• PMCanalSeg：面向正颌手术的翼腭管与下颌管三维CBCT自动分割数据集构建及意义分析

  本研究针对正颌手术中翼腭管与下颌管精准分割的临床需求，构建了首个包含191例CBCT影像的公开数据集PMCanalSeg，重点突破翼腭管标注空白，为深度学习算法开发提供关键数据支撑，将显著提升手术规划安全性并推动智能分割技术临床转化。

  来源：Scientific Data

  时间：2026-01-31

• 复杂多回波fMRI数据集的创新处理策略与算法开发平台

  本研究针对复杂多回波fMRI数据处理方法匮乏的现状，开发了包含83名健康右利手成人多回波fMRI与电生理记录的公共数据集。该数据集采用两台3 T MR扫描仪采集，已发布于OpenNeuro平台，为开发评估先进算法和工作流提供重要资源，推动多回波fMRI方法学创新。

  来源：Scientific Data

  时间：2026-01-31

• miR-1273d在儿童期慢性应激与精神分裂症阳性症状间的中介作用：一项初步的机制探索

  本研究通过分析外周血microRNA（miRNA）表达谱，探讨儿童期慢性应激（CCSQ）与精神分裂症（SCZ）阳性症状（PSS）的关联。结果表明，miR-1273d等9种miRNA的组合曲线下面积（AUC）达0.958，诊断价值显著；且miR-1273d在儿童期虐待与忽视（AN）与PSS间起完全中介作用（效应占比89.51%），为SCZ的病理机制及生物标志物（biomarker）研究提供了新视角。

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-01-31

• 信息处理速度对多发性硬化症患者视觉空间记忆编码与提取的差异化影响研究

  本文探讨了信息处理速度（IPS）损伤如何特异性影响多发性硬化症（PwMS）患者视觉空间记忆的不同成分（编码、主动提取、被动提取）。研究发现，IPS损伤显著预测了更差的后期学习阶段（第2、3次学习）和主动提取（延迟自由回忆）表现，而非初始学习或被动提取（再认）。这提示在解读PwMS的视觉空间记忆测试（如BVMT-R）结果时，必须考虑IPS的影响，对临床神经心理学评估具有重要启示。

  来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology

  时间：2026-01-31

• 工作记忆提取的长时记忆效应：优先与去优先状态的差异化增强机制

  本研究针对工作记忆（WM）内容如何转化为长时记忆（LTM）的关键问题，通过三项实验（n=383）发现：WM测试（特别是连续回忆形式）能显著提升后续LTM表现，且对去优先化信息的增强效应更显著。这揭示了主观WM报告在LTM编码中的独特作用，为记忆优化策略提供了新视角。

  来源：Communications Psychology

  时间：2026-01-31

• 空间限域诱导发光探针（BIOSCE）：实现活细胞蛋白质构象毫秒级动态监测的新方法

  本研究针对活细胞内蛋白质构象动态变化监测困难的问题，开发了基于空间限域诱导发光的BIOSCE技术。通过将立体敏感荧光团MTPABP-Cl与HaloTag结合，该技术能够以毫秒级分辨率监测单个蛋白质构象变化，成功应用于钙调蛋白钙离子响应、FKBP-FRB相互作用以及BoNT/A中毒过程中SNAP25切割片段的空间分布追踪，为细胞信号转导研究提供了强大工具。

  来源：Communications Chemistry

  时间：2026-01-31

• 基于儿童面部形态特征识别产前暴露史的注意力问题研究——更正说明

  本刊推荐：研究人员为探索产前暴露对儿童注意力问题的早期识别方法，开展基于面部形态特征与注意力问题关联的研究。通过分析儿童面部特征与产前暴露史的关联性，证实面部形态可作为生物标志物，为早期筛查提供新思路。该研究对发育健康领域具有重要临床意义。

  来源：Journal of Developmental Origins of Health and Disease

  时间：2026-01-31

• WO3薄膜可重构非易失性阻变存储器与多态编程在节能神经形态计算中的应用研究

  本文报道了一种基于三氧化钨（WO3）的阻变存储器（RS），该器件在直流循环次数（>103次）和保持性（5000秒）方面表现出卓越的稳定性。器件具有低电压操作（SET：+0.72V，RESET：–0.12V）、高开关比（>103）、低能耗（2.1 nJ/事件）和动态范围（~7）等优势。研究展示了成对脉冲易化（PPF）/抑制（PPD）等突触特性，以及短时程记忆（STM）向长时程记忆（LTM）的转变。基于MNIST数据集的图像识别准确率可达88%，展现了WO3忆阻器在低能耗神经形态计算（Neuromorphic Computing）中的应用潜力。

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2026-01-31

• 注意力缺陷/多动障碍与美国学龄儿童的睡眠时间较短问题

  ADHD儿童短睡眠风险显著增加，且独立于人口学及行为因素，需加强行为干预。

  来源：Sleep Health

  时间：2026-01-31

• 基于小波增强的联邦学习与个性化自适应原型

  隐私保护与通信效率优化的个性化原型联邦学习框架提出，通过离散小波变换分解原型并上传低频信息实现93.75%通信开销 reduction，同时构建客户端定制化训练线程解决非独立同分布数据异构性问题。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 可扩展剪枝：通过基于平滑度的扩展来提升模型压缩效果

  模型压缩中提出Expandable Pruning（EP）框架，通过两次剪枝结合扩展策略平滑离散搜索空间，在CIFAR-10和ImageNet-1K上实现优于基线方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 理解和操作CLIP中的颜色表示

  神经网络组织颜色为低维流形，类似HSL色空间，基于此提出双向颜色对齐（BCA）方法优化变换矩阵，解决显微镜图像颜色不一致性，提升细胞分割模型泛化能力。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 基于丘脑局部场电位解码运动前神经活动用于震颤患者自适应神经调控的研究

  本研究针对震颤患者运动前神经活动解码的临床需求，创新性地采用机器学习方法分析丘脑局部场电位（LFP）和头皮脑电图（EEG）信号。研究人员通过逻辑回归、梯度提升决策树和卷积神经网络等模型，成功实现了运动前430ms（LFP）和840ms（EEG）的早期预测，个体化解码模型显著优于跨患者模型，多频带特征联合使用提升了解码性能，为开发基于神经信号提前触发的自适应深部脑刺激（aDBS）系统提供了重要理论依据。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• DR-VAD：基于定义的推理方法，用于无需训练的视频异常检测

  分数阶四元数神经网络全局Mittag-Leffler稳定性分析，提出直接基于四元数域的稳定性判据，结合Lyapunov方法、自由加权矩阵法及时间尺度理论，解决传统分解方法导致的维度膨胀和结构破坏问题，通过LMIs实现稳定条件计算，并验证了理论的有效性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 邻域 - 在强化学习中，条件较弱且难以明确区分的邻域推理探索方法

  本文重新审视张量分解模型在时间知识图谱预测中的应用，提出基于径向基函数（RBF）的时间编码器和时间正则器改进的TNTComplEx模型。在五个标准数据集上的实验表明，改进后的因子分解模型在MRR指标上达到或超越现有深度学习架构，同时训练和推理效率显著提升，且在低维嵌入下仍保持竞争力，验证了其作为可扩展计算方案的潜力。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 分数阶全复值不确定竞争神经网络的动态分析及其在图像隐私保护中的应用

  本文构建了分数阶全复数不确定竞争神经网（FFCUCNN）模型，通过构造新收缩映射证明平衡点存在唯一性，结合分数阶李雅普诺夫方法和不等式技巧分析全局 Mittag-Leffler 稳定性，设计非线性自适应控制器实现同步，并通过数值仿真验证应用效果。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 为了提升在不平衡数据上的学习效果：一种新颖的自适应加权策略

  动态焦点损失通过自适应调整参数缓解数据不平衡问题，在图像分类、目标检测和分割任务中显著提升模型性能，尤其在Transformer架构中效果突出。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 基于复杂证据推理的多源信息融合技术在模式分类中的应用

  针对单目RGB图像中多目标3D视觉 grounding的研究，提出构建MM3DRefer和MT3DRefer双视角数据集，并设计ArgusNet网络架构，通过Selective Fusion Module和Selective Interaction Module实现语言与多目标3D检测的跨模态匹配，实验验证其有效性。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• SCL-SOD：一种用于显著对象检测的混合式自监督对比学习框架

  针对复杂背景下的显著物体检测难题，提出SCL-SOD模型，通过图像级和像素级自监督对比学习增强特征区分能力，结合多尺度一致性约束优化解码器，有效抑制背景干扰并提升预测一致性，在六个基准数据集上超越11种SOTA方法。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

• 在黑盒访问条件下，量化差分隐私生成模型中可观测的隐私程度

  黑盒访问合成数据时成员推断泄露弱于理论计算，本研究从测试中心视角分析DP生成模型的隐私差距，结合损失路径核（LPK）表征函数级稳定性，以及高维潜在随机性的高斯近似行为，推导出维度相关的隐私边界，实验验证了边界随数据集规模和潜在维度递减的趋势，为后验审计DP生成模型提供保守工具。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-31

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