入物通过协同抗菌防御和成骨再生增强PI3K-AKT/HIF-1介导的开放性骨折治疗

  摘要四肢开放性骨折因其高感染率而成为全球性重大临床挑战，感染可进一步阻碍骨折愈合，并导致显著的发病率与死亡率。因此，开发兼具抗菌和成骨特性的骨科植入物表面至关重要。本研究开发了一种基于天然多糖的生物大分子网络，以实现抗菌防御与成骨再生的协调统一。通过精确调控交联剂、成膜剂和功能性组分，我们在抗菌效能与生物相容性之间实现了最佳平衡。此外，采用席夫碱反应和挥发性成膜技术，在钛（Ti）合金骨板表面制备了一种功能性涂层（Ti-GOED）。Ti-GOED通过有效抑制肽聚糖合成、破坏细菌细胞壁并损害膜完整性，展现出优异的抗菌活性（对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的杀灭率超过99%）。同时，Ti-GOED在体外促

  来源：Science China-Materials

  时间：2026-09-09

• 综述：通过界面、流体动力学及原料设计策略降低纤维素纳米纤丝生产能耗

  摘要 纤维素纳米纤维（CNF）是一种有前景的可再生材料，但高昂的纤化能耗仍是制约其工业化应用的主要障碍。本文从工程角度出发，对CNF的生产过程进行综述，重点关注这一叙述性、机理导向的综述，整合了原料结构、界面化学、流体动力学应力传递以及工艺边界界定等多方面的耦合作用。本文通过关联纤维素纤维壁内的界面结合力、纤化设备中的流体

  来源：ChemEngineering

  时间：2026-09-09

• 一种无需角反射器的基于分布式目标的极化SAR校准稳健质量评估方法

  摘要 偏振合成孔径雷达（PolSAR）校准质量评估对于验证偏振校准结果的可靠性以及确保后续定量应用的准确性至关重要。基于角反射器的评估方法精度高，但依赖于实地部署与维护；而基于分布式目标的评估方法虽然更易于自动化，但容易受到图像区域内混合散射的影响，同时对非唯一直方图峰值较为敏感。此外，参数分布中可能存在多个峰值，从而影响评估结果的唯一性和稳定性。为解决上述问题，本文提出了一种无需角反射器（CR）的稳健分布式目标PolSAR校

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

• 基于多频子脉冲分集的方位向扩展聚斑雷达

  摘要 本文提出了一种基于多频子脉冲（MFSP）分集技术的方位向宽波束聚 spotlight 合成孔径雷达（SAR）成像方法。首先，通过将近端发射脉冲划分为多个子脉冲并构建 MFSP 体制，其中每个子脉冲被赋予一个具有带宽级间隔的不同载频偏移量。随后，将不同子脉冲分别指向多个期望的子场景，从而实现方位向的宽波束覆盖。在接收来

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

• 二十国集团信息与通信技术与二氧化碳排放：基于渠道的中介分析

  摘要 在本研究中，我们通过衡量互联网、固定电话和移动电话的使用情况，考察数字化是否有助于降低二氧化碳（CO2）排放。我们使用G20国家33年的数据样本，通过面板数据分析评估了ICT（信息通信技术）与CO2排放之间的相关性。我们采用中介分析来表达数字化与CO2之间通过一系列渠道的联系，并实施面板计量经济学模型来测量数字化和C

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-09

• 基于OpenMP、CUDA和OpenCL在异构平台上实现可持续农业监测植被指数的加速计算

  摘要 及时计算遥感影像中的植被指数，有助于通过快速分析植被状态和地表水体状况来辅助可持续农业监测。然而，高分辨率多光谱影像的处理计算量巨大，在嵌入式系统上尤为明显。本研究评估了异构方法，旨在通过顺序 C++、OpenMP、CUDA 和 OpenCL，在桌面及嵌入式 CPU-GPU 平台上增强归一化植被指数 (NDVI) 和

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-09

• 迈向社会 - 信息 - 物理系统：人工智能突破背景下的软件视角

  摘要在两种趋同趋势的推动下，软件技术正在经历一场范式转变。首先，软件的责任范围显著扩大：随着“软件定义一切”成为现实，软件已演变为社会 - 网络 - 物理系统（SCPS）的集成核心。其次，人工智能（AI）的最新突破极大地增强了软件的能力和开发方法。本文提出了在这个快速进步时代对软件工程的一些视角和观察。我们旨在概述工程化 SCPS 面临的一系列基础挑战，并强调需要超越单纯 AI 技术的创新软件解决方案。具体而言，我们探讨了应对 SCPS 所引入复杂性的新范式需求，这些复杂性通过系统边界模糊、生命周期持续演化以及对固有不确定性的接纳来挑战传统范式。我们突出了社会 - 技术协同设计、信息 - 物理

  来源：Science China-Information Sciences

  时间：2026-09-09

• 风云3D MERSI-II与MODIS NDVI的一致性校正：构建全球气候数据记录

  摘要 电离层闪烁和射频干扰（RFI）影响全球导航卫星系统（GNSS）信号，因此区分它们对于电离层监测和干扰检测至关重要。本研究利用 COSMIC-2 1 Hz 精密单点定位（POD）观测数据，识别与闪烁和射频干扰相关的 GNSS 信号异常。使用每颗卫星 60 秒的窗口，提取了双频时间序列输入和 16 维统计特征，并根据幅度

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

• 从大型视觉模型中提取的特征用于红外小目标检测的过滤蒸馏方法

  摘要 红外目标检测支持在航空和固定视角成像环境中持续观测交通参与者及低空目标，尤其是在光照条件较弱或变化的情况下。然而，红外目标通常体积较小、纹理不明显，容易被热噪声和背景杂乱所干扰。大型预训练视觉模型具有强大的表示能力和泛化能力，但它们的参数数量较多且计算成本较高，因此直接应用于资源有限的边缘平台并不现实。为了将这些能力转移到轻量级模型中，本文提出了一种基于过滤后的教师模型检测结果在标签层进行知识蒸馏的方法。首先，一个针对红外领域进行优化的大型教师模型生成候选目标框；然后通过置信度阈值、类别可靠性以及与真实标注的空间关系来筛选候选目标框。保留

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

• 自光氧化重构赋予碳点近红外二区吸收能力以实现癌症光热治疗

  在第二近红外窗口（NIR-II，900–1700 nm）具有吸收的碳点（CDs）在肿瘤诊疗领域具有巨大潜力。然而，现有的合成方法往往涉及复杂程序、苛刻条件或缺乏精确控制。在此，我们提出了一种"自光氧化-重构"策略，能够实现CDs碳核的结构重排，从而显著将吸收红移至NIR-II区域。在紫外（UV）光照下，前驱体（B-CDs，吸收在紫外区）产生单线态氧，单线态氧将B-CDs的醛基自氧化为更强的吸电子羧基，并将碳骨架自氧化为碳自由基。这些过程促进了孤立芳香域之间新C=C键的形成，从而实现B-CDs向新型CDs（N-CDs）的转变，其特征是增强供体-受体相互作用以及吸收向NIR-II窗口红移。包括高分

  来源：Science China-Materials

  时间：2026-09-09

• 数字产业集群政策与企业环境、社会和治理（ESG）绩效：来自中国创新产业集群计划的证据

  摘要 我们研究了数字产业集群政策是否与企业环境、社会和治理（ESG）绩效相关。我们在中国创新产业集群计划（一个结合了集群认定、财政支持、数字基础设施和创新平台的空间产业政策）框架内，分析了中国的数字产业集群。利用2009年至2023年间在新中国成立股份有限公司（A-share）上市的企业的数据，我们利用不同城市之间的集群认定时间差异，建立了包含企业和年份固定效应的差异-in

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-09

• 综述：超市、食品和药品冷藏行业以及空调行业所采用的四种代表性二氧化碳制冷循环的综述

  。摘要二氧化碳是当今制冷技术中作为环保且可持续的天然制冷剂的首选。它被用于各种应用的新安装，从餐厅或超市的小型冷藏室到大型工业应用。实际上，它被用来冷却固体产品或液体。由于其显著的低效率，尤其是在高压运行和节流过程中，传统的二氧化碳超临界制冷系统需要改进以提高整体效率。因此，本文综述了四种改进的二氧化碳超临界制冷系统：第一种是使用一台或两台喷射器（EJ）的二氧化碳超临界制冷系统，采用并联压缩和机械过冷技术；第二种是带有两阶段热回收和GS/CC换热器的二氧化碳超临界制冷系统；第三种是采用两阶段压缩和中间气体补充的二氧化碳超临界制冷系统；第四种是太阳能辅助喷射器过冷的二氧化碳超临界制冷系统。在特定

  来源：Sustainability

  时间：2026-09-09

• 勘误：Mai等人。改进的中国干旱地区陆地表层物候检测及相关时空趋势。《遥感》2026年，第18卷，2073

  图注错误在原始出版物 [1] 中，已发布的图 7 存在错误。图 7（子图 a, b, e 和 f）在显示中国干旱区多年平均 SOS 和 LOS 及其时间趋势时，无意中包含了整个青藏高原。这与研究区域不一致，研究区域明确排除了整个青藏高原（第 2.1 节）。在修订期间，这四个子图被错误地替换为仍包含青藏高原的旧版本；所有分析和报告的统计数据均基于正确的区域进行，未受影响。更正后的 图 7 如下所示。 图 7. 基于 MCD43A4 数据的中国干旱区 SOS（a,b）、EOS（c,d）和 LOS（e,f）的时空

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

• 评估Aeolus卫星沿轨风速并刻画印度夏季季风区低空急流（LLJ）与热带东风急流（TEJ）的特征：与探空及再分析数据集的相互比较

  摘要 可靠的印度夏季季风（ISM）预测需要对低空急流（LLJ）和热带东风急流（TEJ）等大规模环流特征进行准确表征，然而印度洋地区稀疏的观测覆盖仍然限制着模型的验证和改进。本研究利用搭载首台星载多普勒风激光雷达（ALADIN）的欧空局 Aeolus 卫星的水平视线（HLOS）风数据，与 2019 年至 2021 年间加丹基

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-09-09

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