• 感知适应优化了主观评估并提升了创造性表现：创意训练的新路径

  创意行为效率提升可通过感知适应优化新颖性及有用性评价标准实现，具体表现为适应新颖性刺激提高新颖性标准且降低有用性标准，促进创意发现任务中的新颖有用工具识别与选择。

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2026-02-02

• 基于贝叶斯神经网络与非线性辐射的四元纳米流体Sakiadis流动熵产特性分析及其在强化传热中的应用

  本研究针对移动平板表面四元纳米流体的Sakiadis边界层流动，结合非线性辐射、耗散效应及对流换热条件，利用Levenberg-Marquardt反向传播人工神经网络（LBP-ANNs）深入分析了熵产率特性。研究揭示了关键参数（如温度比、辐射参数、埃克特数等）对速度、温度及熵产分布的影响规律，并通过七种情景的数值模拟，展示了ANN模型在预测流体流动与传热性能方面的卓越精度（R² = 1）与低误差（MSE介于10⁻⁹至10⁻¹¹量级），为高性能热管理系统的优化设计提供了新思路。

  来源：Results in Surfaces and Interfaces

  时间：2026-02-02

• 基于短时SCADA数据与轻量级人工神经网络的短期风速-功率曲线估计及其在风力发电机老化评估中的应用

  本文针对风力发电机性能退化监测中缺乏经济有效方法的问题，提出了一种基于标准SCADA数据的数据驱动方法。研究人员通过紧凑型人工神经网络（含单隐藏层和10个节点）估计随时间变化的风速-功率曲线（WSPC），结合基于制造商参考曲线和Hampel滤波器的两步异常值过滤程序，实现了对18台风机6.5年运行数据的分析。结果表明，仅需两个月数据即可可靠估计WSPC，尤其适用于低风速范围。该方法无需额外硬件，为风电场连续状态监测和长期性能优化提供了可扩展的无传感器解决方案。

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-02-02

• 环形振荡激光沉积IN625合金工艺参数的优化：数值模拟与实验研究

  基于VO₂ NWs/PDMS复合材料的神经形态全光太赫兹忆阻器，通过近红外激光调控实现多维度光学计算，其热效应与相变滞后机制可模拟人工突触的长短期可塑性。构建的全光加密系统提升通信安全性，结合三层人工神经网络在57%高斯噪声下图像识别准确率达93.5%。该器件突破传统电子系统带宽和能耗瓶颈，为AI-THz融合计算提供新范式，适用于星际通信、安全检测等领域。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-02-02

• offshore原油出口软管关键结构层的拉伸性能分析及RBF神经网络的优化设计

  本研究采用有限元分析结合径向基神经网络优化方法，建立了近海原油运输软管轴向拉伸刚度模型，揭示了缆层角度、层数、螺旋钢丝直径和螺距对刚度的综合影响规律，提出“模拟-预测-优化”闭环研究框架，有效提升了复杂结构参数与性能的关联分析效率。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-02

• 基于流体力学的分析以及物理原理指导下的预测：纵向异构船队中的节能与减排效果

  基于STAR-CCM+建立纵向异构船队水动力模型，系统分析形成规模、航速、间距及船型差异对阻力特性的影响，揭示首流速度与粘性阻力正相关、船队波效应在高速下显著影响尾船阻力等机理，提出融合动态门控机制与三通道特征融合的物理指导多尺度动态图神经网络模型，验证其阻力预测MAE降低17.7%，为船舶节能设计提供理论支撑。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-02

• FedERFT：通过特征增强正则化和聚合后的微调来提升联邦学习效果

  多目标跟踪技术在牧场中应用面临高相似性个体、频繁遮挡和形态变化挑战，本文提出SGT-BST框架，通过Inter-frame Target Association模块平衡稳定与动态特征，Part-based Sequential Aggregation模块利用GRU动态融合区域特征，以及Dynamic Relation Weighting Network模块优化关系权重，在CVB数据集上实现91.17% MOTA和94.61% IDF1，较现有方法分别提升7.74%和10.14%。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-02

• 可转移的多层次时空图神经网络在自适应多智能体轨迹预测中的应用

  多智能体轨迹预测|跨域适应|时空图神经网络|WMGD|RMSE降低|交互建模|域不变特征|通道注意力机制|数据稀疏性|领域偏移

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-02

• 用于检测人工智能生成的科学内容的双分支方法

  检测AI生成的科学文本对维护研究诚信至关重要。现有方法在二分类和多分类场景中泛化能力不足，无法识别混合内容。本文提出的SAID方法通过双分支神经网络融合手工语言学特征和T5编码的语义表示，有效提升了AI生成文本检测的准确率，在AIGTxt数据集上相比基线方法提升1.58%-10.97%，较商业工具提升14.30%。该方案创新性地将表面风格特征与深层语义特征结合，可精准区分人类撰写、纯AI生成及混合型科学文本。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-02

• 三角形肋骨结构在增强潜热储存系统中的应用：通过人工神经网络优化几何形状、方向及成本效益

  新型三角肋增强相变储热系统开发及优化研究，通过人工神经网络模型预测50%和100%相变时间，结合遗传算法实现单目标与多目标优化，提出最优几何参数配置，系统完全熔化时间缩短至5小时内，较传统设计提升75%能量存储效率，成本回收期减少13.4%。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-02

• 利用咖啡提取物中的绿原酸对碳纳米材料进行原位功能化处理：实现多巴胺的电催化氧化，并深入探讨咖啡与多巴胺之间的相互作用机制

  咖啡多酚氯ogenic酸（CGA）通过电化学修饰玻璃碳电极实现多巴胺选择性氧化调控，抑制神经毒性聚合物形成，检测灵敏度达2.215 μA·μM⁻¹，为帕金森病研究提供新机制。

  来源：Journal of Electroanalytical Chemistry

  时间：2026-02-02

• 归零神经网络的原理演进与应用全景：从理论奠基到跨领域创新

  本文针对复杂动态系统实时求解问题，系统综述了归零神经网络(ZNN)的研究进展。研究人员通过理论分析框架，分别探讨了连续时间ZNN(CTZNN)与离散时间ZNN(DTZNN)的演化路径，并全面总结了其在数学求解、机器人控制和图像处理等领域的创新应用。该研究不仅明确了ZNN当前面临的理论挑战，更为智能计算领域提供了新的方法论视角。

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-02-02

• 多学科门诊康复对四类患者健康相关生命质量的改善效果：一项前瞻性队列研究

  本研究针对门诊康复对不同患者群体健康相关生命质量的改善效果不明确的问题，通过前瞻性观察性队列研究，评估了获得性脑损伤、慢性疼痛、神经退行性疾病和肿瘤诊断四类患者在接受多学科门诊康复后EQ5D指标的变化。结果显示所有患者组在群体和个体层面均呈现HRQoL改善，但神经退行性疾病组改善幅度较小，反映了疾病进展特性对康复效果的影响。该研究为门诊康复的效果评估提供了重要循证依据。

  来源：Quality of Life Research

  时间：2026-02-02

• 抗体靶向的人工T细胞与自然杀伤细胞来源囊泡在癌症免疫治疗中的应用

  本文系统阐述了通过声波破碎法制备T细胞与NK92细胞来源的人工细胞衍生囊泡(ACDVs)，并利用应变促进的叠氮-炔环加成(SPAAC)反应将尼妥珠单抗(nimotuzumab)和14f7hT抗体共价偶联至囊泡表面。研究证实抗体靶向显著增强了ACDVs与靶细胞的相互作用、内化及细胞毒性，并在SK-OV-3异种移植小鼠模型和慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者活检中验证了其靶向杀伤功效，为开发基于免疫细胞囊泡的精准癌症免疫疗法提供了新策略。

  来源：Journal of Extracellular Vesicles

  时间：2026-02-01

• 基于DSM-5标准的性功能障碍与大脑结构差异的关联性研究：来自汉堡城市健康研究的证据

  本研究采用基于体素的形态测量学（VBM）技术，首次基于DSM-5诊断标准系统探讨了不同性功能障碍（包括勃起功能障碍（ED）、早泄（PE）、生殖器-盆腔疼痛/插入障碍（GPPPD）及女性性兴趣/兴奋障碍（FSIAD））患者与健康对照者之间的大脑灰质体积（rGMV）差异。研究发现，ED患者右侧壳核rGMV降低、左侧中央后回rGMV增高；PE患者小脑VI叶/Crus I及左侧颞上/颞中回rGMV降低；GPPPD患者右侧额中回rGMV增高；而FSIAD未发现显著差异。尽管结果未通过错误发现率（FDR）校正，但为性功能障碍的神经生物学基础提供了重要的假设生成证据，提示其可能与涉及性功能、抑制、疼痛处理等脑区结构改变相关。

  来源：Dialogues in Clinical Neuroscience

  时间：2026-02-01

• 循环连接通过解释消除机制促进遮挡物体识别

  为解决大脑中普遍存在但功能不清的循环连接在视觉处理中的作用，研究人员开展了关于循环网络在遮挡物体识别中的计算机制研究。结果表明循环连接能利用遮挡物信息进行"解释消除"，挽救被遮挡物体的识别，这一发现通过卷积模型和人类心理物理学实验得到验证，为理解循环处理在感知中的普遍意义提供了新视角。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-01

• 嗜铬细胞瘤和副神经节瘤转移新机制：平行进化驱动的单克隆播散

  本研究针对转移性嗜铬细胞瘤(PCC)/副神经节瘤(PGL)缺乏有效靶向治疗的临床困境，通过全外显子测序分析27例患者配对样本，揭示转移灶通过平行进化模式独立发展的重要规律。研究发现染色质重塑和DNA损伤修复基因高频突变，为开发新的治疗策略提供了潜在靶点。

  来源：npj Precision Oncology

  时间：2026-02-01

• 空间转录组学揭示多氯联苯神经毒性致小鼠空间记忆损伤的分子机制

  本研究针对环境神经毒物多氯联苯(PCBs)与认知衰退的关联，通过给予成年雄性C57BL/6J小鼠口服人源相关PCB混合物(HR-PCB)七周，利用空间物体识别任务评估其长期空间记忆，并采用先进的空间转录组学技术分析海马、新皮层等五个脑区的基因表达谱。研究发现PCB暴露损害小鼠空间记忆，并鉴定出脑区内特异性差异表达基因，网络分析提示高氯代PCB同系物与这些变化相关。尤为重要的是，研究揭示了PCB破坏血脑屏障紧密连接蛋白表达，为阐释PCB影响脑功能与认知的分子机制提供了新见解。

  来源：Molecular Psychiatry

  时间：2026-02-01

• SHANK3单倍体不足通过改变神经祖细胞动力学揭示与神经退行性变的共享通路

  本研究针对Phelan-McDermid综合征（PMS）中SHANK3单倍体不足的致病机制，整合了患者来源iPSC诱导的神经元转录组学、体外功能学及患者脑电图分析。研究发现SHANK3缺陷导致神经祖细胞增殖异常、神经元形态简化及突触功能紊乱，并首次在患者中观察到高频脑网络超连接。研究揭示了SHANK3在神经发育早期的重要作用，并提示其与神经退行性变存在共同通路，为理解PMS病理机制和开发治疗策略提供了新视角。

  来源：Molecular Psychiatry

  时间：2026-02-01

• 早期帕金森病认知与行为症状的单胺能网络机制研究

  本文基于帕金森病进展标志物计划（PPMI）数据，采用新型图像预处理流程，通过[123I]FP-CIT SPECT成像技术，首次系统揭示了早期帕金森病（PD）患者抑郁、焦虑和快速眼动睡眠行为障碍（RBD）与特定单胺能网络异常的关联。研究发现，抑郁与腹侧纹状体（VS）和背侧中缝核（DRN）结合降低相关，焦虑与DRN和蓝斑核（LC）结合降低相关，RBD与VS结合降低相关。通过功能连接组和神经递质受体图谱分析，进一步明确了这些症状特异的单胺能网络涉及5-羟色胺（5HT1F、5HT2A等）、肾上腺素能（α1D、β2）和组胺（H1、H3）受体。该研究为PD非运动症状的机制研究和靶向治疗提供了新视角。

  来源：Movement Disorders

  时间：2026-02-01

知名企业招聘：