• RES-PDF：面向安全关键场景的随机集成式对抗样本净化-检测协同框架

  本文提出了一种创新的后部署对抗防御框架RES-PDF（随机集成式同步净化-检测框架），通过构建连续对抗区域迁移（Continuous Adversarial Region Migration）新概念，开发了随机集成对抗净化（REAP）方法。该框架突破性地将检测特征引入净化过程提升净化性能，同时利用净化特征增强检测能力，实现双向协同增效（1+1>2效应）。实验表明其在多种对抗攻击下泛化性能提升10.0%，对良性样本影响降低1.0%，推理耗时降至毫秒级，为安全关键场景（如自动驾驶）提供高效防护。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-02-03

• 非人类类人猿灵长类动物神经颅狭窄度的异速生长与进化

  灵长类体型与神经颅侧向狭窄的异倍体关系研究，采用广义最小二乘法植物-动物共轭方差分析和祖先特征重建方法。结果显示绒毛猴科和小型卷尾猴科神经颅狭窄程度显著高于预测值，呈现不同异倍体关系，多数灵长类类群中无显著相关性。讨论指出体型增大可能缓解神经颅狭窄限制，与化石记录一致，并提及摄食适应和脑容量影响。

  来源：American Journal of Biological Anthropology

  时间：2026-02-03

• 流动机制与基于机器学习的成型优化在超声辅助摩擦搅拌铸造铝合金成形过程中的应用

  本研究提出超声辅助摩擦搅拌通道（UaFSC）技术，通过声致软化降低材料流动应力，促进塑性材料上表面流动，形成几何规整、内壁粗糙度低的结构。结合神经网络和耦合Eulerian-Lagrangian有限元模型，优化多参数工艺窗口，实现高精度通道形貌预测与质量提升，为电动汽车电池散热板一体化制造提供数据驱动的解决方案。

  来源：Journal of Manufacturing Processes

  时间：2026-02-03

• 基于图神经网络的危险气体泄漏事故演化分析研究

  提出基于图神经网络（GraphSAGE）与DEMATEL-ISM混合模型（GraphSAGE-DEMATEL-ISM）的泄漏事故演化分析方法，通过自主挖掘风险因素间复杂依赖关系，结合因果分析-结构建模框架，实现事故演化动态的实时解析与关键风险因子识别，减少专家主观影响。

  来源：Journal of Loss Prevention in the Process Industries

  时间：2026-02-03

• 具有约束条件的无人水面航行器的自适应模糊神经网络协作编队控制，采用规定的时间扩展状态观测器

  针对具有执行器故障和未知速度信息的多无人水面航行器协同编队控制问题，提出基于模糊神经网络 prescribed时间扩展状态观测器（PTESO）及自适应补偿机制的控制方法，有效抑制模型不确定性和外部干扰，确保编队误差及速度在预设安全边界内，并实现快速收敛与故障补偿，仿真验证其有效性。

  来源：ISA Transactions

  时间：2026-02-03

• Quantasio：一个用于求解三维纳维-斯托克斯动力学的通用神经框架

  物理信息神经网络（PINNs）在求解高维复杂PDEs时面临收敛困难、边界条件约束不足及内存消耗过高等问题。本文提出的Quantasio框架通过残差网络架构、领域特定重参数化及自适应损失加权等技术，在三维Navier-Stokes方程、扩散-反应方程及波动方程等场景中实现60%收敛加速、50%内存优化，并保持物理一致性，为实时三维流体仿真提供高效解决方案。

  来源：IEEE Transactions on Artificial Intelligence

  时间：2026-02-03

• 中耳神经内分泌肿瘤的全面下一代测序

  中耳神经内分泌肿瘤（MeNET）是一种罕见肿瘤，本研究通过NGS分析其分子特征。6例MeNET中，5例男性，年龄31-57岁，4例低级别、2例高级别。DNA NGS检测到ATRX突变（2例）、22号染色体缺失及DNMT3A、STAG2、RB1、HRAS、NF1、SF3B1突变各1例；RNA NGS发现1例R3HDM2::EP400融合。随访显示5例无复发，1例高级别肿瘤患者96个月后发生广泛转移死亡。MeNET分子异质性低但缺乏一致性突变，支持其归类于整体神经内分泌肿瘤体系。

  来源：Annals of Diagnostic Pathology

  时间：2026-02-03

• 通过自适应替代模型对用于钠喷雾反应堆（SFRs）的压力旋流喷嘴进行多目标优化设计

  液态钠安全处置中压力涡流喷嘴多目标优化方法研究，通过数据驱动代理模型与NSGA-II算法结合，实现喷角和出口速度的协同优化，敏感性分析显示喷嘴直径对性能影响最大。

  来源：Advances in Engineering Software

  时间：2026-02-03

• 关于在时间压力下挖掘机操作员不安全行为的早期预警：实验证据及基于脑电图（EEG）的RCF-IncepLite模型检测方法

  本研究通过模拟挖掘机操作实验，发现时间压力导致操作员认知过载，显著增加不安全行为发生率。基于EEG信号开发的轻量级模型RCF-IncepLite，在资源受限环境下实现82.3%的准确率，为可穿戴神经传感设备预警施工安全风险提供新方法。

  来源：Accident Analysis & Prevention

  时间：2026-02-03

• 一种基于前馈-反馈协调控制的新型分层实时能源管理策略，适用于海洋运输领域

  本文提出一种三层 hierarchical 能源管理策略，结合前馈与反馈控制，利用双状态庞特里亚金最小原理（DPMP）生成全局最优控制序列，训练多神经网络（MNN）实现航行模式自适应的等效因子（EF）前馈预校准，并通过双状态反馈机制实时修正EF，协调SOC与SOH协同校正，仿真与实验验证其达到96.08%全局最优性能并延长电池寿命12.13%。

  来源：Energy

  时间：2026-02-03

• 通过SHAP辅助神经网络研究温室气体反弹效应对破坏性事件的影响

  本研究采用贝叶斯优化人工神经网络（ANN）模型结合SHAP解释技术，基于高度相关的社会经济指标，首次系统预测马来西亚九大行业在疫情与常规情景下的温室气体排放反弹效应。结果显示2022年总体排放反弹9.56%，其中工业过程及产品使用领域反弹显著，交通领域次之，且影响持续至2030年。SHAP分析表明社会经济指标对排放的影响存在差异，为制定精准的气候政策提供依据。

  来源：Energy

  时间：2026-02-03

• 基于图网络的多台制冷系统设计优化：借鉴现有系统的知识

  基于图神经网络的多离心机系统优化设计策略通过整合离心机节点、负荷比节点、协同边和效率边，有效提取既有系统运行数据知识，经锂电工厂案例验证，相比传统方法节能5.94%-4.49%，实现高效协同配置。

  来源：Energy

  时间：2026-02-03

• 利用BKA-BP神经网络对垂直井中气-水-泡沫三相流模式的预测与实验研究

  摘要泡沫辅助气举技术通过注入发泡剂改善气-水-泡沫三相流动模式，本研究基于Sulige气田实验数据构建BKA-BP神经网络模型，优化传统BP网络权重参数，在5,572组实验数据训练后，实现97.8456%的流动模式识别准确率，为气井液载治理提供预测工具。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-02-03

• 镀锌钢带的机械性能预测及内外环控制策略

  镀锌钢板生产中机械性能预测与控制面临多过程耦合、非线性关系复杂及数据孤岛等问题。本研究提出融合贝叶斯神经网络（BNN）与多头注意力机制（MA）的智能预测模型，结合NSGA-III算法设计的分层内（温轧）外（连续退火）环控制策略，实现多目标协同优化。BNN量化预测不确定性并输出置信区间，MA捕捉过程参数间非线性关联，内环快速响应小偏差，外环修正大偏差，有效提升控制精度与鲁棒性，实验验证了系统的高效性与可靠性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-03

• 基于物理知识驱动的神经网络，对水运隧道机械行为的智能预测

  双线输水隧洞深埋软地层结构安全评估中提出物理信息神经网络方法，通过融合最小势能原理和四参数损伤模型构建深度学习框架，设计残差型损失函数实现有限监测数据驱动的应力耦合状态反演，结合圆形解析解和实际工程案例验证了方法在反演外部荷载、预测衬砌损伤演化及评估结构安全中的有效性，分析表明该方法能有效提升低监测密度下的模型鲁棒性，为隧洞结构健康监测提供新手段。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-03

• 迈向海上运输的安全运营：利用深度学习进行神经生理负荷测量

  本研究通过10名船员模拟航海任务的EEG数据，提出认知负荷（MWL）的评估框架，创新点包括航海专用EEG指标、神经行为关联模型及CNN-BiLSTM混合模型，验证模型AUC达0.94，为数据驱动的船员管理提供神经生理学依据。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-02-03

• SGT-BST：一种基于图神经网络的方法，用于在受控牧场环境中对纯色牛进行多目标跟踪

  多目标跟踪技术在牧场监控中面临颜色单一、形变复杂、遮挡频繁等挑战，本文提出基于图神经网络的SGT-BST框架，通过跨帧特征关联、分区域序列聚合和动态关系加权网络，有效提升黑白牛的跟踪精度与鲁棒性，实验显示MOTA达91.17%，IDF1达94.61%。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-03

• 综述：了解糖尿病对症状性神经瘤发展的影响，并确定适合进行预防性手术治疗的理想患者

  糖尿病患者的神经再生受损，合并肥胖、高血压等并发症，神经瘤发生率与上肢（9.5%）明显高于下肢（3.8%）。IL-10、BDNF抑制神经瘤形成，IL-1β、IL-6则促进其发展。糖尿病可能通过抑制轴突再生、改变细胞外基质及调节炎症反应降低神经瘤风险。TMR和RPNI手术效果在糖尿病患者中尚不明确，需更多研究优化高危人群手术策略。

  来源：Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery

  时间：2026-02-03

• 土耳其骨科医师气压止血带应用知识-实践差距与标准化培训需求调查

  本研究针对骨科手术中广泛使用但易因操作不当引发并发症的气压止血带，通过全国性横断面调查揭示土耳其骨科医师存在的理论知识不足（如IVRA相关全身毒性认知正确率仅24%）、培训缺失（仅35.7%接受系统培训）与实践风险（皮肤损伤41.3%），强调建立循证培训体系的紧迫性。

  来源：Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery

  时间：2026-02-03

• 综述：L’Episcopo术式恢复臂丛神经产伤患者外旋与外展功能的长期临床有效性：一项系统评价与荟萃分析

  本综述通过系统评价与荟萃分析，评估了L’Episcopo术式（利用背阔肌LD与大腿肌TM转移）对臂丛神经产伤（BPBI）患者肩关节功能（以Mallet评分为主要指标）的长期（平均随访44个月）疗效。结果显示该术式具有显著临床与统计学有效性（Hedge’s g = 1.66, p < 0.0001），为改善BPBI患者外旋与外展功能提供了支持性证据，但未来需更多高质量研究（如RCT）进一步验证。

  来源：Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery

  时间：2026-02-03

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