• 基于脑机接口的失语症患者康复研究：系统综述

  脑卒中是导致语言功能障碍的常见原因，其中大约25%到40%的患者会表现出失语症。失语症主要影响语言的表达和理解能力，通常是由于大脑语言和运动相关区域受损所致。尽管已有多种康复治疗方法，但仍有大量失语症患者未能有效恢复语言功能。近年来，一种新的康复技术——脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）——在失语症患者的语言恢复中展现出令人鼓舞的潜力。BCI技术通过记录和分析大脑信号，将其转化为可执行的指令，从而实现与外部设备的交互，为失语症患者提供了一种新的沟通方式。本系统综述旨在探讨BCI作为失语症康复手段的现状，并系统地比较现有技术的有效性。### 失语症的现状与康复

  来源：Deep Brain Stimulation

  时间：2025-11-24

• 在“桑迪”超级风暴期间，怀孕前的创伤会促使胎盘中的催产素受体表达增加

  创伤对人类健康的影响深远，不仅限于个体层面，还可能通过生物学机制影响下一代。近年来，越来越多的研究关注到母体在怀孕前或怀孕期间经历的创伤如何通过胎盘传递，并可能改变胎儿的发育轨迹。胎盘作为母体与胎儿之间的重要器官，承担着营养交换、气体交换、激素分泌以及免疫调节等关键功能，其基因表达的变化可能对胎儿的生理和心理发展产生重要影响。本研究聚焦于胎盘中催产素受体（OXTR）的基因表达，探讨母体在怀孕前或怀孕期间的创伤经历如何影响其表达水平，进而揭示创伤信号在母体与胎儿之间的传递机制。### 一、胎盘与创伤信号的生物学联系胎盘是胚胎发育过程中最早形成的复杂器官之一，它不仅是母体与胎儿之间的物理屏障，更是

  来源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  时间：2025-11-24

• 右侧梭状回和枕颞叶梗死后，患者出现线描图的视觉形式识别障碍（视觉形式失认症）、汉字阅读障碍（失读症）以及汉字书写障碍（失写症）

  摘要一名69岁的日本男性在右侧梭状回和枕颞叶发生梗死后，出现了面容识别障碍（无法辨认他人面部）、物体线描图的视觉形态识别障碍，以及汉字阅读和书写的障碍。然而，他对真实物体及动作线描图的描述能力仍然正常。影响面部、线描图和汉字识别的视觉识别障碍表明其多元素整合能力受损。真实物体和动作线描图作为视觉单元易于处理，且容易引发动觉想象，因此在右侧枕下颞叶通路受损后，这些功能受到的影响较小，这表明认知处理可以通过背侧通路实现。

  来源：Neurocase

  时间：2025-11-24

• 类别选择性作为洞察行为相关性的窗口

  摘要Ritchie等人（在本文中）认为，要更深入地理解枕颞皮层（OTC），需要将重点从类别选择性转移到行为相关性上。他们指出，仅仅关注面孔、身体或场景等类别过于狭隘，忽略了OTC如何支持灵活的、目标导向的行为。我们同意将神经表征与行为联系起来是至关重要的，但同时提醒不要将类别选择性和行为相关性视为对立的观点。类别选择性为我们提供了关于皮层表征如何组织以支持行为的宝贵见解，而计算建模的最新进展，尤其是深度神经网络，为探究这一关系提供了强大的框架。关键词：类别选择性行为相关性枕颞皮层功能专门化深度神经网络为何要探讨“为什么会有类别选择性？”为什么OTC会对面孔、身体或场景表现出类别选择性呢？从进化

  来源：Cognitive Neuroscience

  时间：2025-11-24

• 开发并验证一个双语可重复使用的学习资源，以提高沙特阿拉伯青少年对神经内分泌疾病和心理健康障碍的认知水平

  在当今社会，心理健康问题日益受到重视，尤其是在青少年群体中。随着社会节奏的加快、学业压力的增大以及社交媒体的广泛使用，越来越多的青少年面临焦虑、抑郁和压力相关疾病等心理健康挑战。这些问题不仅影响个体的日常生活和学习表现，还可能对社会整体的心理健康水平产生深远影响。然而，当前许多青少年对心理健康知识的理解有限，导致他们难以识别自身或他人的心理症状，并且在面对心理困扰时往往缺乏寻求专业帮助的意愿。这种状况在沙特阿拉伯尤为突出，因为社会文化对心理健康问题存在一定的误解和偏见，这进一步阻碍了青少年获取相关信息和寻求支持的途径。本研究旨在开发和验证一种双语的可重用学习对象（Reusable Learni

  来源：Psychology Research and Behavior Management

  时间：2025-11-24

• 患有发育性协调障碍（DCD）的儿童在睡眠一夜后，视觉运动适应与记忆的神经基础

  本研究探讨了发育性协调障碍（Developmental Coordination Disorder, DCD）儿童在运动学习中的表现及其背后的神经机制。DCD是一种常见的神经发育障碍，其特征是显著的运动协调缺陷，这些缺陷不仅影响日常活动，还可能对学业成绩产生负面影响。据估计，大约5%至6%的学龄儿童受到DCD的影响。尽管DCD通常被描述为一种学习障碍，但现有的研究证据却并不充分且存在争议，这使得对其核心学习机制的理解变得困难。运动学习的核心在于大脑如何利用内部模型来预测和调整运动结果。这些内部模型在运动执行之前提供预测，帮助运动系统保持稳定。当实际反馈与预测不符时，大脑会生成错误信号，从而调整

  来源：Research in Developmental Disabilities

  时间：2025-11-24

• 学术论文中如何指代精神分裂症患者：人本语言与身份优先语言的演变与意义

  在精神健康领域，精神分裂症始终是备受关注且充满挑战的议题。它不仅给患者带来巨大的痛苦，还伴随着深刻的社会污名化（Stigma）。污名化如同一层无形的阴影，加剧了患者的边缘化和社会排斥，阻碍他们获得及时的医疗救助、教育和就业机会。令人深思的是，这种污名化不仅存在于公众认知中，甚至可能渗透在理应秉持客观、公正的科学研究和学术交流中。语言，作为传递信息和塑造观念的重要工具，在其中扮演着关键角色。一个核心问题由此浮现：学术论文中研究者选择如何指代精神分裂症患者——是使用强调“人”在先的“人本语言”（Person-First Language, PFL），如“患有精神分裂症的人”（person with

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-11-24

• 篮球运动员的视觉工作记忆：听觉干扰和视觉干扰的影响

  篮球是一项高度动态的运动，运动员需要在不断变化的环境中快速做出准确的决策。这种决策能力不仅依赖于身体技能，还与认知能力密切相关，尤其是工作记忆。工作记忆是人类认知系统中用于临时存储和处理信息的核心机制，其效能对于高水平篮球运动员的表现至关重要。研究发现，工作记忆的多个子系统，如视觉空间草图板和中央执行系统，在篮球运动中扮演着关键角色。视觉空间草图板帮助运动员保持并更新对场上球员位置和运动轨迹的动态认知，而中央执行系统则负责在这些视觉信息之间切换注意力，抑制无关干扰（如观众的喧闹声或球场上的灯光），并基于处理后的信息迅速做出决策。因此，这些子系统的效率直接影响运动员在快节奏、复杂环境中的表现。在

  来源：Learning and Motivation

  时间：2025-11-24

• 综述：色谱建模的演变：从机理模型到结合物理基础的深度学习的混合模型

  陈宇成|陈志远|戴世鹏|谢友平|姚珊静|林东强福州大学福州海洋研究所海洋生物制造中心，中国福州，350108摘要基于物理深度学习（PBDL）的混合建模是一种创新方法，它将机理理解和数据驱动学习相结合，超越了传统色谱模型的局限性。本文系统总结了三代PBDL方法在色谱学中的应用进展。第一代方法采用替代模型，通过机理上采样和快速推理加速模拟过程，但受到间接物理耦合的限制，属于“数据辅助物理”范畴。第二代方法将物理定律嵌入损失函数中，实现物理和数据的同步学习，但在损失平衡和数值积分方面面临挑战，属于“物理约束数据”范畴。第三代方法通过将神经网络集成到数值求解器中，实现高保真建模和基于梯度的优化，实现了

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2025-11-24

• 研究阻塞性睡眠呼吸暂停与睡眠相关特征之间的共同遗传结构

  这项研究围绕阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与睡眠特征之间的遗传关联和因果关系展开，旨在揭示两者共享的遗传基础。OSA是一种复杂的疾病，涉及多种生理因素，其全球患病率约为10亿人。睡眠特征则涵盖了睡眠的多个方面，如睡眠时长、睡眠质量、睡眠模式等。已有研究表明，OSA常常与异常的睡眠特征共存，例如失眠和打鼾，这种共病现象可能导致疾病的恶化，并形成一种病理生理循环。例如，OSA患者如果睡眠时间较短，往往表现出睡眠模式的紊乱，如快速眼动（REM）睡眠减少，N1阶段睡眠时间增加。而失眠相关的睡眠碎片化又可能引发间歇性缺氧和交感神经激活，进一步加重OSA症状，反之亦然。临床研究发现，OSA与失眠共病（COM

  来源：Sleep Research

  时间：2025-11-24

• 硬化性头颈部副神经节瘤：与手术结果相关的不良指标

  摘要 背景 这项回顾性病例对照研究调查了不同程度硬化的头颈部副神经节瘤（HNPGLs）的手术结果。 方法 分析了20年间接受HNPGL手术的95名患者的数据。根据组织学检查结果，将肿瘤分为硬化程度不明显（<30%）和明显（≥30%）两类。

  来源：Head & Neck

  时间：2025-11-24

• 中国非吸烟者暴露于二手烟与抑郁症状之间的关系

  在当代社会，随着人口老龄化的加剧，老年人的心理健康问题日益受到关注。在中国，抑郁症状在老年人群体中的患病率持续上升，成为影响其生活质量、医疗资源消耗及整体健康的重要因素之一。与此同时，二手烟暴露（SHSE）仍然是一个不容忽视的公共卫生挑战，尤其在家庭和工作场所中。虽然已有大量研究表明，二手烟暴露与抑郁症状之间可能存在某种联系，但大多数研究集中于年轻人群，尤其是儿童、青少年以及育龄女性，而针对老年群体的研究仍显不足。因此，本研究旨在探讨二手烟暴露与老年非吸烟者抑郁症状之间的关系，填补这一领域的空白，并为制定针对老年人群的公共卫生政策提供依据。本研究基于一项大型社区为基础的前瞻性队列研究——广州生

  来源：Behavioural Neurology

  时间：2025-11-24

• 使用垂直NAND闪存的大规模、高可靠性的Hopfield神经网络，用于内存中的关联计算

  近年来，人工智能技术的迅猛发展极大地拓展了机器的能力，使其能够执行诸如模式识别、自然语言生成和联想计算等类似人类认知的任务。这些任务通常由多种神经网络（NN）架构来解决，每种架构都针对特定的数据类型和问题领域进行了优化，包括卷积神经网络（CNNs）、基于变压器的大型语言模型（LLMs）以及递归神经网络（RNNs）。在这些架构中，Hopfield神经网络（HNN）因其基于能量的计算框架和全互连的神经元结构而备受关注，尤其适用于联想计算和优化问题。HNN中的突触权重（W_ij）在训练后存储在单层神经元之间，并在迭代更新过程中用于计算每个神经元的输入值（V_n）。然而，随着神经网络规模的增大，HNN

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-11-24

• Spikoder：用于硬件智能的双模石墨烯神经元电路

  在当今人工智能和计算技术迅速发展的背景下，神经形态计算作为一种仿生计算范式，正在引起广泛关注。这种计算方式试图通过模拟人脑的结构和功能来实现更加高效、节能的硬件系统。与传统的冯·诺依曼架构不同，神经形态计算利用了神经元之间的动态连接和信息处理机制，从而在能耗和处理速度方面具有显著优势。本研究提出了一种创新性的神经形态电路设计——Spikoder，该电路基于石墨烯忆阻器，能够同时承担编码器和神经元的功能，为构建紧凑、智能且可扩展的神经形态计算硬件提供了新的思路。传统的深度神经网络（DNN）虽然在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功，但其高能耗和大体积的特性限制了其在实际应用中的部署。特别是

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2025-11-24

• 对纽约州产生神经毒素的梭菌属物种进行全基因组测序，以加强流行病学研究，并揭示其多样性和分布模式

  在人类和动物健康领域，一些细菌被公认为具有重要的公共卫生意义。其中，*Clostridia*（梭菌属）特别是那些能够产生神经毒素的菌株，因其与肉毒中毒（botulism）的关联而备受关注。肉毒中毒是一种罕见但严重的疾病，其特征是神经系统功能的急性、对称性、下行性瘫痪。虽然该病的发病率较低，但其临床严重程度和潜在的致命性使其成为公共卫生监测和研究的重点。为了有效识别和控制肉毒中毒的爆发，实验室研究和流行病学调查显得尤为重要。在传统方法中，检测肉毒中毒通常依赖于培养法、分子方法如聚合酶链式反应（PCR）以及动物生物测定法（mouse bioassay）和内肽酶-质谱分析（Endopep-MS）。这

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-11-24

• 美国和中国成年人中特定领域体力活动、久坐行为与酗酒之间的关联：来自横断面研究、日常追踪和随机对照试验的证据

  本研究探讨了不同类型的身体活动与酗酒之间的关系，旨在为公共卫生政策提供科学依据。通过结合横断面调查、日常追踪调查以及随机对照试验三种研究方法，研究人员试图从多个角度理解身体活动如何影响酗酒行为。研究发现，不同类型的身体活动对酗酒的影响存在显著差异，这为制定更有效的干预措施提供了重要参考。在横断面研究中，分析了来自美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库的6707名成年人，研究结果表明，工作相关身体活动和交通相关身体活动与酗酒之间存在正向关联，而休闲身体活动则显示出负向关联。这说明，工作和交通中所进行的身体活动可能与酗酒行为之间存在某种促进关系，而休闲活动则可能有助于减少酗酒的可能性。研究还

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-11-24

• 通过心率变异性和脑电图连接性研究发现，自主感觉经络反应在神经生理和认知方面存在增强现象

  ASMR，即自主感官性经络反应，是一种近年来受到广泛关注的感官-情感现象。它通常被描述为一种愉悦的刺痛感，从头皮开始，沿着颈部、手臂和脊柱传播，常伴随放松、平静和轻微的愉悦感。这种反应通常由听觉或视觉刺激引发，例如轻柔的声音、缓慢的手部动作或自然环境中的声音，如风吹树叶、鸟鸣等。尽管许多个人报告称ASMR可能带来认知和生理上的益处，但目前仍缺乏系统的实证研究支持这些说法。同时，对ASMR相关反应的客观生理监测尚未得到充分探索。本研究通过结合认知评估、脑电图（EEG）和心电图（ECG）记录，旨在系统性地评估ASMR对认知功能和自主神经系统的潜在影响。在方法上，研究选取了20名健康的韩国成年人，他

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-11-24

• 基于学习的前向运动学及其逆运动学在同心管机器人中的应用

  摘要：同心管机器人（CTRs）在微创手术中具有巨大潜力，但其复杂的运动学特性带来了显著挑战。尽管最近基于学习的前向运动学（FK）方法能够实现高精度，但这些方法往往会导致模型不可微分，从而影响计算效率。为了解决这些问题，我们提出了一种精确、显式且无需模型的运动学框架，该框架结合了改进的基于学习的FK方法和基于优化的逆向运动学（IK）方法，后者利用学习到的FK函数进行计算。首先，我们采用了一种边界密集采样策略来获取实际数据；然后，通过使用具有双曲正切激活函数的全连接前馈神经网络来学习和提取显式的FK函数。逆向运动学问题被构建为一个受限的非线性优化问题，并通过一种初始化策略提供高质量的初始猜测值。实

  来源：IEEE/ASME Transactions on Mechatronics

  时间：2025-11-24

• 在可饱和吸收体调制下的分级激光神经元用于光子计算

  摘要：光子脉冲神经网络结合了大脑的时空编码策略与光学的快速处理优势，为传统计算架构提供了一种有前景的替代方案。然而，作为光子脉冲神经元固有的特性，不应期对信息处理速度构成了不可避免的限制。受生物视觉系统启发的分级响应神经元成为解决这一问题的潜在方案。在这项工作中，我们首次通过数值方法分析了在具有饱和吸收器（SA）的激光器中可靠产生分级响应所需的输入条件。通过将信号调制到SA区域，激光器能够对连续输入产生逐渐增强的脉冲响应，且不存在不应期。此外，我们利用所提出的光子分级神经元实现了储层计算（RC）系统。由于这种激光神经元具有丰富的非线性动态特性，即使在使用简单的二进制掩码的情况下，所提出的RC系

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2025-11-24

• 多重图引导的深度生存分析

  摘要：生存分析被广泛用于分析感兴趣事件的概率，尤其是在医学领域。目前大多数研究将患者视为独立的个体，忽略了患者之间的复杂关联，从而导致有价值信息的未充分利用。最近，一些研究通过引入患者图结构来克服这一局限性。然而，这些方法通常忽略了两个关键问题：1）异质性患者间关系的探索；2）针对测试样本的灵活且可扩展的归纳推理。为了应对这些挑战，本研究提出了一种新的框架——多重图引导的深度生存分析（MGG-Surv）。具体来说，我们使用多重患者图来捕捉全面的患者间关联信息。此外，我们提出了一个师生双网络架构，其中教师网络对多重图进行编码，并通过一种称为“图引导蒸馏”的单向连接将学习到的图知识传递给学生网络。

  来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

  时间：2025-11-24

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