• 探究本征态及掺锰（Mn）的Na₂FePO₄F材料中的电子和磁性质：实验与第一性原理分析

  Loubaba Attou|Zineb El Kacemi|Abdelghani Bensassi|Sohail Ait Jmal|Lahcen Fkhar|Abdelfattah Mahmoud|Frederic Boschini|Khadija El Maalam|Omar Mounkachi|Mohamed BalliAMEEC团队，LERMA，拉巴特国际大学工程与建筑学院，Parc Technopolis，Rocade de Rabat-Sale，摩洛哥摘要采用实验与密度泛函理论（DFT）相结合的方法研究了Na2FePO4F和Na2Fe0.5Mn0.5PO4F的电子和磁性质。通过穆斯堡

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-08-07

• 微螺钉挤压法用于多尺度三元纳米复合材料的3D打印——第二部分：挤压系统的设计与工艺模拟

  在现代制造技术中，结构与功能的集成已成为一个重要的发展方向。传统的制造工艺往往需要在设计和生产过程中进行大量的加工步骤，而3D打印技术，特别是基于熔融沉积成型（Fused Filament Fabrication, FFF）的打印方法，因其高度的设计自由度、材料利用率和工艺适应性，正逐渐成为生产功能复合材料的理想选择。然而，当前的FFF技术在处理具有特定功能特性的填充材料时，仍然存在一些挑战。例如，传统FFF设备通常依赖于直径固定的打印丝材，这在处理具有高填充量或高粘度的复合材料时，可能会导致加工过程中的不稳定性，影响最终产品的性能。因此，研究如何优化FFF系统的加工参数，以实现功能复合材料的

  来源：Materials & Design

  时间：2025-08-07

• 改进表面化学以提高锌-锡-硫化物@碳纳米管（Zn-Tin-Sulphide@CNTs）的电化学性能

  作者：Yasar Ozkan Yesilbag | Ahmed Jalal Salih Salih土耳其埃尔津詹Binali Yıldırım大学物理系，埃尔津詹24100摘要将一维（1D）和二维（2D）材料集成到三维（3D）结构中，在提高能量存储方面显示出巨大潜力。本研究通过引入导电材料，探讨了MXene结构中层间距的优化方法。通过真空过滤法制备了自支撑的Ti3C2Tx MXene和碳纳米管（CNT）复合电极，CNT的重量比例分别为10%、20%和30%。MXene/CNT10（MX1）复合电极表现出优异的电化学性能，比电容为254 F g⁻1，且具有显著的耐用性，在10,000次循环后仍能

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2025-08-07

• 采用混合激光-等离子体表面改性策略提高短碳纤维热塑性复合材料与铝合金的粘合性能

  金属-碳纤维增强热塑性塑料（CFRTP）接合结构在轻量化工业中具有重要的应用价值，尤其是在汽车和航空航天领域。这些结构的关键挑战在于如何实现金属与复合材料之间可靠而强韧的连接。为此，研究者们探索了多种表面处理技术，包括等离子体处理和激光处理，以改善粘接性能。然而，大多数现有研究集中于单一技术，鲜有研究探讨两者结合的复合处理策略。本研究旨在分析这种混合表面处理方法对金属-CFRTP接合结构的粘接性能提升效果，为轻量化结构设计提供新的视角。### 1. 引言在重量敏感的工业中，金属与复合材料的粘接结构是实现结构轻量化的重要手段。然而，这种结构的粘接性能常常受到复合材料表面处理效果的影响。由于复合材

  来源：Materials & Design

  时间：2025-08-07

• 基于钴的超合金中，晶格应变和成分调控了具有反相界的形态形成动力学

  在高温下表现出优异强度和抗蠕变性能的新型γ′相强化Co基高温合金，因其在航空航天发动机中的应用而备受关注。这种合金的显著性能来源于固溶强化、反相边界（APB）强化以及γ/γ′相之间的相干强化。γ和γ′相的晶格失配应变（LMS）在合金的微观结构演化和力学性能优化中扮演关键角色。本文通过相场模拟方法，研究了Co-10Al-10W（原子百分比）合金中γ′相的形态转变、生长和粗化动力学，并探讨了晶格失配对γ′相形态、动力学演化以及APB的影响。同时，结合机器学习方法，建立了用于预测关键影响因素对γ′相粒子半径影响的模型，从而对相场模拟数据进行量化分析。### 1. 晶格失配与γ′相演化晶格失配应变（L

  来源：Materials & Design

  时间：2025-08-07

• 填充剂中空洞和裂纹形成的热学与流变学研究：一个工业应用案例

  在微电子封装领域，随着技术的不断进步，对封装材料的要求也日益提高。其中，underfill（下填充）材料作为关键组成部分，广泛应用于Flip-chip（倒装芯片）封装工艺中。其主要功能包括减少由于热膨胀系数（CTE）不匹配所导致的焊球应力、提供封装结构的机械强度，以及对硅芯片提供物理和化学保护。然而，在实际生产过程中，underfill材料中出现的微小气泡（voids）或裂纹（cracks）可能会对最终产品的可靠性和性能产生严重影响，甚至导致严重故障。因此，如何有效识别并解决这些缺陷，成为工业界关注的重点问题。本研究通过热分析和流变分析技术，探讨了underfill材料中气泡和裂纹形成的潜在原

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2025-08-07

• 在热化学硫酸盐还原过程中发生的多步烃类氧化反应及其对烃类产物的影响

  在沉积盆地中，热化学硫酸还原（Thermochemical Sulfate Reduction, TSR）是一种重要的有机-无机相互作用。这种反应通常发生在地表以下超过120°C的高温环境中，是油气系统演化过程中不可或缺的一部分。TSR不仅影响天然气的组成，还对储层的稳定性和含气性产生深远影响。随着对深部和超深部碳酸盐岩储层的研究不断深入，理解TSR的机制变得尤为重要，因为它有助于揭示油气成分的变化趋势，并指导油气勘探的方向。目前，关于TSR的研究大多集中在硫酸的还原过程，尤其是其多步骤的还原机制。已有研究指出，在TSR的早期阶段，硫醇可能被生成，这些硫醇能够催化后续的反应。此外，一些研究提出

  来源：Marine and Petroleum Geology

  时间：2025-08-07

• 颗粒大小对早期未受限制的海底终端叶近端部分整体内部地层结构的影响：基于过程建模的见解

  本研究聚焦于早期未受约束终端舌（terminal lobe）的近端区域（proximal zone）的沉积结构，探讨了颗粒大小对流体动力学参数——Rouse数的影响，以及这些参数如何塑造沉积体的宏观结构特征。通过对沉积模拟模型的构建和分析，研究人员试图揭示颗粒大小变化对沉积物空间异质性、储层特性等关键因素的控制作用，从而为更精确地预测海底扇（submarine fan）的沉积结构和储层特征提供理论依据。在海底扇的沉积过程中，终端舌是重要的沉积单元，其形态和结构不仅受到外部因素如坡度、流速等的影响，还受到内部自生过程的调控。传统的沉积结构分析方法往往受到分辨率限制，难以准确捕捉到终端舌内部复杂的

  来源：Marine and Petroleum Geology

  时间：2025-08-07

• 超越渔业：德国海洋文化遗产的价值

  ### 解读：德国北海对虾渔业的文化遗产价值及其对消费者行为的影响在当今快速发展的社会中，文化遗产不仅承载着历史记忆，还对地方认同和社区凝聚力产生深远影响。然而，与经济价值相比，文化遗产的非市场属性往往被忽视，这使得其在政策制定中缺乏应有的重视。本文探讨了德国北海对虾渔业的文化遗产价值，特别是在消费者对海鲜消费的偏好中体现出来的重要性，并通过一项选择实验（Choice Experiment）评估了居民和非居民对这一文化遗产的支付意愿（WTP）。此外，还分析了人们对文化遗产的态度如何影响他们的偏好，特别是那些在研究期间发起意识提升活动的地区。#### 风险与文化传承德国的北海对虾渔业目前是最重要

  来源：Marine Policy

  时间：2025-08-07

• 追求尊严：康沃尔渔民对工作尊严的看法——概念基础及其对政策和实践的启示

  尊严在劳动与人权、以及渔业行业中的体面工作讨论中占据着重要地位。然而，尽管尊严的概念在理论上广泛适用，其在渔业职业中的概念广度和实证应用仍未能得到充分探讨，亟需进一步研究。本文认为，以“尊严在工作中”为视角，可以为渔业政策和实践提供有价值的指导框架。通过社会学概念对尊严在渔业工作中的内涵进行界定，并采用建构主义的定性研究方法与主题分析，本文展示了尊严在渔业工作中的实证应用。研究基于对英国康沃尔地区15名小型渔业从业者进行的半结构化访谈，揭示了他们如何在社会尊严、经济尊严以及自主权和共同决策权这三个维度上构建并捍卫自身的尊严。本文的研究成果不仅有助于更深入地理解渔业工作的特性，还为制定支持体面渔

  来源：Marine Policy

  时间：2025-08-07

• 低速冰楔冲击下矩形泡沫芯夹层板的理论研究

  在极地航行日益频繁的背景下，船舶结构在冰载荷作用下的冲击响应和能量吸收能力成为研究的重点。随着全球变暖，北极地区的自然资源正展现出越来越重要的战略价值，同时冰川的加速融化也使极地船只不可避免地面临冰碰撞的挑战。这些碰撞不仅可能造成结构损伤，还对船舶的航行安全提出了严峻考验。因此，研究泡沫夹芯夹层板在低速冰楔冲击下的冲击阻力和能量吸收特性具有重要的实际意义。泡沫夹芯夹层板因其独特的力学性能，在结构安全和冲击防护领域展现出广泛的应用前景。这种结构通常由金属面层和泡沫夹芯层组成，具有较高的比刚度和比强度，同时具备良好的抗冲击能力。在低速冲击情况下，泡沫夹芯夹层板的塑性变形和能量耗散机制是研究其结构响

  来源：Marine Structures

  时间：2025-08-07

• 一项关于磁共振扩散张量成像在严重颅脑创伤预后评估中应用的研究

  冯梦伟|李珊梅|宋晓鹏|毛伟|刘玉琳|袁子龙摘要目的本研究旨在通过结合人工智能辅助压缩感知（ACS）和呼吸触发（RT）技术，优化T2WI-FS的成像时间和图像质量。材料与方法2024年3月至7月期间，我们对134名患者（99名男性，35名女性；平均年龄：57.93 ± 9.40岁）进行了肝脏MRI检查。所有患者均接受了屏息ACS辅助T2WI（BH-ACS-T2WI）和呼吸触发ACS辅助T2WI（RT-ACS-T2WI）序列的扫描。两名经验丰富的放射科医生回顾性地分析了感兴趣区域（ROIs），记录了主要病变，并评估了关键指标，包括信号强度（SI）、标准差（SD）、信噪比（SNR）、对比度噪声比（

  来源：Magnetic Resonance Imaging

  时间：2025-08-07

• 追踪过去22,000年来颗石藻的生产力趋势：来自IODP第385次考察在高生产力海洋盆地（瓜伊马斯盆地）沉积物中的研究结果

  这篇研究通过分析国际海洋钻探计划（IODP）第385航次获取的沉积物核心，深入探讨了加利福尼亚湾（GoC）在过去的22400年中对气候变化的响应。研究重点聚焦于古尔姆斯盆地（GB）的生产力变化，通过分析钙质浮游植物（即coccolithophores）的组合特征以及估算净初级生产力（NPP）来揭示这一过程。研究结果表明，GB在整个研究时间段内一直是高生产力区域，平均生产力值为1288.25毫克碳每平方米每天，且呈现出逐渐下降的趋势。在过去的22400年中，GB经历了多个显著的气候阶段。第一个阶段是寒冷期，生产力高且表层水体垂直混合，这与最后一次冰期（LGM）和希拉赫事件1（Heinrich E

  来源：Marine Geology

  时间：2025-08-07

• 综述：基于磁共振成像（MR Imaging）引导的小肾肿块冷冻消融术

  艾哈迈德·阿瓦德（Ahmed Awad）| 卡姆兰·阿赫拉尔（Kamran Ahrar）| 杰森·斯塔福德（Jason Stafford）| 穆罕默德·E·阿卜杜勒萨拉姆（Mohamed E. Abdelsalam）美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学MD安德森癌症中心介入放射科部分内容摘录要点•磁共振成像（MR成像）在冷冻消融成像引导方面相比其他成像技术具有多种优势。•随着磁共振成像技术的不断进步以及操作人员专业水平的提升，其适用性和有效性也在持续提高。•磁共振成像引导下的冷冻消融显示出良好的长期肿瘤学效果和生存率，与传统CT引导的方法相当。缩写说明bSSFP平衡稳态自由进动（balanced

  来源：Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America

  时间：2025-08-07

• MCA-GAN：一种轻量级的多尺度上下文感知生成对抗网络，用于MRI重建

  MRI技术作为一种非侵入性且高分辨率的医学成像方法，在疾病诊断和科学研究中被广泛应用。它能够提供人体软组织结构的详细图像，并在大脑、心脏和关节等关键区域的病理检测中发挥重要作用。然而，MRI的长期扫描时间一直是其临床应用的主要障碍之一。这不仅增加了患者的不适感，还可能导致运动伪影，从而影响图像质量并降低诊断准确性。此外，长时间的扫描过程限制了MRI在紧急临床场景中的应用，例如急性中风评估、动态心脏成像或术中导航等，这些场景中快速成像至关重要。因此，如何在大幅缩短MRI采集时间的同时，保持高质量的图像重建，已成为MRI研究领域的重要课题。传统MRI加速方法主要分为两类。第一类是并行成像（Para

  来源：Magnetic Resonance Imaging

  时间：2025-08-07

• 在体外和计算机模拟（in silico）环境中，研究了不同大小的乳腺内类似钙化物在外加磁场作用下的磁化率变化效应

  这项研究聚焦于乳腺钙化的磁敏感成像（Susceptibility-Weighted Imaging, SWI）技术，旨在探索其在乳腺疾病诊断中的潜力。乳腺钙化是乳腺癌及其前兆病变的重要标志，通常在48%-63%的病例中被观察到。尽管SWI在脑部成像中已显示出良好的应用前景，但将其应用于乳腺成像的临床价值尚未得到充分验证。本研究通过计算机模拟（In silico）和实验模型（In vitro）相结合的方式，系统评估了不同尺寸和形状的乳腺钙化对磁敏感成像信号的影响，并进一步探讨了在实际成像条件下如何优化相关参数以提高诊断准确性。在当前的乳腺影像学中，X射线乳腺摄影仍然是最常用的筛查手段。这种方法在

  来源：Magnetic Resonance Imaging

  时间：2025-08-07

• 使用机器学习预测较大规模反义寡核苷酸数据集中的保留时间

  ASO（反义寡核苷酸）是具有变革性治疗潜力的核酸分子，特别适用于传统药物难以治疗的疾病。然而，ASO的生产与纯化仍面临挑战，因为存在不必要的杂质。离子对液相色谱法（IPC）是一种成功用于分离ASO化合物与杂质的工具，它在色谱分离过程中扮演着关键角色。IPC通过将化合物分布于流动相和固定相之间，根据其在流动相中的保留时间（$t_R$）来识别化合物。由于ASO的序列依赖性和色谱条件的差异，准确预测$ t_R $是一个困难的任务。本研究通过应用机器学习（ML）技术，基于ASO的序列特征来预测$ t_R $。研究对四个ML模型——梯度提升、随机森林、决策树和支持向量回归（SVR）进行了评估，并在三个具

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-08-07

• FedECP：提升全球协作与本地个性化，以实现个性化联邦学习

  联邦学习（Federated Learning, FL）是一种分布式机器学习框架，允许在不直接共享原始数据的前提下，通过客户端设备进行模型训练。随着数据分布的不均衡性和异质性问题的凸显，传统的联邦学习方法在面对不同客户端的数据分布差异时，往往难以有效满足个性化需求。为了解决这一问题，个性化联邦学习（Personalized Federated Learning, PFL）应运而生，其核心目标是通过在客户端之间共享通用知识的同时，保留每个客户端的个性化特征，从而在提升模型泛化能力的同时，满足本地化需求。在现有PFL方法中，大多数采用分层参数划分策略，即将模型参数分为共享参数和个性化参数。共享参数

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-08-07

• 一种基于循环损失优化算法，用于在噪声数据上预训练大型语言模型（LLMs）

  卵巢癌是一种常见的妇科恶性肿瘤，因其早期症状不明显、诊断往往滞后，导致其具有较高的死亡率。据研究，卵巢癌在女性中位列第七常见的恶性肿瘤，其终身患病风险约为2.7%。在许多国家，尤其是美国，卵巢癌的发病率和死亡率均较高，成为女性中第五致命的癌症。面对这一严峻的健康挑战，早期检测和准确诊断显得尤为重要，因为这直接关系到患者的生存率和治疗效果。为了提高卵巢癌的早期诊断和预后评估能力，近年来越来越多的研究开始关注机器学习技术在医学领域的应用。机器学习通过从大量数据中学习模式和规律，可以辅助医生进行更精准的诊断和预测。然而，机器学习模型的训练通常需要大量的数据，而实际医疗数据往往存在样本量不足的问题，这

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-08-07

• 一种用于支持向量机的有效多目标元启发式算法，具备特征选择功能

  在现代电力系统中，准确的负荷预测对于电网的稳定性和运营规划至关重要。随着可再生能源的广泛应用和电力市场的发展，负荷预测的复杂性也在不断提升。传统的确定性预测方法虽然在某些场景下表现良好，但其主要问题在于无法充分捕捉预测中的不确定性。这种不确定性可能导致电网运行中的不平衡或备用资源的错误分配，进而影响整个系统的可靠性与经济性。因此，研究者们逐渐将注意力转向概率性负荷预测方法，以提供更全面的预测信息。概率性负荷预测方法的核心在于生成预测区间，而不是单一的点预测值。预测区间能够反映未来负荷可能出现的范围，从而帮助电力系统运营商更好地应对不可预测的变化。本文对六种非参数概率预测方法进行了系统评估，这些

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-08-07

知名企业招聘：