• 关于稀释剂对正常压力和降低压力下接近极限氢火焰层流燃烧速度影响的实验与数值研究

  本研究围绕氢气/空气混合物在接近极限燃烧条件下的层流燃烧速度（LBV）展开，重点探讨了不同稀释气体（包括二氧化碳、氮气、氩气和氦气）以及压力变化对燃烧特性的影响。研究采用实验与计算相结合的方法，旨在揭示稀释气体在氢气燃烧过程中的作用机制，为氢燃料在实际工程中的应用提供理论依据和技术支持。氢气作为一种可再生能源载体，因其燃烧产物仅为水，被认为是一种理想的零碳燃料。然而，氢气燃烧过程中存在火焰加速和爆燃转爆轰等安全隐患，限制了其在高能效、低排放发动机中的广泛应用。因此，研究如何通过添加稀释气体来调控燃烧特性，具有重要的现实意义。在实验设计方面，研究团队使用了一个恒定体积燃烧室（CVV）平台，通过精

  来源：Fuel

  时间：2025-10-09

• 综述：在厌氧消化过程中，生物炭和纳米材料在各个阶段发挥的关键作用有助于提高甲烷含量丰富的沼气产量

  生物炭和纳米材料在厌氧消化（Anaerobic Digestion, AD）中的应用，是近年来生物能源领域的重要研究方向之一。随着全球对可再生能源需求的不断增长，如何提升AD过程的效率成为关键课题。AD是一种将有机废弃物转化为沼气和富含营养的消化残渣的生物化学技术，广泛应用于农村、工业和市政领域。然而，许多现有的AD系统未能充分发挥其潜力，甚至出现停运的情况，这与AD过程的复杂性密切相关。AD涉及一系列复杂的生化反应，以实现生物质的降解和沼气的生成。在实际应用中，不当的进料、操作和维护往往是导致系统失败的主要原因。在厌氧消化过程中，影响沼气产量的诸多因素中，有多个关键环节值得关注。例如，碳氮比

  来源：Fuel

  时间：2025-10-09

• 利用表面声波的可调节电化学氢演化反应

  本研究探讨了表面声波（Surface Acoustic Waves, SAW）在电化学氢气生产中的作用，特别是其对金（Au）电极和金支持铂/二氧化钛（Pt/TiO₂）催化剂的影响。随着工业化进程的推进，人类社会对化石燃料的依赖日益加深，这不仅导致了能源资源的枯竭，也引发了严重的环境污染和气候变化问题。因此，寻找替代性、清洁且可持续的能源来源变得尤为迫切。氢气作为一种理想的清洁能源载体，因其高比能量（液态氢约为141.86 MJ/kg，远高于柴油的45.6 MJ/kg）以及在可再生能源条件下生产时几乎不产生污染物而受到广泛关注。然而，目前超过90%的氢气生产仍然依赖于化石燃料，这显著增加了二氧化

  来源：Fuel

  时间：2025-10-09

• 通过基于[Al₂(Ga/Ti/Zr)ₓCl₇ + nx]的离子液体来理解从费托合成富含α-烯烃的馏分中生产低粘度聚α-烯烃的过程：路易斯酸性和聚α-烯烃（PAO）的结构

  近年来，随着对高性能润滑油需求的不断增长，聚α-烯烃（PAO）因其优异的粘度-温度特性、低倾点、低挥发性以及出色的氧化稳定性而受到广泛关注。PAO作为一种第四类基础油，广泛应用于极端和恶劣的工作环境中，如风力发电、高速铁路、机器人、航空和军事领域。这些应用场景对润滑油提出了更高的要求，包括更长的使用寿命、更低的燃料消耗和设备维护成本，以及更少的环境影响。因此，如何高效、环保地合成PAO成为科研与工业界共同关注的课题。目前，PAO的合成主要依赖于不同的催化剂体系。传统的催化剂如金属茂催化剂和BF₃/正丁醇体系虽然在特定条件下能够有效催化PAO的合成，但它们也存在一些明显的缺点。例如，金属茂催化剂

  来源：Fuel

  时间：2025-10-09

• 由许多离散的凝聚相颗粒组成的Al-Li基合金火焰的燃烧与辐射特性

  本文主要探讨了在红外诱饵配方中使用合金作为可燃成分的特性，以及其在提升红外辐射效果方面的潜力。研究团队设计了两种基于铝-锂（Al-Li）合金和三种基于镁-铝（Mg-Al）合金的配方，并对其燃烧行为和红外辐射特性进行了系统分析。实验结果显示，Al-Li合金在中波至远波红外波段的辐射强度比值为3.0至3.5，而Mg-Al合金则为4.5至5.2。这表明，Mg-Al合金在红外辐射表现上优于Al-Li合金，尤其是在远波红外波段的辐射增强效果更为显著。研究团队采用多种实验手段来揭示Al-Li合金在中波至远波红外波段辐射强度较低的原因。通过高速摄影、高速红外成像、辐射计和X射线衍射（XRD）技术，他们发现A

  来源：Fuel

  时间：2025-10-09

• 颗粒大小对颗粒煤高温热改性特性影响的实验研究

  这项研究围绕着煤颗粒在循环流化床（CFB）预热燃烧系统中的改性特性展开，系统地分析了不同粒径（0–0.355 mm、0–1 mm、0–2 mm 和 0–4 mm）煤颗粒在850-950℃温度范围内的行为表现。通过实验观察和数据对比，研究揭示了煤颗粒在不同粒径和温度条件下对挥发分释放、孔隙演变以及污染物排放的影响。研究的核心在于探讨如何在提高燃烧效率和热值的同时，控制氮氧化物（NOx）等污染物的生成，以实现更环保、更高效的燃煤发电。在850-900℃的温度区间内，0–4 mm的煤颗粒表现出最佳的燃烧性能。燃烧效率达到96.77%，气体热值达到2.86 MJ/Nm³。这种优异表现得益于煤颗粒在高温

  来源：Fuel

  时间：2025-10-09

• KMHBO：一种基于知识的多领域混合优化算法，用于高维多模态特征选择

  随着信息技术的迅速发展，高维数据在多个领域中得到了广泛应用，包括生物信息学、医学图像分析和文本挖掘。这些数据集通常包含成千上万的特征，其中相当一部分是冗余或无关的。这不仅增加了模型训练和推理过程中的计算负担，还带来了诸如维度灾难、模型过拟合和泛化性能下降等挑战。因此，从高维数据集中识别最具代表性和判别性的特征子集已成为机器学习和数据挖掘领域的一个关键问题。特征选择（Feature Selection, FS）是一种常见的用于降维的技术。它通过去除冗余和无关的特征，同时保持分类性能，从而提高模型的有效性和可解释性。传统的特征选择方法主要分为三类：过滤法、包装法和嵌入法。过滤法使用统计度量独立评估

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-09

• 童年创伤、复杂性创伤后应激障碍（PTSD）与法国赌客参与网络体育博彩的严重程度

  近年来，随着互联网技术的迅猛发展，网络体育博彩在全球范围内迅速兴起，成为一种普遍的成瘾行为。在法国，这一趋势尤为显著，不仅改变了人们的娱乐方式，也引发了重要的公共卫生和临床问题。赌博成瘾（Gambling Disorder）是一种复杂的心理障碍，其特征包括失控、沉迷于赌博以及即便面临负面后果仍持续参与。尽管已有大量研究表明，冲动性和认知偏差是赌博成瘾的重要驱动因素，但越来越多的证据表明，童年创伤和创伤后应激障碍（PTSD）症状在成瘾行为的发展中扮演着关键角色。童年创伤，如情感虐待、身体虐待、性虐待、情感忽视和身体忽视，已被证实是多种成瘾行为的显著风险因素。这些创伤经历不仅影响个体的心理健康，还

  来源：European Journal of Trauma & Dissociation

  时间：2025-10-09

• 开发一种新型预测图表，以预防胆囊癌患者的“无效手术”：对1196例接受切除治疗的胆囊癌病例的单一中心分析

  古鲁杜特·P·瓦蒂（Gurudutt P. Varty）| 施拉达·帕特卡尔（Shraddha Patkar）| 穆法达尔·卡齐（Mufaddal Kazi）| 卡尔蒂克·维尔穆鲁甘（Karthik Velmurugan）| 阿米塔·塞卡尔·帕德希（Amita Sekhar Padhy）| 巴斯卡兰·达纳帕尔（Baskaran Dhanapal）| 苏贾特·莱莱（Sujat Lele）| 斯尼格达·卡米尼（Snigdha Kamini）| 阿布代阿里·赛义夫·阿里夫·卡德里（Abdeali Saif Arif Kaderi）| 阿卡什·帕瓦尔（Akash Pawar）| 苏巴什·亚达夫（Sub

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-10-09

• 超声引导下的真空辅助切除术在良性乳腺病变门诊治疗中的临床疗效与心理益处

  王思源|张环|林静|孟慧敏|王哲|张明坤|刘洋|秦媛|杜普|李丹曦|王东辉|何向梅|张 juliang|侯兰第四军医大学西京医院甲状腺、乳腺与血管外科，中国西安 710000摘要目的全面评估真空辅助切除术（VAE）在治疗良性乳腺病变中的临床疗效、术中安全性及心理影响。方法这项回顾性观察研究纳入了2020年10月至2025年1月期间接受门诊VAE治疗的1,413名患者（共2,008个良性乳腺病变）。从电子病历（EMR）中提取了患者的人口统计学数据、病变特征、病理学信息及手术时间。术后并发症、术前/术后焦虑水平（使用SAS量表）以及患者满意度数据来自临床记录的随访资料。结果大多数患者（64.26%

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-10-09

• 在丹麦寻求治疗的退伍军人中，创伤与人格障碍的问题

  在过去的三十年中，丹麦军队累计派遣了大约5万名士兵参与海外任务，其中包括在巴尔干地区、伊拉克和阿富汗等地的军事行动。这一庞大的军事部署不仅对士兵的生理健康产生了深远影响，也对他们的心理健康造成了显著压力。一项最近的研究指出，24%的这些士兵在部署后被登记为患有精神疾病或正在使用精神类药物，这一比例远高于部署前的记录。这表明，部署经历可能成为引发心理问题的重要因素之一，特别是在战后。其中，约5%的士兵被诊断为创伤后应激障碍（PTSD），这一数字揭示了战争对士兵心理健康的影响程度。创伤后应激障碍是一种与创伤经历密切相关的心理障碍，其特征包括三种核心表现：对过去创伤的重现并伴有恐惧或惊恐感、回避与创

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-10-09

• 自我报告和基于表现的情绪智力，及其与精神病性维度及洞察力维度的关联

  ### 情绪智力与精神障碍患者心理病理学特征及洞察力的关系研究#### 引言情绪智力（Emotional Intelligence, EI）在心理健康的维持与恢复过程中扮演着至关重要的角色。它不仅是个体应对社会情境和情绪挑战的能力，还与心理病理学特征密切相关。在精神障碍患者中，特别是那些患有精神分裂症的个体，情绪智力的评估和理解对于改善他们的社会功能和生活质量具有重要意义。本研究旨在探讨精神障碍患者中自我报告式和表现型情绪智力（Performance-Based EI）与心理病理学特征及洞察力之间的关系，并进一步分析这两种评估方式在精神障碍患者中的对应性。社会认知（Social Cogniti

  来源：The European Journal of Psychiatry

  时间：2025-10-09

• PLDs-CNN-ridge-ELM：一种可解释的轻量级废弃物分类框架

  本文探讨了多无人飞行器（UAV）在具备能力需求匹配约束条件下的动态目标分配问题。研究的目标在于通过分布式协作，实现一种无冲突的目标分配方式，以适应不断变化的环境条件。为此，作者提出了一种名为动态共识基于群体算法（Dynamic Consensus-Based Group Algorithm，DCBGA）的分布式方法。该算法采用了一种基于规则的决策框架，即状态-事件-条件-动作（State-Event-Condition-Action，SECA）机制。此外，DCBGA由两个阶段构成：目标选择和冲突解决。在目标选择阶段，每架UAV采用市场机制选择目标，并遵循“能力需求匹配”原则。在冲突解决阶段，设

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-10-09

• Max-Min池化和Squeeze Excitation轻量级双向Mamba模型在图像分类中的应用

  在当前深度学习技术迅猛发展的背景下，图像分类任务面临着越来越多的挑战。传统的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，其局部感受野、权重共享机制以及强大的特征提取能力使其成为各种视觉任务的基础模型。然而，随着网络深度的增加，CNN在处理复杂场景时暴露出了诸多局限性，例如局部感受野的限制、高计算成本以及参数共享带来的约束。这些问题在资源受限的环境下尤为突出，限制了CNN在移动设备、嵌入式系统等实际应用中的广泛部署。为了解决这些挑战，研究者们提出了多种创新方法，如残差网络（ResNet）、图卷积网络（GCNs）等。这些方法通过引入残差连接、扩展卷积操作至非欧几里得空间等方式，逐步改善了

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-10-09

• 基于几何信息的多模态融合网络，用于从组织学图像中增强高密度空间转录组学分析

  空间转录组学（Spatial Transcriptomics, ST）是一种结合空间信息与基因表达分析的革命性技术，它为研究组织内部基因的空间分布及其调控机制提供了新的视角。这项技术通过在组织样本上定位基因表达的位置，使得科学家能够更全面地理解基因在不同空间区域的表达模式，以及这些模式如何影响细胞功能和组织特性。然而，尽管ST技术具有重要的科学价值，其在生物医学研究中的广泛应用却受到了一些限制。其中，最主要的限制因素包括测序点的稀疏性以及ST技术本身的高昂成本。测序点的稀疏性意味着在实际应用中，仅能获取组织样本中有限区域的基因表达信息。通常情况下，ST技术只能有效覆盖组织区域的大约30%到40

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-10-09

• 一种用于中文拼写检查的深度集成学习模型

  中国拼写检查（Chinese Spelling Check, CSC）是一项基础性的自然语言处理任务，其主要目标是检测并修正中文文本中的拼写错误。这一任务在实际应用中具有重要意义，例如自动作文评分、光学字符识别以及自动语音识别等领域。然而，现有的拼写检查模型大多为单一的端到端模型，它们各自具有特定的优化方向，无法全面覆盖所有类型的拼写错误，也难以在所有方面都达到先进水平。此外，单一模型在处理中文拼写错误时往往存在局限性，因为它们的设计通常偏向某些特定类型的错误，如语音错误、字形错误或语义错误。因此，设计一个能够整合多个模型优势的集成模型，成为解决中文拼写检查问题的重要方向。本文提出了一种深度集

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-10-09

• 印度的渔业和水产养殖：过去、现在与未来

  摘要 在印度，野生渔业和水产养殖几个世纪以来一直是食品安全、生计以及文化和生态系统服务的重要组成部分。独立后，印度渔业部门得到了系统的政策支持，尤其是在五年计划的支持下，以及印度农业研究委员会及其下属机构的建立。20世纪80年代引入的“蓝色革命”成为了一个转折点，通过改善基础设施、加强研究和推广服务促进了渔业的发展。内陆水产养殖的发展，特别是淡水鲤鱼养殖和咸淡水虾养殖，显著提高了产量；随后在养殖品种和养殖方式上的多样化使印度成为全球领先的渔业国家。如今，印度渔业部门为农村生计和食品安全做出了贡献，包括消除隐性饥饿问题，其发展体现了传

  来源：Fisheries

  时间：2025-10-09

• 综述：追踪洪流玄武岩省的来源异质性和不同起源：来自潘贾尔（Panjal）、拉杰马哈尔-锡尔赫特（Rajmahal-Sylhet）和德干地盾（Deccan Traps）地区的启示

  大陆玄武岩省（Continental Flood Basalt, CFB）是地球历史上重要的地质现象，它们代表了大规模且快速的火山喷发事件，通常与显著的环境变化相关联，如全球气候波动和生物大灭绝。这些火山喷发事件不仅对地球表面的生态系统产生了深远影响，还对大陆构造演化、板块运动以及地幔动力学提供了关键的线索。在印度，Panjal、Rajmahal–Sylhet 和 Deccan 火山省构成了三个重要的CFB实例，它们分别形成于不同的构造-岩浆环境下，展现了大陆玄武岩省形成机制的多样性。Panjal 火山省形成于大约2.89亿年前，被认为是由于伸展构造过程，特别是地幔减压熔融和地壳破裂所引发的。

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-10-09

• 超越静态滤波器：用于多语言手写文本识别的动态卷积变换器

  在当今信息快速发展的时代，手写文本识别技术已成为推动文档数字化、历史手稿研究以及文献整理的重要工具。随着人工智能和深度学习技术的不断进步，许多先进的方法已经被提出以应对手写文本识别中的复杂挑战。然而，尽管已有研究证明基于Transformer的全局建模方法和以卷积神经网络（CNN）静态滤波器为中心的传统方法在复杂环境中能够提升识别性能，这些方法在多语言适应性和局部细节提取方面仍然存在局限性，特别是在处理手写文本固有的变化性和多语言场景的复杂性时，其鲁棒性显得不足。为了解决这些问题，我们提出了一种名为“动态卷积Transformer”（Dynamic Convolutional Transfor

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-09

• 一种低信噪比自适应时域网络，结合智能掩码注意力机制用于雷达信号调制识别

  本文探讨了一种用于雷达信号自动调制识别的新方法，旨在提高在低信噪比（SNR）条件下的识别准确率和鲁棒性。雷达信号的自动调制识别是电子战和通信系统中的关键技术，传统的人工特征提取方法在低SNR条件下往往难以达到高识别精度。随着人工智能技术的快速发展，基于深度学习的方法成为调制识别的新选择。本文提出了一种低SNR自适应的网络架构，该架构融合了双向时间卷积网络（Bi-TCN）和双通道智能掩码注意力（DSMA）模块，以提升模型在复杂电磁环境下的识别能力。雷达信号的自动调制识别技术已经取得了显著进展。传统方法主要分为基于似然（LB）和基于特征（FB）两类。LB方法依赖于统计推断技术，利用概率知识进行决策

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-10-09

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