• 基于集成学习的化学安全生产事故预测模型：机理阐释与风险管控新视角

  研究亮点• 通过分析2562起历史化工安全事故，我们采用基于机器学习的数据处理和挖掘技术，提取了包含动态特征和内在特征的新型特征集，用于化工事故预测• 构建了集成SVM、RF和XGBoost的stacking框架，形成SVM-RF、SVM-XGBoost、RF-XGBoost和SVM-RF-XGBoost四种模型。通过比较评估，优选RF-XGBoost集成模型作为化工事故预测的最佳方案，展现出卓越的准确性、鲁棒性和泛化能力• 基于机器学习模型与SHAP分析的结合，我们量化了特征贡献并解析了非线性依赖关系，从而增强了化工事故预测的可解释性• 通过使用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC等指标

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-19

• 赤泥-CFA粉煤灰-脱硫石膏协同制备泡沫轻质土的反应机理与碳排放研究

  Highlight研究发现当RM掺量低于50%时，FLS的强度会随着CFA增加和DG减少呈现先升后降的有趣变化。通过响应面法这个"配方优化神器"的预测，当固废掺量超过50%时，FLS就能实现7天强度≥1.8 MPa、28天强度≥2.1 MPa的优异表现。反应机理揭秘微观分析显示，FLS的强度就像在玩"微观世界积木游戏"，同时受到水化产物和孔隙结构两个因素的影响。当RM、CFA、DG三位固废"搭档"同时出场时，系统会产生最丰富的水化产物。这是因为RM提供的碱性环境（就像反应加速器）和DG提供的SO42-（好比建筑胶水），共同激活了CFA中的硅铝材料，生成钙矾石等水化产物，把孔隙填充得更加密实。不

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-10-19

• 基于同步心电参考的夜间心冲击图数据集：推动中老年人群床旁心律评估算法发展

  随着心血管疾病全球负担的持续加重，连续心血管健康监测成为早期识别风险因素、降低疾病发生率的关键手段。虽然心电图(Electrocardiogram, ECG)是临床诊断的金标准，但其依赖皮肤接触的测量方式导致长期监测中存在舒适性差、易引起皮肤过敏等问题。这使得无感心血管监测技术成为研究热点，其中心冲击图(Ballistocardiogram, BCG)因其通过日常物品（如床垫、椅垫）无感采集心脏机械振动信号的特性，展现出巨大潜力。BCG通过记录心脏收缩射血引起的细微身体振动，系统反映循环功能状态，可提取心率(Heart Rate, HR)、心跳间隔(Inter-Beat Interval, I

  来源：Scientific Data

  时间：2025-10-19

• 石斑鱼首张无间隙端粒到端粒（T2T）基因组图谱破译：为鲽形目进化与育种研究提供核心资源

  在西北太平洋沿岸，一种名为石斑鱼（Pseudopleuronectes yokohamae）的鲽形目鱼类曾是我国、日本和韩国沿海的重要渔业资源。因其耐低温、适应力强且肉质鲜美，近年来已成为东北亚地区新兴的水产养殖品种。然而，过度捕捞、环境污染和栖息地退化导致其野生资源量从20世纪80年代的500余吨骤降至21世纪初的约50吨，种质资源保护与可持续利用迫在眉睫。尽管已有研究涉及石斑鱼的生活史、种群遗传多样性及应激响应等方面，但基因组资源的匮乏严重制约了其经济性状遗传机制解析和分子育种进程。此前唯一公开的基因组（GCA_000787555.1）仍处于Contig水平，Contig N50仅2 kb

  来源：Scientific Data

  时间：2025-10-19

• 综述：纤维增强地质聚合物复合材料的最新进展：优化策略的系统性回顾

  纤维增强地质聚合物复合材料：优化策略与应用前景引言全球水泥需求持续增长，但传统波特兰水泥（OPC）生产伴随高能耗与显著CO2排放（占全球7%）。地质聚合物（Geopolymer）作为碱激活粘结剂，以其低碳特性（较OPC减少80-90%碳排放）和优异热稳定性成为可持续建材的新选择。然而，纯地质聚合物存在脆性高、抗弯强度低（1.7-16.8 MPa）等局限，通过纤维增强可有效改善其力学性能与耐久性。纤维类型与性能优化纤维类型分为天然纤维（椰壳、棉、竹纤维）与合成纤维（玄武岩、碳纤维、玻璃纤维、Kevlar等）。研究表明：•玄武岩纤维（10wt%）使飞灰基地质聚合物抗压强度提升37%；•碳纤维（1.

  来源：Next Research

  时间：2025-10-19

• 基于贝叶斯优化与多尺度固化分析的聚合物复合材料制造工艺加速设计

  章节亮点多目标贝叶斯优化贝叶斯优化（BO），亦称高效全局优化，是一种成熟且样本高效的优化方法。它特别适用于评估成本高昂的函数，例如高保真有限元分析（FEA）、计算流体动力学以及机器学习（ML）中的超参数优化。在BO框架内，真实函数通常缺乏显式函数关系，且梯度信息通常难以获取。固化过程的有限元模型通过代理辅助多尺度有限元分析（SAMFEA）来分析树脂固化对复合材料性能的影响。该方法涉及使用固化动力学模型模拟材料属性在固化过程中的演变，随后在较低长度尺度上为这些均质化属性创建代理模型，并将这些代理模型纳入用户子程序中，最终扩展到部件级别的固化仿真有限元分析。问题描述纤维增强复合材料，无论是预浸料形

  来源：Next Research

  时间：2025-10-19

• 综述：可持续地质聚合物混凝土的综合生命周期与性能评估

  AbbreviationsPortland cement concretePCCPortland cementPCGreenhouse gasesGHGNatural zeoliteNZBillion tonsBtGround granulated blast furnace slagGGBFSMillion tonsMtSupplementary cementitious materialsSCMsGeopolymer concreteGPCOrdinary Portland cementOPCEnvironmental footprintEFLifecycle impact assessm

  来源：Next Research

  时间：2025-10-19

• 基于电化学传感器探究运动抗疲劳中GLUT4蛋白大分子的RNA与蛋白表达机制及其动态变化研究

  Related work作为先进的检测技术，电化学传感器在医学检测领域具有广阔的应用前景。它能够快速、灵敏地检测生物体内的多种物质，包括葡萄糖、乳酸和氨基酸等代谢相关分子。近年来，随着纳米技术、微电子学等技术的不断发展，电化学传感器的性能显著提高，其检测范围和准确性也不断增强。Structure and distribution电化学传感器在检测蛋白质表达方面具有独特优势。通过设计特异性电化学传感器，可实现对不同生理条件下GLUT4蛋白表达水平的实时监测。例如，利用抗体修饰电极可特异性识别并结合GLUT4蛋白，从而实现对其浓度的精准测量。这种电化学传感器不仅可检测GLUT4的表达水平...Fa

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-19

• 人工智能驱动的能源材料制造业供应链协同机制研究

  人工智能基础理论作为现代计算机科学的一个关键分支，人工智能（AI）在许多领域展现出显著潜力[6,7]。其核心理论包括机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）和专家系统等，这些理论使计算机能够模拟甚至超越人类的认知能力，执行智能决策和预测任务。在能源材料制造业的供应链协同机制中，AI的应用主要集中于...模型框架及其设计本研究利用人工智能技术，为能源材料制造业的供应链协同机制开发了一个整体模型框架。该框架旨在通过智能手段解决能源材料制造业供应链管理中的效率低下、信息不对称和响应迟缓

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-19

• 富缺陷MIL-101(Cr)催化生物质烷基酚C–C/C–O键协同裂解制轻质芳烃

  随着化石资源的日益枯竭，生物质资源的高效利用成为全球研究热点。木质素作为自然界最丰富的可再生芳香族化合物来源，其解聚产物烷基酚的转化利用是实现生物质精炼的关键环节。然而，如何在不破坏苯环结构的前提下，选择性断裂烷基酚中坚韧的C–C键和C–O键，从而高效制备苯、甲苯等轻质芳烃，一直是该领域面临的重大挑战。传统催化剂往往难以兼顾芳环保护与C–C/C–O键的高效活化，导致反应效率低下或目标产物选择性不理想。针对这一难题，发表在《Molecular Catalysis》上的研究报道了一种缺陷工程策略。研究人员通过阶梯热处理技术在铬基金属有机框架（MOFs）上构建缺陷，成功合成了富含氧空位的缺陷型MIL

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-10-19

• 基于EDC/NHS-Protein A功能化激光诱导石墨烯电极实现RNA m6A甲基化的高灵敏检测新策略

  亮点• 开发了基于金纳米粒子修饰激光诱导石墨烯（AuNPs/LIG）的新型m6A电化学传感器• 通过EDC/NHS化学耦合实现Protein A介导的抗体定向固定，提升结合效率• 利用m6A RNA结合后的立体位阻效应抑制[Fe(CN)6]3−/4−电子传递• 实现0.001-10 nM宽线性范围与0.284 pM检测限，灵敏度超越现有方法• 在HeLa细胞RNA和未稀释人血清中验证实用性，抗干扰性强材料与试剂实验使用最高分析纯试剂。聚酰亚胺薄膜（PI）和聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）购自网络平台。Ag/AgCl参比电极浆料购自上海聚龙电子技术有限公司。铁氰化钾（[K3Fe(CN)6]）、亚铁

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-19

• β-Si3N4-HDPE复合材料的智能计算与实验评估及其在绿色可持续陶瓷基3D打印中的应用价值

  Mechanical performance and prediction accuracyβ-Si3N4-HDPE复合长丝在拉伸强度、弹性模量和断裂伸长率方面均显著优于纯HDPE材料。这些提升归因于β-Si3N4纳米颗粒与聚合物基质之间牢固的界面相互作用所带来的负载传递效率增强，该结论已通过微观结构研究得以验证。实验数据与多模态融合网络（Multi-Modal Fusion Network, MMFN）所生成的预测结果进行了对比。MMFN整合了卷积神经网络（CNN）、深度循环神经网络（RNN）和多层感知器（MLP），展现出卓越的预测精度，其平均绝对误差低于5%，相关系数高达0.98。这表明该

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-19

• 基于酪胺记忆效应纳米点组装体的自催化合成及其在心肌肌钙蛋白I外泌体双通道免疫分析中的应用

  亮点我们通过酪氨酸-铂纳米点（Pt NDs-Tyr）和酪氨酸碳点（C-dots-Tyr）的自催化组装策略，合成了具有酪胺结构记忆效应的纳米点组装体。我们发现所制备的纳米点组装体同时具备纳米酶（nanozyme）活性和荧光特性。我们证明了基于纳米点组装体的酶联免疫吸附试验（Na-ELISA）易于适应血液和细胞来源外泌体中心肌肌钙蛋白I（cTnI）的比色-荧光检测，并且能够检测其他生物标志物，包括甲胎蛋白（alpha-fetoprotein）和癌胚抗原（carcinoembryonic antigen）。此外，该平台能够鉴定临床样本中的人心肌细胞损伤和急性心肌梗死（AMI）。总而言之，当前工作突出

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-19

• 人工智能辅助学习对大学生学习动机、情绪调节与学业不确定性的影响：基于情境学习理论的实证研究

  研究背景人工智能（Artificial Intelligence, AI）被定义为模拟人类认知功能（如学习、推理和问题解决）的计算机系统（McCarthy等，2006；Shah，2023），已成为重塑教育实践的关键力量。这些系统通过算法和数据处理实现自适应和交互式学习体验（Herrmann和Weigert，2024；Hwang等，2020；Kumar和Thakur，2012）。在英语作为外语（English as a Foreign Language, EFL）教育中，人工智能的日益普及...研究设计本研究采用准实验设计。准实验设计是一种旨在建立变量间因果关系的研究方法，无需随机分配参与者到各

  来源：Learning and Motivation

  时间：2025-10-19

• 高水平女子体操运动员应力性骨损伤的MRI分级特征及诊断一致性研究

  在聚光灯下翻转腾挪的体操运动员们，其优美动作背后隐藏着骨骼系统的巨大挑战。艺术体操（GAF）作为奥运项目，损伤发生率高达每1000名运动员1.5-9.2次，其中骨骼损伤尤为突出，患病率可达22%。应力性骨损伤（Bone Stress Injury, BOC）作为骨骼微创伤疾病谱的代表，从单纯的骨髓水肿到明显的应力性骨折，构成了一个连续的病理过程。这类损伤不仅导致训练中断，更可能终结运动员的职业生涯。目前临床实践中存在两个关键问题：一方面，法语医学界普遍使用"疲劳骨折"这一术语，无法准确反映BOC疾病谱的连续性；另一方面，虽然核磁共振成像（IRM）是诊断金标准，且Fredericson分级系统能

  来源：Journal de Traumatologie du Sport

  时间：2025-10-19

• 种内竞争调控下非对称育幼传粉互利系统的稳定性机制研究

  Highlight这些结果强调了种内竞争和宿主植物与共生体之间利益非对称程度在稳定互利共生中的作用。Discussion育幼型互利共生（nursery mutualisms）中互利者的稳定性和资源分配历来备受关注。一些负反馈相互作用，如竞争（competition）、捕食（predation）、寄生（parasitism）和宿主制裁（host sanctions），已被证明能通过抑制互利者种群过度增长来促进稳定性。我们的研究通过量化非对称耐受边界（tolerance boundaries），为理解为何某些育幼传粉互利系统保持稳定而其他系统演变为寄生关系提供了新视角。模型分析我们首先考虑植物资源

  来源：Journal of Theoretical Biology

  时间：2025-10-19

• 基于PPS抽样的广义估计量在太阳能辐射均值估计中的优化与应用研究

  随着全球对可再生能源需求的急剧增长，太阳能辐射数据的精准估测成为能源规划和环境监测的核心环节。然而，太阳能辐射具有显著的空间异质性，传统简单随机抽样方法难以高效捕捉其分布特征，且实地测量成本高昂、实施困难。概率比例规模（PPS）抽样通过依据单元规模赋予不等概率，能够提升抽样效率，但现有估计量在利用辅助变量时仍存在精度不足的问题，亟需开发更高效的估计方法。为提升太阳能辐射均值估计的精度，本研究提出了一类基于PPS抽样的广义估计量ȲˆProp，通过引入与辐射强度密切相关的辅助变量（如地域面积、历史辐射值、云覆盖指数等），构建了融合比率、乘积和指数形式的复合估计量。该估计量通过优化权重参数L1和L

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-10-19

• 重尾Topp-Leone-Z分布：理论性质与统计建模应用

  在现实世界的可靠性工程和生存分析中，许多数据集呈现出右偏、重尾的特性，例如机械部件的寿命、医疗设备的失效时间等。传统指数分布或威布尔分布往往难以充分捕捉这类数据的复杂形态，尤其是当数据同时包含早期失效和长期存活现象时。现有模型的局限性促使统计学家不断探索更具灵活性的概率分布，以提升对实际数据的拟合精度和预测能力。为了解决这一问题，研究人员在《Journal of Radiation Research and Applied Sciences》上提出了一种新型重尾Topp-Leone-Z分布（HTZL）。该分布通过引入两个参数α和ϑ，拓展了经典Topp-Leone分布的适用范围，使其能够更好地描

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-10-19

• 滋水涵木方联合激素替代疗法通过多组学整合分析改善围绝经期骨质疏松症患者骨密度与骨微结构的随机对照研究

  2”的协同效应？这种联合疗法除了提升宏观的骨密度，能否更深层次地改善骨骼的微观结构，并调节体内的代谢环境？为了回答这些问题，一项发表在《Journal of Radiation Research and Applied Sciences》上的研究进行了一项严谨的随机对照试验，整合了影像组学与代谢组学等前沿技术，从“宏观-介观-微观”多个维度揭示了联合疗法的疗效与潜在机制。研究人员为开展此项研究，主要应用了以下几项关键技术方法：首先，采用前瞻性随机对照试验设计，将126名符合诊断标准的围绝经期骨质疏松症患者随机分为观察组（接受滋水涵木方联合HRT）和对照组（仅接受HRT），干预为期12周，并在基

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-10-19

• 羊膜间充质干细胞代谢产物通过调控炎症因子缓解糖尿病大鼠唾液腺损伤的实验研究

  糖尿病已成为全球范围内的重要健康问题，据统计，2019年全球约有4.63亿20-79岁成年人患有糖尿病，患病率高达9.3%。糖尿病患者常常面临多种口腔并发症，其中口干症（xerostomia）和唾液分泌减少（hyposalivation）尤为常见。这些问题不仅导致口腔不适，还会引发一系列连锁反应：唾液中的抗菌成分减少，葡萄糖和黏蛋白浓度升高，味觉异常，口腔念珠菌感染风险增加，甚至出现口臭和灼口综合征。更严重的是，糖尿病还会延缓口腔黏膜软硬组织的伤口愈合过程。糖尿病导致的唾液腺功能障碍机制复杂。长期高血糖状态会引发氧化应激和晚期糖基化终末产物(AGEs)的积累，同时下调唾液腺腺泡细胞中的水通道蛋

  来源：Journal of Oral Biology and Craniofacial Research

  时间：2025-10-19

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