• 综述：婴幼儿睡眠干预的培育照护方法：NEST 方案

  本综述创新性地将婴幼儿失眠（ECI）干预重新框架于世界卫生组织（WHO）倡导的培育照护框架（NCF）中，提出NEST方案。该方案强调，睡眠健康应被视为更广泛的照护者生态系统的一部分，而非孤立的行为问题。它围绕NCF的五个核心领域——良好健康、充足营养、安全与保障、回应性照护（responsive caregiving）和早期学习机会——提供了可操作的策略，旨在为研究人员和临床工作者提供指导，支持在不同环境中进行适应性干预，尤其注重与婴幼儿生理及发展相适应的、支持母乳喂养的回应性照护方法。

  来源：Sleep Medicine Reviews

  时间：2026-01-31

• 综述：星形胶质细胞对脊髓环路功能的调节

  这篇综述系统阐述了星形胶质细胞作为脊髓信息处理的动态调节器，如何通过钙信号整合局部环路活动与全局神经调制输入，在健康和疾病状态下特异性调控感觉（如疼痛）与运动行为输出。文章构建了"功能状态"新框架，解析其通过D-丝氨酸、ATP/腺苷、肿瘤坏死因子-α（TNFα）等胶质递质调控长时程增强（LTP）/长时程抑制（LTD）的分子机制，为靶向星形胶质细胞治疗神经病理性疼痛、肌萎缩侧索硬化症（ALS）等疾病提供了新视角。

  来源：Journal of Neurochemistry

  时间：2026-01-31

• N,N-二甲基色胺联合腹根再植术在大鼠腹根撕脱损伤中的协同神经保护作用研究

  本刊推荐：本研究创新性地将传统致幻剂N,N-二甲基色胺（DMT）与腹根再植术（VRR）相结合，在脊髓腹根撕脱（VRA）模型中证实了联合治疗的协同神经保护效应。研究发现DMT（1 mg/kg）可显著提高运动神经元（MN）存活率达66%，并通过上调胶质细胞源性神经营养因子（GDNF）表达、抑制小胶质细胞活化（Iba-1+）和突触素标记的突触丢失，展现多靶点神经修复潜力。该研究为中枢/外周神经系统（CNS/PNS）接口损伤的联合治疗策略提供了新范式。

  来源：Journal of Neurochemistry

  时间：2026-01-31

• 中央沟额顶中通路：人类大脑感觉运动手区稳定解剖标志的大规模形态学研究

  本文系统描述了人类大脑中央沟（CS）内一个深部脑回——额顶中通路（PPfpm）的宏观形态特征。研究基于人类连接组计划（HCP）的1112名年轻成人结构磁共振成像（MRI）数据，开发了自动化算法从中央沟深度剖面中提取PPfpm的两个关键特征（PPfpm-I和PPfpm-II）。结果表明，PPfpm是成人大脑中近乎普遍存在的结构，稳定位于中央沟中段，且与中央沟最深点（sulcal pits）密切相关。该研究首次在大规模人群中系统表征了PPfpm的形态、位置及其受半球、利手和性别的影响，证实了其作为感觉运动手区和指区可靠解剖标志的潜力，为相关神经科学研究与临床实践提供了重要的解剖学参考。

  来源：Human Brain Mapping

  时间：2026-01-31

• 青少年大脑年龄算法性能的系统评估：基于两个代表性队列的基准研究

  本文系统评估了五种主流大脑年龄算法在青少年群体中的表现，填补了该领域在代表性样本中验证的空白。研究通过比较Drobinin、Whitmore、Pyment、Kaufmann和Centile等算法在密歇根双胞胎神经遗传学研究（MTwiNS）和青少年神经发育研究（SAND）两个队列中的预测准确性、对扫描参数敏感性、人口统计学变异敏感性和遗传相似性等指标，发现Pyment算法在9-19岁群体中表现最优（与年龄相关性r=0.68，平均绝对误差MAE=1.78年），而所有算法在窄年龄范围（15-17岁）的低收入少数族裔群体中预测效能显著下降。该研究为发育神经科学领域选择合适的大脑年龄估计算法提供了重要基准，并揭示了算法在跨群体泛化中的局限性。

  来源：Human Brain Mapping

  时间：2026-01-31

• 青少年内化症状的层级维度神经结构基础：基于万人ABCD队列的脑影像研究

  本研究基于ABCD计划逾万名9-10岁儿童数据，采用高阶建模解析内化症状层级结构（泛化内化/痛苦/认知/恐惧/躯体因子），发现不同维度症状与灰质体积、皮层表面积存在差异化关联模式，为儿童精神病理学的维度化神经机制提供了新证据。

  来源：Human Brain Mapping

  时间：2026-01-31

• 抑制LHb谷氨酸能通路改善6-羟基多巴胺诱导的帕金森病模型小鼠抑郁样行为

  本研究针对帕金森病（PD）相关抑郁的病理机制，探索了外侧缰核（LHb）谷氨酸能通路的关键作用。研究人员通过化学遗传学技术，在6-羟基多巴胺（6-OHDA）诱导的PD模型小鼠中，特异性调控LHb及其下游脑区——吻内侧被盖核（RMTg）和腹侧被盖区（VTA）的神经元活动。研究发现，抑制LHb-RMTg通路或直接激活VTA多巴胺能（DAergic）神经元，均可显著改善PD小鼠的抑郁样行为，而不影响其运动功能。该研究为深入理解PD共病抑郁的神经环路机制提供了新见解，并为开发靶向LHb通路的新型抗抑郁疗法奠定了理论基础。

  来源：Neurobiology of Disease

  时间：2026-01-31

• 神经元源性细胞外囊泡中GDF-11、GDF-15、Jag-1和瘦素作为阿尔茨海默病痴呆风险识别的衰老相关生物标志物：一项初步研究

  本研究聚焦阿尔茨海默病（AD）早期诊断难题，研究人员探索了神经元源性细胞外囊泡（nEVs）中一组衰老相关生物标志物（GDF-11、GDF-15、Jag-1、Leptin等）的应用价值。结果表明，相较于血浆，nEVs来源的生物标志物能更准确地反映大脑病理变化，并与认知功能下降和大脑结构改变（如皮层萎缩）显著相关，且存在性别特异性差异。该研究为利用nEVs作为“液体活检”工具进行AD早期风险识别和精准预防提供了新视角。

  来源：Neurobiology of Disease

  时间：2026-01-31

• 综述：后仰肌张力障碍：重新审视这一经典的运动障碍

  强直性后仰（opisthotonos）是因腰背伸肌不自主收缩导致的罕见运动障碍，病因多样包括功能性肌张力障碍（53%）、迟发性肌张力障碍、基底节血管瘤及缺氧性脑病等。本研究分析 tertiary care 中心1216例运动障碍患者，发现17例（1.4%）伴发强直性后仰，治疗需根据病因选择苯二氮䓬类、肉毒毒素注射或DBS等方案。

  来源：Journal of the Neurological Sciences

  时间：2026-01-31

• 基于面部视频心率变异性无接触筛查抑郁症状：一项大规模临床验证研究

  本研究针对抑郁症筛查工具缺乏客观性和可扩展性的临床难题，创新性地利用面部视频提取心率变异性（HRV）并结合人口统计学特征，开发了一种基于堆叠集成机器学习模型的无接触抑郁症状筛查方法。研究纳入1453名参与者，结果显示组合模型（AUROC 0.64）较单一特征模型性能更优，特征重要性分析揭示吸烟状况、性别和共病为最强预测因子。该非侵入性方法为大规模抑郁筛查提供了可行路径，具有重要临床转化价值。

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-01-31

• 单次DMT通过恢复神经发生逆转应激诱导抑郁模型中的快感缺失与认知缺陷

  本研究针对重度抑郁症（MDD）现有疗法起效延迟、疗效不足的临床困境，探索了致幻剂N,N-二甲基色胺（DMT）的快速抗抑郁潜力。通过慢性不可预见温和应激（UCMS）小鼠模型发现，单次DMT给药不仅能逆转抑郁样行为，还可修复认知功能，其促进成年生颗粒细胞（abGC）整合的作用机制为开发靶向神经环路修复的快速抗抑郁策略提供了新视角。

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-01-31

• 慢性乙醇消耗对小鼠与人类大脑GLP-1R基因表达的影响及其在酒精使用障碍中的潜在意义

  本研究针对酒精使用障碍（AUD）缺乏有效治疗靶点的问题，聚焦胰高血糖素样肽-1受体（GLP-1R）展开研究。通过分析长期自愿饮酒小鼠和AUD患者尸检样本，发现前额叶皮层、伏隔核和海马体等关键脑区GLP-1R基因表达显著降低，且与OPRM1/BDNF表达下降相关。该成果发表于《Translational Psychiatry》，为GLP-1R作为AUD新型生物标志物和治疗靶点提供了重要理论依据。

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-01-31

• 围产期高雄激素化与免疫激活：啮齿类动物模型揭示自闭症亚型的新机制

  本研究为解决母体内分泌异常与免疫激活如何导致自闭症谱系障碍（ASD）亚型差异的机制问题，通过建立围产期高雄激素化（PCOS相关）和母体免疫激活（MIA）两种小鼠模型，系统比较了其行为表型、神经发育轨迹和分子特征。研究发现两种模型分别模拟了ASD的不同临床亚型：高雄激素化后代社交缺陷更显著（幼鼠超声呼叫USVs，d=1.103-1.216），而MIA后代则特异性表现重复行为增加（d=0.599）。神经影像学显示MIA模型扣带回皮层增大，高雄激素化模型则在性别二态性脑区出现局灶性增生（总体脑体积减少36%）。胎盘和脑组织细胞因子检测揭示MIA组IL-4/IL-1β升高，高雄激素化组TNFα上升，但两者均抑制IL-2和Th1/Th17通路。胎儿脑内DRD2和BDNF蛋白在两组模型中呈现相反调控趋势。该研究为ASD异质性机制提供了实验证据，对开发靶向干预策略具有重要意义。

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-01-31

• 基于概率深度学习方法的自闭症谱系障碍脉络丛分割：模型泛化性与不确定性量化研究

  本研究针对自闭症谱系障碍（ASD）研究中脉络丛精确分割的难题，开发了一种基于ASCHOPLEX深度学习工具的微调与概率化方法。研究人员通过局部数据集和ABIDE数据库验证，证明该方法在成人ASD患者中达到接近人工分割的精度（Dice系数显著优于FreeSurfer），并通过不确定性量化首次揭示了模型在儿童数据中泛化性受限的问题。这项工作为ASD神经炎症机制研究提供了可靠的自动化分析工具，其不确定性评估框架为医学影像算法的临床转化提供了重要参考。

  来源：NPP—Digital Psychiatry and Neuroscience

  时间：2026-01-31

• RSF1基因新生杂合变异导致综合征性神经发育障碍的发现与机制研究

  本研究针对神经发育障碍(NDD)遗传异质性高、半数患者分子诊断不明的临床挑战，通过国际数据共享(GeneMatcher平台)和文献检索，首次系统报道11例携带RSF1基因新生或遗传性杂合变异个体，证实该染色质重塑因子是综合征性NDD的新致病基因。研究人员结合外显子组/基因组测序(ES/GS)和三维蛋白结构预测(AlphaFold)，发现变异集中于PHD结构域等关键功能区，临床表型涵盖智力障碍(ID)、自闭症谱系障碍(ASD)及颅面畸形等多系统异常，为染色质调控异常导致神经 crest 发育障碍提供新证据。该研究发表于《European Journal of Human Genetics》，为NDD分子诊断库新增重要成员。

  来源：European Journal of Human Genetics

  时间：2026-01-31

• 基于多源分层深度学习框架的高光谱成像茶叶精细分类研究

  本研究针对茶叶品种无损精准分类的技术难题，创新性地提出了一种多源数据驱动的分层深度学习框架。研究人员通过融合可见光-近红外高光谱成像技术，结合混合卷积神经网络与Transformer的先进算法，实现了60个茶树品种的高精度鉴别，最高准确率达98.95%，为茶叶质量控制与种质资源保护提供了强有力的技术支撑。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-01-31

• 基于注意力机制与无人机多光谱影像的油菜养分缺失诊断深度学习框架

  本研究针对作物养分缺失诊断中RGB影像光谱范围有限、深度学习模型跨模态迁移困难等问题，开发了一种结合迁移学习与通道注意力机制的深度学习框架。利用无人机多光谱影像，该研究实现了油菜氮(N)、磷(P)、钾(K)缺失的精准分类，最优模型在独立跨年验证中F1-score达0.787，为精准农业中的高效养分监测提供了可靠解决方案。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-01-31

• DMPFDet：一种端到端的可变形互促学习网络，用于多光谱可见光-红外融合检测

  多光谱图像融合检测研究提出端到端DMPFDet框架，结合MDDT模块与CMAF模块实现特征互促优化，在复杂环境下提升检测精度，实验表明优于SOTA方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-31

• 一种用于医学图像分类的交互式轴向特征选择网络

  医疗图像分类中，本文提出交互式轴向特征选择网络（IAFSNet），通过特征交互模块（FIM）增强多尺度特征互补性，轴向特征选择模块（AFSM）从水平、垂直和空间维度过滤噪声并强化关键特征。实验证明该模型在四个基准数据集上分类准确率显著提升，优于传统CNN和Transformer方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-31

• 热启动与冷启动策略在超参数调优中的泛化性能对比：理论分析与改进方法

  本文系统比较了双层优化（BO）中热启动（warm-start）与冷启动（cold-start）策略的泛化性能。研究发现，尽管热启动具有更快的收敛速度，但其在验证集上表现出更严重的过拟合现象。通过建立泛化误差上界理论，揭示了热启动因内层动态误差累积导致泛化能力下降的机制。作者进一步提出学习率调度和随机扰动初始化（RPI）等方法，有效缩小了两者的泛化差距。该研究为梯度式超参数调优（HPT）策略选择提供了重要理论依据和实践指导。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-31

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