• 利用深度学习和大型语言模型对精神疾病进行双重表征结构磁共振成像分类

  准确区分精神分裂症与双相情感障碍等疾病面临症状重叠和神经解剖差异微小的挑战。本研究提出双表示结构MRI框架，通过原始T1加权MRI切片和颜色编码分割地图训练两个独立ResNet-18 CNN，结合LLM后分析提升分类性能与解释性，解决小样本问题。

  来源：Psychiatry Research: Neuroimaging

  时间：2026-01-19

• 遗传变异对精神分裂症和双相情感障碍患者海马体积的影响

  海马体萎缩是精神分裂症（SCZ）和双相情感障碍Ⅰ型（BP-I）的共有特征，且右侧不对称性保持稳定。研究发现COMT Val158Met（rs4680）AA基因型与海马体体积显著降低相关（AME=-0.67），DISC1（rs821616）AT携带者显示中度体积减少（AME=-0.37），而AKT1（rs1130233）和GSK-3α（rs334558）未发现明确关联。研究验证了海马体体积在SCZ和BP-I中的共同病理机制，并提示COMT和DISC1基因多态性可能通过神经发育和信号通路影响海马体结构。

  来源：Psychiatry Research: Neuroimaging

  时间：2026-01-19

• 软枣猕猴桃多糖通过调节肠道菌群-代谢物轴改善功能性便秘的多组学机制研究

  本研究针对功能性便秘(FC)现有疗法疗效有限、副作用明显的问题，系统探讨了软枣猕猴桃多糖(KBP)的缓解作用及机制。通过构建洛哌丁胺诱导的小鼠便秘模型，研究人员发现KBP能显著改善排便特征（粪便粒数、含水量、肠道传输率），调控神经递质(5-HT、MTL、SP、VIP)和水通道蛋白(AQP-2、AQP-3)水平，重塑肠道菌群结构（增加拟杆菌门，降低厚壁菌门/拟杆菌门比值），并促进短链脂肪酸(SCFAs)等有益代谢物生成。结合16S rDNA测序和LC-MS/MS代谢组学分析，揭示了KBP通过“肠道菌群-代谢物-宿主”互作网络多靶点缓解FC的新机制，为开发天然功能性食品提供了理论依据。

  来源：Journal of Future Foods

  时间：2026-01-19

• 基于便携式近红外光谱与机器学习融合SHAP可解释性的霍山石斛多糖现场快速定量新方法

  本研究针对霍山石斛这一珍贵药食两用植物缺乏快速可靠质量评估工具的行业痛点，开发了一种结合便携式近红外光谱与机器学习的新型定量方法。研究团队通过系统优化预处理流程（MSC-二阶导数）结合变量筛选算法（UVE），对比评估了BP-ANN、PLSR、RFR和1D-CNN四种模型，最终构建的MSC-2nd Derivative-UVE-RFR混合模型在测试集上达到R²=0.863±0.072、RMSE=1.915±0.299的优异性能。创新性引入SHAP可解释性分析，阐明多糖关联特征波段的定量贡献机制，为中药材现场质量控制提供了绿色高效的解决方案。

  来源：Journal of Food Composition and Analysis

  时间：2026-01-19

• 基于多尺度条带卷积注意力Corn-Net的鲜食玉米产后语义分割分选方法研究

  为解决鲜食玉米产后人工分选效率低、主观性强的问题，研究人员开展基于语义分割的Corn-Net模型研究，通过多尺度条带卷积注意力块（MSCAB）增强对玉米籽粒排列特征及缺陷区域的感知能力，实验表明该模型在自建数据集上mIoU达83.03%，Dice系数达80.22%，并成功集成硬件系统实现实时分级，为农业自动化提供新方案。

  来源：Journal of Agriculture and Food Research

  时间：2026-01-19

• 阿尔茨海默病患者颞叶皮层miRNA差异表达谱揭示miR-146b-5p与miR-151a-5p在tau病理中的调控作用

  本研究针对阿尔茨海默病（AD）中tau病理进展的分子机制尚不明确的问题，通过高通量测序和功能验证，系统分析了AD患者颞叶皮层miRNA的表达谱。研究发现miR-129-5p、miR-146b-5p、miR-132-3p表达下调且与Braak分期负相关，而miR-151a-5p上调。进一步实验表明，miR-146b-5p促进tau种子活性，miR-151a-5p则抑制该活性，提示二者在tau病理中具有相反调控作用。该研究为AD的分子分型和靶向治疗提供了新线索。

  来源：Communications Biology

  时间：2026-01-19

• LGCA-Net：基于全局与局部特征融合的多类型农业传感器时序异常检测方法

  本研究针对农业传感器数据在复杂环境下易受干扰导致数据质量下降的问题，提出了一种融合全局与局部特征的时序异常检测方法LGCA-Net。该方法通过多尺度卷积神经网络提取局部细节特征，利用Transformer捕捉全局长期依赖关系，并引入交叉注意力机制实现特征交互融合。实验结果表明，LGCA-Net在农田和温室两种场景下的F1分数分别达到0.9580和0.9721，异常样本识别准确率较单结构模型平均提升6.66%，为多类型农业传感器数据质量管控提供了可靠解决方案。

  来源：Information Processing in Agriculture

  时间：2026-01-19

• NJ-Unet：基于改进Unet架构的温室番茄叶片分割神经网络及其在叶面积指数精准估算中的应用

  本研究针对温室番茄叶面积指数(LAI)估算中存在的叶片遮挡严重、结构复杂等难题，开发了集成SMU激活函数和SCSA注意力模块的NJ-Unet分割网络。通过同心环孔隙度分析方法实现LAI精准估算(R2=0.72)，并成功应用于果实产量预测(果期R2=0.90)，为设施园艺表型分析提供了创新解决方案。

  来源：Information Processing in Agriculture

  时间：2026-01-19

• 综述：应激反应中生化途径的营养调控：全面综述

  本文探讨营养对压力相关生化过程的影响，包括HPA轴调节、神经递质合成、氧化平衡及炎症信号，分析宏量营养素、微量营养素、生物活性化合物及饮食模式的作用，提出针对性营养干预可预防压力相关疾病并促进长期健康。

  来源：Food and Humanity

  时间：2026-01-19

• 1型脊髓小脑性共济失调（SCA1）小鼠的视网膜形态：不同年龄组的立体形态学分析

  本研究通过立体学分析比较了SCA1敲入小鼠与野生型小鼠在6和10月龄的视网膜结构差异，发现SCA1小鼠视网膜层体积、光感受器数量及神经节细胞数量随年龄增长出现进行性减少，结构紊乱，证实该模型可用于视网膜神经退行性研究，并强调视网膜病变在行为或运动缺陷中的重要性。

  来源：Experimental Eye Research

  时间：2026-01-19

• 基于钙、铁、维生素D及血小板分布宽度的血液生物标志物在自闭症谱系障碍早期风险预测中的价值：一项构建并验证列线图模型的研究

  本研究通过倾向评分匹配（PSM）和多元Logistic回归，从879名儿童中鉴定出血清钙（非线性关联）、铁、维生素D及血小板分布宽度（PDW）是自闭症谱系障碍（ASD）的独立风险因子，并构建了具有良好区分度（C-index=0.824）和校准度的列线图预测模型，为ASD的早期筛查提供了客观、易获取的血浆生物标志物工具。

  来源：Neuropsychiatric Disease and Treatment

  时间：2026-01-19

• 突破铁电Hf0.5Zr0.5O2薄膜的极化-开关速度权衡：氧化还原条件调控与超快动力学研究

  本文系统研究了脉冲激光沉积（PLD）技术中氧气（O2）与氩气（Ar）分压对Hf0.5Zr0.5O2（HZO）外延薄膜铁电性能的协同调控作用。通过优化氧化还原条件，成功在保持高剩余极化（~30 μC cm-2）的同时实现超快开关速度（67 ns），突破了传统铁电材料极化强度与开关速度的权衡关系。研究发现氧空位浓度和等离子体能量的精确平衡是关键，开关光谱学和瑞利分析表明优化条件能同时增强域壁迁移率（α=1.97 V-1）和成核均匀性，为新一代非易失性存储器和神经形态器件提供了材料设计范式。

  来源：Small Science

  时间：2026-01-19

• 综述：瑜伽对创伤后应激障碍症状群的疗效：一项随机对照试验的系统综述和荟萃分析

  本综述系统评价了瑜伽干预对PTSD各症状群（侵入、回避、认知心境负性改变NACM、警觉与反应性改变AAR/H）的疗效。荟萃分析显示，瑜伽对小至中度的侵入症状（d = -0.31, p = .027）和总体PTSD症状（d = -0.29, p = .030）有显著改善；当引入年龄作为调节变量后，对回避（d = -2.28, p = .003）和AAR/H症状（d = -1.92, p = .007）也显示出显著益处。文章探讨了其潜在机制（如自主神经系统调节、正念），为瑜伽作为PTSD辅助疗法提供了证据。

  来源：Journal of Traumatic Stress

  时间：2026-01-19

• BCAT2缺乏症：一项来自斯洛文尼亚的病例系列研究与系统性回顾揭示其临床异质性与基因型-表型关联

  本研究针对罕见的常染色体隐性遗传病——支链氨基酸转氨酶2（BCAT2）缺乏症，通过报告三例新病例并系统性回顾文献，深入探讨了其临床谱系、代谢特征及基因型-表型关联。研究发现BCAT2缺乏症表现出显著的个体间异质性，从无症状到严重神经功能损害不等，其致病性尚不确定。所有接受脑部MRI检查的患者均存在白质异常。补充吡哆醇（维生素B6）可降低支链氨基酸（BCAA）水平，但仅半数患者有临床改善。c.600C>A（p.Tyr200Ter）是高频致病变异，可能在斯洛文尼亚罗姆人和巴基斯坦人群中存在奠基者效应。该研究为理解这一罕见疾病的自然史和管理策略提供了重要见解。

  来源：Molecular Genetics and Metabolism Reports

  时间：2026-01-19

• 常规脑磁共振成像在精神疾病患者中的临床价值评估：一项基于真实世界实践的回顾性研究

  本研究针对精神科实践中常规脑MRI的临床价值存在争议的问题，回顾性评估了532例精神症状患者的影像学资料。研究发现，37%的MRI存在需采取临床干预的异常发现(AF+)，其中1%需立即处理。AF+最常见于FLAIR(72.4%)和3D T1(60.1%)序列，且检出率随年龄增长而增加(OR=1.06/年)。研究支持对特定精神疾病患者采用包含DWI、SWI、FLAIR和3D T1的最小化MRI协议具有临床相关性。

  来源：Journal of Neuroradiology

  时间：2026-01-19

• 精神分裂症谱系障碍中听觉皮层N100振幅与T1w/T2w比值的关联研究

  本研究针对精神分裂症谱系障碍（SCZspect）患者听觉皮层功能异常机制不清的问题，通过结合脑电图（EEG）和磁共振成像（MRI）技术，探讨了N100振幅与T1w/T2w比值（髓鞘化代理指标）的关联。结果发现男性患者N100振幅显著降低，但未发现两组间T1w/T2w比值差异及N100-髓鞘化指标关联。研究强调了性别特异性分析在精神疾病神经生理研究中的重要性，为探索SCZspect听觉处理障碍的病理机制提供了新视角。

  来源：Schizophrenia

  时间：2026-01-19

• 基于无人机多模态热-多光谱数据与深度神经网络评估被忽视及未充分利用作物芋头的水分状况

  本研究针对被忽视及未充分利用作物物种(NUS)芋头在气候变化下水分胁迫监测的难题，创新性地融合无人机(UAV)搭载的多模态热红外与多光谱传感器数据，结合深度神经网络(DNN)算法，精准估算了芋头作物的等效水厚度(EWT)、燃料水分含量(FMC)、气孔导度、冠层温度和叶绿素含量(SPAD值)等关键水分生理指标。结果表明，多模态变量方法优于单模态技术，各项指标估算R2均大于0.91，相对均方根误差(rRMSE)低于14.15%。该研究为小农户精准管理芋头水分状况、开发早期水分胁迫预警系统提供了快速可靠的空间显式信息，对推动NUS融入主流农业系统、保障粮食安全具有重要意义。

  来源：Precision Agriculture

  时间：2026-01-19

• 2017-2021年美国1型糖尿病成人心血管疾病患病率趋势：基于商业理赔数据的分析

  本研究基于美国Merative MarketScan商业保险理赔数据库（2017–2021），首次系统分析了1型糖尿病（T1D）成人心血管疾病（CVD）患病率趋势。结果显示：CVD患病率稳定在约20%，且随年龄增长显著上升（65岁以上人群达52.94%）；男性、农村居民及合并高血压（OR=3.15）、神经病变等并发症者风险更高。研究强调通过早期筛查和共病管理降低CVD负担的必要性。

  来源：BMJ Open Diabetes Research & Care

  时间：2026-01-19

• 博茨瓦纳新生儿体表重大结构异常患病率监测研究（2014-2022年）：揭示出生缺陷负担与季节性波动

  本综述基于博茨瓦纳全国性出生结局监测数据，系统评估了非HIV暴露婴儿体表可检出的重大先天性异常（MCA）患病率。研究发现总MCA患病率为59.3/10,000（95% CI 55.8-62.9），肢体缺陷（32.4/10,000）和神经系统缺陷（16.7/10,000）最为常见，其中神经管缺陷（NTD）呈现显著季节性波动（冬季受孕者达8.7/10,000）。研究证实了低成本新生儿体表检查在资源有限地区进行MCA监测的可行性，为气候变化背景下出生缺陷防控策略提供关键证据。

  来源：BMJ Paediatrics Open

  时间：2026-01-19

• 受大脑启发的广泛学习框架：用于提升脑电图（EEG）预测能力的脉冲神经网络

  实时解码脑信号对脑机接口和临床神经诊断至关重要。传统脉冲神经网络在处理高维动态EEG数据时存在收敛困难与全局重训练成本高的问题。本研究提出基于海马体突触机制的B2-SNN框架，通过双通道并行RVFL映射抑制信号扩散，并利用动态突触生长优化实现增量学习。实验表明，B2-SNN在五个基准数据集上显著优于现有方法，运动想象任务准确率达94.45%，推理时间减少64.9%，动态测试中保持92.37%的稳定性能。

  来源：IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

  时间：2026-01-19

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