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  • 小麦-偃麦草3St(3D)染色体替换系增强开花期抗旱性的机制与育种价值

    全球气候变化背景下,干旱胁迫已成为制约小麦生产的主要非生物胁迫因素,尤其在开花期遭遇干旱会导致花粉育性降低、籽粒灌浆受阻,造成严重产量损失。现代小麦品种由于遗传背景狭窄,缺乏抗旱基因资源,亟需从野生近缘种中发掘优异基因。偃麦草属(Thinopyrum)物种作为小麦的三级基因库,具有强大的抗逆能力,成为小麦品种改良的重要外源基因供体。匈牙利农业研究中心的研究团队通过多年攻关,将人工杂交种Agropyron glael(由中间偃麦草Thinopyrum intermedium和长穗偃麦草Th. ponticum杂交获得)的遗传物质导入普通小麦,成功创制了染色体替换系GLA8。该品系以小麦品种Mv9

    来源:Plant Cell Reports

    时间:2025-10-19

  • 利用盐适应性植物根际促生菌提升水稻耐盐性的研究

    为应对潮汐侵袭导致的沿海土壤盐渍化问题,研究人员从孟加拉国巴盖尔哈特、萨德基拉与库尔纳地区的水稻根际土壤中分离出140份细菌样本。通过初筛(吲哚乙酸(IAA)合成能力与溶磷活性)与8 dS/m盐度下的种子萌发试验,最终筛选出20株菌株进行盆栽实验(盐度梯度:8、12、16 dS/m)。分子鉴定显示多数有效菌株属于芽孢杆菌属(Bacillus)。其中菌株BDISOB146KhDa在8 dS/m盐度下使水稻相对含水量提升73%,总抗氧化能力(以抗坏血酸(AA)计)提高125%;在12 dS/m盐度下,该菌株处理组表现出最低的脯氨酸积累量(7.65 µmol/g鲜重(FW))与电解质渗透率(60.5

    来源:Journal of Plant Pathology

    时间:2025-10-19

  • 印度拉贾斯坦邦植物区系新记录:林氏母草(Lindernia dubia)的发现与分类学意义

    在印度西北部的干旱与半干旱地带,拉贾斯坦邦以其独特的地理环境和气候特征成为植物多样性研究的热点区域。作为印度面积最大的邦,其森林覆盖率仅约8%,且以热带干旱落叶林和荆棘林为主,这种特殊的生境条件孕育了许多适应极端气候的植物类群。然而,由于历史调查不足,该地区的植物区系记录仍存在显著空白。尤其对于Linderniaceae科植物——一类曾被归入玄参科(Scrophulariaceae)、后基于分子证据独立为 Linderniaceae 的类群,其在拉贾斯坦邦的分布知之甚少。全球范围内,Lindernia属共有68种,印度记录31种,但拉贾斯坦邦此前仅报道12种,凸显了加强该类群调查的紧迫性。为解

    来源:Discover Plants

    时间:2025-10-19

  • 伊维菌素在PEG 200/400水混合体系中溶解行为与热力学机制研究

    在医药研发领域,药物的溶解特性犹如一把开启疗效大门的钥匙。对于伊维菌素(Ivermectin)这类抗寄生虫明星药物而言,这把钥匙却格外沉重——由于其极强的疏水性,在水中的溶解度仅为0.005 mg/mL,被归类为生物药剂学分类系统(BCS)Ⅱ类药物。这种低溶解度导致药物溶解缓慢、吸收不稳定,最终影响其治疗效果。尽管伊维菌素在抗击寄生虫感染方面立下赫赫战功,甚至曾被探索用于SARS-CoV-2感染的治疗,但其固有的溶解难题始终是制约其临床应用的一大瓶颈。为解决这一难题,科学家们尝试了多种策略,包括微粉化、纳米化、超临界二氧化碳技术等,其中共溶剂法因其简便高效而备受青睐。聚乙二醇(PEG)作为一种

    来源:BMC Chemistry

    时间:2025-10-19

  • 政策不确定性下福斯特曼模型的拓展研究:基于福建省的经验证据

    作为国家自然资源管理的重要组成部分,林业政策的制定与实施对森林资源可持续利用产生深远影响。然而由于经济发展、环境保护和社会需求等多重因素影响,林业政策不确定性日益凸显。这种不确定性会对经营者的采伐预期和森林管理决策产生显著影响。为量化林业政策不确定性,本研究创新性地构建了林业政策不确定性指数(Forestry Policy Uncertainty Index, FPUI)。科研团队利用自然语言处理工具从《人民日报》官方网站提取1978-2022年间的电子版新闻文本,通过人工处理构建FPUI指数,并将其整合到政策不确定性条件下的扩展福斯特曼模型(Faustmann Model)中。研究结果显示:

    来源:Small-scale Forestry

    时间:2025-10-19

  • 畜禽粪便与市政污水处理厂微生物动力学的定量评估及病原菌 persistence 研究

    随着全球城市化进程加速,污水处理厂成为维护水环境安全的关键设施。然而,传统污水处理工艺对微生物群落动态和病原菌残留的评估多依赖相对丰度分析,难以反映微生物的真实数量变化。例如,当总菌量骤降时,某些病原菌的相对丰度可能“虚高”,误导风险判断。这一问题在成分复杂的畜禽粪便废水和高人类活动强度的市政污水中尤为突出。为此,Choi Geon等人在《Applied Biological Chemistry》发表研究,通过定量微生物组分析(QMP)技术,首次对韩国清州市的畜禽粪便处理厂(LMTP)和市政污水处理厂(WWTP)进行全流程微生物绝对定量比较,揭示了传统方法难以捕捉的微生物动态规律与病原菌残留风

    来源:Applied Biological Chemistry

    时间:2025-10-19

  • 台湾慢性肾脏病流行病学调查:地域差异与风险因素分析揭示防控新方向

    台湾展现出全球最高的透析发生率和患病率之一,但近二十年来一直缺乏更新的全国性慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease, CKD)数据。为了填补这一空白,研究人员开展了一项横断面研究,旨在估算台湾的CKD全国患病率、识别相关风险因素,并评估病因未明的慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease of undetermined etiology, CKDu)的情况。这项研究分析了来自4,298名年龄≥20岁的成年人的数据,这些参与者来自于2017年至2020年进行的台湾营养与健康调查。该调查采用了分层、三阶段、整群抽样的方法,覆盖了20个行政区域,具有全国代表性。研究中

    来源:ASN Publications

    时间:2025-10-19

  • 协同高速公路匝道区重型车辆影响的能耗优化控制研究

    Highlight重型车辆在匝道合并区域的负面影响会加剧车辆能耗和污染物排放。基于中国高速公路合并区域采集的真实车辆运行数据,本文分析了重型车辆影响下的驾驶员行为差异,并建立了驾驶员行为模型。通过引入驾驶员异质性因子和重型车辆影响因子,改进了合并车辆的换道博弈收益函数。提出了适应中国路况的编队车辆引导与分配优化模型,旨在优化交通效率并最小化能耗。Mirror-traffic data processingMirror-Traffic数据集由清华大学苏州汽车研究院与江苏智能网联汽车创新中心联合发布,包含中国真实道路交通场景采集的高速公路合并数据。视频数据于2020年3月在中国某城市高速公路合并段

    来源:JOURNAL OF INTERACTIVE MARKETING

    时间:2025-10-19

  • 综述:人工智能在风力发电机故障诊断中的系统知识图谱与趋势分析

    数据与方法为全面评估人工智能(AI)在风力发电机(WT)故障诊断领域的发展趋势,本研究采用了文献计量学作为系统综述方法。该方法结合数学、统计学和信息科学,通过分析出版物分布、引文网络和主题演变来描绘研究版图。其结构化和客观化的特点,使其成为追踪学科动态的有效工具。风力发电机故障诊断的演变:从传统方法到人工智能驱动面对能源枯竭和环境恶化的紧迫挑战,全球向更清洁、可持续的能源体系转型已势在必行。在此背景下,风能已成为增长最快的可再生能源之一,陆上和海上风电装机容量在全球范围内迅速扩张。然而,风力发电机(WT)固有的结构动力学以及电气、机械子系统的耦合相互作用,导致了复杂的动态行为,从而产生显著的动

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2025-10-19

  • 综述:绿色氢能系统:生产、储存和智能城市整合综述

    绿色氢能系统综述:从生产到城市整合的技术路径氢能,特别是绿色氢能,已被广泛认为是实现全球能源系统深度脱碳和达成碳中和目标的关键能源载体。本文旨在对绿色氢能的全价值链进行系统性综述,涵盖其生产技术、储存方法以及在智能城市中的整合应用,并分析当前面临的挑战与未来发展方向。氢能生产路径与碳强度分析全球氢能需求目前约为97 Mt/年,其中超过90%通过化石燃料重整(如天然气蒸汽重整SMR)供应,即所谓的“灰氢”,其生产过程中会伴随大量二氧化碳(CO2)排放。为降低碳足迹,低碳氢能路径主要分为两大类:基于化石燃料结合碳捕集与封存(CCS)的“蓝氢”,以及利用可再生能源(如太阳能、风能)电力通过水电解产生

    来源:RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

    时间:2025-10-19

  • 基于多尺度分析框架的电动车漏液锂离子电池失效机理研究

    研究亮点1.通过可控钻孔技术建立可靠漏液模拟方法,结合电池再生与多维度表征技术,首次实现漏液电池中电解液耗竭与电极损伤影响的解耦分析。2.系统对比正常与漏液电池的外部特性演变与动力学行为,揭示电解液耗竭是导致电池性能衰退的核心机制(引发严重动力学劣化),而电极结构保持相对完整。3.发现漏液电池在静置过程中会引发电解液重新分布,当内部达到局部平衡时,电压响应会出现异常平台现象。结论鉴于电解液泄漏的高发性与潜在危害,明确漏液电池的失效机制对提升电池安全性至关重要。本研究通过系统性分析框架阐明:电解液耗竭是主要失效诱因,其通过破坏固体电解质界面(SEI)稳定性引发动力学衰退,而电极材料未显著受损;再

    来源:eTransportation

    时间:2025-10-19

  • 低成本高空气稳定性银汞矿电解质实现全固态锂金属电池优异界面兼容性

    亮点电解质的制备工艺、成本与结构特性高价锂硫化物(Li2S)作为关键原材料,其成本是制约硫化物固态电解质广泛应用的主要瓶颈。为攻克此难题,我们提出了一种成本削减策略——用低成本氧化锂(Li2O)部分替代Li2S。针对不同氧掺杂水平(x = 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2,对应Li5.5PS4.5-xOxCl1.4F1)的LPSOCF电解质的材料成本计算结果显示,成本得以大幅降低。结论总而言之,我们采用双阴离子(氧和氟)体相掺杂策略对硫化物电解质进行了改性。该方法一举三得:(1)实现了可规模化、低成本的电解质合成;(2)改善了与锂金属负极的界面相容性;(3)显著提升了在环境空气中的稳

    来源:Energy Storage Materials

    时间:2025-10-19

  • 综述:高效低浓度二氧化碳光还原的前沿策略

    Fundamental of CO2 photoreduction光催化CO2还原利用太阳能将CO2转化为燃料和化学品,是一种可持续的碳中和技术。然而,在低浓度CO2条件下(如大气中的~0.04%),该过程面临固有挑战:CO2分子稳定性高、在催化剂表面吸附缓慢、光生电荷容易复合。这些因素导致在稀释环境中反应动力学显著减慢,活性位点覆盖率低,最终影响还原效率和产物选择性。理解CO2在催化剂表面的吸附、活化机制以及多电子转移路径,是设计高效低浓度CO2光还原系统的理论基础。Innovative Photocatalyst Design Strategies for Low-concentratio

    来源:MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

    时间:2025-10-19

  • 红茶与绿茶搭配蜂蜜和瓜拉纳糖浆对康普茶微生物群落及有机酸合成的调控作用

    亮点底物与培养黑茶与绿茶(Camellia sinensis)叶片、瓜拉纳(Paullinia cupana)糖浆[pH=3.9,总可滴定酸度(10.25%),还原糖(28.05%),可溶性固形物(47.8 °Brix)及酚类化合物(438.2 mg/kg没食子酸)]以及蜂蜜(Apis mellifera)[pH=3.8,总可滴定酸度(15.25%),还原糖(95.08%),可溶性固形物(79.8 °Brix),酚类化合物(858.4 mg/kg没食子酸),蛋白质(1.8%),脂质(2.1%)和灰分(0.16%)]购自本地供应商。康普茶与SCOBY中的细菌多样性通过ASV(Amplicon S

    来源:International Journal of Gastronomy and Food Science

    时间:2025-10-19

  • 基于SAR多特征深度融合的供水管网渗漏检测网络(MDFLD-Net)研究

    城市供水管网如同城市的"生命线",其安全运行直接关系到居民日常生活和城市正常运转。然而,随着城市基础设施老化,管道渗漏问题日益突出。传统的人工巡检方式不仅成本高昂、效率低下,而且难以实现大范围覆盖。更棘手的是,在复杂的城市环境下,地下管网的渗漏信号往往被地表建筑、道路等干扰因素所掩盖,使得准确检测变得异常困难。微波遥感技术因其探测范围广、工作效率高等优势,为大规模渗漏检测提供了新的技术路径。当供水管道发生渗漏时,局部土壤湿度会异常增加,从而改变其介电特性,这种变化可以通过合成孔径雷达(SAR)敏感地捕捉到。特别是在L波段(波长约24厘米)的SAR数据,由于其较强的地表穿透能力,与城市供水管网的

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-10-19

  • 台风Doksuri期间福建沿海社区的快速响应与恢复力:基于大规模人类移动数据的见解

    台风,作为全球范围内最频繁且最具破坏性的自然灾害之一,对人类社会和城市系统构成严重威胁。在过去五十年中,台风占天气、气候和水相关灾害的17%,却造成了38%的灾害相关死亡和经济损失。随着气候变化和人为因素的影响,台风风险预计将进一步加剧,表现为高强度台风事件频率增加、影响范围扩大以及沿海人口和经济活动的增长。这些趋势凸显了从即时准备到长期适应等不同时间尺度上增强台风灾害响应和应急管理能力的紧迫性。在此背景下,社区恢复力已成为灾害风险管理、城市规划和可持续发展实践中的一个基本范式。它代表了社会系统在保持基本结构和功能的同时,有效抵抗、吸收、适应、转型和从灾害影响中恢复的综合能力。然而,当前的社区

    来源:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

    时间:2025-10-19

  • 雪莲SiFBA4基因通过调控卡尔文循环及碳分配提升陆地棉光合效率与产量

    棉花作为全球最重要的天然纤维作物,在纺织工业发展中具有不可替代的地位。然而,当前棉花生产面临产量提升瓶颈,其根本原因在于光合作用效率的限制。研究表明,光合作用对作物产量的贡献率高达95%,但自然界中植物对光能的利用率仅为5%左右,对大气CO2的固定率也仅有22.26%。这一巨大的提升空间促使科学家不断探索提高光合效率的新途径。在光合作用的暗反应阶段,卡尔文循环是实现碳固定的核心环节,其中果糖-1,6-二磷酸醛缩酶(FBA)作为关键酶之一,同时参与卡尔文循环和糖酵解过程,对碳同化效率具有重要调控作用。前期研究发现,来自耐寒植物天山雪莲(Saussurea involucrata)的SiFBA基因

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-10-19

  • 柠檬酸-山梨醇低共熔溶剂高效解构木质纤维素生物质及其乙醇发酵研究

    在全球追求碳中性和可持续能源发展的背景下,秸秆等木质纤维素生物质作为地球上最丰富的可再生碳源,其高效利用已成为战略焦点。玉米秸秆年产量约12亿吨,是第二代生物燃料和生物化学品合成的重要原料。然而,天然木质纤维素生物质因其高度有序的纤维素微晶和包裹的木质素-半纤维素基质而具有顽固的抗降解性,严重限制了酶解效率和生物转化经济性。传统预处理方法如稀酸/碱处理、蒸汽爆破等虽能去除木质素并降低纤维素结晶度,但存在能耗高、设备腐蚀严重、产生抑制性副产物等问题。离子液体(ILs)和TEMPO氧化等绿色溶剂法在温和条件下效果显著,但离子液体成本高、粘度大、回收困难且残留抑制发酵,TEMPO氧化则需大量试剂并产

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-10-19

  • WRI1转录因子调控橡胶树与橡胶草天然橡胶生物合成的通用功能研究

    天然橡胶,这种源自植物的独特材料,因其无可替代的弹性、耐磨性和拉伸强度,已成为现代工业不可或缺的战略物资。从汽车轮胎到医疗手套,其应用渗透到日常生活的方方面面。然而,全球主要的天然橡胶来源——巴西橡胶树(Hevea brasiliensis),正面临着严峻的挑战:其种植受限于热带地区,易受病害侵袭(如南美叶疫病),生长周期长,且劳动力需求高,导致供应链不稳定。与此同时,另一种产胶植物——橡胶草(Taraxacum kok-saghyz),虽能在温带生长并产出质量相当的橡胶,却因其产量低、生物量小而难以商业化。随着全球对天然橡胶需求的持续增长,开发高产、优质的橡胶作物新种质已成为一个紧迫的科学问

    来源:Industrial Crops and Products

    时间:2025-10-19

  • 综述:通过深度对抗模型进行合成数据增强以加强结核病CT影像分析

    背景结核病(TB)仍然是全球发病率和死亡率的重要负担,早期准确诊断对于疾病控制至关重要1,2。虽然胸部X光成像已广泛用于筛查和计算机辅助诊断,但胸部计算机断层扫描(CT)在检测肺部病变方面更为敏感3。然而,标记CT数据的缺乏阻碍了算法的广泛开发4。近年来,生成对抗网络(GANs)等深度学习技术的成功,使得合成数据生成成为克服类别不平衡和小数据集问题的有效手段5,6。本研究旨在探索基于GAN的合成数据增强,作为提高结核病CT影像分析中机器学习性能的一种方法。背景(详细)在肺结核病例中,结核病仍然是一个重大的公共卫生问题,因为其影像学特征可能模仿其他肺部疾病,使得快速准确诊断变得更加困难1,3,9

    来源:Indian Journal of Tuberculosis

    时间:2025-10-19


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