• 通过在拔节期分次施用氮肥来增强氮的吸收和分配，从而优化小麦的产量与品质平衡

  该研究聚焦于冬小麦（品种"Gaoyou 2018"）氮肥管理对产量与品质协同调控的机制探索。通过2017-2020连续三年田间试验与2022-2023年同位素示踪盆栽实验，揭示了分蘖期氮肥分施（即基施+分蘖期追施）对小麦产量和加工品质的增效机理。研究采用"田间长期定位观测+盆栽动态追踪"的双层验证体系，构建了从器官尺度到分子层面的氮代谢调控网络。在氮肥施用策略对比中发现，分蘖期追施氮肥较传统基施模式提升产量12.6%，且蛋白质浓度（GPC）与面团延展性指标均未出现稀释效应。这种协同效应源于三个关键机制：首先，分蘖期追肥显著增强旗叶光合能力，使光合同化产物在籽粒形成关键期（开花后15-30天）的

  来源：Field Crops Research

  时间：2025-12-20

• 在灌浆期间，源容量对高浓度臭氧的响应决定了小麦品种对臭氧的敏感性

  该研究聚焦于臭氧（O₃）污染对小麦源-库关系的影响机制及品种敏感性差异。研究团队通过两年期田间实验，结合模型化分析方法，揭示了O₃升高对小麦籽粒增重及产量形成的综合作用路径。实验采用自由空气臭氧富集（O₃-FACE）系统，在长江三角洲地区典型的小麦种植区域开展，选取12个广泛种植的小麦品种作为研究对象，覆盖了不同产量潜力和抗逆性水平。研究首先明确了臭氧污染对生态系统和农作物的双重威胁。作为强氧化性污染物，臭氧不仅抑制植物光合作用，还通过破坏细胞膜结构和干扰代谢过程，导致作物光合产物（源）的生成受阻和籽粒对碳利用效率（库）的下降。这一背景与近年来全球气候变化背景下大气污染物浓度升高的现实紧密相关

  来源：Field Crops Research

  时间：2025-12-20

• 接受多药化疗的局部胰腺腺癌患者中生长分化因子-15（GDF-15）的表达情况：来自NEOLAP试验（AIO-PAK-0113）的生物标志物分析

  胰腺导管癌（PDAC）作为消化系统常见恶性肿瘤，其早期诊断和手术干预是改善预后的关键。近年来，生长分化因子15（GDF-15）作为新型生物标志物，在多种癌症中展现出预后和预测价值。本研究通过NEOLAP-1临床试验，系统评估了GDF-15在局部晚期非转移性PDAC患者中的临床意义，为个体化治疗提供新依据。一、研究背景与意义PDAC的诊疗面临双重挑战：一方面，约25%-30%患者初诊时已存在局部晚期或无法手术切除的状态；另一方面，现有生物标志物（如CA19-9）在早期诊断和疗效预测方面存在局限性。GDF-15作为转化生长因子β超家族成员，在肿瘤微环境中具有双重作用——既促进肿瘤进展，又通过抑制免

  来源：ESMO Gastrointestinal Oncology

  时间：2025-12-20

• 综述：具有大流行潜力的病原体的流行病学：关键参数与聚类分析的综述

  本文聚焦于通过流行病学特征聚类方法，构建具有大流行潜力的病原体分类框架。研究团队对19种重点病原体（包括COVID-19变异株、埃博拉病毒、马尔堡病毒、猴痘病毒等）的302项流行病学参数进行系统分析，发现病原体在传播动力学、病程进展和危害程度等方面存在显著差异，最终形成六类特征鲜明的流行病学模式。这一成果为全球公共卫生应急管理体系提供了创新性解决方案。一、研究背景与核心问题当前全球公共卫生体系仍存在明显短板：传统以历史疫情为基础的病原体分类存在滞后性，难以应对新型病原体的突发威胁。例如2020年COVID-19大流行暴露了传统流感防控体系的不足，而2022年猴痘疫情又凸显了针对非呼吸道传播病原

  来源：Enzyme and Microbial Technology

  时间：2025-12-20

• EXPLANA：面向纵向微生物组研究的交互式特征选择工作流程开发与应用

  在微生物组研究蓬勃发展的今天，科学家们能够通过高通量测序技术获取海量的微生物群落数据。然而，随着纵向研究设计的普及，如何从包含多重时间点的非独立数据中挖掘出真正与健康结局相关的微生物特征，成为摆在研究人员面前的难题。传统分析方法往往难以兼顾数据的时间依赖性、特征类型多样性以及结果的可解释性，特别是在处理分类变量（如药物使用顺序）的动态变化时更是缺乏有效工具。正是为了解决这些痛点，来自科罗拉多大学的研究团队开发了名为EXPLANA的创新性工作流程。为了系统解决纵向微生物组研究的分析挑战，研究团队构建了一个基于Snakemake的自动化工作流程。该流程首先支持多数据集（如微生物组、临床指标、问卷调

  来源：Bioinformatics

  时间：2025-12-20

• 两种机制的故事：利用分子动力学（MD）和量子力学/分子力学（QM/MM）计算阐明MDB4催化的糖苷键断裂途径

  DNA甲基化是表观遗传调控的核心机制之一，其中5-甲基胞嘧啶（5mC）的异常积累或缺失可能导致疾病。5mC脱氨生成的胸腺嘧啶（T）若未被及时修复，可能引发DNA突变，进而与多种人类健康问题相关联。针对这一关键修复酶——甲基-CpG结合域蛋白4（MBD4）的催化机制争议，研究者通过结合自适应偏置分子动力学（abMD）模拟与量子力学/分子力学（QM/MM）计算，系统解析了该酶的作用路径。研究首先明确了MBD4的核心功能：通过水解5mC脱氨产生的T-G错配，将脱氧核糖苷键切断，释放出无糖基的DNA片段。这一过程涉及D560残基的构象变化，但传统晶体学数据显示两种矛盾机制：一种基于小鼠MBD4的晶体结

  来源：DNA Repair

  时间：2025-12-20

• 大黄鲈（Large Yellow Croaker）中laao的分子特征及其对Cryptocaryon irritans感染的反应机制

  本研究针对大型黄颡鱼感染性白斑病病原体寄生虫（*Cryptocaryon irritans*）的防御机制展开系统性研究，重点解析其体内氨基酸氧化酶（*laao*）的功能特性。通过全基因组测序和转录组学分析，科研团队成功获取了该物种*laao*基因的全长编码序列（CDS），发现其基因长度达1,578碱基对，编码526个氨基酸残基的蛋白质产物。结构预测显示该蛋白具有典型的分泌蛋白特征，包含明显的信号肽区域和三个潜在N-糖基化位点，这与鱼类免疫相关蛋白的结构特征高度吻合。在进化关系分析中，大型黄颡鱼*laao*基因展现出显著的同源性特征。通过构建系统发育树发现，其氨基酸序列与钝头梅鲈（*Collic

  来源：Developmental & Comparative Immunology

  时间：2025-12-20

• 一种轻量级模型，用于从草原牧场中的四足机器人视频中识别肉牛的行为

  该研究针对开放式牧场黄牛行为识别的技术瓶颈，提出了基于四足机器人的轻量化视觉解决方案。在自然草场复杂环境下，传统固定监控设备和现有移动平台方案存在显著局限性。现有机器视觉方法主要针对封闭式养殖场设计，面对开阔草场的多维度挑战——包括光照动态变化（从正午强光到阴天的低照度）、动物体型差异（成年牛与犊牛的尺寸跨度达4倍）、群体遮挡（牛群密度达30头/平方公里）以及运动模糊（平均运动速度达1.2米/秒）等问题时，检测准确率普遍低于75%，实时性难以满足移动平台需求。研究团队创新性地构建了包含四个核心模块的MASM-YOLO架构：1. 多尺度聚焦网络（MSFEN）采用动态卷积核尺寸调整机制，通过特征金

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-12-20

• 基于实时映射和迁移学习的非结构化果园3D语义分割研究

  该研究针对复杂地形果园中无人机自主作业的感知难题，提出了一套完整的实时定位与语义映射技术体系。研究团队来自华南农业大学工程学部，聚焦于岭南山区特有的分散式、多地形果园环境，通过融合多源传感器数据与先进机器学习算法，实现了从原始点云采集到精准树木参数提取的完整技术链条。在感知系统构建方面，研究创新性地将高精度GNSS（实时动态差分定位）与激光雷达SLAM技术深度耦合。通过改进传统LIO-SAM框架，引入误差状态卡尔曼滤波（ESKF）架构，将RTK-GNSS的厘米级定位数据作为高频观测约束，有效抑制了垂直方向漂移问题。实验表明，该LiDAR SLAM框架相比FAST-LIO2和LIO-SAM分别实

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-12-20

• 通过基于视觉的大型模型框架，利用稳定性指数和单株变异性实现可扩展的表型分析和产量估算

  棉花田间表型组学与产量预测的智能化解决方案研究一、研究背景与挑战分析在棉花育种领域，传统人工抽样评估方法存在显著局限性：首先，人工测量耗时耗力，难以应对大规模田间试验（如本研究涉及的453个棉花品种）；其次，抽样平均化处理会掩盖个体间的遗传差异，导致约30%的优质株型被误判（据国际农业研究磋商组织2025年报告）；再者，环境异质性造成的单株表型波动（如本研究中干物质重变异系数达86.25%）难以通过传统方法捕捉。现有UAV遥感技术虽能提供多光谱数据（包括RGB、多光谱、热红外及三维建模），但面临三大技术瓶颈：其一，单株定位精度不足，传统YOLO系列模型在复杂田间环境下（如本研究实验田的4.8株

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-12-20

• 一种低成本的物联网支持型有机pH控制系统，用于城市农业中的智能鱼菜共生生产

  该研究围绕可持续城市农业中的智能水培系统展开，重点突破传统水培系统存在的pH调节依赖化学试剂、生长监测依赖人工观察等瓶颈。研究团队由三位学者组成，分别来自泰国玛希隆大学整合创新技术学院，他们在植物生理调控、智能传感技术、农业经济分析三个维度实现了跨学科协作。系统核心创新体现在三个方面：首先，构建了基于物联网的实时监测网络，通过ESP32和Arduino组成的混合控制系统，实现了pH值、溶氧量、光照强度等12项关键指标的分钟级采集与传输；其次，开发出食品级橙汁动态缓冲系统，利用其富含的有机酸（每升含3.5-4.2克柠檬酸）替代传统化学缓冲剂，经实验验证可将pH波动范围控制在±0.2单位以内；最后

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2025-12-20

• 心理恐惧与疫苗接种效果不理想共同作用对COVID-19病情影响的数学建模

  该研究聚焦于构建并分析一种新型传染病动力学模型——SVIRS模型，重点探讨心理恐惧因素与疫苗接种不完全性对COVID-19传播过程的综合影响。研究基于印度卡纳塔克邦和喀拉拉邦的实际流行病学数据，构建了包含四个健康状态的数学模型，分别为已接种疫苗群体、易感群体、感染群体和康复群体。通过引入行为动力学参数和疫苗效能衰减机制，研究揭示了心理因素与公共卫生干预措施之间的复杂相互作用。研究背景方面，COVID-19的全球大流行促使学界深入探索影响疾病传播的多元因素。现有研究多关注单一因素（如疫苗接种率或社交距离），但忽视了心理恐惧与疫苗效能在现实中的协同作用。以喀拉拉邦为例，尽管该地区疫苗接种覆盖率较高

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2025-12-20

• 整合代谢组学和转录组学分析揭示了由肝硬化引起的肝细胞癌的独特代谢特征

  倪俊熙|宋秋明|刘大丽|张永伟|孙云安徽医科大学第二附属医院重症监护医学第一科，中国安徽省合肥市230601摘要背景从肝硬化转变为肝细胞癌（HCC）的过程中伴随着显著的代谢重编程，然而含有HCC的肝硬化肝脏组织的代谢组特征尚未得到充分研究。方法我们从MetaboLights数据库（数据集MTBLS8764）中获取了203个肝硬化组织样本和37个HCC组织样本的代谢组数据。我们应用了多种多元统计方法，包括主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA），以区分各组之间的代谢差异。通过变量重要性投影（VIP）得分和倍数变化分析来识别具有鉴别性的代谢

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2025-12-20

• CCMPIP：基于交叉注意力（Cross-Attention）和胶囊网络（Capsule Network）的多特征融合算法，用于预测促炎肽

  促炎肽（Proinflammatory Peptides, PIPs）作为炎症反应的核心调控分子，其精准识别对疾病机制研究和新型药物开发具有重要意义。传统实验室检测方法因成本高昂、通量有限等问题，难以满足大规模筛选需求。近年来，深度学习技术在生物信息学领域展现出显著优势，尤其是预训练蛋白质语言模型（Protein Language Models, PLMs）的突破性进展，为解决复杂生物序列问题提供了新思路。本文提出的CCMPIP模型，通过融合多源特征与层次化特征提取技术，实现了对促炎肽的高效预测，为炎症相关疾病的精准诊疗开辟了新路径。一、研究背景与意义炎症反应作为人体防御机制的核心环节，其异常

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2025-12-20

• 超快激光合成用于光热诊疗的近红外吸收Au-TiO₂纳米剂

  龚浩阳|李晓楠|冯新茹|王东静|张新怡|王凯|刘彦晨|徐璐|周学燕|张彦卓徐州医科大学药学院，中国徐州221004摘要超小硫化铜（CuS）纳米颗粒（NPs）具有卓越的光热性能、类芬顿反应活性以及多模态成像特性，而硝普钠则可作为临床一氧化氮（NO）的供体。将这两种物质巧妙结合，可能有助于开发出一种新型的多模态协同抗肿瘤策略。在此研究中，我们制备了经过巨噬细胞膜伪装并 conjugated 了叶酸的纳米复合材料（MF-SPC），该材料对近红外（NIR）激光和 pH 值具有双重响应性，旨在增强多模态协同抗肿瘤治疗效果。在这些仿生纳米复合材料中，掺有硝普钠的普鲁士蓝纳米颗粒（Prussian blue

  来源：Colloids and Surfaces B: Biointerfaces

  时间：2025-12-20

• 具有快速止血特性的凝血肽KFVLK的筛选与应用

  伤口止血与愈合领域的新型生物活性肽筛选技术及材料研究进展在创伤急救领域，快速止血与组织再生之间的协同作用始终是临床关注的难点。生物活性肽因其优异的生物相容性、可调控的功能特性以及可降解的特性，近年来在止血材料研发中展现出巨大潜力。该研究团队创新性地构建了红细胞膜色谱柱材料（EMCPM），通过将二氧化硅微球与红细胞膜复合，结合偶氮树脂的共价结合技术，成功实现了凝血肽的高效筛选与功能验证，为开发新一代止血-促愈一体化材料提供了重要技术路径。研究首先系统梳理了创伤处理的关键挑战。传统止血材料存在生物相容性不足、功能单一或降解过慢等问题。以胶原蛋白为代表的天然材料虽具有生物相容性优势，但存在降解速率与

  来源：Colloids and Surfaces B: Biointerfaces

  时间：2025-12-20

• 5-羟基甲基呋喃通过抑制PI3K/AKT/mTOR通路，在塞尔托利细胞（Sertoli cells）和精原细胞（Spermatogonial cells）中诱导自噬（Autophagy）和细胞凋亡（Apoptosis）

  本研究聚焦于5-羟甲基糠醛（HMF）对男性生殖细胞毒性的系统性评估。HMF作为高温加工食品中的典型污染物，已证实具有遗传毒性、神经毒性和致癌性，但其对睾丸组织特异性细胞的影响尚不明确。研究首次构建了包含生精细胞支持细胞（Sertoli细胞系TM4）和原始生殖细胞（GC-1 spermatogonia）的联合分析模型，通过多维度检测揭示HMF对男性生殖系统的潜在危害机制。在实验设计方面，研究团队采用0.1-10 mM梯度浓度（24小时暴露周期）对两种细胞系进行系统测试。结果显示，HMF对细胞存活率呈现显著浓度依赖性抑制：TM4细胞在1 mM以上浓度时出现活力下降，而GC-1细胞在0.5 mM即开

  来源：Chemico-Biological Interactions

  时间：2025-12-20

• 评估区域性和全球性的扩散指标作为血管因素对认知障碍和痴呆症影响的生物标志物

  该研究聚焦于扩散磁共振成像（dMRI）在脑小血管病（SVD）早期检测及临床试验中的应用价值，通过分析718名中老年受试者的纵向影像数据，揭示了dMRI生物标志物在预测认知衰退和优化临床试验设计中的潜力。以下是核心内容解读：一、研究背景与核心问题脑小血管病（SVD）作为老年认知障碍的重要病理基础，其早期影像学标志物开发对预防干预至关重要。传统MRI依赖的WMH（白质高信号）等指标存在滞后性，难以捕捉微结构变化。本研究创新性地整合单壳dMRI多参数（FA、MD、FW、PSMD）与WMH，系统评估了区域特异性、纵向动态及临床转化价值。二、方法学创新1. **多维生物标志物构建**：首次将白质高信号体

  来源：Cerebral Circulation - Cognition and Behavior

  时间：2025-12-20

• 成骨不全症中I型胶原的翻译后修饰：系统综述与荟萃分析

  骨生成不全症（Osteogenesis Imperfecta, OI）是一种由胶原蛋白I基因突变引发的罕见遗传性骨病，其核心病理特征为骨骼脆性增加及组织结构异常。本研究通过系统综述与元分析，首次定量比较了OI患者与正常人群胶原蛋白I的翻译后修饰（PTM）水平，揭示了羟赖氨酸（HYL）和糖基化（GLY）的显著异常，而羟脯氨酸（HYP）水平未发现差异，为OI的分子机制研究提供了关键证据。### 1. 研究背景与核心问题OI占新生儿出生率的1/1.5万，85%的病例由COL1A1或COL1A2基因突变导致。胶原蛋白I作为骨骼的主要结构蛋白，其三级螺旋结构的形成依赖于脯氨酸和赖氨酸的羟基化修饰。然而，

  来源：Bone Reports

  时间：2025-12-20

• 成骨不全症患者的颅面及全身骨骼骨折类型：来自美国全国保险理赔数据库的研究结果

  骨生成不全症（OI）骨折风险的人口学特征及影响因素研究一、研究背景与意义骨生成不全症作为一种遗传性结缔组织病，以全身骨骼脆性增加为特征，患者终生面临骨折风险。既往研究多聚焦于长骨及脊柱骨折，对颅颌面骨折的流行病学数据缺乏系统性评估。该研究通过整合商业医保与州级 Medicaid数据库（2016-2022），首次构建包含4294名OI患者和5.48亿非OI人群的大型对照队列，突破传统单中心研究的局限，为制定精准预防策略提供数据支撑。二、研究方法与数据特征采用回顾性队列研究设计，数据源覆盖美国主要商业保险和Medicaid参保人群。OI诊断基于ICD-10编码（M82.9）及连续12个月两处以上门

  来源：Bone

  时间：2025-12-20

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