• 关于利用图神经网络在入侵检测系统中检测对抗性攻击的方法

  摘要 迄今为止，机器学习模型已被广泛应用于入侵检测系统（IDS）中，以提高检测准确性。然而，大多数IDS系统都容易受到对抗性攻击的影响，这些攻击可能导致数据丢失和用户隐私泄露。尽管已经提出了许多针对对抗性攻击的解决方案，但这些方案往往忽略了不同网络流量之间的关系，并且过度依赖数据标签。因此，本文提出了一种新的方法AEDGNN，该方法利用图神经网络（GNN）模型来检测对抗性攻击。一方面，AEDGNN采用E-GraphSAGE来捕捉IDS中的网络拓扑结构，从而建立不同输入之间的关系；另一方面，AEDGNN利用深度图信息最大化（DGI）以

  来源：The Computer Journal

  时间：2025-11-23

• 综述：孕期母亲的饮食、益生菌、益生元和后生元如何影响新生儿的神经发育

  在人类生命早期，母亲的微生物群在塑造胎儿和新生儿的神经发育中扮演着至关重要的角色。这种影响通过“肠-脑轴”这一复杂的生理机制实现，其核心在于肠道微生物与神经系统之间的双向互动。随着现代生活方式的改变，包括剖腹产、配方奶喂养以及西方饮食模式的普及，母亲和新生儿的微生物群可能出现失衡现象，从而增加后代出现神经发育障碍、代谢性疾病和免疫系统紊乱的风险。因此，探讨孕期和哺乳期母亲的饮食、微生物组成、益生菌、益生元和后生元如何影响新生儿的微生物群和神经发育轨迹，具有重要的现实意义和科学价值。母亲的微生物群不仅存在于肠道，还广泛分布于生殖道、口腔、皮肤等不同部位。在怀孕期间，母亲的肠道微生物群会发生显著变

  来源：Global Pediatrics

  时间：2025-11-23

• 深度卷积自回归密集神经网络替代模型在多裂纹扩展模拟中的应用

  本文探讨了如何利用深度学习技术解决水平井多裂缝竞争传播模拟中的计算效率问题。传统的方法通常依赖正交设计或枚举法，这些方法需要大量的数值模拟，导致优化过程繁琐且效率低下。同时，现有的裂缝传播模拟技术计算成本高，难以满足工程规模的优化需求。为此，研究团队提出了一种基于深度学习的代理模型，用于模拟水平井中多裂缝的竞争传播行为。该代理模型的核心在于将裂缝形态数据转化为二维裂缝宽度分布图像，从而实现对裂缝几何形状的高效预测。研究团队开发了一个自研的裂缝传播模拟器，用于生成包含时间序列的裂缝形态数据集。这些数据集涵盖了不同的压裂参数，如泵送时间、泵送速率、簇间距和压裂液粘度，以及岩石力学特性，如泊松比、杨

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-11-23

• Sirtuin基因表达下调会引发线粒体功能障碍，从而导致肝性脑病患者的认知能力下降

  本研究探讨了肝性脑病（Hepatic Encephalopathy, HE）中线粒体功能障碍的分子机制，并重点分析了Sirtuins在调节这一过程中的作用。HE是一种常见的神经精神综合征，通常由肝脏损伤或功能不全引起，其特征是大脑功能的异常，包括认知能力下降、运动协调障碍、意识水平改变以及突触功能受损等。随着对HE机制的深入研究，越来越多的证据表明，线粒体功能障碍是导致这些神经症状的关键因素之一。线粒体不仅是细胞能量代谢的核心，还在维持细胞内氧化还原平衡、钙离子稳态和信号传导等方面发挥重要作用。当肝脏功能受损时，代谢失衡会导致神经毒性物质如氨的积累，进而引发线粒体的结构和功能异常，包括膜电位下

  来源：Franklin Open

  时间：2025-11-23

• 急性眼内高压大鼠模型中视网膜层厚度的增加

  这项研究聚焦于急性眼内压（IOP）升高对大鼠视网膜层厚度的影响。通过激光光凝技术诱导IOP升高，并结合光学相干断层扫描（OCT）和组织学分析，研究团队发现，与传统观念不同，急性IOP升高并未导致视网膜神经纤维层（RNFL）的变薄，反而引发了视网膜层的持续性增厚。这一发现为理解青光眼的早期病理变化提供了新的视角，也为开发新的治疗策略提供了理论依据。### 研究背景青光眼是一种全球范围内导致视力丧失的主要疾病之一，其主要特征是视网膜神经节细胞（RGCs）及其轴突的进行性退化，以及视神经的损伤。尽管高眼内压与青光眼之间的关联早在几个世纪前就被发现，但其具体的发病机制仍不完全清楚。目前普遍认为，视网膜

  来源：Evolving Earth

  时间：2025-11-23

• CysLTR1抑制剂对5xFAD阿尔茨海默病小鼠视网膜神经血管单元细胞的影响

  ### 研究背景与意义阿尔茨海默病（Alzheimer's disease，AD）是一种常见的痴呆类型，属于多因素引起的神经退行性疾病，不仅影响大脑，还涉及视网膜的病变。近年来，越来越多的研究表明，AD的多种病理特征，如神经炎症和血管变化，也表现在视网膜中。视网膜作为中枢神经系统（CNS）的一部分，与大脑在结构和功能上具有高度相似性，因此，它被视作研究AD病理变化的潜在窗口。在AD的进展过程中，神经血管单元（neurovascular unit，NVU）的破坏和功能障碍被认为是关键因素之一。NVU由神经元、胶质细胞（包括星形胶质细胞和小胶质细胞）以及血管细胞（如周细胞、血管平滑肌细胞和内皮细胞

  来源：Evolving Earth

  时间：2025-11-23

• 利用混合数据驱动的物理信息神经网络进行城市固体废物气化预测

  随着全球对可持续能源系统的需求日益增长，城市固体废弃物（Municipal Solid Waste, MSW）的气化技术作为一种热化学转化路径，正逐渐成为解决环境问题和能源短缺的重要手段。MSW的气化过程不仅能够将废弃物转化为具有利用价值的合成气（syngas），还能有效减少温室气体排放，提高能源利用效率。然而，由于MSW成分复杂、反应过程非线性，以及其在不同操作条件下的不确定性，传统的数学建模方法难以准确预测气化产物的组成和热值。因此，如何结合物理规律与数据驱动方法，提升预测的准确性和可靠性，成为当前研究的热点。本研究提出了一种基于物理指导的混合数据神经网络（Hybrid-Data Phys

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-11-23

• 西班牙南部年轻成人癌症发病率趋势：一项基于人群的20-49岁成年人研究

  癌症通常被视为一种老年性疾病，但近年来，越来越多的证据表明，50岁以下年轻成人中某些类型癌症的发病率正在悄然上升，这种现象被称为“早发性癌症”。从乳腺癌、结直肠癌到甲状腺癌和子宫内膜癌，全球多地的报告都描绘出类似的图景，引发了科学界和公共卫生领域的广泛关注。然而，癌症发病趋势并非全球一致，不同地区由于风险因素暴露水平、生活方式、医疗可及性以及筛查实践的差异，其流行模式可能大相径庭。例如，在结直肠癌的早发趋势上，新西兰、智利等国报告了显著增长，而西班牙等南欧国家的数据则显示相对稳定或仅在特定年轻年龄段有所增加。这种地域异质性凸显了在特定区域背景下进行深入监测和研究的重要性。相较于北美、亚洲和中北

  来源：BMC Public Health

  时间：2025-11-23

• 人工智能驱动的欧盟能源安全与可持续发展政策制定：一种精确、可解释、可验证的聚类分析方法

  随着欧盟将2050年实现碳中和确立为战略目标，欧洲大陆正面临前所未有的能源转型挑战。这个被称为"欧洲脱碳"的进程不仅涉及能源结构的根本性重构，还需要平衡经济竞争力、社会福祉和地缘政治风险等多重因素。特别是在新冠疫情和乌克兰危机后，欧盟能源供应格局发生剧烈变化，俄罗斯天然气断供导致能源价格飙升，多个成员国出现能源贫困现象。传统政策制定方法难以应对如此复杂的多维数据动态变化，而人工智能技术的应用又面临结果可信度不足的障碍。正是在这样的背景下，Mirjana Radovanovic等研究人员在《Energy, Sustainability and Society》上发表了一项创新性研究，提出了一种基

  来源：Energy, Sustainability and Society

  时间：2025-11-23

• 将颈椎稳定性训练纳入治疗方案对前倾头姿势和慢性颈部疼痛患者的影响：一项随机试验

  本研究旨在探讨在慢性机械性颈痛（CMNP）和前倾头位（FHP）患者中，将颈椎稳定性训练（CST）加入治疗方案是否能有效改善感觉诱发电位（SSEP）及多个相关指标。研究由来自开罗大学物理治疗学院基础科学系的四位研究人员共同完成，地点在埃及吉萨。研究团队通过严格的随机对照试验方法，对60名符合条件的患者进行了为期8周、每周3次的干预，并评估了治疗前后的各项生理与功能指标的变化。### 前倾头位与慢性机械性颈痛的关联前倾头位是一种常见的体态异常，其形成通常与长时间使用智能手机或电脑等行为密切相关。研究表明，长期保持不正确的头部和颈部姿势会导致颈椎前凸角（CVA）减小，进而引发颈椎前部肌肉的拉长和后部

  来源：Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics

  时间：2025-11-23

• 急性学业压力会损害小学低年级儿童的抑制控制能力

  在儿童早期教育阶段，也就是通常6到8岁之间，孩子们开始面对多种压力源，这些压力不仅来自学习本身，还包括来自父母、教师和同龄人的期望与评价。同时，这个年龄段的孩子正处于认知发展的关键期，他们的思维能力、注意力控制以及自我调节能力都在快速提升。在这段时期，抑制控制（Inhibitory Control, IC）作为执行功能（Executive Functions, EFs）的重要组成部分，对学习成果有着显著影响。抑制控制指的是个体在面对干扰性刺激或冲动反应时，能够有效地抑制不适当行为的能力，这种能力对于成功完成各种任务，尤其是需要高度专注和策略性的学习活动至关重要。研究表明，抑制控制在儿童早期阶段

  来源：Journal of Experimental Child Psychology

  时间：2025-11-23

• 综述：用于电池预测的大型语言模型

  ### 智能电池健康预测：从数据驱动到认知系统随着电动汽车、可再生能源集成和大规模储能需求的快速发展，电池健康预测的准确性和可解释性已成为全球能源转型中的重大挑战。传统的方法，无论是基于数据驱动还是基于物理模型，都受到了电池非线性、耦合和异构动力学的限制，这些因素影响了它们在不同化学体系、使用周期和环境下的泛化能力。近年来，大规模语言模型（LLMs）和基础模型人工智能的突破为这一领域带来了新的视角，推动了机器学习多模态信号、物理定律和跨尺度推理的能力。本文综述了这些进展，提出十个基础方法论，构建了一个新兴的智能电池预测框架：迁移学习、知识增强、物理信息与可解释人工智能、集成融合、因果推理、持续

  来源：Journal of Energy Chemistry

  时间：2025-11-23

• 从期待到满足：重度抑郁症患者音乐奖励处理的电生理机制

  本研究聚焦于酒精使用障碍（AUD）与酒后驾驶（DUIA）之间的复杂关系，探讨其在行为、认知和神经生物学层面的相互作用。研究团队采用了一种非监督机器学习方法，通过对27名AUD成年人的多样化临床、神经心理学和脑电图（EEG）特征进行分析，识别出与DUIA相关的独特模式。研究样本来自一家专门从事心理健康服务的三级转诊中心，其中16人具有DUIA经历（AUD&DUIA），而另外11人则没有（AUDnoDUIA）。通过这一研究，团队希望揭示影响AUD个体酒后驾驶行为的潜在因素，并进一步理解这些因素在神经和行为层面的表现。在研究设计方面，团队首先进行了主成分分析（PCA），对457项特征进行降维处理。这

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-11-23

• 浙江大学指数与美国成年人抑郁状况之间的关联：一项基于NHANES的横断面分析

  这项研究聚焦于探讨一个名为ZJU指数的综合代谢标志物与抑郁症之间的潜在联系。ZJU指数由五个关键生理参数构成，包括天门冬氨酸氨基转移酶（AST）、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、甘油三酯（TG）、体重指数（BMI）以及空腹血糖水平。该指数最初被开发用于预测非酒精性脂肪肝病（NAFLD）在中国人群中的发生风险，并在随后的多项研究中被验证为一个具有广泛适用性的代谢标志物。ZJU指数在不同人群中均表现出良好的预测能力，例如在美国国家健康与营养调查（NHANES）中被用于评估肌肉减少症、胆结石以及肝脏脂肪变性和纤维化的风险。研究者发现，该指数不仅能够有效反映代谢功能的异常，还与肝脏健康状况密切相关。抑郁症

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-11-23

• 利用大型全国性数据库，研究患有颈椎神经根病变的患者在接受颈椎经椎间孔硬膜外类固醇注射后进行颈椎手术和重复硬膜外注射的比例

  在现代医学实践中，颈椎间孔外侧硬膜外类固醇注射（CTFESI）已成为治疗颈椎神经根痛的一种常见手段。对于那些对保守治疗无效的患者，CTFESI不仅能够缓解疼痛，还可能减少对颈椎手术的需求。然而，关于其在避免手术方面的有效性，文献中存在一定的分歧。有研究指出，CTFESI在某些情况下可能显著降低手术率，而另一些研究则认为其效果有限，手术率仍较高。因此，评估CTFESI后患者接受颈椎手术或进一步脊柱干预的比例，对于临床决策和患者管理具有重要意义。本研究通过分析TriNetX这一大规模的全国性数据库，对2004年至2025年间接受CTFESI的患者进行了回顾性分析。TriNetX收录了超过1.3亿名

  来源：Intestinal Failure

  时间：2025-11-23

• 基底椎神经消融术后腰椎椎体压缩性骨折的发生率：一项基于大型全国数据库的回顾性研究

  本研究聚焦于基底椎神经射频消融术（Basivertebral Nerve Ablation, BVNA）这一治疗椎源性慢性腰背痛的新方法。随着对脊柱生物化学和病理生理学的理解不断深入，以及影像技术的进步，BVNA作为一种微创治疗手段，已经被证明在改善椎源性慢性腰背痛方面具有显著效果。然而，尽管其疗效得到广泛认可，有关该手术后椎体压缩性骨折（Vertebral Compression Fracture, VCF）发生率的数据仍然有限，尤其是针对患有骨质疏松或骨量减少的患者。因此，本研究旨在通过一个涵盖超过1.3亿患者的全国性数据库，评估BVNA术后VCF的发生率，并探讨是否存在与骨质疏松或骨量减

  来源：Intestinal Failure

  时间：2025-11-23

• 弗里德赖希共济失调患者中十字I与小脑认知情感综合征的关联：一项功能性磁共振成像研究

  这项研究聚焦于弗里德赖希共济失调（Friedreich ataxia, FA）患者中出现的非运动性认知与情感障碍，即所谓的小脑认知情感综合征（Cerebellar Cognitive Affective Syndrome, CCAS）。FA是一种遗传性的神经退行性疾病，主要特征是小脑和全身功能的进行性衰退，表现为运动协调障碍、认知功能下降以及情绪变化。尽管运动症状在临床评估中被广泛研究，但CCAS的表现却常常被忽视，直到近年来才逐渐受到重视。CCAS-S（CCAS尺度）作为一种经过验证的评估工具，已被用于量化这些非运动性症状在临床和科研中的影响。然而，目前对CCAS在FA中的结构和功能基础仍不

  来源：Neurology Open Access

  时间：2025-11-23

• 肾脏疾病谱系中的神经影像学发现：一项系统回顾与荟萃分析

  肾脏疾病与神经系统损伤之间的联系正逐渐受到医学界的重视。尽管这种关联在过去的二十年中已被广泛研究，但其具体机制仍未完全阐明。本文系统地回顾了与肾脏疾病相关的一系列神经影像学研究，涵盖了从急性肾损伤（AKI）到终末期肾病（ESKD）的不同阶段，并探讨了不同治疗方法如透析和肾移植对大脑结构、功能及血流的影响。通过综合分析，研究揭示了肾脏疾病对大脑的广泛影响，并提出了进一步研究的方向。### 肾脏疾病对大脑的影响肾脏疾病不仅影响身体的其他系统，还可能对大脑造成深远的影响。随着对“肾脏-大脑轴”这一双向联系的深入理解，越来越多的研究开始关注肾脏疾病对神经系统的潜在危害。研究发现，肾脏功能受损可能导致体

  来源：Neurology Open Access

  时间：2025-11-23

• 稳定训练和瑜伽训练对久坐女性神经肌肉表现的影响

  摘要 研究目的 久坐的生活方式会通过降低肌肉力量、姿势控制和平衡能力来损害神经肌肉功能。这项随机对照试验研究了为期8周的瑜伽和稳定性训练计划对久坐的年轻女性等速力量、动态平衡能力和功能性运动筛查（FMS）的影响。 方法 42名健康的久坐女性（年龄在18至24岁之间）被随机分配到瑜伽组（n = 14）、稳定性训练组（n = 14）或对照组（n = 14）。干预组每周参加一次训练：瑜伽训练（基于太阳礼拜式）或稳定性训练（包括运动控制、核心肌群训练和动态阻力训练）。对照组未接受任何干预。评估内容包括等速力量测试、Y平衡测试（YBT）和功能性运动筛查（FMS）。 结果

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2025-11-23

• 小肠神经内分泌肿瘤（SI-NETs）远处转移与预后列线图模型的开发与验证

  在消化道肿瘤的隐秘角落里，小肠神经内分泌肿瘤（Small Intestinal Neuroendocrine Tumors, SI-NETs）正以一种悄然增长的趋势引起医学界的警惕。自20世纪70年代以来，美国SI-NETs的发病率已增长约6倍，年发病率达到1.3/10万人，使小肠成为仅次于肺部的神经内分泌肿瘤第二好发部位。这些起源于肠嗜铬细胞的肿瘤具有高度异质性，多数表现为惰性病程，但部分病例却极具侵袭性，甚至在确诊时已发生远处转移（Distant Metastasis, DM）。临床上，SI-NETs患者早期症状常常模糊不清，只有当肿瘤引发肠缺血、梗阻或穿孔等严重并发症，或影像学检查发现原

  来源：Hormones & Cancer

  时间：2025-11-23

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