• 预测蛛网膜下腔动脉瘤出血患者发生下肢深静脉血栓形成的风险：一项机器学习研究

  本研究聚焦于一种在脑动脉瘤破裂后常见且严重的并发症——下肢深静脉血栓（LEDVT），旨在开发并验证基于机器学习（ML）的模型，以早期预测这类患者发生LEDVT的风险。随着医学技术的进步，脑动脉瘤的治疗方式不断优化，特别是内血管治疗（EVT）因其微创性及对术后生活质量的改善，已成为一线治疗选择。然而，尽管治疗手段不断升级，LEDVT这一并发症依然难以完全避免，且其发生率较高，可能对患者康复造成严重影响，甚至引发肺栓塞（PE）等致命性后果。因此，准确识别高风险患者并采取针对性预防措施，成为临床管理中的重要环节。传统的LEDVT风险评估工具，如Caprini评分，虽然在某些情况下具有一定的预测价值，

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-11-24

• VT-SGN：一种用于神经形态视觉-触觉融合的脉冲图神经网络

  摘要：当前神经形态视觉-触觉感知面临的问题包括训练网络表示能力有限以及跨模态融合效果不佳。为了解决这两个问题，我们提出了一种名为“视觉-触觉脉冲图神经网络”（VT-SGN）的双重网络模型，该模型结合了图神经网络和脉冲神经网络，以共同利用神经形态的视觉和触觉数据。首先，对神经形态的视觉-触觉数据进行时空扩展，在空间域中构建基于网格的触觉图谱，从而充分利用触觉信息的不规则空间结构特性。随后，我们提出了一种将图像转换为图结构的方法，使视觉信息能够与图神经网络一起进行训练，并从视觉数据中提取图级特征以与触觉数据融合。最后，利用脉冲神经网络将数据扩展到时间域，对模型进行训练并实现反向传播。该框架有效利用

  来源：IEEE Transactions on Haptics

  时间：2025-11-24

• 静电触感：基于立毛反射的前臂非接触式连续抚摸触觉模拟

  在数字化交互日益普及的今天，人们渴望更自然的触觉交流体验。抚摸作为一种重要的社交触觉，能够传递情感、促进人际 bonding（联系建立），但现有触觉设备大多需要直接接触皮肤，使用者必须佩戴或握持设备，既增加了准备时间，又可能因侵入个人空间而引发接受度问题。更遗憾的是，在共享办公、公共信息亭等"即来即用"（come-and-interact）场景中，接触式设备难以满足快速交互的需求。非接触触觉技术为此提供了新思路，例如聚焦超声波（Focused Ultrasound）可在空中产生触觉。然而，该技术主要适用于无毛皮肤，若要在前臂等多毛部位产生可感知的触觉，所需超声波强度可能超出安全限值。另一项替代

  来源：IEEE Transactions on Haptics

  时间：2025-11-24

• 动觉重量调节：全臂肌腱振动对感知重量的影响

  摘要：当肌肉梭细胞因振动而被激活时，会产生动觉错觉，这是一种简洁的方式来呈现动觉感受。由于肌肉梭细胞不仅参与感知身体运动，还参与感知重量，因此由振动引起的错觉可能会影响人们对重量的感知。虽然以往的研究主要集中在传递虚拟运动上，但对感知重量变化的调节作用却鲜有关注。在虚拟环境中增强触觉交互体验时，提供重量感是至关重要的。本研究探讨了多点肌腱振动是否能够增加或减少感知到的重量（实验1），以及如何系统地控制这种效应的强度（实验2）。结果表明，肌腱振动确实显著增加了感知到的重量，尽管也观察到了减重的趋势；此外，这种增加的效果可以在350–450克的范围内至少调节到三个不同的水平。最后，我们讨论了这种由

  来源：IEEE Transactions on Haptics

  时间：2025-11-24

• RIM1α和RBP凝聚体的液态状态是由脂质维持的

  本文探讨了RIM1α和RBP（RIM-binding protein）在生理条件下的相分离行为及其在液态向固态转变过程中的特性。这些蛋白在突触前膜的活性区中起着关键作用，负责囊泡的定位、准备和融合，而这些过程在神经信号传递中至关重要。研究发现，RIM1α和RBP能够自发形成生物分子凝聚物，并且这些液态凝聚物随着时间推移可能逐渐转变为固态结构。这一转变过程不仅影响了凝聚物的物理性质，还可能与神经退行性疾病中的异常蛋白聚集有关。### 突触前功能与蛋白聚集的关联突触是神经系统中传递信息的关键结构，其功能受到突触前和突触后结构的共同影响。突触前的神经递质释放过程依赖于钙离子流入引发的囊泡外排，而这一

  来源：ACS Nano

  时间：2025-11-24

• 综述：人际神经同步的发展框架

  ### 人际神经同步性：儿童发展中的关键机制人际神经同步性（Interpersonal Neural Synchrony, INS）是一种大脑活动在时间上相互协调的现象，它在人与人之间的交流和社交互动中扮演着至关重要的角色。研究表明，这种同步性从婴儿期就开始在婴儿、儿童及其照顾者之间自然出现，并且随着发育过程的推进逐渐增强。INS不仅仅是大脑活动的简单同步，它涉及个体之间在感知、行为和神经层面的动态协调，从而促进了信息的共享和交流。通过分析INS的发育机制，我们可以更深入地理解它在儿童早期发展中的功能，以及它如何支持社会学习、语言习得和依恋关系的建立。在儿童成长的过程中，神经同步性的发展受到多

  来源：Developmental Review

  时间：2025-11-24

• NR2F1/2核受体突变的小鼠中，颅神经嵴发育缺陷会导致广泛的颅面畸形

  核受体（Nuclear Receptors, NR）是一类重要的转录因子，它们在多种生物过程中发挥关键作用，包括发育、代谢和分化。在哺乳动物中，NR2F1和NR2F2被提出为早期神经嵴基因表达的广泛调控因子，但它们在发育过程中的具体时间、范围和冗余性仍不明确。尽管单独敲除NR2F1和NR2F2的小鼠模型只表现出轻微的颅面部表型，但这项研究通过同时敲除这两种基因，揭示了它们在神经嵴发育过程中的关键作用。神经嵴细胞是胚胎发育中一种短暂的细胞群体，它们能够分化为多种结构，包括色素细胞、外周神经系统以及大部分颅面部骨骼。在研究中，作者使用了两种不同的Cre驱动系统——Wnt1-Cre和Pax3-Cre

  来源：Developmental Biology

  时间：2025-11-24

• PhyloCNN：基于节点邻域表征与深度学习的系统发育树分析新方法

  在进化生物学和流行病学研究领域，科学家们常常通过分析系统发育树来揭示物种分化或病原传播的动态过程。出生-死亡模型作为描述这些过程的核心数学框架，能够模拟物种形成（出生）、灭绝（死亡）或病原传播（感染）、宿主恢复（移除）等关键事件。然而，随着研究问题的复杂化，传统的基于似然函数的方法面临着严峻的计算挑战。对于大多数出生-死亡模型，似然值的计算需要求解庞大的常微分方程组，这一过程不仅计算成本高昂，还容易产生数值误差。更棘手的是，某些模型参数在缺乏额外约束条件时存在不可识别性问题，使得准确估计参数变得异常困难。为了突破这些限制，研究人员转向了无需似然函数的模拟推断方法。其中，近似贝叶斯计算通过比较模

  来源：Systematic Biology

  时间：2025-11-24

• 神经质人格与痴呆风险的26年追踪：EPIC-Norfolk研究揭示长期关联

  随着全球人口老龄化进程加速，痴呆症已成为严峻的公共卫生挑战。寻找可干预的风险因素，特别是在症状出现前数年甚至数十年的早期预警指标，是当前研究的重点。人格特质，作为一种在成年期相对稳定的心理特征，近年来被认为是潜在的痴呆风险预测因子。其中，神经质（Neuroticism）——一种倾向于体验负面情绪（如焦虑、忧虑、易怒）的人格维度——尤其受到关注。尽管已有研究提示神经质与较高的痴呆风险相关，但关键问题仍未解决：这种关联是反映了神经质作为痴呆发病过程中的一个致病因素，还是仅仅体现了痴呆临床前期（prodromal phase）出现的个性改变？此外，神经质对不同年龄阶段的成年人的影响是否一致？其背后的

  来源：Age and Ageing

  时间：2025-11-24

• 血流动力学预测因子对血流导向装置成功效果的验证：基于患者个体特征的流体动力学（CFD）分析对阻塞过程的时间线进行评估

  摘要背景血流导向装置通过改变血流动力学有效治疗颅内动脉瘤，但预测动脉瘤的闭塞时间仍具有挑战性。我们评估了血流导向装置治疗后的血流动力学变化及其与闭塞速度之间的相关性。方法对三例成功治疗的动脉瘤进行了患者特异性的计算流体动力学分析，这些动脉瘤的闭塞时间各不相同（分别为1个月、2个月和5个月）。结果所有动脉瘤均表现出显著的血流动力学变化，超出了文献中的阈值：动脉瘤内的血流速度降低了75–90%（而文献中的阈值为36%），总平均壁剪切应力（TAWSS）降低了80–88%（成功病例中的阈值为35–49%）。值得注意的是，相对驻留时间（RRT）的增加与闭塞速度的相关性最强：闭塞最快的动脉瘤RRT增加了1

  来源：Neurological Research

  时间：2025-11-24

• 认知情绪状态对生理生产力的影响

  摘要情绪状态是区分人类与机器的基本特征，而生产力则是这种受情绪驱动的生物体的主要生活目标之一。然而，现有的关于生产力与工作表现的研究往往低估了潜在情绪机制的影响。因此，系统地研究情绪与生产力之间的关系对于阐明调节工作效率的心理生理过程至关重要。在本研究中，通过精心设计的视频刺激集来诱发参与者的积极（快乐）和消极（悲伤）情绪，随后让他们完成一项基于计算机的斯特鲁普任务（Stroop task）。利用脑电图（EEG）在二维的“效价-唤醒”框架下捕捉情绪状态。在任务执行过程中，记录了与生产力指标相关的参数。采用了三种机器学习模型——人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）来预测

  来源：International Journal of Neuroscience

  时间：2025-11-24

• 综述：少突胶质细胞谱系细胞在抑郁症中的功能障碍：生命早期应激、青春期易感性与脂质代谢的新兴作用

  抑郁症作为一种严重的全球性公共卫生问题，在年轻人群尤其是青少年中的发病率不断攀升。青少年抑郁症患者不仅面临独特的诊断挑战，其预后也往往更差。尽管针对单胺能功能障碍、神经炎症和突触缺损等假说已有广泛研究，但抑郁症的病理生理机制，特别是与发育阶段特异性脆弱性相关的机制，仍未被完全阐明。近年来，少突胶质细胞（OL）谱系细胞，从少突胶质前体细胞（OPCs）到未成熟OL乃至成熟OL，作为抑郁症病理的潜在贡献者逐渐崭露头角。它们不仅通过形成髓鞘发挥作用，还通过非髓鞘形成功能，如代谢支持、神经免疫相互作用和神经环路调节，深度参与大脑功能的维持。少突胶质细胞谱系细胞在抑郁症病理中的功能障碍越来越多的证据表明，

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2025-11-24

• 体力活动对空气污染所致认知功能下降的保护作用：基于中国老年人群的因果推断研究

  随着全球人口老龄化进程加速，痴呆症已成为重大公共卫生挑战。中国作为世界老龄化速度最快的国家之一，预计到205年痴呆症患者数量将达365万，给社会经济带来沉重负担。在这一背景下，识别可干预的风险因素并探索有效防护策略显得尤为重要。空气污染作为重要的环境风险因素，通过诱发神经炎症、氧化应激等机制对认知功能产生负面影响，然而传统观察性研究因内生性问题难以确立因果关联。同时，体力活动（PA）作为改善认知功能的重要手段，在污染环境中却可能因增加污染物吸入而产生双重效应，这种矛盾使得公共健康指导方针的制定面临挑战。发表于《Scientific Reports》的研究首次采用因果推断框架，利用中国健康与养老

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-24

• BDNF质粒水凝胶促进脑出血后神经保护与神经再生的实验研究

  当脑血管破裂导致血液进入脑组织，就会发生脑出血(Intracerebral Hemorrhage, ICH)，这是一种死亡率高达50%的危重疾病。幸存者中约75%在一年后仍无法独立生活，目前尚无任何经美国食品药品监督管理局(FDA)批准的药物能够促进神经修复。脑损伤包括原发性损伤（血肿机械压迫）和继发性损伤（血液成分毒性、炎症反应等），而现有手术仅能清除血块，无法修复受损的神经组织。脑源性神经营养因子(Brain-Derived Neurotrophic Factor, BDNF)作为最强的神经营养因子之一，虽在治疗神经退行性疾病中展现出潜力，却因难以穿透血脑屏障、体内半衰期短等问题限制了其临

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-24

• 大鼠颈动脉体中外源信号调节激酶1（ERK1）和2（ERK2）的免疫组化分布

  在本研究中，科学家们探讨了慢性间歇性缺氧（CIH）对颈动脉体敏感性的影响，并进一步研究了ERK1/2（一种外源性信号调节激酶）在这一过程中的作用。颈动脉体是位于颈动脉分叉处的一种外周化学感受器，主要负责监测动脉血中的氧分压变化。当血液中的氧分压下降时，颈动脉体会通过释放神经递质（如三磷酸腺苷ATP）来激活附近的神经末梢，从而引发呼吸和心血管系统的反应。ERK1/2是细胞内信号传导通路的重要组成部分，可能在缺氧反应和神经末梢的活动调节中起关键作用。研究人员通过RT-PCR和免疫印迹技术检测了ERK1和ERK2在雄性Wistar大鼠颈动脉体中的表达情况。实验结果显示，这两种激酶在颈动脉体中均有表达

  来源：Tissue and Cell

  时间：2025-11-24

• 感觉神经元TRPV1介导的巨噬细胞极化及免疫反应调控牙科种植体的骨整合过程

  这项研究揭示了神经免疫调控在牙种植体骨整合过程中的重要作用。牙种植体作为现代口腔修复的重要手段，近年来因其良好的临床效果和较高的成功率而被广泛应用于缺牙治疗。随着全球种植牙市场的快速发展，相关技术的临床需求也在不断上升，因此，深入理解种植体周围微环境中的调控机制，对于提高种植体的长期稳定性和功能表现具有重要意义。传统的观点认为，骨整合主要是机械性的骨组织修复过程，但越来越多的研究表明，这一过程实际上是一个动态的、免疫介导的复杂生物学现象。在这一过程中，免疫细胞特别是巨噬细胞的极化状态，对于骨整合的成功与否起着决定性作用。巨噬细胞在种植体植入后迅速被招募到种植体表面，其功能状态受到多种因素的影响

  来源：Tissue and Cell

  时间：2025-11-24

• 职业性铝暴露致轻度认知障碍的神经影像特征：尾状核萎缩

  铝是地壳中含量最丰富的金属元素，广泛存在于日常生活和工业生产中。尽管铝制品给生活带来便利，但长期接触高浓度铝可能对中枢神经系统产生毒性作用。职业性铝暴露人群，如铝冶炼厂工人，由于工作环境中铝尘浓度较高，面临更大的健康风险。既往研究表明，长期铝暴露与认知功能下降密切相关，甚至可能增加阿尔茨海默病等神经退行性疾病的发病风险。然而，铝暴露导致认知障碍的具体神经机制尚不明确，尤其是缺乏特异性的神经影像学生物标志物，这给早期识别和干预带来了挑战。为解决这一问题，李阳阳、张菲菲等研究人员在《Scientific Reports》上发表了题为“Caudate nucleus atrophy as a neu

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-24

• 羊膜动物神经元特异性基因在细胞大小多样性背景下的极端进化保守性

  大脑中最为奇特的细胞当属神经元——它们是体内唯一在个体内和跨物种间都表现出巨大尺寸、形态和功能多样性的细胞类型。从小鼠到大象，神经元密度可相差千倍以上，而其他脑细胞如胶质细胞则保持相对稳定的尺寸。这种惊人的多样性似乎与分子进化的一般规律相悖：既往研究表明神经元特异性序列反而比非神经元序列更为保守。这种矛盾引出了一个核心科学问题：神经元巨大的形态多样性是否源于其基因序列的进化可塑性？还是说这种多样性是在基因序列高度保守的背景下通过其他机制产生的？为了解答这一谜题，范德比尔特大学的Linhe Xu和Suzana Herculano-Houzel团队在《Scientific Reports》上发表了

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-24

• 伪数据集用于估计人工神经网络中的特征归因

  摘要神经网络在各种分类任务中表现出卓越的预测性能。然而，由于其缺乏可解释性，这些模型的广泛应用受到了限制。因此，近年来许多研究人员专注于模型解释技术，以阐明这些“黑箱”模型的内部机制。然而，现有的解释方法主要集中在解析单个特征上，从而忽略了多个特征之间的协同效应和相互作用，这可能阻碍了对模型预测行为的全面理解。为此，本研究提出了一种两阶段解释方法，称为伪数据集扰动效应（PDPE）。该方法的基本思想是通过扰动数据并观察其对预测结果的影响来辨别特征的重要性。在结构化数据的情况下，PDPE可以在评估单个特征及其交互项的相对重要性时识别潜在的特征交互作用。与广泛认可的SHAP值方法相比，我们在模拟神经

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-24

• 南非儿童遗传性周围神经病变的表现

  在非洲地区的遗传性周围神经病变研究中，特别是针对儿童的，存在诸多挑战。由于缺乏系统的数据收集和广泛的基因筛查，这些疾病在非洲人群中的真实患病率和遗传特征仍然模糊不清。这不仅限制了我们对疾病机制的理解，也影响了对治疗方法和预防策略的制定。本文通过一项在南非开普敦的Red Cross War Memorial Children’s Hospital（RCWMCH）进行的回顾性研究，探讨了遗传性周围神经病变在儿童中的临床表现和遗传基础，并试图揭示其与欧洲人群之间的差异。### 遗传性周围神经病变的普遍性与区域差异全球范围内，大约有2%至7%的成人和儿童患有获得性和遗传性的周围神经病变。在欧洲人群中，

  来源：Neuromuscular Disorders

  时间：2025-11-24

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