• 生成式人工智能（GAI）促进职前教师问题解决能力发展的机制：一项基于有调节的中介模型分析

  随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）在2022年11月的推出，这项技术以指数级速度发展，标志着互联网技术演进的新阶段。其对教育领域的影响已成为不可逆转的趋势。作为一种现代技术发展的高级形式，GAI已经渗透到职前教师的学习空间，显著影响了教学目标与问题解决能力的培养。这些能力通常需要通过现代教育的长期训练来培养，然而，GAI在知识生产、传播和应用方面的效率可以大幅缩短这一训练过程。在这种背景下，传统教育培养职前教师问题解决能力的过程必然经历深刻变革。尽管GAI在支持教师专业发展方面非常有效，但关于GAI对教师问题解决能力影响的研究仍

  来源：BMC Psychology

  时间：2025-10-02

• D型人格与急性冠脉综合征患者冠状动脉病变严重程度的关联：基于性别的差异分析

  这项横断面研究旨在探讨D型人格（Type D personality）与急性冠脉综合征（acute coronary syndrome, ACS）患者冠状动脉病变严重程度之间的关联，并特别关注性别分层差异。研究人员对9,236名ACS患者使用中文版D型人格量表（Chinese Type D Personality Scale）进行评估，并通过Gensini评分量化冠脉病变的严重程度。在调整协变量后，采用多变量线性回归分析D型人格与Gensini评分[Ln]的关系。结果显示，20.1%（1,853名）的ACS患者具有D型人格。分析表明，负性情感标准化得分（Z-NA）（B=0.03, 95% CI

  来源：Biopsychosocial Science and Medicine

  时间：2025-10-02

• D型人格与急性冠脉综合征患者冠脉病变严重程度的性别分层研究：负性情感与社会抑制的交互效应

  这项横断面研究旨在探讨D型人格（Type D personality）与急性冠脉综合征（acute coronary syndrome, ACS）患者冠状动脉疾病严重程度之间的关联，并重点分析性别分层差异。研究人员对9,236名ACS患者采用中文版D型人格量表（Chinese Type D Personality Scale）进行评估，并通过Gensini评分体系量化冠脉病变严重程度。经多变量线性回归分析（调整混杂因素后）显示，负性情感（negative affectivity, Z-NA）标准化评分（B=0.03, 95% CI=0.02–0.05, P<0.001）、社会抑制（soc

  来源：Biopsychosocial Science and Medicine

  时间：2025-10-02

• 独脚金内酯通过DNA去甲基化诱导苯丙烷生物合成增强番茄盐胁迫抗性的机制研究

  在全球气候变化和土壤盐渍化日益严重的背景下，农作物生产面临着前所未有的挑战。番茄(Solanum lycopersicum L.)作为世界上最重要的园艺作物之一，其生长和发育极易受到盐胁迫的负面影响。盐胁迫不仅破坏离子稳态，导致渗透和激素失衡，还会诱发活性氧(ROS)大量产生，造成氧化损伤，最终显著降低作物产量和品质，威胁粮食安全。传统的抗盐育种方法进展缓慢，迫切需要探索新的提高作物耐盐性的途径。植物激素在调控植物应对非生物胁迫中发挥着关键作用。独脚金内酯(strigolactones, SLs)作为一种新型植物激素，最初在棉花根部分泌物中发现，近年来被证明不仅参与植物生长发育调控，还在应对逆

  来源：Horticultural Plant Journal

  时间：2025-10-02

• 喀麦隆恶性疟原虫msp1与msp2基因多态性研究揭示高比例单克隆感染的遗传多样性特征及其疫苗研发意义

  HighlightEthical statements本研究经ICMR-国家疟疾研究所机构审查委员会批准（批准号：PHB/NIMR/EC/2020/55），并在各样本采集卫生机构获得了伦理授权（批准号：2596/AS/MINSANTE/DRSPL/BCASS、1623/MINSANTE/DRSPN/PNLP/CR和0887/MINSANTE/DRSPEN/CR/PNLP/CR）。在采血前，所有参与者或21岁以下受试者的父母/监护人均签署了书面知情同意书。Study sites[内容缺省]Characteristics of patients included in the study在纳入的1

  来源：Gene Reports

  时间：2025-10-02

• 边缘引导半监督6D姿态估计（ESS6D）：虚拟-现实域协同优化在机器人抓取中的突破性应用

  Highlight• 受人类大脑对物体轮廓特异性感知机制启发，从双域提取低级边缘信息以生成更具鲁棒性的域不变特征。该方法突出跨域物体的结构细节并确保其特征一致性。• 提出通过隐式与显式适应相结合的虚拟-现实域混合（VRDM）机制，显著缩小域间差异。从标注虚拟图像中学到的姿态相关特征可有效迁移至真实场景，避免繁琐的人工标注。• 实验表明，所提出的ESS6D在公开数据集（LM-V与LM-R、LM-V与Occ-LM-R）上以4.1%和7.2%的显著优势超越对比方法，其有效性在真实场景姿态估计与机器人抓取任务中得到验证。Deep Learning based Pose Estimation随着深度学习

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 基于知识驱动的自适应延迟接受迭代爬山启发式算法求解巴士与自主配送机器人协同配送问题

  亮点 (Highlights)• 提出新型巴士与自主配送机器人（ADR）协同配送系统（BACDP），开创性地将公共交通网络与智能配送机器人进行多模态融合• 构建可分解为主问题与子问题的数学模型，并严格证明主问题最优解即为原问题全局最优解的条件• 设计知识驱动的三阶段迭代优化框架，融合自适应延迟接受爬山启发式（ALAHH）算法实现智能搜索• 开发评估调用机制（EIM），显著提升求解器的计算效率与资源利用率引言 (Introduction)过去数十年间，传统城市物流配送模式长期由卡车和厢式货车主导。大量配送车辆不仅加剧空气污染和城市拥堵，更与公众对环境保护和便捷出行的诉求背道而驰。在乡村地区，物流

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 基于HMDE-PSO算法的电池交换站自适应能源管理：面向网络物理攻击的充放电控制优化策略

  研究背景与问题概述本节阐述了电池交换站（BSS）在智慧能源系统中的关键作用，强调其通过快速电池更换能力显著缩短电动汽车（EV）补能时间，提升电网稳定性并降低运营成本。BSS与微电网（MG）及分布式发电（DG）单元的整合被论证为战略性优势，可在用电高峰期间实现高效负荷均衡，并优化太阳能、风能等可再生能源的利用效率。数学模型构建：融合网络物理攻击的系统建模本节提出一个综合数学框架，用于应对电池交换站在网络物理威胁背景下的能源管理挑战。该模型整合了BSS运营的经济性与技术性维度，通过构建以运营成本最小化为核心的目标函数，量化电网购电成本、分布式发电（DG）运行成本及电池退化成本，同时引入网络物理攻击

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 考虑不确定性与混合服务模式的冷链越库终端卡车调度优化研究及其对生鲜产品物流的效益分析

  Highlight本研究的主要贡献包括：1.针对混合服务门模式下的冷链越库终端，构建了考虑 inbound 运输途中冷藏产品损坏和再包装时间不确定性的新型卡车调度问题。2.开发了最小化总运营成本的两阶段随机规划模型（Two-Stage Stochastic Programming, 2SP），有效捕捉了整个越库卡车调度过程中的不确定性。3.提出了一种新型混合启发式算法 GaASHA，该算法结合了 K-means++ 和 K-medoids 聚类进行场景生成，大量数值实验证明了其有效性和鲁棒性。4.推导出关键资源参数（如码头门数量、出站卡车和再包装能力）对总成本影响的重要管理启示，特别强调了过度

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 基于强化学习与双种群协同进化（RL-NSGA-DP）算法的移动机器人风电叶片磨削轨迹规划与站位优化研究

  Section snippetsRelated work固定式机器人在工作单元中的安装与移动机器人（MR）的站位规划是两个科学方法高度相关的问题。为应对不断变化的生产环境，研究者提出了多种优化方法。Ren等人（Ren et al., 2016）开发了一种两步算法用于大型工件喷涂的门式机器人站位优化：第一步离散计算可行站位，第二步通过非线性规划精细化位姿。类似地，Hwang和Watterberg（Hwang and Watterberg, 1996）提出基于任务可达性分析的机器人站位选择方法。近年来，进化算法因其全局搜索能力被广泛应用于该类问题。例如，Kamrani等人（Kamrani et a

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 动态师生框架下的无任务连续生成建模：知识渐进同化机制与理论分析

  Highlight•我们提出一种创新的师生架构，专为无任务连续学习（TFCL）场景下的终身生成建模而设计。通过新型教师扩展策略——知识渐进同化机制（KIAM），在无监督信号条件下动态增强教师知识库。•我们提出创新的数据无关知识蒸馏（KD）框架，通过教师生成数据实现在线知识迁移至学生模型，显著降低推理计算开销。同时提出专家剪枝策略，在压缩教师混合模型时保持并增强知识多样性。•我们建立创新的理论分析框架，在TFCL背景下解析方法的遗忘动态。理论分析表明该框架具有卓越性能。Conclusions and limitation本文提出了一种面向无任务终身生成建模的新框架，可在学习多个不同数据域后实现无

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 基于多尺度与属性感知语义图的多标签胸部X射线图像分类算法（MSASG）

  亮点• 针对病灶空间尺度异质性，提出多尺度特征分割与重建方法（MFPR），通过多尺度局部特征提取增强对多样化空间模式的病灶识别能力• 基于标签语义与视觉特征对齐的重要性，设计标签引导多尺度语义对齐方法（LMSA），将标签嵌入（Label Embeddings）融入视觉特征提取过程以提升视觉-语义对齐效果• 考虑语义依赖的群体异质性，构建属性感知图卷积网络（A-GCN），将年龄、性别等属性整合到标签共现矩阵构建和图传播过程中，以更好地捕捉标签依赖关系结论与未来工作为解决多标签CXR分类中病灶尺度异质性和标签依赖表征泛化性受限的挑战，本文提出了一种基于多尺度与属性感知语义图的新型算法，其中MFPR

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 基于迁移学习和先验方向学习的标准必要专利预测模型研究及其应用价值

  Highlight标准必要专利(SEP)分布存在国家特异性差异，体现在专利数量、标准化率和标准化速度三个维度。本研究提出两个核心假设：(1) 迁移学习(TL)可提升低准确率国家的SEP预测性能；(2) 不同迁移方向会产生差异化性能表现。Primary knowledge专利特征(PF)定义为文本特征(TF)与数值特征(NF)的组合：•文本特征包括专利标题(PT)和摘要(PA)•数值特征涵盖发明人数量(NI)和相似专利数(NSP)SEP标签(L)为二分类标识（0：非SEP；1：SEP）Proposed modelTLSEPP-PTDL模型包含两大模块：1.TLSEPP模块：采用混合迁移策略，先通

  来源：Experimental Parasitology

  时间：2025-10-02

• 综述：自动化胰岛素输送在少数族裔与非少数族裔1型糖尿病人群中的应用：随机对照试验的系统评价与Meta分析

  引言目前全球约有840万人罹患1型糖尿病（T1D），且患病率持续上升。胰岛素治疗是T1D管理的核心手段，但许多患者仍难以实现血糖稳定控制，面临更高的微血管和大血管并发症风险。近年来，糖尿病技术不断进步，自动化胰岛素输送（AID）系统显著改善了T1D患者的血糖管理水平和生活质量。然而，尽管这类技术显示出明确疗效，不同种族和族裔群体在糖尿病护理和健康结局方面仍存在显著差异。因此，本研究通过系统评价与Meta分析，探讨AID系统在少数族裔（包括 Hispanic、非 Hispanic Black、Asian 等）与非少数族裔（非 Hispanic White）T1D人群中的有效性及安全性。方法本研究

  来源：Endocrine Practice

  时间：2025-10-02

• 垂体TSH腺瘤导致骨密度受损：一项揭示手术对骨代谢稳定作用的回顾性对照研究

  Highlight研究背景垂体促甲状腺激素分泌腺瘤（TSHomas）是一种罕见肿瘤，会导致继发性甲状腺功能亢进，其特征是在甲状腺激素水平升高的同时，促甲状腺激素（TSH）水平并未被抑制。这种独特的激素谱对骨代谢产生了复杂的双重影响，与原发性甲状腺功能亢进有根本区别。虽然过量的甲状腺激素通过甲状腺激素受体（THR）促进骨吸收，导致骨转换标志物（BTMs）加速、骨矿物质密度（BMD）降低和骨折风险增加，但持续未受抑制的TSH同时通过作用于成骨细胞和破骨细胞前体上的TSH受体（TSHR）对骨骼产生保护作用。由于诊断常常被延误，TSHoma患者长期暴露于这种复杂的激素环境中，可能导致慢性骨量丢失、骨骼

  来源：Endocrine Practice

  时间：2025-10-02

• 糖皮质激素抵抗综合征（GRS）基因型与表型关联的系统综述：基因突变、临床特征与激素水平的定量分析

  研究亮点本研究提供了迄今为止对广义糖皮质激素抵抗综合征最全面的定量综合分析，强调了基因型-表型相关性，并推进了对该疾病临床和激素谱的理解。结果总共分析了来自43个无关家庭的71例病例，涵盖39种不同的NR3C1突变。最常见的临床表现是雄激素过量症状（43.3%），其次是盐皮质激素过量（38.8%）和糖皮质激素缺乏（14.9%）。地塞米松抑制试验（LDDST）后皮质醇升高是主要的激素异常（97.8%）。肾上腺CT显示68.8%的受评估患者存在增生或腺瘤。与杂合子患者相比，纯合子/复合杂合子突变患者的发病年龄更早（19.9岁 vs. 35.5岁，P = 0.007），高血压/低血钾的患病率显著更高

  来源：Endocrine Practice

  时间：2025-10-02

• 氧代多环芳烃暴露诱发炎症性肠病的分子机制：网络毒理学与实验验证研究

  在当今工业化快速发展的背景下，环境污染问题日益凸显，其中氧代多环芳烃（Oxygenated Polycyclic Aromatic Hydrocarbons, OPAHs）作为一类新兴环境污染物，广泛存在于大气、水体、土壤乃至食品中。这类物质不仅具有比其母体多环芳烃（PAHs）更强的毒性，还能通过氧化应激、炎症反应等机制对生物体造成多重健康威胁。尤其值得注意的是，炎症性肠病（Inflammatory Bowel Disease, IBD）——包括克罗恩病（Crohn’s Disease, CD）和溃疡性结肠炎（Ulcerative Colitis, UC）——作为一种慢性、易复发的消化道炎症性

  来源：Ecotoxicology and Environmental Safety

  时间：2025-10-02

• 扭曲全非稠环受体抑制高效三元有机太阳能电池非辐射能量损失

  亮点扭曲分子主导的三元策略优化了形态学，促成更高效的电荷转移与传输。更重要的是，非辐射损失显著降低，外量子电致发光效率（EQEEL）从5.87提升至7.05×10-3。最终，功率转换效率（PCE）从16.71±0.23%（PM6:Y6）提升至18.58±0.19%（PM6:Y6:4T-Si-2NF）。本工作为提升有机太阳能电池（OSCs）器件性能提供了三元策略。材料与性能图1a展示三元体系组分：PM6、Y6和4T-Si-2NF的化学结构。PM6和Y6购自商业来源（Solarmer Materials Inc.）。4T-Si-2NF的合成路线见方案S1（支撑信息），其结构经1H核磁共振（1H N

  来源：Dyes and Pigments

  时间：2025-10-02

• 枸杞多糖通过调控UPP1抑制尿苷诱导的肺腺癌恶性进展机制研究

  肺腺癌(Lung Adenocarcinoma, LUAD)作为肺癌最常见的亚型，占所有肺癌病例的40%，其高异质性和转移特性导致临床治疗效果有限，全球每年新增病例达220万，死亡179万例。肿瘤转移过程与代谢重编程和上皮-间质转化(Epithelial-Mesenchymal Transition, EMT)密切相关，寻找有效的治疗靶点成为当前研究的重点。尿苷(Uridine)作为嘧啶核苷，在DNA和RNA合成、糖原沉积、蛋白质和脂质糖基化以及细胞外基质生物合成中发挥关键作用。临床实践中，尿苷被用于减轻5-氟尿嘧啶化疗的副作用，但近年研究发现治疗耐药癌细胞高表达尿苷磷酸化酶1(Uridine

  来源：Cell Investigation

  时间：2025-10-02

• CD4适配体工程化细胞平台增强三阴性乳腺癌抗肿瘤免疫：靶向激活与重塑肿瘤微环境新策略

  HighlightCD4适配体工程化细胞平台显著增强三阴性乳腺癌（TNBC）中的抗肿瘤免疫力。该系统通过CD4适配体（AptCD4）特异性结合CD4+ T细胞，并利用液氮处理癌细胞（LNTs）的归巢能力，精准引导CD4+ T细胞浸润至肿瘤微环境（TME）。激活的CD4+ T细胞进一步招募并增强自然杀伤（NK）细胞、B细胞和树突状细胞（DCs）的活性，协同重塑免疫景观，最终强化抗肿瘤响应。Design and preparation of AptCD4-LNTs我们选择先前报道的CD4特异性适配体#1-62（以下简称AptCD4）作为靶向分子。流式细胞术分析证实，AptCD4在小鼠和人类样本（J

  来源：Cell Biomaterials

  时间：2025-10-02

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