• 多利益相关者透明度评估及人工智能辅助刑事量刑的动态问责机制

  摘要人工智能在刑事判决中的逐步应用加剧了人们对算法透明度不足以及程序公平性受损的担忧。现有的治理措施往往孤立地处理透明度和问责性问题，常常偏袒某一利益相关者的观点，而忽视了法官、被告、算法开发者和公众在需求上的结构性差异。本文提出了一套综合治理框架，包含三个组成部分：基于利益相关者重要性理论的多利益相关者需求分析，通过定量需求映射和冲突强度指标来明确不同的透明度要求；一个涵盖技术、流程、结果和互动维度的多维透明度评估模型，通过AHP加权模糊综合评估方法进行实施；以及一个动态问责机制，该机制涵盖事前、事中和事后三个阶段，并利用区块链技术实现可追溯性和闭环反馈。利用COMPAS再犯数据集以及对四个

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 基于模糊物联网驱动的智能废物管理：采用高级多准则决策工具

  摘要智能废物管理（SWM）面临的关键挑战包括高运营成本、复杂的实时监控、数据管理问题以及不确定的环境影响。由于缺乏可靠性并存在可持续性方面的担忧，现有模型无法解决这些挑战。结合物联网（IoT）和模糊建模的混合方法对于处理智能废物管理中的这些复杂和不确定问题至关重要。为了克服这些局限性，本研究开发了一种框架，将q-阶区间正交模糊 Z 数（q-ROFZNs）与新开发的基于 Aczél–Alsina 的聚合算子相结合，以增强多标准决策（MCDM）问题中不确定性的表示和处理。通过“通过标准间相关性确定标准重要性”（CRITIC）方法实现标准权重的客观确定，而使用“基于平均解距离的评价”（EDAS）方法

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 靛蓝酮通过AhR/SLC7A11介导的巨噬细胞铁死亡抑制促进牙槽骨再生

  摘要牙周炎是一种慢性炎症性疾病，会导致牙齿支持组织进行性破坏，包括上颌骨和颌骨的下颌骨——口腔功能和结构稳定所必需的骨骼系统的重要组成部分。在本研究中，我们调查了靛玉红——一种已知具有抗炎和抗氧化特性的天然化合物——是否能通过调节巨噬细胞铁死亡来改善牙周炎。使用结扎诱导的小鼠模型，我们发现靛玉红治疗通过显微CT和组织学分析评估，显著减轻了牙周炎症和下颌骨丧失。靛玉红促进了抗炎和抗氧化的巨噬细胞表型，其特征为促炎细胞因子产生减少和氧化应激减轻，同时降低了脂质过氧化和铁过载并恢复了GPX4表达。从机制上看，靛玉红激活了芳香烃受体（AhR）信号通路，增强了SLC7A11启动子的转录，导致SLC7A1

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 可液化砂沉积物对反复电解引起的脱饱和作用的深度依赖性响应

  摘要将离散的气相引入饱和的沙土中会降低孔隙流体的体积模量，但深层沉积物对反复电解除饱和（EID）过程的响应在野外研究中的评估较为有限。此次野外试验持续了45天，包括三个每次12小时的通电周期，电流强度为3安培（A），周期间隔为15天，试验地点的细砂沉积物被认定为可液化类型。在深度分别为10米、15米和20米的位置安装了九个时域反射仪探头，用于测量经过温度校正后的体积电导率；另外三个观测井则用于监测地下水位的变化。利用现场砂土进行电阻率校准后得出：在第一个至第三个周期中，10米处的饱和度最低值分别为96.33%、95.50%和94.71%；15米处的相应值分别为97.66%、97.37%和97.

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 基于模仿学习的多执行器温室控制仅解码器Transformer的实地验证

  摘要基于人工智能（AI）的温室控制系统的评估主要以仿真或离线预测为主，而利用AI生成信号实际操作物理执行器的田间证据仍然有限。本研究开发并田间验证了一套基于人工智能的温室控制信号系统，该系统结合了通过模仿学习训练的解码器-only Transformer执行器控制预测模型与温室数据采集及控制平台。该平台集成了环境传感、模型推理、信号传输、故障回退切换、执行器状态日志记录及锅炉功率计量。基于规则的控制器作为确定性的、可验证的替代教师模型，用于执行器层面的验证参考。对初始自回归配置的诊断分析表明，将预测的控制信号作为后续输入复用会降低运行可靠性。排除先前控制信号变量可消除该反馈路径，从而实现连续的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 转录组学分析揭示了早产绵羊胎儿肝脏成熟过程中的妊娠阶段特异性程序

  摘要胎儿肝脏的成熟对于出生后的代谢、合成、解毒和免疫功能至关重要。早产对该过程的破坏会导致低血糖、解毒能力受损和免疫不成熟。然而，中晚期妊娠期间与肝脏成熟相关的转录程序仍未完全阐明。本研究采用具有临床转化价值的绵羊模型来填补这一空白。对妊娠第100天、124天和144天（足月为150天）采集的绵羊胎儿肝脏进行了批量RNA测序。整合差异表达分析、基于F检验的时间轨迹分析、基因集变异分析（GSVA）和加权基因共表达网络分析（WGCNA），以表征妊娠期转录程序、通路动态和调控网络。整体转录组谱系按胎龄进行分群。独立的基因、通路和网络水平分析显示高度一致的胎龄相关转录模式，其特征为晚期妊娠组中代谢、生

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 脊髓刺激中用于快速准确预测神经反应的广义激活函数

  摘要我们提出了广义激活函数（GAF），这是一个基于生物物理原理的框架，在保持高预测精度（R2 = 0.99）的同时，将神经激活预测速度相对于多隔室电缆模型的NEURON仿真提升了高达三个数量级。通过克服患者特异性建模中的计算瓶颈，GAF使得计算优化能够切实应用于神经调控疗法，如脊髓刺激（SCS）。我们通过在解剖学上逼真的脊柱模型中，针对多个脉冲宽度验证激活阈值以及动作电位起始位置与时间与多隔室仿真的近乎完美一致性，来证明GAF的生理有效性。我们通过复现一项已发表的下肢运动功能恢复的SCS优化研究来验证其临床相关性，在匹配NEURON预测精度的同时将计算时间从数小时缩短至数秒。最后，我们利用GA

  来源：Communications Biology

  时间：2026-09-09

• 使用寿命、功率、成本与面积效率因子的深入分析：光伏组件增强技术的新型性能评估方法

  摘要本研究提出并应用了 \({\text{F}}_{{{\text{LSPCAE}}}}\)（寿命、面积与功率成本效益）因子作为评估光伏（PV）增效技术性能的新指标，特别是针对冷却和反射系统。该指标通过平衡关键参数（包括增效器的净功率增益、运行寿命、面积和成本，以及光伏组件本身的性能特征）建立了一个统一的评估框架。本研究进行了全面的敏感性分析，以考察这些参数的变化如何影响不同光伏增效器的整体效果。结果表明，虽然较高的功率增益通常能改善 \({\text{F}}_{{{\text{LSPCAE}}}}\) 值，但这种效果在很大程度上受到增效器寿命与光伏组件匹配程度及其相关成本的制约。寿命较短或制

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 送丝速率对Inconel 625 WAAM打印X型晶格结构微观组织与结构刚度的影响

  摘要高强度轻量化结构在机车和汽车行业中至关重要。采用高强度材料制造的点阵结构是一种可行的解决方案。然而，本研究强调了采用 X 型点阵的电弧增材制造（WAAM）轻量化结构，尽管通过控制 WAAM 工艺的送丝速率（WFR），结构强度的提升受到了限制。使用了两种不同的送丝速率（WFR），如 2.5 米/分钟（低）和 5 米/分钟（高），来沉积英科耐尔 625 X 型点阵结构。广泛的微观组织分析显示，低送丝速率沉积具有优异的晶粒细化效果，由此显著改善了机械性能。此外，高送丝速率沉积中存在的缺陷和微孔导致了较差的机械性能。始终，拉伸、弯曲和压缩断裂的断后表面形貌证实，由于快速冷却导致的内聚偏析减少、脆性

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 替扎尼定预防偏头痛的有效性：一项双盲、安慰剂对照研究

  替扎尼定已被用于慢性每日头痛，但其在发作性偏头痛中的预防疗效仍不确定。本研究开展了一项随机、双盲、安慰剂对照试验，评估低剂量替扎尼定对发作性偏头痛的疗效与安全性，并进行探索性药代动力学分析以评估个体间暴露变异性。患者按1:1:1的比例随机分配至安慰剂组、替扎尼定1 mg组或2 mg组，每日三次给药，持续12周。主要终点为预设头痛指数从基线到第12周的变化。共150名患者随机分组，其中123名完成了全部随访。12周期间，组间头痛指数无显著差异（P = 0.610），且无时间与组别的交互作用（P = 0.077），尽管第4周时替扎尼定1 mg组相较于安慰剂组显示出短暂改善。亚组分析表明，男性参与者

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• DBRA-SCSA-YOLO：一种用于基于图像的学生课堂行为检测的多注意力网络

  摘要基于视觉的课堂行为检测面临学生分布密集、频繁遮挡、背景杂乱和尺度变化大等挑战。为应对这些问题，本研究提出了DBRA-SCSA-YOLO，一种增强的YOLOv8检测器，集成了双分支感受野注意力（DBRA）模块和空间-通道可分离注意力（SCSA）机制。DBRA提升了感受野适应性和多尺度特征表示能力，而SCSA在特征融合后执行分阶段空间定位精修和通道级语义重校准。实验使用SCB-Dataset5的三类子集进行，并将YOLOv8变体和基于Transformer的检测器作为对比基线。模型采用标准目标检测指标进行评估，包括精确率、召回率和mAP。在五个随机种子下，DBRA-SCSA-YOLO的精确率、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 推荐系统中隐私政策的表述框架与用户信任：一项实验研究

  摘要推荐系统已成为电子商务的核心组成部分，通过提供个性化、高效的购物体验，简化产品发现流程，增强决策能力，并提升客户满意度。其有效性依赖于用户数据的质量和可用性，而这需要用户信任系统能够负责任地处理个人信息的信心。先前的研究表明，通用的隐私政策对建立用户对系统的信任以及用户分享个人信息的意愿影响有限。本研究基于网络信任模型，开展了一项在线实验，考察不同框架的隐私政策声明（分别针对推荐系统的胜任能力、善意或诚信信念）对系统信任以及用户遵循推荐和向系统分享信息意愿的影响。结果显示，无论是隐私声明的存在与否，还是隐私声明中对信任组件（胜任能力、善意、诚信）的具体强调，均未显著提升用户对系统的信任、对

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 用于日径流预测的先进机器学习技术：布拉马普特拉河案例研究

  摘要准确的多日径流预报有助于防洪准备，但单一验证集分数可能会掩盖提前期依赖性、时间不稳定性、基准表现及不确定性。本研究利用经过审计的孟加拉国水资源开发局布拉马普特拉河 Bahadurabad 过境站流量记录，比较了长短期记忆网络、随机森林、多元线性回归、多层感知机、支持向量回归和 AdaBoost。源数据包含 1995 年至 2023 年的 10,314 条记录。在通过按日期平均合并 275 条同日重复记录后，缺失了 553 个日历日；未采用时间插值。我们利用 30 个前期流量构建了 9,272 个完整样本，以直接预报第 1 至 30 天的流量。为防止数据泄露，评估采用了三个扩展滚动窗口、基于

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 瓶鼻海豚（Tursiops truncatus）人工饲养条件下血浆与口腔黏液皮质醇的分离现象：对非侵入性生理状态评估的启示

  摘要皮质醇是下丘脑–垂体–肾上腺（HPA）轴活动的基本生物标志物，但在鲸豚类中，血浆皮质醇与口腔黏膜皮质醇动态之间的关系仍知之甚少。我们对八头人工饲养的宽吻海豚（Tursiops truncatus）进行了研究，在六天内于两个时间点进行采样：早晨基线时间（09:00–09:30）以及日间与游客互动教育活动的即刻前（约12:00）。所有重复水平观测数据均采用线性混合效应模型进行分析，以海豚个体作为随机截距。结果显示，两个时间点之间血浆皮质醇显著升高（倍数变化2.08倍；置换检验p=0.008），而口腔黏膜皮质醇仅小幅上升（倍数变化1.09倍；置换检验p=0.023）。两种基质均呈同方向升高，但变

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 基于CFSv2和FuXi全球预测的动力降尺度方法，对韩国1个月温度预报结果进行比较评估

  摘要尽管全球集合预报的可用性不断提高，但由于空间分辨率较低，其在区域尺度上的应用仍然面临挑战。与此同时，基于机器学习（ML）的预报正成为传统物理模型的有力替代方案，但这些预报方法大多具有确定性，其潜力在中期时间范围内的应用尚未得到充分探索。本研究对基于物理模型的CFSv2和基于机器学习的FuXi-ENS对韩国一个月气温的预报结果进行了对比评估。从每种系统中选取部分集合成员，使用WRF技术对其进行动态降尺度处理，并从时间和空间模式两个方面评估它们的预报性能。结果表明，时间上的可预测性主要来自驱动全球预报的结果，而动态降尺度主要改善了温度的空间分布。虽然降尺度后的CFSv2在空间相关性方面表现出更

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 埃塞俄比亚上阿瓦什盆地雨养农业条件下干期特征与绿水和蓝水组分的相关性

  摘要评估干期变率与绿水和蓝水动态之间的关联，对于增强雨养农业的韧性至关重要。本研究利用埃塞俄比亚上阿瓦什流域10个气象站35年（1990–2024年）的水文气象数据、地貌数据集以及SWAT+模型，评估了干期特征与绿—蓝水动态之间的关联。通过水文气候敏感性框架，将干期的起始、结束、持续期、频率和强度与水文响应进行了整合。模型性能表现良好，NSE = 0.61–0.79，R2 = 0.66–0.84，PBIAS = 1.17–7.01%。结果表明，干期向下游逐渐增强，持续期由上游的7至8旬增加到下游的12旬。代表绿水流的实际蒸散发（ETa）占各季节分量的70.14%，而土壤水储量（SW）占5.98

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 量化特征驱动捷径对电路性能预测机器学习基准的影响

  ## 摘要机器学习在电子设计自动化（EDA）中越来越被用于预测电路性能，但这些模型的可靠性可能会受到某些特征的影响——这些特征与目标变量的相关性在很大程度上反映的是目标变量自身的定义，而非真正可泛化的结构。本研究在 CktGNN 衍生的基准数据集中调查了这样一例情况，其中带宽特征与品质因数（Figure of Merit, FoM）目标变量几乎完全相关（*r* = 0.999619）。直接使用原始 CktGNN 数据，我们发现这种相关性在很大程度上可以解释为：FoM 本身是一个复合指标，带宽的权重约为其他组成项的 6 至 8 倍（线性拟合 fom ~ bw + pm + gain，R2 = 0

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 面向食品合成生物学的智能代谢通路设计：大语言模型与知识图谱的协同整合

  摘要食品合成生物学中的代谢途径设计需要在庞大的异构生化数据和复杂的酶网络中穿梭，然而现有的计算方法难以应对不完整的数据库、在大搜索空间上的低效推理以及热力学和动力学可行性预测精度不足的问题。在此，我们提出了一个集成框架，协同耦合大语言模型（LLMs）与特定领域的知识图谱（KG），以实现智能途径推断和优化。该框架包含三个核心模块：(i) 一个整合了来自 KEGG、MetaCyc、BRENDA、UniProt 及文献挖掘的超过 66,000 个实体和 185,000 个关系的食品代谢途径知识图谱；(ii) 一个由 LLM 驱动的推理引擎，通过跨模态注意力机制融合图结构检索与学习到的语义推理，实现对

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 急倾斜特厚煤层水平分层开采巷道断面形状选择的数值模拟研究

  摘要急倾斜特厚煤层水平分条开采巷道受顶底板不均衡竖向压力、强烈单向水平压力及煤层倾角滑移三种不利因素影响，灾害风险突出。不同断面形状使巷道围岩产生不同的力学响应，但目前对于哪种断面形状具有最优的综合控制能力及其对应的响应特征尚未达成共识。这一现状限制了义门煤矿巷道断面形状的选择及支护方案的制定。以该矿为工程背景，本研究采用数值模拟方法对比分析了直角梯形巷道、等腰梯形巷道和半圆拱巷道的围岩力学响应特征。研究选择半圆拱巷道用于该矿，并制定了非对称支护方案：在顶板回采巷道的右侧围岩和底板回采巷道的左侧围岩布置更密集的支护。研究结果表明，顶板回采巷道与底板回采巷道的围岩表现出以下共同的力学响应特征：巷

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

• 无人机辅助IRS辅助地面到地面系统的保密中断与容量分析

  摘要智能反射面（IRS）与无人机（UAV）的集成正迅速成为一种突破性的方法，用于提升 5G 及未来（5G+）无线网络的性能。本文考虑了无人机辅助智能反射面辅助的地面到地面（G2G）通信（UA-IRS-G2G），旨在提高无基础设施场景下地面用户（GUs）的可靠性。为了建立 UA-IRS-G2G 系统的数学框架，IRS 到 GU 的链路假设采用高度相关的 Nakagami-m 衰落信道，而 G2G 链路采用瑞利衰落信道，以考虑地面用户之间的多径效应。为此，推导了通过 UA-IRS 传输的信号端到端信噪比（SNR）的累积分布函数（CDF）。此外，还推导了所考虑场景下保密中断概率（SOP）和保密容量的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-09

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