• 面向数据中心的光互联新范式：级联透反射超表面与智能拓扑重构

  随着大型语言模型等并行计算服务的爆发式增长，数据中心正面临前所未有的带宽压力。传统电交换单元受限于端口数量和设计复杂度，难以支撑机架间通信的带宽需求。无线光交换单元(WOSU)通过自由空间激光链路为突破这一瓶颈提供了可能，但主流技术如空间光调制器(SLM)和微机电系统(MEMS)存在光束偏转角度小(o3)、多光束操作复杂且仅支持单播通信等固有缺陷。更关键的是，它们无法动态适应数据中心流量的自相似性和周期性特征，容易导致服务拒绝或资源冗余。在此背景下，由东北大学侯伟刚、重庆邮电大学邱伟杰等团队联合提出的级联超表面方案，为数据中心互连带来了革命性突破。该研究首次将透射式超表面(TMS)与反射式超表

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• MARHO：基于多智能体强化学习的海上混合任务卸载框架及其在动态边缘计算中的性能优化

  在覆盖地球表面71%以上的海洋环境中，高效的数据收集和处理对于资源勘探、生态监测和海上安全至关重要。然而，海洋环境的恶劣和动态特性给实时感知和计算带来了严峻挑战。无人水面艇(USV)通常用于水质监测、巡逻和检查等任务，但其功能受到有限计算和电池容量的限制。无人飞行器(UAV)扩展了操作覆盖范围并提供初步计算和中继服务，但它们也面临能源和机载资源的限制。虽然船舶和海上平台等高性能计算节点提供了丰富的计算能力和能源供应，但其部署复杂性较高且移动性较差。这种异构且相互依赖的节点组合凸显了一个核心难题：与陆地网络不同，海上通信链路高度动态，经常出现视距(LoS)或非视距(NLoS)转换、长距离衰落以及

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 高斯广播窃听信道中基于部分反馈的安全编码方案研究

  在无线通信的广阔天地中，信息的安全传输始终是研究者们孜孜以求的核心目标。物理层安全（Physical Layer Security, PLS）技术，作为一种利用物理信道固有特性来保护信息免受窃听的新兴手段，在过去二十年间受到了广泛关注。其核心在于，如何在保证信息传输速率的同时，确保信息论意义上的安全，这个最大安全速率即所谓的保密容量（Secrecy Capacity）。然而，传统的PLS技术存在一个明显的局限：只有当合法用户的信道条件优于窃听者时，才能实现正的安全速率。这就引出了一个至关重要的问题：当窃听者的信道反而更好时，我们是否就束手无策了呢？答案或许就隐藏在“反馈”（Feedback）之

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-01

• 天地一体化光网络：F6G固定网络的演进新范式

  随着数字经济的深入发展，固定网络作为信息基础设施的"主动脉"，其代际演进路径始终缺乏像移动通信"G"系列那样清晰的界定。2020年ETSI提出第五代固定网络（F5G）标准，定义了增强固定宽带（eFBB）、全光纤连接（FFC）等特征，但面对可重复使用火箭和激光通信技术的突破性进展，传统地面光纤网络已难以满足全球覆盖、动态连接等新兴需求。特别是低轨卫星星座的崛起，使得"空天地海"一体化成为未来网络演进的必然趋势，如何将光学卫星网络纳入固定网络体系，成为学术界和产业界亟待解决的难题。在这一背景下，北京邮电大学研究团队在《IEEE Communications Magazine》发表论文，首次系统性地

  来源：IEEE Communications Magazine

  时间：2025-12-01

• 基于情境学习的大型语言模型在光伏-储能系统经济运行中的自适应日前策略推荐

  随着全球能源转型加速推进，光伏发电作为最重要的可再生能源形式之一，其装机容量持续快速增长。然而，光伏发电固有的间歇性和波动性给电网稳定运行带来严峻挑战。在这种背景下，光伏-电池储能系统（PV-BESS）成为平衡电力供需、提升电网灵活性的关键解决方案。特别是在建筑领域，PV-BESS能够通过提高光伏自用电比例，有效降低电网交互成本，实现峰谷电价套利，从而获得显著经济效益。然而，传统PV-BESS运行策略面临多重困境。电池的物理特性决定了频繁充放电会加速其退化，影响系统寿命并增加维护成本。现有研究多基于平均负荷曲线和固定电价方案，采用简化优化方法，难以捕捉能源产消者市场发展带来的动态运营特征。规则

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于知识概念评估的AI驱动个性化学习与补救推荐系统研究

  在当前教育变革的浪潮中，传统的标准化评估方式正面临严峻挑战。这些方法往往偏重机械记忆，难以真实反映学习者对知识概念的应用能力和批判性思维水平。更棘手的是，手工编写题目耗时耗力，静态评估无法适应学习者多样化的学习节奏和背景差异，导致反馈滞后，难以实现规模化个性化教学。这些局限性在需要快速响应学习者需求的现代教育环境中显得尤为突出。为了突破这些瓶颈，来自印度阿姆里塔 Vishwa Vidyapeetham 大学的研究团队在《IEEE Access》上发表了一项创新研究，提出了一套完整的AI驱动个性化学习与补救推荐框架。该系统的核心在于将自然语言处理、生成式AI和知识追踪技术有机结合，构建了一个以知

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于多模态传感器数据与深度学习的动态交互感知团队表现预测框架研究

  在竞技体育领域，准确预测团队表现一直是教练组和分析师面临的重大挑战。传统方法主要依赖视频分析或简单的生物计量数据，往往难以捕捉运动员之间复杂的时空交互动态。随着可穿戴设备的普及，多模态传感器数据（如惯性测量单元、心率监测器、GPS追踪等）为运动表现分析带来了前所未有的机遇，但传统分析方法在处理高维异构数据时显得力不从心。现有深度学习模型（如CNN、RNN和Transformer）虽然在多个领域取得显著成果，但在体育分析应用中往往无法有效捕捉运动员之间的动态交互关系和战术角色变化。特别是在团队运动中，球员的位置、行动轨迹和互动模式会随着比赛进程不断演变，这就需要一种能够同时建模个体行为和集体动态

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于混合灵敏度H∞和三环抗饱和结构的PMSM高精度位置控制策略研究

  在现代工业自动化和精密制造领域，永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM）因其高功率密度、优异动态性能而成为高端伺服系统的核心驱动部件。然而在实际应用中，电机参数变化、模型不确定性以及外部负载扰动等问题严重制约了系统控制精度和稳定性。特别是在航空航天、机器人等高精度定位场景中，传统比例积分（Proportional-Integral, PI）控制策略难以兼顾快速响应与鲁棒性要求，亟需开发新型控制算法突破性能瓶颈。针对这一挑战，陆军装甲兵学院武器控制系统系的张关岳、刘春光等研究团队在《IEEE Access》发表最新研究成果，提出了一种基于混

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 智能逆变器无功控制模式对低压穿越性能的影响研究——以印度尼西亚哥伦打洛为例

  随着全球能源转型的加速推进，太阳能光伏（PV）发电在配电网中的渗透率持续攀升，这一趋势在带来清洁电力的同时，也引发了新的技术挑战。在阳光充沛、负荷较低的时段，光伏发电的过剩功率注入配电网，极易导致线路末端电压越限，即过电压问题。这就像给原本设计承载特定水流量的管道突然注入过量水流，必然引起管道压力（电压）异常升高。为了“泄压”，智能逆变器作为光伏系统与电网的接口，被赋予了吸收或注入无功功率（VAr）来调节电压的能力。然而，电网的运行状态并非总是风平浪静。当线路某处发生短路故障时，电压会瞬间骤降，此时并网标准要求光伏逆变器必须具备“低压穿越”（LVRT）能力，即在一定时间内不脱网，并能向电网注入

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 推拉锚定视角下家长对AIGC辅助K-12学习的采纳障碍与驱动机制研究

  当“双减”遇上生成式人工智能，一批能即时出题、秒回疑问的AIGC工具迅速蹿红中小学教育圈。然而，家长群却出现“冰火两重天”：一边点赞“省妈神器”，一边担忧“孩子会不会从此不动脑”。技术红利与风险焦虑并存，使AIGC能否真正落地K-12课堂成为悬念。现有研究多聚焦教师或学生视角，对“真正买单的人”——家长——缺乏系统解释框架。为此，Zhilong An等学者借用移民研究中的推拉锚定（Push-Pull-Mooring，PPM）理论，将家长决策类比为“是否让孩子从传统学习迁移到人机协同新模式”，对394名已接触过AIGC的中国K-12家长展开问卷调查与结构方程建模，系统拆解“哪些推力让家长想逃离传

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于离散状态反馈电流控制的永磁直线同步电机驱动系统设计与LC滤波器应用研究

  在现代交通电气化浪潮中，直线同步电机（LSM）驱动系统因其直接推力传递、高效率和零排放等优势，成为高速铁路、货运系统和新兴Hyperloop技术的研究热点。特别是在小型货物运输（ASCT）和Hyperloop等应用中，采用长定子结构、永磁体置于车辆的设计可显著降低系统重量并支持多车辆协同运行。然而，当逆变器与数百米外的定子段连接时，输出电缆的分布参数会引入高频谐波干扰，通常需加装LC滤波器来抑制——这却使被控对象变为一个易振荡的三相电感-电容-电感（LCL）电路。更棘手的是，为提高能效并支持多车运行，定子常被分割为多个独立供电的段，车辆过段时感应电动势（back EMF）会快速变化（呈梯形波动

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 面向6G标准化的统一信道建模新特性与扩展几何随机模型研究

  随着第六代移动通信系统（6G）研究的不断深入，其愿景是重新定义连接性，提供更高的数据速率、超低时延和无处不在的覆盖。为了实现这些目标，一系列新兴技术应运而生，例如集成感知与通信（ISAC）、超大规模多输入多输出（XL-MIMO）、可重构智能表面（RIS）以及新频段（如新中频、100 GHz以上）的应用。然而，这些技术的引入也带来了前所未有的挑战，特别是对无线信道建模提出了更高要求。信道模型是通信系统设计、性能评估和标准化的基石。现有的5G标准信道模型基于几何随机模型（GBSM），虽然成功支撑了5G关键技术，但已无法直接满足6G在场景、技术和频段方面的扩展需求。例如，ISAC系统需要建模感知目标

  来源：IEEE Vehicular Technology Magazine

  时间：2025-12-01

• 基于矩阵探头的三维背向散射系数体空间估计：提升定量超声成像的空间分辨率与稳健性

  在医学诊断领域，定量超声（Quantitative Ultrasound, QUS）通过提取组织中的声学参数，为无创评估组织特性提供了强大工具。其中，背向散射系数（Backscatter Coefficient, BSC）是一个关键参数，它反映了组织内部微观结构（如细胞器、纤维等）对超声波的散射能力。研究表明，BSC在评估非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）等疾病方面具有重要诊断价值。然而，精确估计BSC面临挑战：电子噪声和组织本身的声衰减会影响单根A线功率谱的准确性；更重要的是，为了抑制噪声和因散射体空间分布随机性引起的信号波动（即空间变异），通常需要对感兴趣区域（Region of Inter

  来源：IEEE Open Journal of Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control

  时间：2025-12-01

• 异构网络下项目群组合优化的混合遗传算法研究

  2"的复合效应，这种非线性动态特性使得优化问题极具挑战性。针对这一难题，国防科技大学系统工程学院的研究团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics》发表最新研究，提出了一种基于异构网络的项目群优化模型及其求解算法。该研究创新性地将项目群抽象为包含多种节点类型和边类型的异构网络，通过元路径结构量化描述项目间的协同效应，并设计了结合偏置随机密钥遗传算法( BRKGA)和非支配排序遗传算法( NSGA)的混合优化方法。研究团队首先构建了项目群的异构网络模型，其中节点代表项目，边代表项目间关系，边权重通过影响因子张量计算得出。该模型定义了三种关键

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于Mog-GRU-D网络的空战目标意图预测研究——不完全信息下的智能决策突破

  在现代空战环境中，准确预测敌方目标的作战意图是夺取制空权的关键。然而战场信息的高度动态性和传感器采集的局限性常导致数据缺失，传统方法如模板匹配和贝叶斯网络难以有效处理时序数据中的不完整信息。更棘手的是，现有插值方法（如三次样条插值）存在时效性差、变量关联性被削弱等缺陷，在模拟真实空战场景时往往表现不佳。为解决这一难题，西北工业大学陈俊团队在《Journal of Systems Engineering and Electronics》发表研究，提出一种新型Mog-GRU-D网络模型。该模型创新性地将Mogrifier交互机制与GRU-D（Gated Recurrent Unit with De

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 面向多功能一体化系统的孔径分区-JRC波形自适应驻留调度：突破资源瓶颈，释放雷达通信融合潜能

  想象一下，未来战场上的战机或战舰只剩巴掌大的天线孔径，却要在同一秒内完成搜索敌机、跟踪高机动目标、与编队共享高清图像、压制敌方雷达——任何一项任务掉链子都可能决定生死。现实是，传统“单波束+硬分时”模式像只有一条车道的立交桥，任务一多就堵死；而近年兴起的MFIS（multifunctional integration system，多功能一体化系统）虽然能同时发射多波，却面临“时间-孔径”二维冲突：孔径被提前占用导致高优先任务被迫丢弃，通信与雷达任务互相挤占时段，系统利用率始终上不去。更棘手的是，雷达与通信长期分灶吃饭，硬件重复、波形割裂，资源浪费惊人。为拆掉这座“独木桥”，电子科技大学信息与

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于分段启发式依赖矩阵处理算法的高发故障优先诊断策略研究

  随着消费电子到大型武器系统等人造系统日趋复杂化与集成化，系统现场故障后的处理方式逐渐简化为直接报废或返厂，这使得战备测试(Operational Readiness Test, ORT)的重要性日益凸显。与传统测试不同，ORT的核心需求在于快速判断系统是否存在故障，而非精确定位故障位置。然而，当前主流的依赖矩阵(Dependency Matrix, D-matrix)处理算法（如信息增益(Information Gain, IG)和故障检测权重(Weight for Fault Detection, WFD)）仍以故障定位与隔离为优化目标，导致在ORT场景下效率低下。更关键的是，复杂系统的故障

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于距离能量因子（DEF）的低轨卫星网络能耗均衡优化研究

  随着航天技术的飞速发展，卫星通信已成为全球无线通信系统中最具潜力的通信方式。低轨（LEO）卫星网络凭借其高速移动性、灵活多波束切换和全球无缝覆盖等优势，成为地面移动通信网络的重要延伸和空天地一体化网络的核心组成部分。然而，与地面网络相比，LEO卫星网络中节点的链路资源、存储资源、计算资源和能量资源均受到严峻空间环境的限制。特别是在用户区域分布不均和业务使用高峰时段，部分区域节点作为核心节点将承载更多业务负载，导致能耗分布不均，形成类似传感器网络中的“能量空洞”现象。这种现象不仅会大大缩短卫星节点的寿命，还会严重影响网络吞吐量和卫星网络的整体寿命。因此，如何利用动态拓扑的LEO卫星网络有限资源来

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 基于载噪比估计的自适应卡尔曼滤波在太阳射电爆发干扰下的GPS跟踪算法研究

  当太阳表面发生剧烈爆发时，会产生一种名为太阳射电爆发（SRB）的自然现象，其释放的强电磁辐射会像海啸般席卷地球周边空间。这种太空"天气突变"对依赖卫星信号的现代导航系统构成严重威胁——尤其是我们日常生活中无处不在的全球定位系统（GPS）。研究表明，SRB干扰会使GPS信号载噪比（C/N0）急剧下跌，导致接收机跟踪环路失锁，最终造成导航服务中断。2017年9月6日发生的X9.3级耀斑事件就曾导致欧洲多个监测站L2、L5频段信号载噪比骤降超过30dB，同时电离层总电子含量（TEC）显著攀升，形成"雪上加霜"的干扰效应。传统GPS接收机常采用固定带宽的锁相环（PLL）进行载波跟踪，但面对SRB引起的

  来源：Journal of Systems Engineering and Electronics

  时间：2025-12-01

• 模仿意见领袖：基于智能体的大语言模型观点合成与社交媒体情感预测研究

  在社交媒体时代，意见领袖如同现代社会的"舆论风向标"，他们通过具有情感煽动性的内容塑造公众态度和行为。然而，预测这些意见领袖的观点和情感却面临巨大挑战——网络交流的非结构化、语境敏感和异质性使得传统的情感分析方法往往只能进行事后分析，缺乏前瞻性预测能力。为了突破这一局限，魏清兰、薛瑞琪、肖洪江等研究人员在《Journal of Social Computing》上发表了一项创新研究，提出了名为MOAEP的多领域意见领袖智能体情感预测框架。这项研究旨在通过大语言模型(LLM)技术，模拟跨领域意见领袖的视角，实现事件发生前的情感预测。研究人员构建了一个包含三个核心组件的智能框架：首先，自动问题生成

  来源：Journal of Social Computing

  时间：2025-12-01

知名企业招聘：