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  • 不同代谢评分与高血压患者心脏代谢共病风险的关联:一项揭示内脏脂肪代谢评分(METS-VF)、胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)及心脏代谢指数(CMI)预测价值的研究

    随着全球疾病谱系的变化,共病现象已成为重大公共卫生挑战。其中,心脏代谢共病(Cardiometabolic Multimorbidity, CMM)——即高血压、冠心病、卒中、糖尿病和血脂异常等两种以上代谢性心血管疾病的共存状态——因其高患病率和严重预后备受关注。高血压作为CMM最常见的组分,不仅独立增加心血管风险,更常与胰岛素抵抗、肥胖和血脂异常等代谢问题协同出现,形成恶性循环。然而传统胰岛素抵抗评估方法操作繁琐、依从性差,迫切需要能通过常规生化指标计算的综合评估工具。更值得注意的是,石油工人等特殊职业群体因戈壁作业环境、轮班制度和高烟酒消费率,成为高血压和CMM的高发人群,却缺乏针对性的风

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-02

  • 基于血清胆汁酸代谢组学揭示子痫前期新型生物标志物:GCDCA与GDCA-3-G的诊断价值

    在全球范围内,子痫前期(preeclampsia, PE)影响着2-8%的妊娠妇女,每年导致超过50万胎儿死亡和7万孕产妇死亡,其中99%发生在中低收入国家。这种妊娠期高血压疾病已成为围产期死亡的主要原因之一,但其准确诊断始终是临床面临的重大挑战。由于疾病表现高度异质性,患者可能在出现严重并发症时仍无明显症状,且临床病程往往进展数周才能确诊。目前美国妇产科学院(ACOG)的诊断标准依赖于新发高血压和多器官功能损害评估,但这些指标的诊断性能远未满足临床需求。尽管可溶性fms样酪氨酸激酶1(sFlt-1)和胎盘生长因子(PlGF)等生物标志物已应用于临床,仍存在明显局限性,迫切需要更可靠的早期诊断

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-02

  • 职业足球运动员周训练负荷(w-TL)的个体内变异:呼吸与肌肉感知负荷的差异分析

    在职业足球领域,训练负荷的量化管理已成为提升运动员表现和预防伤病的关键手段。然而,传统训练监控多聚焦于团队整体数据,忽视了球员个体对训练刺激的差异化反应。这种“一刀切”的监控模式存在明显局限:职业球队常面临阵容庞大、赛程密集、战术合练等现实挑战,使得个性化负荷管理难以落地。已有研究表明,过高的周训练负荷(weekly training load, w-TL)可能与赛后残留疲劳积累相关,而负荷的周间剧烈波动则是 injury risk 的重要影响因素。尽管一些研究报道团队层面的 w-TL 在赛季中保持稳定,但这些结论多基于严格筛选的样本(如仅纳入全程参训球员),未能反映真实环境中因伤病、停赛或轮

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-02

  • 蚕豆种皮提取物绿色合成银纳米颗粒及其对人急性T细胞白血病的细胞毒性作用研究

    白血病作为全球第十大癌症相关死亡原因,2022年新增病例达48.7万例,传统化疗、放疗等手段虽有一定疗效,但存在严重副作用和药物耐药性问题。面对这一治疗困境,纳米技术为白血病治疗带来了新希望。其中,银纳米颗粒(AgNPs)因其独特的细胞毒性特性,在癌症治疗领域展现出巨大潜力。然而,传统化学合成方法使用的有毒还原剂和封端剂可能对人类和环境造成危害,这促使研究人员转向绿色合成方法——利用植物提取物中的生物活性成分同时实现金属离子还原和纳米颗粒稳定化。蚕豆(Vicia faba L.)作为全球第四大冷季豆类作物,其种皮富含多酚类化合物,这些化合物已被证明具有抗癌活性。但种皮通常在食用过程中被丢弃,未

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-02

  • 优化蛋白质与脂肪水平提升养殖条纹鲇鱼生长性能、营养保留与肉质品质的研究

    条纹鲇鱼(Pangasianodon hypophthalmus),又称亚洲鲶鱼,是一种具有重要经济价值的淡水养殖种类,因其生长速度快、适应高密度养殖环境、肉质少刺且出口潜力大,在东南亚地区广泛养殖。然而,随着养殖规模扩大和消费市场对水产品品质要求的不断提高,条纹鲶鱼产业也面临一系列挑战,包括肌肉质地不一致、腹腔及肌肉中脂肪过度沉积、营养成分不均衡以及感官属性较差等问题,严重影响其市场竞争力与养殖效益。为解决上述问题,来自印度ICAR中央渔业教育研究所(CIFE)的Patekar Prakash、Kedar Nath Mohanta等研究人员在《Scientific Reports》上发表了一

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-02

  • 基于患者水平放射组学的¹⁸F-FDG PET/CT预测难治/复发弥漫大B细胞淋巴瘤:一项概念验证研究

    弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)作为非霍奇金淋巴瘤中最具侵袭性的亚型,虽经R-CHOP方案(包含利妥昔单抗、环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松)治疗,仍有10-15%患者出现难治性疾病,20-30%在初始缓解后复发。国际预后指数(IPI)虽能预测预后,却难以准确识别高风险患者。传统影像学方法如CT或MRI在评估多器官受累时存在局限,而¹⁸F-FDG PET/CT虽能通过葡萄糖代谢特征检测淋巴结和结外受累,但其半定量参数如最大标准化摄取值(SUVmax)和总代谢肿瘤体积(MTV)仍无法充分捕捉肿瘤内部的代谢异质性。在此背景下,研究者开展了一项基于基线¹⁸F-FDG PET/CT的患者水平放射组

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-02

  • 乳腺癌多组学整合研究揭示磷酸化与丙二酰化的分子调控网络及其在肿瘤微环境重塑中的关键作用

    乳腺癌作为全球女性发病率最高的恶性肿瘤,其高度异质性的特征使得临床治疗面临巨大挑战。尽管高通量测序技术已经揭示了大量与肿瘤发生发展相关的基因变异,但研究表明mRNA与蛋白质表达的相关性仅为0.4,这意味着仅凭转录组数据难以完全揭示肿瘤的分子机制。更重要的是,蛋白质的功能往往受到翻译后修饰(PTM)的精细调控,这些修饰通过影响蛋白质的活性、稳定性、亚细胞定位和相互作用,在肿瘤的发生、发展和转移过程中扮演着关键角色。在众多PTM类型中,磷酸化(发生在丝氨酸、苏氨酸和酪氨酸残基上)是目前研究最深入的修饰形式,它参与细胞信号传导、细胞周期调控和凋亡等关键过程。而丙二酰化(发生在赖氨酸残基上)作为一种新

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-10-02

  • 基于Vision Transformer的深度学习模型预测无牙颌患者种植体数量:一项用于个体化治疗规划的前瞻性研究

    随着全球人口老龄化趋势加剧,无牙颌(edentulism)的患病率显著上升,人们对 dental implant(牙种植体)治疗的需求日益增长。然而,确定无牙颌区域所需种植体的数量却是一项复杂且高度依赖临床经验的决策过程,受解剖结构、骨质量、咬合力分布及美学要求等多重因素影响。传统方法主要依靠医生对 panoramic radiographs(全景片)和 cone-beam computed tomography(CBCT,锥形束计算机断层扫描)影像的主观解读,不同医师之间往往存在较大差异,这种不一致性可能导致治疗计划的不确定性,影响患者预后。在这一背景下,人工智能(AI)与深度学习技术在口腔

    来源:International Dental Journal

    时间:2025-10-02

  • 酮福醇与依托芬太尼在前肩关节脱位复位术中程序性镇静镇痛的随机对照研究:疗效与安全性比较

    亮点方法本随机临床试验(RCT)经克尔曼医科大学机构审查委员会批准(编号#1401.081),所有参与者均签署知情同意书。该平行研究将92例前肩关节脱位患者分为酮福醇组和依托芬太尼组(每组46例,分配比例1:1)。研究遵循CONSORT 2010指南。平行试验进展流程见图示。结果 0.05)。依托芬太尼组镇静起效时间显著更短(p < 0.001),但酮福醇组镇静深度更深(RSS评分4.5 vs. 4.1, p < 0.001)、视觉模拟评分(VAS)更低(1.64 vs. 2.64, p < 0.001),且复位操作更容易(p = 0.003)。酮福醇组苏醒期躁动发生率更高(24.4% vs.

    来源:Information Processing in Agriculture

    时间:2025-10-02

  • 地球最深层地幔十年尺度地震结构变化揭示超低速区动态演化与D″层各向异性反转

    在地球深部探测领域,最深层地幔(即核幔边界以上约300公里范围内的D″层)一直扮演着"最后未知疆域"的角色。这里不仅是地幔与液态外核的接触界面,更蕴藏着地球演化史上最神秘的动力过程。过去数十年的研究陆续揭示了D″间断面、超低速区(ULVZ)以及非洲和太平洋下方巨型低速区等显著结构特征,这些发现重塑了人类对地球深部成分、矿物物理特性和动力演化历史的认知。然而,由于观测技术的限制,科学家们始终未能捕获该区域在人类时间尺度上的动态变化证据,使得深部地幔是"静止的化石"还是"活跃的引擎"成为悬而未决的重大科学问题。传统观念认为,地幔对流的速度通常以每年厘米级计,意味着人类难以在短暂的生命周期内观测到显

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-02

  • 原位边界桥接策略解锁多晶金属卤化物钙钛矿的多晶粒域载流子扩散

    在追求清洁能源的时代浪潮中,金属卤化物钙钛矿太阳能电池(Perovskite Solar Cells, PSCs)以其惊人的光电转换效率(Power Conversion Efficiency, PCE)和相对低廉的制造成本,成为可再生能源领域一颗璀璨的新星。然而,这颗新星的持久闪耀却面临着一个关键挑战——多晶薄膜中无处不在的晶界(Grain Domain Boundaries, GDBs)。这些晶界如同道路上的重重关卡,严重阻碍着光生电荷(载流子)的顺畅运输,导致能量损失,制约了电池性能的进一步提升。传统的添加剂工程虽然能一定程度上修复缺陷,但又常常“好心办坏事”,影响晶体质量或引入绝缘成分

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-02

  • 反向扩散质子调控聚酰胺膜空间电荷分布新策略:实现高效锂镁分离

    随着全球对锂离子电池需求的爆发式增长,从盐湖卤水中高效提取锂资源成为研究热点。然而盐湖卤水中镁锂比值往往高达数十甚至上百,传统分离技术面临巨大挑战。聚酰胺(PA)纳滤膜(NF)因其可调控的孔径和电荷特性,被视为实现锂镁高效分离的理想选择。但令人遗憾的是,目前主流界面聚合(IP)技术制备的聚酰胺膜通常呈现负电性,对二价阳离子Mg2+的截留效果不理想,难以满足实际分离需求。在这一背景下,清华大学环境学院的研究团队独辟蹊径,将目光投向了界面聚合过程中一个长期被忽视的“小角色”——反应副产物氯化氢(HCl)。在《Nature Communications》发表的最新研究中,高亚伟、王晓茂和刘树明等人发

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-02

  • 本征金属-载体相互作用打破电催化中活性-稳定性困境

    在全球能源危机和气候变化的严峻挑战下,发展可持续的绿色能源技术已成为当务之急。电催化作为清洁能源转化的核心技术,在驱动多种可持续过程中扮演着关键角色。然而,电催化剂在活性与稳定性之间的权衡问题,严重制约了其实际应用。特别是在水电解制氢过程中的析氧反应(OER),由于高活性金属物种(M*)易溶解的特性,使得开发同时具备高活性和长寿命的电催化剂成为该领域长期面临的重大挑战。传统负载型金属催化剂通过纳米尺度甚至原子尺度的金属物种调控来提升性能,但原子级金属物种固有的高表面自由能往往导致原子团聚和活性衰减。虽然研究者通过后处理、缺陷工程和阳离子交换等策略来增强金属-载体相互作用,但这些方法通常涉及逐步

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-02

  • 扭转双层冰:氢键莫尔材料的新纪元——分子动力学模拟揭示其自发形成与稳定性

    当科学家们成功制备出具有魔幻扭转角度的双层石墨烯时,整个凝聚态物理领域都为之振奋。这类扭转范德华材料展现出的超导和莫特绝缘体等新奇物理性质,让人们看到了设计量子器件的全新可能。然而,一个重要的科学问题随之浮现:在氢键主导的非范德华材料中,是否也能实现类似的扭转结构?特别是对于地球上最常见的物质——水,其二维冰相是否能够形成具有莫尔图案的扭转双层结构?传统扭转范德华材料的制备通常需要人工精确控制两层之间的旋转角度,但对于氢键体系而言,这种"手动扭转"的方式几乎不可能实现。氢键具有强烈的方向性和适应性,使得非范德华材料的扭转结构研究一直处于空白状态。这一挑战激发了研究人员的探索热情:能否利用氢键的

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-02

  • 拓扑Luttinger半金属CoAs3:一种用于高效太阳能析氢的染料敏化光催化剂

    太阳能是取之不尽、用之不竭的清洁能源,而氢能则被视为理想的能量载体。将太阳能直接转化为化学能储存于氢气中,是解决能源危机和环境污染问题的理想方案之一。其中,染料敏化光催化(Dye-Sensitized Photocatalysis, DSP)技术因其能够直接利用可见光进行水分解产氢而备受关注。然而,该技术的实际应用仍面临两大瓶颈:一是析氢反应(Hydrogen Evolution Reaction, HER)在可见光下的转换效率普遍较低;二是光催化剂在长期运行中的稳定性不足。传统的析氢催化剂多依赖铂(Pt)、铱(Ir)等贵金属,虽然性能优异,但其高昂的成本和稀缺性严重制约了大规模应用。因此,开

    来源:Nature Communications

    时间:2025-10-02

  • 印度高质量地下水水位与给水度数据集:为地下水动态监测与GRACE验证提供可靠基准

    地下水,作为饮用水、农业灌溉和工业生产的重要淡水来源,在全球水资源日益紧张的背景下,其战略地位愈发凸显。印度作为全球最大的地下水消费国之一,其地下水支撑着庞大的农业经济和不断增长的人口需求。然而,严峻的现实是,印度西北部地区的地下水正以不可持续的速度消耗,而南部地区却呈现出相反的趋势。要准确理解这种复杂的地下水动态,并评估其长期变化趋势,高质量、可靠的原位观测数据是至关重要的基石。然而,获取并维护长期、高质量的地下水水位记录面临巨大挑战。印度中央地下水委员会(CGWB)虽然拥有覆盖全国的观测井网络,但其提供的季节性地下水水位数据存在诸多局限:数据缺失严重、含有负值等异常数据、部分数据点连续重复

    来源:Scientific Data

    时间:2025-10-02

  • 倾斜磁场下辐射三元纳米流体在移动多孔倾斜板上的非稳态自由对流:热源与化学反应效应分析

    在能源、化工及生物医学工程领域,高效的热质传递过程是提升系统性能的关键。传统的单相流体(如水、油)因其热导率有限,已难以满足日益增长的散热需求。为此,研究者们将目光投向了纳米流体——一种将纳米级颗粒(如金属或金属氧化物)分散于基液中形成的新型传热工质。其中,由三种不同纳米颗粒组成的“三元纳米流体”因其潜在的协同增效作用,展现出比单一或二元纳米流体更优越的热物理性能,成为当前研究的前沿热点。然而,在实际应用中,纳米流体的流动与传热行为往往受到多种复杂物理场的影响。例如,在核反应堆冷却、磁共振成像(MRI)引导下的药物输送或电磁场环境下的材料加工过程中,流体不仅会受到重力作用,还可能受到外部磁场的

    来源:Journal of Radiation Research and Applied Sciences

    时间:2025-10-02

  • 基于定制化虚拟分子数据库的迁移学习策略提升有机光敏剂催化活性预测

    在当代催化研究领域,机器学习方法的融入为催化剂设计带来了革命性机遇。然而,一个突出的瓶颈制约着其发展:实验数据的严重匮乏。特别是在光催化有机反应中,有机光敏剂的催化性能对反应成败具有决定性影响,但获取足量实验数据用于模型训练成本极高。这种"数据饥饿"问题使得传统机器学习方法在预测催化活性时表现受限,尤其当面对反应条件变化或新反应体系时,预测准确性往往难以保证。针对这一挑战,名古屋大学的研究团队在《Communications Chemistry》上发表了一项创新研究,提出了一种基于定制化虚拟分子数据库的迁移学习新策略。该研究的巧妙之处在于,它不再依赖难以获取的实验数据或现有分子数据库,而是另辟

    来源:Communications Chemistry

    时间:2025-10-02

  • 护生与家人讨论安宁疗护的意愿及影响因素:一项横断面研究

    在中国传统文化中,“死亡”常被视为不祥的象征,儒家“未知生,焉知死”的训诫长期压抑着家庭对生命末期话题的讨论。当面临终末期疾病时,尽管家庭成员在医疗决策中占据核心地位,但研究表明患者与其家属对临终治疗的偏好和态度存在显著差异,这给家庭成员在决策过程中带来巨大压力。患者亲属的决策后悔发生率高达27.0%至52.7%,而家庭内部关于死亡的讨论不足是主要原因之一。推动家庭开放讨论安宁疗护(Hospice and Palliative Care, HPC)不仅是尊重患者自主权的伦理要求,更是打破代际沉默、提升死亡质量的关键路径。公众对HPC的认知普遍不足,接受程度参差不齐。教育程度和社会地位较高的家庭

    来源:Palliative & Supportive Care

    时间:2025-10-02

  • 子宫内膜异位症的遗传与地理景观:基于MFN2、PINK1和PRKN基因表达及SNP变异的多维度研究

    子宫内膜异位症是一种让许多育龄女性备受困扰的慢性炎症性疾病,它不仅是痛经、慢性盆腔痛的常见元凶,更是导致女性不孕的重要原因之一。据统计,约30%-50%的不孕女性都受到子宫内膜异位症的影响。这种疾病的复杂性在于,免疫、内分泌、生化以及遗传因素相互交织,共同影响着卵子质量、胚胎发育和子宫内膜环境。更令人困惑的是,不同种族和地域的女性患病风险存在明显差异,比如亚洲女性的患病风险较高,而黑种人女性则相对较低。这种地理和种族差异暗示着遗传背景与环境因素可能共同参与了疾病的发生发展。以往的研究多集中在欧洲或东亚人群,而对中东地区,特别是伊朗人群的相关研究较为缺乏。正是这一研究空白,促使Mahmoudi等

    来源:Middle East Fertility Society Journal

    时间:2025-10-02


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