• 华南地区中老年膝骨关节炎患者肌少症患病率及影响因素的多中心横断面研究

  研究亮点样本特征本次研究共纳入435名符合标准的KOA患者。经过数据清洗（剔除错误应答5份、逻辑矛盾问卷10份），最终保留420份有效问卷，有效回收率高达96.55%。表1展示了全体参与者的社会人口学和临床特征。参与者平均年龄为67.62±7.88岁，平均体重指数（BMI）为26.37±3.54 kg/m2。其中女性占比显著（77.62%，n=326），而合并肌少症的患者比例为21.43%（n=90）。讨论随着人口老龄化进程加速，中国预计在2035年左右进入深度老龄化社会。KOA和肌少症作为两种与年龄密切相关的疾病，其共存会严重损害患者的生存质量，同时加剧社会医疗负担，这一公共卫生问题值得高度

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2025-10-19

• 老年患者医疗决策参与度及其影响因素：一项横断面研究

  研究亮点参与者特征在180名接受筛查的老年患者中，150名符合入选标准。所有参与者均同意参加研究（接受率100%）。常见的排除原因包括认知障碍（n=17）和无法使用普通话交流（n=13）。最终研究样本包含150名参与者，平均年龄67.93岁（标准差=4.78）；53.3%为男性，74.7%已婚或同居（表1）。绝大多数参与者已退休（98.0%），退休前从事非专业工作。讨论本研究是首个探讨中国老年患者医疗决策参与度及其影响因素的研究。结果表明，性别、退休后再就业状况及主要照护者类型与决策参与度显著相关。此外，主要照护者类型与PICS量表的三个维度（医生促进、患者信息共享及患者主导决策）均存在显著关

  来源：Geriatric Nursing

  时间：2025-10-19

• 页岩CO2相变注入过程中多阶段渗透率动态的力学建模与机制解析

  Section snippetsConceptual model如图2所示，研究将岩石实体离散为物理节点网络（图2a-b），每个节点通过数学分解为四个相互关联的组分，分别由不同的控制方程主导：裂缝/基质应变场与裂缝/基质流动动力学（图2c-d）。这种双系统公式能够在并行计算框架内显式表征基质-裂缝相互作用，与传统分层模型形成显著区别。Governing equations裂缝与基质系统内的应变和气体流动控制方程基于以下假设：(a) 页岩为双组分连续介质，基质和裂缝系统均呈现弹性行为；(b) 应变假设为无限小；(c) 计算域为等温状态且完全被气体饱和。Numerical simulations图

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-10-19

• 上坡行走揭示前交叉韧带缺损代偿者的隐藏性膝关节不稳定与生物力学适应策略

  Highlight水平行走基于行走表现，ACL缺损组被确认为代偿者（copers）。他们在水平行走时髋、膝、踝关节的屈/伸力矩与对照组无显著差异（表S1）。上坡行走组别与坡度因素在时空参数或运动学/动力学变量上无交互作用。与对照组相比，ACLD组步频显著降低，且两组步行速度均随坡度增加呈线性下降。讨论本研究明确了ACL缺损膝关节在上坡行走时的运动学与动力学改变、髋踝关节的继发性生物力学调整，以及相关的躯干运动模式及坡度影响。基于水平行走表现，本研究中的ACL缺损参与者被视为具有正常膝伸肌力矩的代偿者。然而，上坡行走揭示了组间显著差异...结论本研究证实上坡行走能够暴露前交叉韧带缺损（ACLD）

  来源：Gait & Posture

  时间：2025-10-19

• 综述：工程化g-C3N4基杂化电催化剂：通过集成碳材料和MOF衍生纳米结构应用于OER、HER和ORR的综合评述

  引言在当今世界，工业活动的扩张和不断增长的全球能源需求，日益推动科学研究朝着开发高效、环境友好且可持续的能源技术方向发展。其中，电化学水分解和燃料电池等技术因其利用氢气作为清洁能源载体的潜力而被认为是前景广阔的平台。这些技术的核心依赖于析氧反应（OER）、析氢反应（HER）和氧还原反应（ORR）等关键电化学反应。然而，缓慢的反应动力学，尤其是涉及多电子转移的OER和ORR，限制了这些技术的性能和规模化应用。因此，设计稳定、高效、经济且具有优异导电性和高活性位点密度的电催化剂至关重要。尽管贵金属基电催化剂性能卓越，但其稀缺性和高成本限制了大规模应用。在众多新兴材料中，石墨相氮化碳（g-C3N4）

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 基于响应面法的煤层气抽采孔二次注浆新型裂缝密封材料开发与优化

  Section snippetsRaw materials新型FSM以氨基树脂为基材，经酚醛（PF）改性，并添加交联剂、发泡剂、稳泡剂和增韧剂制成。氨基树脂（通用分子式(C2H6N2O2)n）富含氨基（−NH2）、羟基（−OH）和羰基（C=O）等极性官能团，可与水分子形成氢键，增强亲水性和溶解性，是理想的注浆基料。Effect of the W/M ratio on apparent viscosity表观粘度是表征浆液流动阻力的关键性质。如图3所示，FSM浆液的表观粘度随水料比（W/M）升高显著下降，但下降速率渐缓直至稳定。这是因为高含水量降低了固体颗粒间的摩擦阻力，提升了流动性。然而，过高

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 不同配风条件下净化-燃烧系统的NOx排放调控机制与低氮燃烧优化研究

  研究亮点高温净化工艺可使煤中元素提取率达90%以上，同时提升煤反应活性，利于后续温和燃烧反应。结论在200 kW净化-燃烧系统上对MC单元配风条件下的净化-燃烧特性及NOx排放规律进行实验研究，结论如下：1.高温净化过程可实现煤中元素提取率超90%，同时增强煤反应活性，有利于后续温和燃烧反应。2.结合高温净化与温和燃烧单元配风调控，系统NOx减排率达48.5%，排放浓度降至46.35 mg/m³，燃料氮转化率仅为2.15%，飞灰残留燃料氮含量低至0.02%。3.MC单元内温度呈轴向梯度分布，峰值区集中于单元顶部以下2700 mm处。机理分析表明，强化MC单元尾部配风可有效改善炉顶还原气氛，促进

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 柴油/甲醇双燃料发动机低负荷工况性能优化与排放协同控制研究

  燃烧特性不同甲醇替代率（MSR）和进气温度在25%负荷下的缸内压力和放热率（HRR）曲线如图3所示。如图所示，随着MSR的增加，最大放热率（HRRmax）逐渐降低。HRRmax的降低可能归因于甲醇比例的增加，这延长了点火延迟期，导致燃烧开始时间推迟。此外，在所有工况下，HRR曲线始终显示出两个明显的峰值。研究中使用的引燃/主喷策略导致了这种现象。第一个峰值对应于引燃柴油的燃烧，而第二个更宽的峰值则归因于预混甲醇-空气混合气和主喷柴油的燃烧。值得注意的是，随着MSR的增加，第二个峰值明显降低，这表明甲醇的加入抑制了主燃烧期的放热强度。此外，随着进气温度的升高，HRRmax呈现出增加的趋势。较高的

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 煤与生物质共乙醇解衍生N/O自掺杂分级多孔碳的高性能超级电容器研究

  (Highlight)实验部分HPC的制备过程如图1所示，详细的HPCs制备和SPs分析见补充材料。碳材料表征如图2和图S1所示，所有HPCs均呈现多孔结构。特别是HPC1/2中微孔和介孔相互连接的分层多孔结构（图2a，图2b），有利于电解质离子的快速迁移和吸附，提供丰富的电活性位点形成双电层。同时，介孔壁上大量微孔形成的交叉联孔结构有利于超级电容器（SC）的能量存储。此外，结论HPC1/2展现出超高比表面积（3016 m2 g−1）、发达的分级孔隙结构以及平衡的氮氧原位掺杂。值得注意的是，HPC1/2电极在0.5 A g−1电流密度下表现出卓越的比电容（390F g−1），在125 W kg

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 基于热力学分析的Mg-Al合金粉尘颗粒形貌对点火特性影响研究

  Highlight最小点火能量选取具有相似粒径和相同化学成分的两种Mg-Al合金粉尘，研究颗粒形貌对样品最小点火能量（MIE）的影响，实验数据如图4所示。可以看出，不规则和球形Mg-Al合金粉尘的最小点火能量随颗粒浓度的增加呈现先降低后升高的趋势，即存在先减后增的规律...结论本文基于Hartmann管最小点火能量测试系统，结合高速摄像机和热电偶等手段，系统探究了颗粒形貌对Mg-Al合金粉尘点火特性的影响，包括对火焰特性的影响，并结合热力学分析研究了不同形状Mg-Al合金粉尘的爆炸机理，具体实验结论如下：1.随着浓度的增加...

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• AlO2-插层增强化学链甲烷重整抗积碳性能：定制尖晶石氧载体实现卓越性能

  AlO2-插层Ni-Fe-Al氧载体的合成水溶液A通过将0.05 mol Ni(NO3)2·6H2O、0.025 mol Fe(NO3)3·9H2O和x mol Al(NO3)3·9H2O溶解于100 mL去离子水中制备（x值由Al(NO3)3与AlO2-的摩尔比决定）。溶液B包含0.1 mol NaOH和0.0068 mol NaAlO2溶于100 mL去离子水，而溶液C包含0.0113 mol NaAlO2溶于100 mL去离子水。AlO2--LDH的表征图1展示了不同Al(NO3)3:NaAlO2比例制备的常规LDH前驱体和AlO2--LDH前驱体的XRD图谱。可以观察到所有不同AlO2

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• Zr/Co-MOFs多活性位点协同催化苯乙烯串联合成苯乙烯碳酸酯的实验与DFT研究

  章节精选材料甲基对甲酰基苯甲酸酯（98%）、吡咯、六水合氯化钴（CoCl2·6H2O，分析纯）、2,2′-联吡啶-5,5′-二甲酸（Bpydc，98%）、四氯化锆（ZrCl4，98%）、溴乙烷（EtBr，98%）等试剂均购自上海阿拉丁生化科技股份有限公司。催化剂表征通过PXRD（粉末X射线衍射）分析评估了Zr-Bpydc/CoTCPP-x和Zr-Bpydc(Py+Br−)/CoTCPP-x（x=1–5）的结晶度和结构稳定性。如图1a所示，Zr-Bpydc/CoTCPP-x的衍射谱图与Zr-Bpydc一致，表明CoTCPP的引入未改变晶体结构。季铵化后的材料（图1b）仍保持相似衍射峰，证明修饰过

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 汽油直喷发动机排气条件下碳烟氮官能团形成机制研究：从-CN到吡啶氮的转化路径及其对NO-碳烟协同去除的影响

  亮点•实验与理论计算揭示了GDI碳烟在NOx/O2气氛下氮官能团（C(N)）的形成路径•氰基（-CN）作为关键中间体可转化为吡啶氮（N-6），但可能降低C(N)反应活性•含氧官能团通过分解生成新活性位点间接参与NO反应实验细节采用Special Black 4（SB4）炭黑模拟GDI碳烟，通过热重分析仪（TGA）在873 K、1% O2+1000 ppm NO条件下进行等温氧化实验。预处理阶段在氩气气氛中673 K加热30分钟以去除挥发分。实验结果图1a展示了不同转化率下碳烟的N 1s XPS谱图，主导物种为吡咯氮（N-5）和吡啶氮（N-6），且随氧化进程氮含量持续上升。FTIR谱图在2200

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 阴离子配位调控钠改性铁基催化剂在CO2加氢中的产物分布

  亮点催化剂制备在典型制备过程中，将Fe(NO3)3·9H2O溶液置于500 mL烧杯中，于80°C油浴加热。在剧烈搅拌下滴加NH4OH直至pH值约为9。混合物老化5小时后，用去离子水洗涤至中性，60°C干燥12小时。随后在350°C下煅烧4小时得到铁粉样品。通过浸渍法将含有所需阴离子的钠盐（如NaCl、Na2SO4等）负载到铁粉上，制备得到配位不同阴离子的FeNa催化剂。CO2加氢反应性能我们通过改变碱金属的配位阴离子制备了一系列FeNa催化剂，并进行了物理表征。在340°C、H2:CO2:N2 = 67.5:22.5:10、2 MPa、4000 mL·g−1·h−1的反应条件下评估了CO2加

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 二甲氧基甲烷增强氨燃料层流燃烧特性的实验与数值研究

  亮点• DMM的添加显著提升了NH3/DMM混合物的层流燃烧速度（LBV），LBV与DMM含量呈正相关。• 动力学分析表明，DMM通过促进H/O/OH自由基的生成增强燃烧反应性。• DMM调控NOx前体（如HNO）与活性自由基之间的"权衡"关系，影响NOx排放峰值。总结与结论本研究通过实验测量了NH3/DMM混合物在不同工况下的LBV，并基于前期研究优化了反应机理。该机理经过LBV、IDT和物种浓度的全面验证，进一步分析了DMM对NH3燃烧反应性和NOx排放特性的影响机制。主要结论如下：• DMM的添加显著增强了NH3/DMM混合物的LBV，且LBV随DMM含量增加而提升，展现出优异的燃烧促进

  来源：Fuel

  时间：2025-10-19

• 基于视觉Transformer的无监督磁控断路器故障诊断框架：一种融合可解释AI的透明化解决方案

  亮点•1.基于ViT的自编码器通过仅学习正常状态数据分布，并利用重构误差进行异常识别，实现了无需标记故障样本的100%故障检测准确率。•2.该框架在ViT编码器提取的潜在特征和注意力分数上进行HDBSCAN聚类，生成伪标签，实现了对多样化故障状态的自动化无监督故障聚类。•3.融合注意力归因和集成梯度方法，该框架生成热图归因图以可视化关键时频区域，结合专家知识，将伪标签映射至实际故障类型，显著提升了诊断透明度。结论本研究提出了一种用于磁控断路器的无监督故障诊断框架，解决了标记数据依赖性和模型不透明性的挑战。通过集成ViT自编码器、HDBSCAN聚类和可解释AI技术，实现了具有增强透明度的鲁棒故障

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

• 车-路-云协同系统中自动驾驶测试任务调度与资源分配的优化研究

  亮点本研究通过遗传算法增强的深度确定性策略梯度调度器（Genetic-Enhanced DDPG Scheduler），创新性地将遗传算法（GA）的全局搜索能力与深度强化学习（DRL）的动态决策优势相结合。遗传算法生成的初始策略被存入DDPG的经验回放缓冲区，有效缓解高维状态空间中的探索难题，加速收敛并提升稳定性。同时，动态负载均衡机制根据任务到达率、优先级和计算需求实时调整分配策略，确保关键任务优先执行。结论本研究提出的Genetic-Enhanced DDPG方法在车-路-云协同的自动驾驶测试场景中，通过融合遗传算法的多样性策略与DDPG的实时优化能力，显著提升了任务调度效率。实验证明该方

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

• 基于Transformer谱归一化条件生成对抗网络的电液伺服阀故障诊断与性能评估

  1亮点11. 高斯与非高斯特征提取的融合：所提出的框架结合了核主成分分析（KPCA）和核独立成分分析（KICA），从数据中提取线性和非线性特征，有效捕捉高斯和非高斯特性的关键信息。12. 时空特征保留与增强型CGAN训练：为保留时空特征，该框架采用格拉米角场（GAF）将时间序列数据转换为二维图像。此外，将谱归一化（SN）集成到条件生成对抗网络（CGAN）中，增强了训练稳定性，并能生成高质量的合成数据样本，这对提升OPA和FD性能至关重要。13. 基于Transformer架构的序列数据处理：该框架采用了基于Transformer的架构，该架构以其处理序列数据和捕捉长程依赖关系的卓越能力而闻名。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

• 基于Trans-SN-CGAN与高斯/非高斯信息融合的电液伺服阀运行性能评估与故障诊断研究

  Highlight1. 高斯与非高斯信息融合的特征提取：所提出的框架结合了核主成分分析（KPCA）和核独立成分分析（KICA），从数据中提取线性和非线性特征，有效捕捉高斯与非高斯特性中的关键信息。2. 时空特征保持与增强的CGAN训练：为保留时空特征，该框架采用格拉姆角场（GAF）将时间序列数据转换为二维图像。此外，将谱归一化（SN）融入条件生成对抗网络（CGAN），增强了训练稳定性，并能够生成高质量的合成数据样本，这对提升OPA和FD性能至关重要。3. 基于Transformer的架构处理序列数据：该框架采用了以处理序列数据和捕捉长程依赖关系见长的Transformer架构。此设计使模型能够

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

• 基于CEEMDAN分解与Transformer残差预测的多通道互补网络股价趋势预测

  Section SnippetsRelated Work多源数据融合对提升股市预测性能至关重要。关键输入数据通常可分为技术指标与基本面指标两类，这些指标在捕捉市场动态和价格波动中起关键作用（Atsalakis & Valavanis, 2009）。早期研究如Li等（2019）应用VADER模型计算情绪指标，并结合技术指标构建混合预测模型。Methodology如图1所示，收盘价数据经CEEMDAN分解后生成多个IMF分量和残差项。每个IMF代表原始数据中不同的频率成分：高频分量反映短期波动，中低频分量呈现中长期趋势，而残差项则暗示整体潜在方向。各IMF与六项关键指标（开盘价、最高价、最

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-10-19

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