• 综述：口腔微生物组-SASP-衰老轴：年龄相关疾病的机制与靶向干预策略

  本综述系统阐述了“口腔微生物组-衰老相关分泌表型（SASP）-衰老”轴在年龄相关疾病中的核心作用，揭示了口腔菌群失调通过代谢产物和毒力因子直接调控SASP分泌、驱动慢性炎症的新机制。文章创新性地提出了该轴线的统一理论框架，并总结了靶向该轴的SASP抑制剂、益生菌、中药及纳米疗法等干预策略，为年龄相关疾病（如阿尔茨海默病、糖尿病、骨质疏松症等）的防治提供了前沿见解和转化方向。

  来源：Journal of Oral Microbiology

  时间：2026-01-18

• 帕金森病患者中倾向于认为生物有生命的视觉错觉：一项心理物理学研究

  本研究通过三个实验任务，探讨帕金森病伴视觉幻觉（PD-VH）患者的感知认知机制。结果表明，PD-VH患者更易将模糊刺激识别为生物，而PD无幻觉组及对照组则表现出非生物偏向，提示顶-down控制受损可能解释其幻觉现象。

  来源：Revue Neurologique

  时间：2026-01-18

• 下丘脑室旁核前、后区催产素神经元在社交行为中的功能异质性及其电生理特征研究

  本研究针对催产素（Oxytocin）在社交行为中兼具促进亲近与诱发回避的双重作用这一科学难题，通过行为学与电生理学相结合的方法，揭示了小鼠下丘脑室旁核（PVN）前区（aPVN）与后区（pPVN）的催产素神经元在调控应激诱导的社交回避和基础社交亲近行为中扮演不同角色。研究人员发现，敲低aPVN的催产素能缓解应激雌鼠的社交回避，而敲低pPVN的催产素则削弱未应激鼠的社交亲近；电生理记录进一步显示aPVN与终纹床核（BNST）的催产素神经元具有更高的兴奋性。该研究为理解催产素行为效应的脑区特异性提供了重要证据，对开发相关精神疾病疗法具有启示意义。

  来源：Neuropsychopharmacology

  时间：2026-01-18

• 综述：卒中后内感受与稳态负荷：一项范围综述

  这篇综述系统梳理了卒中后内感受（对心跳、呼吸、体温等内部信号的感知）和稳态负荷（长期生理应激的累积成本）的研究现状。文章指出，卒中常导致多领域内感受受损（如温度觉、疲劳感），并与较差的功能恢复相关；神经影像学提示岛叶等脑区是关键节点。然而，针对稳态负荷的研究极为匮乏。本文为理解卒中后生理调节紊乱提供了新视角，并指明了未来研究方向（如机制探索、标准化评估和靶向干预）。

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2026-01-18

• 综述：神经肌肉接头中不同纤维类型的特异性结构及其病理生理学机制

  神经肌肉接头（NMJ）的结构和功能因快肌和慢肌纤维类型而异，快肌NMJ复杂但易疲劳，慢肌NMJ稳定且抗疲劳，差异涉及活动依赖性可塑性和分子通路调控，为靶向治疗提供依据。

  来源：Neuroscience

  时间：2026-01-18

• 综述：深部脑刺激在意识障碍治疗中的应用：一项基于个体患者数据的荟萃分析

  DBS治疗意识障碍患者效果有限，39.5%达到临床显著改善，30.9%意识状态升级，年轻患者和短病程者收益更明显，但异质性高（76.5%）。需优化患者选择和标准化操作。

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-01-18

• 经皮耳廓神经刺激调节卒中后慢性上肢疼痛的镇痛效应：一项随机假刺激对照试验

  卒中后慢性疼痛的治疗是临床面临的重大挑战。为探索非侵入性神经调控新方法，研究人员开展了经皮耳廓神经刺激（tAN）对卒中后慢性上肢疼痛影响的随机假刺激对照试验。结果显示，单次30分钟tAN可显著提高痛阈（p=0.017），且安全性良好。该研究为开发便携式、低成本的卒中后疼痛治疗方案提供了重要依据。

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-01-18

• 综述：功能性磁刺激参数的评估及其对神经源性逼尿肌过度活动的有效性：一项系统评价和网络荟萃分析

  神经源性膀胱过度活动症患者的功能性磁刺激治疗参数比较，发现骶尾部磁刺激（SMS）显著提升最大膀胱容量并减少残留尿量，15Hz频率和八周疗程效果最佳，但参数组合及个体化治疗需进一步研究。

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-01-18

• 腹侧苍白球GABA能神经元抑制通过去抑制侧缰核增强对习得性威胁线索的情境适应性防御反应

  本研究针对腹侧苍白球（VP）内GABA能神经元（VPGABA）在调控负性动机中的作用这一前沿问题，通过化学遗传学技术特异性抑制VPGABA神经元，发现其抑制能显著增强大鼠对已习得的局部威胁（电击探针）和听觉线索威胁的主动（刨埋）和被动（僵直）防御反应，而不影响威胁记忆的新形成。研究进一步揭示该行为学效应伴随外侧缰核（LHb）及VP内非GABA能（可能为谷氨酸能）神经元Fos表达的增强，提示VPGABA神经元通过抑制下游厌恶相关环路（如LHb）来“约束”威胁反应，以确保奖赏寻求行为的优先执行。该发现深化了对动机平衡神经环路的理解，为成瘾、抑郁等精神障碍的干预提供了新靶点。

  来源：Neurobiology of Stress

  时间：2026-01-18

• NAR广义学习系统用于动态系统预测

  动态系统预测中，提出一种结合非线性自回归与宽学习系统（NAR-BLS）的浅层网络模型。通过引入非线性自回归分支提取时序动态特征，采用分离聚合设计同步捕获空间特征，仅输出层权重通过岭回归快速训练，兼顾了时空特征提取与模型高效性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• DSA-Diff：一种动态调度算法，用于在x-预测扩散模型中实现训练与推理一致的多模态翻译

  细粒度聚类中，传统方法因忽略样本间细微语义差异导致聚类边界模糊。本文提出融合低秩优化与模型重用的新型框架，通过高置信度组引导的稀疏化操作约束增强矩阵低秩，有效提升细粒度聚类的一致性与鲁棒性，实验表明优于现有方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• CoCoFR：一种基于协作码本学习的软匹配策略，用于盲人脸恢复

  恢复低质量人脸图像的质量和真实性是盲人脸恢复的核心挑战。现有方法依赖单一空间域代码书，忽略频率域的全局结构信息，且采用刚性硬匹配策略导致身份信息损失。本文提出CoCoFR方法，通过构建空间域与频率域协同的代码书体系，设计双代码书交叉注意力模块实现柔性特征匹配，并引入基于Mamba架构的融合模块实现细粒度特征融合。实验表明，该方法在合成和真实数据集上显著优于现有方法，特别是在结构一致性（如眼部注视方向）和细节真实性方面提升明显。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• 基于空间-光谱组分领域级互补性的高光谱遥感图像分类

  高光谱图像分类方法D²FuPro通过双分支结构整合全景和显微领域的空间-谱信息，解决同质性和异质性导致的分类难题。全景分支采用自适应嵌入和t-SVD低秩分解保持全局结构，显微分支结合SPCA和图卷积网络增强局部特征，最终通过概率融合提升分类精度。实验表明该方法在四个经典数据集上优于传统及十二种先进方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• 通过相位感知表示学习实现脑电图（EEG）与步态的解码

  准确解码EEG信号中的下肢运动对脑机接口应用至关重要。NeuroDyGait提出两阶段框架：第一阶段通过相对对比学习和跨注意力机制学习相位感知的语义嵌入；第二阶段动态融合各会话的解码头部实现跨域建模。实验表明该方法在GED和FMD数据集上显著优于基线，包括2025年模型，支持跨主体泛化且推理延迟低于5ms/窗口，满足实时BCI需求。可视化揭示了皮层相位敏感性和注意力机制的可解释性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• 基于ID引导的多模态专家与对比扩散算法在序列推荐中的应用

  多模态序列推荐通过ID嵌入引导的混合专家模块解决跨模态语义不一致，结合模态特定向量量化抑制噪声，利用对比扩散生成降低偏差，实验表明优于现有方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• 利用负面知识进行对抗性对比学习，以优化兴趣点序列的识别

  本文提出ACLNK模型，通过对抗生成长期用户偏好表示、负样本知识提取注意力机制和对比学习模块，有效解决POI序列学习中的多任务泛化不足及负样本利用问题，实验表明其优于现有SOTA模型。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• G2CL：基于梯度的图对比学习方法，用于消除信息对比冲突

  消息对比冲突（MCC）导致图对比学习效果下降，本文提出梯度引导动态捕获器、假阴性策略和信息素传递机制以消除MCC，并在11个数据集上验证G2CL优于基线方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• 图不变的线性变换器（Graph-Agnostic Linear Transformers）

  Graph Transformers (GTs) integrate local graph structures with global attention, but face computational overhead. We propose GALiT by decoupling graph structures and simplifying attention mechanisms. Graphs are used only to denoise node features before training, which are then cached and指导 Transformers. Simultaneously, we replace complex attention with weighted cosine similarity, reducing complexity to O(N+E) while maintaining performance. Experiments show GALiT outperforms GNNs and GTs on benchmarks, achieving high efficiency and effectiveness.

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• FRM-PTQ：一种针对大型语言模型的特征关系匹配增强型低比特量化方法（用于训练后量化）

  提出FRM-PTQ框架，通过特征关系匹配和结构级分布对齐缓解低比特量化性能损失，结合多粒度分组量化实现高效压缩，在LLaMA-3等模型中实现W4A4场景近全精度，内存减少3.17倍，速度提升2倍。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-01-18

• 共聚焦激光内镜在脑肿瘤诊断中的基线准确性评估：未训练神经病理学家的盲法研究

  本研究通过盲法设计评估了共聚焦激光内镜（CLE）在脑肿瘤术中的诊断价值。研究发现，未经过CLE训练的神经病理学家仅凭CLE图像区分肿瘤与非肿瘤组织的准确率为70.7%，显著低于常规苏木精-伊红（H&E）染色（87.6%）。结果表明CLE在肿瘤边界勾勒方面具潜力，但需通过图像判读培训提升诊断可靠性。

  来源：Neuropathology and Applied Neurobiology

  时间：2026-01-18

知名企业招聘：