• 疾病预防措施通过改变行为免疫系统的激活机制，影响人们对理想伴侣的标准

  摘要 人类的配偶选择是繁殖的关键前提，涉及三个关键维度：外貌吸引力、资源状况和育儿能力。行为免疫系统对这些配偶标准有着重要影响，当病原体威胁增加时，外貌吸引力作为健康指标的重要性也会提升。本研究探讨了现代疾病预防措施（如使用无菌医用手套）是否可以通过改变行为免疫系统的激活状态来影响个体的理想配偶标准。66名中国大学生被随机分配为佩戴无菌医用手套（戴手套组）或不佩戴手套（不戴手套组），在阅读被污染的报纸以模拟病原体威胁暴露的情况。随后，参与者完成了关于厌恶感、情绪、焦虑程度以及在外貌吸引力、资源状况和育儿能力这三个维度上的理想配偶标

  来源：Scandinavian Journal of Psychology

  时间：2025-08-21

• 4至7岁儿童的过度模仿与忠实无意义模仿行为：发展变化因任务类型及所展示的无意义动作而异

  在儿童早期的社会学习过程中，模仿扮演着至关重要的角色。许多研究表明，年幼的儿童会复制那些明显与实现目标无关的行为，这种现象被称为“过度模仿”（Overimitation, OI）。本研究旨在探讨这一现象是否能够扩展到不同形式的“忠实的无意义模仿”（Faithful Nonsense Imitation, FNI）以及不同任务情境中。为此，研究人员对148名4至7岁的儿童进行了实验，其中主要来自高教育背景的家庭，并且年龄分布均衡。实验中，儿童参与了三种任务：从透明容器中取出饼干、用蜡笔给图片上色、以及用纸巾包堆叠出一个塔状结构。实验分为三个条件：演示条件（n=80）、基线条件（n=28）和顺序控

  来源：Social Development

  时间：2025-08-21

• 由液晶小分子制备的高性能线偏振敏感有机光电探测器

  摘要 利用具有内在光学各向异性的新型光敏探测器受到了广泛关注，因为它们有潜力彻底改变传统的偏振成像系统并推动偏振检测技术的发展。然而，由于这些材料通常存在相互冲突的要求，同时实现高偏振灵敏度和出色的特定检测率（D*）仍然具有挑战性。本文提出了一种简便的策略，使用液晶小分子（LCSM）作为双功能试剂，以同时促进分子排列和优化能级对齐，从而提高线性偏振敏感有机光探测器（LPS-OPDs）的偏振灵敏度和D*。LCSM（BTR）显著增强了基于P3HT:Y6系统的线性二向色性，使二向色比（DR）达到30.2的峰值，并实现了9.5的响应度各向

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2025-08-21

• 环境干燥型相变功能热绝缘材料，具备潜热储存/释放能力以及优异的温度适应性热调节性能

  摘要 与传统被动辐射冷却器不同，新型的热绝缘辐射冷却器通过进一步抑制热量从外部环境传导到内部空间，展现了更出色的热调节性能，成为降低建筑能耗的吸引人解决方案。尽管人们为优化这些绝缘冷却器的热调节性能付出了巨大努力，但所采用的策略几乎都涉及超临界干燥或冷冻干燥等复杂的制造工艺，而在保持优异的辐射冷却和绝缘功能的同时实现可规模化生产仍面临挑战。本文介绍了一种采用简单环境干燥技术制造的新型相变增强型热绝缘冷却器。得益于相变材料（PCMs）的潜热储存和释放特性，该复合材料在热调节方面具有额外优势，能有效延缓热量传播，解决了现有先进辐射冷却

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2025-08-21

• 不匹配的氢键供体-受体化学计量策略使得热固性聚氨酯弹性体具有高强度、抗裂性和可回收性

  摘要 尽管热固性聚氨酯弹性体在各个行业中得到广泛应用，但由于其不可回收性和强度与韧性之间的平衡问题，它们在发展过程中面临诸多挑战。本文提出了一种分子工程策略来应对这些挑战。通过在硼氧杂环烷烃共价网络中引入酰基半卡巴嗪（ASC）基团（草酰二肼、1,3-二氨基脲），并调整氢键供体-受体之间的化学计量比，可以精确调控结合能，有效避免氢键聚集，从而优化能量耗散，提高材料对外部应力的抵抗能力。该策略显著增强了热固性聚氨酯的性能，使其具有极高的拉伸强度和断裂伸长率（分别为69.15 MPa和1559%），同时具有出色的韧性（461.8 MJ

  来源：Advanced Functional Materials

  时间：2025-08-21

• 一种用于地球观测的语义增强多模态遥感基础模型

  摘要在大量遥感数据上进行预训练的遥感基础模型在多种地球观测（EO）任务中展现了出色的性能。这些模型通常使用单模态时间数据进行预训练，而这对于多模态应用来说是不足的。此外，这些模型在下游任务中需要大量的样本进行微调，这在时间敏感的场景（如快速洪水制图）中带来了挑战。我们提出了SkySense++，这是一种适用于多种EO任务的多模态遥感基础模型。SkySense++采用了分解式架构，能够处理由不同传感器获取的多模态图像。我们采用渐进式预训练方法，该方法分为两个阶段，使用精心策划的包含2700万张多模态遥感图像的数据集进行训练。第一阶段通过多粒度对比学习获得通用表示；第二阶段利用掩码语义学习来学习语

  来源：Nature Machine Intelligence

  时间：2025-08-21

• 基于合理且精确的扩散生成模型的蛋白质-肽对接研究

  摘要治疗性肽类代表了药物发现的前沿，为传统的小分子药物提供了强大且安全的替代方案。然而，它们自身的弱稳定性以及依赖于特定环境的特性，使得蛋白质-肽类相互作用的虚拟筛选和结构表征变得复杂。在此，我们介绍了一种名为RAPiDock的生成模型，该模型专为全原子层面的蛋白质-肽类对接设计，能够实现理性、准确且快速的对接过程。RAPiDock通过引入物理约束来有效缩小搜索空间，并利用双尺度图谱来捕捉多维结构信息，同时在保证效率的同时实现精确对接。此外，该模型采用基于Clebsch-Gordan张量积的架构来确保物理对称性。在蛋白质-肽类结合模式的预测方面，RAPiDock的表现优于现有工具：在前25个预

  来源：Nature Machine Intelligence

  时间：2025-08-21

• 通过文本注释的语料库提升蛋白质表示的预测能力

  摘要蛋白质语言模型被训练用来从庞大的蛋白质数据库中预测氨基酸序列，并学会将蛋白质表示为特征向量。这些向量表示方法在许多应用中都展现了强大的能力，从预测突变效应到研究蛋白质折叠机制。这些模型之所以成功，其中一个原因是保守的序列基序通常对蛋白质的功能适应性至关重要。然而，序列保守性与蛋白质适应性之间的关系可能会受到进化和环境因素的干扰。那么，我们是否应该寻找其他可能包含更直接功能信息的数据来源呢？在这项研究中，我们全面探讨了使用蛋白质模型来预测UniProt中19种文本注释类型的效果。研究结果表明，对这些注释中的部分数据进行微调能够提升模型在多种功能预测任务中的性能。特别是在我们的评估任务中，我们

  来源：Nature Machine Intelligence

  时间：2025-08-21

• 训练数据的构成决定了机器学习的泛化能力以及生物规律的发现能力

  摘要监督式机器学习模型依赖于包含正例和负例的训练数据集：数据集的构成直接影响模型的性能和偏差。鉴于机器学习在免疫治疗设计中的重要性，我们研究了不同的负类定义如何影响模型对抗体-抗原结合现象的泛化能力和规则发现能力。利用基于合成结构的结合数据，我们评估了使用不同负类定义进行训练的模型表现。研究结果表明，即使模型在数据集内部的性能较低，但如果负数据集包含与正数据集更相似的样本，模型在数据集之外的表现仍可以很好。此外，通过利用真实数据信息，我们发现与正数据相关的结合规则会随着所使用的负数据的不同而发生变化。在实验数据上的验证结果支持了基于模拟的观察结果。这项工作强调了数据集构成在构建鲁棒、具有泛化能

  来源：Nature Machine Intelligence

  时间：2025-08-21

• 从国家风险厌恶的角度看养老金的缴费与支付：来自经合组织国家的见解

  摘要 本研究探讨了国家风险厌恶文化以及其他制度因素（如金融效率、股市波动性、技术发展、年龄依赖性、劳动力教育水平、预期寿命和死亡率）在影响养老金缴费和支付福利方面的作用，并以经合组织（OECD）国家的数据为依据。研究采用了经合组织统计数据、全球偏好调查、全球金融数据及世界发展指标等可靠的数据来源。作者运用了双向固定效应回归模型以及其他替代估计方法（如FGLS和GMM）来处理异方差性、序列相关性和潜在的内生性问题。敏感性检验和稳健性分析证实，国家风险厌恶程度及其他制度因素对养老金缴费和支付福利具有显著影响（影响幅度超过60%）。本研

  来源：Journal of Consumer Affairs

  时间：2025-08-21

• 通往财务福祉的“路径”：经济流动性认知、特质性希望以及财务能力在少数族裔和低收入消费者中的作用

  摘要 经济流动性不足是一个难以解决的问题，人们陷入了代际间的恶性循环中，这种循环尤其影响历史上被边缘化的社区（如黑人或非裔美国人以及西班牙裔或拉丁裔家庭）的成员。人们对自身财务状况的感知（Financial Well-being, FWB）与积极的行为和财务决策密切相关，这些因素有助于人们提高经济流动性、财务满意度和生活满意度。然而，对于来自这些边缘化社区的人来说，找出能够积极影响其财务状况感知的因素一直是个挑战。我们在解决这一问题上所做的贡献包括：（1）研究“对经济流动性的感知”（Perceived Economic Mobil

  来源：Journal of Consumer Affairs

  时间：2025-08-21

• 预测山区周边社区的水资源保护行为：检验计划行为理论与过往经验变量之间的关系

  摘要 本研究结合了计划行为理论（TPB）与极端天气事件（EWE）的影响，来预测生活在冰川附近的、研究较少社区中的居民的节水意愿和行为。样本包括来自秘鲁南部社区的2026名参与者。研究结果表明，TPB结合EWE能够解释节水意愿总变异的23.4%（显著预测因素包括年龄、主观规范、感知的行为控制力以及极端天气事件）。极端天气事件显著调节了态度对节水意愿的影响，即只有在极端天气事件较为严重时，态度才能显著影响节水意愿。TPB结合EWE还能解释自我报告的节水行为变异的10.2%（显著预测因素包括性别、年龄、节水意愿和态度）。然而，极端天气事

  来源：Journal of Applied Social Psychology

  时间：2025-08-21

• 这取决于我是谁！自我构建、对比较反馈的关注以及对自己表现的评估

  摘要 反馈和自我评估可以提高意识并增强培训或学习过程的效果。本研究探讨了自我概念是否与个体对社交比较反馈或时间比较反馈的关注程度相关，以及反馈后对自身表现的自我评估情况。我们区分了独立型自我概念和相互依赖型自我概念之间的差异。共有214名来自韩国（n=109）和美国的本科生（n=105）参与了多项任务，并在每项任务完成后同时收到经过操控的时间比较反馈和社交比较反馈。具有独立型自我概念的参与者更关注时间比较反馈，而具有相互依赖型自我概念的参与者则更关注社交比较反馈。更积极的比较反馈组合会导致更积极的自我评估结果；相反，更消极的比较反

  来源：Journal of Applied Social Psychology

  时间：2025-08-21

• 揭示受轮胎影响的水在消毒过程中对哺乳动物细胞的细胞毒性

  摘要通过与地表径流进入水体的轮胎相关化学物质，由于其高生态毒性和普遍存在性，人们越来越关注这些问题。然而，这些物质在饮用水中的毒理学效应仍不清楚。在这里，我们以中国仓鼠卵巢细胞的细胞毒性作为衡量标准，发现氯胺、氯和臭氧消毒显著提高了受轮胎污染的水的细胞毒性（分别增加了5.0倍、4.0倍和1.4倍）。这些毒性值是未经污染的湖水在相同处理后的3.1至6.0倍。根据非靶向分析，毒性与添加剂和消毒剂反应生成的卤化物（尤其是溴化和碘化物）有关。共有33种化学物质（例如苯并噻唑、酚类、苯甲酮和芳胺类），虽然它们仅占总碳质量的不到5%，但其转化产物却导致了受污染水体25%至36%的细胞毒性。在极端降水事件中

  来源：Nature Water

  时间：2025-08-21

• 邪恶的敌人：对阴谋论的信仰预示着人们对战争的态度

  阴谋论在政治决策中扮演着重要角色，尤其在战争这一高度敏感和复杂的议题上。本文通过多个研究探讨了阴谋论如何影响公众对战争的态度，揭示了这些理论在塑造集体认知和行为中的潜在作用。从研究结果来看，阴谋论不仅能够强化人们对战争的支持，还可能在一定程度上改变他们对冲突双方的认同感和情感倾向。这一现象不仅限于特定的战争，还可能在不同的地缘政治背景下产生相似的影响。因此，理解阴谋论如何影响战争态度对于分析现代冲突的成因以及预测公众反应具有重要意义。阴谋论通常被定义为相信多个群体秘密合作以实现被广泛认为是恶意或犯罪的目标。这种信念往往包含群体间的对立关系，即一个群体被认为正在策划对另一个群体造成伤害。在战争背

  来源：European Journal of Social Psychology

  时间：2025-08-21

• 用于水处理的催化反应膜的设计原则

  摘要反应性纳滤膜结合了催化转化和分子分离技术，用于去除多种水中的污染物。然而，其发展受到对溶质传输与化学反应之间相互作用理解不足的阻碍。本文通过系统性的建模方法评估了这些膜的性能，从而提出了关键的设计原则。高效的氧化剂传输对于最大化污染物降解至关重要。对于表面负载催化剂的膜而言，避免传输限制可以确保催化剂的有效利用；而对于内部负载催化剂的膜，则通过优化氧化剂的分配来提高氧化剂的利用效率。此外，选择性溶质排斥可以减少天然有机物的干扰，从而促进膜孔内更选择性的污染物转化。因此，在低渗透通量下，污染物转化主要由表面催化反应主导；而在高通量下，则由内部催化反应主导。然而，在最佳设计情况下，同时排斥氧化

  来源：Nature Water

  时间：2025-08-21

• 通过简单且可持续的一步蒸发过程，实现高纯度盐的扩散驱动选择性结晶

  摘要通过传统方法从海水中提取高纯度盐分既复杂又不可持续，对环境造成影响。本文提出了一种基于扩散驱动的选择性结晶策略，可以直接从含有混合盐分的原水中生产高纯度盐。该策略的核心在于有目的地抑制非离子选择性传输过程（例如对流），从而利用离子扩散的差异，使目标离子选择性地移动到结晶表面。作为概念验证，我们设计了一种浮动多孔膜蒸发器，该蒸发器能够从含有Na+/K+、Ba2+/K+和Mg2+/Li+等混合离子的海水中高效地生产出高纯度盐（纯度超过99.10%）。此外，该策略的实际应用潜力也得到了验证：该蒸发器在无需任何预处理和后处理的情况下，仅通过一步操作就从海水中成功制备出了纯度为99.36%的高纯度N

  来源：Nature Water

  时间：2025-08-21

• 用于快速环境修复含铀废水的电子缓冲可充电微电极吸附剂

  摘要含铀废水的环境修复已成为核工业面临的一个关键挑战，这一问题同时涉及到生态保护和资源可持续性的问题。然而，传统的吸附方法存在动力学缓慢的缺点，而电化学方法则受到电子注入与铀酰离子还原之间直接耦合的限制，这会导致离子阻塞层的形成，从而严重降低修复效率。在此，我们开发了一种具有电子缓冲功能的可充电微电极吸附系统，该系统通过三个步骤运行：电子存储、铀提取和吸附剂再生。这一顺序过程通过时间和空间的分离，将电子注入与铀酰离子还原过程解耦。微电极在无竞争离子的环境中储存电子，并在铀提取过程中以可控的方式释放这些电子。表面的Fe–O键作为捕获铀酰离子的活性位点，降低了其还原过电位；同时，释放的电荷平衡阳离

  来源：Nature Water

  时间：2025-08-21

• 光伏-热电化学脱附系统的原型设计与建模，用于分布式尿液氮回收

  摘要利用分布式太阳能技术从尿液中捕获氮元素有助于管理氮循环，并提高肥料、卫生设施和电力供应的可用性。本文提出了一种名为“太阳能-ECS”的光伏-热电化学脱除（ECS）系统的概念验证方案，该系统能够独立于电网从尿液中回收硫酸铵肥料。通过持续控制光伏电流并利用废热为太阳能电池板降温，同时为ECS过程提供能量，与没有热传递且电流不受控制的原型相比，该系统实现了59.3±3.6%的发电量提升以及22.4±7.4%的氨回收效率提升。额外的热量加速了氨的挥发（这是ECS过程中的限速步骤），而通过电荷控制器防止电流过大，每超过1毫安/平方厘米的电流可减少2.24±0.25千焦/克的能量消耗。我们提出了一种适

  来源：Nature Water

  时间：2025-08-21

• 改善全球南方国家的废物管理系统，以应对国际环境问题

  摘要一个国家用于管理固体废物的基础设施不仅影响着其人口和环境，还在应对全球温室气体排放和海洋塑料污染问题中发挥着重要作用。虽然有多种方法试图解决这一问题，但这些方法的采用程度取决于当地的资源状况。全球南方国家在废物收集方面面临困难，主要依赖露天倾倒，而全球北方国家则投资于更先进的技术，将废物从处置转向回收利用。为了解决跨境废物问题，需要更深入地了解不同策略的成本效益关系。研究表明，投资于提升全球南方国家的废物管理基础设施，比进一步升级全球北方国家的设施能更有效地减少温室气体排放和海洋塑料污染。基本的废物收集工作是减少海洋塑料污染的关键步骤；从露天倾倒和焚烧转向规范化的垃圾填埋，比单纯升级现有系

  来源：Nature Sustainability

  时间：2025-08-21

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