• 地塞米松干扰下分子诊断技术精准鉴别胶质母细胞瘤样原发性中枢神经系统淋巴瘤

  本研究报告一例临床表现和影像学特征酷似胶质母细胞瘤（GBM）的原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）疑难病例。研究团队通过整合分子诊断技术（特别是二代测序检测MYD88 L265P突变），成功揭示了术前地塞米松暴露导致的病理诊断困局，最终修正诊断为PCNSL。该研究凸显分子技术在神经肿瘤鉴别诊断中的关键价值，为临床避免误诊提供了重要范式。

  来源：Canadian Journal of Neurological Sciences

  时间：2026-02-03

• 2013-2023年美国纽约州波瓦桑病毒感染的流行病学与风险分析

  本研究针对波瓦桑病毒(Powassan virus, POWV)在纽约州十年间的感染动态开展流行病学与风险分析，通过系统监测数据揭示了感染时空分布规律及高危人群特征，为虫媒病毒防控策略提供关键科学依据。

  来源：Epidemiology & Infection

  时间：2026-02-03

• 婴儿感觉反应性与母亲行为的双向塑造：早期亲子互动的关键机制探析

  本研究针对婴儿感觉反应性（感官低反应性hyporeactivity与高反应性hyperreactivity）与母亲行为（敏感性sensitivity与侵入性intrusiveness）的纵向双向作用机制展开探索。通过社区样本纵向追踪（6月龄至12月龄）和交叉滞后模型分析，发现母亲敏感性可缓解婴儿高反应性，而婴儿低反应性会促进母亲敏感性提升；母亲侵入性则会加剧高反应性并削弱低反应性。该研究为早期亲子互动的精准干预提供了新视角，发表于《Development and Psychopathology》。

  来源：Development and Psychopathology

  时间：2026-02-03

• 基于脂质-PEG锚定荧光蛋白探针的细胞外信号分子成像新技术

  本研究针对细胞外信号分子实时监测难题，开发了脂质-PEG锚定荧光蛋白探针技术。通过将FP-based indicators稳定锚定在活细胞膜表面，成功实现了海马神经元在自发和电诱发活动中钾离子与谷氨酸释放的动态监测。该非遗传标记策略具有定位精准、灵敏度高、稳定性好等优势，为细胞膜附近信号事件定量研究提供了创新平台。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-03

• AAV/PFF混合小鼠模型中加速局域化突触核蛋白病变对PET研究的启示

  这篇综述系统阐述了通过AAV/PFF混合建模技术建立的新型帕金森病（PD）动物模型。该模型通过将携带突变人α-突触核蛋白（α-syn）的腺相关病毒（AAV）与S87N α-syn预形成纤维（PFF）共注射至小鼠黑质（SN），在5周内成功模拟了PD核心病理特征：磷酸化α-syn（p-syn）聚集、多巴胺能（DA）神经元丢失、神经炎症、突触密度降低和线粒体功能障碍。研究采用多种PET示踪剂（如[18F]AV-133、[18F]JNJ-CSF1R-1等）验证了模型与免疫组化（IHC）结果的高度一致性，为突触核蛋白病机制研究和PET配体开发提供了快速、局灶化的优质平台。

  来源：npj Imaging

  时间：2026-02-03

• 人结状神经节中胰高血糖素样肽-1受体的表达图谱：揭示GLP-1R激动剂潜在作用靶点与物种差异

  本研究首次系统描绘了人结状神经节中胰高血糖素样肽-1受体（GLP1R）mRNA的分布模式。通过RNAscope技术发现约7%的人结状神经元存在中高程度GLP1R表达，且表达于神经外膜、束膜等非神经元细胞，这与小鼠中严格神经元分布模式形成鲜明对比，为理解GLP-1R激动剂的疗效与副作用提供了关键解剖学依据。

  来源：Journal of Comparative Neurology

  时间：2026-02-03

• 从意愿到行动：通过公民教育理解各国青年的选举参与情况

  青少年投票意愿与选举参与度的关联性及影响因素研究基于IEA ICCS 2009、2016、2022三周期数据（N=316000），发现八年级学生政治兴趣、公民知识、自我效能感、制度信任及父母政治参与度显著影响其投票意愿，且与后续实际选举参与度呈中度正相关（p<0.05）。研究证实青少年投票意愿可作为选举参与早预警指标，为公民教育政策制定提供干预靶点。

  来源：Developmental Science

  时间：2026-02-03

• 传统吞咽疗法结合神经肌肉电刺激在多发性硬化症中的疗效：一项随机对照试验

  多发性硬化症患者吞咽功能障碍的神经肌肉电刺激联合治疗研究显示，严重残疾患者（EDSS≥7）在NMES联合标准吞咽治疗组的asha评分提升显著，且治疗安全无副作用，支持进一步大规模研究。

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2026-02-03

• SNAP-47介导下丘脑神经元体树突区催产素动态变化及其社会行为调控新机制

  本研究揭示SNAP-47作为新型SNARE蛋白调控下丘脑催产素神经元体树突区催产素囊泡运输的关键机制。研究人员通过多重技术手段证实SNAP-47缺失会破坏OT体细胞动态分布，改变突触活动并损害社会行为，为理解神经肽体树突释放的分子通路提供了新视角。

  来源：Communications Biology

  时间：2026-02-03

• 基于苋菜与部分水解瓜尔豆胶的功能棒对高脂饮食诱导肥胖小鼠代谢及神经行为改善作用的研究

  本研究针对肥胖及其伴随的代谢功能障碍与认知行为异常问题，开发了一种以传统墨西哥零食“alegría”为灵感、结合苋菜（Amaranthus spp.）与部分水解瓜尔豆胶（PHGG）的功能棒（AA15）。在高脂饮食（HFD）诱导的肥胖小鼠模型中，AA15能显著改善血糖血脂调节、恢复自主活动能力并减少抑郁样行为，揭示了植物蛋白、生物活性成分与可发酵膳食纤维在代谢-肠-脑轴调控中的协同作用，为功能性食品设计提供了新策略。

  来源：Food Chemistry Advances

  时间：2026-02-03

• 面对面与在线Ipswich触觉测试在菲律宾糖尿病患者周围神经病变筛查中的诊断准确性比较研究

  本研究针对糖尿病周围神经病变筛查中专业设备缺乏的问题，通过横断面研究比较了面对面/在线Ipswich触觉测试与10-g单丝测试的诊断效能。结果显示面对面ITT具有更高灵敏度(74.31%)和一致性(κ=0.4751)，为资源有限地区提供了有效的替代筛查方案，对推进远程医疗在神经病变筛查中的应用具有重要意义。

  来源：Endocrine and Metabolic Science

  时间：2026-02-03

• 双相障碍与ADHD共病的认知与职业功能损害：遗传与神经心理学机制研究

  本研究针对双相障碍（BD）与注意缺陷多动障碍（ADHD）共病群体，通过神经心理学测试与多基因评分（PGS）分析，发现BD+ADHD患者存在显著工作记忆损害（d=−0.35）及职业功能下降（d=−0.44），执行功能是BD患者职业结局的关键预测因子（standβ=0.20），教育程度PGS与认知表现正相关，为共病患者的精准干预提供新依据。

  来源：The British Journal of Psychiatry

  时间：2026-02-03

• 首个手写想象脑电数据集：支持汉字笔画与拼音单韵母解码的开放资源

  本研究针对非侵入性脑机接口(BCI)手写想象解码算法开发受限于训练数据稀缺的瓶颈，首次推出专用于手写想象的开放EEG数据集。该数据集通过双范式设计（汉字笔画想象与拼音单韵母想象）采集21名健康参与者32通道EEG信号，经严格质控提供18,480个标准化试次，为运动功能障碍患者书写交流功能重建研究提供高质量数据支撑。

  来源：Scientific Data

  时间：2026-02-03

• 工程学生在解决数学问题时的认知与情绪反应：一项关于问题难度和反馈的ERP研究

  工程本科生数学问题解决中负面反馈对事件相关电位（ERP）的影响研究，通过行为（反应时与准确率）和神经（ERP）指标，探讨问题大小效应（PSE）及负面反馈的交互作用。摘要后分隔符：

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-02-03

• 足月婴儿、早产婴儿及儿童对迫近视觉运动的纵向神经发育研究

  早产儿与足月儿在视觉运动感知中的脑发育差异及神经机制研究

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-02-03

• ArgusNet：以更接近人类的方式理解3D场景

  单目多目标3D视觉 grounding研究提出新任务MM-3DVG，构建双视角数据集MM3DRefer和MT3DRefer，设计ArgusNet框架包含选择性融合模块SFM和交互模块SIM，实验验证其优于现有方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-03

• 动态近端策略优化：通过自适应熵和平滑裁剪技术提升PPO算法的性能

  强化学习中的PPO算法存在静态熵系数无法适应探索-利用动态平衡，以及硬裁剪机制导致梯度不连续的问题。本文提出动态PPO（DPPO），通过基于代理性能的熵系数自适应调节机制（SLEA与BWEA结合）和泰勒展开平滑裁剪函数，解决上述缺陷。实验表明DPPO在PyBullet环境中六个连续控制任务上显著优于PPO及ESPO、TrulyPPO等基准，具有更快收敛和更高稳定性，尤其在高维复杂任务中表现突出。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-03

• SVRMAE：通过分离掩蔽和MAE预训练技术提升监控视频的超分辨率效果

  本文提出SVRMAE方法，创新性地将掩码自编码器（MAE）结构与分离处理-合并框架结合，解决监控视频超分辨率（SVSR）问题。通过分离前景与背景区域进行训练-free掩码生成，结合MAE预训练增强时空特征提取，显著提升视频超分辨率性能，实验表明优于现有SOTA模型。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-03

• 基于Sigmoid损失和双令牌对比变化定位器的视觉-语言对齐技术，用于精确的变化字幕生成

  图像变化描述任务旨在生成对两幅相似图像细粒度差异的详细描述，需同时分析视觉内容和精准定位变化区域。本文提出双标记对比变化定位器（DTCCL），通过分离变化与不变特征，利用多头注意力机制分别提取共同特征和差异特征，并引入视觉-文本对齐模块（VTAM）以sigmoid损失替代传统InfoNCE损失，有效抑制无关干扰。实验表明，该方法在CLEVR-Change、Image Editing Request和Spot-The-Diff数据集上显著优于基线模型。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-03

• GCL：适用于稀疏大型语言模型（LLMs）的群体共享持续学习微调方法

  针对稀疏大语言模型在持续学习中的性能退化与灾难性遗忘问题，提出GCL框架。该框架通过依赖感知的行-列优化参数和组共享策略实现权重训练而非稀疏掩码调整，结合生物启发的突触可塑性机制，将计算复杂度从O(N²)降至O(N)。实验表明GCL在7B到70B参数规模的LLaMA模型上显著优于基线方法，有效平衡性能与效率并兼容多种稀疏结构。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-03

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