• 基于多视角信息与双分支编码网络的ncRNA-蛋白质互作预测模型DBENet-NPI

  在生命科学领域，非编码RNA(ncRNA)虽不参与蛋白质编码，却通过与RNA结合蛋白的相互作用(ncRPIs)调控基因表达、细胞分化等关键生物学过程。近年研究发现，ncRNA异常表达与癌症、免疫疾病等复杂疾病密切相关，使得准确识别ncRPIs成为揭示疾病机制的重要突破口。然而，传统实验方法如高通量测序耗时耗力，而现有计算模型多局限于单一序列特征，难以全面表征ncRNA与蛋白质的复杂交互关系。针对这一挑战，河南科技大学的科研团队在《Expert Systems with Applications》发表研究，提出创新性预测模型DBENet-NPI。该研究首先突破传统单视角表征局限，整合序列顺序信息

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-29

• 基于病理组学的肝内胆管癌预后集成预测模型构建与多维度解析

  肝内胆管癌(iCCA)作为起源于肝内胆管上皮的高度恶性肿瘤，其术后5年生存率仅为11%-40%，即使接受根治性R0切除，患者预后仍存在显著异质性。传统基于肿瘤大小、组织学分级等参数的预测模型效能有限，而深度学习(DL)在医学影像分析中的突破为这一困境带来转机。尽管病理组学(Pathomics)在肝癌、胃癌等领域已展现潜力，但针对iCCA的预后模型仍面临可解释性不足的挑战。中山大学附属第一医院团队在《European Journal of Surgical Oncology》发表的研究，通过创新性整合多模态数据与可解释AI技术，为这一领域带来重要突破。研究团队首先纳入252例接受根治手术的iCC

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-29

• 综述：机器人辅助与腹腔镜胃癌切除术在亚洲的短期疗效比较：基于六项随机对照试验的荟萃分析

  Abstract胃癌(GC)作为全球第五大常见癌症，其治疗方式持续革新。自首例腹腔镜辅助胃癌切除术(LG)实施以来，微创技术已成为亚洲地区的标准术式。然而LG存在三维视野局限、器械灵活性不足等问题，而达芬奇机器人系统(RG)凭借高清3D成像、震颤过滤等功能成为潜在替代方案。Methods研究者系统检索了截至2024年8月的6项RCTs（n=1055），采用加权均数差(WMD)和比值比(OR)进行数据分析。结果显示，RG组术中失血量减少27.36ml（95%CI:-45.76至-8.96），淋巴结清扫数多2.7枚（95%CI:0.16-5.24），术后住院时间缩短1.06天（95%CI:-1.5

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-29

• 肿瘤沉积阳性对食管鳞癌预后及复发模式的影响：一项多中心回顾性队列研究

  食管癌作为全球高发恶性肿瘤，其亚型食管鳞状细胞癌(ESCC)在亚洲占比超90%。尽管手术联合淋巴结清扫是主要治疗手段，但患者5年生存率仍徘徊在5%-20%的困境。其中，肿瘤沉积(Tumor Deposits, TDs)——这种独立于原发灶和淋巴结的肿瘤细胞团，在结肠癌中已被证实会恶化预后并被纳入TNM分期体系，但在ESCC中的临床意义长期存在争议。这直接影响了精准分期和治疗决策的制定，成为亟待解决的临床难题。为破解这一难题，来自台州医院、浙江大学医学院附属医院等四家医疗中心的研究团队开展了一项多中心回顾性队列研究，成果发表于《European Journal of Surgical Oncol

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-06-29

• 基于特征差异化融合的高效小尺寸表面缺陷检测网络FDFNet研究

  在工业制造领域，钢铁表面缺陷检测是保障产品质量的关键环节。然而，随着金属3D打印技术的普及，缺陷形态日趋复杂多样，传统检测方法如Sobel算子、小波变换等存在适应性差、效率低下等问题。尽管基于深度学习的YOLO系列算法在通用目标检测中表现优异，但面对工业场景特有的低对比度图像、小尺寸缺陷（<10像素）以及终端设备计算资源受限（内存<8GB）等挑战，现有模型仍存在纹理信息丢失、多尺度特征融合不足等缺陷。针对这些难题，来自天津的研究团队在《Digital Signal Processing》发表论文，提出基于YOLOv9改进的FDFNet模型。该研究通过三大创新点实现突破：首先采用限制

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-06-29

• 纳米流体膜中软层电荷调控：提升海水淡化效能的新途径

  全球淡水危机日益严峻，传统海水淡化技术如反渗透(RO)和电渗析(ED)面临高能耗、膜污染等瓶颈。纳米流体膜凭借表面电荷效应和纳米限域特性成为新兴解决方案，但其电荷分布对脱盐性能的影响机制尚不明确。伊朗科学技术大学和台湾科技大学的研究团队通过系统研究三种软层电荷构型（单极、双极、三极）在纳米通道中的调控作用，揭示了电荷不对称性对离子选择性的关键影响，相关成果发表于《Desalination》。研究采用有限元法求解耦合Poisson-Nernst-Planck-PNP方程和Navier-Stokes方程，通过COMSOL Multiphysics 6.2构建圆柱形纳米通道模型，分析LiCl/NaC

  来源：Desalination

  时间：2025-06-29

• 基于DFT驱动的端基受体修饰空穴传输材料设计：解锁高性能钙钛矿光伏器件的新一代光电特性

  钙钛矿太阳能电池（PSCs）因其制备简便和快速提升的功率转换效率（PCE）成为能源领域的研究热点，但目前主流空穴传输材料（HTMs）如Spiro-OMeTAD存在合成复杂、成本高昂等瓶颈。为解决这一问题，研究人员通过密度泛函理论（DFT）对蒽/三苯胺（TPA）基HTL分子进行端基受体修饰，设计出七种新型分子A2D1-A2D7，其窄带隙和高效电荷传输特性为PSCs性能突破提供了新思路。研究采用Gaussian 09软件包，结合B3LYP、M062X等五种泛函及6-31G(d,p)基组进行分子优化，通过TD-DFT计算光物理性质。团队以DCM溶剂模拟环境，分析分子几何构型、前线分子轨道（FMOs）

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-06-29

• 锡氧化物(SnO2)修复印度旁遮普邦曼萨地区地下水铀污染的高效吸附机制研究

  在印度旁遮普邦西南部的曼萨地区，地下水中潜伏着一种看不见的健康威胁——铀污染。最新研究发现，该地区68%的地下水样本铀浓度超过世界卫生组织(WHO)规定的30 μg/L安全限值，最高值达475.2 μg/L，相当于安全标准的15倍。这种放射性重金属通过饮用水进入人体后，会在肾脏、肝脏等器官富集，引发不可逆的细胞损伤。更令人担忧的是，污染最严重的区域集中在浅层地下水（200英尺深度），而这恰恰是当地居民最常使用的水源。面对这一严峻挑战，来自印度和日本的研究团队展开了一项创新性研究。他们采用溶胶-凝胶法合成纳米级二氧化锡(SnO2)，系统评估了其对六价铀(U(VI))的吸附性能。这项发表在《App

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2025-06-29

• 基于桑椹状立方框架的Cu2O@NiCo-LDH/MXene复合电极材料构建及其在不对称超级电容器中的电化学性能增强研究

  在能源存储领域，超级电容器因其超高功率密度和秒级充放电特性备受瞩目，但能量密度不足的“阿喀琉斯之踵”始终制约其大规模应用。传统镍钴双金属氢氧化物（NiCo-LDH）虽具有丰富的氧化还原活性位点，却面临颗粒团聚、形貌不可控等问题。更棘手的是，空心结构材料在循环过程中易坍塌，导致活性位点流失。如何通过材料设计同时提升比电容和循环稳定性，成为突破技术瓶颈的关键。吉林大学的研究团队独辟蹊径，从自然界桑椹的层级结构获得灵感，在《Applied Surface Science》发表研究，提出将立方Cu2O模板的几何优势、NiCo-LDH的氧化还原特性与MXene的导电性相结合的策略。通过室温化学还原法制备

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-29

• 研磨介质调控菱锌矿晶体形貌与解理过程的表面物理化学性质及可浮性研究

  随着全球锌硫化矿资源的日益枯竭，碳酸盐型锌矿——菱锌矿(Smithsonite)的战略地位日益凸显。然而这种矿物在传统球磨加工中极易产生过粉碎现象，导致微细颗粒形成黏性包裹层，严重制约浮选回收率。更关键的是，菱锌矿晶体具有显著的各向异性特征，不同解理面可能呈现截然不同的润湿性，但这一微观机制尚未被系统揭示。如何通过研磨介质优化调控解理过程，从而改善表面物理化学性质，成为提升资源利用率的关键科学问题。中南大学的研究团队在《Applied Surface Science》发表的研究中，创新性地采用球磨与棒磨介质对比实验，结合多尺度表征手段，揭示了研磨介质形状对菱锌矿解理行为及表面特性的调控机制。通

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-29

• 构建“亲水-疏水-亲锌”梯度结构固体电解质界面层实现锌电极长周期稳定循环

  随着全球对安全、低成本储能需求的激增，水系锌离子电池(AZIBs)因其不易燃的电解液和高达5855 mAh cm−3的理论容量备受瞩目。然而，锌电极在循环过程中面临两大“顽疾”：一是枝晶的野蛮生长会刺穿隔膜引发短路，二是电解液中水分子分解导致的氢析出反应(HER)和腐蚀现象。更棘手的是，传统解决方案往往顾此失彼——疏水涂层虽能阻隔水分却阻碍Zn2+传输，而单一功能界面层在高深度放电(DOD)条件下易发生机械失效。针对这一瓶颈，北京某高校团队在《Applied Surface Science》发表创新研究，提出“功能梯度化”SEI层设计理念。研究人员选用临床药物2-巯基乙磺酸钠(Mesna)作为

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-29

• 原位构建富含氧空位的MoOx-TiO2异质结界面用于高效无贵金属逆水煤气变换反应

  全球能源短缺与气候变化的双重危机下，CO2的催化转化成为研究热点。逆水煤气变换反应（RWGS）可将CO2转化为CO，进而通过费托合成制备高碳化学品，是实现碳循环的关键步骤。然而，现有催化剂面临严峻挑战：贵金属（如Pt、Pd）成本高昂且稀缺，过渡金属（如Fe、Co）易发生副反应（如甲烷化），而金属氧化物催化剂（如MoOx）的CO2活化效率不足，其性能受限于氧空位(OV)的密度与稳定性。如何设计高效、稳定且无需贵金属的催化剂，成为领域内亟待突破的难题。黑龙江大学的研究团队在《Applied Surface Science》发表的研究中，提出了一种异质结介导的氧空位调控策略。通过原位溶剂热法构建Mo

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-29

• 磷掺杂硼碳氮（P-BCN）催化剂增强氧还原反应性能及其在锌空气电池中的应用

  能源危机与环境问题日益严峻，开发高效清洁的能源转换与存储技术成为全球焦点。锌空气电池（ZAB）因其理论能量密度高、成本低等优势备受关注，但其阴极氧还原反应（ORR）动力学缓慢，严重制约电池效率。目前，铂（Pt）基催化剂虽性能优异，但高昂成本和资源稀缺性限制了大规模应用。碳基金属游离材料（如石墨烯、六方氮化硼h-BN）因结构可调、导电性好成为替代选择，但本征催化活性不足。硼碳氮（BCN）结合了h-BN的稳定性和石墨烯的导电性，但其与ORR中间体*OOH结合力弱，导致催化性能受限。为解决这一难题，河北某研究团队在《Applied Surface Science》发表研究，提出通过磷（P）掺杂调控B

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-29

• N-羟基丁二酰亚胺双功能修饰策略提升钙钛矿太阳能电池效率与稳定性的机制研究

  钙钛矿太阳能电池（PSCs）作为光伏领域的新星，15年间效率从3.8%飙升至26.7%，但距离理论极限仍有差距，且稳定性问题犹如"阿喀琉斯之踵"阻碍其商业化进程。究其根源，钙钛矿晶体中卤素离子（I-/Br-）和有机阳离子（MA+/FA+）易逃逸，导致Pb2+配位缺失并还原为有害的Pb0，形成性能"杀手"——缺陷态。传统单点修饰策略往往顾此失彼，如何实现"双管齐下"的协同优化成为学界难题。针对这一挑战，中国研究人员独辟蹊径，将生物化学领域常用的交联剂N-羟基丁二酰亚胺（NHS）引入PSCs体系，开创性地实施"ETL-钙钛矿双界面修饰"工程。该分子独特的双羧酸酯结构宛如"分子手术刀"，既能修复Sn

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-29

• Zr掺杂HfO2夹层结构中插入层（HfO2/ZrO2/Y2O3/La2O3）对铁电与突触性能的调控机制及器件优化研究

  在人工智能与类脑计算蓬勃发展的今天，模仿生物突触可塑性的神经形态器件成为研究热点。传统钙钛矿铁电材料虽具有非易失性存储特性，却因与CMOS工艺兼容性差、尺寸微缩受限而难以实用化。直到2011年，掺杂HfO2基铁电材料（FE）的发现打破了这一僵局——它不仅兼容现有半导体工艺，还具有低功耗、高速操作等优势。然而，当这类材料应用于突触器件时，铁电极化在矫顽电场（Ec）附近的非线性切换行为，导致突触权重（synaptic weight）的增强（potentiation）与抑制（depression）过程出现阶跃式变化，严重制约了模拟生物突触的线性调控能力。针对这一瓶颈，韩国国家研究基金会支持的研究团队

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-29

• 热空气增压真空预压法加固疏浚淤泥的效果与机理研究——基于模型试验的耦合机制分析

  在沿海港口扩建工程中，疏浚产生的淤泥因高含水量、高压缩性和低渗透性成为"工程软土杀手"，传统真空预压法(TVP)常面临处理深度不足、周期漫长等瓶颈。如何突破这些限制，实现快速高效的地基加固？江苏盐城射阳港航道疏浚工程中堆积的淤泥，含水率高达78.6%、孔隙比1.843，正是这类难题的典型代表。针对这一挑战，国内研究团队在《Applied Ocean Research》发表创新成果，提出将热力与力学耦合的"热空气增压真空预压(HAVP)"技术。该技术通过在塑料排水板间布设耐热微孔热空气增压管，当常规真空预压达到40%-60%固结度时，间歇注入120°C高温高压空气，形成"气泡扰动+裂缝导流+附加

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-06-29

• 温度对高岭石结构及力学性能的影响：实验与反应分子动力学模拟研究

  黏土矿物作为水泥工业实现碳中和的关键材料，其煅烧过程中的结构演变与性能调控一直是材料科学领域的难点。传统石灰石煅烧黏土水泥(LC3)虽能减少40%水泥用量，但煅烧温度过高会导致能耗激增，而温度不足又会影响黏土活性。针对这一矛盾，广东某研究团队在《Applied Clay Science》发表论文，通过多尺度实验与模拟揭示了高岭石的热转变机制。研究采用STA 449 F3同步热分析仪进行热重-红外联用(TG-FTIR)，结合X射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)表征样品微观结构变化。反应分子动力学(RMD)模拟采用ReaxFF力场，在298-873 K温度区间分析层间距、氢键网络和弹性常数(C

  来源：Applied Clay Science

  时间：2025-06-29

• 情绪效价与空间位置对垂直阅读中汉语分词的影响：基于OAS范式的实证研究

  汉语作为无显性词边界语言，其分词过程一直是心理语言学领域的核心难题。传统研究多聚焦水平阅读方向，而忽略了汉语特有的垂直阅读场景。更关键的是，情绪信息如何在不同空间位置影响分词决策，现有理论存在明显分歧：部分研究支持情绪词整体加工优势（emotion advantage account），另一些则发现积极词特异性优势（positive advantage account）。这种矛盾可能源于空间位置的调节作用——正如水平阅读中左/右位置的分化效应所示，但垂直阅读情境下的认知机制仍是未解之谜。为破解这一难题，华南师范大学心理学系的研究团队创新性地将重叠歧义字符串（Overlapping Ambigu

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-06-29

• 生活垃圾填埋场污染物迁移规律研究：垂直阻隔墙效能的现场评估与数值模拟

  随着全球城市化进程加速，生活垃圾填埋场已成为潜伏在人类身边的"环境定时炸弹"。据最新统计，全球每年产生约20.1亿吨城市固体废弃物（MSW），预计2050年将飙升至34亿吨。中国作为人口大国，过去30年累计填埋垃圾超过30亿吨，而美国每年也有1.65亿吨垃圾进入填埋场。这些看似被"埋葬"的废弃物，实际上通过渗滤液不断释放出重金属、有机污染物和令人担忧的新兴污染物——抗生素和激素。在西南地区某生活垃圾填埋场，土壤中铬(Cr)含量超标13.3倍，地下水中检出磺胺嘧啶(8.2 ng/L)、磺胺二甲嘧啶(43.5 ng/L)等抗生素，这些"隐形杀手"正在悄然威胁着周边生态系统和居民健康。针对这一严峻问

  来源：Waste Management

  时间：2025-06-29

• 探究电解质效应对铝饮料罐升级再造为铝空气电池功能性阳极的影响及其可持续能源应用

  随着消费主义浪潮席卷全球，废弃铝制饮料罐的堆积已成为严峻的环境挑战。尽管铝材本身具有高度可回收性，但传统回收过程能耗巨大，且仍有大量罐体最终进入填埋场。与此同时，铝空气电池（Al-air battery）因其理论能量密度高达4.30 kWh/kg（仅次于锂空气电池）、原料成本低廉且安全性突出，被视为极具潜力的下一代储能系统。然而，纯铝阳极在电解液中易发生腐蚀和氢演化反应（Hydrogen Evolution Reaction, HER），严重制约其实际应用。如何通过废铝升级再造（upcycling）实现"变废为宝"，同时突破铝阳极的性能瓶颈，成为横跨环境科学与能源技术领域的关键课题。针对这一挑

  来源：Waste Management

  时间：2025-06-29

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