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“基因行为不当”在健康人群中普遍存在
科学家发现，在健康人群中，“基因行为不当”是一种令人惊讶的普遍现象——基因在被认为是关闭的时候却活跃起来了。研究小组还确定了这些基因活动错误背后的几个机制。这可能有助于告知精准医学方法，并使靶向治疗的发展能够纠正表达。来自威康桑格研究所、剑桥大学和阿斯利康的研究人员首次在大量健康人群中研究了非活性基因的活性。虽然在个体基因水平上很少见，但他们发现，错误表达在样本中很普遍，而且涉及到一半以上本应不活跃的基因。7月24日发表在《美国人类遗传学杂志》上的这一发现揭示了我们的遗传密码是如何运作的。该方法可用于未来研究各种复杂疾病。人类基因组包含大约19,900个基因。这些基因构成了我们身体指令手册的一
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Pix2Pix-BicycleGAN生成式人工智能工具正在彻底改变景观设计
近年来，在生成式人工智能(AI)的推动下，图像生成技术和制图工具的快速发展和增强，对传统景观设计行业产生了重大影响。因此，景观设计师迫切需要描绘图像生成与景观设计之间的关系，并探索潜在的实践和研究机会。总体规划生成的研究主要集中在“图像到图像”生成对抗网络(GAN)上。这些工具的应用已经从生成建筑平面图发展到生成建筑布置和体量关系。因此，本研究旨在通过图像分析和用户调查来评估gan生成结果的质量、与设计工作流程整合的有效性，以及景观设计师对结果的接受程度。本研究发表在《景观建筑前沿》杂志上，题为“基于人工智能的“图像到图像”景观总体规划生成的适用性评估与思考”，重点研究了pix2px - bi
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NIH研究结果揭示了将人工智能纳入医疗决策的风险和好处
美国国立卫生研究院(NIH)的研究人员发现，一种人工智能(AI)模型以很高的准确率解决了医学测验问题——旨在测试卫生专业人员根据临床图像和简短文本摘要诊断患者的能力。然而，医生评分发现，人工智能模型在描述图像和解释其决策如何导致正确答案时犯了错误。这一发现揭示了人工智能在临床环境中的潜力，发表在《npj数字医学》上。这项研究是由美国国立卫生研究院国家医学图书馆(NLM)和纽约市威尔康奈尔医学院的研究人员领导的。NLM代理主任Stephen Sherry博士说:“将人工智能整合到医疗保健中，作为一种帮助医疗专业人员更快地诊断患者、让他们更快地开始治疗的工具，前景广阔。然而，正如这项研究所表明的那
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Nature：夏河丹尼索瓦人在青藏高原持续生存到距今约4万年前
2024年7月3日，国际学术杂志Nature再次发表中国科学院青藏高原研究所陈发虎院士领衔的团队关于青藏高原夏河丹尼索瓦古老型人类（简称“夏河人”）的研究成果，论文题为“Middle and Late Pleistocene Denisovan subsistence at Baishiya Karst Cave”。这是Nature、Science杂志发表的该团队的第三篇白石崖溶洞考古遗址的环境考古研究成果。陈发虎院士等为通讯作者，陈发虎院士在兰州大学培养的夏欢博士为论文第一作者。 在考古学、动物考古学、年代学、环境变化等研究的基础上，该研
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用小睡代替谷歌搜索来增强大脑健康
一本新书称，白天经常小睡会增加健康衰老的几率。埃尔马斯里教授的《iMind》主张人类优于动物人工智能并提供了大脑健康的建议。它强调记忆锻炼、健康的生活方式选择，以及支持认知长寿的政策改革的必要性。加拿大一位著名学者表示，人们可以通过适当锻炼大脑，而不是用谷歌搜索，来降低患与年龄有关的痴呆症的风险。一些简单的日常习惯，比如下午小睡、记忆力“锻炼”和不拿智能手机，都会增加健康衰老的几率。真正的智能对人工智能的力量他的新书《人工智能与真实智能》(由加拿大细胞生物学家艾琳·伯福德-梅森博士作序)说，人们关注的焦点已经从RI(自然智能，或真实智能)转向了AI(机器智能，或人工智能)。相反，埃尔马斯里呼吁
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新研究探索酒精对心脏健康的影响
在啮齿类动物(小鼠和大鼠)中进行的两项新的基础研究分析了酒精可能对心脏的影响。在一项小鼠研究中，反复模拟狂饮后可能出现的异常心律可能与心脏中发现的应激蛋白的峰值有关。研究人员测试了一种保护心脏的分子，以减少应激蛋白峰值和由此导致的不规则心律。在一项用缺乏雌激素产生的大鼠来模拟人类更年期的研究中，酒精暴露导致接受雌激素替代的动物心脏功能的负面变化。Alda-1在假日心脏综合征中的抗心律失常作用及新机制酗酒(男性在两小时内喝五杯，女性在两小时内喝四杯)在世界各地都很普遍。根据这项研究，最近的研究还发现，最常见的不规则心律或心律失常类型——心房颤动(AFib)的发病率继续上升。“在节日期间，庆祝的机
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来自太空的单克隆抗体：在轨制造过程中微重力条件下结晶的改进
单克隆抗体(mab)由于其特异性靶向肿瘤细胞而不影响健康细胞的能力，已经彻底改变了癌症治疗。这些生物制剂在治疗各种癌症中已成为不可或缺的，与传统化疗相比，它们具有更好的特异性和更少的副作用。传统上，单克隆抗体在临床环境中是静脉注射(IV)，需要长时间的反复治疗，这对患者和医疗保健系统来说可能是负担。最近，已经转向皮下(SC)给药，这提供了更大的方便和依从性。SC管理允许患者在家中自行实施治疗，减少医院就诊并改善其生活质量。然而，SC管理面临着诸如有限的剂量体积和单抗配方粘度增加等挑战，需要新的配方开发方法。单克隆抗体的SC管理受到最大可注射量(通常高达2ml)和浓缩制剂的高粘度的限制。这些因素
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AirCln150紫外空气消毒机，守护夏日呼吸健康
进入夏季，气温不断飙升。为了抵御高温，通常会常开空调，紧闭门窗。室内空气的不流通可能会导致以下健康隐患，你知道吗？空调细菌滋生长期未清洁的空调中，水分和积尘凝结，再加上空调房内通风不良，细菌、真菌、病毒等致病微生物容易滋生繁殖，诱发呼吸道疾病。有害气体累积夏季高温、潮湿，建筑装修材料和家具更容易释放甲醛、TVOC等有毒有害气体，长期吸入可能会对呼吸健康产生影响。异味积聚在空气不流通的室内空间中，宠物产生的异味、卫生间产生的异味等难闻的气味也更容易积聚，影响生活质量。守护夏日呼吸健康，推荐使用空气消毒机！AirCln150全面守护呼吸健康贝晶AirCln150紫外空气消毒机使用H14级双重HEP
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散步引出一篇顶刊论文，北大博导解决170年争议
在北京大学，未名湖已成必打卡景点，有人欣赏湖畔的杨柳依依，有人在满湖弥漫的静谧光芒中感受时光流转……但“80后”博导江颖则与众不同，他通过观察湖面，思考出一个科学问题。冬日的一次散步，江颖发现湖面上有很多像波纹一样的涟漪，原以为没有结冰，但当用手一摸时发现表面已是固态，就连那些褶皱都是硬的。亦冰亦水的奇特现象，让江颖倍感新奇，他赶紧拍了照片发朋友圈，配文是“湖面上是水还是冰？”很快，许多人在下面留言讨论起来，其中好几位老师都认为冰表面很值得研究。江颖回复说：“好主意，设计个实验试试！”一个新课题就这样诞生了！江颖带着学生开始探究冰表面到底长啥样。6年时间，他不仅自主研发出中国第一台光耦合qPl
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世界首个成功手术治疗罕见的先天性心脏病“弯刀综合征”
弯刀综合征是一种罕见的先天性心脏病，它涉及到一种异常的肺静脉回流，即右肺静脉回流到下腔静脉而不是左心房。该病主要在婴儿中诊断，估计患病率为每10万例新生儿中有1-3例。延迟治疗可导致肺动脉高压、右心衰、呼吸衰竭、心律失常和生长障碍。该综合征的特征是肺静脉异常引流至下腔静脉，通常的手术修复包括将右肺静脉(弯静脉)重新植入左心房或建立心房内隧道将弯静脉重新导向左心房。然而，这些方法有一个关键的问题，即术后肺静脉阻塞。如果发生这种情况，可导致严重的肺静脉充血和随后的咯血。在这类患者中，再干预肺静脉阻塞的成功率非常低。 我们刚刚对一个两岁的孩子进行了一次前所未有的手术，他被诊断患有弯刀综合症
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超越算法：人类同理心在人工智能增强治疗中的作用
希伯来大学的一项新研究探索了人工智能和人类治疗师在心理健康治疗中的平衡，重点是移情的作用。研究人员提出了一种混合模型，在这种模型中，人工智能支持治疗过程，而不会取代同理心和情感投入等关键的人类元素。该研究呼吁进一步研究人工智能如何在确保维持真正的人际关系的同时加强治疗。希伯来大学心理学系的研究人员进行的一项新研究在理解人工智能(AI)在心理健康治疗中的作用方面取得了重大进展。他们的研究重点是在人工智能驱动的互动和治疗环境中不可替代的人类触摸之间的微妙平衡，解决人工智能何时可能有效取代人类治疗师以及人际关系何时仍然不可或缺的关键问题。在Anat Perry教授的带领下，该团队仔细定义了移情的各个
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革命性的人工智能模型提高了痴呆症的早期诊断
剑桥大学的科学家们开发了一种人工智能工具，能够在五分之四的情况下预测有早期痴呆症症状的人是会保持稳定还是会发展成阿尔茨海默病。研究小组说，这种新方法可以减少对侵入性和昂贵的诊断测试的需求，同时在生活方式改变或新药等干预措施可能有机会发挥最佳作用时，早期改善治疗结果。痴呆症是一项重大的全球医疗保健挑战，影响全球5500多万人，估计每年造成8200亿美元的损失。预计今后50年病例数将增加近两倍。痴呆症的主要病因是阿尔茨海默病，占病例的60-80%。早期发现是至关重要的，因为这是治疗可能最有效的时候，然而，如果不使用侵入性或昂贵的检查，如正电子发射断层扫描(PET)扫描或腰椎穿刺，早期痴呆症的诊断和
来源：news-medical
时间：2024-07-22
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2024中国国际辅助生殖大会
组织单位中国保健协会生殖健康分会浙江省健康产业研究会生殖健康专业委员会广州新式会展服务有限公司地址上海浦东绿地假日酒店 Holiday Inn Shanghai Pudong Kangqiao中国上海市浦东新区秀沿路1088号No.1088 Xiu Yan Road, Pudong New Area.Shanghai 201315,PR.China前 言2021年随着《中共中央国务院关于优化生育政策促进人口长期均衡发展的决定》，三孩政策及配套措施出台后，生育问题愈发引起国家与社会关注，辅助生殖也成为“生育友好型社会”的有力驱动。2022年全国人口减少85万人！61年来首次
来源：2024中国国际辅助生殖大会
时间：2024-07-19
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水凝胶植入治疗子宫内膜异位症
水凝胶有多种用途，包括隐形眼镜、在体内输送药物、保湿剂、在土壤中储存水、清洁受污染的水，以及作为凝胶和增稠剂。水凝胶是由一种可以结合水的塑料制成的凝胶。苏黎世联邦理工学院和Empa的研究人员现在已经开发出第一个用于输卵管的水凝胶植入物。这种创新有两个功能:一是作为一种避孕措施，另一个是首先防止接受者出现子宫内膜异位症，或者如果出现这种情况，阻止其传播。大约四年前，英格·赫尔曼(Inge Herrmann)在ETH和Empa机械与工艺工程系的研究小组中增加了一名新成员。新成员是一位专攻妇科的资深医生，他热衷于从事临床启发的研究。这种跨学科的合作是整个团队的一次实验。他们最初的目标是把水凝胶变成一
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具有里程碑意义的研究表明：子宫内膜异位症女性患癌症的风险增加
犹他大学亨茨曼癌症研究所、斯宾塞·福克斯·埃克尔斯医学院和波士顿大学乔巴尼亚和阿维迪安医学院的研究人员进行的一项具有里程碑意义的研究发现，患有严重子宫内膜异位症的女性患卵巢癌的可能性是没有这种疾病的女性的10倍。先前的研究表明子宫内膜异位症和卵巢癌之间存在因果关系。但是通过使用犹他州人口数据库——亨茨曼癌症研究所的一个相关健康记录库——研究人员第一次分析了不同类型子宫内膜异位症和卵巢癌亚型的发病率。他们的研究包括了78000多名患有子宫内膜异位症的女性，研究结果发表在《美国医学协会杂志》上。“这些都是非常重要的发现，”亨茨曼癌症研究所癌症控制和人口科学项目的研究员兼联合负责人、美国人口健康科学
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神经退行性非典型帕金森综合征
7月19日，经纪公司证实郑佩佩去世消息。据Variety报道，郑佩佩曾于2019年被诊断患有神经退行性非典型帕金森综合征——非正式名称为皮质基底节变性(CBD)。这是一种罕见病，症状与帕金森病相似，但目前的治疗方法无法减缓病情发展。概述皮质基底节变性也称为皮质基底节综合征，此罕见疾病可导致部分脑组织萎缩。随着时间的推移，神经细胞会被破坏并死亡。皮质基底节变性可累及大脑的信息处理区域以及控制运动的大脑结构。该疾病的患者会出现身体一侧或两侧活动困难。活动困难会随着时间的推移而逐渐加重。症状还可能包括协调能力差、僵硬、思考困难，以及言语或语言障碍。症状皮质基底节变性（皮质基底节综合征）的症状包括：身
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科学家使用机器学习来预测森林中树种的多样性
由美国俄勒冈州佛罗里达大学的本·温斯坦领导的一个合作研究小组，利用机器学习在美国24个地点生成了超过1亿棵树的高度详细的地图，并于7月16日在开放获取的期刊《公共科学图书馆生物学》上发表了他们的研究结果。这些地图提供了单个树种和条件的信息，可以极大地帮助保护工作和其他生态项目。生态学家长期以来一直在收集树种数据，以更好地了解森林独特的生态系统。从历史上看，这是通过测量小块土地并推断这些发现来完成的，尽管这不能解释整个森林的变化。其他方法可以覆盖更广泛的区域，但往往难以对单个树木进行分类。为了生成大型和高度详细的森林地图，研究人员使用飞机拍摄的树冠图像和其他传感器数据训练了一种称为深度神经网络的
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Nature Medicine：血脂谱证实用优质植物油代替黄油对健康有益
从富含饱和动物脂肪的饮食转向富含植物性不饱和脂肪的饮食，会影响血液中的脂肪成分，进而影响长期疾病风险。由瑞典查尔姆斯理工大学、德国人类营养研究所和其他几所大学的研究人员组成的研究小组最近发表在《自然医学》杂志上的一项研究表明，准确测量血液中与饮食相关的脂肪变化，并将其与患心血管疾病和2型糖尿病的风险直接联系起来是可能的。查尔姆斯理工大学的研究负责人、该研究的资深作者Clemens Wittenbecher说:“我们的研究更加肯定地证实了地中海饮食等富含不饱和植物脂肪的饮食对健康的好处，并有助于为那些从改变饮食习惯中获益最多的人提供有针对性的饮食建议。”世界卫生组织(世卫组织)强调健康饮食对预防
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人工智能在预测阿尔茨海默病进展方面优于临床试验
剑桥大学的科学家们开发了一种人工智能工具，能够在五分之四的情况下预测有早期痴呆症症状的人是会保持稳定还是会发展成阿尔茨海默病。研究小组说，这种新方法可以减少对侵入性和昂贵的诊断测试的需求，同时在生活方式改变或新药等干预措施可能有机会发挥最佳作用时，早期改善治疗结果。痴呆症是一项重大的全球医疗保健挑战，影响全球5500多万人，估计每年造成8200亿美元的损失。预计今后50年病例数将增加近两倍。痴呆症的主要病因是阿尔茨海默病，占病例的60-80%。早期发现是至关重要的，因为这是治疗可能最有效的时候，然而，如果不使用侵入性或昂贵的检查，如正电子发射断层扫描(PET)扫描或腰椎穿刺，早期痴呆症的诊断和
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一种新方法可以改善人工智能中的不确定性
由于机器学习模型可能会给出错误的预测，研究人员通常会让它们具备告诉用户他们对某个决定有多自信的能力。这在高风险环境中尤其重要，例如当模型用于帮助识别医学图像中的疾病或过滤工作应用程序时。但是模型的不确定性量化只有在准确的情况下才有用。如果一个模型说它有49%的信心医学图像显示胸腔积液，那么49%的时间，模型应该是正确的。麻省理工学院的研究人员引入了一种新方法，可以改善机器学习模型中的不确定性估计。他们的方法不仅比其他技术产生更准确的不确定性估计，而且效率更高。此外，由于该技术具有可扩展性，它可以应用于大型深度学习模型，这些模型越来越多地应用于医疗保健和其他安全关键情况。这种技术可以为最终用户(
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