• 视网膜与初级视系统多尺度仿真平台Macular的开发与应用

  本文推荐Macular这一具有图形界面的多尺度仿真平台，该平台专为视网膜及初级视系统设计，支持用户通过图形界面构建三维分层结构（对应视网膜或视皮层中的各类细胞），输入任意视频作为视觉刺激，并利用预定义或自定义（通过LaTeX输入方程）的细胞与突触模型自动生成C++代码进行仿真。平台允许实时观察各层细胞状态变量活动、调整细胞与突触的现象学参数，并提供了视网膜波、视网膜-皮层模型等多个已验证场景，旨在帮助神经生物学家及建模者无需编程即可在计算机上（in silico）检验自然或病理条件下的视觉系统假说。

  来源：Frontiers in Neuroinformatics

  时间：2026-02-02

• 神经调节在慢性疼痛管理中的长期疗效：一项单中心回顾性研究

  本研究回顾性分析2019-2024年70例接受神经调控疗法（SCS、ONS、PNFS）患者的临床效果，发现术后VAS评分显著降低（平均58.3%），SCS组疼痛缓解达67.2%。但样本量小且为单中心研究，需进一步验证长期疗效及优化治疗方案。

  来源：Frontiers in Pain Research

  时间：2026-02-02

• 秘鲁家族性阿尔茨海默病TREM2与PSEN1新突变揭示遗传多样性对疾病机制的重要性

  本综述首次在秘鲁家族性阿尔茨海默病（AD）中发现TREM2（p.W44X）截短突变与PSEN1（p.A431T）新型错义变异，通过全外显子测序（WES）和系谱分析证实TREM2变异为可能致病性而PSEN1为意义未明变异（VUS）。研究凸显了非欧洲人群特异性突变对AD病理机制的贡献，为微胶质细胞免疫调节（TREM2）和γ-分泌酶功能（PSEN1）相关治疗靶点提供新视角，呼吁扩大遗传多样性研究以完善全球AD精准医疗版图。

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-02-02

• 深度学习增强拉曼光谱分析在儿童与成人胶质母细胞瘤干细胞谱系鉴别中的突破性研究

  本研究创新性地将共聚焦拉曼光谱与深度学习技术相结合，首次实现对儿童型（SF188）与成人型胶质母细胞瘤（GBM）干细胞的无标记鉴别。通过分析1382组拉曼光谱数据，多层感知器（MLP）神经网络在独立测试集上达到83.6%的准确率（ROC AUC=0.855），尤其对儿童表型识别灵敏度达91.4%。研究揭示了两类肿瘤在核酸（DNA/RNA磷酸骨架振动）、蛋白质（酰胺I/III带）及脂质（CH2扭转振动）等分子层面的显著差异，为神经肿瘤精准诊疗提供了新型光学活检方案。

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-02-02

• 导致失名症的病变与梭状影像节点有关

  梦象缺失症（Aphantasia）的脑损伤病例显示所有病灶均与左侧枕叶成像节点功能连接，验证该区域对视觉想象的核心作用。

  来源：Cortex

  时间：2026-02-02

• 7T MRI揭示颅内动脉钙化对大脑中动脉搏动性的局部影响及其在脑血管功能评估中的意义

  本研究针对颅内动脉硬化如何影响下游脑血管功能这一关键问题，利用高场强7T MRI技术，在195名平均年龄70.8岁的社区老年人群中系统探讨了颅内动脉钙化（ICAC/VAC）与大脑中动脉（MCA）及下游穿支小动脉血流动力学指标的关联。研究发现ICAC和VAC的存在及负荷与MCA搏动指数升高显著相关（如βICAC存在=0.07），但与穿支小动脉的血流速度、搏动性及全脑脑血管反应性（CVR）无显著统计学关联。结果表明颅内动脉钙化主要对邻近大血管的搏动特性产生局部影响，为理解动脉硬化早期脑血管功能改变提供了新的影像学证据。

  来源：Cerebral Circulation - Cognition and Behavior

  时间：2026-02-02

• 综述：超越分辨率：人工智能驱动的亚细胞生物成像用于下一代智能诊断

  本综述前瞻性地提出“智能生物成像传感器”闭环框架，将荧光探针化学、光学物理与人工智能（AI）深度融合。文章系统阐述AI技术（如深度学习、神经网络）如何突破光毒性、低时空分辨率等生物成像瓶颈，并通过协同优化分子探针设计与成像参数，实现对脂滴动力学、线粒体膜电位（ΔΨm）波动等亚细胞动态的量化解析，为癌症、代谢及神经退行性疾病的个性化、图像化智能诊断开辟新范式。

  来源：Biosensors and Bioelectronics: X

  时间：2026-02-02

• 利用永生化人小胶质细胞系揭示新生隐球菌的识别逃逸、吞噬体操控及中枢神经系统存活机制

  本研究通过C20永生化人小胶质细胞模型，系统阐明了新生隐球菌（Cryptococcus neoformans）通过细胞壁修饰（如几丁质/壳聚糖暴露）与尺寸调控逃逸小胶质细胞吞噬的独特机制，并首次揭示其在小胶质细胞内延迟吞噬体成熟（EEA1滞留、LAMP1/vATPase募集滞后）及诱发膜损伤（Galectin-3阳性率高达58.5%）的免疫逃逸策略。该工作为中枢神经系统隐球菌感染提供了关键病理模型，对开发靶向宿主-病原互作的疗法具有重要启示。

  来源：mSphere

  时间：2026-02-02

• 悲伤还是解脱？中年至晚年丧偶后的孤独感与生物健康

  研究基于SHARE欧洲健康老龄化调查数据，发现丧偶者若生前伴侣存在孤独感，其Cystatin C（肾功能）和甘油三酯（心血管健康）水平显著改善，但对炎症标志物CRP无影响，且中青年丧偶者的自我健康评价更差。结果支持伴侣压力通过生物标志物影响健康的双元模型，并揭示年龄调节效应。

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-02-02

• 社交亲密感和对奖励的敏感度在共享奖励的体验中能够增强皮质-纹状体功能

  本研究通过fMRI扫描，让45名参与者进行卡牌猜测游戏，奖励共享给朋友、陌生人或计算机。结果显示，与陌生人相比，朋友共享奖励时腹侧纹状体（VS）激活更强，且与背侧顶枕 junction（TPJ）连接更紧密。奖励敏感性和物质使用作为调节变量，发现高或低敏感性个体在朋友与陌生人之间的VS激活差异较小，而物质使用增加时VS与右面部梭形区（FFA）的连接差异显著。这表明社交关系与个体特质共同影响奖赏处理，可能预示精神健康风险。

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-02-02

• 功能性消化不良中有限的十二指肠免疫激活与脊髓感觉神经元活化无关

  本研究针对功能性消化不良（FD）的免疫机制争议，通过多组学方法系统评估了患者十二指肠及外周免疫特征，发现未服用PPI的FD患者仅表现为十二指肠类胰蛋白酶释放增加和细胞毒性T细胞成熟度改变，且十二指肠微环境并未增强脊髓感觉神经元活化。高剂量PPI虽改善症状却意外诱导免疫细胞募集，提示FD免疫激活存在异质性，神经免疫互斥可能通过介质协同神经元敏化机制实现。

  来源：npj Gut and Liver

  时间：2026-02-02

• 长效抗凝血灭鼠剂溴敌隆诱导新西兰白兔神经病理学改变及胆汁螯合剂考来烯胺的缓解作用

  本研究探讨了长效抗凝血灭鼠剂（LAARs）如溴敌隆（BDF）在维生素K1（VK1）治疗下仍可诱发神经炎症及髓鞘损伤的问题。研究人员通过新西兰白兔模型，结合靶向脂质组学、免疫染色及分子生物学技术，证实BDF可激活小脑胶质细胞、减少髓鞘脂质（如硫酸酯），并上调芳基硫酸酯酶A（ARSA）表达。关键发现是胆汁螯合剂考来烯胺（CSA）可加速BDF清除并缓解上述神经病理改变，为LAARs中毒的长期神经毒性干预提供了新策略。

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-02-02

• 脊髓电刺激（SCS）的两种模式（强直性与爆发式）与条件性疼痛调制（CPM）对皮层疼痛处理的交互作用：一项脑磁图（MEG）研究

  本研究针对慢性疼痛治疗中脊髓电刺激（SCS）的作用机制尚不明确的问题，由荷兰伊拉斯谟大学医学中心团队开展，探讨了强直性（tonic）和爆发式（burst）SCS对疼痛皮层处理的影响及其与条件性疼痛调制（CPM）的相互作用。通过脑磁图（MEG）记录21名持续性脊柱疼痛综合征2型（PSPS-T2）患者在三种SCS模式（tonic、burst、sham）下，于CPM前、中、后对疼痛性电刺激的皮层反应（时域诱发电位和时频域β事件相关同步化ERS）。结果显示，SCS模式对皮层诱发电位和诱导反应（beta ERS）的影响不同，且与CPM存在复杂交互作用，表明tonic SCS可能通过抑制上行外侧通路，而burst SCS可能更多影响下行调制通路。这为理解SCS的作用机制提供了新的皮层活动证据，超越了传统主观疼痛评分，对优化慢性疼痛的神经调控治疗具有重要意义。

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-02-02

• 通过Logit引导的特征蒸馏实现高效的语义分割

  语义分割知识蒸馏模型通过融合logit引导的特征蒸馏与共享辅助头优化，动态调整空间和类别权重，提升学生模型在Cityscapes、Pascal VOC等数据集的mIoU至77.38%，降低内存开销。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-02

• 通过基于曲率的惩罚机制提升对抗性迁移能力

  对抗样本生成中梯度上升后期效率衰减问题，本文提出曲率感知正则化方法CAP。通过融合梯度范数与曲率感知项构建联合优化目标，结合有限差分法近似Hessian矩阵计算，有效维持损失表面平坦性。实验表明CAP在ResNet、EfficientNet等模型上实现18.7%更高的跨模型攻击成功率，同时抵御FGSM、PGD等12种防御方法。研究揭示损失表面非凸性对梯度近似的关键影响，为提升对抗攻击鲁棒性提供新思路。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-02

• NG-SNN：一种受神经发生机制启发的动态自适应框架，用于高效实现脉冲信号分类

  神经发生受启发脉冲神经网络（NG-SNN）通过动态增量神经元整合和活动依赖型非迭代权重学习，解决了现有SNN分类器结构僵化与训练低效问题，在标准数据集上验证了其高效性、紧凑性与优越性能。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-02

• 针对类别特定反事实情况的自适应样本排斥机制，用于实现可解释的不平衡分类

  提升重叠区域样本分类能力的可解释框架提出。通过闭环反馈机制动态调节特征空间分布，优化反事实搜索与自适应样本排斥两个核心阶段。实验表明该方法在50个不平衡数据集上F1值和G均值均优于27种传统方法，尤其对25个严重重叠数据集性能提升显著。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-02

• 基于自适应路由的多时间尺度表示方法在时间偏移下的深度表格学习中的应用

  TARS方法通过显式时间编码与隐式漂移编码结合自适应路由机制，有效解决表型学习中多时间尺度动态漂移问题，提升MLP、DCNv2等模型在真实时序数据上的鲁棒性，实验显示平均性能提升2.17%。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-02

• 双曲空间中的层次排序：一种新颖的度量学习方法

  提出基于超几何空间的层次化排名框架HRG与HRL，无需显式聚类即可捕捉隐式层次关系，优化计算复杂度并提升性能。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-02

• 情感感知的多模态深度伪造检测

  Deepfake检测方法依赖多模态数据中的情绪不一致性，提出Emoencoder整合情绪嵌入提取和跨模态对比学习，结合文本引导的语义融合模块，通过交叉身份少样本训练验证泛化能力优于现有方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-02

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