• 低分子量有机化合物的生物降解作用驱动了地下水中砷的迁移

  在地下水系统中，高砷（As）含量是一个全球性的环境问题，对全球约70个国家的居民健康构成威胁。本研究聚焦于中国贺兰盆地，通过分析两个不同地质环境下的多级井（K1和K2）中的溶解有机质（DOM）和与之深度匹配的沉积有机质（SOM）的脂类生物标记物及其化合物特异性碳同位素，旨在揭示这些有机质分子在砷富集过程中的作用。K1井位于平原区域，而K2井则位于冲积扇区域。研究结果表明，K1井的地下水和溶解有机碳（DOC）浓度高于K2井，这可能与不同地质环境下的有机质来源和降解程度有关。平原区域的地下水系统显示出更高的微生物来源有机质输入，这体现在K1井的地下水和沉积物有机质中。K1井的有机质具有较低的碳氮比

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-08-07

• 《丰富的社会关系：乌克兰外喀尔巴阡地区的蜜蜂保护、商业与公共资源管理》

  在西方蜜蜂（*Apis mellifera Linnaeus*）的生存危机中，一个重要的因素是其种内多样性在原生地区逐渐消失。为了应对这一问题，一些学者和实践者提出了“通过利用进行保护”的策略，这种策略试图将蜜蜂的保护与商业价值的提升相结合。然而，这种方法也带来了许多复杂的问题，尤其是在如何确保蜜蜂在特定区域繁衍、防止外来蜜蜂基因污染方面。本文通过研究乌克兰西部特兰斯卡拉巴地区（Transcarpathia Oblast）在俄罗斯全面入侵前后，围绕“隔离交配站”这一关键基础设施所引发的冲突，探讨了蜜蜂保护与商业化之间的张力，以及这种张力如何反映在非欧盟欧洲边缘地带的地理和社会空间中。在特兰斯卡

  来源：Geoforum

  时间：2025-08-07

• 氟对橄榄石中氢缺陷稳定性的影响

  这项研究聚焦于氟对橄榄石中氢缺陷稳定性的影响，揭示了氟元素在地球内部水循环和矿物行为中的潜在作用。橄榄石是地幔中最为重要的矿物之一，尤其在上地幔中占据主导地位。作为地幔的主要水储存库，水在橄榄石中的存在形式及其行为对地幔的物理和化学性质具有深远影响。然而，以往的研究多集中于水本身，较少关注其他挥发性元素如氟对氢缺陷稳定性的影响。研究发现，氟与氢在某些矿物中具有相似的化学行为和原子尺寸，这使得氟能够替代氢氧根（OH）进入矿物结构，并影响其稳定性。为了探讨氟对氢缺陷稳定性的影响，研究人员通过高温退火实验（900–1200 °C）对氟含量不同的合成橄榄石（Fo100和Fo95）以及不含氟的橄榄石（F

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-08-07

• 用于氧化还原调控生物降解的生物标志物代理指标：解析有机物的保存机制与碳循环过程

  有机质的降解是碳循环中的关键环节，其在现代海洋和湖泊系统中的作用已被广泛研究。然而，对于远古时期湖泊系统的有机质降解过程，由于缺乏合适的代用指标，其机制仍然不明确。本研究旨在通过分析湖泊沉积物中的生物标志物浓度，揭示远古湖泊系统中有机质降解与碳循环之间的关系。研究提出两个假设：首先，在有机质经历了显著再循环的环境中，-hopanoids（如hopane）相对于总有机碳（TOC）的浓度会显著升高，因为这些分子具有较强的抗降解性，通常来源于异养细菌；其次，在有机质降解程度较低的情况下，生物标志物浓度与TOC之间应存在正相关关系，而在强烈的再循环条件下，这种相关性可能被打破。通过对中国东北地区白垩纪

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-08-07

• 嫦娥五号钻取的岩芯中镍同位素组成显著升高，表明年轻的月球表面长期受到微陨石撞击的影响，从而经历了持续的空间风化作用

  在月球表面，空间天气化（space weathering）是一个持续发生的自然过程，它通过改变月表的化学和同位素组成，对月球及其类地行星的形成与演化历史产生重要影响。空间天气化主要由微陨石撞击、太阳风与离子溅射以及宇宙辐射等外部因素驱动，这些因素共同作用于月球表面，导致其物理和化学性质随时间发生变化。理解这一过程不仅有助于揭示月球的演化历史，也为研究其他无大气行星体的表面改造提供了重要线索。微陨石撞击被认为是空间天气化过程中最为关键的环节之一。这些微小的天体在高速撞击月球表面时，会带来丰富的外来物质，同时也会因高温和高压条件导致部分物质蒸发。然而，目前对于微陨石撞击在空间天气化过程中的具体贡献

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-08-07

• 将微气泡融入牛奶巴氏杀菌过程中以减少污染

  在当今的食品工业中，尤其是乳制品加工领域，设备表面的结垢（fouling）问题一直是一个严峻的挑战。结垢不仅影响了热交换效率，还增加了设备的运行成本，从而限制了乳制品生产过程的经济性和可持续性。这项研究旨在探讨微气泡（microbubbles, MBs）作为一种新型清洁剂在乳制品巴氏杀菌过程中的应用潜力，以有效减少热交换设备中的结垢形成。微气泡是一种尺寸通常在1到100微米之间的气泡，与常见的毫米级气泡相比，其在物理和化学性质上有显著差异。这些微小的气泡因其较低的浮力而能在液体中停留更长时间，这种特性使其在液体中的行为与常规气泡截然不同。此外，微气泡具有较大的比表面积，能够促进物理吸附、气液界

  来源：folia medica

  时间：2025-08-07

• 一种具有水分管理功能的非对称润湿性纤维素包装材料，用于蔬菜保鲜

  本研究聚焦于食品包装材料在蔬菜保鲜中的应用，特别是在水分管理方面的创新策略。随着全球食品供应链的不断发展，食品保存和运输成为保障食品安全和延长保质期的关键环节。蔬菜作为日常饮食中不可或缺的营养来源，其保鲜技术尤为重要。然而，蔬菜在储存、运输和销售过程中，由于呼吸作用和蒸腾作用导致的水分流失，常常面临品质下降的问题，如萎缩和褐变等。这些问题不仅影响全球粮食安全，也对经济和环境带来巨大压力。传统的保鲜方法虽然在一定程度上可以维持蔬菜的水分，但往往伴随着高能耗、高水分消耗以及可能产生有害物质等弊端，促使人们寻找更环保、更高效的替代方案。在此背景下，功能性包装材料因其能够调节包装内部的微环境（如温度、

  来源：folia medica

  时间：2025-08-07

• 空间交叉污染情况分析：水资源再利用对禽类产品加工过程中弯曲杆菌（Campylobacter）和大肠杆菌（E. coli）动态的影响

  本研究旨在通过开发和应用一个能够描述空间和时间变化的反应-扩散-对流模型，以更好地理解在浸没冷却过程中微生物的动态行为。这一模型特别关注于在冷却阶段中，如何通过水的流动和循环来影响微生物的分布和污染风险。在当前的研究中，我们利用该模型对以往的研究数据进行分析，以确定影响有机负荷和杀菌剂浓度的关键参数，并通过模型验证来展示不同工艺条件下的空间污染风险分布。在现代家禽加工过程中，水的过度使用是一个严重的问题，因此大多数系统都采用水的循环利用策略，以减少用水量并提高资源利用效率。这种策略通过特定的水流动态来实现，使冷却水能够在系统中反复使用，同时维持一定的水质标准。然而，传统的建模工具通常基于均匀混

  来源：folia medica

  时间：2025-08-07

• 利用部分标签学习多标签图像识别中的语义感知阈值

  在当今人工智能和计算机视觉技术迅速发展的背景下，图像识别任务已经从传统的单标签识别扩展到了多标签识别。多标签图像识别（Multi-Label Image Recognition, MLR）旨在为每张图像分配多个标签，这一任务在实际应用中具有重要意义。然而，随着数据规模的扩大和标签多样性的增加，完全标注每张图像的标签变得愈发困难。因此，多标签图像识别与部分标签（MLR-PL）问题逐渐受到关注，即在训练过程中，只有部分标签是已知的，而其余标签则处于未知状态。这一问题的存在对模型的训练提出了新的挑战，尤其是在如何有效利用已知标签来推断未知标签方面。传统的方法在处理MLR-PL问题时，通常依赖于语义或

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 基于能源预测的规划以实现无人机服务交付的最优化

  无人机服务优化框架：提升天空路径网络中快递交付效率在物联网技术日益成熟和普及的背景下，无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）作为其中的一个重要组成部分，正逐渐成为物流配送的新趋势。由于其在速度、成本以及环保方面的优势，无人机服务在城市和乡村地区得到了广泛应用。然而，无人机配送面临诸多挑战，其中最大的障碍之一是电池容量的限制，这直接影响了无人机的飞行距离和任务执行能力。此外，环境因素如风速、风向以及飞行操作对无人机能耗的影响也不容忽视。为应对这些问题，本文提出了一种名为Energy-Predictive Drone Service (EPDS)的新框架，旨在通过机器学

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 基于贝叶斯网络的框架，用于分析跨层级造船供应链中的涟漪效应

  现代船舶建造供应链日益暴露于多层级间的级联风险之中。然而，现有的分析模型在捕捉风险传播的非线性特性方面存在不足，主要由于依赖关系的映射过于简化，且忽略了潜在风险的存在。这一局限性削弱了管理者在多层级生产系统中有效应对连锁反应的能力。本研究提出了一种结合漏失噪声或（leaky noisy-or）机制的贝叶斯网络（Bayesian Network, BN），用于评估船舶建造供应链中风险传播与韧性。该框架不仅建模了双向依赖关系和潜在风险，还量化了跨层级结构如何通过冗余路径缓解下游风险。此外，该模型通过概率分析识别关键节点，并对风险场景进行评估，以支持主动的风险管理策略。本研究的背景源于船舶建造行业在

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• ForestBerryNet：一种采用分层注意力融合的双主干架构，用于高效检测森林中的浆果

  太阳能光伏系统在部分遮挡条件（Partial Shading Conditions, PSC）下实现最大功率提取是一项极具挑战性的任务。部分遮挡不仅会导致显著的功率下降，还会引发阴影损耗（Shading Loss, SL），从而影响整个系统的效率和稳定性。为了应对这一问题，近年来的研究重点转向了通过重新配置太阳能阵列来优化系统性能。其中，一种基于超级魔方阵重新配置（Super Magic-square Reconfiguration, SMR）的新方法在多个研究中显示出卓越的潜力。SMR算法建立在4×4魔方阵的基础上，充分利用了魔方阵所具有的数值对称性和几何一致性。这种独特的结构使得在部分遮挡

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 具有领域泛化能力的多视图多尺度自适应挤压激励网络，用于跨主题情感识别

  在当前快速发展的脑机接口（BCI）技术背景下，情绪识别成为了一个极具研究价值的领域。特别是利用脑电图（EEG）进行情绪识别，因其无创性、实时性以及能够反映真实情绪反应的特点，受到了广泛关注。然而，尽管已有大量研究投入其中，EEG情绪识别仍然面临诸多挑战。这些挑战主要体现在两个方面：一是如何有效建模EEG信号在空间、时间与频谱三个维度上的多尺度情绪模式；二是如何克服EEG信号的非平稳性和高度个体化特征，从而实现跨被试的情绪识别。为了解决这些问题，本文提出了一种全新的多视图多尺度适配器挤压激励网络（MMASE-DG）框架，旨在提升基于EEG的情绪识别在跨被试场景下的准确性和泛化能力。情绪识别的核心

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 一种用于无人设备项目分布式调度优化的协作进化算法，该算法考虑了分组和截止窗口约束

  随着无人设备在各行各业的广泛应用，项目完成的及时性已成为影响供应链管理和企业运营的关键因素。本研究聚焦于项目投资过程中的设备交付与加工阶段，尤其是无人设备的生产与调度问题，提出了一个基于迭代贪心（Iterated Greedy, IG）算法的协同进化算法（Collaborative Evolution Algorithm, Co-IG），旨在最小化总加权提前与延迟成本。本文将深入探讨这一问题的背景、研究意义、方法创新以及实验验证，展示Co-IG算法在解决分布式流水车间分组调度问题（Distributed Flowshop Group Scheduling Problem with Due Wi

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 双状态特征重要性感知与自适应交互重要性建模在点击率预测中的应用

  在现代推荐系统中，点击率（CTR）预测是一个至关重要的任务。CTR作为衡量广告效果的核心指标，直接影响着广告投放策略和收益。随着在线平台的不断发展，例如电子商务网站和社会媒体，这些平台通过个性化推荐广告来吸引用户，从而成为互联网企业的重要收入来源。因此，如何提高CTR预测的准确性，不仅关系到广告投放的效率，还可能带来显著的经济效益。当前，尽管深度学习方法在CTR预测中展现出了良好的性能，但仍然存在两个关键性的问题，限制了模型的进一步优化。首先，现有模型在复杂推荐场景中对特征重要性的表达能力不足。在实际应用中，用户和广告的特征往往具有高度的异构性和复杂性，例如用户的年龄、性别、兴趣偏好，以及广告

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 将弹性-塑性超材料建模为通用的计算平台

  机械计算材料是一种通过设计基本单元结构，如线性和双稳弹簧-质量系统组成的材料。这些材料的特性通常由其内部结构决定，而不是由所使用的原始材料决定。尽管传统电子计算机在计算方面具有强大的功能，但近年来，机械计算材料的研究取得了显著进展，它们能够执行类似传统计算机的任务，例如存储二进制数据和执行简单的计算任务，如二进制加法和乘法。这些计算设备在极端环境下（如电磁干扰、辐射或高温环境）具有潜在的应用价值，因为它们不需要持续的外部电源即可进行数据处理和存储。然而，目前还没有系统性的设计原则来开发这些计算材料。在本文中，我们探索了一种模型的双稳弹塑性材料，这是一种由线性和双稳弹簧-质量系统组成的二维晶格结

  来源：Extreme Mechanics Letters

  时间：2025-08-07

• Cr2AlC陶瓷在1600℃氮等离子火焰中的循环烧蚀机制

  Cr2AlC陶瓷因其优异的抗氧化性和抗烧蚀性，被视为一种具有广泛应用前景的热防护材料。在极端环境下，这种材料的可回收性是其重要优势之一，因此本研究首次系统探讨了Cr2AlC陶瓷在氮气等离子火焰下，1600℃条件下的循环烧蚀性能。通过设定每个循环时间为三分钟，共进行四次循环实验，研究了其在多次烧蚀过程中的结构稳定性和烧蚀速率变化。实验结果表明，Cr2AlC陶瓷在三次循环后仍能保持结构完整性，且其线烧蚀速率和质量烧蚀速率分别为0.050 μm/s和0.048 mg/s，显示出较低的烧蚀性能。这一特性使其成为一种潜在的可重复使用的热防护材料。热防护系统（TPS）在航空航天领域中起着至关重要的作用，尤

  来源：Extreme Materials

  时间：2025-08-07

• 基于多智能体期望深度Q网络（Multi-Agent Expected Deep Q-Network）的能效动态分布式作业车间多目标优化

  随着全球制造业的快速发展，能源消耗问题日益凸显。在许多国家，制造业是能源使用的主要领域之一，不仅对国家能源结构产生重大影响，还对环境保护和可持续发展提出了严峻挑战。因此，研究如何在保证生产效率的同时实现能源节约，成为当前工业工程与管理科学领域的重要课题。特别是在分布式制造环境下，由于生产任务的动态变化，传统的静态调度方法已难以满足实际需求。本文围绕这一背景，提出了一种新的“能源高效动态分布式作业车间调度问题”（EDDJSP），并设计了一种基于多智能体预期深度Q网络（EDQN）的动态调度方法，旨在提升调度效率和能源利用水平。在制造业中，作业车间调度问题（JSP）是经典的研究主题之一，它涉及到如何

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 基于归因理论，提高大型语言模型代理在决策过程中的信念一致性

  本研究聚焦于社会模拟中大型语言模型（LLM）代理的信念一致性问题，旨在提出一种新的方法来提升其在复杂决策场景中的表现。在当前的社会模拟应用中，LLM代理通常被用来扮演特定角色，例如在辩论、策略游戏或协作环境中进行交互。然而，由于LLM的生成过程是基于前文逐步预测下一个词，这种机制使得模型容易受到上下文影响，从而导致其决策与最初设定的目标不一致。这种不稳定性不仅影响了模型在多轮对话中的表现，也限制了其在需要长期策略和稳定立场的应用场景中的适用性。因此，本文提出了一种基于归因的决策方法（ADMA），其灵感来源于人类在决策过程中如何通过归因机制来区分可控因素与不可控因素。归因思维（Heider, 2

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 原始一元论或“他者”的优先性：基于一例精神性厌食症的青少年案例，探讨相关理论观点及其临床意义

  埃莉丝·佩拉多（Elise Pelladeau）临床心理学与精神病理学领域的MCU-HDR专家，波瓦蒂埃大学（Université de Poitiers）心理治疗与精神病理学专业毕业（RPpsy Poitiers CAPS），地址：法国波瓦蒂埃市Theodore-Lefebvre街3号A4号楼，邮编86000摘要研究目的在本文中，我们将探讨精神分析中的“对象”概念，尤其是“兴奋的对象”，将其视为原始单一性与“他者”优先性之间的冲动协调机制。我们将着重分析这一对象在与兴奋的关系中所扮演的角色，尤其是在青春期这一特殊阶段。研究方法为了说明我们的观点，我们将以一位患有精神性厌食症的少女为例，通过对

  来源：L'Évolution Psychiatrique

  时间：2025-08-07

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