• 高尿酸血症患者胸痛诊疗新挑战：肋软骨痛风病例的精准识别与治疗探索

  当27岁男性患者因剧烈胸痛就诊时，临床医生面临的是一道复杂的诊断难题。这位年轻患者有着3年高尿酸血症病史，近期出现进行性加重的胸骨前区疼痛，但常规检查却显示心肺无异常，局部既无红肿也无发热。在痛风发病率逐年上升且发病年龄明显年轻化的当下，这种非典型临床表现向现代风湿病诊疗提出了新挑战。传统观念认为，痛风好发于足部（尤其是第一跖趾关节）、踝关节、手和腕部等外周关节，而胸肋软骨部位痛风极为罕见，且多数病例报道中该部位痛风常与其他典型部位痛风同时存在。这使得高尿酸血症患者出现胸痛时，临床医生往往优先考虑心血管或呼吸系统疾病，容易忽略痛风这一潜在病因。为解决这一诊断困境，南京大学医学院附属鼓楼医院等机

  来源：Rheumatology Advances in Practice

  时间：2025-12-02

• 基于血清miRNA的子宫内膜异位症分子诊断：从NGS发现到qPCR临床转化的可行性研究

  对于全球约10%的育龄女性而言，子宫内膜异位症犹如一个"隐形杀手"，其诊断平均需要耗费6-11年时间。这种常见的妇科疾病不仅导致慢性盆腔疼痛、不孕等严重症状，更因缺乏可靠的诊断方法而长期困扰着临床医生和患者。目前，腹腔镜检查作为诊断金标准，不仅具有创伤性，其准确性还高度依赖手术医生的经验，在某些研究中灵敏度甚至低于70%。在这种临床困境下，来自HerAnova Lifesciences和浙江大学医学院附属妇产科医院的研究团队另辟蹊径，将目光投向了血液中微小的分子信使——microRNA（miRNA）。这些长度约22个核苷酸的非编码RNA分子，在调控基因表达中扮演着关键角色，且能在血液中稳定存在

  来源：npj Women's Health

  时间：2025-12-02

• Cilk1通过Hedgehog信号梯度依赖性调控牙齿模式形成的新机制

  在哺乳动物的口腔中，牙齿的精确排列是保证其正常咀嚼功能的基础。然而，牙齿发育是一个极其复杂的生物学过程，受到多种信号通路的精密调控。其中，Hedgehog（Hh）信号通路在器官模式形成和形态发生中扮演着关键角色。初级纤毛作为一种突出于细胞表面的天线状结构，是Hh信号通路的核心转导中心。已有研究表明，Hh信号通路的紊乱与小鼠模型中多生牙的形成和臼齿融合等牙齿模式异常密切相关。Cilk1（Ciliogenesis-associated kinase 1，纤毛发生相关激酶1）是一种高度保守的丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶，定位于初级纤毛内部，在纤毛内运输（IFT）和信号转导中发挥关键作用。Cilk1的功能缺

  来源：International Journal of Oral Science

  时间：2025-12-02

• 综述：肿瘤免疫检查点的检测：从病理分析到功能成像

  1 免疫检查点的应用与临床影响肿瘤免疫疗法已成为继手术、放疗和化疗之后的变革性治疗手段。免疫检查点的发现与应用，特别是针对程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）和细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4（CTLA-4）的抑制剂，已在黑色素瘤、非小细胞肺癌（NSCLC）等癌症中取得了显著的临床成功。T细胞在识别和清除癌细胞中起关键作用，而CTLA-4和PD-1等免疫检查点则如同T细胞活化的“刹车”，防止免疫系统攻击自身组织。然而，肿瘤细胞可利用这一机制逃避免疫攻击。因此，阻断这些抑制性分子能重新激活免疫系统以摧毁癌细胞。CTLA-4是首个被详细研究的免疫检查点分子，其抑制性功能为开发免疫检查点抑制剂（ICIs）奠

  来源：Holistic Integrative Oncology

  时间：2025-12-02

• “海龙”在民间已沿用六百年，被视为提升精气神、止咳平喘的“海洋人参”，却长期像黑箱——人们知其能“补”，却不知究竟谁在“补”。蛋白、多糖、小分子各说各话，活性成分像散落的珍珠，缺一条串起的线。更尴尬的是，海龙干品58.9%是粗蛋白，可真正溶于水、能被肠道吸收且直接对话免疫系统的物质，一直躲在“盲区”。当后疫情时代把“吃对食物、调好免疫”推向热搜，科学家必须回答：海龙里有没有精准可量化的“免疫开关”？若有，它的化学长相、分子靶点和调控逻辑又是什么？带着这些疑问，Xia Xuewei等把目光锁定在“水溶性糖蛋白”——既能保留蛋白活性，又带糖链“天线”，可高效识别免疫细胞表面受体。研究团队先以单因素

  来源：Natural Products and Bioprospecting

  时间：2025-12-02

• 基于RAPD、ISSR和SCoT标记的姜黄遗传多样性分子解析及其育种应用价值

  在传统医学和现代健康领域，姜黄(Curcuma longa L.)作为一种"黄金香料"始终闪耀着独特光芒。这种属于姜科(Zingiberaceae)的多年生草本植物，不仅为全球美食增添风味，更因其主要活性成分姜黄素(curcumin)所具有的抗氧化、抗炎和抗肿瘤特性而备受青睐。特别是在COVID-19疫情期间，姜黄的免疫调节功能引发了新一轮研究热潮。然而，这个拥有近4000年栽培历史的古老作物，却面临着遗传背景不清的现代困境——作为三倍体物种(2n=3x=63)，姜黄主要通过根茎进行无性繁殖，缺乏常规有性生殖机制，导致杂交育种困难重重。印度作为全球姜黄主产区，贡献约80%的产量，拥有超过30个

  来源：Discover Plants

  时间：2025-12-02

• 抑制6英寸蓝宝石衬底常关型p-GaN单片双向开关背栅效应以构建紧凑型功率转换系统

  在功率电子技术飞速发展的今天，氮化镓(GaN)基功率器件以其高击穿电压、快速开关速度等优异特性，成为实现高效紧凑型功率转换系统的关键。其中，单片双向开关(Monolithic Bidirectional Switch, MBDS)因其能够共享高压阻断区域，有效降低导通电阻(RON)并节省芯片面积，在矩阵变换器、T型变换器等拓扑结构中展现出巨大应用潜力。然而，当MBDS制备在传统的硅(Si)衬底上时，一个严峻的挑战——背栅效应(back-gating effect)凸显出来。这种效应会导致器件在开关过程中出现严重的动态RON退化，即所谓的“电流崩塌”(current collapse)，动态电阻

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2025-12-02

• 基于陷阱物理的MIM/MOS电容器介电吸收新模型：TCAD验证与ADC性能优化研究

  在模拟、射频和混合信号集成电路中，金属-绝缘体-金属（MIM）和金属-氧化物-半导体（MOS）电容器是至关重要的基础元件。特别是在模数转换器（ADC）中，MIM电容器被用于模拟信号的采样保持，其性能直接决定了ADC的分辨率和有效位数。然而，这些电容器的性能会受到介电吸收（Dielectric Absorption, DA）现象的影响。DA会导致电容值随频率发生变化（频率色散），并产生并联电导，其宏观表现就是损耗角正切（tanδ = G/ωC）随频率和温度呈现出复杂的变化趋势。长期以来，这一现象被认为是限制高精度ADC性能的关键因素之一。DA的物理机制可能源于多种原因，例如偶极子转向或麦克斯韦-

  来源：IEEE Transactions on Electron Devices

  时间：2025-12-02

• 背对背双结太阳能电池：面向高效双向光捕获的新型双面架构

  在追求更高能量转换效率的征程中，太阳能电池技术不断突破单结器件的物理极限。双面太阳能电池应运而生，它能够同时捕获照射到正面的大阳光和从地面反射到背面的反照光，从而在相同的模块面积下产生更高的电流密度和能量输出。然而，传统的双面串联电池通常只在前侧有一个针对直射光优化的串联堆栈，对来自背面、光谱成分已发生变化的反射光的利用效率有限。这成为了进一步提升双面电池性能的一个关键瓶颈。为了解决这一挑战，来自达卡大学的研究团队在《IEEE Journal of the Electron Devices Society》上提出了一种颠覆性的设计——背对背双结太阳能电池。该架构的核心创新在于，它并非在电池两面

  来源：IEEE Journal of the Electron Devices Society

  时间：2025-12-02

• VarGes：融合StyleCLIPS的多模态协同，驱动3D手势生成迈入高自然度与多样化新纪元

  当虚拟主播、在线教育与元宇宙社交愈发普及，人们渴望数字角色能像真人般“活”起来：开口说话时，头部、手臂乃至指尖都能自然、丰富且富有个性地动作。然而传统语音驱动3D手势方法大多只依赖音频信息，数据集又局限于少数演员，结果生成的动作像“复制黏贴”，节奏呆板、幅度雷同，难以匹配不同语境与人物风格。如何让一段任意语音就能自动“跳”出多彩手势？Ming Meng、Ke Mu等作者发表在《Computational Visual Media》的VarGes研究给出了新答案。为破解“风格单一”顽疾，团队提出“以视觉风格补音频不足”的思路，构建三模块协同框架：先借风格参考视频提炼个性化动作韵律，再与语音深度融

  来源：Computational Visual Media

  时间：2025-12-02

• Sonnet：基于WebAssembly的时序敏感边缘计算工作流感知无服务器平台

  随着智能城市、自动驾驶、云游戏等实时数据处理应用向网络边缘迁移，边缘计算因能显著降低端到端延迟而备受关注。然而传统边缘计算存在两大痛点：一方面，边缘服务器上持续活跃的服务部署导致资源利用率低下，数据显示74%的边缘虚拟机CPU利用率低于10%；另一方面，单体服务部署模式难以实时应对突发请求，常出现部分节点过载而其他节点闲置的资源分配失衡现象。无服务器计算通过将单体应用解构为事件驱动的短生命周期函数链，为边缘计算提供了新思路。但现有serverless平台主要针对资源丰富的云环境设计，依赖容器或虚拟机等重量级隔离机制，在边缘场景下面临冷启动延迟高、部署密度低、并发受限等挑战。特别是基于容器的方案

  来源：IEEE Transactions on Computers

  时间：2025-12-02

• 基于姿态和外观控制的去噪扩散模型对抗攻击：人物图像合成中的安全漏洞分析

  随着人工智能技术的飞速发展，基于去噪扩散模型的姿态引导人物图像合成技术近年来取得突破性进展。这类模型能够通过反向扩散过程将随机噪声逐步转化为符合特定姿态条件的高质量图像，在虚拟试衣、影视特效和数字人生成等领域展现出巨大潜力。然而，这种高度依赖输入条件控制的生成方式也埋下了严重的安全隐患——攻击者可能通过精心设计的对抗样本操纵生成结果，导致输出图像出现结构性失真或语义偏差。为了系统评估这类风险，来自巴基斯坦国立科学技术大学和卡塔尔大学的研究团队开展了针对人物图像扩散模型(Person Image Diffusion Model, PIDM)的对抗攻击研究。该模型作为首个专门针对姿态引导合成的扩散

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• 基于残差强化学习与失败经验缓冲的智能控制策略优化研究

  在自动驾驶和机器人技术快速发展的今天，强化学习(Reinforcement Learning, RL)已成为解决复杂控制问题的利器。这些智能体能够在模拟环境中学会高超的运动技能和决策能力，甚至在围棋、电子游戏等领域超越人类水平。然而当这些算法走出实验室，面对真实世界的不可预测性时，往往会在某些边缘场景中"失灵"——可能是遇到训练数据中罕见的障碍物布局，需要极高精度的操控动作，或者是处于智能体已有经验的边界地带。这种局限性严重制约了RL在安全关键领域（如自动驾驶汽车、工业机器人）的实际应用。传统的解决方案如精细设计奖励函数或对预训练模型进行微调(fine-tuning)，往往面临两难困境：过于谨

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• 基于深度Q学习与迁移学习的毫米波软件定义无线电亚微秒级波达方向检测

  在移动通信流量激增和物联网（IoT）设备广泛部署的背景下，工作于22 GHz以上的毫米波（mmWave）频段因其能够提供高速无线连接而备受关注。然而，毫米波信号波长较短，易受严重的路径损耗影响。为了克服这一挑战，波束成形（Beamforming）技术被用来提高天线的方向性，通过对波束进行精确对准来补偿路径损耗。其中，波达方向（Angle-of-Arrival, AoA）检测是实现有效波束对准的关键。传统的AoA估计方法，如多重信号分类（MUSIC）算法，依赖于天线阵列单元间的相位差，但在毫米波频段，信号极易受到相位噪声的干扰，且在非视距（Non-Line-of-Sight, NLoS）等多径传

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-02

• 面向6G星地融合网络的数字孪生多层模块化架构设计与测试平台部署

  随着第五代(5G)移动通信技术的广泛应用，连接设备数量呈指数级增长，智能手机、传感器、车辆等终端对通信服务提出了更高要求。然而，传统地面网络在覆盖范围、服务可靠性和部署复杂性方面面临严峻挑战——自然灾害期间地面基础设施易瘫痪，海洋区域基站部署困难，不同网络段融合更是棘手难题。幸运的是，卫星网络的快速发展为补充现有地面网络提供了新的可能，通过构建星地融合网络(STIN)，能够实现更广域的覆盖和更灵活的网络架构，成为第六代(6G)移动通信的关键应用场景。但星地融合网络的部署验证却充满挑战：卫星有效载荷开发耗时耗资巨大，太空部署涉及政策法规、成本安全等多重制约；网络的高动态特性、星地间大尺度时延（特

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-02

• 面向星间高效通信的Ka波段共形相控阵天线设计：立方星LEO-GEO链路性能提升新策略

  当低轨遥感卫星掠过地面站，留给它“打电话报平安”的时间往往不到半小时；若任务区位于大洋中心，数据甚至要等十小时后才能下传。这种“快递变慢递”的尴尬，让灾害应急、军事侦察等时间敏感应用频频错失黄金决策窗口。传统办法——多建地面站、租极区站或上激光终端——要么烧钱，要么受气象、对准困扰。于是，科学家把目光投向24小时悬在头顶的地球同步轨道（GEO）卫星：如果能让成百上千颗立方星把数据先甩给GEO“二传手”，再由其转回主控中心，理论上可实现“全球零等待”回传。然而，立方星巴掌大的表面、紧张的能源和姿态抖动，让高增益、宽角覆盖、低旁瓣的天线成为“卡脖子”难题。为回答“怎样用小尺寸天线把LEO-GEO链

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 基于SiC/CFs/EP复合材料的警用装备材料性能优化与多维评价研究

  在现代执法环境日益复杂的背景下，警用装备对材料的轻量化、高强度、耐磨损和抗冲击性能提出了更高要求。传统金属材料虽强度优异但重量大，聚合物材料轻便却难以承受高强度冲击。碳纤维（Carbon Fibers, CFs）增强环氧树脂（Epoxy Resin, EP）复合材料因其高比强度、可设计性强等优势成为研究热点，然而单一增强相难以兼顾多维性能需求。碳化硅（Silicon Carbide, SiC）颗粒作为硬质增强相，能有效提升材料的硬度与耐磨性，但其在复合材料中的分布形式、含量与纤维协同机制尚不明确，限制了其在警用装备中的规模化应用。为解决上述问题，山西警察学院警察指挥战术系葛俊强副教授团队在《I

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 基于几何自适应与线性特征增强的遥感道路提取网络GLNet：解决复杂场景下的拓扑连通性挑战

  在自动驾驶、灾害救援和城市规划等领域，高精度道路网络数据具有至关重要的作用。然而，从遥感影像中自动提取道路却面临诸多挑战：道路形态千变万化，从规整的城市街道到蜿蜒的乡村小路；道路尺度差异显著，宽窄不一；复杂环境中的遮挡、阴影以及道路与背景的光谱相似性等问题，都导致传统方法难以获得令人满意的结果。特别是道路拓扑连通性差、断裂现象严重，成为制约实际应用的瓶颈问题。传统方法如阈值分割对光照变化敏感，而基于机器学习的方法难以应对道路形态的多变性。尽管深度学习技术尤其是全卷积网络（FCN）和U-Net等编码器-解码器架构显著提升了道路分割性能，但固定结构的卷积核在捕捉弯曲道路的几何特征方面存在固有局限，

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• NATYA-AI：基于多模态人工智能的印度古典舞语义解读框架及其在文化遗产数字化中的应用

  当印度古典舞蹈家以优雅的阿尔拉帕德玛姆手势表达思念，用圣塔表情传递宁静时，台下观众却可能因文化隔阂而陷入迷茫。Bharatanatyam作为传承千年的印度古典舞蹈，通过精密的手势语汇（mudras）、面部情感表达（bhavas）与泰米尔语/梵文诗歌的复杂交织，构建起一套完整的叙事体系。然而，这种高度符号化的艺术形式对非专业观众构成了巨大理解障碍——手势的象征意义需要数年学习才能掌握，歌词的宗教隐喻跨越语言壁垒，而表演中稍纵即逝的情感变化更难以捕捉。这种认知断层不仅限制了文化的广泛传播，更使得舞蹈的数字化存档沦为单纯的影像记录，缺乏语义层面的深度解读。为解决这一难题，印度阿姆里塔大学的研究团队在

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 非高斯态光子调控高斯态在量子传感与通信中的理论与应用研究

  量子技术正以前所未有的速度重塑信息技术的未来格局，其中量子传感与通信（Quantum Sensing and Communication, QSC）作为核心分支，有望为下一代网络带来突破性性能提升。然而，当前大多数QSC系统仍依赖于高斯态（Gaussian States）——这类量子态虽易于通过现有技术制备，却缺乏如强非泊松光子数分布和负维格纳函数等关键非经典特性，从而限制了量子技术的全部潜力释放。这一矛盾催生了对非高斯态（Non-Gaussian States）的迫切需求，其中光子调控高斯态（Photon-Varied Gaussian States, PVGSs）因其可通过对高斯态进行光子

  来源：IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory

  时间：2025-12-02

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